科技情报大数据挖掘与服务平台
aminer 使用手册
AMiner的使用手册一、简介AMiner是一个由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的新一代科技情报分析与挖掘平台，具有完全自主知识产权。
自2006年上线以来，AMiner吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
二、功能与服务1. 学者档案管理及分析挖掘：AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，为用户提供学者档案管理及分析挖掘服务。
用户可以在平台上查看学者的基本信息、发表论文情况、参与的科研项目等信息，并进行多维度的数据分析。
2. 专家学者搜索及推荐：基于平台上的大数据挖掘和分析，AMiner 能够为用户提供专家学者搜索及推荐服务。
用户可以根据自己的需求，在平台上搜索相关领域的专家学者，并查看他们的研究成果和学术影响力。
同时，平台还会根据用户的需求和兴趣，为用户推荐合适的专家学者。
3. 技术发展趋势分析：AMiner平台通过对大量科技文献的分析挖掘，能够为用户提供技术发展趋势分析服务。
用户可以在平台上查看各个领域的技术发展历程、研究热点和未来趋势，为自己的研究和发展提供参考。
4. 全球学者分布地图：借助平台的大数据和地理信息系统技术，AMiner还为用户提供了全球学者分布地图服务。
用户可以在平台上查看全球范围内的学者分布情况，了解各地区学术研究的发展状况和人才分布。
5. 全球学者迁徙图：通过分析全球范围内的学者流动情况，AMiner 还为用户提供了全球学者迁徙图服务。
用户可以在平台上查看学者们的流动趋势和分布情况，了解各地区学术研究的吸引力和影响力。
三、使用方法1. 注册与登录：用户可以在AMiner平台上注册账号并登录。
注册时需要填写正确的邮箱地址和设置密码，并按照平台要求进行实名认证。
登录后，用户可以随时访问平台上的各项服务和功能。
科技情报信息服务模式及管理策略
汇报人： 日期:
目录
• 科技情报信息服务概述 • 科技情报信息服务模式 • 科技情报信息服务管理策略 • 科技情报信息服务的应用场景 • 科技情报信息服务面临的挑战与对策 • 科技情报信息服务的未来发展趋势
01
科技情报信息服务概述
Chapter
科技情报信息定义
01
优点
自主生产模式的优点在于，由于服务机构对数据和知识产权拥有完全的控制权，因此能够 更好地保证服务的保密性和安全性。此外，由于服务机构对自身的数据和知识产权有深入 的了解，因此能够更好地进行成果转化和推广。
缺点
自主生产模式的缺点在于，由于需要独立承担全流程的工作，因此对于人力、物力和财力 的投入较大，同时也需要有较强的管理能力。此外，由于缺乏外部的竞争和合作，可能会 造成服务机构自身的封闭性和创新能力的不足。
科技情报信息是关于科学研究、技术研发、产业发展等方面的信息，包括科研论 文、专利文献、技术报告、产品介绍等。
02
科技情报信息具有专业性、时效性、多样性等特点，是科技创新和产业发展的重 要支撑。
科技情报信息服务的重要性
科技情报信息服务是科技创新和产业 发展的重要支撑，为科研人员和企业 家提供及时、准确、全面的信息，帮 助他们做出科学决策。
企业竞争情报服务
01 02
竞争对手分析
通过对竞争对手的产品、技术、市场等方面的研究和分析，科技情报信 息服务能够为企业提供竞争对手分析报告，帮助企业了解竞争对手的情 况和制定竞争策略。
市场调研
科技情报信息服务能够为企业提供市场调研服务，帮助企业了解市场需 求、市场趋势和潜在机会，为企业制定市场策略提供参考。
技术供需对接
科技情报信息服务能够为技术转移提供供需信息，帮助企 业和科研机构进行技术对接，推动技术转移和产业化。
大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略
大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略摘要：基于客观视角而言，情报并非是单纯意义上对信息的传递，其为通过人工智力加工后得到的信息，在商业、经济、科技、市场经营领域中具有十分巨大的现实作用。
最近一些年，我国科技情报事业发展迅速，取得了较大成就，但是，在信息时代以及大数据背景下，科技情报服务工作也面对着全新的挑战。
只有立足时代背景，不断调整和优化科技信息服务工作，使其充分发挥作用。
所以，文章详细论述了大数据世道科技情报工作的挑战，并分析了切实可行的应对策略，旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴，继而更好的为行业的可持续发展助力。
关键词：大数据时代；科技情报工作；挑战；策略前言：今天，我国社会与科技日新月异，其信息数量也获得了前所未有的增加，这样让科技情报服务机构在发展中面临巨大的挑战，但是，在大数据时代，科技信息服务机构可以充分利用大数据的优势，进而更好地促进信息服务的健康稳定发展。
当前时期，很多人士对大数据技术在科技信息服务领域的应用各持己见，一些人报好消息，一些人报坏消息。
在大数据时代，如何利用大数据的力量更好的发展自身，日渐成为科技强暴服务领域的一个重要转折点。
1大数据在科技情报服务领域的积极作用1.1大数据促进了科技情报服务领域稳步发展大数据中最重要的特征之一就是分析和处理信息数据的能力，大数据时代，信息量日渐庞大，鉴于此，会导致科技情报服务机构发展面临着一定的挑战，在如此庞大数量的信息中心，一定也会存在很多垃圾，这也会让科技情报服务机构在搜集和处理信息方面有巨大的挑战，同时，也进一步推进了科技情报服务机构的稳步发展和进步。
在这样的条件下，科技情报服务机构若要站稳脚跟并得到良好发展，则需要将自身对数据的分析和处理能力加以提升，并全面提升情报服务质量。
所以，大数据时代在一定程度上将有助于推进科技情报服务机构的稳步提升和发展。
1.2大数据丰富了科技情报领域的情报分析方式大数据时代来临前，科技情报服务领域分析信息数据始终使用的文献分析方法，但迈入大数据时代后，科技情报服务领域可以不局限于文献分析上了，通过对大数据技术的应用，科技情报服务领域逐渐衍生出了众多新的信息分析方法。
数据库科技创新智库科技情报机构建设【论文】
数据库科技创新智库科技情报机构建设摘要:科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，2018年以来，我国智库发展进入制度化建设的阶段。
智库在服务国家战略、社会公共政策方面的作用日益凸显。
1956年，中国情报事业创立，科技情报机构从建立伊始就肩负“智库”使命，且具备构建科技创新智库的数据资源基础和必要的实践与积累。
科技情报机构要构建基于事实型数据库的科技创新智库须从构建完善科技大数据平台、加强专业人才团队建设、建立完善良性运行机制、创新研究分析方法、优化科技智库体系等方面着力建设。
关键词:科技创新智库;事实数据;科技情报机构引言科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，是以科技战略政策研究和科技支撑服务公共政策制定为主要职能的专业政策研究和咨询机构。
科技智库具备智库的共性特征有:①研究工作具有政治性和现实针对性，不以学术研究为主，而以影响政府决策为科研目标。
②具有独立和非赢利性，以科研院所、高校、学会、公司、中心等命名，作为独立法人机构，不以赢利为目的。
③智力产品是赖以生存的根本，通过为决策部门提供政策思想、方案和建议等智力产品及其带来的影响和声誉来维持自身的生存与发展［1］。
科技创新智库建设基本要求与必备条件主要包括以下几点:一是具备开展决策咨询的基础资源条件。
完备的数据库和丰富的事实型数据库资源是建设科技创新智库的基础之一，客观科学的数据有助于研究人员进行定量分析，为提出科技决策建议提供强有力的支撑，避免主观臆断;二是拥有高素质的专业研究人才及研究团队。
建设科技创新智库的核心在于打造高素质的专业研究人才和研究团队，人才是最重要的创新资源之一，打造一支跨学科、跨领域的复合型人才研究团队是保持科技创新智库创新活力的内生动力;三是具备长期开展决策研究的实践与积累。
科技创新智库要成为政府部门倚重的“智囊团”，须具备长期从事科技决策研究的实践经验积累，具备较强的情报分析和政策研究能力，能够提出具有前瞻性、科学性、实效性的科技决策建议。
大数据挖掘技术在情报分析中的应用
大数据挖掘技术在情报分析中的应用一、介绍随着互联网的普及和技术的不断进步，我们已经进入了“大数据时代”。
有大量的数据正在被不断地生成和积累，这些数据的快速增长和复杂性使得传统的数据处理技术显得束手无策。
而大数据挖掘技术的出现则为挖掘这些数据中有意义的信息提供了新的方法和工具。
在情报分析中，大数据挖掘技术已经成为了一种重要的手段，为情报分析工作提供了更为全面、深入的研究数据和更为准确、及时的情报信息。
二、大数据挖掘技术的基本概念大数据挖掘技术是指利用计算机和相关软件工具，对大量数据进行分析和挖掘，以发现其中的潜在规律和信息。
它主要包括数据采集、数据预处理、建模与评估等几个基本过程。
1.数据采集数据采集是大数据挖掘技术中的一项重要工作，它包括网络爬虫、数据收集器、数据处理等多种工具和技术。
采集到的数据包含了各种各样的信息，如网页、文本、图像、音频、视频等。
这些数据的来源包括各种数据源，如社交媒体、电子商务网站、政府机构、金融机构、医疗机构、科研机构等。
2.数据预处理数据预处理是指对采集到的数据进行清理、整理、转换、过滤等预处理工作，以便更好地开展挖掘工作。
数据预处理的主要目的是去除数据中的噪声和冗余信息，并且保留有用的信息。
对于数据预处理，主要应用了数据清洗、特征提取、数据转换、数据规范化等多种技术手段。
3.建模与评估建模与评估是指对清洗后的数据进行建模和分析，以发掘其中的信息和隐藏模式。
在此过程中，数据挖掘算法和技术被广泛应用。
常用的算法包括聚类分析、分类分析、回归分析、关联规则挖掘、多层神经网络等。
三、大数据挖掘技术在情报分析中的应用情报分析是指通过收集、处理、分析和评估各种情报信息，以得到有关某个目标的情报信息，或者感知外部威胁的一项工作。
在情报分析工作中，大数据挖掘技术已经成为了一种重要的手段，主要体现在以下几个方面：1.突破数据规模限制大数据挖掘技术对规模巨大的数据处理和分析具有很强的优势，它可以快速而准确地分析海量数据中的信息，发掘出其中的规律和模式，并且找出影响某个目标的关键因素。
国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征
国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征*李广建，罗立群*本文系国家社会科学基金重大项目“大数据时代知识融合的体系架构、实现模式及实证研究”（项目编号：15ZDB129）研究成果。
摘要建设高端交流平台是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。
在国家“十四五”规划中，高端交流平台的构建上升到了国家战略高度，是加强我国科学战略力量的重要任务之一，相较于一般意义的平台具有更丰富的内涵和更高的定位。
文章站在全球科技格局和创新生态的高度，从国家科技安全、国家重大需求、科技创新范式等三个维度系统思考高端交流平台的战略定位。
基于对高端交流平台的三个定位、中国国家科技战略发展的根本需要以及对全球科技创新态势的正确认知，结合中国国情，从三个维度阐释高端交流平台构建的核心特征：一是开放，从单向被动不对等开放走向双向主动对等开放交流；二是融合，从成果发布走向知识融合；三是计算，从辅助科学发现的工具走向自主科学发现的主体。
关键词高端交流平台知识融合情报计算科学发现开放科学引用本文格式李广建，罗立群.国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征[J].图书馆论坛，2022，42（1）：13-20.On the Positioning and Core Features of the National High-end Exchange Platform for Scientific and Technological Papers and InformationLI Guangjian &LUO LiqunAbstract The construction of the national high-end exchange platform for scientific and technological papers and information is among the top-level designs of the national scientific and technological information and intelligence system ，and it is vital for the strengthening of China ’s scientific strategic forces.With a view of global scientific andtechnological pattern and innovation ecology ，this paper discusses the positioning of such a national high-end exchange platform ，focusing on national scientific and technological security ，major national needs ，and scientific and technological innovation paradigms.It then makes an analysis of its three core features ，i.e.，openness ，fusion ，and computing.As for openness ，it should transfer from the one-way passive non-equivalent openness to the two-way active reciprocal open communication.As for fusion ，it should transfer from the singlerelease of scientific and technological findings to the fusion of such findings.As for computing ，it should not onlyact as a tool to assist scientific discovery ，but also become a main body of autonomous independent scientific discoveries.Keywords high-end exchange platform ；knowledge fusion ；intelligence computing ；scientific discovery ；open science0引言国家科研论文和科技信息高端交流平台(以下简称“高端交流平台”)已经被正式列入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，这是党和国家在“百年未有之大变局”时代对我国国家科技创新体系的高瞻远瞩，是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。
新时期科技情报信息服务模式及管理策略探讨
新时期科技情报信息服务模式及管理策略探讨1. 引言1.1 背景介绍近年来，随着科技的迅速发展和信息化程度的不断提升，科技情报信息服务模式和管理策略也面临着新的挑战和机遇。
科技情报信息服务作为科技创新和知识产业发展的重要支撑，扮演着连接科技资源和需求的桥梁和纽带的角色，对于提高科技创新效率、促进科技成果转化和推动产业升级具有重要的意义。
随着信息技术的不断进步和应用，科技情报信息服务模式也在不断创新和更新。
传统的科技情报信息服务模式已经无法满足新时代的需求，需要借助先进的技术和管理策略来提升服务质量和效率。
对新时期科技情报信息服务模式及管理策略进行深入探讨和研究，对于推动科技创新、促进产业发展具有重要的意义。
本文将从新时期科技情报信息服务模式探讨、科技情报信息管理策略分析、案例分析、技术创新与管理策略以及人才培养与管理策略等方面展开论述，旨在探讨如何更好地发挥科技情报信息的作用，促进科技创新和知识产业的发展。
1.2 研究意义科技情报信息服务在新时期具有举足轻重的地位，其在科技创新、产业发展和国家战略中发挥着重要作用。
通过对科技情报信息服务模式及管理策略的探讨，可以有效提升科技情报信息服务的效率和质量，推动科技创新和产业转型升级。
科技情报信息服务的发展与管理策略也直接影响着科技信息资源的整合和利用，对加快科技进步、提高竞争力具有重要意义。
1.3 研究目的本研究旨在探讨新时期科技情报信息服务模式及管理策略，为科技情报信息服务领域的发展提供参考和借鉴。
具体目的如下：1. 分析当前科技情报信息服务模式的现状，发现存在的问题和挑战，为科技情报信息服务的优化提供依据。
2. 探讨科技情报信息管理策略的有效性，分析不同管理策略对科技情报信息服务的影响，为管理决策提供理论支持。
3. 通过案例分析，总结成功的科技情报信息服务模式和管理策略，推广和推动其在更广泛的领域应用。
4. 研究技术创新对科技情报信息服务的影响，探讨如何有效结合技术创新和管理策略，提升科技情报信息服务的效能和质量。
国家科技管理信息系统构建及其对科技情报工作的影响
国家科技管理信息系统构建及其对科技情报⼯作的影响 作者简介：曾建勋(1965- )，男，中国科学技术信息研究所研究馆员，博⼠⽣导师，主要研究⽅向：科技信息资源建设，知识组织与服务，E-mail:zeng@；曹继东(1978- )，男，中国科学技术信息研究所助理研究员，主要研究⽅向：政府科技信息资源管理，E-mail:tiandiwusi888@；苏静(1988- )，⼥，博⼠⽣，中国科学技术信息研究所，主要研究⽅向：知识组织，信息计量，E-mail:owensujing@。
北京 100038 内容提要：本⽂通过梳理国内外科技管理信息系统发展现状，探讨构建公开统⼀的国家科技管理信息系统的必要性，并结合国家科技计划改⾰需要，提出了国家科技信息管理系统的业务流程、功能结构、组织框架和实现策略。
强调国家科技管理信息系统构建、功能设计和服务运⾏需要借鉴科技情报⼯作的⽅法模式和实践成果，实现科技情报⼯作与科技管理⼯作的融合，将对科技情报⼯作产⽣重要影响。
关键词：科技管理信息系统科技情报⼯作科研管理科研绩效评估 标题注释：本⽂系国家⾃然科学基⾦⾯上项⽬“基于海量数字资源的科研关系⽹络构建研究”(项⽬编号：71273251)的阶段性研究成果。
1 引⾔ 2014年12⽉，国务院发布《关于深化中央财政科技计划(专项、基⾦等)管理改⾰⽅案》(国发[2014]64号)，要求建设完善国家科技管理信息系统，通过统⼀的信息系统，对中央财政科技计划(专项、基⾦等)的需求征集、指南发布、项⽬申报、⽴项和预算安排、监督检查、验收结果等进⾏统⼀的全过程信息管理和评估监管，并主动向社会公开，接受社会监督，同时实现与地⽅科技管理信息系统的互联互通。
构建公开统⼀的国家科技管理信息系统，可以推进国家乃⾄地⽅科技政务管理、强化我国数字科研档案管理、推进创新要素集成管理，可以实现科研过程监控治理、科研绩效考核评估、知识资源开放服务等。
构建国家科技管理信息系统需要适应我国科技计划管理改⾰要求，与我国的科技情报⼯作相结合，充分借鉴科技情报⼯作的最新进展，加快变⾰并重新构建数字科研环境和创新业务管理流程，从⽽实现⾯向各级科技管理⼈员的科技决策⽀撑、⾯向科研创新的原⽣数据资源持续积累与全过程信息共享服务、⾯向创新团队的⼤数据关联挖掘服务。
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台功能简介随着科技和互联网的快速发展，大数据已经成为了各行业的重要资源和竞争力。
为了更好地利用和管理大数据，大数据服务平台应运而生。
本文将为大家介绍大数据服务平台的功能。
1. 数据采集与存储大数据服务平台具备强大的数据采集和存储能力。
通过各种数据源的接入，平台能够实时地获取和记录海量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。
同时，平台还支持数据的备份和存储，确保数据的安全性和完整性。
2. 数据清洗与预处理大数据往往来自各种不同的数据源，质量和格式各异。
为了提高数据的质量和可用性，大数据服务平台提供数据清洗和预处理的功能。
通过数据清洗和去重，平台能够过滤掉冗余和错误的数据，提高数据的准确性。
同时，平台还支持数据的格式转换和规范化，使得数据能够更好地进行分析和应用。
3. 数据分析与挖掘大数据服务平台拥有强大的数据分析和挖掘能力。
平台能够对海量的数据进行快速的处理和分析，发现数据背后的关联和规律。
通过各种算法和模型，平台可以进行数据挖掘，提取有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以帮助企业做出更准确的决策，提高业务的效率和竞争力。
4. 数据可视化与报表生成大数据服务平台可以将数据进行可视化展示，并生成各种形式的报表和图表。
通过直观的图表和可视化效果，用户可以更好地理解和分析数据。
平台还提供灵活的报表生成功能，用户可以根据自己的需求自定义报表的格式和内容。
这些报表可以用于汇报、决策支持和业务分析等方面。
5. 数据安全与隐私保护大数据服务平台非常注重数据的安全和隐私保护。
平台通过强大的安全措施，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，平台还能对敏感数据进行隐私保护，防止数据泄露和滥用。
这不仅可以维护企业的声誉和利益，也符合相关法律法规的要求。
综上所述，大数据服务平台是一个集数据采集、存储、清洗、分析、挖掘、可视化和安全保护于一体的综合性平台。
通过这些功能，平台可以帮助企业更好地利用和管理大数据，提高业务的效率和竞争力。
大数据时代科技信息情报研究分析
大数据时代科技信息情报研究分析摘要：随着信息化智能化建设的不断推进，其面临的信息内容安全日益突出。
大数据时代的来临让现代信息技术在各个行业和领域中得以普及运用，过去的科技信息情报工作也迎来了更大的挑战。
首先，在大数据时代中，科技信息情报服务特别是数据分析工作变得更加关键，同时也产生了很多针对科技信息情报研究的新技术方法，在很大程度上推动了科技信息情报服务工作的创新与转型；其次，在大数据时代背景下，各行业领域对科技信息情报服务的需求进一步提升，更多学科部门纷纷加入科技信息情报研究中来。
所以明确了解大数据时代背景下科技信息情报服务面临的挑战，抓住转型创新机遇，这是当前必须要深入研究的课题。
关键词：大数据时代；科技信息；情报研究引言尽管开源信息早已有之，但随着互联网和大数据技术的兴起，开源信息的数据来源和渠道趋向复杂化，数据规模剧增，信息处理与分析的方法和能力日渐提高，开源信息在情报服务中的作用日益重要。
情报服务已经突破传统的服务模式，呈现多元化的发展态势。
源于开源信息的科技情报服务产品可以是显性信息、或者是隐性信息的呈现。
而开源信息给情报共同体和各领域带来更多有价值和新颖数据源的同时，情报服务的风险问题无疑会涉及。
1大数据时代科技信息情报服务面临的挑战在大数据背景下，各种数据信息不断增多，不单单需要有更强大的数据信息存储能力，有效解决科技信息情报研究机构的信息资源存储问题，同时面对海量的数据信息如何实施科学有效的分析处理，善于从中找到有价值可利用的资源，发挥其开发利用价值，这也是一个需要深入探讨的课题。
所以大数据时代背景下对科技信息服务工作提出了新的要求，过去的数据基本上属于结构数据，通常选择关系型数据库为工具，利用计算机设备与软件实施处理。
而当前的数据出现了大小、格式、内容等不同结构，无法用统一标准框架进行量化，这些非结构数据的形成对科技信息情报服务工作带来了更多难题。
2大数据时代科技信息情报工作开展对策2.1基于开源信息的科技情报服务风险防控和管理2.1.1面向科学研究服务的科技情报服务风险点点基于开源信息的科技情报服务的风险问题具有超前性、隐蔽性和易发性，应当引起科技情报服务机构及从业人员的重视。
大数据环境下国防科技情报智能分析与知识发现实践
我国国防科技工业自建立以来，取得了举世瞩目的成就，其中国防科技情报工作根据国防现代化建设、军事斗争准备、国民经济和科学技术发展需要，为管理层进行宏观决策，针对国防建设和军事装备科技发展提供服务，在国防科学技术的发展和国防现代化建设中发挥着不可取代的作用。
在新时期新阶段，国防科技情报研究工作必须做到服务于国家的战略目标，针对提升核心工业能力，促进装备信息化，推动改革管理创新等方面开展研究工作，帮助解决本国或本领域发展中的问题，真正发挥情报研究的支撑作用。
本研究在介绍当前国防科技情报工作发展趋势及需求的基础上，从系统科学角度提出国防科技情报智能信息融合分析与可视化集成分析框架，引入卜朝燕、马雪梅 /中国航天系统科学与工程研究院许哲平 /中国科学院文献情报中心胡良元、王海南 /中国航天系统科学与工程研究院大数据环境下国防科技情报智能分析与知识发现实践情报智能分析与知识发现手段，初步建立“主题发现—图谱可视化”的国防科技情报分析系统，促进更多情报资源的整合与增值服务，形成全局性、系统性认知，初步完成国防科技情报多源异构信息融合、图谱可视化展示、情报及知识发现等阶段性实践工作。
一、国防科技情报工作发展趋势及需求当前，大数据在国防科技情报中的应用研究呈现出由单一领域向全领域的转变，伴随着网络技术的发展，综合利用多种新型数据源、广泛融入多种先进技术，并结合多模式应用场景，使情报研究呈现智能化趋势。
国防工业出版社设计的“国防科技大数据知识服务运营平台”，对全球国防科技文献情报资源进行大数据挖掘与知识组织，提供融知识发现、情报分析、专家智库、数字发行与按需出版于一体的综合知识服务；中国国防科技信息网推出的“国防科技大数据智能情报平台”，通过自动采集和跟踪网络上的科技数据，构建关于热点技术、相关人员机构的知识图谱。
面对数字科研环境形成和科技情报工作范式的演进，国防科技情报工作正成为一种基于海量数据的知识发现与智能分析活动。
合享科技创新大数据平台产品及价值简介
合享科技创新大数据平台产品及价值简介合享科技创新大数据平台（以下简称“平台”），是全球首个面向华语研发创新人员的专利情报平台，可以提供及时、全面、准确的情报信息，从而帮助企业跟踪研究最新的技术发展，规避专利侵权风险，掌握竞争对手的研发动态，实现知识产权的商业价值。
供应商“北京合享智慧科技有限公司”于2016年11月在北京注册成立，是全球知识产权信息的领先提供商，专注于知识产权数据的深度整合和价值挖掘。
2017年7月接受京市重点产业知识产权运营基金A轮融资。
用户包括国内外知名企业、高校和研究机构，数量超过2000家。
合享科技创新大数据平台具有以下特点：1.数据收录全面、信息加工丰富。
收录有效保证数据查询完整性●收录了全球112个国家超1.2亿件专利数据，信息内容准确可靠，数据质量高。
●数据均采购自官方或正规商业数据商。
●确保48小时实时更新。
加工保证数据的可用性与实时性●语言加工：全球专利标题摘要均进行了汉化处理，其中还对10国全文汉化、对13国全文提供英文。
●字段提炼：从专利信息中提炼240个字段，用于检索、统计、筛选、分析。
●信息整合：将法律、运营、市场等专利文献之外的延伸信息整合进来，提供全球主要国家/组织/地区的完整专利信息链（包括摘要、全文、附图、权利要求、法律状态、引证信息、运营信息、诉讼信息、工商信息等）。
存放文献和技术两种角度看待专利权●提供按照专利文献进行检索和呈现的方式（原始数据库），以及按照专利家族进行检索和展示的方式（同族数据库）。
2.人性化界面展示界面展示支持在同一界面同时浏览多种信息；UI操作友好易懂的操作切换，降低学习门槛；辅助工具预加工处理的辅助数据，帮助用户快速全面调取信息。
●incoPat独有的工商数据，为专利商业化运用的调研提供更宽的视角；●incoPat对重点企业和机构的不同别名、子公司名和译名进行了全面搜集和加工，建立标准化的申请人名称代码表，包含一万多个标准化专利权人，九万多个公司名称。
大数据资源服务平台
大数据资源服务平台正文：1. 引言本文档旨在介绍大数据资源服务平台的相关信息，包括平台概述、功能模块、使用指南等内容。
通过阅读本文档，用户可以全面了解该平台，并正确地进行操作和管理。
2. 平台概述大数据资源服务平台是一个集成化的系统，用于存储、处理和分析海量数据。
它提供各种工具和接口来支持用户对大规模数据集进行查询、计算以及可视化展示。
3. 功能模块3.1 数据导入与清洗：该模块允许用户将外部数据源导入到平台中，并进行必要的清洗操作。
- 支持多种文件格式（如CSV、JSON）；- 提供强大而灵活的转换函数库；- 自动识别并修复常见错误或缺失值。
3.2 数据存储与管理：该模块负责有效地组织和保存所有至系统内部的原始及加工后得到结果。
- 使用高效且可扩展性良好的数据库技术；- 实现快速索引以便迅速检索所需信息；4.法律名词注释：a) GDPR: 指欧盟《通用个人资料保护条例》(General Data Protection Regulation)，为欧盟成员国制定的一项个人数据保护法规。
b) PII: 指“可识别个人信息”(Personally Identifiable Information)，是指可以用于唯一标识、联系或定位一个单独身份的任何信息。
5. 使用指南5.1 注册与登录：用户需要先注册账号，并使用该账号进行登录，才能访问平台提供的功能和服务。
- 提供简洁明了的注册页面；- 支持多种认证方式（如用户名密码、第三方OAuth等）；5.2 数据查询与分析：用户可以通过平台提供的工具来执行复杂而高效率地查询操作，并对结果进行进一步分析和处理。
a) 查询语言支持：i) SQL: 结构化查询语言，适合关系型数据库中数据检索；ii) HiveQL: 面向大规模结构化日志文件存储系统Hive编写SQL类似脚本以实现MapReduce计算框架上运行。
6.附件请参阅附件A- 用户手册.pdf 和附件B- API文档.docx 获取更详细资料。
大数据时代下的科技情报服务创新研究
2020年第02期1450 引言科技情报服务通过对有价值的科技信息的广泛搜集和系统分析，来描述当前科学技术领域的最新研究成果及动态等，以促进科学技术的创新与发展，满足人们对科技信息的需求[1]。
随着时代发展，科技情报服务也经历了从文献传递到信息服务到知识服务，再到如今智能服务的阶段[2]。
传统的情报采集和知识转化方法已不能适应大数据时代的具体要求，需要根据当前面临的新问题进行方法、理论与工具的创新。
在大数据基础应用技术不断成熟的环境下，在科学研究中取得更广泛的大样本情报数据成为可能，这些数据可以利用云计算、数据挖掘、机器学习等方法来实现有效的处理，智能化工具的引入也将对科技情报服务本身产生深远的影响。
作为科学技术发展的耳目、尖兵和参谋，科技情报人员应通过思想创新、工具创新、方法创新来承担自身的使命，为世界前沿科学技术的研究做出应有的贡献。
1 大数据时代背景“大数据”一般指所含的数据集规模巨大，常规的软件工具无法在合理的时间进行采集、存储、分析管理的数据信息，其特点可以总结为4个V，分别是Volume （体量浩大）、Variety （模态繁多）、Velocity （生成快速）和Value（价值巨大但密度很低）[3]。
因此，需要采用更为先进的处理模式或工具才能转化为使用者提供决策参考、问题发现和流程优化的信息资产。
在过去的十多年里，大数据技术经历了一个高速增长的时期。
与大数据相关的应用已经深入到了人类生产生活的各个方面，在电子信息、军工、医疗、民生、金融、城市管理等多个领域中发挥着重要的创新推动大数据时代下的科技情报服务创新研究吴梦露中国航发北京航空材料研究院，北京100086摘要：在以通信技术和计算机技术为基础的大数据时代背景下，科研机构在开展科研项目的过程中，需要及时准确地掌握其自身行业领域内最新、最全且最有价值的信息情报。
文章就大数据时代背景及科学情报研究工作中面临挑战和机遇进行了阐述，同时对大数据时代科技情报服务工作的创新策略进行了探讨。
数据驱动下科技情报智慧服务模式研究
内容摘要
随着数字化和信息化的快速发展，图书馆作为信息资源的中心，面临着巨大 的挑战和机遇。其中，如何提高参考咨询服务的水平和质量成为了图书馆界研究 的重点。本次演示旨在探讨数据驱动下图书馆智慧参考咨询服务模式，以期为图 书馆参考咨询服务的发展提供新的思路和方向。
内容摘要
在传统的图书馆参考咨询服务中，用户往往需要手动查找或向图书馆员咨询 来获取所需信息。然而，这种方式已经无法满足现代用户对信息获取的快速、准 确和个性化的需求。因此，研究数据驱动下图书馆智慧参考咨询服务模式具有重 要的现实意义。
二、数据驱动的智慧图书馆阅读服务模式的优势
1、个性化服务：通过对读者的阅读行为进行分析，可以深入了解读者的阅读 偏好、阅读习惯等，从而为读者提供更加个性化的阅读推荐和服务。
二、数据驱动的智慧图书馆阅读服务模式的优势
2、提高服务质量：通过对数据的分析，可以及时发现服务的不足和问题，从 而有针对性地进行改进，提高服务质量。
参考内容二
内容摘要
随着信息技术的飞速发展，图书馆作为知识的宝库和信息的集散地，正面临 着巨大的变革压力。为了更好地满足读者的阅读需求，提高图书馆的服务质量和 效率，智慧图书馆的概念和实践应运而生。而基于数据驱动的智慧图书馆阅读服 务模式，更是为这一变革注入了新的活力。
一、数据驱动的智慧图书馆阅读 服务模式概述
一、科技情报智慧服务模式概述
一、科技情报智慧服务模式概述
科技情报智慧服务模式是一种基于大数据、人工智能等技术手段，通过对海 量信息进行收集、分析、挖掘，为用户提供智能化、个性化服务的信息服务模式。 这种服务模式具有高效、精准、个性化等特点，可帮助用户更好地把握市场趋势、 提升竞争实力。
二、技术创新：以人工智能为核 心
大数据时代科技情报工作研究
大数据时代科技情报工作研究摘要：近年来，随着我国科技的不断进步，大数据时代的到来影响着我国各行各业的发展。
互联网对数据的分析更加精密，为科技信息情报处理带来更多新的机遇。
本文通过简要分析大数据技术在科技情报工作中的相关应用情况，针对其中出现的相关问题，为做好科技情报工作提出相应对策。
关键词：大数据；科技情报；对策引言：随着我国十九大的顺利召开，为顺应科技全球化的发展进程，我国的应用市场不断扩大。
大数据时代的来临不仅为我国发展提供更多的机遇，更为我国科技情报处理工作带来更多便利。
人们越来越多的使用智能手机，互联网信息技术云平台，WIFI和移动5G网络全面覆盖，为科技情报工作开启新的发展篇章。
一、大数据技术在科技情报工作中的应用在我国，相当一部分情报研究和分析工作依旧延续传统的分析处理模式。
随着我国社会的不断发展，利用大数据技术。
针对军事层面和相关心理学的研究时，为给情报研究提供数据支持，情报研究部门通过借助互联网平台，对各方数据挖掘工作进行应用。
在研究某些专业性很高的问题和对象时，进行全方位系统化的了解，避免出现以偏概全的情况出现，保证科技情报分析工作更加完善。
在各国各行业的竞争中，通过互联网大数据平台，使用相关的搜索引擎就可以对所需的信息进行查找和筛选，将信息进行数据化的处理，保护信息安全的情况下，将情报价值发挥到最大化，保证情报信息的准确性。
在科学技术飞速发展的当下，互联网信息平台不仅需要拥有强大的容量存储信息，更需要针对海量的数据进行科学、统一的分析和处理，方便用户对信息进行准确查找和运用。
由于计算机设备操作复杂，为情报分析带来了更多不确定的因素。
二、大数据时代做好科技情报工作的对策（一）强化观念在进行相关情报信息的分析时，相关工作人员需要认识到互联网大数据技术带来的便利，分析大数据平台在情报研究工作中的新机遇，熟练掌握互联网信息技术。
针对这一情况，情报研究部门需要对情报研究人员展开专业性更强，更有针对性的培训工作，帮助他们熟练地掌握互联网信息技术。
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考近年来，随着大数据、人工智能等前沿科技的发展和应用，大科技情报逐渐成为国家安全、军事战略等领域的重要工作之一。
构建一个完备的大科技情报工作体系，对于国家的发展和安全至关重要。
一、建立大科技情报收集平台情报工作的第一步就是收集情报。
因此，建立一个便捷高效的大科技情报收集平台至关重要。
这个平台需要能够快速准确地满足用户的需求，并且能够及时处理大量的数据，找到其中具有价值的信息。
这个平台不仅需要在技术上有所突破，还需要充分发挥人工智能等高科技手段的作用，从而提高研判效率和准确性。
二、加强大科技情报分析研判能力大科技情报的意义在于其对于决策的指导和支持作用。
因此，在建立完备的收集平台的基础上，需要加强大科技情报分析研判能力。
针对不同的需求，采用不同的研判工具和方法，深度挖掘收集到的信息，提炼出对决策有用的数据。
同时，应建立相应的数据库，以备后续研究和数据挖掘使用。
三、开展大科技情报预警工作预警工作是情报工作中至关重要的一环。
在大科技领域，预警工作更加需要引入前沿技术手段，如大数据分析、机器学习等。
建立科学的预警模型和算法，并及时发布预警信息，对于及时发现和解决大科技问题，具有重要意义。
四、推进跨领域合作大科技情报工作需要跨越领域、机构和国界。
在此背景下，推进跨领域合作就显得至关重要。
在确立共同目标的基础上，加强政务部门、科研机构、企业等各方面的合作，整合各方资源，加强行业协作，打造共同体。
总之，构建一个完备的大科技情报工作体系，不仅需要在技术上有所突破，而且还需要深度拓展领域间的协作和合作。
只有如此，我们才能在大科技领域保持领先优势，确保国家信息安全和军力实力的增强。
科技信息服务名词解释
科技信息服务名词解释
科技信息服务是一种以信息技术为手段，收集、整理、分析、传递科技经济信息，为政府决策提供科学依据，为企业发展提供市场情报的活动。
它涵盖了科技信息资源管理、科技情报服务、数据要素流通等多个方面，对于推动科技创新、促进经济发展具有重要作用。
科技信息服务包括科技信息资源管理、科技情报服务、数据要素流通等多个方面。
在科技信息资源管理方面，科技信息服务机构负责收集、整理、分析、存储科技信息，为政府和企业提供决策支持。
在科技情报服务方面，科技信息服务机构利用先进的科技手段，对市场、行业、技术等情报进行深入分析，为企业提供竞争情报和风险管理服务。
在数据要素流通方面，科技信息服务机构通过数据挖掘、数据分析等技术手段，将数据转化为有价值的信息，为政府和企业提供数据支持。
科技信息服务的意义在于为政府决策提供科学依据，为企业发展提供市场情报。
通过科技信息服务，政府可以更加准确地了解科技经济发展的现状和趋势，制定更加科学合理的政策；企业可以更加准确地了解市场和行业情况，制定更加科学合理的发展战略。
随着信息技术的发展，科技信息服务的方式和手段也不断更新和改进。
例如，通过互联网和移动设备等渠道，科技信息服务可以更加便捷地传递给用户；通过大数据和人工智能等技术手段，科技信息服务可以更加智能化和个性化。
总之，科技信息服务是推动科技创新、促进经济发展的重要手段。
未来，随着信息技术的发展和应用的深入，科技信息服务将会更加智能化、个性化、便捷化，为政府和企业提供更加全面、准确、有价值的信息支持。
新时期科技情报信息服务模式及管理方法
新时期科技情报信息服务模式及管理方法摘要：伴互联网技术的飞速发展，各种新兴技术也随之诞生。
科技情报信息服务作为近年来热议的技术话题，在快速发展的同时也给各行各业的发展带来了颠覆性的改变和巨大机遇。
即便是相对比较传统的信息领域也受到了巨大的影响。
科技情报信息作为信息资源的重要载体，科技情报信息建设的利用价值不容忽视。
本文将主要分析新时期科技情报信息服务模式及管理方法的重要性及相应解决策略。
关键词：科技情报信息；服务模式；管理在当下科技情报信息管理过程中，大数据时代所赋予的背景促使科技情报信息服务模式建设水平成重要标志，所以，要充分重视科技情报信息化建设。
而科技情报信息服务模式在当今的背景之下，己经实现从纸质向数字化转变，借助计算机技术，科技情报信息管理人员将各类科技情报信息录入系统，系统将会实现自动分类，节省了大量的时间、人力。
在新时期中，科技情报工作是不可替代的工作之一，也是我国目前科技信息服务体系的重要组成部分。
但必须充分了解在新时期中怎样有效的收集、应用科技情报，才能有的放矢的做好科技情报信息服务与管理工作。
1、新时期科技情报信息服务模式及管理的重要性新时期科技情报信息服务模式及管理是社会发展不可或缺的组成部分，想要准确又及时的寻找到所需信息，就需要在新时期重视信息的加工、管理以及开发，才能使信息的准确性得到提升。
此外，也对相应的信息管理组织及相应工作人员的要求更高，需要其提供专业化的支持。
因此，随着信息时代的发展，人们需要考虑的问题已经不是对科技情报机构的需求有哪些，而是科技情报机构面对信息时代，如何跟上时代步伐，做好管理和开发信息资源的工作。
2、新时期科技情报信息的服务模式及管理策略2.1建设完善的科技情报信息服务网站或共享平台我国企业多为中小企业，融资贵、融资难、融资效率低。
通过科技信息网络共享平台，构建金融服务载体、服务平台，集聚服务资源，优化服务环境，同时，以金融服务为中心，结合区域性中小企业和科技型企业的产业特点，形成科技创新与金融创新良性互动的长效机制，而科技资源与金融资源的深度整合，正是形成带动新的产业形态和经济增长的动力。
论“互联网+”背景下科技情报对企业科技创新的影响
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二") 互联网 X* 背景下 科 技 情 报 对 企 业 科 技 创 新 的 影响
% 一& 有助于企业技术创新决策 企业决策的正确与否直接关系到企业的发展"是企业 经营活动中最重要的一个环节# 在+ 互联网B, 背景下"市 场上的竞争也日渐激烈"为了在市场竞争中占有一定的优 势"企业的决策 者 需 要 及 时 掌 握 当 前 市 场 上 的 各 类 信 息" 从而保障自身在技术研发&市场开拓&上市并购以及发展 战略等方面具有优势地位"对企业的方案进行及时调整" 制定出更适合企业发展的决策# 企业的决策者如果想保 持科学的决策就需要在做出决策之前"通过互联网大数据 分析等先进的互联网技术"对市场环境&科技情报等做出 一份详尽且 周 密 的 调 查" 从 而 提 高 决 策 的 正 确 率 和 科 学 性# 科技情报在企业决策中可以帮助和指导企业预测技 术和市场的发展趋势"从而迅速帮助企业"找准自己的市 场定位"制定符 合 自 身 发 展 的 创 新 目 标" 优 化 自 身 的 创 新 决策"使自己的 产 品 不 断 更 新 换 代" 从 而 获 得 更 大 的 经 济 效益# % 二& 帮助企业制定创新战略 在+ 互联网B, 的市场环境中"技术创新战略的制定是 企业能够保持健康发展的根本动力# 企业能在互联网中 获得非常多的资源"但是由于缺乏正确的创新战略"使得 企业在协调和综合各种资源的效率并不高"从而阻碍了企 业的发展# 科技情报能够让企业不断地接触到新的思想 和先进地管理方法"避免企业发展中出现思想僵化阻碍企 业发展的问题# 企业获得的科技情报越多"其创新的构思 才会越新颖"越 能 够 跟 上 时 代 发 展 的 需 要" 帮 助 企 业 从 战 略的高度去发现新产品&新工艺"从而开拓新的市场"促进 企业的不断壮大和发展# % 三& 提升企业创新效率 在+ 互联网B, 时代"竞争日益激烈的经济背景下"产 品创新才是企业发展的基础"但是在产品的创新中也充满 了各种竞争和风险"也是企业进入市场参与竞争最直接的 手段"对于当前 新 产 品 的 研 发" 最 重 要 的 就 是 要 搜 集 与 该 产品相关的包括专利&成果&期刊等在内的情报资料"实时 了解产品发展的动态以及竞争对手的研究方向等# 把握 产品的最新的发展动态"预测产品的发展走向"防止因为 对产品发展的不了解"造成盲目重复现象的出现"从而最 大限度地降低产品创新的风险"加快产品的创新速度# 因 此"科技情报在企业大发展中"是企业能够快速占领市场" 保持市场占有率"领先对手的重要法宝# % 四& 提升企业技术创新的能力 技术创新是科技情报研究的重点"寻求技术创新点是 技术情报研究工作的开端# 加大企业的科技创新的工作" 能够在工程项目实施的过程中"在关键技术以及产品的性 能上带来飞跃"能够提高专家的预测效率"分析技术的发
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项目获得发明专利授权12项，取得软件著作权6项；发表相关学术论文112篇，Google Scholar 引用超过5800次。项目相关应用系统AMiner自2006年上线以来已经产生了显著的学术影响和社会效益。目前已为全球220个国家/地区700多万独立IP访问提供服务，发表在SIGKDD’08上介绍关键技术的代表论文Google Scholar 引用531次，在该会近8年发表的1508篇论文中排名第7。项目获得中国人工智能学会科技进步一等奖、中国电子学会自然科学二等奖、北京市自然科学三等奖。项目研究成果还在微软必应搜索、搜狗、亿赞普、点通、华为、IBM、通用、美孚、腾讯等企业的合作项目中得到推广应用，近三年相关
1）创新点1：信息集成工具RiMOM在国际本体映射竞赛OAEI中连续6年夺得9项子任务第一的好成绩；在2008年OAEI结果分析报告中，RiMOM被认为是“Top Matching System”。
2）创新点2：关于大规模社交网络中影响力分析的论文发表在SIGKDD’2009上，在ACM的Digital Library中已经下载3792次，在该会议近六年（2008-2013）所有1208篇文章中下载次数排名第一。
2）2013年10月，项目“研究者社会网络搜索与挖掘系统（ArnetMiner）”在与国内近40项研究成果的竞争中胜出，获得了中国人工智能学会第三届吴文俊人工智能科学技术进步一等奖（仅一名一等奖）。
2.对ArnetMiner系统评价
1）2008年，介绍“研究者社会网络搜索与挖掘系统”框架及核心技术的文章“ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks”发表在数据挖掘领域的国际顶级会议SIGKDD‘2008上。论文Google Scholar引用次数540次。
推荐单位意见：
项目名称
科技情报大数据挖掘与服务平台
推荐单位（专家）
中国人工智能学会
推荐单位（专家）意见：
该项目为“研究者社会网络搜索与挖掘系统（ArnetMiner）”，经李德毅院士组成的评审委员会评审，得到了各位评审专家的充分肯定，获得2013年度吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖。此后，该项目相继展开近三年的创新研究，取得了多项进展，主要包括：1）理论研究：在多源异构数据语义集成，面向科技创新的网络用户行为分析，构建多维关系依赖的知识图谱等方面取得突破，新增发表论文30篇（其中CCF A类论文13篇）；2）知识产权：积极推动知识产权保护，新增授权专利5项，项目相关授权专利达到了12项；3）经济效益：项目核心技术及工具获得了多个企事业单位的认可，集成应用如搜狗、亿赞普、点通等单位的主流产品中，产生经济效益超过5亿元；4）社会效益：项目系统向科技界免费开放访问接口及各种数据，为KDD, ICDM，WSDM等20余个重要国际会议提供审稿人推荐及语义信息服务；积极参与建设中国工程院主导的“中国工程科技知识中心”建设，成为其12个分中心之一；并参与建设联合国教科文组织主导的国际工程科技知识中心，成为其核心应用之一，为第三世界国家免费提供科技信息咨询及知识挖掘服务。
2）创新性的提出面向科技创新的群体智能挖掘方法，系统性的给出了网络结构和网络用户行为之间的关联关系，为理解网络群体行为的形成和动态演化奠定理论基础；
3）提出面向科技知识网络的异构对象统一建模方法 将异构对象映射至低维隐空间进行排序学习，解决了知识网络中的异构对象排序难题，实现了异构对象全局权威度的高效计算；
综合上述情况，我会同意推荐该项目申报2016年度国家科学技术发明奖。
项目简介：
科技数据记载着科学技术的发展和进步，对其进行深入挖掘，可以及时了解和掌握科技动态，加快科技创新速度，提高科技生产力，让学术成果真正服务于经济发展和社会进步，为决策部门提供综合性战略性情报服务。这对于提高我国互联网科学管理水平，促进互联网经济发展，推动数据挖掘、信息检索、情报分析以及网络科学等相关学科的发展，占领下一代信息技术和知识服务的科技制高点具有重要的战略意义。
3）创新点3：在异构网络排序学习模型的研究中，将用户影响力分析应用在交叉领域协作关系推荐，论文发表在SIGKDD’2012上，被评审认为是“This is a very nice paper which proposes a novel approach for cross-domain collaboration recommendation”，论文获得最佳Poster奖。
2）UIUC大学的知名教授Dan Roth在Coling上关于专家发现的论文使用Arnetminer的结果作为评测标准。
3）著名研究机构DERI资深研究员P. Buitelaar等人在论文中提到：ArnetMiner是当前著名的学术研究者社会网络搜索工具。
4）南安普顿大学Tiropanis等人撰写的综述中多次提到ArnetMiner系统，评价ArnetMiner是“…搜索与匹配方面最有代表性的工具…”
推荐项目针对互联网环境下科技信息资源规模大、分布及异构等特征，率先提出并研发了以知识和研究者为核心的异构网络深度挖掘与服务平台，实现了亿级节点的大规模科技知识图谱的建立；创新性的提出面向科技创新的群体智能挖掘方法，为理解网络群体行为的形成和动态演化奠定了理论基础。项目主要发明及创新点如下：
1）提出了多维依赖关系信息抽取方法和基于最小风险的语义集成框架，大大提高了语义信息的抽取精度，实现了亿级节点的大规模科技知识图谱的建立；
客观评价：
1.对项目的评价
1）2013年8月29日，教育部对“研究者社会网络搜索与挖掘系统”进行了成果鉴定。鉴定委员会认为：项目成果完善了Web语义集成、主题模型、网络排序以及社会网络搜索与挖掘的理论体系和技术方法……被认为是世界上最有代表性的学术社会网络分析系统之一……鉴定委员会一致认为，项目核心技术达到国际先进、国内领先水平。