基于快速鲁棒性特征的高效匹配核人体检测方法[发明专利]

专利名称：基于快速鲁棒性特征的高效匹配核人体检测方法专利类型：发明专利
发明人：韩红,焦李成,郭玉言,马文萍,马晶晶,侯彪,祝健飞
申请号：CN201310405276.3
申请日：20130908
公开号：CN103455826A
公开日：
20131218
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提出了一种基于快速鲁棒性特征的高效匹配核人体检测方法，主要解决传统方法不能较好处理图像背景混杂或光照不均问题。

其实现步骤为：（1）选择训练样本集图像；（2）提取图像的SURF特征点；（3）构造每层初始向量基；（4）获得采样层的最大核函数特征；（5）获得图像高效匹配核特征；（6）分类训练；（7）输入图像进行扫描；（8）检测扫描窗口；（9）输出检测结果。

本发明通过分层提取图像的局部信息，进行特征学习将特征映射到低维空间，集合成特征集，然后利用线性分类器对特征进行训练，得到一个人体检测的分类器。

本发明可在图像处理领域准确的检测出自然图像中的人体信息。

申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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