管理定量分析考试重点

Ch 1统计分析方法
1. *统计方法相关概念：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问 题作出一定结论
的方法。

2. *统计方法的性质：描述性、推断性、风险性
3. *统计方法的用途：提供表示事物特征的数据； （平均值、中位数、众数、标准偏差、方
差、极差、四分位差）
2•比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法）
3. 分析影响事物变化的因素； （因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析）
4. 分析事物之间的相互关系； （散布图、试验设计法）
5. 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案； （抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性 试验）
6发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化； （频数直方图、控制图、排 列图）
probability ），或者称后验概率（posterior probability ）。

古典定义：对于古典概型，概率的定义如下：
设样本空间由n 个等可能的基本事件所构成， 其中事件A 包含有m 个基本事件,
则事件A 的概率为m/n ，即
P （ A ） =m/n
概率的性质：概率的性质
1、 对于任何事件 A ,有O W P （A ）w 1 ；
2、 必然事件的概率为 1，即P （ Q ） =1；
3、 不可能事件的概率为 0,即P （ ^ ） =0。

**小概率事件实际不可能性原理： 小概率事件虽然不是不可能事件， 但在一次试验中出
现的可能性很小，不出现的可能性很 大，以 至于实际上可以看成是不可能发生的。

在统
计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可 能性原理，亦称为小概率原理。

7描述质量形成过程。

（流程图、控制图）
4. 5. 6. *总体与样本的概念：总体：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。

样本：是指从
总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品） ；样本是由1 个或若干个样品组成的。

*抽样方法种类：1、简单随机抽样法 2、系统抽样法 *样本数据的统计描述及计算（集中位置与离散程度） 据的集中位置（集中趋势）
（离中趋势）。

*统计中图表分析（重点：直方图、散点图）
3、分层抽样法
4、整群抽样法 :平均数、中位数、众数、表示数 ;极差、标准差、四分位数、异众比率表示数据的离散程度
7.
Ch 2统计推断 *事件相关概念 随机事件：随机试I
称为随机事件（random Zvent ），"简称 概率相关概念 *概率的统计定义与古典定义、及其计算： 复试验，如果随机事件 A 发生的次数为
当试验重复数n 逐渐增大时，随机事件 A 的频率越来越稳定地接近某一数值 p ，那么就 把p 称为随机事件 A 的概率。

这 样定义的概率称为 统计概率（statistics 1. 生, 2. 验的每-A 能结果， C m C C M ・C 在一定条件下可能 事件（event ），通C 用 /
n - N - 生， m
M
也可能不发
B C 等来表示。

概率的统计定义：在相同条件下进行 n 次重 m ,那么m/n 称为随机事件 A 的频率（frequency ）； A
的频率越来越稳定地接近某一数值
3. 概率分布
*离散型随机变量的概率分布及其性质：如果表示试验结果的变量x,其可能取值至多
为可列个，且以各种确定的概率取这些不同的值，则称X为离散型随机变量
(discrete random variable)；
*连续型随机变量的概率分布及其性质：如果表示试验结果的变量x，其可能取
值为某范围内的任何数值，且x在其取值范围内的任一区间中取值时，其概率是确定的，
则称x为连续型随机变量
4. 正态分布
正态分布的特性及其性质：1正态分布密度曲线是单峰、对称的悬钟形曲线，对称轴
为x= [1；
2、f(x)在x = 1处达到极大，极大值;
3、f(x)是非负函数，以x轴为渐近线，分布从-g至+8;
4、曲线在x= 1 土处各有一个拐点，即曲线在(-8,1(7和(1 + (T，+区间上是下凸的，在[1 (T , 1 + ^] 区间内是上凸的；
5、正态分布有两个参数，即平均数1和标准差0。

1是位置参数，当o恒定时，1愈大，则曲线沿x轴愈向右移动；反之，1愈小，
曲线沿x轴愈向左移动。

o是变异度参数，当1恒定时，o愈大，表示x的取值愈分散，曲线愈胖”；
o愈小，x的取值愈集中在1附近，曲线愈瘦”
6、分布密度曲线与横轴所夹的面积为1
*标准正态分布
**正态分布的概率计算
*概率分布的分位数
5. *样本平均数的抽样分布
**中心极限定理
6. *统计推断--- 参数估计
**点估计相关概念及其计算
**区间估计相关概念及其计算
Ch 3预测分析方法
1. *预测分析的概念、分类、步骤
2. *德尔菲法
德尔菲法预测步骤及注意事项
**结果数据处理方法
德尔菲法的特点
3. *时间序列预测方法
**时间序列的特征
**移动平均预测法
**指数平滑预测法
***趋势外推法(线性模型预测、可转化为线性的非线性模型预测)
4. 线性回归分析预测方法
*确定性关系与相关关系
*相关分析与回归分析
**回归分析预测法相关概念、步骤、分类
随机误差项的相关概念、假设
**线性回归模型参数估计、拟合优度检验
***线性回归预测方法（掌握点预测，熟悉区间预测）**可决系数与相关系数
*多元线性回归分析预测方法（了解）
5.季节性和趋势性预测方法
*趋势变动与季节性变动相关概念预
测模型、步骤
Ch 4线性规划
1.线性规划三要素
2.**线性规划模型及其标准型
3.**线性规划图解法
4.单纯形法
*基本概念、步骤
**模型标准化
**可行解、基本解、基本可行解关系
***单纯形表的运用
Ch5二人有限零和对策
1. *对策问题及其组成
2. *矩阵对策G
3. ***最优纯策略
4. **矩阵对策的混合策略及其LP解法
Ch 6决策论
1. 决策分类及其三要素
2. 不确定型决策
**悲观主义准则
**乐观主义准则
**等可能性准则
*乐观系数法则
*最小后悔值法则
3. **风险型决策
*期望值准则
***决策树方法
Ch7网络计划
1. 工程网络图的绘制
2. ***关键路径法CPM
用于计算完工工期、及寻找关键工序
3. **计划评审技术PERT
确定完工工期、关键路线及完工概率。