河南省区域经济发展与人才需求关系研究

河南省区域经济发展与人才需求关系研究
摘要：高校大学生的“就业难”问题近年来一直是社会各方关注的焦点，做好人才的需求预测工作是解决这一难题的关键。

文章采用专家研究法提取农业等八大行业作为研究对象，通过梳理高校相关专业与行业、产业间的对应关系，利用SPSS软件进行分析，建立在校生人数与产值间的回归模型，通过灰预测进一步对未来所需专业毕业进行拟合，对人才培养和专业设置提供参考依据。

关键词：重点行业；人才需求；预测
近年来，高校大学生的“就业难”问题一直是社会各方关注的焦点，主要难在“结构性失衡”—供需错位。

人才市场上，高校作为供给方同需求方（用人单位）直接发生供求关系，市场需求宏观上引导着高校学科专业的建设方向。

做好重点行业的人才需求预测尤其是分专业人才需求预测是解决就业难的关键因素。

一、河南省重点行业人才现状
（一）研究对象的选取
为便于缩小研究范围，做出精准的预测，课题组组织相关专家根据近十年来（2003-2013年）河南省国民经济19个行业从业人员情况、2014年行业吸纳毕业生情况结合行业产值结合河南省经济发展战略布局，选取八个行业作为重点研究对象：农业、交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业，制造业，教育，文化、体育和娱乐业，建筑业和批发、零售业。

（二）河南省八大重点行业人力资源现状
八大行业中农业和制造业以及建筑业是传统行业，分别代表国民经济第一产业和第二产业，在河南省也是比较传统和重要的部门，就业人数也最多；批发零售业、教育属于第三产业中的传统产业，吸纳人员比较多。

而其他几个行业代表的是国民经济第三产业新兴的部门，是未来经济发展新的增长点，也大体上代表了河南省在产业结构升级、优化和转型的新趋势。

表1 河南省重点行业从业人数（万人）
二、河南省重点行业与高等教育学科专业适应性分析
（一）行业、产业、专业对应关系
为了进一步分析各科类毕业生情况与三大产业间尤其是重点行业间的关系，根据三大产业的特点将十一门学科（军事专业毕业生在就业市场上不流通）进行分别归类整理，划分为与国民经济部门相对应的三部分：农业类、工程和自科类以及人文社科类，并分别对应国民经济部门三大产业。

具体分类详见表2。

（二）三大产业产值与三大学科关系研究
受客观条件的限制，本研究选用三大产业的“GDP 产值”与三大学科的“在校生数”采用 SPSS19.0 统计软件进行相关分析。

由表4可知，sig.值均小于0.01，三大产业与三大学科间均呈显著正相关。

表4 三大产业GDP 与三大学科在校生数的相关关系
鉴于表 2 行业、产业、专业对应关系假设：农业类学生主要从事于第一产业，工程和自然科学类学生主要从事于第二产业，人文社科类学生主要从事于第三产业，各专业学生不存在跨专业就业现象。

接着对三大产业的“GDP 数值”与三大学科的“在校生数”做回归模型诊断分析，即以第一产业、第二产业、第三产业的 GDP 数值为自变量，分别将农业类、工程和自然科学类、人文社科类的在校生数为因变量，逐一进行一元线性回归分析。

分别得出回归方程如表5所示：表5 三大产业GDP 与三大学科在校生数的回归分析
（三）八大行业从业人数与三大学科在校生数关系研究
三河南省重点行业所需专业毕业生需求预测
（一）河南省重点行业人才需求灰预测
河南省重点行业从业人员总体上呈现上升的增长趋势，但由于宏观经济形势、国家政策以及区域产业行业结构的的调整都会对从业人员产生重大的影响，很难做出准精的定量判断；考虑到重点行业从业人数自身存在的缺陷即“部分信息已知，部分信息未知”的不确定性，我们选取了灰色系统作为预测的技术手段。

（二）基于灰预测的河南省重点行业所需专业人才需求预测由于篇幅的限制，具体的计算过程不在文中单独显示。

表7 八大行业灰预测分析
由表7可知八大行业全部满足-aˆ＜0.3，都可用于中长期预测。

同时，八大行业的c都低于0.3，p都大于0.8，适合进行灰预测。

对八大行业从业人员需求预测结果如表8所示。

表8 八大行业2014-2025从业人员需求预测
表9 各学科专业2014-2025在校生预测
通过以上分析可知，河南省高校各学科专业的在校生数要与重点行业以及三大产业的经济发展相适应，整体数量上要保证绝对的增长来缩小与现实需求间的差距；同时，保证数量增加的同时也要实现结构的调整，是高校的人才培养能够支撑区域经济建设。

河南高校学科专业人才培养规模与国民经济三大产业、重点行业的人才需求都呈现出总体数量不足，结构失衡的现象。

面对此现象，我们应合理调整高校学科专业的设置与布点的分布并根据重要性进行区别对待。

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