gee python案例

gee python案例
GEE（Google Earth Engine）是一个由Google提供的云端平台，用于进行地理空间数据的分析和可视化。

下面是一个简单的GEE Python 示例，展示如何在Google Colab 中使用Earth Engine API 来获取遥感影像并进行一些基本的操作。

首先，确保你有Google Earth Engine 帐户，并已在Google Colab 中启用Earth Engine API。

以下是一个简单的Python 脚本：
```python
# 安装Earth Engine Python API
!pip install earthengine-api
# 认证Earth Engine API
!earthengine authenticate
# 导入Earth Engine Python API
import ee
# 初始化Earth Engine
ee.Initialize()
# 定义感兴趣区域（ROI）
roi = ee.Geometry.Point([-122.4, 37.7])
# 获取Landsat 8 影像
landsat = (ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA")
.filterBounds(roi)
.filterDate("2021-01-01", "2021-12-31")
.median())
# 在Colab 中显示影像
from IPython.display import Image
Image(url=landsat.select(['B4', 'B3', 'B2']).getThumbUrl({'min': 0, 'max': 0.3}))
# 计算NDVI
ndvi = landsat.normalizedDifference(['B5', 'B4'])
# 在Colab 中显示NDVI 影像
Image(url=ndvi.getThumbUrl({'min': -1, 'max': 1, 'palette': ['blue', 'white', 'green']}))
```
这个简单的示例展示了如何在Google Colab 中使用Earth Engine API 获取Landsat 8 影像，
计算归一化差异植被指数（NDVI），并在Colab 中显示影像和NDVI 图片。

请注意，这只是一个入门级的示例，你可以根据自己的需求进一步探索Earth Engine 的功能和数据。

你还需要确保你的Google Earth Engine 帐户有权访问相关数据。

更多关于Earth Engine Python API 的用法，可以查阅Earth Engine API 文档。