人工智能在超声设备维护管理中的应用前景

人工智能在超声设备维护管理中的应用前景
发布时间：2021-12-30T06:54:39.053Z 来源：《中国科技人才》2021年第25期作者：叶冉[导读] 人工智能，是计算机科学的分支学科，是以人脑为蓝本，研究、开发其用于模拟、延伸于信息技术上的新种类技术科学，与基因科学和纳米工程并列为二十一世纪三大尖端技术之一。

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摘要：人工智能技术的发展，深刻影响到各行各业的改革，提高了产品的科技含量，极大地便利了人们的生活。

这其中，在超声设备的维护与管理过程中，运用人工智能技术能够收集和处理电压、电流、湿度等数据，结合智能预警机制形成完整的超声设备维护管理系统，从而有利于解放人力资源，实现超声设备的高效维护，在临床医学方面有着突出表现。

本文根据人工智能的优点，提出在超声设备维护中的具体应用措施，并且对人工智能未来在医学领域的未来应用前景作出展望。

关键词：人工智能；超声设备；维护管理；措施
一、人工智能简介及2021世界人工智能大会（一）人工智能概述及发展因素
人工智能，是计算机科学的分支学科，是以人脑为蓝本，研究、开发其用于模拟、延伸于信息技术上的新种类技术科学，与基因科学和纳米工程并列为二十一世纪三大尖端技术之一。

而人工智能技术能够在其他行业中得到广泛运用，主要是因为硬件和软件方面两大因素：一方面，集成性硬件设备技术的成熟，研发成本降低，性能更加完善，为人工智能发展提供可靠的硬件支撑；另一方面，物联网、云计算、大数据等现代信息技术的发展，让线上共享和交流的速度和效率大大加强，让数据的收集、分析、处理、存储等工作流程变得更为效率[1]。

（二）2021世界人工智能大会
因为受新冠疫情的影响，2021年7月8日，世界人工智能大会在上海以线上和线下结合的形式召开，其主题为“智联世界?众志成城”，大会首发或首展13款产品，向人们展示了人工智能技术对我们生活的影响，包括线上问诊、人体健康管理等等，对产业发展变革的科技引领作用，为未来世界的发展展望创造了无限可能。

二、人工智能技术在超声设备中的应用
近年来，随着现代信息技术与其他产业的融合加深，人工智能技术被广泛应用于医疗健康领域，特别是医学影像、人体健康检测、健康管理、辅助医疗等方面，均能够有效提高医疗卫生领域的效率；除此之外，人们也在探索人工智能技术应用于智能医疗领域的超声设备当中，人工智能技术在超声设备中也有着突出表现。

（一）提供精准化信息和服务
相较于仅限于单机操作的传统超声仪器，人工智能的出现，让信息的交互和共享成为可能，在互联网信息技术的带动下，磅礴的诊疗信息资源数据为医疗事业的发展作出了突出贡献。

以医院的心跳、脉搏检测为例，通过录入数据信息作为设置人体各个阶段心跳和脉搏标准阈值，利用人工智能技术，超声设备能够实时监测和诊断使用者的状态，提供动态的精准化信息，从而为医生呈现最为清晰的诊断图像，获得最为科学的诊断结果，提供最为贴心的服务与共享；并且能够在人体心跳、脉搏监测的数值到达危险值时发出警报，在最短时间内作出预警，为医护人员的救助带来便利，也增加了患者得到急救的可能。

因此，含有人工智能技术的超声设备也成为了医护人员的得力助手，其日常的管理和维护将会成为未来医疗卫生发展关注的重要问题[2]。

（二）推动医疗事业发展
推动超声设备产品中科技含量的提升及相应人工智能的发展，对于国内各地医疗事业进步有着积极的推动作用。

应用人工智能技术，能够进一步降低医疗卫生的成本，解放一部分劳动资源，更为显示出医疗技术的科学性和人本性。

通过结合人工智能技术的超声设备的利用，医生能够得到科学的辅助诊疗方案，简化了获取患者信息的过程，有效降低医疗事故的风险；而患者则能够得到适合自身状况的医疗建议和康复方案，能够对自身状况有着清晰的认识。

三、人工智能技术在超声设备维护管理中的应用（一）超声设备维护管理的未来需求
从实践中可以发现，我国人口众多，现有的医疗服务水平还是难以满足随时代发展不断变化的医疗需要，因而在诊疗方面有着极大的可提升空间，人工智能在超声设备的应用上也有着更为复杂的需求。

以医疗诊断仪为例，因其具有无创、迅捷、即时、环保等特点，在临床医学的领域中扮演着不可或缺的角色，成为当前乃至今后推动诊断设备发展进程中的关键点。

但是实际上，由于高频次的使用和医疗需求的负荷，在长期的使用环节中，超声诊断仪难免会受到老化、短路、系统崩溃各种因素的影响而产生影响。

如果因为部分不影响主体功能的瑕疵而更换，则会增加医疗成本和负担；但日常若不加以维护和管理，不能消除这一风险项而继续使用，则会影响到诊断结果的科学性，从而使得后续的临床诊断等医疗环节带来极大地不确定性，加深了患者可能遇到的医疗风险，深刻影响到患者的就医体验。

（二）超声设备维护管理系统的完善
就超声设备本身来说，其零件复杂，存储的信息十分重要，如果没有对设备充分的了解和熟悉的维护管理经验，很有可能对设备造成不可逆的损伤，而且这个维护和管理的过程周期较长，需要一定的耐心。

可喜的是，在飞速发展的大数据、云计算、物联网等现代信息技术的带动下，超声设备的维护管理系统也在不断完善，让超声设备之间的互联互通成为可能，通过数据采集和调研、远程数据操控、故障信息检查等技术的支持和人工智能技术的结合，实现科学化数据排查和分析，有效加强了对超声设备维护管理的效率[3]。

超声设备的维护管理系统包含有实时监测、信息输送、数据处理、内部调控等模块，为了进一步完善该系统，主要是从数据处理模块入手。

首先，在超声设备的监测系统中录入各个故障点位置信息，还有发生故障的类型，比如：系统崩溃、连接端口断开等，然后，当超声设备监测到异常信息时，其内部的人工智能技术能够准确识别信息来源，并给出提醒、报错、预警等设备运行的状态，如果该错误系统通过自检、调节等方式不能够自行处理，则会向操作人员发出需人工协调的信息；同时，由于超声设备之间互联互通，共同搭建信息共享平台，一旦出现错误信息，操作人员即可将该错误信息报错，从而录入到信息网络平台中，以便于以后遇到类似问题找到解决措施，推动人工智能技术在超声设备维护和管理应用的范围，强化人工智能技术对于维护管理习题的完善和进步过程。

结语：
人工智能技术的进步，推动了超声设备应用的领域发展，也使得超声设备的维护管理需求增加。

人工智能技术为超声设备的正常运行提供了稳定的保障，也加强了超声设备的维护管理效率，降低了人力资源成本和医疗成本。

从超声设备的应用现状可知，在人工智能技术的支持下，未来超声设备的维护管理将会变得更加重要，其系统将会更为完善，针对错误和故障信息的也将会提供更为科学化的应对方案，从而为我们的生产、生活带来更多便利，推动人类医疗事业的进步和发展。

参考文献：
[1]刘艳春.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2021(09):176-178.
[2]刘亚男,赵瑞峰.人工智能在心血管影像中的应用进展[J].磁共振成像,2021,12(07):114-116+124.
[3]朱宗达,张睿. 人工智能在超声设备维护管理中的应用前景[A]. 中国医学装备协会、《中国医学装备》杂志社.中国医学装备大会暨2019医学装备展览会论文汇编[C].中国医学装备协会、《中国医学装备》杂志社:《中国医学装备》杂志社,2019:4.。