基于高阶累积量张量分解的联合盲源分离算法

基于高阶累积量张量分解的联合盲源分离算法
季策;刘明欣
【期刊名称】《东北大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(45)1
【摘要】提出一种基于高阶累积量张量分解的联合盲源分离(JBSS)算法,该算法可以从多组数据集的观测信号中恢复出源信号.首先通过计算多组数据集观测信号的高阶互累积量张量,利用累积量张量潜在的对角结构,将JBSS问题转化为高阶张量CP分解(CPD)问题.接下来,通过张量列分解(TTD)将高阶张量分解为由不高于3阶的多个互连的核张量组成的简单张量网络,由此将高阶CPD问题转化为多个3阶CPD问题.最后,根据TTD与CPD之间的关系,在多次3阶CPD之后,通过依次对因子矩阵进行重新排序与缩放得到多数据集的混合矩阵,进而实现对源信号的分离.实验结果表明,该算法具有较快的运行速度.
【总页数】7页(P26-32)
【作者】季策;刘明欣
【作者单位】东北大学计算机科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
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