智能视频监控系统中的人脸识别技术

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
构建和通讯协议已经在比赛设备上有所应用,较好的实现了赛项要 求的任务,也需要进一步完善。
项目:2017年湖南省教育厅科学研究资助项目,项目编号: 17C1043。
作者简介:刘彤(1972-),男,汉族,副教授,广西科技大 学工学硕士,主要研究领域为电子电气应用及自动化。
针对随处都有的视频监控器来讲,我国社会大众早就习 惯于其所提供的安保功能,但受到中国民众流动量高、犯罪 事件频发情况的影响,视频监控器在发挥作用时通常会受到 很多不良影响,为减小这种影响,确保视频监控器更为我国 群众的安保提供服务,文章就人脸识别科技在视频监控器内 的使用进行了详细分析。
1.视频监控器的基本功能 1.1 创建人脸信息库
借助扫描器、摄像机等图片输进设备手机人脸图像内,
建立人脸信息库,信息库内要包含所有 人的脸部特点文件,而且仔细编号,建 立数据文档,该编号是人员信息库的唯 一标记,借助编号,可以有效提取和备 份人员脸部特点资料。 1.2 捕捉动态影像,实现检测
动态检测监控区域的视频,在检测 时如果辨别到人脸,应及时捕捉,动态 收集视频流,采集之后,然后调整视频 流格式、修改分辨率、视频特性等各种 工作,而且要调整人脸图片,经噪声处 置、补光等途径,科学检测人脸模块, 脸部检测模块起到扫描人脸图像、提取 特点、识别等作用。 1.3 信息处置查询
3.视频监控器内人脸识别科技的具体运用 3.1 情报方面的运用
针对人脸识别科技在视频监控内的具体运用来讲,情报领域属于 这一应用的重要方向,伴随国内各地公安局创建比较健全的人脸识别平 台,促使视频监控器的人脸识别科技应用自身已变成关键的情报来源渠 道。在视频监控器的人脸识别科技运用所采集的情报数据基础上,公安 局就有较大几率从根源上扼杀各种安全事件、恶性事件的出现,犯罪人 员会回由此获得比较严格的防控,必定令国家总体治安在使用人脸识别 科技的视频监控器支撑下得到进一步提高。 3.2 户政方面的运用
除情报方面的运用之外,户政领域也是人脸识别科技在视频监控 器方面比较关键的使用领域。在国家经济及信息技术繁荣发展的先进, 国内户政管理领域的综合水平及专业程度持续提高,原来存在的骗取身 份证、户籍重叠性等现象早就变成过去式,伴随视频监控器人脸识别科 技的利用,户政领域业务得到顺利开展。将人脸识别科技用于视频监 控器中的背景下,户政领域可以得到身份证的统一比较、异常户籍资料 的立即清理,这样势必促使户政方面各项工作得到顺利展开。需要注意 的是,因为人脸识别科技使用的视频监控器可以有效辨别犯罪人员的行 踪,促使公安局的办案效率大幅度提高。
近些年,国内视频监控网发展颇具效果,进步明显,视 频监控在创建平安城市方面扮演者十分关键的角色,国家对 此引起了高度关注。通常情况下,以往的人脸识别是基于静 态图像实现的,但视频监控方面的人脸识别科技就不同,其 无法人脸去靠近摄像头,而是用摄像头来捕捉人脸。由此得 知,其难度也非常大。所以,这种技术目前还会遇到诸多考 验,兼顾到存在不完善的人脸辨别性能,具体应用需求还不 能获得更好满足。而且,视频监控方面人脸辨别核心技术的 利用率不断增多,其使用的方面包含:城市内大型建筑结构 的安保和安防,查找黑名单,企业和住宅的门禁平台等,所 以必须注重这类问题的处理。
和逐日角度等信息,减少通讯程序编写的难度,通讯格式如下。
(1)风光互补控制器读取逐日光伏(16进制) 风光互补控制器->逐日控制器
55
03
FE
FD
FC
AA
帧头
读功能码
模式
方向
角度
帧尾
逐日控制器->风光互补控制器(返回)
55
03
XX
XX
XX
AA
模式:
方向:
1-模式1; 01-东;
帧头
读功能码 2-模式2; 02-西; 3-模式3; 03-南;
将经过采集获得信息,输入至后 台,再比较查询,根据存在信息库内的 特点文件的类似度展开结果认证,把最 后的查询结果提交给监控台,如果人脸 比较成功,这时监控器就会主动发出提 示,告诉相关人员比较已实现。









中的 通人
服脸
建 设

有别
限 公 司
技 术



• 201 •
ELECTRONICS WORLD・技术交流
针对Adaboost脸部检测算法这项重要技术来讲,其自身通过建立充 满很强分类性能的分类器发挥出脸部检测作用,而选取脸部特点结构、 运算特点数值、选取弱分类器并建立强分类器、构成级联分类器完成脸 部检测属于Adaboost脸部检测算法的基本运用步骤。因为Adaboost脸部 检测算法自身是一类学习算法,促使其自身需要获得诸多人脸特点的职 称方可发挥出良好的效果,但是在级联分类器的基础上,Adaboost脸部 检测算法会大幅度下降检测时间和所要运算处置的窗口,这样必定导致 其自身具有比较良好的运算速率。
角度
帧尾
4-模式4; 04-北;
(2)风光互补控制器向逐日控制器发送命令 (16进制)
风光互补控制器->逐日控制器
55 帧头
06
XX
模式:1-模Βιβλιοθήκη 1;写功能码 2-模式2;
3-模式3;
4-模式4;
XX 方向:
01-东; 02-西; 03-南; 04-北;
XX 角度
AA 帧尾
4.结束语 网络构建和通讯协议还有其它方式可以进一步研究。上述网络
ELECTRONICS WORLD・技术交流
RS485总线通讯采用Modbus RTU协议,用来读取仪表数据,
PLC和风光互补控制器、环境模拟平台控制器的数据交换,主要用
到Modbus RTU协议的03H和06H功能。逐日光伏与风光互补控制器
RS232接口相连,通讯采用自定义格式,传输工作模式、逐日方向
2.视频监控器内的人脸识别重要技术 针对用在视频监控器的人脸识别科技而言,其自身就有很多比较核
心的技术,此处着重介绍Direcshow视频图像提取系统、Adaboost脸部检 测算法。 2.1 Direcshow视频图像提取系统
针对Direcshow视频图像提取系统来讲,这项技术自身源自微软公 司所研制的流媒体处置研发包,该技术自身也是视频监控器内最常用的 三类视频捕捉方式。在具体使用Direcshow视频图像提取系统时,因为 Direcshow视频图像提取系统自身更类似于Window平台的一个关键构建, 如此就导致其自身可以在模块化结构基础上具有从底部的视频采集至顶 部的媒体交互多角度解决方法,令Direcshow视频图像提取系统可以更好 的为视频监控器服务。 2.2 Adaboost脸部检测算法
相关文档
最新文档