V-系统与Radon变换相结合的纹理分类算法

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特性，经过一系列的降采样分解过程得到图像在ｖ＿系统下的各层次能量表达，并将这些能量作为纹理图像的特征描
述．由于Ｖ．系统的多小波特性以及Ｒａｄｏｎ变换对旋转的消除，使得文中的特征描述在图像的放缩和旋转变换下有较强的鲁棒性．在通用纹理数据库中的纹理分类实验结果表明了该算法的优越性能．
第２７卷第５期２０１５年５月
计算机辅助设计与图形学学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ－ＡｉｄｅｄＤｅｓｉｇｎ＆ＣｏｍｐｕｔｅｒＧｒａｐｈｉｃｓ
Ｖ＿０１．２７ＮＯ．５Ｍａｖ２０１５
Ｖ．系统与Ｒａｄｏｎ变换相结合的纹理分类算法
宋瑞霞¨ ，王俊¨ ，王小春，郭芬红¨ ，徐燕青ｎ，齐东旭）
（北方工业大学理学院北京１００１４４）（北京林业大学理学院北京１０００８３）（ｓｏｎｇｒｘ８８０＠ｓｏｈｕ．ｔｏｍ）
Ｖ— ｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅｓｅｏｂｔａｉｎｅｄｅｎｅｒｇｉｅｓａｒｅｕｓｅｄａｓｔｈｅｔｅｘｕｒｔｅｆｅａｕｒｔｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ．Ｔｈｅｆｅａｕｒｔｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，，ｏ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１４４、
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＢｅｉｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｊｉｉｎｇ１０００８３）
ＲａｄｏｎＴｒａｎｓｏｒｆｍ
ＳｏｎｇＲｕｉｘｉａｎＷａｎｇＪｕｎ¨ ＷａｎｇＸｉａｏｃｈｕｎ，ＧｕｏＦｅｎｈｏｎｇ¨ ＸｕＹａｎｑｉｎｇｎ
，
，
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
，
，
ａｎｄＱｉＤｏｎｇｘｕ）
关键词：Ｖ－系统；Ｒａｄｏｎ变换；多小波；多分辨；纹理分类
中图法分类号：ＴＰ３９１
ＮｏｖｅｌＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＩｍａｇｅＴｅｘｔｕｒｅＣｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎＣｏｍｂｉｎｅｄｔｈｅＶ－ｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈ
摘要：为了对尺度和旋转变换下的纹理图像进行正确的分类，将Ｒａｄｏｎ变换和Ｖ．系统相结合，提出一种纹理分类
的算法．首先利用Ｒａｄｏｎ变换将图像的旋转化为平移，再对Ｒａｄｏｎ变换后的图像进行Ｖ．变换：利用ｖ．系统的多小波
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｃｌａｓｓｉｆｙｔｈｅｓｃａｌｅｄａｎｄｒｏｔａｔｅｄｔｅｘｔｕｒｅｉｍａｇｅｓｃｏｒｒｅｃｔｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｔｅｘｕｒｔｅｃｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇＲａｄｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｎｌａｎｄｔｈｅＶ— ｓｙｓｔｅｍ．ＷｅｉｒｆｓｔｌｙｕｓｅｔｈｅＲａｄｏｎｔｒａｎｓ．ｏｒｆｍｔｏｃｏｎｖｅｒｔｔｈｅｉｍａｇｅｒｏｔａｔｉｏｎｉｎｔｏｔｈｅｉｍａｇｅｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｎａｐｐｌｙｔｈｅＶ— ｔｒａｎｓｆｏｒｍｏｎｔｈｅｉｍａｇｅｏｂｔａｉｎｅｄａｆｔｅｒＲａｄｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍ．ＴｈｅｅｎｅｒｇｉｅｓｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｏｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｓｕｎｄｅｒｔｈｅＶ— ｓｙｓｔｅｍａｒｅｅｘ— ｐｒｅｓｓｅｄｂｙｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇａｓｅｒｉｅｓｏｆｄｏｗｎｓａｍｐｌｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｄｕｅｔｏｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｗａｖｅｌｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅ