三江平原稻瘟病发生与气象因子的关系

专论与研究DOI：10.3969/j.issn.l006-808'2.2018.04.024 中肖私米2018，24(4):99-101三江平原稻瘟病发生与气象因子的关系
顾鑫1丁俊杰杨晓贺1姚亮亮1赵海红1刘伟1申宏波#
!黑龙江省农业科学院佳木斯分院/农业部佳木斯作物有害生物科学观测试验站，黑龙江佳木斯154007;2黑龙江农业职业技 术学院，黑龙江佳木斯154007;第一作者:guxinllll@;*通讯作者:me999@)摘要:针对黑龙江省三江平原水稻生产上稻瘟病发生严重这一情况，于2006-2015年在黑龙江省三江平原进 行定点、定期调查水稻稻瘟病的发生情况，并收集稻瘟病侵染期的气象因子，采用通径分析及的方法对水稻稻瘟病
的病情指数与气象因子之间的关系进行了研究，以明确气象因子对稻瘟病发生的影响。

结果表明，6月日照时数 (X7)、8月降水量(X6)以及7月平均气温(X2)是影响三江平原稻瘟病发生流行的主要气象因子。

明确不同气象因子
的作用大小可为三江平原稻瘟病短期预测奠定基础
关键词:水稻;稻瘟病;通径分析;三江平原
中图分类号:S511 \ S435.111.4+1 文献标识码:A 文章编号：1006-8082( 2018 )04-0099-03
黑龙江省三江平原是我国水稻的重要产区718，但其 高产稳产一直受到稻瘟病的困扰。

三江平原水稻抽穗 期的气候条件正好适宜稻瘟病的发生流行728,因此，根 据气象因素对稻瘟病的发生流行情况进行监测，理清 气象因子对稻瘟病影响的主次关系尤为关键。

国内很 多专家已经开展了稻瘟病发生流行的原因及预测预报 工作73-\黄春艳等73:48根据稻瘟病发生面积与气象因子 的关系建立了黑龙江省稻瘟病流行趋势预测初始模 型，但因其年代久远，生理小种、气象因素、主栽品种都 已经发生了变化，对实际生产失去了指导意义788。

谢佰 承等758采用通径分析的方法明确了温度、降水、日照、雨 曰4个气象因子对病害影响的轻重顺序，并建立了早 稻稻瘟病的预测预报模型。

何永坤等768通过筛选满足稻 瘟病病菌侵染寄主的气象条件，对稻瘟病进行了预测。

但三江平原的环境气象因素特殊，这些结果不能够直 接指导当地的稻瘟病预防工作。

而目前黑龙江省三江 平原的稻瘟病监测处于空白状态，急需理清气象因子 与稻瘟病发生流行的关系，以期为稻瘟病的防治奠定 基础。

1材料与方法
1.1试验方法
试验于2006年开始连续10年（2006-2015年)在 黑龙江省农科院佳木斯分院试验田内进行，试验田为 同一块，面积1hm2。

稻种用0.1%多菌灵浸种消毒，大 棚育苗，实行拱架式薄膜育秧。

3>4叶期移栽，插秧规 格27 cmx10 cm，每丛插4>5苗。

全程不施杀菌剂，田间肥水管理按常规高产措施进行798。

气象资料选择平均 气温、降雨量和日照时数[1°]。

1.2调查方法
鉴定标准按国际水稻研究所制定的稻瘟病抗性评 价叶瘟分级标准711]:0级，无病；1级，仅有小的针尖大 小的褐点；2级，较大褐点;3级，小而圆以至稍长的褐 色的环死灰斑，直径1>2 mm;4级，典型的稻瘟病斑或 椭圆型，长1>2 cm，常限于两条叶脉间，病斑面积不足 叶面积的2=(本研究中，将病斑面积不足叶面积的2=定为4级，而没有设定病斑长度1>2 cm);5级，典型的 稻瘟病病斑，受害面积小于10% ;6级，典型的稻瘟病 病斑，受害面积为10%~25%;7级，典型的稻瘟病病斑，受害面积为26%>50%;8级，典型的稻瘟病病斑，受害 面积为51%>75%;9级，叶片全部死亡。

1.3数据分析
采用DPS7.05软件进行数据分析。

2结果与分析
2.1三江平原的稻瘟病病情指数与主要气象因子
由表1可以看出，在2006年三江平原稻瘟病发生 最为严重，病情指数达到29.36%，其次为2015年、2011年、2010年，2007年病情指数最低，为17.52%。

2.2气象因子与水稻稻瘟病病情指数的通径分析
逐步回归分析结果表明，利用气象因子对水稻稻
收稿曰期％2018-02-07
基金项目：黑龙江省杰出青年科学基金(JC2015005)
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顾鑫等:三江平原稻瘍病发生与气象因子的关系 中S私米2018,24(4>:99-101表1 2006-2015年黑龙江省三江平原水稻稻瘟病病情指数与主要气象因子
年份平均气温(！）降水量(1im)日照时数(h)病情指数
6 月（X1)
7 月(X2)
8 月（X3)6月（X4) 7月（X5) 8月（X6) 6月（X7)7 月（X8)8 月（X9)(%)
2006,8.6724.0426.3979.66 92.6788.,43,,.23278.74297.0929.36 2007,5.2,,9.2420.4475.42 77.9768.5729,.,4289.54306.35,7.52 2008,4.3920.0323.6,8,.38 89.2777.97308.09290.36298.492,.,4 2009,3.8,,9.3220.8862.56 63.4768.63282.5430,.9430,.25,8.25 20,0,5.,220.7824.,862.57 94.9472.8,299.,2307.59298.442,.35 20,,,8.7,22.0625.7577.,0 92.6476.7428,.,5338.23304.,722.,9 20,2,7.34,9.,,,9.7778.20 79.9778.7528,.2528,.0,3,7.58,8.,5 20,3,5.2620.0620.6,57.32 63.4356.67282.29299.79286.95,7.53 20,4,5.8720.3,2,.,457.,3 69.7052.,7285.7928,.3,344.49,9.22 20,5,6.252,.9823.6978.36 93.6887.69290.36289.68294.3322.3,
表2气象因子与水稻稻瘟病病情指数的通径分析
因子直接作用通过X1通过 X2通过X4通过 X5通过 X6通过 X7通过 X8通过 X9 XI0.,949-0.374,-0.1034-0.,6230.25260.0,570.02260.0,78 X20.54,,0.,347--0.0757-0.20950.30750.27240.0,63-0.0494 X4-0.224,0.08990.,829--0.22580.46900.2332-0.0,36-0.0459 X5-0.33320.09490.340,-0.,5,9-0.43,90.32220.0292-0.0488 X60.55230.089,0.30,3-0.,903-0.2606-0.270,-0.0058-0.0855 X70.56040.00550.2630-0.0933-0.,9,60.2662--0.0576-0.0534 X80.,6490.02670.05350.0,85-0.0589-0.0,94-0.,957--0.0558 X90.,9320.0,80-0.,3820.05320.0842-0.2445-0.,550-0.0476-
瘟病的病情指数进行模拟效果很好，通径分析结果(表 2)表明，在人选的8因子中，6月日照时数(X7)、8月降 雨量(X6)以及7月X均气温(X2)的直接通径系数均 在0.5以上，是对水稻稻瘟病影响相对较大的气象因 子。

8个气象因子的决定系数为0.9997,剩余标准差为 0.01819。

可见这8个气象因子对稻瘟病病情指数的影 响较大。

3结论与讨论
建立短期预测模型，其中影响稻瘟病病情指数的 气象因子筛选是第一步，也是最为重要的一步。

选择的 气象因子要与病情指数有显著的相关性，同时易于观 测到，这样建立的预测方程才有准确性、实用性[12]。

本 文利用通径分析研究了不同时期的气象因子对稻瘟病 发生的影响，明确了黑龙江省三江X原6月份的日照 时数、8月份的降水量以及7月份的X均气温是影响 当地稻瘟病发生最关键的因素[13]。

稻瘟病的发生不仅 与气象因子有关，还与栽培措施、化肥施用量、品种抗 病性、生理小种等有很大关系，需要进一步研究。

本试 验采用的栽培方法、播种密度、品种抗病性、化肥施用 量等均为黑龙江省三江X原常用的措施，所以方程能 够最大程度排除其他因素的干扰，很好的进行短期预测。

通径分析为回归分析的扩展。

回归分析不考虑各个
因子之间的相互关系，而通径分析考虑了各因子对稻
瘟病发生影响的轻重，也考虑了各因子间的相互影 响，这样就可找到预测稻瘟病发生的可能途径[14]。

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(3)：57-60.
Analysis of Meteorological Factors on Rice Blast in the Sanjiang Plain of Heilongjiang Province
GU Xin1, DING Junjie1, YANG Xiaohe1, YAO Liangliang1, ZHAO Haihong1, LIU Wei1, SHEN Hongbo2
(Ministry of Agriculture Harmful Biology of Crop Scientific Observation and Test Station of Jiamusi/Jiamusi Branch,Heilongjiang Academy of Agri­cultural Sciences,Jiamusi,Heilongjiang 154007, China; 2Heilongjiang Agricultural Vocational and Technical College,Jiamusi,Heilongjiang 154007, China; 1st author:guxin1111@;^Corresponding author:me999@)
Abstract: In order to clarify the relationship between meteorological factors and rice blast in Sanjiang plain, this study collected the occurrence of rice blast and meteorological factors of rice blast infection period by fixed-point investigation method in 2006-2015. The results showed that the sunshine hours in June, precipitation in August and average temperature in July were the main meteorolog­ical factors affecting the occurrence and prevalence of rice blast in Sanjiang plain, and the effect of different meteorological factors could lay a foundation for short-term prediction of rice blast in Sanjiang plain.
Key words： rice; rice blast; path analysis; Sanjiang plain
(上接第85页）
研究表明，叠盘出苗育秧可确保秧苗出苗快而整 齐，提高了秧苗素质，进而提高产量和效益[2]。

稀播、少 本插技术可以使群体得到平稳发展，个体得到良好生 长，实现协调高产[3-5]。

本试验结果表明，相对非叠盘育 秧技术来讲，叠盘出苗稀播技术在培育壮秧、提高成秧 率、前期出叶速度和分蘖速度、优化穗型结构等方面效 果显著，单产增加3.0Z以上。

如采用非叠盘出苗技术，适当减小播种量也可以提高单产，实现高产栽培目的。

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Effects of Seedling Raising Technology with Tray Overlay in Dark Room and Thin Sowing on Single Cropping Late Rice
LU Liming1, CHEN Shaojie2, JIANG Qi2, ZHANG Huaijie3
(Yuyao County Agricultural Techniques Promotion and Service Station,Yuyao,Zhejiang 315400, China; 2Ningbo City Crop Farming Management Station,Ningbo,Zhejiang 315012, China; 3Yangming Street Modern Agricultural Public Service Center,Yuyao,Zhejiang 315400, China; 1st author: hao61307623@)
Abstract: Effects of seedling raising technology with tray overlay in dark room and thin sowing on single cropping late rice were stud­ied, using single cropping late rice Yongyou 1540 as material. The results showed that, the seedling raising technology with tray over­lay in dark room and thin swoing could increase seedling quality, accelerate the speed of tiller, increase the number of productive panicles, and increase yield by 3.0Z compared with traditional rice seedling raising technology.
Key words: rice; seedling raising technology with tray overlay in dark room ; thin sowing; seedling quality; yield
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