1H-MRS分析与TIC曲线相结合对前列腺良恶性病变的诊断价值

1H-MRS分析与TIC曲线相结合对前列腺良恶性病变的诊断
价值
朱晶
【摘要】目的:探讨MRS与TIC曲线相结合对前列腺癌的诊断价值.方法:通过回顾性分析经本院病理证实前列腺癌的MRS数据与TIC曲线,并分析前列腺癌的
CC/Cit比值情况,及前列腺癌出现的TIC曲线类型.结果:大部分前列腺癌(84.9%)的CC/Cit比值>1,小部分前列腺癌(15.1%)的CC/Cit比值<1;绝大部分前列腺癌(96.2%)的TIC曲线为II型或III型,小部分前列腺癌(3.8%)的TIC曲线为I型.结论:前列腺癌的MRS与TIC曲线具有较高的特异性,通过MRS与TIC相结合分析能够有效的提高前列腺癌的准确诊断率.
【期刊名称】《黑龙江医药》
【年(卷),期】2016(029)006
【总页数】3页(P1070-1072)
【关键词】前列腺癌;MRS;TIC曲线
【作者】朱晶
【作者单位】固原市人民医院工管科宁夏省固原市756000
【正文语种】中文
【中图分类】R737.25
前列腺疾病是老年男性常见疾病之一，主要包括良性前列腺增生和恶性前列腺癌，近期报道前列腺癌已经成为威胁老年男性生命的恶性肿瘤之一，其发病率呈逐年上升趋势[1]。

目前对前列腺癌的检查方法较多，最为被普遍接受的是MRI检查方法，通过其特异性的多参数成像特点及功能成像特点，对前列腺癌的检出率最高[2]。

本研究通过回顾性分析前列腺癌1H-MRS与TIC曲线相结合对前列腺癌的诊断价值及临床意义。

1.1 数据来源
选取经本院近3年病理证实的前列腺术前MRI图像，分析病灶的MRS及TIC曲线。

本研究共53例，年龄在49～73岁，平均61.2岁，本次研究通过本院伦理
会认可及病人同意。

1.2 扫描参数
采用Philips 1.5T核磁扫描仪，使用腹部相控阵线圈，层厚3mm，层间距
0.5mm，视野280X280mm，矩阵256X256，T1WI:TR(500ms)、 TE(10ms)，
T2WI:TR(4000ms)、 TE (100ms)。

MRS采用横断面定位ROI，PRESS序列，TR (800ms)、TE(125ms)，激励次数12次，利用本机工作站进行波谱后处理，对胆
碱（Cho）、枸橼酸（Cit）和肌酸（Cre）进行定量分析并计算（Cho+Cre）/Cit 比值（CC/Cit）。

动态增强采用3D-flash序列，使用核磁普通对比较，采取肘部静脉注射方式，视野280X280mm，层厚2mm，层间距0.5mm，slab为1，动态扫描次数为12次。

1.3 统计方法采用SPSS17.0软件分析，计数资料采用例数（n）和百分比（%）
表示。

2.1 正常前列腺组织胆碱（Cho）+肌酸（Cre）之和与枸橼酸盐（Cit）的比值（CC/Cit）＜1，前列腺癌该比值通常＞1，部分可以＞3，本回顾性分析情况见表1。

2.2 TIC曲线总共分为三种类型
I型为流入型，II型为平台型，III型为流出型，本回顾性分析中，前列腺癌最常见的类型是III型，详见表2。

前列腺疾病一直困扰着老年男性的日常生活，前列腺癌亦是老年男性常见的恶性肿瘤之一，早发现并早治疗对前列腺癌患者具有重要的临床意义[3]。

前列腺MRI不仅能够发现病灶部位，还能进行定性与定量分析，也能通过对前列腺癌患者进行术前分期决定其治疗方案，最大程度改善该类患者的预后生活质量[4]。

MRS是一种常见的MRI功能成像方式，能过反应感兴趣区的代谢变化情况，在鉴别前列腺良恶性方面具有一定的敏感性和特异性[5-6]。

发生在中央带或移行带的前列腺癌与前列腺增生容易混淆，影像诊断时需要多方面对比分析，通常情况下前列腺癌的MRS中CC/Cit＞1，部分可以达到3以上，而正常前列腺组织或前列腺增生该比值通常＜1[7]。

然而，并非当CC/Cit＜1时就不可能是前列腺癌，据报道[8]，分化程度越低的前列腺肿瘤CC/Cit越高，相反分化程度越高的前列腺肿瘤CC/Cit越低，本研究存在8例＜1的前列腺癌病灶。

虽然1H-MRS对前列腺良恶性鉴别具有一定的局限性，但其能够在原始普通序列的基础上做很大方面的补充，能够有效的提高前列腺癌的诊断率。

TIC曲线是基于动态增强扫描图像，通过对感兴趣进行后处理获取的时间-强度曲线，TIC能够清楚的反映感兴趣区对比剂流入的快慢和多少，观察感兴趣区的血流特征，对疾病的诊断具有非常重要的应用价值[9]。

TIC共分三种类型，本研究中II 型和III型占96.2%，据报道[10]，前列腺癌的TIC曲线主要是II型和III型，本研究与此观点一致。

综上所述，MRS与TIC曲线对前列腺良恶性疾病具有较高的特异性，并非所有的前列腺癌在MRS的CC/Cit比值均小于1，也并非所有的前列腺癌的TIC曲线为
III型，因此，通过MRS与TIC联合分析能够有效的提高前列腺癌的准确诊断率。

【相关文献】
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学,2014(1):83-86.。