深度学习新算法完成字里行间的情绪识别
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深度学习新算法完成字里行间的情绪识别
佚名
【期刊名称】《计算机研究与发展》
【年(卷),期】2013(50)11
【摘要】近日，斯担福大学的研究生RichardSocher和AndrewNg（Google深度学习项目工程师之一），以及一位语言学及人工智能领域的专家ChrisManning，共同研究开发了一种深度学习的新算法，这种算法被称为NeuralAnalysisofSentiment，缩写为NaSent．NaSent算法从人脑中得到灵感，【总页数】1页(P2335-2335)
【关键词】算法;学习;识别;情绪;行间;项目工程师;人工智能;研究开发
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于深度学习算法的正负性情绪识别研究 [J], 喻一梵;乔晓艳
2.基于改进Mobilenet算法的深度人脸识别算法 [J], 刘梦雅;毛剑琳
3.基于情绪基调的音视频双模态情绪识别算法 [J], 卫飞高;张树东;付晓慧
4.基于不同深度识别算法的矿井水位标尺刻度识别性能分析与研究 [J], 曹玉超; 范伟强
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