时间序列模型对黑龙江省水稻比较优势的预测
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生 产 、 障安 全 将 起 到 积 极 的推 动作 用 。 保 时间序列的一个重要特 点是具有 时 间顺 序性 ， 具有 经济 上 和 逻辑 上 的 内在 意 义 。 因 此 ， 以 充 分 挖 掘 利 用 时 间 序 列 可
第３ ６卷 第 ｌ Ｏ期
２０ ０ ８年 １ ０月
东
北
林
业
大
学
学
报
Ｖｏ ． ．１ １ ３６ Ｎｏ ０
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＮＯＲ ＨＥＡＳ ＯＲ Ｔ Ｔ Ｔ Ｆ ＥＳ ＲＹ ＵＮＩ ＥＲＳＴ Ｖ ＩＹ
Ｏｃ ．２ ０ ｔ ０８
时 间序 列 模 型 对 黑 龙 江 省 水 稻 比 较 优 势 的 预 测
比较优势分析法是农 业经 济学 中常用 的分析方 法 ， 它集 中反应 了一个地 区的资源察赋 、 专业 化 、 规模化 生产程 度 、 社 会需求状况和经济发展水平状况 。对某 区域某 种作 物比较优 势分析的趋势和变化规律进行正确把握 、 描述及预测 ， 对促进
势指数越大 。同时， 它也 是市场需 求 、 源禀赋 、 资 种植 制 度等 因素相互作用 的结果 ， 最终 表现为 该作物在生 产上 的 比较 优 势 。规模 比较优势指数公式 表示 为 ：
ｓａｃ ｂｅ ｔ ｈ ｏ ａａｉｅａ ｖ ｎａ ｅｏ ｃ ａ ｒｄｃｅ ，ｗｈｃ ｎ ｉａｅ ｈ ｔ ｉ ｅ ｅ ｄ ｌ ｒ ｕｔｂｅｔ ｅ ｅ ｒｈｏ ｉｃ．Ｔ ｅｃ ｍｐ ｒｔ ｄ ａ ｔｇ ｆｒ ｅｗ ｓｐ ｅ ｉｔｄ ｖ ｉ ｉｈ ｉｄｃ ｔｓｔａ ｍｅｓ ｒ ｓｍｏ ｅｓａｅｓ ｉ ｌ ｂ ｔ ｉ ａ ｏ
物与 全 国第 种作 物生产 规模 和集 中程度相 比无优 势可 言 ； 若 ， ， 示这种作物 生产具有 一定的专 业化集 中度 ， ＞１表 而且 规模优势指数越 大 ， 明专业化程度越高 。 说
其中 ： 示第 种作 物播种 面积 ； “表 “表示作 物播种 面积或总
播 种面积 ；， 表示 全国第 门 作 物播种 面积 ； 表示 全 国作物 播种 面积或 总播种 面积 。一般 来说 ， 若 ＜１ 表明第 种作 ，
包含 的信息 ， 建立计量模型 ， 以达到认识和 把握 经济变量变动 规律的 目的 ， 并对未来 的经济变 量的变 动做 出预测 。时 间序 列模 型往 往对 变量有很好 的描 述 ， 在预测 方面 比基于复 杂经 济理论 的模 型更理想 。所 以， 时间序列 模 型被广 泛应用 于经 济领域 。本研究应用时间序列模型对黑龙江省水稻 比较优势 分析 的趋势进行预测 。
ｔ） ／ ｏ ｒ ａ ｏ ｏ ｈ ａｔ ｏｅ ｔ ｎｖ ｒ ｔ ２ ０ ，６ １ ） 一６ ｙ ／ Ｊｕｎ １ ｆ ｒ ｅ ｓ Ｆ ｒ ｒ Ｕ ｉｅ ｉ ．一 ０ ８ ３ （ ０ ． ５～６ ，４ Ｎｔ ｓｙ ｓ ｙ ６ ７ Ａ ｔ ｅｓｒ ｓ ｒ ｉ ｉ ｏ ｅｆｒ ｏ ｐｒｔ ｅａｖｎａｅａａ ｓ ｎｒ ｅｉ Ｈ ｉｎ ｊｎ ｒｖ ｃ ａ ｓ ｂｉ ｅ ｃ ｍ ｅ ｅ ｅ ｃ ｏ ｍ ｄｌｏ ｍ ａａｉ ｄ ａｔ ｎｌ ｉｏ ｃ ｅｌ ｇｉ ｇ ｏｉ ｅｗ ｓ ｔ ｌｈ ｄａ— ｉ ｉ ｐ ｄ ｔｎ ｃ ｖ ｇ ｙｓ ｉ ｎ ｏ ａ Ｐ ｎ ｅａ ｓ
印 ｐ ｉｄ ｔ ｈ ｒ ｄ ｃｉ ｎ ｏ ｏ ｐ ｒ ｔｖ ｄ ａ ｔ ｇ ｏ ｒ ｐ ． ｌｅ ｏ ｔ ｅ ｐ ｅ ｉ ｔｏ ｆｃ ｍ ａ ａｉ ｅ ａ ｖ ｎ ａ ｅ ｆ ｒｃ ｓ ｏ
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郑 煜
（ 北 林 业 大 学 ， 尔 滨 ，５ ￣ ０ 东 哈 １０ ）
孟 军
（ 北农 业 大 学 ） 东
摘 要 根据时间序列模 型的原理 ， 以黑龙 江省水稻 ２ ０多年的产量 、 规模 为研 究对 象， 在数值 试验 的基础 上 得 到 了适合 于黑龙 江省水稻 综合比较优势分析的 时间序 列预 测模 型 ， 水稻综合 比较优 势做 出预 测 ， 明时 间序 对 表 列模 型在农作物比较优势分析的预测 中具有一定 的优 势。 关 键 词 时 间 序 列 ； 型 ； 较优 势 ； 测 模 比 预 分 类 号 Ｆ２ ． １ ３６ １ Ｐ ｅｉｔ ｎｏ ｏ ａ ａｉ ｖ ｎａ ｅｆｒＲｃ ｅｌｎ ｊ ｎ ｒｖｎ ｅｂ ｉ ｅｉｓ ｏ ｅ ／ ｈｎ ｕ Ｃ ｌ ｇ ｒｄｃ ｏ ｆ ｍｐ ｒｔ ｅＡｄ ａ ｔｇ ｉ ｉ Ｈ ｉ ｇｉ ｇＰ ｏ ｉｃ ｙＴ ｍｅＳ ｒ ｄ ｌ Ｚ ｅ ｇＹ （ ｏｅｅ ｉ Ｃ ｖ ｏ ｅｎ ｏ ａ ｅＭ ｓ ｌ ｏ ｃ ｎｅ Ｎ ｒ ｅｓ Ｆ ｒｓｙＵ ｉｅ ｉ ，Ｈａ ｉ １０４ ，Ｐ ｆ ｉ ｃ ． ｏ ｈａｔ ｏｅｔ ｎｖｒｔ Ｓｅ ｔ ｒ ｓｙ ｒ ｎ ５ ０ ０ ．Ｒ．Ｃ ｉａ ；ＭｅｇＪｎ Ｎ ｒ ｅｓ Ａ ｒ ｕ ｕａ Ｕ ｉ ｒ — ｂ ｈｎ ） ｎ ｕ （ ｏ ｈ ａｔ ｇｉ ｌ ｒｌ ｎｖ ｓ ｔ ｃｔ ｅｉ
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