基于 DWT －NLM模型的农产品图像处理算法

基于 DWT －NLM模型的农产品图像处理算法
刘洋;杜诚
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2015(000)008
【摘要】提出了一种基于离散小波变换（DWT）和非局部均值滤波（NLM）的农产品图像处理算法。

首先对图像进行3层 DWT，在变换域中对高频小波系数进行改进小波阈值模型去噪，对原始低频小波系数与去噪后的高频小波系数分别进行重构，得到背景图像和细节图像；再对细节图像进行区域划分，对每个图像区域分别采用 NLM算法进行去噪；最后将背景图像和去噪后的细节图像进行叠加处理，得到去噪后农产品图像。

引入边缘保持指数（edge protection index，EPI）、均方误差（mean square error，MSE）对试验结果进行评价，结果表明，本研究算法对该类图像的处理取得了较好的效果，且对 NLM、小波阈值去噪等算法而言优势较明显。

【总页数】3页(P414-415,429)
【作者】刘洋;杜诚
【作者单位】四川交通职业技术学院计算机工程系，四川成都 611130;西南民族大学电气信息工程学院，四川成都 610041
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
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