exel物流方案
EXCEL物流数据分析
数据分析说明1、拆零EQ分析对此时间段内整件出库件数为零，拆零出库件数大于零的所有出库订单的出库件数按照<=0.125,<=0.25,<=0. 5，<=0.75,<=1，……>6等分类标准进行分类。
出库件数是指对每张订单的出库件数分类后所属的类别；订单数是指属于此类别的订单数的计数；订单累计是指订单数从上而下累加；订单比例是指每类订单数占合计总订单数的比例；累计百分比是指每类订单累计数占合计订单数的比例；出库件数是指此类别订单所有出库件数的合计；出库件数累计是指出库件数从上至下依次累加；出库比例是指每类出库件数占合计总出库件数的比例；累计百分比是指出库件数累计占合计总出库件数的比例。
2、周出库趋势分析天数，是指在此段时间内，是星期一的各有多少天；日均件数是指各星期的出库件数之和/天数；日均订单数=各个星期的订单数之和/天数；日均整箱数=各星期的整箱出库件数之和/天数；日均拆零数=各星期的拆零出库件数之和/天数。
3、峰值日ABC分析说明：在出库明细数据中选取第一峰值日明细数据，作以下分析：首先根据公式件数=数量/包装数量，算出件数；然后根据公式整件=int(件数)，算出整件；零件=件数-整件，得出零件。
然后汇总每个商品编码在此时段内的出库件数，根据总体ABC，匹配出峰值日出库各品规的物流属性。
品规数：各物流属性所属品规数之和；品规比例：品规数/合计品规数；出库件数：各类物流属性出库件数之和；出库件数比例：出库件数/合计出库件数；整箱出库件数：各类物流属性中整箱件数之和；整箱比例：整箱出库件数/合计出库件数；拆零出库件数：各类物流属性中拆零件数之和；拆零比例：拆零出库件数/合计出库件数；订单行：出库记录的计数；订单行比例：订单行/合计订单行数。
数据分析中常用术语：物流属性ABC:分析出库数据，按以下分类分析ABC：出库量累计占总出库量80％的品种，计为A类；出库量累计占总出库量15％（16%）的品种，计为B类；出库量累计占总出库量5％（4%）的品种，计为C类；一步：先统计出分析时间段内各品规的出库总件数；二步：按降序进行排列后，计算各个品规出库件数占出库总件数的比例；三步：从高至低进行单个品规比例的累加。
试验报告模板——Excel在物流管理中的应用
试验报告模板——Excel在物流管理中的应用一、实验目的和要求(一)知识目标1.掌握excel常用键的使用以及快捷方式2.掌握常用基本函数以及物流管理函数的使用3.掌握如何制作表格以及表格的美化4.掌握excel在运输管理、配送与仓储、采购管理等方面的使用.(二)能力目标1.能运用excel制作常见的物流管理相关表格2.能运用excel进行物流预测、分析和决策3.能通过excel解决物流中常用的普通数学、数学分析、概率和运筹学等计算难题及物流管理中的繁琐的统计计算、财务管理计算等。
(三)素质目标1、能自主学习会计信息化新知识、新技术2、具有较强的语言表达、会计职业沟通和协调能力3、具有踏实肯干的工作作风和主动、热情、耐心的服务意识4、具有良好的心理素质、诚信品格和社会责任感教学重点:(1)Excel在运输管理中的应用;(2)Excel在配送与仓储中的应用;(3)Excel在采购管理中的应用。
二、实验内容1、Excel在运输管理中的应用本章内容利用Excel作为工具解决最小成本问题、运输模式的选择问题、运输线路决策问题和网络最大流问题。
2、Excel在配送与仓储中的应用本章内容利用Excel作为工具解决配送中心选址问题。
3、Excel在采购管理中的应用本章内容利用Excel作为工具解决采购的利润杠杆效应模拟、采供控制模型和供应商的选择与评估问题。
三、实验报告填写要求1)学生自己找一个实例，根据实例数据建立合理的模型。
2)实验设计过程进行描述(包括实验目的、实验意义、实验步骤、技术关键点与难点等解决途径)，不少于六百字;3)实验设计结果;(1)输入已知条件讲问题的已知条件转换为一个矩阵，在Excel中输入。
C列表示酒店A的事;D列表示酒店B的事;E列表示酒店C的事;第4行表示仓库1的事;第5行表示仓库2的事;于是，可以在【C4:E5]这个范围输入单位运输成本。
F列表示库存量的事;于是【F4]表示仓库1的库存、【F5]表示仓库2的库存·第6行表示需求量的事;于是【C6]表示酒店A的需求量、[D6]表示酒店B的需求量、[E6]表示酒店C的需求量。
excel在物流中的应用案例
excel在物流中的应用案例
Excel在物流中的应用案例有很多，以下是其中一个：
使用软件小O地图EXCEL插件软件，准备数据并按格式输入出发点和目的地表格。
然后，使用【地理工具/路径规划】功能，计算表格中出发坐标与目的地坐标之间的驾车距离、耗时等信息。
最后，可以使用地图可视化功能，将出发地和目的地在地图上标注显示。
在物流管理中，Excel还可以与其他软件集成，以提高工作效率。
例如，通过访问顺丰查询物流信息的开放平台API，并将数据回传到Excel中，可以实现对物流数据的自动化处理和分析。
这些应用案例仅是Excel在物流中应用的一部分，实际应用中可以根据具体需求和业务场景进行调整和拓展。
物流管理 工作中的EXCEL应用
前言物流工作十多年来，从快递工作到第三方物流和企业物流管理,尤其是在仓库作业中，我有很多提高效率和准确率的革新，而这些革新中EXCEL给了我很大的帮助，让我十分受益。
因为EXCEL让我受益匪浅，所以，我很乐意跟大家分享EXCEL那些对我们工作有帮助的功能，尤其是从事物流工作或以后可能会从事物流工作的人，应当需要熟练运用EXCEL的一些功能。
EXCEL是一种办公软件，对我来讲，它是很好的工具，它不能代替其他软件和工具，但其他软件和工具也不能代替EXCEL。
各有所长，各有所短。
没有好与坏，只有适合之说。
能解决实际问题的就是好工具!EXCEL的特点，就是灵活性比较高，受限止少,是大家常用的办公软件,EXCEL可以通过函数和VBA制作许多的小程序，进行系统性的操作。
EXCEL不仅可以进行各种运算制作各种图表，还能绘制许多图形。
可以用它分析数据，还能以很多形式去体现数据，功能十分强大！EXCEL的缺点就是存储数据有限，数据量大计算过程较多时，反应速度会比较慢。
所以，我们用EXCEL，就要扬长避短。
我认为，作为一个物流工作人员，尤其是从事仓库管理工作，如果不懂点EXCEL操作，可能会过度依赖现有的系统软件等条件,不能灵活机动,与时俱进,导致许多作业的浪费。
工作中，我们需要用到EXCEL对数据进行统计，分析，计算，这样可以开拓很多思路，不会用EXCEL，就意味着很多思路没有打开，自然就会做得不够好。
当然，即便是EXCEL用得很好的人，没有物流实战经验和管理经验，也不一定就能把仓库管理得好，故实践方能出真知。
作为仓库管理人员,如果仓库没有自动分拣和电子拣货系统,但你要有自动分拣和电子拣货系统的思路；没动自动化的立体仓库,但你要有自动化立体仓库的思路,做到闭着眼睛也能配出货品；没有RFID 射频技术,但你要有RFID高效扫描的思路；没有飞机大炮,就把小米加步枪的潜力挖掘起来充分利用.……日积月累,非常有幸的是能借助物流沙龙这个平台,将经验和大家分享,为了能让大家有更多的认识,我将十多年工作中用EXCEL解决的种种问题和如何提高操作效率的应用表格汇编于本册，第一部分为常用函数应用示例(截图),EXCEL函数不熟悉的人员需要先学习第一部分后再看第二部分案例。
物流托运单表格Excel模板
托运日期 ：
NO ： 货主（甲方）
承运人（乙方）货物名称
规格数量
到货及收货人
驾驶证号收货人电话
车架号车牌号运费结算方式
承运电话挂号货物到达时间
装货场地发动机备注
承运人：托运人：经办人：收货
人：三、乙方未经甲方允许，中途不得转车托运，否则责任自负。
四、有外包装的货物，外包装无损坏时，内在货物损坏及数量短缺均与乙方无关。
（因有外包装，装车前无法检查）
五、如有甲乙双方纠纷应在装货地点，卸货地点处理完结，事后乙方不负责任。
本协议一式三联：（白）存根联、（粉）托运人、（黄）承运人 。
必须由收货人签字，确认收货数量，有过磅票的须带回, 月底前返回此单结算运费。
一、甲方必须如实说明货物名称、数量、规格性质等，如有隐瞒造成的损失由甲方负责。
二、货物装车后，途中货物安全事宜由乙方负责，如有丢失、损坏或雨雪淋湿，所造成的损失，均由乙方负责。
住址车属单位XX物流有限公司运输托运单
公司地址：XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 联系电话： 152********。
如何用Excel进行物流数据分析与优化
如何用Excel进行物流数据分析与优化在当今竞争激烈的物流行业中，数据分析与优化成为了企业提高效率、降低成本、提升服务质量的关键手段。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据分析和处理功能，能够帮助物流从业者有效地进行数据分析与优化。
下面将详细介绍如何利用 Excel 进行物流数据分析与优化。
一、数据收集与整理在进行物流数据分析之前，首先需要收集相关的数据。
这些数据可能包括货物的运输量、运输路线、运输时间、运输成本、库存水平等。
数据的来源可以是企业内部的物流管理系统、财务报表、运输单据，也可以是外部的市场调研数据、行业报告等。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗。
在 Excel 中，可以使用“数据”选项卡中的“排序”和“筛选”功能，对数据进行排序和筛选，去除重复数据和异常值。
同时，还可以使用“数据工具”中的“分列”功能，将一列中的数据按照特定的分隔符拆分成多列，以便于后续的分析。
二、数据分析方法1、描述性统计分析使用 Excel 的“数据分析”工具（如果没有该工具，需要在“选项”中加载）中的“描述统计”功能，可以快速计算出数据的均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标，从而对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。
2、相关性分析通过 Excel 的“数据分析”工具中的“相关系数”功能，可以分析两个或多个变量之间的相关性。
例如，可以分析运输量与运输成本之间的相关性，以便确定是否可以通过增加运输量来降低单位运输成本。
3、趋势分析使用 Excel 的折线图、柱状图等图表功能，可以直观地展示数据的趋势。
例如，可以绘制运输量随时间的变化趋势图，以便发现季节性或周期性的规律。
4、成本分析物流成本是物流企业关注的重点之一。
在 Excel 中，可以使用公式和函数来计算各项成本，如运输成本、仓储成本、装卸成本等。
然后，通过数据透视表功能，可以对成本进行分类汇总和比较分析，找出成本的主要构成部分和可优化的环节。
如何利用Excel进行供应链管理
如何利用Excel进行供应链管理在当今竞争激烈的商业环境中，高效的供应链管理对于企业的成功至关重要。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的功能，可以帮助企业有效地管理供应链的各个环节。
接下来，让我们详细探讨如何利用 Excel 进行供应链管理。
一、数据收集与整理首先，我们需要收集供应链相关的数据，包括供应商信息、采购订单、库存水平、销售数据、运输信息等。
这些数据可以从企业内部的各个系统中获取，也可以通过与供应商和客户的沟通来收集。
在 Excel 中，我们可以创建不同的工作表来分别存储这些数据。
例如，创建“供应商信息”工作表，记录供应商的名称、联系方式、地址、供应的产品或服务等；创建“采购订单”工作表，记录订单编号、采购日期、产品名称、数量、单价、交货日期等；创建“库存”工作表，记录库存物品的名称、库存数量、安全库存水平等。
为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对收集到的数据进行整理和清洗。
例如，检查数据中是否存在重复值、缺失值或错误的数据，并进行相应的处理。
二、库存管理库存管理是供应链管理的重要组成部分。
通过 Excel，我们可以轻松地跟踪库存水平、监控库存周转率，并进行库存预测。
1、库存跟踪在“库存”工作表中，我们可以实时更新库存数量。
每次进货或出货时，及时修改相应物品的库存数量。
同时，可以设置公式计算库存的价值，例如“库存价值＝库存数量 ×单价”。
2、库存周转率分析通过计算库存周转率，可以评估库存管理的效率。
库存周转率＝销售成本／平均库存余额。
在 Excel 中，可以使用公式和函数来计算每个时间段的库存周转率，并通过图表直观地展示出来。
3、库存预测基于历史销售数据和库存变动情况，我们可以使用 Excel 的数据分析工具进行库存预测。
例如，使用移动平均法、指数平滑法等预测模型，预测未来一段时间内的库存需求，以便合理安排采购计划。
三、采购管理采购管理在供应链中起着关键作用。
Excel在物流和运输管理中的应用
Excel在物流和运输管理中的应用Excel是一种强大的电子表格软件，它在物流和运输管理中具有广泛的应用。
本文将探讨Excel在物流和运输管理中的几个主要方面的应用。
一、计划与调度物流和运输管理中最重要的任务之一是合理的计划和调度。
Excel提供了丰富的功能和工具，可以帮助物流公司和运输管理者更好地进行计划和调度。
通过Excel，可以创建和管理运输日历，记录运输需求和资源分配情况，并实时跟踪各项计划任务的进展。
此外，利用Excel的公式和函数，还可以进行数据分析，为运输计划和调度提供科学依据。
二、库存管理库存管理是物流和运输管理中的重要环节之一。
Excel可以帮助企业对库存进行快速、准确的管理。
通过建立一个动态的库存管理表格，可以追踪和记录各种物品、原材料和产品的进出数量，实时了解库存水平，并根据需要进行及时的补货和调货。
此外，利用Excel的排序和筛选功能，还可以根据不同的指标对库存数据进行分析，帮助企业做出更科学的库存管理决策。
三、成本控制物流和运输管理中，成本控制是一个关键问题。
Excel在成本控制方面提供了一系列的功能和工具，可以帮助企业对各项成本进行系统管理和控制。
通过建立一个成本管理表格，可以记录和追踪各项运输成本，如燃油费用、人工费用、维修费用等，并根据需要进行成本分析和成本预测，帮助企业更好地控制成本，提高运输效益。
四、业绩评估物流和运输管理的业绩评估是一个重要的管理环节。
通过利用Excel的功能和工具，可以对物流和运输的关键指标进行分析和评估，帮助企业了解业绩情况，并制定相应的改进策略。
例如，可以利用Excel的图表功能，对运输时间、准时率、交付成功率等指标进行可视化展示，直观地了解业绩情况，并与历史数据进行对比，以便更好地评估和监控业绩。
五、数据分析最后，Excel在物流和运输管理中还可以进行大量的数据分析。
通过利用Excel的高级计算功能和数据处理技巧，可以对大量的物流和运输数据进行深入分析，挖掘隐藏在数据中的规律和趋势。
第7章物流管理中的Excel
用简化的层次分析法作出供应商的排序，具体做法 见图： 第一步：完成两两判断矩阵，即矩阵中的对角线上的数据都是1，其余数 据为相应判断值的倒数。 第二步：计算各指标权重，权重提供了对每个指标相对重要性的测度。
第三步：计算供应商间各指标的两两比较矩阵。就是对四个供应商就每个指 标进行两两比较，这个过程与建立指标的两两比较矩阵的步骤一样。唯一的 区别是对每一个指标都有相应的比较矩阵。决策者首先就某一指标对供应商 进行两两比较，然后对其他三个指标重复上述过程。 以价格指标的供应商两两比较矩阵为例，其中单元格B36为供应商S1在价格 指标上的权重，B36“=AVERAGE(B31/B35,C31/C35,D31/D35,E31/E35)”，这 里平均数的计算包括了第二步中的b)、c)两项计算。见图：
本章运用各种分析方法，借助Excel的计算工具，对供应商选择进行 了层次分析，对基本形式的经济批量控制作了包括直观图解在内的各 种求解，规划求解方法用在了物料消耗控制问题，对供需相等、供需 不等、转运问题和多目标运输问题设置了规划求解模型和求解，对配 货中心做了合理选址，并提出了图论中最大流问题的Excel解决方案。
7.2经济批量与物料消耗控制
经济批量法通过研究物资订购费用、存储费用与订购次数、订购 数量之间的关系，对订购费用与存储费用进行最优化决策。它的 使用前提有以下几项假设： 一定时期内企业订购某种物资的总量是一定的； 对各种物料的需求是相互独立的，不考虑物料之间的联系； 物料需求具有连续性，且相对稳定； 库存一旦低于订货点，企业能立即发出订货。 求经济订购批量即是求以何批量进行订购时年库存总成本最少。
x
j 1
7
ij
转出量
i 1,,7
4.构建目标函数。 5.求解。
用Excel进行物流和运输路径优化的五个技巧
用Excel进行物流和运输路径优化的五个技巧Excel是一个强大的办公软件，用途广泛，它不仅可以用于数据分析和统计，还可以用于物流和运输路径的优化。
在物流和运输领域，优化路径是提高效率和降低成本的关键。
下面将介绍五个使用Excel进行物流和运输路径优化的技巧。
1. 数据整理和处理在进行路径优化之前，我们首先需要整理和处理相关的数据。
在Excel中，你可以使用不同的功能来对数据进行整理和处理。
使用筛选功能可以快速筛选出满足特定条件的数据。
利用排序功能可以按照特定的规则对数据进行排序。
使用数据透视表可以对数据进行统计和分析。
这些功能可以帮助我们更好地理解和分析物流和运输数据，为优化路径提供基础。
2. 路线规划与优化Excel提供了多种图表和工具来帮助我们进行路线规划和优化。
通过绘制地理图表，我们可以直观地看到各个地点之间的距离和关系。
使用数据透视表和图表，我们可以更好地分析物流和运输数据，找到最佳的路径。
我们可以计算不同路径的成本和时间，并选择最优的路径。
在确定最佳路径之后，我们可以使用Excel的条件格式功能来对路径进行可视化，使其更易读和易懂。
3. 运输成本优化优化物流和运输路径的一个重要方面是降低运输成本。
Excel可以帮助我们计算运输成本，并利用各种优化算法和模型来降低成本。
使用Excel的求解器功能，我们可以设置各种条件和约束，自动计算最佳配送方案，并找到运输成本最低的路径。
通过对不同方案进行模拟和比较，我们可以选择最经济的运输策略，提高效率和降低成本。
4. 货物跟踪与监控在物流和运输过程中，货物的跟踪和监控是非常重要的。
Excel可以用于记录和跟踪货物的出货时间、到货时间、运输时间等信息。
通过输入实际的运输数据，我们可以与计划进行比较，发现问题和瓶颈，并及时调整和优化运输路径。
通过统计和分析数据，我们可以了解货物的运输情况，并及时做出决策，确保物流和运输过程的顺利进行。
5. 风险评估与决策支持在物流和运输中，存在各种潜在的风险和不确定性。
Excel公式简化物流行业数据管理
Excel公式简化物流行业数据管理随着物流行业的快速发展，数据管理成为了企业决策与运营的关键。
物流公司需要处理大量的数据，包括货物批次、运输、仓储、配送等各个环节的信息。
为了提高工作效率和准确性，合理利用Excel公式是必不可少的。
本文将介绍如何利用Excel公式简化物流行业数据管理，提高工作效率。
一、利用VLOOKUP函数进行货物批次跟踪在物流行业，货物批次的跟踪是常见的需求。
我们可以利用Excel的VLOOKUP函数，根据货物批次编号快速查找相应的信息。
首先，我们需要建立一个数据表，包含货物批次编号、发货日期、目的地、运输方式等信息。
然后，在需要进行货物跟踪的工作表中，利用VLOOKUP函数根据批次编号在数据表中查找对应信息。
这样，我们只需要输入批次编号，系统即可自动显示相关信息，极大地简化了操作流程。
二、利用PivotTable进行运输路线分析在物流行业中，分析运输路线是重要的决策依据。
我们可以利用Excel的PivotTable功能，快速对各个运输路线的数据进行汇总与分析。
首先，我们需要准备一个包含货物批次编号、发货日期、起始地、目的地、距离、运费等信息的数据表。
然后，利用PivotTable功能，可以按照起始地、目的地等字段对数据进行汇总与分析，例如计算每个路线的货物数量、总运费等。
这样，我们可以清晰地了解各个运输路线的情况，为优化物流运营提供参考。
三、利用IF函数进行仓储库存管理仓储库存管理对于物流企业来说至关重要。
我们可以利用Excel的IF函数，根据不同的条件来控制库存的管理。
例如，我们可以设置一个规则：当某个仓库的库存量低于一定数量时，系统自动发送补货提醒。
利用IF函数，我们可以编写相应的公式，当库存量小于设定的阈值时，系统显示提醒信息，提醒工作人员进行补货。
这样，大大减少了人工监控的工作量，提高了库存管理的效率。
四、利用COUNTIF函数进行配送异常检测在物流配送过程中，会出现各种异常情况，例如货物丢失、延迟配送等。
利用Excel进行物流网络优化和运输成本控制
利用Excel进行物流网络优化和运输成本控制随着全球化的推进和电子商务的发展，物流行业日益成为经济发展中不可忽视的重要组成部分。
物流网络优化和运输成本控制对于企业来说至关重要，可以提高物流效益、降低成本并提升竞争力。
而Excel作为一种通用的电子表格工具，可以帮助企业进行物流网络优化和运输成本的有效控制。
一、物流网络优化物流网络优化指的是通过合理的布局和组织，最大程度地发挥物流网络的效益，实现物流成本与服务质量的最优平衡。
利用Excel进行物流网络优化，可以从以下几个方面着手：1.数据收集与整理首先，需要收集与物流网络相关的基础数据，如供应商信息、生产厂商信息、仓库位置信息、运输方式和成本数据等。
将这些数据整理到Excel表格中，为后续的网络设计和优化提供基础。
2.网络设计与模拟在Excel中，可以利用图表和图形工具对物流网络进行可视化展示，通过绘制地图和路径，清晰地展示供应链的各个环节和节点信息。
同时，可以利用Excel的计算功能，结合运输需求和成本因素，进行网络布局和路径的优化设计。
3.模型分析与优化通过建立数学模型，利用Excel的求解器工具对物流网络进行优化分析。
可以运用线性规划、整数规划等方法，考虑运输距离、运输成本、运输能力等因素，找到最佳的物流网络方案。
通过调整或替换节点位置、调整运输路径或模式等操作，进一步提高物流网络的效率和经济性。
二、运输成本控制物流运输成本在整个供应链中占据较大的比例，因此合理控制运输成本对于企业来说至关重要。
Excel可以帮助企业进行运输成本的精细化管理和控制。
1.成本数据分析通过Excel的数据处理和分析功能，可以对运输成本数据进行清晰的统计和分析。
可以运用排序、筛选和透视表等功能，对不同运输方式、不同地区、不同供应商等方面的成本进行比较和分析，找出成本较高的环节和问题。
2.成本优化与调整在Excel中，可以利用基于成本的运输路径规划模型，考虑运输距离、运输方式和成本因素，找到最佳的运输方案。
excel在物流管理中的应用
excel在物流管理中的应用Excel在物流管理中的应用随着物流业的发展，物流管理变得越来越重要。
物流管理涉及到许多方面，包括货物的运输、仓储、库存管理、订单处理等等。
在这些方面，Excel作为一种常用的电子表格软件，可以帮助物流企业更好地管理和控制物流流程。
1. 库存管理库存管理是物流管理中最重要的一环。
Excel可以帮助物流企业更好地管理库存。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪库存数量、库存成本、库存周转率等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业预测库存需求，以便及时补充库存。
2. 订单处理订单处理是物流管理中的另一个重要环节。
Excel可以帮助物流企业更好地处理订单。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪订单状态、订单数量、订单金额等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业生成订单报表，以便更好地分析订单数据。
3. 运输管理运输管理是物流管理中最核心的一环。
Excel可以帮助物流企业更好地管理运输。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪运输路线、运输时间、运输成本等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业生成运输报表，以便更好地分析运输数据。
4. 仓储管理仓储管理是物流管理中的另一个重要环节。
Excel可以帮助物流企业更好地管理仓储。
通过Excel，物流企业可以轻松地跟踪仓储容量、仓储成本、仓储周转率等信息。
此外，Excel还可以帮助物流企业预测仓储需求，以便及时扩大仓储容量。
5. 数据分析数据分析是物流管理中的另一个重要环节。
Excel可以帮助物流企业更好地分析数据。
通过Excel，物流企业可以轻松地生成各种报表，以便更好地分析数据。
此外，Excel还可以帮助物流企业进行数据可视化，以便更好地理解数据。
Excel在物流管理中的应用非常广泛。
通过Excel，物流企业可以更好地管理和控制物流流程，提高物流效率，降低物流成本。
因此，物流企业应该充分利用Excel这个工具，以便更好地管理和控制物流流程。
Excel数据透视表的实战案例分析物流数据
Excel数据透视表的实战案例分析物流数据Excel数据透视表的实战案例分析物流数据在物流行业中，数据分析和管理是至关重要的。
通过合理利用Excel数据透视表，我们可以更容易地对物流数据进行分析和总结。
本文将介绍一个物流数据的实战案例，以展示Excel数据透视表的强大功能。
案例背景：某物流公司的管理团队希望了解他们的订单运输情况以及仓储和配送部门的绩效。
他们收集了大量订单的数据，包括订单日期、客户名称、运输方式、运输时间、仓储费用和配送费用等。
案例目标：1. 分析订单数量和金额的趋势；2. 了解不同运输方式的订单量和金额占比情况；3. 比较不同月份的仓储费用和配送费用；4. 根据客户名称分析订单数量和金额。
步骤一：数据导入首先，将物流数据导入Excel，并保持数据的整洁和有序。
确保每一列的标题清晰明确，并按照相应的格式输入数据。
例如，订单日期以日期格式输入，金额以货币格式输入等。
步骤二：创建数据透视表在Excel中，选择数据菜单栏中的“数据透视表”选项。
然后，选择“从范围选择数据”并输入数据的范围。
点击“确定”按钮后，选择将数据透视表放置在新工作表中。
步骤三：分析订单数量和金额的趋势将订单日期字段拖动到“行”区域，并将订单数量和金额字段拖动到“值”区域。
根据需要，设置相应的汇总方式（如计数、求和等）。
通过对订单日期进行分组和筛选，可以更细致地分析不同日期范围内的订单数量和金额变化趋势。
步骤四：了解不同运输方式的订单量和金额占比情况将运输方式字段拖动到“行”区域，并将订单数量和金额字段拖动到“值”区域。
通过对应“值”的汇总方式，可以计算不同运输方式的订单数量和金额。
在数据透视表工具栏中，选择“值字段设置”并设置“值字段设置”对计算方式进行调整。
步骤五：比较不同月份的仓储费用和配送费用将订单日期字段拖动到“行”区域，并将仓储费用和配送费用字段拖动到“值”区域。
在数据透视表工具栏中，选择“报表样式”进行布局调整，以便更好地比较不同月份的费用情况。
Excel求解运输问题的方法
各供应地到各需求地的运输成本。
运输问题的求解目标
最小化总运输成本
在满足供需平衡的条件下，寻找总运 输成本最小的运输方案。
最大化总利润
在满足供需平衡的条件下，寻找总利 润最大的运输方案。
03
Excel求解运输问题的方法
建立运输问题模型
确定供应量和需求
量
根据实际情况，确定各个供应点 和需求点的供应量（产量）和需 求量（销量）。
实例三：多目标运输问题求解
总结词
采用多目标决策分析方法，解决多个目标之间难以权衡的运输问题。
详细描述
适用于需要考虑多个相互矛盾的目标（如成本与时间）的运输问题。通过Excel的多种分析工具（如数据透视表、 模拟运算表等），比较不同方案在不同目标下的权衡效果，选择最优方案。
05
结论
Excel求解运输问题的优势与局限性
Excel求解运输问题的方 法
• 引言 • 运输问题概述 • Excel求解运输问题的方法 • 实例演示 • 结论
01
引言
运输问题的定义与重要性
运输问题是指在一定约束条件下，如何将货物从起始地点运 输到目标地点，以最小化运输成本的问题。这类问题在物流 、供应链管理等领域具有广泛的应用，对于优化资源配置、 降低成本和提高效率具有重要意义。
确定运输成本
根据运输距离、运输方式等因素， 确定各个供应点到需求点的运输 成本。
建立数学模型
使用Excel的公式和函数，建立数 学模型，表示供应量、需求量和 运输成本之间的关系。
使用Excel的规划求解工具
打开Excel的“数据 ”选项卡，选择“规 划求解”。
点击“求解”按钮， Excel将自动求解运 输问题，并给出最优 解。
物流系统规划与设计实验指导书1—利用Excel预测物流需求
物流系统规划与设计实验指导书1实验一：利用EXCEL 软件作移动平均预测、指数平滑预测、线性回归预测和EIQ 分析。
目的：学生掌握简单的预测和EIQ 分析方法，熟练操作EXCEL 软件 要求：独立完成，一、已知某运输企业某年度1月至11月的货运量，用二次移动平均预测法预测其12月的货运量。
二次移动平均预测法二次移动平均预测法是在求得一次移动平均数、二次移动平均数的基础上，对有线性趋势的时间序列所作的预测。
步骤如下：第一步：计算一次移动平均值 第二步：计算二次移动平均值其中：M t (1)—— t 时刻的一次移动平均值 M t (2)——t 时刻的二次移动平均值；n ：——参与二次平均计算的一次移动平均值的个数，（取n=3） 第三步：对有线性趋势的时间序列做预测（为简单起见，取T =1）nM M M Mnt t t t)1()1(2)1(1)2(---+⋅⋅⋅++=())2()1()2()1(:122:ttt tta T t MMn b MMT y t--=-=+预测期与本期的间距；预测期的预测值；T b a y t t T t +=+二、利用一次指数平滑法和二次指数平滑法预测2003年的货运量。
一次指数平滑计算公式假定F 1(1)＝x 1 取α＝0.9式中：F t+1(1)——在t+1时刻的一次指数平滑值(t 时刻的下期预测值)；F t (1)——在t 时刻的一次指数平滑值(t 时刻预测值)； x t ——在t 时刻的实际值； α——平滑常数，规定0<α<1；二次指数平滑计算公式其中： )1(t S ：一次指数平滑值；)2(tS ：二次指数平滑值，在一次指数平滑值的基础上进行再一次平滑所得，取α＝0.8())1()1(11tt t F x F αα-+=+)2(1)1()2()1(--+=t ttS S S αα)(12:其中:)2()1()2()1(ttt t t t t t T t S S b S S a Tb a x --=-=+=+αα预测值)1(1)1()1(--+=t t tS x S αα三、利用线性回归预测预测下表是某城市家庭10个月人均收入与人均消费的有关数据统计情况，请用线性回归预测法预测当人均月收入为4000美元时的人均消费情况。
基于Excel 2003设计最佳物流配送方案
辆车可运送 ３吨 Ａ ２和 ３吨 Ａ ， ３ 丙地每天每辆车可
运送 Ａ 、 ２ Ａ ｌ Ａ 、 ３各 ２吨 。每 吨 Ａ 、 ２ Ａ １Ａ 、３销 售获 利
分别为 ２０ 、００和 １０ 。由于市场限制 ， ｌ ００ １０ ５０ Ａ 汽油 每天市场需求量不得超过 １０吨 ， ０ 汽油销售点仓库
黄 珍 ， 毅 苑
（ 甘肃联合大学 理工学 院 ， 甘肃 兰州 ７０ ０ ） ３ ００
摘
要： 最佳物流 配送指 的是不仅 能满 足供求 双方 的要求 ， 丽且成 本利 润 比能够 达到最 大的分 配 方式 。文章 利用
Ｅｃｌ ０３提供的规划求孵工具 可以解决 使交通工 具在 满足市场需求 的前提下 ， ｘｅ２０ 产生最大利润且费用最低。
根据以上资料， 设分配给三个生产区的汽车数
量分别为 ｘ 、 ２ 碣 ， ｌｘ 、 为便于列 出数学模型 ， 可将 问 题 归纳 ， 出如下 线性 规划 模 型 ： 列
（） １ 实际发车数计算如下 ：
Ｃ ０ ＝ Ｃ Ｃ １ ８ ９
Ｄ１ ＝ Ｄ８ Ｄ９ ０ Ｅｌ ＝ Ｅ８ Ｅ９ ０
通过 程 ， 运输 、 储 、 工 、 理 、 将 仓 加 整 配送 等 整 个 物 资
５ １ ６ ２ ６ ３ ２０ Ｘ ＋ Ｘ ＋ Ｘ ￣ ８ ３１ ２３ １ Ｘ ＋Ｘ ￣ ０ ＜ ０
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（ 仓库库存量约束条件）
（ 目标函数最大值 ）
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第一节EXEL公司的物流实施方案及分析一、导言EXEL公司是一家世界级的供应链管理公司，其业务起源于物流基础比较发达的欧洲、美洲。
EXEL的业务发展经历了很长的时间，从小到大、从偏到全。
国内的物流发展刚处于起步阶段，缺乏人才、经验及管理信息系统。
从EXEL公司的发展历程中，或许可以得到一些启迪。
二、EXEL 公司简介EXEL公司是世界上最大的供应链管理公司之一，业务遍及美洲、欧洲及亚洲。
作为物流管理需求者的战略伙伴，EXEL公司提供全方位的物流服务，包括仓储及商品分发、运输经营及管理、销售定位、供应链管理、JIT(just-in-time)服务及全球市场物流管理。
EXEL公司具有丰富的项目管理的能力及企业生产经验，因此有助于客户将业务推广至新的区域及市场。
在先进的信息技术的支持下，EXEL公司将会为新兴的电子商务提供物流服务。
三、EXEL 公司发展历史EXEL公司的前身为NFC公司，从NFC到EXEL经历了将近20年的发展历程，从以下的过程，可以发现一个供应链管理公司循序渐进的发展历程。
1982年，NFC原是一家国有的国际海运货运代理有限公司。
在1982年的经济衰退期，英联邦政府将NFC私有化，公司员工拥有公司的股权。
1984年，NFC取得了转制后的第一个进展，在加利福尼亚洲的Oxnard, 建立了商业送货服务中心（Merchants Home Delivery Service）。
1986年，NFC收购了皇太子分发中心(Dauphin Distribution Service，简称DDS)，DDS 是一家美国的仓储公司，在消费品的仓储领域极具实力。
为了对Marks & Spencer 公司提供进一步的服务，NFC 建立了一个新仓库以配合Marks & Spencer 公司在英国东南部的仓储、分发业务。
1988年，NFC并购了联合货车运输公司(Allied Van Lines)。
在此基础上，拓展了与Marks & Spencer 公司的进一步合作。
NFC与Marks & Spencer 公司签定了提供法国地区仓储及分发的协议。
此协议的签定促使NFC在法国建立了一个新的货物分发中心。
此后，NFC开始为Safeway 公司提供服务。
1989年，NFC 购买位于Ohio洲的分发中心公司（Distribution Center Inc.,），开始经营美国中西部的仓储、分发业务。
之后，在伦敦证券交易所上市。
为了公司的长期的全球发展战略，在英国NFC更名为EXEL Logistics. EXEL Logistics由原NFC公司在英国的九个分公司组成。
在英国，EXEL Logistics成为独立的第三方物流公司。
1990年，4月，NFC在美国证券交易所发行公司债券。
在Boston招募退役军人，成立送货公司，为汽车修理厂配送汽车零配件。
从此，开始提供在汽车行业的物流服务。
继之，EXEL Logistics在西班牙成立仓储、分发公司，并下设15个办事处。
1991年，NFC并购在Texas洲通用码头仓储公司(Universal Terminal Warehouse)，为能够服务于化学工业，开始建立相应的物流配套基础设施。
在荷兰，EXEL Logistics购买国际食品快递公司(Food Express International BV)，成为荷兰最大的独立食品仓储、分发公司。
1992年，EXEL Logistics在北美注册公司。
按照欧洲的业务结构模式，公司分为消费品、零售业、工业用品、保健品及客户服务部。
继之，EXEL Logistics积极拓展其在欧洲的业务。
在法国，EXEL Logistics为零售业者提供一天24小时的送货服务。
在美国，EXEL Logistics并购了J.H. Coffman Distribution, 加强了其在保健品仓储、分发领域的服务。
并购的成功，使EXEL Logistics成为消费品领域的最大物流服务商。
之后，EXEL Logistics并购了美国最大的公共仓储公司– Trammel Crow Distribution 公司，大大增强了EXEL Logistics在美国化学工业物流领域的竞争力。
美国遭受飓风袭击后，EXEL Logistics与其客户–DuPont,利用其合作的物流专门技术，为对付自然灾害的救援及物资供应提供服务。
为红十字会对付将来的自然灾害的救援工作提供了成功的模式。
随后，在西班牙，为配合Marks & Spencer 公司的业务发展，EXEL Logistics设立了仓储、分发机构。
1993年，EXEL Logistics进入墨西哥，为Procter & Gamble 公司建立了一个货物分发中心。
EXEL Logistics并购Macke公司，进一步扩展了其在德国的业务。
为配合Kellogg’s Canada Inc., 在加拿大的业务扩展，EXEL Logistics设立了相关的物流配套服务。
因EXEL Logistics 优质的物流服务，Procter & Gamble为其颁发了证书。
1994年，因EXEL Logistics突出的物流服务业绩，英国政府表彰其为“最佳环境实践（Best Environmental Practice）”典范。
EXEL Logistics获准经营Procter & Gamble公司在香港的货物分发中心。
EXEL Logistics 欧洲公司与Dairy Crest 签定物流服务合同。
1995年，EXEL Logistics计划将业务扩展至拉丁美洲，首先重点将放在巴西及阿根廷。
伴随着Kellogg’s Canada Inc.,和Procter & Gamble在加拿大的业务进展，EXEL Logistics在加拿大的新仓库也遍地开花。
EXEL Logistics与Hoffmann-LaRoche 签定了一个涵盖全欧洲业务的合同。
NFC并购位于巴塞罗那的Cedes Logistica, 同时也获得了为SEAT 和Nissan 服务的机会。
1996年，经过对客户需求分析及市场情况的调查，EXEL Logistics将其业务取向分为五个部分：汽车行业、电子行业、零售业、消费品业和石油化工业。
EXEL Logistics为Texaco 提供其在英国的物流服务。
1997年，为配合Chrysler业务扩展，EXEL Logistics随之将业务延伸至莫斯科。
EXEL Logistics将SEAT/VW的供应商公用仓库模式从西班牙搬到了莫斯科。
这一年是EXEL Logistics与Ford合作的15周年庆。
EXEL Logistics开始分析和规范全球范围内业务操作流程。
1998年，EXEL Logistics构筑全球管理信息系统，以支持其全球范围内各公司间的沟通及业务进展。
在EXEL Logistics与BMW Rover伙伴性合作中，EXEL Logistics在牛津建立了当时最先进的集成物流中心。
这一年是两家公司合作的50周年庆。
EXEL Logistics在巴西开始了与Ford伙伴性合作关系。
之后，EXEL Logistics开始为Marks & Spencer公司提供家庭及办公室的食品分发服务。
EXEL Logistics 获取了Walsh Western 集团在英国和荷兰的物流操作权，此举提高了EXEL Logistics在欧洲的电子业物流服务市场的份额。
随后，EXEL Logistics并购了西班牙Monros Logistica公司。
EXEL Logistics在总结了其在汽车业和零售业物流服务经验的基础上，制定新的标准。
开始对大型医院的供应链进行管理。
在法国，EXEL Logistics与LaRedoute签定物流服务合作合同。
EXEL Logistics建立了全球性的组织机构，以便为跨国公司提供跨越欧洲、美洲及亚太地区的国际性服务。
1999年，为集中精力致力于供应链管理，NFC将其在Allied Pickfords Moving Service 公司中的股权卖掉。
按照EXEL Logistics的电子商务物流战略，商业送货服务中心（Merchants Home Delivery）加盟EXEL Logistics。
EXEL Logistics重组财务管理组织结构，以适应客户的国际化、全球性供应链管理。
经过全球性的市场调研，EXEL Logistics将其服务的目标对象定位为：以供应链管理作为战略目标的国际性公司。
2000年，EXEL Logistics与NFC合并，合并后，将公司名字中去掉“Logistics”, 更名为EXEL. 此次更名更加突出了EXEL是一家全球性的供应链设计与管理的公司。
EXEL公司的发展历程中，可以得到一些有益的启示。
1、建立与生产企业伙伴性的合作关系物流公司必须首先与生产企业建立伙伴性的合作关系，随着生产企业的发展而发展。
在合作过程中，生产企业因其产品特点、销售及其客户需求，会对物流服务提出各种各样的要求。
在满足生产企业物流需求的过程中，物流企业的业务水平不断提高、业务范围不断拓展、企业实力不断增强、物流网络越来越广。
2、如何建立和拓展物流公司的网络网络是物流公司业务发展的基础。
按照惯常的做法，物流公司须在各地区建立分公司和办事处，以实现网络的建立和拓展。
EXEL的做法是，通过收购各地已经成熟的仓储公司或分发中心。
这种做法可以实现网络的迅速扩张，但是要求物流公司有很强的实力和财力。
四、EXEL的经营之道EXEL对客户的供应链管理的具体实施方法具体分为四个阶段：定义、设计、流程分析、实施。
每个阶段均有与之相应的企业指导软件支持。
EXEL提供一套系统性的解决方案,以确保实施和操作到达创造性及最大透明度。
定义：供应链设计小组识别现有的流程及市场发展的前景。
设计：最优的解决方案是按照客户的需求及拓展市场的需要来设计。
在考虑到外部各种可能因素的基础上，利用模拟技术设计最优的操作流程以优化企业的成本。
流程分析：在最佳的流程选定后，对流程的每一个环节具体分析，然后详细规定每一个操作细节。
实施：将设计的最优工作流程付诸实践。
五、EXEL和其主要客户的合作1、EXEL成为Ford的主要物流服务商1）机遇与挑战1996年底，在其全球性的生产工厂之间，Ford雄心勃勃地引进了一套全新的生产体系。
随之而来的，作为整个生产体系的一个集成部分–新的原材料的物流程序，成为一个必须详细规划及严格实施的重要部分。
经过了3个月的市场调研，1998年初，Ford选择EXEL作为其在欧洲南部的主要物流合作伙伴（LLP）。