基于VC数字图像处理课程设计说明书

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基于VC++的数字图像处理系统的设计与实现

基于VC++的数字图像处理系统的设计与实现

度 级 图像 的 编 辑 , 以 进 行 图 像 导 入 和 导 出 , 图 设 置 , 以 调 整 图 片 尺 寸 , 转 和 翻 转 图 片 , 片 增 强 优 可 视 可 旋 图 化, 图像 边 缘 检 测 与 分 割 , 像 编 码 以及 打 印 输 出 图 片 。 图 关 键 词 : 字 图 像 处 理 ; 度 级 图像 ; 像 编 辑 数 灰 图
从 CW iAp 、 n p CDo u n 、 Viw、 c me t C e CM DI a w n 、 Fr me d CM DI i w n 类 对 应 地 派 生 出 C iAp Ch1 d d Ja p、 C iDo 、 Ja e CMan r me CCh lFr me五 个 类 , 五 个 类 的 实 例 分 别 是 应 用 程 序 对 象 、 档 对 象 、 Ja c C iViw、 iF a 、 i d a 这 文
l 数 字 图 像 处 理 系 统 开 发 技 术 基 础 1 1 C+ + 语 言 及 VC+ + 平 台 简 介 .
C +语 言 是 一个 面 向对 象 的语 言 , + 使用 C+ + 编写 的代 码 更加 简 捷 、 效 , 具 可 维 护性 和 可 重 用 高 更
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资 源编辑 器 , 建立 项 目配 置 的项 目管理 器 , 检查 程序 错 误 的集成 调式 等 工具 , 同时 , 还 提供 了功 能强 大 的 它
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* 收 稿 日 期 : O 0 O — 2 21~ 9 2
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课程设计--基于VC的BMP图像二值化处理平台-精品

课程设计--基于VC的BMP图像二值化处理平台-精品

课程设计--基于VC的BMP图像⼆值化处理平台-精品课程设计说明书学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学院:中北⼤学信息商务学院专业:电⼦信息⼯程题⽬:专⽤基本技能实践:基于VC的BMP图像⼆值化处理平台指导教师:陈平职称: 副教授2014 年 12 ⽉ 26 ⽇课程设计任务书14/15 学年第⼀学期学院:中北⼤学信息商务学院专业:电⼦信息⼯程学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:课程设计题⽬:专⽤基本技能实践:基于VC的BMP图像⼆值化处理平台起迄⽇期:2014年12 ⽉29 ⽇~2015年1⽉10⽇课程设计地点:C304教室指导教师:系主任:下达任务书⽇期: 2014 年12⽉26⽇1.设计⽬的:(1)掌握VC++程序开发平台;(2)掌握对话框模式的可视化实现和按钮消息的响应;(3)掌握应⽤VC++库函数实现BMP图像⽂件的打开、显⽰和⼆值化处理等功能。

2.设计内容和要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等):(1)查阅相关资料,掌握基于⾯向对象的编程⽅法;(2)主界⾯采⽤对话框或菜单模式,通过⽂件对话框,打开图像⽂件;(3)通过控件控制关联,实现BMP图像数据的显⽰;(4)通过对图像的灰度数据进⾏有条件的赋值,实现图像的⼆值化处理并显⽰。

(5)要求3位同学各⾃实现不同分⼯。

3.设计⼯作任务及⼯作量的要求〔包括课程设计计算说明书(论⽂)、图纸、实物样品等〕:(1)要求设计组的每个成员都要了解设计的要求和思路;(2)编写详细的设计说明书三份;(3)要求有正确的运⾏结果及结果分析。

4.主要参考⽂献:1王华, 叶爱亮, 祁⽴学等. Visual C++ 6.0 编程实例与技巧. 北京:机械⼯业出版社, 1999.2李光明. Visual C++ 6.0 经典实例⼤制作. 北京:中国⼈事出版社,2000.3严华峰. Visual C++ 课程设计案例精编. 北京:中国⽔利⽔电出版社,2002.4官章全, 刘加明. Visual C++ 6.0 类库⼤全. 北京:电⼦⼯业出版社,1999.5张荣梅,梁晓林. Visual C++实⽤教程. 北京:冶⾦⼯业出版社,2004.6魏亮,李春葆. Visual C++程序设计例学与实践. 北京:清华⼤学出版社,2006.7陈清华, 朱红. Visual C++课程设计案例精选与编程指导. 南京:东南⼤学出版社,2004. 5.设计成果形式及要求:提供详细的设计说明书三份软件设计结果6.⼯作计划及进度:2014年12⽉29⽇~ 12⽉31⽇:学习VC有关编程⽅法;20151⽉1⽇~ 1⽉6⽇:在指导教师指导下实现程序设计;1⽉7⽇~ 1⽉9⽇:撰写课程设计说明书;1⽉10⽇:答辩系主任审查意见:签字:年⽉⽇⽬录⼀、设计⽬的----------------------------------------------------------------1⼆、设计主要⽅案及理论介绍----------------------------1三、设计主要步骤--------------------------------------2四、运⾏结果------------------------------------------6五、设计评述------------------------------------------7六、参考⽂献------------------------------------------7七、代码----------------------------------------------8⼀、设计⽬的:1.掌握VC++程序开发平台;2.掌握对话框模式的可视化实现和按钮消息的响应;3.掌握应⽤VC++库函数实现BMP图像⽂件的打开、显⽰和⼆值化处理等功能。

数字图像处理技术与应用VisualC实现教学大纲

数字图像处理技术与应用VisualC实现教学大纲

《数字图像处理技术》课程教学大纲课程名称:数字图像处理技术课程编码:学分:3 总学时:64理论学时:32 实验学时:0 上机学时:32 实践学时:0开设实验项目总数8 个;其中:必修(8 )个,选修(0 )个一、课程的性质、目的《数字图像处理技术》是数字媒体技术专业的专业核心课程之一,在专业培养方案中是专业课程中的主要课程之一。

该课程主要侧重于对数字图像处理技术相关技术的理论学习和应用,在强调理论的同时也注重理论与实际应用相结合。

课程教学的基本任务主要是介绍数字图像处理的基本内容及原理与方法,研究如何利用数字计算机分析和处理图像,使数字图像能够更好地满足人们的需求。

通过本课程的讲授,使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理和实现方法,学习图像分析的基本理论、典型算法和实用技术,具备利用所学的图像处理方法解决实际应用问题的初步能力,为以后在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的基础。

二、课程培养目标1.课程目标通过本课程的学习,学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下:课程目标1. 了解和掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和图像处理系统的组成,包括图像信息的基本知识、图像变换、图像的压缩编码、图像的增强和复原、图像的分割、图像的描述等内容;课程目标2. 掌握数字图像处理的主要算法的实现方法,具备基本的分析和处理图像并选择有效算法的能力;课程目标3. 了解数字图像处理的发展、应用以及当前国际国内研究的热点、重要成果及其工程应用的前景,具有数字图像处理技能的创新意识和创新思维。

三、课程教学基本内容第1章概述1.1 数字图像处理基本基础(包括基本概念、图像数字化、图像类别等)1.2 数字图像的表示和像素间的关系1.3 数字图像处理的发展与应用领域1.4 图像的存储与格式1.5 视觉基础教学要求:通过本章的学习,要求学生掌握数字图像处理的一些基本概念。

主要的内容有图像和数字图像、数字化图像、基本的数字图像处理系统、基本术语、数字图像的显示。

基于VC的数字图像处理软件的开发

基于VC的数字图像处理软件的开发

基于VC++的数字图像处理软件的开发摘要:随着科学技术的飞速发展,计算机应用领域的不断开拓,一种全新的图像处理方法——数字图像处理技术应运而生,即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和显示。

目前,数字图像处理技术被广泛应用在众多的领域,而且其处理精度比较高,所以,开发一个好的数字图像处理软件至关重要。

本文设计了一个基于VC++的数字图像处理系统,系统中包括图像处理技术的各个方面,涵盖了数字图像处理领域的大部分算法,并对相应的算法进行了实现。

本系统具有很强的可移植性和扩展性。

本文以BMP文件的读写为切入点,相继介绍了图像处理领域的大部分算法:图像几何变换、正交变换、图像增强、边缘检测,并详细论述了各个算法的实现过程,对主要算法的实际应用效果进行了分析。

实验结果表明系统能够满足图像处理的基本要求,而且还可以针对不同的处理目的,灵活地对图像处理算法进行改进,从而选择出最优处理算法,达到期望的处理效果。

为了方便用户观察处理结果,更好的理解算法,本文设计了一个友好的图形用户界面,此界面操作简单,使用方便,为数字图像处理处理算法的研究人员提供了一个很好的图像处理平台。

关键词:数字图像处理,VC++,BMP一、前言图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。

人出生以后第一次睁开眼睛,首先接收的就是各种各样的图像信息,因此有人说,图像与生俱来是人类生活中最直观、最丰富和最生动的信息表示形式。

国外学者曾做过统计,人们从外界所获取的信息有70%以上来自于视觉摄取的图像,与文字或者语言信息相比,图像包含的信息量更大,具有更广泛的适用性和更高的使用效率。

在当今科学技术迅速发展的时代,人们越来越多的利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题。

既然图像处理如此重要,那么开发一个好的数字图像处理软件也是十分必要的。

MATLAB软件虽然能够对数字图像进行方便的处理,并且其制作的界面也比较友好,但是由于其过于庞大,移植性和速度方面也很难与VC++相比。

基于VC的数字图像处理软件开发

基于VC的数字图像处理软件开发

基于VC的数字图像处理软件开发一、本文概述随着信息技术的飞速发展,数字图像处理技术在各个领域中的应用日益广泛,如医疗影像分析、安全监控、卫星遥感、娱乐媒体等。

然而,传统的数字图像处理技术在处理大规模、高复杂度的图像数据时,往往面临计算效率低下、处理速度慢等问题。

因此,研究并开发基于VC(Visual C++)的数字图像处理软件,对于提高图像处理效率、优化图像处理流程、满足不断增长的图像处理需求具有重要意义。

本文旨在探讨基于VC的数字图像处理软件开发的关键技术和实现方法。

我们将简要介绍数字图像处理的基本概念和原理,以及VC 在数字图像处理软件开发中的优势和应用场景。

接着,我们将重点讨论软件开发过程中的关键技术,包括图像数据的获取与预处理、图像增强与变换、图像分割与识别等。

我们还将探讨如何优化软件性能,提高图像处理速度和效率。

我们将总结本文的主要研究成果,并对未来的研究方向进行展望。

通过本文的研究,我们期望能够为数字图像处理领域的软件开发人员提供有益的参考和启示,推动数字图像处理技术的进一步发展和应用。

二、VC环境下的图像处理技术基础在Visual C++(VC)环境下进行数字图像处理软件开发,首先需要掌握图像处理技术的基础知识。

VC作为微软公司开发的一款集成开发环境(IDE),提供了丰富的库和工具,使得图像处理变得更加高效和便捷。

图像数据表示:在VC中,图像通常以二维数组的形式存储,每个元素代表图像的一个像素点。

常见的图像格式有BMP、JPEG、PNG 等,每种格式都有其特定的文件结构和数据表示方式。

图像文件读取与写入:VC提供了多种库函数用于读取和写入图像文件,如OpenCV库中的imread和imwrite函数。

通过这些函数,可以方便地加载和保存图像数据。

基本图像处理操作:在VC环境下,可以对图像进行各种基本处理操作,如缩放、裁剪、旋转、翻转等。

这些操作可以通过矩阵运算和插值算法实现。

图像增强技术:图像增强旨在改善图像的视觉效果或为后续处理提供更好的数据。

数字图像处理课程设计.

数字图像处理课程设计.

数字图像处理课程设计.一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用,培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。

具体目标如下:1.知识目标:(1)掌握数字图像处理的基本概念、原理和算法;(2)了解数字图像处理的发展历程和应用领域;(3)熟悉常见的数字图像处理技术,如图像滤波、边缘检测、图像压缩等。

2.技能目标:(1)能够运用数字图像处理技术对图像进行基本处理;(2)具备分析图像问题、选择合适算法解决问题的能力;(3)掌握编程实现数字图像处理算法的方法。

3.情感态度价值观目标:(1)培养学生的创新意识和团队合作精神;(2)增强学生对数字图像处理技术的兴趣和好奇心;(3)培养学生运用科技手段解决实际问题的责任感。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.数字图像处理基本概念:数字图像的定义、特点、表示方法等;2.图像处理基本运算:图像滤波、边缘检测、图像增强等;3.图像压缩技术:JPEG、PNG等图像压缩算法;4.图像分割与描述:图像分割方法、图像特征提取等;5.图像处理应用案例:数字图像处理在实际领域的应用。

三、教学方法为了提高教学效果,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学:1.讲授法:教师讲解基本概念、原理和方法,引导学生理解数字图像处理的核心知识;2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生掌握数字图像处理技术的应用;3.实验法:安排实验课程,让学生动手实践,培养实际操作能力;4.讨论法:学生进行小组讨论,激发学生的创新思维和团队合作精神。

四、教学资源为了支持本课程的教学,我们将准备以下教学资源:1.教材:《数字图像处理教程》等;2.参考书:相关领域的学术论文、技术报告等;3.多媒体资料:教学PPT、视频教程等;4.实验设备:计算机、图像处理软件、实验器材等。

通过以上教学资源的支持,为学生提供丰富的学习资料和实践平台,提高学生的学习效果。

五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式,以全面、客观地评价学生的学习成果。

数字图像处理课设

数字图像处理课设

燕山大学课程设计说明书题目:七段数码管的数字识别学院(系):电气工程学院年级专业:学号:学生姓名:指导教师:教师职称:燕山大学课程设计(论文)任务书院(系):电气工程学院基层教学单位:自动化仪表系说明:此表一式四份,学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。

年月日目录第一章摘要 (2)第二章七段数码管数字图像的简介 (2)第三章手写数字图像识别的实现过程 (3)1、读入图像并预处理……………………………………2、特征提取………………………………………………3、编程调试………………………………………………第四章总结………………………………………………………第五章参考文献……………………………………………第六章附录摘要数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。

21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。

数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。

数字仪表具有高精度,方便读取,易操作等优点,广泛应用于检测,显示等领域。

本文主要研究对七段数码管0到9十个数字的识别的方法。

利用matlab 对图片进行处理,将图像二值化,从而获得可以反映图像整体和局部特征,再利用数码管数字显示的特点,提取利于有效识别的特征点,从而识别出数字。

关键字数字图像处理二值化数字识别 matlab七段数码管数字图像的简介LED及发光二极管,单独的发光二极管就是一个最简单的LED,通过亮灭来作为信号指示,LED数码管是由若干个发光二极管组成的字段显示器件,简称数码管。

通过控制不同组合的二极管导通,显示各种数据和字符。

七段数码管是最常见的一种,可以显示十进制数字以及一些英文字符。

七段码应用广阔,它能代替人工判读仪器显示数字,实现机器判读。

从而降低劳动强度和提高仪器显示读数速度和读数准确度,更好地实现仪器智能化。

七段数码管显示的数字特征很明显,与自由手写体相比,棱角分明,显示单一,七段码数字自身特点:七段码数字高度和宽度在约定的“日”字形范围内,笔划长度相同,相邻笔划不连接。

《数字图像处理》实验指导书(vc)

《数字图像处理》实验指导书(vc)

《数字图像处理》实验指导书(vc)实验指导书一、概述............................................................. .. (2)二、建立程序框架............................................................. ..............................................2三、建立图像类............................................................. ..................................................3四、定义图像文档实现图像读/写............................................................. ...................10五、实现图像显示............................................................. ............................................12六、建立图像处理类............................................................. ........................................18七、实现颜色处理功能............................................................. ....................................19(一)亮度处理............................................................. ...................................................19(二)对比度处理............................................................. ...............................................22(三)色阶处理............................................................. ...................................................24(四)伽马变换............................................................. ...................................................25(五)饱和度处理............................................................. ...............................................25(六)色调处理............................................................. ...................................................29八、实现几何变换功能............................................................. ....................................29(一)图像缩放............................................................. ...................................................29(二)旋转............................................................. ...........................................................31(三)水平镜像............................................................. ...................................................35(四)垂直镜像............................................................. ...................................................36(五)右转90度............................................................. .................................................36(六)左转90度............................................................. .................................................37(七)旋转180度............................................................. ...............................................37九、实现平滑锐化功能............................................................. (38)十、图像处理扩展编程............................................................. (38)一、概述实验项目:图像处理程序编程运行环境:Window某P/2000编程工具:ViualC++6.0主要内容:(1)建立程序框架,实现图像的读取、保存、显示;(2)编写颜色处理、几何变换、平滑锐化等图像处理代码,并实现其调用;(3)自行编写实现扩展的图像处理功能。

基于VC++的数字图像特效处理系统的设计与实现

基于VC++的数字图像特效处理系统的设计与实现
微软基础类MFC(Microsoft Foundation Classes),用 于在C++环境下编写应用程序的一个框架和引擎。MFC 是微软封装了的程序编程接口API(Application Programming Interface)。 MFC是面向对象程序设计与程 序API框架的完美结合。
3 系统功能简介
现今数字图像特效处理的应用已十分广泛。而随着科 学技术的不断发展,人们对视觉的要求也越来越高,也将 促使数字图像特效处理飞速发展。可以预见在未来,数字 图像特效处理会发挥更加重要的作用,继续大放异彩。
3.3关键技术理论介绍
数字图像 灰度和彩色图像 BMP文件结构 设备无关位图(DIB)
BMP文件的读写
数字图像
数字图像是像素的集合
图1 放大后的矩形图像
数字图像数据可以用矩阵来表示 ,通常用二维数组来存 放图像数据 。
二维数组的行对应图像的高,二维数组的列对应图像的 宽,二维数组的元素对应图像的像素。
Hale Waihona Puke 3.1系统总体框架基于VC++的数字图 像特效处理系统
打开图像
















几何变换
色彩处理
图像增强
缩镜旋 放像转
对分颜 曝亮比离色 光度度通过
道滤
边中
柔锐缘值 化化检滤
测波
艺术效果
黑 白
灰 度
底 片
浮 雕
雕 刻
马 赛 克
油 画
霓 虹 灯
水 彩
3.2程序实现流程
由于本系统程序首先要实现BMP图像的读写, 首先以Visual C++创建一个MFC多文档应用程序 框架;然后根据BMP图像的结构采用面向对象的 方法定义自己的类DIB,此类是将各种属性成员 和操作函数成员集成起来;最后,在视图类中通 过响应函数来调用DIB类中的相应处理方法来实 现各项处理操作,另外对于某些处理功能模块需 要建立模态对话框,以实现交互式处理数字图像。

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究一、引言数字图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一,它广泛应用于医学影像分析、图像重建、物体检测和识别、图像增强等多个领域。

为了提高数字图像处理的效率和精度,本文基于VC++开发了一个数字图像处理系统,并对常用的图像处理算法进行了研究。

二、VC++开发环境的搭建1. VC++的安装与配置首先,我们需要从官方网站下载并安装Visual Studio开发工具。

安装完成后,按照向导进行配置,确保我们可以使用VC++进行开发。

2. 界面设计和布局我们使用MFC框架搭建数字图像处理系统的界面。

在设计界面时,需要考虑用户友好性和操作的便捷性,确保系统的易用性和美观性。

三、图像处理算法研究1. 图像预处理算法图像预处理是数字图像处理的基础工作,目的是提取有用信息并去除噪声。

我们研究了常用的图像预处理算法,如图像平滑、灰度化、图像增强等。

通过调节算法的参数,我们可以得到适合不同应用场景的预处理结果。

2. 图像分割算法图像分割是将图像划分为若干个具有独立语义信息的区域的过程。

我们研究了基于阈值分割、边缘检测和区域生长等算法,并实现了相应的功能。

图像分割可以应用于物体检测、图像分析等领域。

3. 特征提取和描述算法特征提取是从图像中提取一些区分性信息的过程,常用于图像识别和分类。

我们研究了常见的特征提取算法,例如SIFT、SURF和HOG等,并实现了它们在系统中的应用。

4. 图像重建算法图像重建是从采集的图像中恢复出具有较高清晰度的图像。

我们研究了常用的图像重建算法,如插值算法、模型重建算法等,并比较了它们的性能和适用场景。

四、数字图像处理系统的开发1. 系统架构设计我们设计了数字图像处理系统的整体架构,包括界面模块、图像处理模块和算法模块等。

通过模块化的设计,我们实现了系统的可维护性和扩展性。

2. 界面交互设计为了让用户能够方便地使用系统,我们设计了友好直观的界面,并实现了与用户的交互功能。

基于VC数字图像处理课程设计说明书(含源程序)

基于VC数字图像处理课程设计说明书(含源程序)

课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:题目:初始条件:要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)时间安排:指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日目录摘要 (2)第一章引言 (3)1.1基础知识 (3)1.2本数字图像处理界面处理内容介绍 (4)1.2.1启动界面 (4)1.2.2主界面 (4)第二章系统分析 (4)2.1设计要求 (4)2.2系统处理流程分析 (5)第三章系统设计 (5)3.1系统的设计语言 (5)3.2系统总体结构设计 (5)3.2.1 系统总体结构图 (5)3.2.2 系统模块设计 (6)第四章系统详细设计 (7)4.1基类的设计 (7)4.2 各模块的详细设计 (8)4.2.1欢迎界面设计 (8)4.2.2主界面设计 (9)第五章结论与心得体会 (19)第六章参考文献 (20)第七章关键代码 (21)基于VC++平台简单数字图像处理界面设计摘要:该数字图像处理界面是基于Microsoft Visual C++ 6.0 MFC多文档编程的图像处理界面,实现.bmp格式图像的浏览与编辑,导入和导出,图像特效显示,边缘检测,旋转和翻转图片,图片增强优化,以及打印输出图片。

是一款功能较简洁的数字图像管理界面,实现对.bmp格式图像的操作。

该界面包含两部分:启动界面和主界面。

BMP文件是Windows操作系统所推荐和支持的图像文件格式,是一种将内存或显示器的图像数据不经过压缩而直接按位存盘的文件格式,一般来说BMP文件分成4个部分:位图头文件,位图信息头,颜色表,位图数据.同时BMP文件文件可以分为DIB格式和DDB格式,其中DIB格式是与设备无关的BMP文件,通用性很强.Windows支持一些重要的DIB访问函数,但都没有封装到MFC中,这里我们封装了一个DIB类,其包含DIB文图处理所需要的基本成员变量和成员函数,进而以该类为基类派生其他类,实现程序的维护和移植,从而利用面向对象的方式实现图像的可视化编程。

基于Visual_C++的图像处理软件设计

基于Visual_C++的图像处理软件设计

毕业设计(论文)题目:基于Visual C++的图像处理软件设计系别专业名称班级学号学生姓名指导教师二O 年月毕业设计(论文)任务书I、毕业设计(论文)题目:基于Visual C++的图像处理软件设计BII、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求:本系统以Visual C++作为工具,开发一个图像处理软件,系统。

主要进行图像处理的常用算法。

本系统由以下模块组成。

1.图像直方图;2.图像灰度变换;3.图像滤波:包括低通滤波、高通滤波功能模块;4.图像频域操作:傅立叶变换、余弦变换等;;该毕业设计要求对面向对象语言和图象处理算法有相当程度掌握;工作量偏大。

翻译一篇相关的英文资料。

I I I、毕业设计(论文)工作内容及完成时间:第1 ~3周:查阅资料、方案论证、英文资料翻译、开题报告撰写。

第4 ~8周:完成系统维护、图象直方图、图象灰度变换模块第9 ~11周:完成图象滤波、图象频域操作模块第12 ~14周:系统整体调试第15 ~18周:撰写论文和答辩Ⅳ、主要参考资料:[1] 章毓晋.图象工程(上册) 图象处理和分析[M].北京:清华大学出版社.2000年[2] 谢凤英;赵丹培.Visual C++数字图像处理[M].北京:电子工业出版社.2008年[3] 何斌马天予.VISUAL C++数字图像处理[M]. 北京:电子工业出版社.2001.[4] 王占全等.精通VISUAL C++数字图像处理技术与工程案例[M].北京:人民邮电出版社.2009年[5] 求是. VISUAL C++数字图像处理典型算法及实现[M].北京:人民邮电出版[6] 杜培军.RADARSAT图象滤波的研究[J]. 中国矿业大学学报.2002年第31卷02系专业类班学生(签名):填写日期:年月日指导教师(签名):助理指导教师(并指出所负责的部分):系主任(签名):附注:任务书应该附在已完成的毕业设计说明书首页。

学士学位论文原创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。

图像处理课程设计指导手册.

图像处理课程设计指导手册.

课程设计指导手册《数字图像处理》课程设计指导手册曹江中、何家峰广东工业大学信息工程学院年 月一、课程设计目的数字图像处理,就是用数字计算机及其他有关数字技术,对图像进行处理,以达到预期的目的。

随着计算机的发展,图像处理技术在许多领域得到了广泛应用,数字图像处理已成为电子信息、通信、计算机、自动化、信号处理等专业的重要课程。

数字图像处理课程设计是在完成数字图像处理的相关理论的学习后,进行的综合性训练课程,其目的主要包括:1、使学生进一步巩固数字图像处理的基本概念、理论、分析方法和实现方法;2、增强学生应用VC++编写数字图像处理的应用程序及分析、解决实际问题的能力;3、尝试将所学的内容解决实际工程问题,培养学生的工程实践能力,提高工科学生的就业能力。

二、课程设计内容本课程设计提供有7个可选内容,请根据自己兴趣爱好选择其中的一个内容独立完成(学生也可自拟难度相当的设计内容,但需经过指导老师的同意)。

内容一: 一个简单的“photoshop”软件设计内容及要求:(1)、独立设计方案,实现对图像的3种处理。

(2)、利用VC++实现软件框架:有操作菜单、能显示某项操作前后的图像。

(3)、查找相关算法,至少实现3种功能,比如:灰度增强、直方图显示、浮雕等等(底片化、二值化及平滑等实验内容不计算在内)。

(4)、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。

总结设计过程所遇到的问题。

内容二:直方图均衡化设计内容及要求:(1)、查阅文献、理解直方图均衡化的原理。

(2)、利用VC++编写直方图均衡化程序。

(3)、设计的软件框架能够实现直方图变换前后的图像直方图及图像,以进行比较。

(4)、调用matlab中的直方图均衡化函数并得出实验结果,比较、分析与自己编写的代码实验结果区别。

内容三:数字水印设计内容及要求:(1)、查阅文献、了解数字水印的基本概念。

(2)、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。

(3)、独立设计系统框架并利用VC++编程实现该方法。

数字图像处理课程设计指导书

数字图像处理课程设计指导书

长沙学院课程设计指导书系(部)电信系专业电子信息工程2010年 12月 17日课程名称:数字图像处理课程编号:主笔人:马凌云主审人:一、课程设计的目的通过数字图像处理课程设计使学生巩固数字图像处理的基本知识、基本概念,提高分析问题、解决问题的能力,进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。

熟悉掌握MATLAB语言及其在数字图像处理中的应用,可以进行数字图像的应用处理的开发设计。

二、课程设计的题目1、数字图像基本处理系统设计2、数字图像增强系统设计3、数字图像退化与复原系统设计4、数字车牌识别系统设计题目安排如下:基本任务:1-10号完成题目1;11-20号完成题目2;21以后号完成题目3。

扩展任务:完成题目4。

三、设计内容(主要技术关键的分析、解决思路和方案比较等)3.1总体要求1、要充分认识课程设计对培养自己的重要性,认真做好设计前的各项准备工作。

尤其是对编程软件的使用有基本的认识。

2、既要虚心接受老师的指导,又要充分发挥主观能动性。

结合课题,独立思考,努力钻研,勤于实践,勇于创新。

3、独立按时完成规定的工作任务,不得弄虚作假,不准抄袭他人内容,否则成绩以不及格计。

4、在设计过程中,要严格要求自己,树立严肃、严密、严谨的科学态度,必须按时、按质、按量完成课程设计。

3.2设计内容1、理解各种图像处理方法确切意义;独立进行方案的制定,系统结构设计要合理。

2、掌握MATLAB GUI 程序设计;学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析。

3、在程序开发时,则必须清楚主要实现函数的目的和作用,需要在程序书写时说明做适当的注释。

如果使用matlab来进行开发,要理解每个函数的具体意义和适用范围,在写课设报告时,必须要将主要函数的功能和参数做详细的说明。

4、通过多幅不同形式的图像来检测该系统的稳定性和正确性。

5、提交一份完整的课程设计资料,包括设计原理、程序设计、程序分析、调试过程,参考文献、设计总结等。

基于c的图像处理课程设计

基于c的图像处理课程设计

基于c 的图像处理课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解C语言在图像处理中的基本应用,掌握相关的数据结构和算法。

2. 学生能描述图像处理的基本概念,如像素、分辨率、颜色模型等。

3. 学生能运用C语言实现图像的基本操作,包括读取、显示、保存等。

技能目标:1. 学生能运用C语言编写简单的图像处理程序,如灰度化、二值化、图像旋转等。

2. 学生能通过实践操作,掌握C语言在图像处理中的调试和优化技巧。

3. 学生能运用所学知识解决实际问题,具备一定的图像处理项目实践能力。

情感态度价值观目标:1. 学生通过学习图像处理课程,培养对计算机视觉领域的兴趣,提高学习积极性。

2. 学生在学习过程中,学会与他人合作,培养团队协作能力和沟通能力。

3. 学生通过解决实际问题,认识到所学知识在实际应用中的价值,增强自信心。

课程性质:本课程为选修课,适用于有一定C语言基础的学生,旨在提高学生的编程能力和图像处理技能。

学生特点:学生具备基本的C语言编程能力,对图像处理有一定的好奇心,但可能缺乏实际操作经验。

教学要求:结合课程性质和学生特点,采用案例教学、实践操作、小组合作等方式,确保学生能够掌握图像处理的基本知识和技能。

在教学过程中,注重引导学生主动探究,培养学生的创新意识和实际操作能力。

通过课程学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续相关课程和项目实践打下基础。

二、教学内容1. 图像处理基础理论:- 图像的基本概念:像素、分辨率、颜色模型等。

- 图像处理的基本操作:读取、显示、保存等。

2. C语言图像处理库:- OpenCV库的简介与安装。

- OpenCV库的基本使用方法。

3. 图像处理实践:- 灰度化处理:转换彩色图像为灰度图像。

- 二值化处理:将灰度图像转换为黑白图像。

- 图像旋转:对图像进行旋转操作。

- 图像滤波:介绍均值滤波、中值滤波等常见滤波算法。

4. C语言图像处理进阶:- 图像边缘检测:介绍Sobel、Canny等边缘检测算法。

VC数字图像处理实验VC单文档精品文档29页

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数字图像处理实验指导书山东大学威海分校机电与信息工程学院2019年3月概述实验项目:数字图像处理程序编程运行环境:Windows XP/7编程工具:Visual C++ 6.0主要内容:(1) 建立程序框架,实现图像的读取、保存、显示;(2) 编写颜色处理、几何变换、平滑锐化等图像处理代码,并实现其调用;(3) 自行编写实现扩展的图像处理功能。

第一节建立程序框架预备工作:在本机的硬盘上以自己完整的学号和姓名建立一个文件夹。

上机编程的内容全部保存在该文件夹中。

每次下机前将该文件夹拷贝到网络服务器上本班的文件夹中;下次上机时再从服务器上将文件夹拷贝到本机。

1. 新建应用程序1.1运行Visual C++ 6.0;1.2 点击菜单“文件——新建”,打开“新建”对话框(Ctrl+N);点击“工程”选项页;选中“MFC AppWizard(exe)”;在“位置”编辑框中选中自己所建立的文件夹;在“工程名称”编辑框中输入DIPXXX,其中XXX为自己姓名的拼音缩写和学号,如DIPJQ;按“确定”按钮,进入向导过程。

2. 应用程序向导步骤1:选择“单文档”,其它不变,步骤2:不作改变,点击“下一步”;步骤3:不作改变,步骤4:按下“高级”按钮,在“文件扩展名”编辑框中输入bmp,关闭;点击“下一步”;步骤5:选择“作为静态的DLL”,点击“下一步”;步骤6:将CDIPJQView类的基类选择为CScrollView,其它不变,点击“完成”。

点击“确定”。

3. 应用程序框架及基本操作在完成向导过程后,将建立一套应用程序框架,该框架中包含如下几个类:CDIPJQApp ——应用程序类CMainFrame ——主窗口框架类CDIPJQDoc ——文档类CDIPJQView ——视图类CAboutDlg ——关于对话框类(其中JQ应换为自己姓名的拼音缩写和学号,后同)每个类都有一个类定义文件.h,和类实现文件.cpp。

基于VC和MATLAB 数字图像处理报告书

基于VC和MATLAB 数字图像处理报告书

河北建筑工程学院课程设计报告课程名称:电子综合课程设计题目名称:基于VC与MATLAB混合编程的图像处理系统实现学院:电气工程学院专业:电子信息工程班级:学号:学生姓名:指导教师:职称:讲师成绩:2016年 7月15日目录第一章引言 (1)第二章总体设计方案 (3)2.1设计思路 (3)2.2总体设计框图 (5)第三章设计原理(主要是MATLAB程序部分) (6)3.1图像增强 (6)3.2图像复原 (6)3.3特征提取 (6)3.4中值滤波 (6)3.5傅里叶变换 (7)3.6离散余弦变换 (7)3.7小波变换 (7)3.8哈夫曼编码 (8)3.9 VC 部分 (8)第四章系统的实现 (9)4.1资料收集 (9)4.2界面 (9)4.3软件调试分析 (10)4.4主程序功能模块 (11)4.5链接 (27)4.6课设成果 (29)第五章总结与体会 (32)附录参考文献 (33)基于VC与MATLAB混合编程的图像处理系统实现第一章引言Matlab是Mathworks公司推出的一套工程计算及数值分析软件。

由于功能强大、易使用,得到了广泛应用,特别是在图像信号处理,语音信号处理,信号分析等领域充分展示了其强大的矩阵运算功能。

虽然Matlab是一个完全独立的编程和数据运算的集成环境,但是对于循环处理、图形界面、算法隐藏及系统集成等方面有所欠缺。

VC++是一种面向对象的可视化编程语言,代码效率高,便于用户进行交互处理,但利用其基本数学函数库开发子程序与数值算法时,往往比较繁琐,且需反复调试以确保其准确性。

VC++与Matlab混合编程,可有效地发挥各自优势,为科学研究和工程开发提供强大的技术支持。

本文所有讨论均基于Windows操作平台下的MSVC++6.0编译环境和Matlab6.5Mtlab发展到现在,已经成为世界上最流行的科学与工程计算中面向对象的交互编程工具,以可靠的矩阵运算为基础,应用于图像处理。

基于VC的图像处理程序设计与开发

基于VC的图像处理程序设计与开发

目录摘要........................................................ 错误!未定义书签。

Abstract.................................................... 错误!未定义书签。

第1章数字图像处理........................................ 错误!未定义书签。

1.1 数字图像处理的目的.................................. 错误!未定义书签。

1.2 数字图像处理主要研究的内容.......................... 错误!未定义书签。

1.3 数字图像处理的基本特点............................. 错误!未定义书签。

1.4 数字图像处理的优点.................................. 错误!未定义书签。

第2章图像的像素表示...................................... 错误!未定义书签。

2.1 灰度................................................ 错误!未定义书签。

2.2 灰度直方图.......................................... 错误!未定义书签。

第3章图像变换............................................ 错误!未定义书签。

3.1 图像的灰度变换...................................... 错误!未定义书签。

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课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:题目:初始条件:要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)时间安排:指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日目录摘要 (2)第一章引言 (3)1.1基础知识 (3)1.2本数字图像处理界面处理内容介绍 (4)1.2.1启动界面 (4)1.2.2主界面 (4)第二章系统分析 (4)2.1设计要求 (4)2.2系统处理流程分析 (5)第三章系统设计 (5)3.1系统的设计语言 (5)3.2系统总体结构设计 (5)3.2.1 系统总体结构图 (5)3.2.2 系统模块设计 (6)第四章系统详细设计 (7)4.1基类的设计 (7)4.2 各模块的详细设计 (8)4.2.1欢迎界面设计 (8)4.2.2主界面设计 (9)第五章结论与心得体会 (19)第六章参考文献 (20)第七章关键代码 (21)基于VC++平台简单数字图像处理界面设计摘要:该数字图像处理界面是基于Microsoft Visual C++ 6.0 MFC多文档编程的图像处理界面,实现.bmp格式图像的浏览与编辑,导入和导出,图像特效显示,边缘检测,旋转和翻转图片,图片增强优化,以及打印输出图片。

是一款功能较简洁的数字图像管理界面,实现对.bmp格式图像的操作。

该界面包含两部分:启动界面和主界面。

BMP文件是Windows操作系统所推荐和支持的图像文件格式,是一种将内存或显示器的图像数据不经过压缩而直接按位存盘的文件格式,一般来说BMP文件分成4个部分:位图头文件,位图信息头,颜色表,位图数据.同时BMP文件文件可以分为DIB格式和DDB格式,其中DIB格式是与设备无关的BMP文件,通用性很强.Windows支持一些重要的DIB访问函数,但都没有封装到MFC中,这里我们封装了一个DIB类,其包含DIB文图处理所需要的基本成员变量和成员函数,进而以该类为基类派生其他类,实现程序的维护和移植,从而利用面向对象的方式实现图像的可视化编程。

关键词: BMP文件图像处理 DIB位图界面Abstract:The digital image processing interface is based on Microsoft Visual C + + 6.0 MFC multi-document image processing programming interface, to achieve. Bmp format for image browsing and editing, import and export, image effects showed that edge detection, rotate and flip images, pictures enhance the optimization, as well as print output picture. Is a function of the digital image than the simple management interface, to achieve. Bmp format images of the operation. The interface contains two parts: interface and the main interface to start.BMP file is a Windows operating system and support the recommended image file format, is a memory or display the compressed image data is not directly based on digital archiving of file formats, BMP files are generally divided into four parts: the first bitmap documents, BITMAPINFOHEADER, color table, the bitmap data. At the same time, BMP file formats and can be divided into DIB format DDB, DIB format which has nothing to do with the equipment of the BMP files, a strong GM. Windows in support of the DIB to visit a number of important function, but are not packaged in the MFC, where we have a package type DIB, the DIB includes Ventura needed to deal with members of the basic variables and member functions, and such a base class for other types of derivatives, therealization of the procedure maintenance and transplantation, and thus the use of object-oriented way of programming the visual image.Key words: BMP file Image processing DIB bitmap Interface1 引言数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。

随着计算机的发展,数字图像处理技术也不断的进步,实现了对图像图像增强、复原、编码、压缩等,在空间和军事高科技中扮演越来越重要的角色。

随着数字化与多媒体时代的来临,数字图像处理已经成为必备的基础知识。

近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术也得到了空前的发展和应用。

目前,图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域,成为各个学科学习和研究对象。

随着图像处理技术的广泛应用,学习和掌握这门科学显得格外重要,图像处理已经成为信息技术相关领域的核心课程。

本课题主要实现图像的一些简单特效显示,图像的旋转和镜像、图像的增强处理,图像灰度变换,图像边缘检测等。

1.1基础知识组成数字图像的基本单位是像素(Pixel),也就是说数字图像是像素的集合。

显示器在显示图像时采用电子枪从左到右扫描一行,为每个像素着色,然后从上倒下扫描整个屏幕的方式,由于人眼的视觉停留,可以显示出完整的画面.为了防止闪烁,每秒电子枪要重复扫描几十次的扫描过程,人眼感受不到因屏幕刷新也产生的闪烁,这种显示器称为位映像设备。

所谓位映像,是指一个二维的像素矩阵,矩阵的元素值就是像素的灰度值,而位图就是采用位映像方法显示和存储的图像。

彩色图像和灰度图像:灰度图像是数字图像最基本形式,可以从黑白照片数字化得到或则通过对彩色图像去色处理得到,灰度图像只表示图像的亮度信息而没有颜色信息,灰度图像的每个像素点上只包含一个量化的灰度级(0-255)来表示该点的亮度水平,计算机一般用1个字节(8个二进制位)来存储。

彩色图像的数据不仅包含亮度信息,还包含颜色信息,图像中每一个像素由RGB(红绿蓝)三个分量组成,计算机一般用3个字节(24位二进制)来存储像素的颜色信息。

图1.1 BMP图像文件结构如图1.1所示BMP文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成。

在编程时它们以结构体类型在计算机中存储。

1、位图文件头:主要包含文件类型(必须是0x424D,即字符串“BM”),文件大小以及文件头到实际的位图数据的偏移字节数;2、位图信息头:包含图象的尺寸信息、每个像素所占位数(bit)、图像是否压缩、图像所用的颜色数等信息, 颜色信息包含图像所用到的颜色表,显示图像时需用到这个颜色表来生成调色板;3、调色板(Palette:调色板实际上是一个数组存有RGB 信息的表;4、位图数据:对于用到调色板的位图,图像数据就是该象素颜在调色板中的索引值。

对于24位真彩色图,图像数据就是实际的R、G、B三个分量的值。

1.2本数字图像处理界面处理内容介绍1.2.1启动界面为了追求该图像处理的界面的美观性,在设计主界面前,先设计一个欢迎界面,即以一个经过photoshop处理过的图像作为对话框,在运行主界面程序前,先显示该对话框。

1.2.2主界面该数字图像处理界面是基于VC++6.0MFC多文档编程的界面程序,实现数字图像的简单查看与编辑操作。

主界面主要内容有:图像文件浏览:实现对.bmp格式图像文件的浏览。

图像特效显示:主要有自上而下扫描显示,从左至右的滑动显示和渐进显示。

视图-文档的设置:实现了执行操作后新旧图像在不同视图中显示设置。

图像的灰度变换:包括图像的二值化,彩色图像转换灰度图像,灰度图像转换8位图像。

图像的镜像与旋转变换:包括水平镜像,垂直镜像,顺时针旋转90度,逆时针旋转90度,图像旋转180度。

图像的增强处理:主要是图像锐化处理。

图像的边缘检测和形态学处理:包括罗伯茨算子边缘检测,图像轮廓提取该界面主要实现了.bmp格式图像的浏览、编辑、打印、特效设置、视图设置、变换等几大功能。

2 系统需求分析需求分析简单地说就是分析用户的需求。

需求分析是设计数据库的起点,需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求,将直接影响到后面各个阶段的设计,并影响到设计结果是否合理和实用。

2.1设计要求根据设计内容,设计的主要要求有:(1)设计欢迎界面并在程序中实现欢迎界面先于主界面显示;(2)实现主界面的功能设计: 图像文件浏览(.bmp 格式图像的导入), 图像特效显示, 视图-文档的设置, 图像的灰度变换, 图像的镜像与旋转变换, 图像的增强处理, 图像的边缘检测和形态学处理。

2.2系统处理流程分析通过对系统的组织结构和功能进行分析,画出业务流程图, 它非常易于阅读和理解,可以帮助我们了解该业务的具体处理过程,发现和处理系统的调查工作中的错误和疏漏,修改和删除原系统的不合理部分。

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