ENVI下的统计分析功能讲课讲稿
ENVI下的统计分析功能
ENVI下的统计分析功能(2011-05-11 14:15:13)转载分类：ENVI标签：envi统计功能感兴趣区统计背景itENVI下的统计分析功能图像统计是计算表征图像像元值数理统计特征、空间分布特征和空间结构特征的各种参量。
ENVI的统计可对整个图像进行,也可以对某个感兴趣区或某一类地物分布区进行统计，统计结果以数字报表或文件形式给出。
1.图像像素统计统计单波段影像的最大、最小值、均值、标准差、协方差和直方图；多波段之间波段间的统计特征包括协方差矩阵、相关系数矩阵、本征向量和散点分布图等1)直接统计(1)快速统计快速统计可以快速的统计图像的最大值、最小值、均值、标准差和直方图分布。
在Available Band List下相应的文件或波段列表上点击右键菜单，点击Quick Statics 即可弹出统计界面。
基本统计界面见图，可设置不同的绘图显示、统计信息查看等操作。
选择绘图函数左键的曲线信息查看中键（滚轮）按下拉框放大右键弹出图像绘制参数设置功能菜单可绘制图例、曲线紧凑、恢复原始显示、打开文件、绘图参数和设置绘图函数等功能。
设置绘图显示参数查看统计报表(2)完整统计选择菜单[Basic Tools]-[Statistics]-[Compute Statistics]，选择文件后弹出统计界面。
统计类型包括Basic Stats（基本统计：最大值、最小值、均值和标准差）Histograms：直方图；Covariance：协方差矩阵、相关系数矩阵和本征向量；Covariance Image：生成协方差、相关系数和本征向量文件；Output to a Statistics File：生成.sta文件，可通过主菜单[Basic]-[Statics]-[ViewStatics File]查看；Output to a Text Report File：统计结果输出为文本文件；Report Precision：设置统计精度（浮点数小数点个数）；2)去除背景值很多时候，实际统计只需要统计部分区域，ENVI可通过感兴趣区或掩膜的方式来实现。
《ENVI培训教程》课件
结果：通过对森林资源遥感监测，可以及时发现森林资源变化情况，为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景：某地区水资源短缺，需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件：利用遥感技术，获取水资源分布数据 数据处理：对遥感数据进行预处理，包括几何校正、辐射校正等
分析结果：通过ENVI软件分析，得到水资源分布图，为水资源管理提供依据
汇报人：
2007年，ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年，ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理：提供多种遥 感数据处理工具，如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成：支持与 GIS软件的集成，实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取：从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理：对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类：根据图像特征进行分类，如土地利用、植被覆盖等 数据分析：对分类结果进行分析，提取有用信息 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用：将分析结果应用于实际领域，如环境监测、城市规划等
数据处理：ENVI数据处理能力强， ArcGIS数据处理能力较弱
添加标题
添加标题
操作界面：ENVI界面简洁， ArcGIS界面复杂，功能强大
添加标题
添加标题
应用领域：ENVI广泛应用于遥感 数据处理，ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比：ENVI专注于遥感数据 处理，IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
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ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的，用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能，并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后，ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程：a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件，并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具，用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程：a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块，直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作，包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程：a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作，如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数，并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法，用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别，并根据需要进行后续分析。
教程：a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法，并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能，可以对地表高程数据进行分析和可视化。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。
总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。
ENVI下的统计分析功能
ENVI下的统计分析功能ENVI是一款功能强大的遥感图像分析软件，具有丰富的统计分析功能，可以帮助用户更好地理解和分析遥感图像数据。
在ENVI中，用户可以使用各种统计工具和算法进行数据处理、分析和可视化，以提取出图像数据中的有用信息和特征。
下面将介绍ENVI中的一些主要统计分析功能及其应用。
1.直方图分析直方图是一种常用的统计分析方法，用于表示图像数据的分布情况。
在ENVI中，用户可以通过直方图分析工具查看、绘制和分析图像数据的直方图，从而了解数据的分布情况和特征。
用户可以选择不同的波段进行直方图分析，比较不同波段之间的差异，并根据直方图分析结果进行后续的数据处理和分析。
2.统计数据分析ENVI提供了丰富的统计数据分析工具，可以对图像数据进行各种统计计算和分析。
用户可以使用这些工具进行均值、方差、相关性等统计计算，了解图像数据之间的关系和特征。
同时，用户还可以进行空间统计分析，如聚类分析、热点检测等，发现数据中的空间模式和趋势。
3.特征提取与分类在ENVI中，用户可以通过特征提取和分类工具对图像数据进行特征提取和分类分析。
用户可以选择不同的特征提取算法，如主成分分析、线性判别分析等，提取出图像数据中的关键特征，用于后续的分类和识别。
同时，用户还可以使用分类工具对提取的特征进行分类分析，识别出图像数据中的不同类别和目标。
4.空间分析ENVI还提供了丰富的空间分析功能，可以对图像数据进行空间统计分析、地理空间分析等。
用户可以进行空间聚类分析、空间关联分析、空间插值等，发现数据中的空间特征和结构。
同时，用户还可以进行地理空间分析，如坐标转换、地图叠加等，将图像数据与地理信息相结合进行综合分析。
5.时间序列分析时间序列分析是一种常用的统计分析方法，用于研究图像数据随时间变化的规律和趋势。
在ENVI中，用户可以通过时间序列分析工具对图像数据进行时间序列分析，了解数据在不同时间点的变化情况。
用户可以通过时间序列分析，揭示数据的季节性变化、趋势性变化等，为后续的数据分析和决策提供依据。
ENVI培训讲义-邓书斌
1.6常见系统设置——用户自定义文件
• 这里可以选择自定义的图形颜色文件、颜色表文件、ENVI的菜单文件
（ENVI Menu File、Display Menu、Shortcut File）、地图投影文件 等，需要重启ENVI。
1.6常见系统设置——默认文件目录
• 设置一些ENVI默认打开的文件夹，如数据目录、临时文件目录、输出
• 全面支持RPC模型参数，尽可能少的控制点以达到有效的精
度
• 使用DEM编辑工具对提取的DEM做局部编辑
• 交互量测特征地物的高度和收集3D信息并导出为3D
Shapefile文件格式
1.1ENVI简介——空间特征提取扩展模块—Feature Extraction（FX）
提供面向对象方法、易于使用的向导操作流程从高分辨 率全色和多光谱数据中提取地物信息。包括： • 交通工具
法被行业所认可。
• 支持大区域范围内的多幅影像、多传感器的一次正射校正 • 具有镶嵌结果的功能，并提供接边线和颜色平衡辅助工具 • 采用流程化的向导式操作方式和工程化管理。
• 自定义传感器模型
• 提供接口函数，便于扩展功能。
1.1ENVI简介——
NITF数据支持扩展模块 ——NITF
• 读写、显示标准NITF格式文件 • JPEG2000编码压缩NITF格式文件 • 支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 • 读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式（NSIF）中获得
1.4 数据显示
1.5 数据输入——一般数据的打开
使用Open Image File打开 ENVI 图像文件或其它已知格式的 二进制图像文件。 ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件： AVHRR BMP HDF SeaWiFS JPEG MrSID NLAPS
环境统计学环境因子分析ppt课件
2
环境因子分析
3
环境因子分析
4
1 概述
一般认为因子分析是从Charles Spearman在1904年发 表的文章《对智力测验得分进行统计分析》开始， 他提出这种方法用来解决智力测验得分的统计方法。 目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中 都取得了成功的应用，是多元统计分析中典型方法 之一。
于是，原始观测的随机变量X可分解为不可观测（或未 做观测）的两个随机向量的线性组合： 一是对整个X有影响的公共因素——公因子； 二是只对各个对应分量有影响的特殊因素——特殊因子
11
1 概 述-基本任务
建立因子载荷矩阵 给出各公共因子的合理解释及命名 若有必要（当难以招到合理解释的公共因子） 时，进一步作因子旋转
环境多元线性回归分析
最小二乘法 SPSS求解
环境系统聚类分析 聚类要素的显数著据性处检理验 距离的计算环境应用
聚类分析常用方法
环境判别分析 距 Fis离he判r判别别法S环P法境SS应求用解
环境主成分分析Bayes主判成别分法分析概述 主成分分析计算原理
人工神经网络
主成分分析性质 SPSS求解和环境应用
xi ai1 f1 ai2 f2 aik fk i
1500米
a 短跑速度 a 爆发性臂力 a 爆发性腿力 a 耐力 10，1
短1跑0，速2 度 11x1s 12 x2s 1，1100x，130s
10，4
10
爆发性臂力 21x1s 22 x2s x 2，10 10s
爆发性腿力 31x1s 32 x2s x 3，10 10s
因子分析(factor analysis)也是一种降维、简化数据的 技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系， 探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象” 的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变 量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信 息。原始的变量是可观测的显在变量，而因子一般 是不可观测的潜在变量。
《envi培训教程》ppt课件
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02
数据导入与预处理
2024/1/30
8
支持数据类型及格式说明
02
01
03
2024/1/30
栅格数据
如GeoTIFF、ENVI Standard、HDF等
用途
地理空间分析和可视化
矢量数据
如Shapefile、KML、GeoJSON等
9
支持数据类型及格式说明
用途
地理要素表示和编辑
光谱数据
如ASCII、Binary、ENVI Spectral Library等
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常见问题解决方案分享
1. 数据导入失败
检查文件格式和类型是否支持
确保文件路径和名称正确无误
2024/1/30
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常见问题解决方案分享
尝试更新ENVI或安 装相关插件以支持特 定格式
检查预处理参数设置 是否正确
2024/1/30
2. 预处理结果不准确
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常见问题解决方案分享
确保输入数据质量良好，无损 坏或异常值
批处理功能简介及优势分析
批处理功能简介
批处理是一种通过编写脚本文件，实现对一系列任务进行自动化 处理的技术。它可以大大提高工作效率，减少人工操作，降低出 错率。
2024/1/30
批处理优势分析
批处理具有高效性、可重复性、可定制性和易于维护等优势。通 过批处理，用户可以快速执行复杂任务，提高工作效率；同时， 批处理脚本可以重复使用，减少重复劳动；此外，用户还可以根 据实际需求定制批处理脚本，实现个性化操作；最后，批处理脚 本易于维护，方便用户进行修改和优化。
2024/1/30
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多光谱和高光谱数据处理技巧
数据预处理
环境统计学第六章环境判别分析PPT课件
环境判别分析
第一节 概述 第二节 距离判别法 第三节 贝叶斯（Bayes）判别法 第四节 费歇（Fisher）判别法 第五节 SPSS计算和环境应用
系统聚类分析三步走
Step 1
Step 2
Step 3
• 选用分析方法
• 计算距离
• 数据标准化
❖第6章 环境判别分析
聚类 分析
寻找客观分类的分析方法
如果我们将长度单位变为 mm，那么，有
AB 102 502 2600 ； CD 12 1002 10001
量纲的变化，将影响欧氏距离计算的结果。
马氏距离的引入
为此，我们引入一种由印度著名统计学家马哈拉 诺比斯（Mahalanobis, 1936）提出的“马氏距离” 的概念。
设 X 和 Y 是来自均值向量为 μ ，协方差为 Σ( 0) 的总体 G
判别 分析
在已知分类的情况下， 判定样本的归属
§1 什么是判别分析
判别分析利用已知类别的样本模型，为未知样本 判类的一种统计方法。
它产生于本世纪30年代。近年来，在自然科学、 社会学及经济管理学科中都有广泛的应用。 判别分析 的特点是根据已掌握的、历史上每个类别的若干样本 的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判 别公式和判别准则。然后，当遇到新的样本点时，只 要根据总结出来的判别公式和判别准则，就能判别该 样本点所属的类别。
协方差矩阵
马氏距离
D 2 (X ,矩G 阵)的 乘(法X μ )Σ 1 (X μ )
逆矩阵,转置矩阵
对于 n维 r.v ( X1, X 2 ,, X n ), 记
cij Cov( X i , X j ) E[( Xi E( Xi ))( X j E( X j ))]
[课件]ENVI培训教程PPT
![[课件]ENVI培训教程PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/ff367007ccbff121dd3683b1.png)
规则影像 • ENVI生成的影像，其像元值 会被用于生成分类影像。这 些可选择行生成的影像允许 进行用户对分类的结果进行 评估，如果需要还可用根据 指定的阈值，重新进行分类。 这些灰阶规则影像，每一个 对应于分类中所用的某个感 兴趣区或者某个端元波谱。
平行六面体
满足平行六面 体准则的波段 数 到类中心的距 离 像元属于该类 的概率 到类中心的距 离 二值匹配成功 的百分比
监督分类 • 平行六面体法 平行六面体使用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判 定边界在影像数据空间中是否形成了一个N维的平行六面体。平 行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是 根据每种所选类的均值求出。 • 最小距离法 最小距离分类使用了每个感兴趣区的均值矢量，来计算每一个未 知像元到每一类均值矢量的欧氏距离。除非用户指定了标准差和 距离的阈值，否则所有像元都将分类到感兴趣区中最接近的那一 类。
最小距离 最大似然 马氏距离 二值编码
波谱角
以弧度为单位 的波谱角
• 最大似然法 最大似然分类假定每个波段中每类的统计都呈正态分布， 并将计算出给定像元属于特定类别的概率，除非选择一 个概率阈值，否则所有像元都将参与分类。每一像元都 将被归到概率最大的那一类中。 • 马氏距离法 马氏距离分类是一个方向敏感的距离分类器，它分类 时将使用到统计信息，它与最大似然分类有些类似，但 是它假定了所有类的协方差都相等，所以它是一个较快 的分类方法。除非用户指定了距离的阈值，否则所有像 元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。
• 输入的几何信息文件(IGM)包含了在指定地图投影下， 未校正过的输入影像的每一个像素的X和Y的地图坐标。
正射纠正
• 使用ENVI进行正射校正的步骤 进行内定向(Interior Orientation，仅对航空相片)：内定向建立相 机参数和航空像片之间的关系。它将使用航片间的条状控制点、 相机框标和相机的焦距，来进行内定向。 进行外定向：把航片或者卫片上的地物点同实际已知的地面位置 和高程联系起来。通过选取地面控制点，输入相应的地理坐标， 来进行外定向。 使用数字高程模型进行正射校正：这一步将对航片和卫片进行真 正的正射校正。校正过程中将使用定向文件、卫星位置参数、以 及共线方程。
ENVI下的统计分析功能
ENVI下的统计分析功能ENVI（Environment for Visualizing Images）是一种强大的遥感图像处理和分析软件，主要用于处理、分析和可视化遥感数据。
它提供了丰富的功能，包括图像显示、数据处理、分类、目标检测、变化检测和统计分析等。
在ENVI中进行统计分析可以帮助用户深入了解数据的特征和分布，以便更好地理解地表表现并获取有关遥感数据中特定特征或目标的信息。
ENVI的统计分析功能包括描述统计、空间统计和变化检测等。
下面将详细介绍ENVI的这些功能。
1.描述统计描述统计是通过计算数据的基本统计量来了解数据分布和特征的方法。
ENVI提供了一系列描述统计功能，如均值、中位数、标准差、最大值、最小值和直方图等。
用户可以通过这些功能，方便地计算和分析遥感数据的基本统计信息。
2.空间统计空间统计是基于地理位置进行分析的统计方法。
ENVI提供了各种空间统计工具，如空间自相关、空间平滑和空间插值等。
通过这些功能，用户可以对遥感数据进行空间分析和预测。
例如，用户可以使用空间自相关工具来探索数据的空间相关性，并生成空间局部自相关图，以了解数据在空间上的聚集和分散情况。
3.变化检测变化检测是一种通过比较不同时间或不同数据源的遥感图像来识别和分析地表变化的方法。
ENVI具有强大的变化检测功能，可以通过多种方法进行变化检测，如基于差值图像、基于指数差异和基于特征的变化检测。
用户可以使用这些方法将不同时间或不同数据源的图像进行比较，以找出地表变化的位置和类型。
4.数据分类ENVI提供了多种数据分类算法，可以将遥感数据划分为不同的类别。
这些分类算法包括监督和非监督分类。
监督分类算法需要用户提供一些训练样本，然后根据这些训练样本来分类整个图像。
非监督分类算法则不需要用户提供训练样本，它通过对整个图像进行聚类分析来确定类别。
用户可以根据自己的需求选择适当的分类算法，并根据分类结果进行统计分析。
5.数据可视化除了统计分析功能外，ENVI还具有强大的数据可视化功能。
遥感概论实验一-ENVI功能简介课件
TM波段选择
321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、 蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区 或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使 用。
432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、 绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被 的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。
12
3.3显示影像剖面廓线
图1.5水平轴（X）、Y轴（竖直）和Z轴（波谱）剖面廓线绘制曲线图
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3.4进行快速对比拉伸
使用主影像窗口、缩放窗口或者滚动窗口中的 默认参数和数据来进行快速对比度拉伸。选择 主影像窗口菜单栏中的Enhance菜单，可以进 行各种各样的对比度拉伸（线性拉伸，0－255 间的线性拉伸，2％的线性拉伸、高斯拉伸、均 衡化拉伸以及平方根拉伸）。
要对绘制图、3D表面以及相似的对象进 行注记，可以从绘制窗口的菜单栏中选择 Options →Annotation。
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3.9对影像进行注记
图1.9文本（Text）模式的Annotation对话框
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3.9对影像进行注记
注记类型：Annotation：Text对话框中允许添加 不同类型的注记。这些不同的类型都可以从 object下拉菜单中进行选择，注记的类型主要有 :文本、符号、矩形、椭圆、多边形、折线、箭 头、地图比例尺、三北方向图标、地图图例。 默认情况下，注记的类型为文本（Text）。对 话框中的其他选项用来控制文本注记的字体（ Font）、大小（Size）、颜色（color）、位置 和角度。
显示窗口。 图像加载后，可以熟悉一下窗口的各个界面，以及对图像
主窗口、滚动窗口和缩放窗口进行相关操作。
8
3.2显示光标位置
2024年度ENVI培训教程精品管理文档
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ENVI中地图制图流程梳理
2024/2/2
数据准备
收集并整理所需遥感影像、矢量数据、高程数据等，确保数据质量满 足制图要求。
地图投影与坐标系统一
根据制图区域选择合适的地图投影和坐标系统，确保所有数据在同一 投影和坐标系统下进行处理。
地图编辑与整饰
利用ENVI的地图编辑功能，对地图要素进行编辑、符号化、注记等 处理，使地图内容更加丰富、美观和易读。
定制主界面
03
根据个人使用习惯，介绍如何调整主界面布局、添加或删除工
具栏按钮等。
12
菜单栏功能详解
文件菜单
编辑菜单
介绍文件菜单下的各项功能，包括打开、 保存、另存为、导入、导出等，以及支持 的文件格式和注意事项。
讲解编辑菜单下的常用功能，如复制、粘 贴、剪切、撤销、重做等，以及这些功能 在图像处理中的应用。
深入讲解图像预处理、图像增强 、信息提取等核心功能的操作方 法和技巧。
结合具体案例，讲解ENVI软件在 资源调查、环境监测、城市规划 等实际场景中的应用。
2024/2/2
基础篇 进阶篇 高级篇 实战篇
介绍ENVI软件的基本操作、界面 布局、数据导入导出等基础内容 。
探讨光谱分析、雷达数据处理等 高级功能的原理和应用，提供案 例分析和实践操作。
提升技能
本培训旨在帮助用户熟练掌握 ENVI软件，提升遥感数据处理和
分析能力。
2024/2/2
行业需求
随着遥感技术的不断发展，ENVI 软件在资源调查、环境监测、城市 规划等领域的应用越来越广泛。
解决痛点
针对用户在使用ENVI软件过程中遇 到的常见问题和难点，本培训提供 系统的解决方案和学习路径。
课件ENVI培训教程
课件ENVI培训教程一、教学内容本节课的教学内容选自人教版小学数学四年级下册第五单元《角的度量》的第一课时。
本节课主要让学生掌握角的度量方法，学会用量角器量角的大小，能正确地画出各种大小的角。
二、教学目标1. 知识与技能目标：学生能够理解角的概念，掌握量角器的使用方法，能正确地量出各种大小的角。
2. 过程与方法目标：通过观察、操作、交流等活动，培养学生动手操作能力和合作意识。
3. 情感态度与价值观目标：激发学生学习数学的兴趣，培养学生的耐心和细心。
三、教学难点与重点重点：角的度量方法，用量角器量角的大小。
难点：量角器的使用方法，角的画法。
四、教具与学具准备教具：量角器、三角板、直尺、多媒体课件。
学具：量角器、三角板、直尺、练习本。
五、教学过程2. 自主探究：教师发放练习本，让学生尝试用量角器量一量，并记录结果。
学生独立完成后，教师邀请几位学生分享自己的量角过程和结果。
3. 小组合作：教师发放三角板，让学生以小组为单位，尝试用量角器量一量三角板上的角，并记录结果。
学生合作完成后，教师邀请小组代表分享自己的量角过程和结果。
4. 讲解与示范：教师讲解量角器的使用方法，示范如何用量角器量角的大小。
讲解过程中，教师注意引导学生注意量角器的摆放位置和读数方法。
5. 练习与反馈：教师出示一组练习题，让学生独立用量角器量出题目中给出的角的大小，并写出答案。
教师及时批改学生的答案，给予反馈和指导。
六、板书设计角的度量方法：1. 量角器的摆放：角的一条边对齐量角器的0刻度线，另一条边对齐量角器的刻度线。
2. 读数：从0刻度线开始，沿着量角器的边缘读取刻度，直到另一条边对齐的刻度线。
七、作业设计（1）30°的角；（2）45°的角；（3）60°的角。
答案：（1）30°；（2）45°；（3）60°。
2. 题目：用直尺和量角器画出一个120°的角。
八、课后反思及拓展延伸本节课通过实践操作，让学生掌握了角的度量方法，能够正确地用量角器量角的大小。
ENVI中文培训教程
ENVI中文培训教程ENVI，全称为Environment for Visualizing Images，是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它提供了一系列的工具和功能，帮助使用者处理、分析和可视化遥感图像数据。
对于初学者来说，使用ENVI可能会感到有些困惑，因此有必要进行一些培训和教程，使他们能够熟悉和掌握软件的使用方法和技巧。
首先，为了更好地理解ENVI软件的功能和特点，我们可以从其背后的原理和概念开始介绍。
ENVI主要基于数学、物理和统计学原理，用于处理和分析遥感图像数据。
它可以处理各种类型的遥感数据，包括多光谱、高光谱和雷达数据。
在教程中，我们可以详细介绍这些原理，并解释它们在ENVI中的应用。
其次，我们可以向学习者展示ENVI软件的界面和主要功能。
ENVI的界面相对简洁直观，但对于新手来说，仍然可能有一些难以理解的地方。
因此，我们可以逐步介绍ENVI的各个面板和工具栏，并解释它们的用途。
这样可以帮助学习者快速熟悉ENVI的用户界面，方便他们在实际操作中找到所需的功能。
接下来，我们可以进行具体的操作演示和实例教学。
在教程中，我们可以选择一些常见的图像处理和分析任务，如图像校正、分类和变换等，并逐步演示如何在ENVI中完成这些任务。
通过实际的操作示范，学习者可以更好地理解软件的使用方法，并且能够尝试自己做一些练习，以加深记忆和提高技能。
此外，我们还可以介绍一些ENVI的高级功能和应用。
ENVI不仅可以进行一般的图像处理和分析，还可以用于更复杂的任务，如遥感影像融合、三维可视化和时间序列分析等。
通过介绍这些高级功能，学习者可以扩展他们的知识和技能，并在实践中更好地应用ENVI软件。
最后，我们可以提供一些实践和练习的机会，以帮助学习者巩固所学的知识。
我们可以提供一些图像数据和问题，并要求学习者使用ENVI进行处理和分析。
这些练习可以帮助学习者巩固所学的内容，并提高他们在实际应用中的能力。
总结起来，ENVI的中文培训教程应该包括对软件原理和概念的介绍、软件界面和功能的展示、具体操作演示和实例教学、高级功能和应用的介绍以及实践和练习的机会。
envi遥感影像 面积统计方法
envi遥感影像面积统计方法嘿，咱今儿就来唠唠 envi 遥感影像面积统计方法这档子事儿。
你说这 envi 遥感影像啊，就像是个神秘的大宝藏，里面藏着好多好多我们想要的信息呢！那怎么从这个大宝藏里把面积相关的信息给挖出来呢？这可得有点小技巧啦。
咱可以先把影像好好地处理一下，就像给它洗个澡，让它干干净净的，这样我们后面操作起来才更顺手嘛。
然后呢，我们得找到合适的工具，就好比战士上战场得有称手的兵器一样。
想象一下，这影像就像是一片广阔的田野，我们要统计的面积就像是田野里的一块块不同的作物区域。
我们得仔细地分辨它们，不能搞混了呀。
有时候可能会遇到一些模糊的地方，就像雾蒙蒙的天气看不清路一样，这时候可就得睁大眼睛，多琢磨琢磨。
我们可以用一些专门的算法和软件来帮忙。
它们就像是一个个小精灵，能帮我们快速准确地找到我们要的面积信息。
比如说，有一种方法就像是给影像穿上一件特殊的衣服，这件衣服能把我们关心的区域凸显出来，然后我们就能轻松地算出面积啦。
还有啊，我们得注意影像的分辨率哦。
就好比你看一幅画，如果分辨率低，那很多细节就看不清，统计面积也可能会不准确呢。
所以说，要想得到准确的结果，这一点可不能马虎。
在统计面积的过程中，可别嫌麻烦，要一遍遍地检查核对，就像做作业要认真检查一样。
万一不小心出了错，那可就麻烦啦。
而且啊，不同的影像可能需要不同的方法，这就像是不同的菜得用不同的做法，可不能一概而论。
统计完了面积，我们就像是收获了满满的果实一样，心里那叫一个美呀！这可都是我们努力的成果呢。
总之呢，envi 遥感影像面积统计方法虽然有点小复杂，但只要我们有耐心，有细心，再加上一些小技巧和合适的工具，就一定能把这个任务完成得漂漂亮亮的！咱可不能被它给难住了，要勇敢地去挑战它，对吧？。
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E N V I下的统计分析功
能
ENVI下的统计分析功能
(2011-05-11 14:15:13)
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分类：ENVI
envi
统计功能
感兴趣区统计
背景
it
ENVI下的统计分析功能
图像统计是计算表征图像像元值数理统计特征、空间分布特征和空间结构特征的各种参量。
ENVI的统计可对整个图像进行,也可以对某个感兴趣区或某一类地物分布区进行统计，统计结果以数字报表或文件形式给出。
1.图像像素统计
统计单波段影像的最大、最小值、均值、标准差、协方差和直方图；多波段之间波段间的统计特征包括协方差矩阵、相关系数矩阵、本征向量和散点分布图等
1)直接统计
(1)快速统计
快速统计可以快速的统计图像的最大值、最小值、均值、标准差和直方图分布。
在Available Band List下相应的文件或波段列表上点击右键菜单，点击
Quick Statics即可弹出统计界面。
基本统计界面见图，可设置不同的绘图显示、统计信息查看等操作。
选择绘图函数
左键的曲线信息查看
中键（滚轮）按下拉框放大
右键弹出图像绘制参数设置功能菜单
可绘制图例、曲线紧凑、恢复原始显示、打开文件、绘图参数和设置绘图函数等功能。
设置绘图显示参数
查看统计报表
(2)完整统计
选择菜单[Basic Tools]-[Statistics]-[Compute Statistics]，选择文件后弹出统计界面。
统计类型包括
Basic Stats（基本统计：最大值、最小值、均值和标准差）
Histograms：直方图；
Covariance：协方差矩阵、相关系数矩阵和本征向量；
Covariance Image：生成协方差、相关系数和本征向量文件；
Output to a Statistics File：生成.sta文件，可通过主菜单[Basic]-
[Statics]-[View Statics File]查看；
Output to a Text Report File：统计结果输出为文本文件；
Report Precision：设置统计精度（浮点数小数点个数）；
2)去除背景值
很多时候，实际统计只需要统计部分区域，ENVI可通过感兴趣区或掩膜的方式来实现。
(1)感兴趣区统计
ENVI的感兴趣区工具启动点击image窗口的[Overlay]-[Region
Of Interest]。
对已有的ROI进行统计可直接点击ROI工具上的
Statics按钮。
需要注意，点击[Basic Tools]-[Statistics]-[Compute Statistics]功能选择文件时，若选择ROI，则统计的是ROI的最小外包矩形范围内的图像。
(2)掩膜统计
统计时可以通过掩膜的方式将不想统计的区域“掩掉”。
掩膜创建方式：[Basic Tools]-[Masking]-[Build Mask]，选择显示窗体后弹出掩膜定义界面。
掩膜创建可选择菜单[Options]下的选项，可以选择数据范围、注记、ROI、ROI交集、矢量文件等多种创建方式。
点击[Basic Tools]-[Statistics]-[Compute Statistics]功能选择文件时，选择掩膜文件即可。
3)统计扩展补丁
如需要单独忽略特定值的统计，可以使用统计扩展补丁。
/ESRI/thread-68867-1-1.html
4)多波段统计
多波段影像的波段间统计可以点击主菜单[Basic Tools]-[Statistics]-[Sum Data Bands]，弹出操作界面。
可选择波段间的计算函数，有Sum（求和）、Sum^2（平方和）、Mean （波段平均值）、Standard Deviation（标准差）、Variance（方差）、Skewness （偏斜度）、Kurtosis（峰度）和Mean Absolute Deviation（平均绝对偏差）。