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安卓系统刷机界面英文翻译大全,刷机必备!

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安卓系统刷机界面英文翻译大全,刷机必备!-reboot system now 重启系统-apply update f rom ADB 从ADB进行更新。

ADB驱动是Android设备(如手机)连接PC时所需要的应用程序。

-apply updata from internal sdcard 使用手机内存中的刷机包-apply updata from external sdcard 使用手机扩展SD卡中的刷机包-apply sdcard:update.zip 使用SD卡根目录的update.zip更新系统-wipe data/factory reset 清空data分区并恢复出厂设置-wipe cache partition 清空cache(高速缓存)分区-install zip from sdcard 从SD卡选择文件更新系统--apply sdcard:update.zip 使用SD卡根目录的update.zip 更新系统--choose zip from sdcard 从SD卡选择zip格式升级包--toggle signature verification 切换签名验证--toggle script asserts 切换升级脚本检查-backup and restore 备份和恢复--Backup 备份--Restore 恢复--Advanced Restore 高级恢复-mounts and storage 挂载和存储--mount /system 挂载/system分区(系统分区)--mount /data 挂载/data分区(数据分区)--mount /cache 挂载/cache分区(缓存分区)--mount /sd-ext 挂载/sd-ext分区(A2SD分区)--format boot 格式化内核分区--format system 格式化系统分区--format data 格式化数据分区--format cache 格式化缓存分区--format sdcard 格式化存储卡--format sd-ext 格式化内存卡SD--mount USB storage 挂载SD卡为U盘模式-advanced 高级--Reboot Recovery 重启Recovery--Wipe Dalvik Cache 清空Dalvik缓存--Wipe Battery Stats 清空电池状态--Report Error 报告错误--Key Test 键位测试--Partition SD Card 对SD卡分区--Fix Permissions 修复权限。

中日对照日语计算机IT用语术语库

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(E)メールmail(゗ンゲー)ネット(inter)net(゗ンゲー)ネット・ゞプ(inter)net cafe(パラメーゲーの)受け渡しturn over (parameters)(フゔ゗ルを)作成するcreate (a file)(メモリーの)解放free (memory)(メモリーの)解放free (memory)...のいずれでもOK.Netドットネット[゙゜ッゴ]゙゗ンド゙の表示[ワーアオートの分析]ツールバーの[削除済みゕ゗テム]フ゜ルコを空に○印で表示した属性10進表記decimal notation10進法decimal10進数decimal numeral16bit/ゴャンネル16進表記hexadecimal notation16進法hexadecimal16進数hexadecimal numeral180°1ァゟヘルツ1つずつ取り出し1バ゗トsingle byte1バ゗トウード体系SBCS(Single Byte Code System)1週間用2000年問題2次゠ャッオュsecondary cache2次記憶secondary storage2階調化2進表記binary notation2進法binary2進化10進数BCD (Binary Coded Decimal)2進数binary numeral2進数字binary digit2値論理two valued logic3Dトランガフ゜ーム3D trance form3D画像three-dimension image3D枠691 ゗ンゲフューガInterface8bit/ゴャンネル90°(反時計回り)90°(時計回り)abstract アラガAbstractClassADCゴ゚ッアプロィラムADCcheckprogramADSG Application Development Standard GuideADSL Asymmetrical Digital Subscriber LoopAD値AI artificial intelligenceAlt゠ーAPI Application Programming InterfaceARP Address Resolution ProtocolASCII American Standard Code for Information 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HTC ChaCha刷recovery及root教程

HTC ChaCha刷recovery及root教程

HTC ChaCha刷recovery及root教程话说前不久同事才入手的HTC ChaCha系统又瘫痪需要刷机了,不过刷机需要先获取手机root权限才能进行后续的操作。

今天小编就为大家写一个比较清晰的刷recovery和root获取教程。

1.查看手机是否解锁取出电池再安回去按音量-和电源键会进入Hboot界面在界面的最上行显示你的手机是否解锁如果是s-off请继续看如果是S-on 可以关闭网在本站搜索HTC解锁教程查看过是否解锁以后在HBoot界面下通过音量键上下键选择“FASTBOOT”即第一项然后按一下电源键确认就进入“FASTBOOT”菜单下再通过音量上下键选择如下各项(电源键确认)第一项“bootloader”返回到HBOOT界面第二项“REBOOT”重启第三项“REBOOT BOOTLOADER”重启BOOTLOADER第四项“Power Down”关机(或者如果你嫌麻烦可以直接拔电池,重启)2.通过Hboot安装recovery把下载好的recovery放到内存卡的根目录下,并且重命名为PG32IMG.zip recovery下载地址:点击下载然后取出电池进入Hboot界面手机会自动检测出更新,然后问你是否进行更新按音量+确认更新此更新过程很快几秒钟就OK了,然后提示重新启动,按电源键重启正常进入系统。

进入系统后,将PG32IMG.zip删除或重命名。

(否则每次进入Hboot界面都会搜索这个更新!!)测试进入刚刷好的recovery(再次进入hboot界面,用音量下键选择Recovery,再按电源键确认就进入Recovery界面了)3.通过Recovery刷补丁获取root权限下载下边的附件“IS_Root.zip”同样放到SD卡根目录下重启进入Hboot界面选择recovery按电源键确定进入(手机会自动重启并进入recovery界面)a.用音量键选择“Install zip from sdcard”按电源键确认b.在接下来的界面中选“choose zip from sdcard”c.找到“IS_Root.zip”按电源键确认d.选择“Yes-Install IS_Root.zip”按电源键开始root过程很短几秒钟就OK了e.然后选择“go back”或者是“《《《《《《”返回f.返回后选择"reboot system now "文章来源安软市场 /news/643.html。

史上最详细金字塔G14刷Recovery详细教程和ROOT详细教程~-电脑资料

史上最详细金字塔G14刷Recovery详细教程和ROOT详细教程~-电脑资料

史上最详细金字塔G14刷Recovery详细教程和ROOT详细教程~-电脑资料这个直接放到SD卡上面然后完全关机,按住音量减键再按开机键一直按着,直到出来HBOOT为止,进入HBOOT后,会提示刷Recovery,按音量键+开始刷Recovery,。

在写入Recovery的过程中不要关机,大概30秒左右就可以完成了。

如下图Recovery写入完毕后,按关机键关机,然后开机重启。

提示如下图:重启后进入系统,一定要将PG58IMG。

ZIP这个文件删掉或者改名。

否则下次进入HBOOT后还会提示刷入的。

刷完RECOVERY之后进入系统删掉PG58IMG.ZIP之后,下载这个包,放到卡里。

重启进入RECOVERY,然后刷入这个。

在Recovery下的提示是这样的,选择install zip form. sdcard (中文意思为:从SD卡安装ZIP文件),按关机键确认,如图进入到新的页面后,选择choose zip form. sdcard (中文意思为:从SD卡选择ZIP文件),按关机键确认;进入新页面后,选择我们刚才下载的文件su-2[1].3.6.3-efgh-signed.zip,然后按关机键确认,如图进入新的页面后,会看到很多的No选项和一个YES选项,选择yes,按关机键确认,如图刷进su-2[1].3.6.3-efgh-signed.zip文件后,会提示错误,不用管他,事实上已经ROOT了,如图然后选择重启,如图然后开机,你会发现手机已经ROOT了,然后可以通过手机助手安装一下RE测试吧,电脑资料《史上最详细金字塔/G14刷Recovery详细教程和ROOT详细教程~》(https://www.)。

手机ROOT之后,会有这个图标,找一下吧ROOT之后,可以安装快速重启的软件,以后再进HBOOT、fastboot、Recovery就容易了,当然了,这个可以装,可以不装,为方便大家,上传上来,大家自己选择安装与否吧,放个截图。

开机的时候显示Reboot解决方法

开机的时候显示Reboot解决方法

开机的时候显示Reboot and select proper boot device or Insert Boot Media in selected Boot device and press a key解决方法?开机进不了系统出现eboot and select proper boot device r Insert boot Media in selected boot device and press a key一、用系统光盘修复系统1、设置光驱启动Award BIOS 设置重启,按Del进入BIOS 设置界面,找到Advanced Bios Features(高级BIOS参数设置)按回车进Advanced Bios Features界面,用键盘方向键盘选定First Boot Device ,用PgUp或PgDn翻页将它右边的HDD-O改为CDROM(光驱启动),按ESC,按F10,再打Y,回车,保存退出。

AMI BIOS 设置启动电脑,按Del进入AMI BIOS设置程序主界面,在上方菜单中找到“Boot”选中,回车,在打开的界面中用方向键↑↓选中“ Boot Device Priority”,回车,进到“1st Boot Device”界面,回车,进options界面,用方向键↑↓选中“CD/DVD:3S-PH……”(光驱启动),回车,按Esc,按F10,再按Y,回车,保存退出。

2、将XP安装光盘插入光驱,重启,在看到屏幕底部出现CD……字样的时候,及时按任意键,否则计算机跳过光启又从硬盘启动了。

3、首先会出现WINXP安装界面,选择“在现在安装WINXP……”,回车。

4、有的光盘出现“Windows XP 安装协议,Windows XP Professional最终用户安装协议”界面中,按下“F8”键,同意接受许可协议。

5、当出现“假如下列WINXP安装中有一个己损坏,安装程何以尝试将其修复”界面时,选“所要修复的WINXP安装”即可。

引导扇区修复工具bootsect

引导扇区修复工具bootsect

引导扇区修复工具bootsect引导扇区修复工具bootsect介绍bootsect.exe(boot sector)是Windows vista/7中光盘中自带的一个程序,字面解释是引导扇区修复工具(boot sector restoration tool),是位于安装光盘boot目录下,体积很小,不到100kb,但却很实用。

bootsect {/help|/nt60|/nt52} {SYS|ALL|:} [/force] [/mbr]启动扇区修复工具bootsect.exe为磁盘分区升级主引导编码,以转换bootmgr与NTLDR。

用该工具可以修复在你电脑上的启动扇区。

/help 显示使用说明。

/nt52涂写与NTLDR一致的主引导编码到(SYS,ALL,)分区。

装在(SYS,ALL,)分区的操作系统必须比vista老。

/nt60涂写与BOOTMGR一致的主引导编码到(SYS,ALL,)分区。

装在(SYS,ALL,)分区的操作系统必须是vista,2008,或以上版本。

SYS升级用来启动windows的系统分区的主引导编码ALL升级所有分区上主引导编码。

没必要升级所有卷的启动编码。

而且这个选项只针对那些可当作系统启动卷的卷,不包括任何与基本磁盘没连接的动态卷。

这个限制是明显的,因为引导编码必须位于磁盘分区的开始。

升级与盘符关联的分区的主引导编码。

在以下两种情况下引导编码将不被升级:1)没有与卷关联,2)与卷关联但没与基本磁盘连接。

/force在主引导编码升级时强制卸载卷。

使用选项时可能收到警告。

如果Bootsect.exe不能获得唯一使用权限,文件系统将在下次重启前重写启动编码。

Bootsect.exe总是在各项升级前尝试锁定和卸载卷。

当/force被指定,那么锁定失败后将尝试强制卸载。

锁定可能失败,例如,在目标卷上的文件已经被其他程序打开时。

如果强制卸载成功,尽管开始的锁定失败,也将允许卷的唯一使用权限和可靠的引导编码升级。

方正电脑软件保护卡清除工具clear及使用方法

方正电脑软件保护卡清除工具clear及使用方法

方正电脑软件保护卡清除工具clear及使用方法操作前务必备份硬盘、U盘的重要数据!请先下载附件中文件,usboot-V1.70为U盘启动盘制作工具、clear为保护卡清除工具。

操作步骤具体如下:1. 解压两个压缩包,运行usboot170.exe2. 弹出以下对话框后,点击确认3. 插入U盘后,会提示U盘信息(简单方法:通过容量判断),选中U盘所在项4. 工作模式,优先选择ZIP模式5. 点击“开始”,格式化U盘后,会提示拔下U盘,再重新插入(此过程是往U盘当中写入引导文件),写入完成后会提示成功6. 将clear.exe文件拷入U盘7. 将U盘插入需要清除保护卡的机器上,开机不停敲击F11(有的设备可能为F8),出现引导选单后,选中U盘启动---BIOS内设置U盘第一启动同样可行8. 引导至DOS界面后,运行clear,会出现如下提示:Usage: clear –t | r | f(注:clear与–t间有空格)-t: Check restore card installation // 用来检查本机保护卡驱动的安装状态-r: Remove restore card installation // 用来移除本机保护卡驱动程序-f: Clear all disk data // 用来清除硬盘中所有数据运行 clear –t ,会给出硬盘的容量信息和保护卡驱动信息,分三种情况:No restore card installation found on the hard disk //硬盘上未发现保护卡驱动Signal-OS installation found on the hard disk //硬盘上存在保留系统安装后的驱动Multi-OS installation found on the hard disk //硬盘上存在保留系统安装后的驱动。

GRUB命令详解【精选】

GRUB命令详解【精选】

GRUB 命令详解2010-01-11 14:45:51| 分类: Windows | 标签:grub 命令 grub 命令详解 详解grub grub 启动 |字号大中小订阅background 设置图形模式下的背景色。

blocklist 输出文件的块清单标记。

boot 引导已加载的操作系统或扇区链式加载器。

bootp 通过BOOTP 初试化网络设备。

cat 显示指定文件的内容。

chainloader 加载扇区链式加载器。

clear 清屏幕。

cmp 比较两个文件, 并且报告两者之间的不同的信息。

color 改变菜单的颜色。

configfile 将指定文件作为配置文件予以加载。

debug 打开/关闭除错模式。

default 把 NUM 项菜单设为缺省值。

device 声明BIOS 驱动器对应的实际物理设备。

dhcp 通过DHCP 初试化网络设备。

displayapm 显示 APM BIOS 的相关信息。

displaymem 显示 GRUB 所判断到的当前系统的内存分布,包括所有物理内存区域。

dump 显示诸多文件的内容。

embed 如果设备是个驱动器, 则将Stage 1.5嵌入到主引导扇区之后。

fallback 如果调用当前的菜单项时出现错误,则转移到 NUM 项后重试find 在所有分区上查找文件名, 并显示包含该文件的设备。

如果设置了参数 --set-root ,则在找到第一个匹配后马上停止,并且把该设备设为根。

fontfile 指定中文字体文件,并切换到简体中文显示方式。

foreground 设置图形模式下的前景色。

fstest 切换文件系统的试验模式。

geometry 输出驱动器的相关信息。

gfxmenu 使用 FILE 中的图形菜单。

halt 关闭系统。

help 显示内部命令的帮助信息。

hiddenmenu 隐藏菜单。

hide 通过在分区类型上置隐藏标志,隐藏指定分区。

ifconfig 指定 IP 地址, 子网掩码, 网关和服务器地址。

知从青龙BOOTLOADER产品手册说明书

知从青龙BOOTLOADER产品手册说明书

知从青龙BOOTLOADER产品手册知从®青龙BootLoader1功能概述知从青龙BootLoader是由知从科技自主研发的程序刷新软件(BootLoader)。

使用知从青龙BootLoader的控制器,可以通过CAN、LIN、SPI等通信方式实现应用程序的更新功能。

目前,知从青龙BootLoader已支持NXP、Infineon、Renesas、ST等多家芯片,并且支持多家整车厂程序刷新规范,可提供定制开发服务。

通常每家整车厂都有各自的程序刷新规范,目前知从青龙BootLoader支持的整车厂程序刷新规范包括:广汽、长安、上汽、一汽、东风商用车、东风、上海通用、吉利、奇瑞、上汽通用五菱、萨博、长城、北汽新能源等(以上排名不分先后)。

2应用领域知从青龙BootLoader可应用于整车各个域中的控制器程序刷新功能。

支持的控制器包括:车身系统车身控制器、空调控制器、车门控制器、网关等动力系统发动机控制器、电池管理系统、电机控制器、整车控制器等底盘系统电动助力转向系统、制动防抱死系统、电气稳定系统等ADAS系统雷达、摄像头系统等3芯片支持4开发背景目前,汽车上的电子电气架构越来越复杂,并伴随着汽车的电动化、智能化、网联化、共享化,软件的研发在汽车上占比越来越大。

软件更新的频率越来越高。

而且,在汽车的整个生命周期中,包括研发阶段、生产阶段、售后阶段,各个阶段都需要实现软件的更新功能。

因此,客户对软件程序更新的需求越来越迫切。

对于整车厂或供应商,BootLoader是控制器开发必备的功能。

并且,不同的整车厂有不同的程序更新规范,同时BootLoader驱动又依赖于不同的芯片。

因此,为了满足不同的整车厂程序更新规范,又适配不同的芯片,知从科技提供了完整的BootLoader解决方案—知从青龙BootLoader。

知从青龙BootLoader既适用于不同的整车厂程序更新规范,又适用于不同芯片厂商的芯片,让客户更专注与自己的控制器产品研发。

PreSonus AudioBox USB 2x2 音频接口说明书

PreSonus AudioBox USB 2x2 音频接口说明书

©2021 PreSonus Audio Electronics, Inc. All Rights Reserved. AudioBox USB, Capture, CoActual, EarMix, Eris, FaderPort, FireStudio, MixVerb, Notion, PreSonus, PreSonus AudioBox, QMix, RedLightDist, SampleOne, Sceptre, StudioLive, Temblor, Tricomp, WorxAudio, and the Wave Logo are registered trademarks of PreSonus Audio Electronics, Inc. Studio One is a registered trademark of PreSonus Software Ltd.Mac, macOS, iOS, and iPadOS are registered trademarks of Apple, Inc., in the U.S. and other countries. Windows is a registered trademark of Microsoft, Inc., in the U.S. and other countries. USB Type-C and USB-C are registered trademarks of USB Implementers Forum.Other product names mentioned herein may be trademarks of their respective companies. All specifications subject to change without notice... except the recipe, which is a classic.Baton Rouge • USA Revelator io242-channel audio interface for streamers and podcasters Quick Start GuideRevelator io24Interfaz de audio de 2 canales para streamers y podcasters Guía de arranque rápidoRevelator io242-Kanal-Audio-Interface für Streamer und Podcaster KurzanleitungRevelator io24Interface audio à deux canaux pour les streameurs et les podcasteurs Guide de prise en mainRevelator io24为流媒体工作者和播客设计的双通道音频接口快速启动指南Part# 70-12000164-BBasic functions • Funciones básicas • Grundlegende Funktionen • Fonctions de base • 基础功能Press channel 1 or 2 button to select channel. Press encoder to cycle through settings. Turn encoder to change chosen setting.Pulse el botón canal 1 ó 2 para seleccionar el canal. Pulse el encoder para desplazarse por los ajustes. Gire el encoder para cambiar el ajuste elegido.Channel 1 oder 2 drücken, um den Kanal auszuwählen. Endlosregler drücken, um durch die Einstellungen zu blättern. Endlosregler drehen, um die ausgewählte Einstellung zu ändern.Pressez la touche de canal 1 ou 2 pour sélectionner le canal. Pressez l’encodeur pour parcourir les réglages. Tournez l’encodeur pour modifier le réglage choisi.按下 channel 1 或 2 按钮进行轨道选择。

careless R 包用户指南说明书

careless R 包用户指南说明书

Package‘careless’October1,2023Type PackageTitle Procedures for Computing Indices of Careless RespondingVersion1.2.2Date2023-09-30Maintainer Richard Yentes<*****************>Description When taking online surveys,participants sometimes respond to items without regard to their content.These types of responses,referred to ascareless or insufficient effort responding,constitute significant problemsfor data quality,leading to distortions in data analysis and hypothesistesting,such as spurious correlations.The'R'package'careless'providessolutions designed to detect such careless/insufficient effort responsesby allowing easy calculation of indices proposed in the literature.Itcurrently supports the calculation of longstring,even-odd consistency,psychometric synonyms/antonyms,Mahalanobis distance,and intra-individualresponse variability(also termed inter-item standard deviation).For a review of these methods,see Curran(2016)<doi:10.1016/j.jesp.2015.07.006>. License MIT+file LICENSEURL https:///ryentes/careless/BugReports https:///ryentes/careless/issuesImports psychSuggests testthat(>=3.0.0),knitr,rmarkdownEncoding UTF-8LazyData trueVignetteBuilder knitrRoxygenNote7.2.3Config/testthat/edition3NeedsCompilation noAuthor Richard Yentes[cre,aut](<https:///0000-0002-6767-8065>), Francisco Wilhelm[aut]Repository CRANDate/Publication2023-10-0105:20:02UTC12careless R topics documented:careless (2)careless_dataset (3)careless_dataset2 (4)evenodd (4)irv (5)longstring (6)mahad (7)psychant (8)psychsyn (8)psychsyn_critval (10)Index11 careless careless:A package providing procedures for computing indices ofcareless respondingDescriptionCareless or insufficient effort responding in surveys,i.e.responding to items without regard to their content,is a common occurence in surveys.These types of responses constitute significant prob-lems for data quality leading to distortions in data analysis and hypothesis testing,such as spurious correlations.The R package careless provides solutions designed to detect such careless/insuffi-cient effort responses by allowing easy calculation of indices proposed in the literature.It currently supports the calculation of Longstring,Even-Odd Consistency,Psychometric Synonyms/Antonyms, Mahalanobis Distance,and Intra-individual Response Variability(also termed Inter-item Standard Deviation).Statistical outlier function•mahad computes Mahalanobis Distance,which gives the distance of a data point relative to the center of a multivariate distribution.Consistency indices•evenodd computes the Even-Odd Consistency Index.It divides unidimensional scales using an even-odd split;two scores,one for the even and one for the odd subscale,are then computed as the average response across subscale items.Finally,a within-person correlation is computed based on the two sets of subscale scores for each scale.•psychsyn computes the Psychometric Synonyms Index,or,alternatively,the Psychometric Antonyms Index.Psychometrical synonyms are item pairs which are correlated highly posi-tively,whereas psychometric antonyms are item pairs which are correlated highly negatively.A within-person correlation is then computed based on these item pairs.•psychant is a convenience wrapper for psychsyn that computes psychological antonyms.•psychsyn_critval is a helper designed to set an adequate critical value(i.e.magnitude of correlation)for the psychometric synonyms/antonyms index.careless_dataset3 Response pattern functions•longstring computes the longest(and optionally,average)length of consecutive identical responses given.•irv computes the Intra-individual Response Variability(IRV),the"standard deviation of re-sponses across a set of consecutive item responses for an individual"(Dunn et al.2018) Datasets•careless_dataset,a simulated dataset with200observations and10subscales of5items each.•careless_dataset2,a simulated dataset with1000observations and10subscales of10items each.The sample datasets differ in the types of careless responding simulated.Author(s)Richard Yentes<*****************>,Francisco Wilhelm<**************************> careless_dataset Simulated dataset with insufficient effort responses.DescriptionA simulated dataset mimicking insufficient effort responding.Contains three types of responses:(a)Normal responses with answers centering around a trait/attitude value(80percent probabilityper simulated observation),(b)Straightlining responses(10percent probability per simulated ob-servation),(c)Random responses(10percent probability per simulated observation).Simulated are 10subscales of5items each(=50variables).Usagecareless_datasetFormatA data frame with200observations(rows)and50variables(columns).4evenodd careless_dataset2Simulated dataset with careless responses.DescriptionA simulated dataset mimicking insufficient effort responding.Contains three types of responses:(a)Normal responses with answers mimicking a diligent respondent(b)Some number of longstringcareless responders,(c)some number of generally careless responders.Simulated are10subscales of10items each(=100variables).Usagecareless_dataset2FormatA data frame with1000observations(rows)and100variables(columns).evenodd Calculates the even-odd consistency scoreDescriptionTakes a matrix of item responses and a vector of integers representing the length each factor.The even-odd consistency score is then computed as the within-person correlation between the even and odd subscales over all the factors.Usageevenodd(x,factors,diag=FALSE)Argumentsx a matrix of data(e.g.survey responses)factors a vector of integers specifying the length of each factor in the datasetdiag optionally returns a column with the number of available(i.e.,non-missing) even/odd pairs per eful for datasets with many missing values. Author(s)Richard Yentes<*****************>,Francisco Wilhelm<**************************> ReferencesJohnson,J.A.(2005).Ascertaining the validity of individual protocols from web-based personality inventories.Journal of Research in Personality,39,103-129.doi:10.1016/j.jrp.2004.09.009irv5 Examplescareless_eo<-evenodd(careless_dataset,rep(5,10))careless_eodiag<-evenodd(careless_dataset,rep(5,10),diag=TRUE)irv Calculates the intra-individual response variability(IRV)DescriptionThe IRV is the"standard deviation of responses across a set of consecutive item responses for an individual"(Dunn,Heggestad,Shanock,&Theilgard,2018,p.108).By default,the IRV is calculated across all columns of the input data.Additionally it can be applied to different subsets of the data.This can detect degraded response quality which occurs only in a certain section of the questionnaire(usually the end).Whereas Dunn et al.(2018)propose to mark persons with low IRV scores as outliers-reflecting straightlining responses,Marjanovic et al.(2015)propose to mark persons with high IRV scores-reflecting highly random responses(see References).Usageirv(x,na.rm=TRUE,split=FALSE,num.split=3)Argumentsx a matrix of data(e.g.survey responses)na.rm logical indicating whether to calculate the IRV for a person with missing values.split logical indicating whether to additionally calculate the IRV on subsets of columns (of equal length).num.split the number of subsets the data is to be split in.Author(s)Francisco Wilhelm<**************************>ReferencesDunn,A.M.,Heggestad,E.D.,Shanock,L.R.,&Theilgard,N.(2018).Intra-individual Response Variability as an Indicator of Insufficient Effort Responding:Comparison to Other Indicators and Relationships with Individual Differences.Journal of Business and Psychology,33(1),105-121.doi:10.1007/s1086901694790Marjanovic,Z.,Holden,R.,Struthers,W.,Cribbie,R.,&Greenglass,E.(2015).The inter-item standard deviation(ISD):An index that discriminates between conscientious and random respon-ders.Personality and Individual Differences,84,79-83.doi:10.1016/j.paid.2014.08.0216longstringExamples#calculate the irv over all itemsirv_total<-irv(careless_dataset)#calculate the irv over all items+calculate the irv for each quarter of the questionnaire irv_split<-irv(careless_dataset,split=TRUE,num.split=4)boxplot(irv_split$irv4)#produce a boxplot of the IRV for the fourth quarterlongstring Identifies the longest string of identical consecutive responses for eachobservationDescriptionTakes a matrix of item responses and,beginning with the second column(i.e.,second item)com-pares each column with the previous one to check for matching responses.For each observation, the length of the maximum uninterrupted string of identical responses is returned.Additionally,can return the average length of uninterrupted string of identical responses.Usagelongstring(x,avg=FALSE)Argumentsx a matrix of data(e.g.item responses)avg logical indicating whether to additionally return the average length of identical consecutive responsesAuthor(s)Richard Yentes<*****************>,Francisco Wilhelm<**************************>ReferencesJohnson,J.A.(2005).Ascertaining the validity of individual protocols from web-based personality inventories.Journal of Research in Personality,39,103-129.doi:10.1016/j.jrp.2004.09.009 Examplescareless_long<-longstring(careless_dataset,avg=FALSE)careless_avg<-longstring(careless_dataset,avg=TRUE)boxplot(careless_avg$longstr)#produce a boxplot of the longstring indexboxplot(careless_avg$avgstr)mahad7 mahad Find and graph Mahalanobis Distance(D)andflag potential outliers.DescriptionTakes a matrix of item responses and computes Mahalanobis D.Can additionally return a vector of binary outlierflags.Mahalanobis distance is calculated using the function psych::outlier of the psych package,an implementation which supports missing values.Usagemahad(x,plot=TRUE,flag=FALSE,confidence=0.99,na.rm=TRUE)Argumentsx a matrix of dataplot Plot the resulting QQ graphflag Flag potential outliers using the confidence level specified in parameter confidence confidence The desired confidence level of the resultna.rm Should missing data be deletedAuthor(s)Richard Yentes<*****************>,Francisco Wilhelm<**************************>ReferencesMeade,A.W.,&Craig,S.B.(2012).Identifying careless responses in survey data.Psychological Methods,17(3),437-455.doi:10.1037/a0028085See Alsopsych::outlier on which this function is based.Examplesmahad_raw<-mahad(careless_dataset)#only the distances themselvesmahad_flags<-mahad(careless_dataset,flag=TRUE)#additionally flag outliersmahad_flags<-mahad(careless_dataset,flag=TRUE,confidence=0.999)#Apply a strict criterionpsychant Computes the psychometric antonym scoreDescriptionA convenient wrapper that calls psychsyn with argument anto=TRUE to compute the psychometricantonym score.Usagepsychant(x,critval=-0.6,diag=FALSE)Argumentsx is a matrix of item responsescritval is the minimum magnitude of the correlation between two items in order for them to be considered psychometric synonyms.Defaults to-.60 diag additionally return the number of item pairs available for each eful if dataset contains many missing values.Author(s)Richard Yentes<*****************>,Francisco Wilhelm<**************************>See Alsopsychsyn for the main function,psychsyn_critval for a helper that allows to set an adequate critical value for the size of the correlation.Examplesantonyms<-psychant(careless_dataset2,.50)antonyms<-psychant(careless_dataset2,.50,diag=TRUE)psychsyn Computes the psychometric synonym/antonym scoreDescriptionTakes a matrix of item responses and identifies item pairs that are highly correlated within the overall dataset.What defines"highly correlated"is set by the critical value(e.g.,r>.60).Each respondents’psychometric synonym score is then computed as the within-person correlation be-tween the identified item-pairs.Alternatively computes the psychometric antonym score which is a variant that uses item pairs that are highly negatively correlated.Usagepsychsyn(x,critval=0.6,anto=FALSE,diag=FALSE,resample_na=TRUE)Argumentsx is a matrix of item responsescritval is the minimum magnitude of the correlation between two items in order for them to be considered psychometric synonyms.Defaults to.60 anto determines whether psychometric antonyms are returned instead of psychomet-ric synonyms.Defaults to FALSEdiag additionally return the number of item pairs available for each e-ful if dataset contains many missing values.resample_na if psychsyn returns NA for a respondent resample to attempt getting a non-NA result.Author(s)Richard Yentes<*****************>,Francisco Wilhelm<**************************>ReferencesMeade,A.W.,&Craig,S.B.(2012).Identifying careless responses in survey data.Psychological Methods,17(3),437-455.doi:10.1037/a0028085See Alsopsychant for a more concise way to calculate the psychometric antonym score,psychsyn_critval for a helper that allows to set an adequate critical value for the size of the correlation.Examplessynonyms<-psychsyn(careless_dataset,.60)antonyms<-psychsyn(careless_dataset2,.50,anto=TRUE)antonyms<-psychant(careless_dataset2,.50)#with diagnosticssynonyms<-psychsyn(careless_dataset,.60,diag=TRUE)antonyms<-psychant(careless_dataset2,.50,diag=TRUE)10psychsyn_critval psychsyn_critval Compute the correlations between all possible item pairs and orderthem by the magnitude of the correlationDescriptionA function intended to helpfinding adequate critical values for psychsyn and psychant.Takes amatrix of item responses and returns a data frame giving the correlations of all item pairs ordered by the magnitude of the correlation.Usagepsychsyn_critval(x,anto=FALSE)Argumentsx a matrix of item responses.anto ordered by the largest positive correlation,or,if anto=TRUE,the largest nega-tive correlation.Author(s)Francisco Wilhelm<**************************>See Alsoafter determining an adequate critical value,continue with psychsyn and/or psychantExamplespsychsyn_cor<-psychsyn_critval(careless_dataset)psychsyn_cor<-psychsyn_critval(careless_dataset,anto=TRUE)Index∗datasetscareless_dataset,3careless_dataset2,4careless,2careless_dataset,3,3careless_dataset2,3,4evenodd,2,4irv,3,5longstring,3,6mahad,2,7psychant,2,8,9,10psychsyn,2,8,8,10psychsyn_critval,2,8,9,1011。

osloader引导多系统实战

osloader引导多系统实战

osloader引导多系统实战○ 预备知识os loader引导基本原理把来自其他操作系统的启动扇区信息变成一个文件大小一般是字节在启动os loader的时候它读入该文件并启动选择的操作系统根据上述原理要引导多系统关键是获得相应的启动扇区前字节的启动信息一本机分区如下hda FAT G hda /boot EXT M hda 扩展分区hda Program FAT G hda / EXT G hda /swap SWAP M hda xp FAT G hda Backup FAT G 二安装系统先安装再安装xp 下的os loader会引导和xp 最后装linux 注意安装时lilo 不要安装在MBR 要安装在First Sector of boot partition (根分区的第一个扇区)中要做一个启动盘三引导文件用linux启动盘启动进系统在提示符#下键入: dd if=/dev/hda of=/bootsect lnx bs= count= (因为/boot在hda 以上命令的意思是 dd if= 引导分区 of=启动扇区文件存放路径 bs=对应扇区前?字节count为读写次数)mkdir /mnt/winc (创建winc目录)mount t vfat /dev/hda /mnt/winc (将c盘mount到目录winc)cp /bootsect lnx /mnt/winc 然后在/mnt/winc中打开boot ini (如果没有可以打开隐藏设置)加入c:\bootsect lnx= RedHat Linux 也可以到的根目录中操作最后重启os loader引导时出现启动菜单Microsoft Windows XP Professional Microsoft Windows Professional RedHat Linux 选择第三项将进入lilo lilo引导会出现启动菜单linux dos 选择linux将进入rh 选择dos将返回到一开始os loader引导启动菜单四大功告成亲个嘴儿~~~ 五总结特别注意的是启动盘启动进linux时要命令键入dd if=/dev/hda of=/bootsect lnx count= 我曾经根据一篇文章所说的新建一个文件将上述命令写入并存为bootsect lnx 在重启选择 RedHat Linux 后会出现 NTLDR is missing 的错误(注NTLDR是下引导系统的重要文件)由于个人系统配置分区不同因此也不能说那篇文章就是错误的但对于初学者来说键入上述命令导出系统的启动信息可以说是最准确的以上是本人在实战中的经验总结希望对像我一样的初学者有所帮助_________________ 目前使用 DELL DIMENSION redhat linux ( ) KDE apache mysql php lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16517。

Recovery5.0.2.7中英文对照表(转载)

Recovery5.0.2.7中英文对照表(转载)
一:Recovery主界面
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
*reboot system now:重启手机(刷机完毕选择此项就能重新启动系统)
*apply SDcard:update.zip:安装存储卡中的update.zip升级包(你可以把刷机包命名为update.zip然后用这个选项直接升级)
*wipe data/factory reset:清除用户数据并恢复出厂设置(刷机前必须执行的选项)
*wipe cache partition:清除系统缓存(刷机前执行)(系统出问题也可尝试此选项,一般能够解决)
*advanced:高级设置
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
二:backup and restore功能详解
*Report Error:错误报告(配合固件管家用的,不是开发者请无视)
*Key Test:按键测试(基本没撒用的功能!)
*Partition SD Card:对内存卡分区(个人觉得Desire HD不需要分区,一来耗电、二来影响速的手机Root权限出问题了,可以用这个功能)
*Backup:备份当前系统
*Restore:还原上一个系统
*Advanced Restore:高级还原选项(用户可以自选之前备份的系统,然后进行恢复)

maxtor硬盘 指令

maxtor硬盘 指令

maxtor硬盘指令
- shift+F3: 选择硬盘。

- Scan 或 F4:对硬盘表面进行扫描测试。

- Erase:高级擦除(速度较慢),又叫擦零。

- Fasterase:快速擦除。

- PWD:加密。

- Unlock:解锁。

- ID:硬盘参数检测。

- Makebad:创建坏道。

- Remap:修复xx。

- Erase Delays:修复弱道。

- Clrmbr:装不进系统时可用此命令。

- Dispwd:去掉密码,前提是要用Unlock后,而且还要知道密码。

- Hpa:砍LBA值,只能从后往前砍,0:表示暂时砍掉;1:表示永久砍掉。

- Nhpa:恢复被砍的LBA值。

这些指令可以帮助用户管理和维护Maxtor硬盘,但在使用这些指令时,建议先了解相关的操作说明和注意事项,以免误操作导致数据丢失或硬盘损坏。

booth算法超详细讲解精选全文

booth算法超详细讲解精选全文

精选全文完整版(可编辑修改)Booth Recoding[Last modified 11:53:37 AM on Saturday, 8 May ]Booth multiplication is a technique that allows for smaller, faster multiplication circuits, by recoding the numbers that are multiplied. It is the standard technique used in chip design, and provides significant improvements over the "long multiplication" technique.Shift and AddA standard approach that might be taken by a novice to perform multiplication is to "shift andadd", or normal "long multiplication". That is, for each column in the multiplier, shift the multiplicand the appropriate number of columns and multiply it by the value of the digit in that column of the multiplier, to obtain a partial product. The partial products are then added to obtain the final result:.0 0 1 0 1 10 1 0 0 1 10 0 1 0 1 10 0 1 0 1 10 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00 0 1 0 1 10 0 1 1 0 1 0 0 0 1W ith this system, the number of partial products is exactly the number of columns in the multiplier.Reducing the Number of Partial ProductsI t is possible to reduce the number of partial products by half, by using the technique of radix 4Booth recoding. The basic idea is that, instead of shifting and adding for every column of the multiplier term and multiplying by 1 or 0, we only take every second column, and multiply by ±1, ±2, or 0, to obtain the same results. So, to multiply by 7, we can multiply the partial product aligned against the least significant bit by -1, and multiply the partial product aligned with thethird column by 2:Partial Product 0 = Multiplicand * -1, shifted left 0 bits (x -1)Partial Product 1 = Multiplicand * 2, shifted left 2 bits (x 8)T his is the same result as the equivalent shift and add method:Partial Product 0 = Multiplicand * 1, shifted left 0 bits (x 1)Partial Product 1 = Multiplicand * 1, shifted left 1 bits (x 2)Partial Product 2 = Multiplicand * 1, shifted left 2 bits (x 4)Partial Product 3 = Multiplicand * 0, shifted left 3 bits (x 0)T he advantage of this method is the halving of the number of partial products. This is importantin circuit design as it relates to the propagation delay in the running of the circuit, and the complexity and power consumption of its implementation.I t is also important to note that there is comparatively little complexity penalty in multiplying by0, 1 or 2. All that is needed is a multiplexer or equivalent, which has a delay time that is independent of the size of the inputs. Negating 2's complement numbers has the added complication of needing to add a "1" to the LSB, but this can be overcome by adding a single correction term with the necessary "1"s in the correct positions.Radix-4 Booth RecodingT o Booth recode the multiplier term, we consider the bits in blocks of three, such that eachblock overlaps the previous block by one bit. Grouping starts from the LSB, and the first block only uses two bits of the multiplier (since there is no previous block to overlap):Figure 1 : Grouping of bits from the multiplier term, for use in Booth recoding. The least significant block uses only two bits of the multiplier, and assumes a zero for the third bit.T he overlap is necessary so that we know what happened in the last block, as the MSB of theTable 1 : Booth recoding strategy for each of the possible block values.S ince we use the LSB of each block to know what the sign bit was in the previous block, andthere are never any negative products before the least significant block, the LSB of the first block is always assumed to be 0. Hence, we would recode our example of 7 (binary 0111) as :0 1 1 1block 0 : 1 1 0 Encoding : * (-1)block 1 : 0 1 1 Encoding : * (2)I n the case where there are not enough bits to obtain a MSB of the last block, as below, we signextend the multiplier by one bit.0 0 1 1 1block 0 : 1 1 0 Encoding : * (-1)block 1 : 0 1 1 Encoding : * (2)block 2 : 0 0 0 Encoding : * (0)T he previous example can then be rewritten as:0 0 1 0 1 1 , multiplicand0 1 0 0 1 1 , multiplier1 1 -1 , booth encoding of multiplier1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 , negative term sign extended0 0 1 0 1 10 0 1 0 1 10 0 0 0 1 , error correction for negation0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 , discarding the carried high bitO ne possible implementation is in the form of a Booth recoder entity, such as the one in figure 2-16, with its outputs being used to form the partial product:Figure 2 : Booth Recoder and its associated inputs and outputs.I n figure 2,•The zero signal indicates whether the multiplicand is zeroed before being used as a partial product•The shift signal is used as the control to a 2:1 multiplexer, to select whether or not the partial product bits are shifted left one position.•Finally, the neg signal indicates whether or not to invert all of the bits to create a negative product (which must be corrected by adding "1" at some later stage)T he described operations for booth recoding and partial product generation can be expressed interms of logical operations if desired but, for synthesis, it was found to be better to implement the truth tables in terms of VHDL case and if/then/else statements.Sign Extension TricksOnce the Booth recoded partial products have been generated, they need to be shifted and added together in the following fashion:[Partial Product 1][Partial Product 2] 0 0[Partial Product 3] 0 0 0 0[Partial Product 4] 0 0 0 0 0 0The problem with implementing this in hardware is that the first partial product needs to be sign extended by 6 bits, the second by four bits, and so on. This is easily achievable in hardware, but requires additional logic gates than if those bits could be permanently kept constant.1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 00 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 1 0 1 10 0 0 0 1 , error correction for negation0 0 1 1 0 1 0 0 0 1Fortunately, there is a technique that achieves this:•Invert the most significant bit (MSB) of each partial product•Add an additional '1' to the MSB of the first partial product•Add an additional '1' in front of each partial productThis technique allows any sign bits to be correctly propagated, without the need to sign extend all of the bits.0 1 0 1 0 1 1 (additional "1"s)0 0 1 0 01 1 0 1 11 1 0 1 10 0 0 0 1 , error correction for negation0 0 1 1 0 1 0 0 0 1References•Weste, Neil H.E. and Eshraghian, Kamran, Principles of CMOS VLSI Design: A systems perspective, Addison-Wesley Publishing Company, 2nd ed., 1993, pp547-555.在这一学年中,不仅在业务能力上,还是在教育教学上都有了一定的提高。

修改boot指令大全骚们先收藏慢慢看吧

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修改boot.img1、备份boot.img(前提是必须有root权限的手机)adb shellsucat /proc/mtd备份boot.img命令举例如下(切记手机不同,命令不一定相同,请核对自己手机上一步的显示):cat /dev/mtd/mtd1 >/sdcard/boot.img2、挂载主机的一个文件夹到VMware虚拟机(我比较习惯VMware)。

sudo mount -t vmhgfs .host:/ /mnt/hgfs/例如:挂载主机d:\123文件夹到虚拟机/mnt/hgfs/目录下,虚拟机访问修改/mnt/hgfs/mmm/文件夹下的文件相当于主机访问修改d:\123文件夹下的文件(mmm是d:\123共享到虚拟机的文件名)。

这样做的好处就是linux下解开要修改的文件,然后可以很方便的在windows下修改了。

若要详细设置挂载可以查看我的另一篇博文。

3、将所需工具放入/bin/目录下并添加执行权限:mv /mnt/hgfs/mmm/split_bootimg.pl /bin/mv /mnt/hgfs/mmm/mkbootimg /bin/mv /mnt/hgfs/mmm/mkbootfs /bin/chmod +x /bin/split_bootimg.plchmod +x /bin/mkbootimgchmod +x /bin/mkbootfs4、解开boot.imgmkdir /mnt/hgfs/mmm/bootcp /mnt/hgfs/mmm/boot.img /mnt/hgfs/mmm/boot/cd /mnt/hgfs/mmm/bootsplit_bootimg.pl boot.img此时BOOT目录下会多出几个文件,boot.img-ramdisk.gz和boot.img-kernel。

mkdir ramdiskcd ramdiskgzip -dc ../boot.img-ramdisk.gz | cpio -i我们对即将要修改的init.rc也备份一下吧:cp ./init.rc ../5、修改init.rc使含有a2sd功能:a、搜索class_start default,在这一行之前,加入两行代码:start a2sdon property:b、在最末尾加入:service a2sd /system/bin/logwrapper /system/bin/sh /system/bin/a2 sddisabledoneshotc、修改system为读写mount yaffs2 mtd@system /system rw remountd、修改su的相关代码:chown root system /system/bin/suchmod 4550 /system/bin/su改为:chown root root/system/bin/suchmod 6755 /system/bin/su6、加入第二屏要确定到底是那种格式的图片,方法是打开initrd\init文件,搜索logo,就会看到。

Bootstrip

Bootstrip

Bootstrip这个目前来说是有jquery.js+css来组成的,无论是它里面的js代码还是css样式都写的非常之好,我们用的话,只能用到其中一部分,用户体验比较理想的,目前来说最经常用的,就是js和html5,js里面最常用的就是jquery.js。

网上对Jquery.js的优缺点有以下几个方面:优势:1、jquery实现脚本与页面的分离2、最少的代码做最多的事情3、性能4、它是一个“标准”5、插件6、节省开发者学习时间不足:1、不能向后兼容。

每一个新版本不能兼容早期的版本。

2、插件兼容性。

与上一点类似,当新版jquery推出后,如果开发者想升级的话,要看插件作者是否支持。

开发者使用的插件越多,这种情况发生的几率也越高。

3、在同一页面上使用多个插件时,很容易碰到冲突现象。

我以前做过的系统大多数都是用到的是jquery.js,通过ajax和后台进行交互的,我在用这个的过程当中,个人觉的:1、用户的体验比较好,比如说:手机、Email这类的判断,是通过正则表达式去处理的,用户名是否存在,是通过ajax向后台传数据,然后做到局部刷新,提示等等这些都是经常用到的,像这样:当然这只是一个方面而已,就是举一个简单的例子说明一下。

这样的用户体验就不会是反应半天,或者整理刷新一下才会有显示。

现在有很多这样的jqueryfrom的控件判断,效果都还不错。

2、再有最经常用的就是局部刷新。

比如说,我现在要发布一个苹果笔记本的产品,点开发布产品这个页面这后,发现在品牌选择那里没有苹果这个选项,这个时候就要去添加这个品牌,如果再到品牌管理那里去添加,再点回来,就很麻烦了,这个时候,可以在品牌选择的后面,加一个添加品牌,弹出一个框,去添加,保存成功之后,只是重新加载品牌的那个Select就可以了,就不用整体刷新发布那个页面。

如下图:就是在这个下拉的旁边加一个添加的按扭,保存成功后,只是重新加载这个select控件和这个页面其它的元素没有关系。

高手进阶:如何关闭Rootless内核保护OSX10.11ElCapitan,MacOSX讨论区

高手进阶:如何关闭Rootless内核保护OSX10.11ElCapitan,MacOSX讨论区

高手进阶:如何关闭Rootless内核保护
OSX10.11ElCapitan,MacOSX讨论区
在全新的 OS X El Capitan 10.11 上已经使用了 Rootlees , 可以理解为一个更高等级的系统的内核保护.
系统默认将会锁定 /system /sbin /usr 这三个目录. 但是这个保护也是可以关闭的.
方法如下:
重启电脑开后按住 Command-R 进入恢复分区. 然后在实用工具栏找到终端启动运行.
输入
1.csrutil disable; reboot
复制代码
你会看到系统保护被关闭的字样并且系统自动重启.
这样你就可以修改系统级别的文件了.
但是系统还有一个保护叫做 Gatekeeper , 这个是防止第三方应用访问你的隐私信息的. 如果你也想关掉在终端里输入
1.sudo spctl --master-disable
复制代码
即可
激活 GateKeeper的方法也很简单
输入
1.sudo spctl --master-enable
复制代码
还可以通过
1.csrutil status
复制代码
来查询 Rootless 保护的状态.
最后就是重新激活 Rootless的方法了. 终端内输入1.csrutil enable
复制代码。

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Байду номын сангаас
As a rough measure of risk, range tells us that common stock is more risky than treasury bills.
4th – Edition Chapter 8 Concepts
Differences in Levels of Risk



While past returns might be interesting, investor’s are most concerned with future returns. Sometimes, historical average returns will not be realized in the future. Developing an independent estimate of ex ante returns usually involves use of forecasting discrete scenarios with outcomes and probabilities of occurrence.
Illustrated
Outcomes that produce harm
Probability
The wider the range of probable outcomes the greater the risk of the investment.
B
A is a much riskier investment than B
Key Chapter Concepts
Chapter 8 – Return, Risk and Portfolio Theory Measuring Ex Ante Returns
Prepared by
Ken Hartviksen
4th Edition
Ex Ante Returns and Risk
A
-30% -20%
-10%
0%
10% 20% 30% 40% Possible Returns on the Stock
4th – Edition Chapter 8 Concepts
Refining the Measurement of Risk
Standard Deviation (σ)


(The following two slides show the two different formula used for Standard Deviation)
4th – Edition Chapter 8 Concepts
Measuring Risk
Ex post Standard Deviation
(3) (4)=(2)×31) Possible Weighted Returns on Possible Probability of Stock A in that Returns on State of the Economy Occurrence State the Stock Economic Expansion 25.0% 30% 7.50% Normal Economy 50.0% 12% 6.00% Recession 25.0% -25% -6.25% Expected Return on the Stock = 7.25%
i 1
n
Where:
ER = the expected return on an investment Ri = the estimated return in scenario i Probi = the probability of state i occurring
4th – Edition Chapter 8 Concepts
(1)
(2)
Estimating Expected Returns
Estimating Ex Ante Returns Using a Formula Approach
Example Solution: Sum the products of the probabilities and possible returns in each state of the economy.
ExpectedReturn (ER) (ri P robi )
i 1
n
(r1 P rob 1 ) (r2 P rob 2 ) (r3 P rob 3) (30% 0.25) (12% 0.5) (-25% 0.25) 7.25%
Measuring Risk
Range measures risk based on only two observations (minimum and maximum value) Standard deviation uses all observations.

Standard deviation can be calculated on forecast or possible returns as well as historical or ex post returns.
- Associated probabilities for those possible returns
Possible Returns on Security A -22.0% 14.0% 35.0%
State of the Economy Recession Normal Economic Boom
Estimating Expected Returns
Estimating Ex Ante (Forecast) Returns Using a Spreadsheet Approach
Example Solution: Sum the products of the probabilities and possible returns in each state of the economy.
Estimating Expected Returns
Estimating Ex Ante (Forecast) Returns
Example: This is type of forecast data that are required to make an ex ante estimate of expected return.
[8-7]
Ex post
2 ( r r ) i i 1
n
_
n 1
Where : t hest andarddeviat ion r t heaverageret urn ri t heret urnin year i n t he number of observat io ns
Historical Nominal 10 Returns
(1957-2010) 8 (%)
S&P/TSX Bonds T-bill
6
4 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Risk – Standard Deviation (%)
Measuring Expected (Ex Ante) Returns
4th – Edition Chapter 8 Concepts
Estimating Expected Returns
Estimating Ex Ante (Forecast) Returns

The general formula
ExpectedReturn (ER) (ri Probi )
Risk, Return and Portfolio Theory
Risk

Probability of incurring harm For investors, risk is the probability of earning an inadequate return.

If investors require a 10% rate of return on a given investment, then any return less than 10% is considered harmful.
4th – Edition Chapter 8 Concepts
Risk
Illustrated
Probability
Outcomes that produce harm
The range of total possible returns on the stock A runs from -30% to more than +40%. If the required return on the stock is 10%, then those outcomes less than 10% represent risk to the investor.
State of the Economy Economic Expansion Normal Economy Recession
Probability of Occurrence 25.0% 50.0% 25.0%
Possible Returns on Stock A in that State 30% 12% -25%
Historical Asset Class Returns
Nominal Returns of Asset Classes
1957-2010 (in %) AM = GM = Standard Deviation = Number of years of data = CPI 3.98 3.94 3.15 54 T-bill 6.39 6.32 3.84 54 Bonds S&P/TSX 7.87 10.74 7.59 9.37 7.99 17.03 54 54
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