htmlparser
bs4解析xml文件，制作xml文件
bs4解析xml⽂件，制作xml⽂件使⽤BS4解析XML⽂件⽤法1. html.parserfrom bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html, "html.parser")两个参数：第⼀个参数是要解析的html⽂本，第⼆个参数是使⽤那种解析器，对于HTML来讲就是html.parser，这个是bs4⾃带的解析器2.soup = BeautifulSoup(html, "lxml")查找所有符合条件的标签a)使⽤tag查找soup.find_all('b')b)正则表达式查找soup.find_all(pile("^b"))c)按列表中提供的tab查找soup.find_all(["a", "b"])d)实例解析html将dt中class和ul中text找到放⼈字典中b.html内容：<div class="MuneDown"><dl><dt class="menuListBox"><ul class="a"> xxx</ul></dt><dd class="adMuneBox validateArea" _bamboo_rep_transid="150166001-1" _bamboo_rep_menuid="" modulecode="module_nav_myunicom" _bamboo_rep_productlink="" validatetype="module_logo_area_2" rowrecordid="b6303d42ec84468 </dl></div></div>View Code代码如下：#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import osimport sysimport lxmlfrom bs4 import BeautifulSoupxml_file = sys.argv[1]with open(xml_file, 'r') as f:xml = f.read()soup = BeautifulSoup(xml, 'lxml')link_content = soup.select("div[class='MuneDown']")result = {}for item in link_content:dt = item.dt["class"][0]ul = item.select("ul[class='a']")[0].get_text()print("dt:{}".format(dt))print("ul: {}".format(ul))result[dt] = ulprint(result)View Code运⾏结果：dt:menuListBoxul: xxx{'menuListBox': ' xxx'}参考链接：第⼆部分制作lxml⽂件代码⽰例：#!/usr/bin/env python#coding:utf-8from xml.dom.minidom import Documentimport xml.dom.minidomdoc = Document() #创建DOM⽂档对象Object = doc.createElement('Objects')doc.appendChild(Object)label_name='person'label=15label_attribute = ("name", "lala")xmin=207ymin=106xmax=489ymax=381score=0.99566object_name = doc.createElement(label_name)#object_name.setAttribute('物体类别',label_name)#设置命名空间Object.appendChild(object_name)object_label =doc.createElement('label')object_label.setAttribute(label_attribute[0],label_attribute[1])object_label_text = doc.createTextNode(str(label)) #元素内容写⼊object_label.appendChild(object_label_text)object_name.appendChild(object_label)object_xmin =doc.createElement('xmin')object_xmin_text = doc.createTextNode(str(xmin)) #元素内容写⼊object_xmin.appendChild(object_xmin_text)object_name.appendChild(object_xmin)object_ymin =doc.createElement('ymin')object_ymin_text = doc.createTextNode(str(ymin)) #元素内容写⼊object_ymin.appendChild(object_ymin_text)object_name.appendChild(object_ymin)object_xmax =doc.createElement('xmax')object_xmax_text = doc.createTextNode(str(xmax)) #元素内容写⼊object_xmax.appendChild(object_xmax_text)object_name.appendChild(object_xmax)object_ymax =doc.createElement('ymax')object_ymax_text = doc.createTextNode(str(ymax)) #元素内容写⼊object_ymax.appendChild(object_ymax_text)object_name.appendChild(object_ymax)object_score= doc.createElement('score')object_score_text = doc.createTextNode(str(score)) #元素内容写⼊object_score.appendChild(object_score_text)object_name.appendChild(object_score)f = open('parameter.xml','w')doc.writexml(f,indent = '\t',newl = '\n', addindent = '\t',encoding='utf-8') f.close()⽣成xml⽂件如下<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><Objects><person><label name="lala">15</label><xmin>207</xmin><ymin>106</ymin><xmax>489</xmax><ymax>381</ymax><score>0.99566</score></person></Objects>参考链接：。
HTMLParser提取网页超链接研究
Ｋｅ ｒ ｓ ＨＴ ｙ ｗｏ ｄ ： ＭＬ ａｓ ｒ； ａ ｅ ａ ａｙ ｉ ｉ ｆ ｒ ａｉｎ ｅ ｔ ｃ ｏ Ｐ ｒ ｅ ｐ ｇ ｎ ｌｓｓ； ｎ ｏ ｍ ｔ ｘｒ ｔ ｎ ｏ ａｉ
关键 词 ： Ｈ ＭＬ ａｓｒ Ｔ Ｐ ｒ ；页面 解析 ； 息提 取 ｅ 信
ＨＴＭＩ ａ ｓ ｒＥ ｔａ ｔＷ ｅ ａ ｅ ． ｒｅ ｘ ｒ ｃ ｂ Ｐ ｇ Ｐ
ＬＮ ｎ ｕ Ａ ＧＦ ￣ ｅ
（ｃ ｏｌ ｆ ｎｏｍａ ｏ ｃｅｃ ｎ ｎ ｉｅｒ ｇ， ｃａ ｎｖｒ ｔ ｏ ｈｎ Ｑ ｎ ｄｏ ２ ６ ｏ ） Ｓｈ ｏ ｏ ｆｒ ｔ ｎＳｉｎｅａｄＥ ｇｎ ｅ ｎ Ｏ ｅｎＵ ｉｅｓｙ ｆ ｉａ， ｉｇ ａ ６ Ｊｏ Ｉ ｉ ｉ ｉ Ｃ
研 究的热点 Ｄ Ｉ 用 Ｈ ＭＬ ａ ｅ ５对 Ｗｅ 。利 Ｔ Ｐ ｒ ｒ［ ｓ １ ｂ页 面 内 容 进 行 解
析 ［ ６ １ 以过 滤掉垃圾信息 ，提 取出网页超链 接 ，从而获 取 ，可
有用的信息。
２ 信息提 取
为了更好地实现 Ｈ ＭＬ ａｓｒ Ｔ Ｐ ｒ 提取 网页超链接 ，下面主要 ｅ 介绍一下 Ｈ Ｍ Ｐ ｒ ｒ Ｔ Ｌ ａｓ 的应用以及 网页超链 接提取算法。 ｅ
，
ｅｆｃ ｖ ｌ ｃ ｅ ｓ ｔ ｔ ｅ ｅ ｈ ｐ ｒｉ ｋ ｓ ａ ｍｐ ｒａ ｔ ｓｅ ｅ ｎ ｎ ．Ｗ ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ｔ ｅ ｕ ｅ ｏ ｐ ｎ ｓ ｕ ｃ ｏ ｌ ｔ ｆ ｔ ｅｙ ａ ｃ ｓ ｏ ｈ ｓ ｙ ｅｌ ｓ ａ ｎ ｉ ｏ ｔ ｎ ｔｐ ｉ Ｗ ｂ ｍｉ ｉｇ ｅｉ ｎ ｎ ｒ ｐ ｓ ｈ ｓ ｆｏ ｅ ｏ ｒ ｅ ｔｏ ｓ ｏ ａ ｈｅ ｅ Ｗ ｅ ａ ｅ ＨＴ ｃ ｉｖ ｂ ｐ ｇ ＭＬ ａ ｓ ｒｐ ｒｅ ｅ ｔａ ｔｗ ｂ ｐ ｇ ｙ ｅ ｌ ｋ ｉ ｒ ｅ ｏ ｇ ｉ ｓ ｆ ｌｉ ｏｍａ ｉｎ ｆ ｒ ｕ ｔ ｅ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ Ｐ ｒ ｅ ａ ｓ ， ｘ ｒ ｃ ｅ ａ ｅ ｈ ｐ ｒ ｎ ｎ ｏ ｄ ｒｔ ａｎ ｕ ｅ ｕ ｎ ｒ ｔ ｏ ｒ ｒｄ ｖ ｌ ｐ／ｉａｉ ／ ｋ一 ｕ ０一 ｃ ｂｎ一 ３ ｗ ｎ ｄ ６６ １ ／ｒ ｅ ｂ ２ ｎ ｒ ｓ ｄ ６ １ ｒ２－ ４ － ２一 ｉ— ｍｏ ｄ ｂ ｅｊ ｂ
Python对HTML转义字符进行反转义的实现方法
Python对HTML转义字符进⾏反转义的实现⽅法什么是转义字符在 HTML 中 <、>、& 等字符有特殊含义（<，> ⽤于标签中，& ⽤于转义），他们不能在 HTML 代码中直接使⽤，如果要在⽹页中显⽰这些符号，就需要使⽤ HTML 的转义字符串（Escape Sequence），例如 < 的转义字符是 <，浏览器渲染 HTML 页⾯时，会⾃动把转移字符串换成真实字符。
转义字符（Escape Sequence）由三部分组成：第⼀部分是⼀个 & 符号，第⼆部分是实体（Entity）名字，第三部分是⼀个分号。
⽐如，要显⽰⼩于号（<），就可以写< 。
Python 转义字符串反转义⽤ Python 来处理转义字符串有多种⽅式，⽽且 py2 和 py3 中处理⽅式不⼀样，在 python2 中，反转义的模块是HTMLParser。
# Python2import HTMLParser>>> HTMLParser().unescape('param=p1&param=p2')'param=p1¶m=p2'Python3 HTMLParser 模块迁移到了 html.parser# Python3>>> from html.parser import HTMLParser>>> HTMLParser().unescape('param=p1&param=p2')'param=p1¶m=p2'到 python3.4 以后的版本，在 html 模块新增了 unescape ⽅法。
# Python3.4>>> import html>>> html.unescape('param=p1&param=p2')'param=p1¶m=p2'推荐最后⼀种写法，因为 HTMLParser.unescape ⽅法在 Python3.4 就已经被废弃掉不推荐使⽤了，意味着之后的版本会被彻底移除。
domparser解析html例子
在学习DOMParser解析HTML的例子之前，让我们先了解一下DOMParser的定义和作用。
DOMParser是一种在JavaScript中使用的解析器，用于将字符串解析为DOM文档。
它可以将一个字符串表示的XML或HTML源代码解析成一个DOM Document对象。
通过DOMParser，我们可以方便地访问和操作解析后的DOM文档，实现对HTML或XML内容的动态修改和操作。
现在，让我们以一个简单的例子来说明DOMParser的使用和具体效果。
假设我们有一个包含HTML源代码的字符串，如下所示：```html<html><body><h1>DOMParser Example</h1><p>This is a simple example of using DOMParser to parse HTML.</p></body></html>```现在，我们需要使用DOMParser来解析上述的HTML字符串，并获取其中的标题和段落内容。
我们可以使用以下JavaScript代码来实现：```javascriptconst htmlString = `<html><body><h1>DOMParser Example</h1><p>This is a simple example of using DOMParser to parse HTML.</p></body></html>`;const parser = new DOMParser();const doc = parser.parseFromString(htmlString, 'text/html');const title = doc.querySelector('h1').textContent;const paragraph = doc.querySelector('p').textContent;console.log('Title:', title);console.log('Paragraph:', paragraph);```上述代码首先定义了一个包含HTML源代码的字符串htmlString，然后利用DOMParser的parseFromString方法将其解析为一个DOM Document对象doc。
parser中文API以及 示例
中文APIpackage parser;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import .MalformedURLException;import .URL;/*** 基本能实现网页抓取，不过要手动输入URL 将整个html内容保存到指定文件** @author chenguoyong**/public class ScrubSelectedWeb {private final static String CRLF = System.getProperty("line.separator");/*** @param args*/public static void main(String[] args) {try {URL ur = new URL("http://10.249.187.199:8083/injs100/");InputStream instr = ur.openStream();String s, str;BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(instr));StringBuffer sb = new StringBuffer();BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter("D:/outPut.txt"));while ((s = in.readLine()) != null) {sb.append(s + CRLF);}System.out.println(sb);str = new String(sb);out.write(str);out.close();in.close();} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}基本能实现网页抓取，不过要手动输入URL，此外没有重构。
正则表达式%2B_HTMLParser使用详解-2010-03-21
“勉强模式”限定符：
在限定符之后添加问号(?)，则使限定符成为“勉强模式”。勉强模式的限定符，总 是尽可能少的匹配。如果之后的表达式匹配失败，勉强模式也可以尽可能少的再匹 配一些，以使整个表达式匹配成功。
限定符
{m, n}? {m, }? ??
说明
表达式尽量只匹配m次，最多重复n次。 表达式尽量只匹配m次，最多可以匹配任意次。 表达式尽量不匹配，最多匹配1次，相当于 {0, 1}?
转义符
\a \f \n \r \t \v
说明
响铃符 = \x07 换页符 = \x0C，换页符 响铃符 = \x07，换行 („\u000A‟) 回车符 = \x0D，回车 („\u000D‟) 制表符 = \x09，间隔 („\u0009‟) 垂直制表符 = \x0B
\e \x20 \u002B \x{20A060}
Java正则表达式入门 + HTMLParser使用
详解
一、 Java正则表达式入门 众所周知，在程序开发中，难免会遇到需要匹配、查找、 替换、判断字符串的情况发生，而这些情况有时又比较复杂， 如果用纯编码方式解决，往往会浪费程序员的时间及精力。 因此，学习及使用正则表达式，便成了解决这一矛盾的 主要手段。 大家都知道，正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的 规范，一个正则表达式就是由普通的字符（例如字符a到z） 以及特殊字符（元字符）组成的文字模式，它 用以描述在查 找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为 一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 自从jdk1.4推出java.util.regex包，就为我们提供了很好的 JAVA正则表达式应用平台。
ESC 符 = \x1B， Escape 使用两位十六进制表示形式，可与该编号的字符匹配 使用四位十六进制表示形式，可与该编号的字符匹配 使用任意位十六进制表示形式，可与该编号的字符匹配
使用HtmlParser解析HTML（C#版）
使⽤HtmlParser解析HTML（C#版）本⽂介绍了.net 版的⼀个HTMLParser⽹页解析开源类库（Winista.HTMLParser）的功能特性、⼯作原理和使⽤⽅法。
对于使⽤.net进⾏Web信息提取的开发⼈员进⾏了⼀次HTMLParser的初步讲解。
应⽤实例将会在⽇后的⽂中介绍，敬请关注。
⼀、背景知识HTMLParser原本是⼀个在sourceforge上的⼀个Java开源项⽬，使⽤这个Java类库可以⽤来线性地或嵌套地解析HTML⽂本。
他的功能强⼤和开源等特性吸引了⼤量Web信息提取的⼯作者。
然⽽，许多.net开发者朋友⼀直在寻找⼀种能在.net中使⽤的HTMLParser类库，笔者将介绍Winista.HTMLParser类库，对⽐于其他原本数量就⾮常少的.net版HTMLParser类库，Winista的版本的类库结构可以说更接近于原始Java版本。
该类库⽬前分为Utltimate、Pro、Lite和Community四个版本，前三个版本都是收费的。
只有Community版本可以免费下载并查看所有的源码。
当前Community最新版本1.8 下载。
该版本的类库⽂档下载。
⼆、功能和特性1.可以在任何.net语⾔中使⽤（C#,,J#等）2.可以解析⼏乎所有的Html标签，并且可以通过标签类别、属性或正则表达式来搜索标签。
有些甚⾄在Java版本中⽆法⽀持的标签也在这个版本中得到了⽀持。
3.设置可扩展的过滤器来过滤结果集中不需要的标签。
4.⾼性能的API接⼝使得你能处理许多常见的问题，如：哪些是页⾯中的外部链接？哪些是图⽚？哪些是不同的表格？页⾯中有错误的链接吗等等问题。
5.⼀个基于Http协议引擎的配置⽂件使得你能通过⼀个指定的URL地址来获得该页⾯内容。
该爬⾍可以遵循robot.txt协议⽂件来获得组织和允许访问的列表。
6.Http协议引擎能够完整地处理来⾃任何站点的反馈。
三、词法分析的⼯作原理HTMLParser的词法分析器对HTML进⾏了4级封装，从低级到⾼级的顺序为：ParserStream、Source、Page、Lexer。
基于HTML Parser的BBS信息抽取系统的设计与实现
Ｐ ｒｅ 的一些基础类 ， 中最 为重要 的是 Ｐ ｒｅ 。Ｐ ｒｅ ａｓｒ 其 ａ ｓｒ ａｓｒ
是 ＨＴ ａｓｒ ＭＬ Ｐ ｒ 的最 核心的类。ｏｇ ｈｍｌａｓｒｂ ａ ｓ ｅ ｒ ． ｔ ｐ ｒ ．ｅｎ ｅ 包对 Ｖ ｓ ｏ 和 Ｆ ｌ ｒ ｉｉ ｒ ｔ ｉ ｅ 的方法进行 了封装 ， ｔ 定义 了针对一 些常用 ＨＴ ＭＬ元素操作 的 Ｊｖ Ｂ ａ ， ａ ａ ｅｎ 简化对常用元素 的 提取操 作 。ｏ ｇ． ｔ ｐ ｒ ｅ ． ｏ ｅ 包 定义 了基 础的 ｒ ｈ ｍｌ ａ ｓ ｒ ｎ ｄ ｓ ｎｄ， ｏ ｅ 包括 ： ｓｒｃＮｏ ｅ ｅ ｒ Ｎｏ ｅ ａ Ｎｏ ｅ Ａｂ ｔａ ｔ ｄ 、Ｒ ｍａ ｋ ｄ 、Ｔ ｇ ｄ 、 Ｔ ｘ Ｎｏ ｅ 。ｏ ｇ ｈ ｍｌ ａｓ ｒｔ ｇ 包 定义了 ＨＴ ｅｔ ｄ 等 ｒ ． ｔ ｐ ｒｅ ． ｓ ａ ＭＬ Ｐ ｒ ｅ 进行解析 的网页 中的各种标签 【。 ａｓｒ ｌ １
定 向采集各 ＢＢ Ｓ上开放 数据信 息源 ， 将数据 经过分析 、 整理后得到作者信 息、发帖信息 、回复数 、正文 内容等 信息 ， 并存人 数据 库 ， 以备后 期查询 等用户 应用 。 ＢＢＳ信 息抽 取 系统 主要 模 块结 构包 括 ４个 ： 息 信 抓取 模块 、信 息 解析 模块 、数 据库 存 储模 块 、结果 显
以 Ｂ Ｓ站点 ＵＲＬ为输入 ， 此过程 中， Ｂ 在 加入正则 匹配方
法 ， 到各个 网页 信息 ， 得 交给信 息解析 模块 。信 息抓 取 模块分 为三部分 ： 版块 信息抓取 部分 、帖子基 本信息 抓
取部 分 、正 文信 息抓取 部分 。
版块信息抓取部分根据输入的站点 ＵＲＬ 通过 ＨＴ ， ＭＬ
３ ２ 信 息解析模块 ．
HTMLParser使用详解
HTMLParser使⽤详解声明：本⼈来⾃转载/doc/8576448f6529647d27285286.html /HTMLParser具有⼩巧，快速的优点，缺点是相关⽂档⽐较少（英⽂的也少），很多功能需要⾃⼰摸索。
对于初学者还是要费⼀些功夫的，⽽⼀旦上⼿以后，会发现HTMLParser的结构设计很巧妙，⾮常实⽤，基本你的各种需求都可以满⾜。
这⾥我根据⾃⼰这⼏个⽉来的经验，写了⼀点⼊门的东西，希望能对新学习HTMLParser的朋友们有所帮助。
（不过当年⾼考本⼈语⽂只⽐及格⾼⼀分，所以⽂法⽅⾯的问题还希望⼤家多多担待）HTMLParser的核⼼模块是org.htmlparser.Parser类，这个类实际完成了对于HTML页⾯的分析⼯作。
这个类有下⾯⼏个构造函数：public Parser ();public Parser (Lexer lexer, ParserFeedback fb);public Parser (URLConnection connection, ParserFeedback fb) throws ParserException;public Parser (String resource, ParserFeedback feedback) throws ParserException;public Parser (String resource) throws ParserException;public Parser (Lexer lexer);public Parser (URLConnection connection) throws ParserException;和⼀个静态类public static Parser createParser (String html, String charset);对于⼤多数使⽤者来说，使⽤最多的是通过⼀个URLConnection或者⼀个保存有⽹页内容的字符串来初始化Parser，或者使⽤静态函数来⽣成⼀个Parser对象。
Python中的HTML解析技巧
Python中的HTML解析技巧Python中的HTML解析技巧随着Web应用的不断发展和普及，HTML作为Web页面的基础语言，已经成为了Web开发中不可或缺的一部分。
无论是搜索引擎爬虫、数据挖掘还是Web页面开发，对HTML的解析都是必不可少的。
在Python 中，有许多强大的HTML解析库，比如BeautifulSoup、lxml、pyquery 等，这些库能够轻松地从HTML文档中抽取出我们需要的信息，为Python开发者的工作带来了极大的便利。
本文将介绍Python中的HTML解析技巧，以及常用的HTML解析库。
HTML基本语法在介绍HTML解析技巧前，需要先了解HTML基本语法。
HTML是一种标记语言，由一些标记组成，它们可以在文本中定义结构和样式。
HTML文档主要由以下4个基本部分组成：1. Doctype声明：该部分用于告诉浏览器该HTML文件使用的标准，一般为<!DOCTYPE html>。
2. HTML标签：该部分用于定义文档的根元素，一般为<html>。
3. Head标签：该部分用于定义文档的头部信息，例如标题、样式表等，一般为<head>。
4. Body标签：该部分用于定义文档的内容，一般为<body>。
除此之外，HTML还有许多其他标签，例如文本标签、图像标签、表格标签、链接标签等等，这里不再赘述。
Python中的HTML解析技巧Python中有许多强大的HTML解析库，能够将HTML文档转化为Python程序可以读取和处理的数据结构，为我们提供了极大的便利。
本章将介绍Python中常用的HTML解析库以及其用法。
1. BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python中最为流行的HTML解析库之一，它能够将HTML文档转化为Python中的对象，方便进行数据的抽取和处理。
以下是使用BeautifulSoup对HTML进行解析的基本步骤：1.安装BeautifulSoup库pip install beautifulsoup42.导入BeautifulSoup库from bs4 import BeautifulSoup3.解析HTML文档soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')其中，html_doc为HTML文档的字符串表示。
delphi htmlparser使用方法
delphi htmlparser使用方法# Delphi HTMLParser 使用方法Delphi HTMLParser 是一个强大的组件，用于解析HTML 文档，提取所需的数据，或者对HTML 文档进行操作。
以下将详细介绍Delphi HTMLParser 的使用方法。
## 一、准备工作在使用Delphi HTMLParser 之前，需要确保以下准备工作已完成：1.下载并安装Delphi HTMLParser 组件。
2.在Delphi 项目中引用HTMLParser 单元。
## 二、创建HTMLParser 实例首先，需要创建一个`THTMLParser` 类的实例：```delphiprocedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);varHTMLParser: THTMLParser;beginHTMLParser := THTMLParser.Create;// 其他代码end;```## 三、加载HTML 文档可以通过以下方式加载HTML 文档：1.从字符串加载：```delphiHTMLParser.LoadFromStream(TStringStream.Create("<html>...</ht ml>"));```2.从文件加载：```delphiHTMLParser.LoadFromFile("C:pathtoyourfile.html");```## 四、解析HTML 文档加载HTML 文档后，可以通过以下方法开始解析：```delphiHTMLParser.Execute;```## 五、提取数据在解析过程中，可以通过以下方式提取所需的数据：1.使用`OnElement` 事件处理标签：```delphiprocedure TForm1.HTMLParserOnElement(Sender: TObject; Tag: TTag);beginif = "div" thenMemo1.Lines.Add(Tag.OuterHTML);end;```2.使用`OnTextNode` 事件处理文本节点：```delphiprocedure TForm1.HTMLParserOnTextNode(Sender: TObject; TextNode: TTextNode);beginMemo1.Lines.Add(TextNode.Text);end;```## 六、遍历标签属性如果需要遍历标签的属性，可以使用以下代码：```delphiprocedure TForm1.HTMLParserOnElement(Sender: TObject; Tag: TTag);varI: Integer;beginfor I := 0 to Tag.AttributeCount - 1 dobeginMemo1.Lines.Add(Tag.AttributeName[I] + "=" +Tag.AttributeValue[I]);end;end;```## 七、修改HTML 文档如果需要对HTML 文档进行修改，可以在`OnElement` 事件中进行如下操作：```delphiprocedure TForm1.HTMLParserOnElement(Sender: TObject; Tag: TTag);beginif = "div" thenbeginTag.AddAttribute("class", "newClass");Tag.InnerHTML := "New Content";end;end;```## 八、保存修改后的HTML 文档将修改后的HTML 文档保存到文件或字符串：1.保存到文件：```delphiHTMLParser.SaveToFile("C:pathtoyourfile.html");```2.保存到字符串：```delphiMemo1.Text := HTMLParser.Document.OuterHTML;```以上就是Delphi HTMLParser 的使用方法。
HTMLParser-API
CssSelectorNodeFilter 接受所有支持CSS2选择器的节点.
HasAttributeFilter 接受所有否含有某个属性(还可以设置该属性的值)的节点.
HasChildFilter 接受所有含有子节点符合该Filter的节点.
RegexFilter 接受所有满足指定正则表达式的String Nodes.
StringFilter 接受所有满足指定String的String Nodes.
TagNameFilter 接受所有满足指定Tag名的TagNodes.
XorFilter 相当于一个XOR操作符,接受所有只满足其中1个Filter的节点.�
HasParentFilter 接受所有含有父节点符合该Filter的节点.
HasSiblingFilter 接受所有含有兄弟节点符合该Filter的节点.
IsEqualFilter 接受所有和某个特定的节点相同的节点.
LinkRegexFilter 接受所有linkTag标签的link值.匹配给定的正则表达式的节点.
LinkStringFilter 接受所有linkTag标签的link值,匹配给定的字符串的节.
NodeClassFilter 接受所有接受指定的类的节点.
NotFilter 接受所有不符合Filter的节点.
OrFilter 相当于一个AND操作符,接受所有满足两个Filter中任意一个的节点.
Htmlparser使用入门
使用Htmlparser生成Dom树一．H tmlparser简介什么是Htmlparser？顾名思义Htmlparser是一种解析分析提取Html的工具。
如果想抓取网页的数据有什么办法,正则表达式？字符串截取？但是如果网站改版这些都将不好使用。
Htmlparser可以很好的对html标签进行操作。
➢文本信息抽取，例如对html进行有效信息搜索➢链接提取，用于自动给页面的链接文本加上链接的标签➢资源提取，例如对一些图片、声音的资源的处理这样如果使用Htmlparser将Html字符串生成Dom树就可以对Dom树进行操作，也不用担心网站改版，嘿嘿，是不是很方便？二．H tmlparser生成Dom树Htmlparser中的节点分为3种：TextNode，TagNode，RemarkNode。
（1）在生成Dom树时首先需要根据url获取Html字符串，如何获取Html 字符此处不在描述(在获取Html字符串时，如果解码方式不正确将产生乱码)。
（2）新建一个XmlDocument对象，并添加根节点“root”。
（3）根据Html字符串生成一个parser对象（代码1），生成NodeFilter 对象filter(代码2)。
（4）根据parser对象的Parser(NodeFilter filter）方法可以获取到需要过滤的节点集合NodeList。
（5）接下来就可以使用递归向Xml添加Dom节点了。
循环NodeList,将节点转成ITag，判断ITag不为空并且ITag不是结束标签（IsEndTag)，将ITag的标签名称（TagName）添加在Xml上还可以设置节点的属性(style、with…），再判断ITag的子字节点(Children）是否为空，如果不为空，判断ITag的FirstChild是不是TextNode节点并且节点名称不是“script"、“style”，将ITag的FirstChild文本ToPlainTextString添加在Xml节点上.获取当前ITag的子节点（Children)，如果不为空递归。
基于HTMLParser的Web文献信息提取
基于HTMLParser的Web文献信息提取摘要：基于HTMLParser对网页进行解析，可抽取标签间的Link、image、meta 和title 等信息。
使用HTMLParser来提取Web文献中的题名、关键字、摘要、作者、来源等信息，清洗后存入MySql 数据库当中，以备后续数据挖掘使用。
对此进行了论述。
关键词：HTMLParser；Web文献；信息提取大量的科研项目，每年都会有数以万计的文献产生。
随之而来的问题是如此多的文献数据让人难以消化，无法从表面上看出它们所蕴涵的有用信息，更不用说有效地指导进一步的工作。
如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点，数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用。
近年来，随着Web技术的快速普及和迅猛发展，使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。
本文就是要利用网络爬虫技术，对Web文献进行抓取数据，构建数据仓库，以挖掘出有用的信息。
1HTMLParser简介HTMLParser是一个纯的Java写的HTML解析的库，它不依赖于其它的Java库文件，主要用于改造或提取html。
它提供了接口，支持线性和嵌套HTML文本。
在实际的项目中只需要将htmlparser.jar 导入classpath中，就可以使用Htmlparser提供的API了。
HTMLParser项目主要可以用在以下两个方面：（1）信息提取。
文本信息抽取，例如对HTML进行有效信息搜索；链接提取，用于自动给页面的链接文本加上链接的标签；资源提取，例如对一些图片、声音的资源的处理；链接检查，用于检查HTML中的链接是否有效；页面内容的监控。
（2）信息转换。
链接重写，用于修改页面中的所有超链接；网页内容拷贝，用于将网页内容保存到本地；内容检验，可以用来过滤网页上一些令人不愉快的字词；HTML信息清洗，把本来乱七八糟的HTML信息格式化；转成XML格式数据。
HTMLParser由Node、AbstractNode 和Tag 来表达HTML。
beautifulsoup函数用法
beautifulsoup函数用法
BeautifulSoup 是一个 Python 库，用于从 HTML 或 XML 文件中提取数据。
它提供了一种易于使用的方法来操作和解析这些标记语言。
下面是一些常见的 BeautifulSoup 函数用法：
1. `BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')`: 这是创建 BeautifulSoup 对象的基本语法。
第一个参数是要解析的 HTML 或 XML 文档，第二个参数是解析器的名称。
2. `find_all(tag, attributes=None)`: 该函数用于查找文档中所有具有指定标签名的元素。
你可以通过提供可选的属性关键字参数来进一步限定查找条件。
3. `find(tag, attributes=None)`: 这是`find_all`的简化版本，它只返回文档中第一个找到的具有指定标签名和属性的元素。
4. `get_text()`: 该函数用于获取一个元素或多个元素的文本内容。
它将提取元素内部的文本，忽略任何嵌套的标签。
5. `attrs`: 这是一个属性字典，它允许你访问和修改元素的属性。
6. `decompose()`: 该函数用于从文档中删除一个元素及其子元素。
这些只是 BeautifulSoup 库的一些基本函数用法，还有许多其他函数和方法可用于处理文档、查找和修改元素、解析属性等。
具体的用法取决于你的具体需求和文档结构。
如果你需要更详细的信息，我建议你参考 BeautifulSoup 的官方文档，那里提供了更全面的函数参考和示例。
获取页面html元素的方法
获取页面html元素的方法获取页面HTML元素的方法有很多种,以下是其中一些常见的方法:1. 使用JavaScript:可以使用JavaScript来获取页面HTML元素。
可以使用document.querySelector()或document.querySelectorAll()方法来查找并获取HTML元素,例如:```javascriptconst element = document.querySelector('#my-element'); ```2. 使用DOM API:使用DOM API也是一种获取页面HTML元素的方法。
可以使用DOMDocument或DOMNode类来访问DOM,并使用querySelector()或querySelectorAll()方法来查找并获取HTML元素,例如:```javascriptconst DOMDocument = require('DOMDocument');const DOMNode = require('DOMNode');const DOM = new DOMDocument();DOM. loadHTML(<HTML content>);const element = DOM.getElementById('my-element');```3. 使用HTMLparser:使用HTMLparser也可以获取页面HTML元素。
HTMLparser是一个NodeTraversal接口,可以解析HTML文件并将其转换为Node对象。
可以使用HTMLparser的next()方法来查找并获取HTML元素,例如:```javascriptconst HTMLparser = require('htmlparser');const DOM = new DOMDocument();e(DOM);const element = HTMLparser.parse(<HTML content>);```4. 使用CSS选择器:使用CSS选择器也可以获取页面HTML元素。
C#下解析HTML的两种方法介绍
C#下解析HTML的两种⽅法介绍在搜索引擎的开发中，我们需要对Html进⾏解析。
本⽂介绍C#解析HTML的两种⽅法。
在搜索引擎的开发中，我们需要对⽹页的Html内容进⾏检索，难免的就需要对Html进⾏解析。
拆分每⼀个节点并且获取节点间的内容。
此⽂介绍两种C#解析Html的⽅法。
⽤.WebClient下载Web Page存到本地⽂件或者String中，⽤正则表达式来分析。
这个⽅法可以⽤在Web Crawler 等需要分析很多Web Page的应⽤中。
估计这也是⼤家最直接，最容易想到的⼀个⽅法。
转⾃⽹上的⼀个实例：所有的href都抽取出来：复制代码代码如下:using System;using ;using System.Text;using System.Text.RegularExpressions;namespace HttpGet{class Class1{[STAThread]static void Main(string[] args){.WebClient client = new WebClient();byte[] page = client.DownloadData("");string content = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(page);string regex = "href=[\\\"\\\'](http:\\/\\/|\\.\\/|\\/)?\\w+(\\.\\w+)*(\\/\\w+(\\.\\w+)?)*(\\/|\\?\\w*=\\w*(&\\w*=\\w*)*)?[\\\"\\\']";Regex re = new Regex(regex);MatchCollection matches = re.Matches(content);System.Collections.IEnumerator enu = matches.GetEnumerator();while (enu.MoveNext() && enu.Current != null){Match match = (Match)(enu.Current);Console.Write(match.Value + "\r\n");}}}}利⽤ 解析Html。
PythonHTML解析器BeautifulSoup用法实例详解【爬虫解析器】
PythonHTML解析器BeautifulSoup⽤法实例详解【爬⾍解析器】本⽂实例讲述了Python HTML解析器BeautifulSoup⽤法。
分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：BeautifulSoup简介我们知道，Python拥有出⾊的内置HTML解析器模块——HTMLParser，然⽽还有⼀个功能更为强⼤的HTML或XML解析⼯具——BeautifulSoup（美味的汤），它是⼀个第三⽅库。
简单来说，BeautifulSoup最主要的功能是从⽹页抓取数据。
本⽂我们来感受⼀下BeautifulSoup的优雅⽽强⼤的功能吧！BeautifulSoup安装BeautifulSoup3 ⽬前已经停⽌开发，推荐在现在的项⽬中使⽤BeautifulSoup4，不过它已经被移植到bs4了，也就是说导⼊时我们需要 import bs4 。
可以利⽤ pip 或者 easy_install 两种⽅法来安装。
下⾯采⽤pip安装。
pip install beautifulsoup4pip install lxml建议同时安装"lxml"模块，BeautifulSoup⽀持Python标准库中的HTML解析器（HTMLParser），还⽀持⼀些第三⽅的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使⽤ Python默认的解析器，lxml 解析器更加强⼤，速度更快，推荐安装。
创建对象安装后，创建对象：soup = BeautifulSoup(markup='html⽂件', 'lxml')格式化输出：soup.prettify()BeautifulSoup四⼤对象类型BeautifulSoup将复杂HTML⽂档转换成⼀个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag（标签）NavigableString（内容）BeautifulSoup（⽂档）Comment（注释）1.Tag类型即HTML的整个标签，如获取<title>标签：print soup.title#<title>The Dormouse's story</title>Tag有两个重要属性：name，attrs。
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htmlparser所有的filterhtmlparser所有的TagsHtmlparseUtil.java文章分类:Java编程该类并不是一个通用的工具类，需要按自己的要求实现，这里只记录了Htmlparse.jar包的一些用法。
仅此而已！详细看这里：/blog/704311Java代码1.import java.util.*;2.import org.htmlparser.Node;3.import org.htmlparser.NodeFilter;4.import org.htmlparser.Parser;5.import org.htmlparser.filters.AndFilter;6.import org.htmlparser.filters.HasAttributeFilter;7.import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter;8.import org.htmlparser.filters.TagNameFilter;9.import org.htmlparser.tags.BodyTag;10.import org.htmlparser.tags.LinkTag;11.import org.htmlparser.util.NodeList;12.import org.htmlparser.util.ParserException;13.14./**15. * httpclient与htmlparse对网页的解析16. *17. * @author Administrator18. *19. */20.public class HtmlparseUtil {21. WebHttpClient util=new WebHttpClient();22. /**23. * 获得网页中的超链接，将href和text保存在Map中：map(href,text)24. * @param url25. * @param charset26. * @return27. */28. public Map<String, String> linkGet(String url, String charset) {29. String content=util.getWebContentByGet(url,charset);30. Map<String, String> linkMap = new HashMap<String, String>();31. try {32. //开始解析33. Parser parser = Parser.createParser(content, charset);34. // 过滤出<a></a>标签35. NodeFilter linkFilter = new NodeClassFilter(LinkTag.class);36. NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(linkFilter);37. Node node = null;38. for (int i = 0; i < list.size(); i++) {39. node = list.elementAt(i);40. // 获得网页中的链接map(href,text)41. linkMap.put(((LinkTag) node).getLink(), this.processText(((LinkTag) node).getLinkText()));42. }43. } catch (ParserException e) {44. e.printStackTrace();45. }46. return linkMap;47. }48.49. /**50. * 获得网页<body></body>标签中的内容，保存在body中51. * @param url52. * @param charset53. * @return54. */55. public String bodyGet(String url, String charset) {56. String content=util.getWebContentByGet(url,charset);57. String body = "";58. try {59. Parser parser = Parser.createParser(content, charset);60. // 过滤<body></body>标签61. NodeFilter bodyFilter = new NodeClassFilter(BodyTag.class);62. NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(bodyFilter);63. Node node = null;64. for (int i = 0; i < list.size(); i++) {65. node = list.elementAt(i);66. // 获得网页内容保存在content中67. body = ((BodyTag) node).getBody();68. }69. } catch (ParserException e) {70. e.printStackTrace();71. }72. return body;73. }74.75. /**76. * 过滤出class为term的<span>元素,并获得他们的文本77. * @param url78. * @param charset79. * @return80. */81. public Map<String,String> termGet(String url, String charset) {82. String content=util.getWebContentByGet(url,charset);83.84. Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();85. try {86. //开始解析87. // 过滤出class为term的<span>元素88. Parser parser = Parser.createParser(content, charset);89. AndFilter filter =90. new AndFilter(new TagNameFilter("span"),new HasAttributeFilter("class","term"));91.92. Node node = null;93. NodeList nodeList = parser.parse(filter);94.95. for (int i = 0; i < nodeList.size(); i++) {96. node = nodeList.elementAt(i);97. map.put("term", node.toPlainTextString());98. }99. // 过滤出class为start-time的<span>元素100. Parser parser2 = Parser.createParser(content, charset); 101. AndFilter filter2 =102. new AndFilter(new TagNameFilter("span"),new HasAttribut eFilter("class","start-time"));103. NodeList nodeList2 = parser2.parse(filter2);104. for (int i = 0; i < nodeList2.size(); i++) {105. node = nodeList2.elementAt(i);106. map.put("start-time", node.toPlainTextString()); 107. }108. // 过滤出id为J_SingleEndTimeLabel的<span>元素109. Parser parser3 = Parser.createParser(content, charset); 110. AndFilter filter3 =111. new AndFilter(new TagNameFilter("span"),new HasAttribut eFilter("id","J_SingleEndTimeLabel"));112. NodeList nodeList3 = parser3.parse(filter3);113. for (int i = 0; i < nodeList3.size(); i++) {114. node = nodeList3.elementAt(i);115. map.put("end-time", node.toPlainTextString()); 116. }117.118. // 过滤出class为box post的<div>元素119. Parser parser4 = Parser.createParser(content, charset); 120. AndFilter filter4 =121. new AndFilter(new TagNameFilter("div"),new HasAttribute Filter("class","box post"));122. NodeList nodeList4 = parser4.parse(filter4);123. for (int i = 0; i < nodeList4.size(); i++) {124. node = nodeList4.elementAt(i);125. String temp=node.toPlainTextString().trim();126. temp=temp.substring(10,20).trim();127. map.put("pre-term", temp);128. }129.130. // 过滤出class为J_AwardNumber的<span>元素131. Parser parser5 = Parser.createParser(content, charset); 132.// AndFilter filter5 =133.// new AndFilter(new TagNameFilter("span"),new HasAttrib uteFilter("class","J_AwardNumber"));134. NodeList nodeList5 = parser5.parse(new HasAttributeFilter("class","J_AwardNumber"));135. StringBuffer buffer=new StringBuffer();136. for (int i = 0; i < nodeList5.size(); i++) {137. node = nodeList5.elementAt(i);138. buffer.append(","+node.toPlainTextString());139. }140. buffer.append("|");141.142. // 过滤出class为blue J_AwardNumber的<span>元素143. Parser parser6 = Parser.createParser(content, charset); 144.// AndFilter filter6 =145.// new AndFilter(new TagNameFilter("span"),new HasAttrib uteFilter("class","blue J_AwardNumber"));146. NodeList nodeList6 = parser6.parse(new HasAttributeFilter("class","blue J_AwardNumber"));147. for (int i = 0; i < nodeList6.size(); i++) {148. node = nodeList6.elementAt(i);149. buffer.append(node.toPlainTextString()+",");150. }151.152. map.put("numbers", buffer.toString());153. } catch (ParserException e) {154. // TODO Auto-generated catch block155. e.printStackTrace();156. }157.158. return map;159. }160.161. private String processText(String content){162. content=content.trim().replaceAll(" ", "");163.// content=content.replaceAll("<p>", "\n");164.// content=content.replaceAll("</TD>", "");165.// content=content.replaceAll("</div>", "");166.// content=content.replaceAll("</a>", "");167.// content=content.replaceAll("<a href=.*>", "");168. return content;169. }170.171. public static void main(String[] str) {172.173. String url="/lottery/order/lottery_dlt .htm?type=1";174. HtmlparseUtil util=new HtmlparseUtil();175. Map<String,String> map=util.termGet(url, "gb2312");176. System.out.println("term="+map.get("term"));//<span class="term ">第<em>10074</em>期</span>177. System.out.println("start-time="+map.get("start-time"));// 178. System.out.println("end-time="+map.get("end-time"));// 179. System.out.println("pre-term="+map.get("pre-term"));// 180. System.out.println("numbers="+map.get("numbers"));//181.182. /*183. Map<String, String> linkMap = util.linkGet(url, "gb2312"); 184. for (String s : linkMap.keySet()) {185. System.out.println(s + " = " + linkMap.get(s));186. //如果是个链接，则再获取它的<body>中的内容187.// if (s.startsWith("http")) {188.// util.bodyGet(s, "gb2312");189.// }190. }191. */192.193. }194.195.}。