§4.5 极值问题
初中物理极值题型归纳总结
初中物理极值题型归纳总结在初中物理学习中,极值问题是一类常见的题型,也是学生们比较容易遇到的难题之一。
本文将对初中物理中的极值题型进行归纳总结,帮助同学们更好地应对此类题目。
一、最大值与最小值在物理问题中,最大值和最小值往往代表着某种物理量的极端情况,是我们需要求解的目标。
以下是一些常见的最大值和最小值问题:1. 最大值问题最大值问题通常涉及到寻找某一物理量在给定条件下的最大取值。
例如,求解一个抛体的最大高度、求解电阻的最大功率等。
对于这类问题,可以采用以下思路来解决:(1)列出问题的相关条件或约束;(2)根据条件或约束,得出物理量的表达式;(3)对表达式求导,找到极值点;(4)通过适当的方法,判断得到的极值点是否满足最大值的条件。
2. 最小值问题最小值问题与最大值问题类似,但是求解的是物理量的最小取值。
例如,求解一个弹簧的最小压缩量、求解电路中电流的最小值等。
解决最小值问题可以按照以下步骤进行:(1)列出问题的相关条件或约束;(2)根据条件或约束,得出物理量的表达式;(3)对表达式求导,找到极值点;(4)通过适当的方法,判断得到的极值点是否满足最小值的条件。
二、具体题型分析1. 坡度问题坡度问题是一种常见的极值问题,通常涉及到物体在斜坡上运动的情况。
在解决坡度问题时,可以根据题目所给条件,利用力学知识和相关公式进行推导和计算。
以某个斜坡上的物体滑动时所具有的最大速度为例,可以通过以下步骤进行解答:(1)根据题目给出的条件,列出物体所受到的力;(2)根据牛顿第二定律,建立物体的运动方程;(3)通过求解运动方程,得到最大速度的表达式;(4)对表达式求导,并求解得到的导数为零的点,即可得到最大速度的取值。
2. 三角函数问题三角函数问题是另一种常见的极值问题类型,通常涉及到角度的取值范围以及某一物理量的极值。
在解决三角函数问题时,需要对三角函数的性质和恒等式有一定的了解。
例如,求解一个正弦函数在给定范围内的最大值,可以按照以下步骤进行:(1)根据给定的范围,列出正弦函数的表达式;(2)对表达式求导,并求解得到的导数为零的点;(3)通过判断该点是否满足最大值的条件,确定极值点的取值。
第五节最大值与最小值,极值的应用问题-PPT精选文档19页
产准备费之和最小的最优批量应为 2 a b 。
c
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第四章 中值定理与导数的应用
内容小结 连续函数的最值 最值点应在极值点和边界点上找 应用题可根据问题的实际意义判别 作业 P196 20---31
11/25/2019
第四章 中值定理与导数的应用
备用题 1.设函数 f(x ) n x (1 x )n ,n N , 试求 f ( x ) 在 [ 0 , 1 ] 上的最大值 M ( n ) 和 limM(n)
11/25/2019
第四章 中值定理与导数的应用
特别的,若 f ( x ) 在 [ a , b ] 上连续,在 ( a , b ) 内可导,若 f ( x ) 在( a , b ) 内有且仅有一个极大值 而无极小值, 则此极大值即最大值。
若 f ( x ) 在 ( a , b ) 内有且仅有一个极小值, 而无极大值, 则此极小值即最小值。
lna
令 t(a)lna(llnnaa)210 得 t ( a ) 唯一的驻点 a ee 当a ee时,t(a)0 ;当a ee时,t(a)0 ;a ee是 极小值点,也是最小值点,最小值为 t(ee ) 1 1
e
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谢谢
n
解 f ( x ) n ( 1 x ) n n x n ( 1 x ) n 1
n (1 x )n 1 [1 (n 1 )x ]
令 f(x)0 得 ( 0 , 1 ) 内唯一的驻点 x 1
n1 f ( x ) n ( 1 x ) n 2 [ ( n 2 1 ) x 2 n ]
0
,
a 2
) 内,所以
只需对 x 1 进行检验。
极值范围等问题时
详细描述
单调性分析法主要依赖于函数的导数。当函 数在某点的导数大于0时,函数在该点附近 单调递增;当导数小于0时,函数单调递减。 因此,导数由正变负或由负变正的点,即为 函数的极值点。
二次导数法
总结词
通过分析函数二次导数的符号,可以判断一 阶导数变号的个数,从而确定极值的个数及 范围。
详细描述
如果一个函数的二次导数在某区间内大于0, 那么一阶导数在这个区间内只变号一次,即
经验法
根据实际问题的背景和性质,结合经验判断 极值点。
02 极值的应用场景
经济学中的极值应用
投资组合优化
在经济学中,极值理论可以用于投资组合优化,通过确定投资组合 的风险和回报的极值范围,帮助投资者做出更明智的决策。
风险评估
在金融领域,极值理论可以用于评估极端市场情况下的风险,例如 股票价格暴涨或暴跌的可能性。
极值的类型
极大值
在某区间内,比它大的函数值只有一 点。
极小值
在某区间内,比它小的函数值只有一 点。
极值的判定方法
一阶导数判定法
如果一阶导数在某点的左右两侧由正变负或 由负变正,那么这一点就是极值点。
二阶导数判定法
如果二阶导数在某点的左右两侧由负变正或 由正变负,那么这一点就是极值点。
表格法
通过比较函数值的变化情况,确定极值点。
约束条件下的最优化问题
约束条件下的最优化问题
在某些约束条件下,寻找函数的最优解。约束条件可以是等 式或不等式形式。
约束条件下的最优解
满足约束条件的函数最优解可能是无界的,或者是局部最优 解。需要根据问题的具体情况进行分析和求解。
04 极值的计算方法
导数法
总结词
导数法是求极值最常用和最基本的方法,通过求导数并令其为零,可以找到可能的极值点。
求极值的方法
求极值的方法在数学中,求极值是一个非常重要的问题,它涉及到函数的最大值和最小值,对于解决实际问题和优化设计都具有重要的意义。
在本文中,我们将介绍几种常见的求极值的方法,希望能够帮助读者更好地理解和掌握这一重要的数学概念。
一、导数法。
求极值的常用方法之一就是利用导数。
对于给定的函数,我们首先求出它的导数,然后找出导数为零的点,这些点就是函数的极值点。
具体来说,如果函数在某点的导数为零,并且在这点的左侧导数由负变正,右侧导数由正变负,则该点就是函数的极大值点;反之,如果左侧导数由正变负,右侧导数由负变正,则该点就是函数的极小值点。
二、二阶导数法。
除了利用一阶导数来求极值外,我们还可以利用二阶导数。
对于给定的函数,我们首先求出它的二阶导数,然后判断二阶导数的符号。
如果二阶导数大于零,则函数在该点处取得极小值;反之,如果二阶导数小于零,则函数在该点处取得极大值。
三、拉格朗日乘数法。
对于带有约束条件的极值问题,我们可以使用拉格朗日乘数法来求解。
具体来说,如果我们要求函数在一定约束条件下的极值,我们可以构造拉格朗日函数,然后利用拉格朗日乘数法来求出函数的极值点。
四、综合运用法。
在实际问题中,有时候我们需要综合运用多种方法来求解极值问题。
例如,对于带有多个变量的函数,我们可以先利用偏导数来求出函数的梯度,然后再利用梯度下降法来求解函数的极值点。
在求极值的过程中,我们需要注意一些常见的误区。
首先,我们需要注意判断函数的定义域,因为函数的极值点必须在其定义域内。
其次,我们需要注意判断函数的边界点,因为函数的极值点可能出现在边界上。
最后,我们需要注意判断函数的驻点,因为函数的极值点也可能是其驻点。
总之,求极值是数学中的一个重要问题,它涉及到函数的最大值和最小值,对于解决实际问题和优化设计都具有重要的意义。
在求极值的过程中,我们可以利用导数法、二阶导数法、拉格朗日乘数法以及综合运用法来求解。
希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握求极值的方法。
求极值的方法与技巧
求极值的方法与技巧求极值(即最大值或最小值)是数学中的一个重要问题,对于实际问题的解决非常有帮助。
在解决求极值问题时,有几种方法和技巧可以帮助我们找到最优解。
一、导数法导数法是求取函数极值的一种重要方法。
它的基本思想是通过求取函数的导数来研究函数的增减性,从而得到函数的最值。
1.确定函数的定义域:首先需要确定函数的自变量范围,即函数是定义在哪个区间上的。
2.求导数:对于给定的函数,求取其导函数。
3.找到导数为零的点:求解导函数等于零的方程,在这些点处函数的导数为零,也就是函数的极值点。
4.检查极值:计算极值点的函数值,比较得出最大值或最小值。
例如,对于函数f(x)=x^2-4x+3,我们可以通过求导数的方法来求取极值。
首先求导函数f'(x)=2x-4,然后将导函数等于零,得到方程2x-4=0,解出x=2接下来,将x=2代入原函数中,得到f(2)=(2)^2-4(2)+3=-1所以,函数f(x)的极小值为-1,当且仅当x=2时。
二、二次型矩阵法对于二次型矩阵,我们可以通过计算其特征值和特征向量来求取极值。
1.构造二次型矩阵:将函数转化为一个二次型矩阵,即通过展开函数,并将其写成矩阵的形式。
2.求取特征值和特征向量:计算二次型矩阵的特征值和特征向量。
3.判断极值:根据特征值的正负情况来判断函数的极值。
如果特征值都大于零,那么函数有一个极小值。
如果特征值都小于零,那么函数有一个极大值。
如果特征值既有正数又有负数,那么函数没有极值。
三、拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法是一种求解约束问题的极值方法,可用于求解带有约束条件的极值问题。
1.确定函数和约束条件:首先需要将函数和约束条件写出来。
2.构造拉格朗日函数:将约束条件乘以一个拉格朗日乘子,并与原函数相加,形成一个新的函数。
3.求取梯度:对构造的拉格朗日函数求取梯度,得到等于零的方程组。
4.解方程组:求解方程组,得到自变量的值。
5.检查极值:将求得的自变量代入原函数中,求取函数的极值。
4.5(1)最优化问题极值与最值
解: C x 3x2 4x 12, 元 C10 272 元
每天多生产一件产品的成本为272元。
R x 3x2 6x 10 元 R10 250 元
每天多销售一件产品而获得的收入为250元。
例4 设某产品的需求函数为:x=1000 – 100P, 求需求量x=300时的总收入,平均收入和边际收入。 解:销售 x 件价格为 P 的产品收入为 R (x)= P x,
求最低平均成本和相应产量的边际成本。
解:平均成本 C(x) C(x) 1 x 8 4900
C(x) 4
x
令
C(x)
1 4
4900 x2
0
唯一驻点x=140
C(
x)
9800 x3
,
C(140)
9800 1403
0
C(x) 1 x2 8x 4900 4
C(x) C(x) 1 x 8 4900
所以当日产量为Q0 =200单位时可获最大利润. L(200) =3000(元)
例4 设某产品的总成本函数为 C(Q)=54+1Q82Q+6 ,
试求平均成本最小时的产量水平.
解 因C′(Q)=18+12Q
C (Q )
=54
Q
+18+6Q,
令C′(Q)= C(Q)
得Q=3 (Q=-3已舍),所以当产量Q=3时可使平均 成本最小.
上的最大值与最小值.
解
f ( x ) 6( x 2 )( x 1)
解方程 f ( x) 0,得 x1 2, x2 1.
计算 f (3) 23;
f (2) 34;
f (1) 7;
f (4) 142;
数学中的极值问题
数学中的极值问题数学是一门精确而又深奥的学科,其应用范围广泛,包括了各种各样的问题和概念。
其中,极值问题是一类重要且常见的数学问题,在不同领域和实际生活中都有广泛应用。
本文将详细探讨数学中的极值问题及其应用。
一、极值的定义和分类极值是指函数在某一给定区域内取得的最大值和最小值。
根据函数的定义域和值域的不同,极值可分为全局极值和局部极值。
全局极值指函数在整个定义域上取得的最大值和最小值,而局部极值指函数在某一小区间内取得的最大值和最小值。
二、求解极值的方法求解极值问题的方法有多种,最常用的包括导数法、边界法和拉格朗日乘数法等。
1. 导数法:导数法是求解极值问题最常用的方法之一。
通过求函数的导数,可以得到函数的增减性。
当导数为零时,函数可能取得极值,通过求解导数等于零的方程,可以得到函数的极值点。
2. 边界法:边界法是一种利用函数定义域的边界来求解极值的方法。
当函数的定义域是有界闭区间时,该区间的端点可能是函数的极值点。
通过计算函数在端点处的值,可以确定是否为极值点。
3. 拉格朗日乘数法:拉格朗日乘数法是一种求解含有多个约束条件的极值问题的方法。
通过引入拉格朗日乘子,将含约束条件的问题转化为无约束条件的问题,并通过求解拉格朗日方程组来确定极值点。
三、极值问题的应用极值问题广泛应用于各个学科和领域,如经济学、物理学、工程学等。
1. 经济学中的应用:极值问题在经济学中有着重要的应用,如优化生产成本、最大化利润等。
通过求解生产函数或效用函数的极值,可以确定最佳的资源配置方案。
2. 物理学中的应用:物理学中的很多问题可以通过极值问题来求解,如光的折射问题、力学中的最小作用原理等。
通过极值原理,可以推导出例如光的最短路径和质点在力场中运动的最优路径等。
3. 工程学中的应用:极值问题也在工程学中得到广泛应用,如优化结构设计、最大限度利用资源等。
例如,在桥梁设计中,通过求解最小成本或最大强度等极值问题,可以得到最优的桥梁设计方案。
极值问题求解步骤
极值问题求解步骤引言在数学中,极值问题是一类重要的优化问题。
通过求解极值问题,我们可以找到函数在特定区间内的最大值或最小值,这对于解决各种实际问题具有重要意义。
本文将介绍极值问题的求解步骤及相关概念。
极值问题概述极值问题是在特定的条件下,求解函数的最大值或最小值。
假设我们有一个目标函数,它描述了某个系统或过程的特征。
寻找这个函数的极值,可以帮助我们了解该系统或过程的最优状态。
在数学中,极值分为两类:最大值和最小值。
最大值是函数取得的最大值,而最小值是函数取得的最小值。
通常,我们将极大值和极小值统称为极值。
极值问题的求解步骤要解决极值问题,我们需要遵循一系列的求解步骤。
下面是求解极值问题的常规步骤:步骤1:确定函数的定义域首先,我们需要确定函数的定义域。
函数的定义域是指函数在输入变量上的取值范围。
通过确定函数的定义域,我们可以限定问题的范围,并确保在求解极值时不会超出该范围。
步骤2:求解函数的导数接下来,我们需要求解函数的导数。
函数的导数描述了函数在每个点上的斜率。
在求解极值问题时,导数帮助我们确定函数的增减性及临界点。
步骤3:找出导数的零点在这一步骤中,我们需要找出函数的导数的零点。
导数的零点对应于函数的临界点,也就是函数取得极值的可能位置。
我们可以通过求解导数为零的方程来找到这些临界点。
步骤4:求解临界点的函数值一旦找到函数的临界点,我们需要计算这些临界点对应的函数值。
通过计算函数值,我们可以确定函数在这些临界点上的极值是最大值还是最小值。
步骤5:比较函数值并得出结论最后,我们需要比较临界点上的函数值,并得出结论。
根据函数的性质,我们可以确定函数的极值是最大值还是最小值。
举例说明为了更好地理解极值问题的求解步骤,我们来看一个具体的例子。
假设我们想要找到函数f(x) = 2x^3 - 9x^2 + 12x - 5在定义域[0, 3]上的极值。
1.首先,我们确定函数的定义域为[0, 3]。
2.接下来,我们求解函数的导数。
4.5 函数的极值与最值
: x1 , x 2 , x 3 : x4 , x5
极值点或为f ( x )为零的点或为f ( x )不存在的点 .
极值点的必要条件
二.函数极值的求法
定理1(极值点的必要条件)点 x 0 是函数 f ( x )的极值点的
必要条件是:
f ( x 0 ) 0 或者 f ( x 0 ) 不存在
故总利润 L R C 3720 P 40 P 2 77250 令 L 3720 80 P 0 , 得 P 46 . 5
又 L 80 0 , 故当 P 46 . 5 ( 元 )时 , L 有唯一极大值
,
即最大值 . 所以商品单价定为 46 . 5 元时利润最大
(极值的可疑点或临界点) 判定极值点的充分条件
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定理2(极值第一判别法) 设函数 f ( x ) 在点 x 0 的某一空心
邻域内可导,且在点 x 0 连续 .
( 1 )如果在点 x 0的左邻域内有
f ( x ) 0,在点 x 0的右 f ( x ) 0,在点 x 0的右 f ( x ) 恒为正或恒为
f (1 ) 7 .
例4
求下列函数的最大值和最小值:
3
(1 ) y x 3 x ,
x [ 2 , 2 ];
因此最大值是 最小值是
(2) y xe
x
y ( 1) y ( 2 ) 2 , y (1 ) y ( 2 ) 2 .
x [0 , 2 ];
x 2 x 在 x 0 点取得极小值
在 x 1 点取得极大值
y (1 ) 1 .
例2 求出函数 f ( x ) x 3 3 x 2 24 x 20 的极值.
极值的求解方法
极值的求解方法极值问题在数学、经济、物理等领域中具有重要的应用价值。
求解极值问题是找到函数的最大值或最小值,从而得到最优解。
本文将介绍几种常用的极值求解方法。
一、导数法导数法是一种常用且常见的求解极值的方法。
它基于函数的导数与函数的极值之间的关系进行分析和计算。
导数表示的是函数变化的快慢,通过计算函数的导数,可以找到函数变化最快的地方,即极值点。
如何使用导数法来求解极值问题呢?首先,对于给定的函数,我们需要求取它的导函数。
然后,通过对导函数进行求解,找到其一阶导数为零的点,即函数的稳定点。
这些稳定点就是函数可能存在的极值点。
接下来,我们需要使用二阶导数的信息来判断这些稳定点是极大值还是极小值。
若二阶导数大于零,则该点是极小值;若二阶导数小于零,则该点是极大值。
二、牛顿法牛顿法是一种迭代的方法,通过不断逼近函数的极值点。
该方法通过第一阶导数和第二阶导数的信息来进行迭代计算。
在使用牛顿法求解极值问题时,我们首先需要初始化一个初始点,作为迭代的起点。
然后,通过计算该点的一阶导数和二阶导数的比值,得到一个新的近似点,再次计算一阶导数和二阶导数的比值。
如此循环迭代,直到满足收敛条件。
当满足收敛条件时,即可得到函数的极值点。
牛顿法的迭代过程较为复杂,但在实际应用中具有较高的准确性和快速性。
三、割线法割线法是一种基于连续函数的近似线性化的方法,通过不断迭代来逼近函数的极值点。
该方法将直线代替了切线的位置,通过连接两个近似点的直线来逼近极值点。
使用割线法求解极值问题时,我们首先需要选择两个初始点,作为迭代的起点。
然后,通过计算这两个点所在直线与函数的交点,得到一个新的近似点,并将其作为下一次迭代的起点。
如此循环迭代,直到满足收敛条件。
当满足收敛条件时,即可得到函数的极值点。
割线法相较于牛顿法而言,迭代过程更加简单,但准确性略有降低。
四、遗传算法遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过模拟进化过程中的选择、交叉和变异等操作来寻找函数的极值点。
《函数的极值问题》课件
在物理问题中的应用
总结词
极值理论在物理领域的应用也十分广泛 ,它可以帮助我们解释各种物理现象, 预测物质的运动规律。
VS
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
详细描述
在物理学中,许多物理现象都可以通过极 值理论来解释,如物体下落、弹性碰撞、 电磁波传播等。通过分析这些现象对应的 物理函数,我们可以找到它们的极值点, 从而理解物质的运动规律和相互作用机制 。
05
极值的应用
Chapter
在最优化问题中的应用
总结词
极值理论是解决最优化问题的关键工具之一,它可以帮助我 们找到函数在某个区间内的最大值或最小值。
详细描述
在许多实际应用中,如工程设计、生产计划、金融投资等, 我们经常需要找到某个目标函数的最优解,即最大值或最小 值。通过分析函数的极值点,我们可以确定这些最优解的位 置,从而为实际问题的解决提供指导。
证明极值第一充分条件的关键在于理解导数的定义 和性质,以及函数极值的定义。首先,根据导数的 定义,如果函数在某一点的导数为零,那么函数在 该点可能取得极值。然后,根据函数极值的定义, 如果函数在某一点的导数在其两侧变号,那么函数 在该点一定取得极值。这两个条件共同构成了极值 的第一充分条件。
定理应用
在经济问题中的应用
总结词
极值理论在经济领域的应用十分广泛,它可以帮助我们分析各种经济指标的变化趋势, 预测未来的经济走势。
详细描述
在经济学中,许多经济指标都是随着时间变化的函数,如GDP、CPI、利率等。通过分 析这些指标的极值点,我们可以了解经济活动的周期性变化规律,从而为政策制定和投
资决策提供依据。
03
极值的第二充分条件
Chapter
定理表述
求极值步骤
求极值步骤求极值是在数学中常见的问题,可以应用于各种场景,包括求函数的最大值和最小值,以及最大化或最小化一些量的问题。
下面是一份详细的求极值的步骤,包括了一些常用的方法和技巧。
步骤一:明确问题确定你要解决的问题是什么。
是求函数的最大值还是最小值?是含有多个变量的函数还是只有一个变量?明确问题是解决问题的第一步。
步骤二:找到导数导数是求极值的关键。
对于单变量函数,求导数是找到极值的一个重要步骤。
对于多变量函数,我们将多个变量中的一个当作自变量,将其他变量视为常数,然后分别对这个变量求导数。
步骤三:找到导数的临界点在一元问题中,导数的的临界点是导数为零或不存在的点。
这些点可能是函数的极值点。
对于多元问题,临界点是导数对每个变量的偏导数都为零的点。
步骤四:找到函数的极值点根据导数的临界点,计算函数在这些点处的值,并与其他的点进行比较。
找到函数的最大值和最小值。
步骤五:检查边界点在一些情况下,函数的极值可能出现在定义域的边界上。
检查边界点,计算函数在这些点处的值,并与其他的点进行比较。
步骤六:分析结果对于问题的结论,需要进行一些进一步的分析。
检查极值点是否是局部最大点或局部最小点。
例如,我们可以计算二阶导数来确定极值点是极大值还是极小值。
步骤七:验证结果给出问题的条件和约束条件,验证结果是否符合这些条件。
如果结果符合条件,则可以确定问题的最优解。
除了上述的基本步骤,还有一些更高级的求极值方法可以应用于特定的问题:1.拉格朗日乘数法:用于求解带有约束条件的最优化问题。
通过引入拉格朗日乘子将问题转化为无约束优化问题。
2.牛顿法:通过不断逼近最优解的方法,通过计算函数的导数和二阶导数找到极值点。
3.线性规划:用于求解线性约束条件下的最优值。
通过定义目标函数和约束条件,使用线性规划算法来确定最优解。
4.动态规划:用于求解多阶段决策问题,通过把问题分解为一系列子问题,并使用动态规划算法来求解。
在实际问题中,求极值的步骤可能会更加复杂和多样化。
微积分中的极值问题及最值问题的应用
微积分中的极值问题及最值问题的应用微积分是数学的重要分支,经常被应用于自然科学和工程技术领域。
极值问题及其相关的最值问题也是微积分中的基础概念和重要问题。
在本文中,我们将会介绍极值问题及最值问题的定义、应用和解决方法。
一、极值问题的定义极值问题是指某函数在一定范围内取得的最大值和最小值的问题。
极大值和极小值统称为极值,也称为驻点。
对于一元函数f(x),在x=a处如果f(x)在x=a左侧单调递减,在右侧单调递增,那么称x=a为f(x)的极大值点;反之则称x=a为f(x)的极小值点。
如果f(x)在x=a的左右两侧都不存在单调性,那么x=a为驻点,但不是极值点。
对于二元函数z=f(x,y),极值点要满足偏导数为0,即f’x(x,y)=0,f’y(x,y)=0,极值点也被称为驻点。
二、最值问题的定义最大值和最小值是函数在定义域内取得的最大值和最小值。
最大值和最小值统称为最值。
若指标量与限制条件是形如≤的约束,称这类问题为约束最值问题;若指标量与限制条件是形如=的约束,称这类问题为无约束最值问题。
三、应用举例1.楼体开发问题在楼体开发问题中,我们需要确定楼体的高度、长和宽,使得物业建筑总面积最大,而楼体的高度与长、宽有一定关系,构成了约束条件。
这就是约束最值问题的一个实际应用。
2.生产成本问题在生产成本问题中,我们需要确定生产的数量和生产的价格,使得总利润最大。
这是一个无约束最值问题的例子。
3.投资组合问题在投资组合问题中,我们需要确定资产组合的比例和相应的收益率,使得投资组合的期望收益最大。
这是一个无约束最值问题的例子。
四、解决方法1. 二阶导数法在一元函数的极值问题中,我们可以通过二阶导数的正负性来确定极值点的位置:当f''(x)>0时,x点取极小值;当f''(x)<0时,x点取极大值。
2. 拉格朗日乘数法在约束最值问题中,我们可以使用拉格朗日乘数法,它将带约束的最值问题转化为不带约束的最值问题。
函数的极值问题及其实际应用
函数的极值问题及其实际应用随着科技和社会发展的进步,如何将数学知识应用至实际生活中成为一项重要的任务。
其中函数的极值问题便是一个常见而又实用的数学问题。
一、极值的定义首先,我们需要明确极值的定义。
极值是指函数在某一特定区间内的最大值或最小值。
函数的极值可以被用来确定实际问题中的最优解或最劣解。
举个例子,我们可以使用函数的极值来确定某种产品最佳的生产量。
二、求解极值的方法为了确定函数的极值,我们需要求出函数的导数并找到导数为零的点。
这些点称为函数的临界点。
当然,临界点并不一定是函数的极值。
接着,我们需要利用二阶导数来判断这些临界点是否为极值点。
如果二阶导数是正数,那么该点为函数的最小值点。
如果二阶导数是负数,那么该点为函数的最大值点。
三、极值问题的实际应用在实际生活中,函数的极值往往可用于我们解决一些重大的问题。
下面将以两个具体例子来说明函数的极值问题的实际应用。
1、最优化问题最优化问题是指在一定的限制条件下来寻找函数的最大值或最小值。
其中的限制条件例如品质要求、成本限制、时间限制、资源限制等等。
这些限制条件反映在求解过程中,往往被成为约束条件。
在各种工程、科学和经济决策问题中,最优化问题都是比较普遍和重要的。
例如,在生产过程中,如何使总生产成本最小,如何使总过程时间最短,在维护成本、抵御风险等问题中,都是需要考虑最优化问题的。
2、田地划分问题田地划分问题是一个古老而又实用的数学问题。
假设一个农民手中有一块矩形形状的田地,他想利用这个田地来种不同的作物。
为了最大化收益,这位农民需要将这块田地划分成若干个相等的小块,并在每个小块中种植最优作物。
利用函数的极值,我们可以确定最优的划分方式,从而达到最大化收益的目的。
四、总结函数的极值问题及其实际应用是数学学科中的一个重要部分。
通过求解极值问题,我们可以找到最优解或最劣解,从而在实际问题中取得最佳效果。
应用函数的极值问题,在工程、科学和经济等领域都有着广泛的应用。
高等数学中的极值问题
高等数学中的极值问题导语:在高等数学中,极值问题是一个重要的概念和技巧。
通过寻找函数的最大值和最小值,我们可以解决各种实际问题,如优化、最优化、经济学等。
本文将介绍高等数学中的极值问题,包括定义、求解方法和应用。
一、极值问题的定义与分类极值问题是指在一定条件下,寻找函数的最大值和最小值。
根据函数的定义域和取值范围,极值问题可以分为两类:一类是在有限区间内求解极值,另一类是在无限区间内求解极值。
1. 有限区间内求解极值当函数的定义域为有限区间时,我们可以通过求导和边界条件来求解极值。
首先,我们需要求出函数的导数,然后找出导数为零或不存在的点,这些点即为函数的驻点。
接下来,我们需要判断这些驻点是否是极值点,可以通过二阶导数的符号判断。
最后,我们还需要考虑边界条件,即函数在定义域的两个端点处是否存在极值。
2. 无限区间内求解极值当函数的定义域为无限区间时,我们可以通过极限的概念来求解极值。
首先,我们需要求出函数的导数,然后找出导数为零或不存在的点,这些点即为函数的驻点。
接下来,我们需要判断这些驻点是否是极值点,可以通过二阶导数的符号判断。
最后,我们还需要考虑函数在无穷远处的极限,以确定整个函数的极值。
二、求解极值的方法与技巧在高等数学中,求解极值问题有多种方法和技巧。
下面将介绍常用的方法和技巧。
1. 寻找驻点驻点是函数导数为零或不存在的点,是寻找极值的关键。
我们可以通过求导的方法来寻找驻点,然后通过二阶导数的符号判断这些驻点是否是极值点。
2. 利用边界条件在有限区间内求解极值时,我们需要考虑函数在定义域的两个端点处是否存在极值。
通过分析边界条件,我们可以得到更准确的极值结果。
3. 利用二阶导数二阶导数可以帮助我们判断驻点是否是极值点。
当二阶导数大于零时,驻点是函数的极小值点;当二阶导数小于零时,驻点是函数的极大值点;当二阶导数等于零时,驻点可能是函数的极值点,但也可能是拐点。
4. 利用极限在无限区间内求解极值时,我们需要考虑函数在无穷远处的极限。
极值问题的极值存在定理及其简要证明
极值问题的极值存在定理及其简要证明数学中的极值问题是研究一个函数在某一区间内的最大值或最小值。
极值问题是数学分析中的一个重要问题,在数学的各个领域都有涉及。
极大值和极小值的存在性是极值问题的一个基本问题,下面简要介绍极值存在定理及其证明。
极值存在定理:设函数$f(x)$在区间$[a,b]$上连续,那么$f(x)$在区间$[a,b]$上一定有极大值和极小值。
证明:假设函数$f(x)$在区间$[a,b]$上没有极大值,则$f(x)$在区间$[a,b]$上不断增加,即$f(x_1)<f(x_2)<\cdots<f(x_n)$,其中$x_1<x_2<\cdots<x_n$为区间$[a,b]$上的任意$n$个不同的点。
由于$f(x)$在区间$[a,b]$上连续,因此根据介值定理,对于任意$k\in\mathbb{N^{+}}$,都存在一个$x_k\in(a,b)$,使得$f(x_k)=k$,所以$f(x)$在区间$[a,b]$上无上界,矛盾。
同理可证$f(x)$在区间$[a,b]$上一定有极小值。
从证明中可以看出,极值存在定理的证明过程依赖于介值定理。
介值定理是数学分析中一个重要的定理,它表明了连续函数在区间中取到介于$f(a)$与$f(b)$之间的任意值。
介值定理的表述:设$f(x)$为区间$[a,b]$上的连续函数,$u$和$v$分别为$f(x)$在区间$[a,b]$上的任意两个值,其中$u<v$。
则对于任意$w\in(u,v)$,总存在一个$x_0\in[a,b]$,使得$f(x_0)=w$。
介值定理的证明:对于任意$\epsilon>0$,由于$f(x)$在区间$[a,b]$上连续,所以存在$\delta>0$,使得对于任意$x_1,x_2\in[a,b]$,当$|x_1-x_2|<\delta$时,有$|f(x_1)-f(x_2)|<\epsilon$。
函数的极值及其求法
求极值的步骤:
x0
x
(不是极值点情形)
(1) 求导数 f ( x);
(2) 求驻点,即方程 f ( x) 0的根; (3) 检查 f ( x) 在驻点左右的正负号,判断极值点;
(4) 求极值.
微积分
例1 求出函数 f ( x) x3 3x2 9x 5 的极值. 解 f ( x) 3x2 6x 9 3( x 1)(x 3) 令 f ( x) 0, 得驻点 x1 1, x2 3. 列表讨论
微积分
一、函数极值的定义
y
y f (x)
a o x1
x2 x3
x4
b x5 x6
x
y
y
o
x0
x
o
x0
x
微积分
定义 设函数f ( x)在区间(a,b)内有定义, x0是 (a , b)内 的 一 个 点,
如果存在着点x0的一个邻域,对于这邻域内的 任何点x,除了点x0外, f ( x) f ( x0 )均成立,就称 f ( x0 )是函数f ( x)的一个极大值;
如果存在着点x0的一个邻域,对于这邻域内的 任何点x,除了点x0外, f ( x) f ( x0 )均成立,就称 f ( x0 )是函数f ( x)的一个极小值.
函数的极大值与极小值统称为极值,使函数取得 极值的点称为极值点.
微积分
二、函数极值的求法
定理1(必要条件) 设 f ( x)在点x0 处具有导数,且 在 x0处取得极值,那末必定 f '( x0 ) 0. 定义 使导数为零的点(即方程 f ( x) 0 的实根)叫 做函数 f ( x) 的驻点. 注意: 可导函数 f ( x) 的极值点必定是它的驻点,
小专题4.5 动力学中临界与极值问题(解析版)
第四章 力和运动的关系小专题5 动力学中临界与极值问题【知识清单】1.临界与极值条件的标志(1)有些题目中有“刚好”、“恰好”、“正好”等字眼,明显表明题述的过程存在着临界点;(2)若题目中有“取值范围”、“多长时间”、“多大距离”等词语,表明题述的过程存在着“起止点”,而这些起止点往往就是临界状态;(3)若题目中有“最大”、“最小”、“至少”、“至多”等字眼,表明题述的过程存在着极值,这个极值点往往是临界点;(4)若题目要求“最终加速度”、“稳定加速度”等,即是要求收尾加速度或收尾速度。
2.动力力学中典型临界条件(1)接触与分离的临界条件: 。
(2)接触面间相对滑动的临界条件: 。
(3)绳子断裂的临界条件: 。
(4)绳子松弛的临界条件: 。
(5)变加速运动过程中速度达到极值时刻的临界条件: 。
【答案】2.(1)接触面间弹力为零(2)静摩擦力达到最大值(3)绳中张力等于它所能承受的最大张力(4)绳中张力为零(5)加速度为零【考点题组】【题组一】物理临界与极值问题1.如图所示,一细线的一端固定于倾角为450的光滑楔形滑块A 上的顶端O 处,细线另一端拴一质量为m=0.2kg 的小球静止在A 上。
若滑块从静止向左匀加速运动时加速度为a 。
(取g=10m/s2.)A . 当a =5m/s 2时,线中拉力为N 223 B . 当a =10m/s 2时, 小球受的支持力为N 2C . 当a =12m/s 2时, 经过1秒钟小球运动的水平位移是6mD . 在稳定后,地面对A 的支持力一定小于两个物体的重力之和【答案】A【解析】当小球对滑块的压力恰好等于零时,小球所受重力mg 和拉力T 使小球随滑块一起沿水平方向向左加速运动,由牛顿运动定律得小球和滑块共同的加速度为:200/1045tan s m g a ==。
当a=5m/s 2<a 0=10m/s 2时,斜面对小球有支持力,将小球所受的力沿加速度方向和垂直于加速度方向分解,有:Tcos450-Nsin450=ma ,Tsin450+Ncos450=mg ,联立解得:N T 223=,故A 正确;当a=10m/s 2=a 0=10m/s 2时,斜面对小球恰好没有支持力,故N=0,故B 错误;当a=12m/s 2>a 0=10m/s 2时,滑块的位移为m at x 6212==,而小球要先脱离斜面,然后保持与滑块相同的运动状态,故在这1s 内小球运动的水平位移小于6m ,故C 错误;在稳定后,对小球和滑块A 整体受力分析可知,在竖直方向没有加速度,故地面对A 的支持力等于两个物体重力之和,故D 错误。
利用导数求极值问题
利用导数求极值问题在微积分中,利用导数求解极值问题是一种常见的方法。
本文将介绍利用导数求解极值问题的步骤和原理。
通过理解和应用这些概念,我们可以更好地解决实际问题。
1. 导数的基本概念在了解如何求解极值问题之前,我们需要了解导数的基本概念。
导数描述了函数在某点的斜率,可以帮助我们理解函数的变化趋势。
函数f(x)在点x处的导数可以用f'(x)来表示,它的计算方法是求函数在该点的切线斜率。
2. 寻找极值的条件要寻找函数的极值,我们需要找到函数的驻点,即导数为零或不存在的点。
函数在驻点处可能是极大值或极小值。
当导数从正数变为负数时,代表函数经过一个极大值点;当导数从负数变为正数时,代表函数经过一个极小值点。
3. 求解极值的步骤为了求解极值,我们需要按照以下步骤进行计算:- 求函数的导数;- 找到函数的驻点,即导数为零或不存在的点;- 判断驻点处的极值类型,通过导数的变化来确定是极大值还是极小值;- 根据题目要求,计算函数在极值点处的函数值,得到最终的极值。
4. 实例分析为了加深对导数求极值问题的理解,我们来看一个实例。
假设我们要在一个长度为10的墙上建造一个矩形花坛,花坛的两边将与墙平行。
我们需要确定花坛的长和宽,使得花坛的面积最大。
首先,我们设矩形花坛的长为x,宽为y。
由题目可知,矩形花坛的面积为xy。
我们需要表示出面积函数S(x)。
根据题目要求,矩形花坛的两边将与墙平行,因此矩形的周长为2x+2y。
又因为墙的长度为10,所以2x+2y=10,由此得到y=5-x。
将y=5-x代入面积函数S(x)=xy中,得到S(x)=5x-x^2。
接下来,我们需要求解函数S(x)的驻点。
求导得到S'(x)=5-2x,令S'(x)=0,可以得到x=2.5。
我们可以通过计算S''(x)来判断这个点是极大值点还是极小值点。
因为S''(x)=-2,小于零,所以x=2.5是一个极大值点。
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做函数 f ( x ) 的驻点.
注意: 注意: (1) 可导函数 f ( x ) 的极值点必定是它的驻 点,
但函数的驻点却不一定 是极值点 .
( 2) 导数不存在的点也可能 是极值点.
y = x 3 , y ′ x = 0 = 0, 例如, 例如
但x = 0不是极值点. 不是极值点
y = x 在 x = 0 不可导,但 x = 0 是极小值点 . 不可导,
故命题不成立. 故命题不成立.
练习题
一,填空题: 填空题: ________性质 性质. 1,极值反映的是函数的 ________性质. 可导, 2,若函数 y = f ( x ) 在 x = x 0 可导,则它在点 x 0 处到 得极值的必要条件中为___________. 得极值的必要条件中为___________. 3,函 数 y = 2 ( x 1) 的 极 值 点 为 ________ ;
思考题
下命题正确吗? 下命题正确吗?
的极小值点, 如果 x 0 为 f ( x ) 的极小值点,那么必存在 的某邻域,在此邻域内, x 0 的某邻域,在此邻域内, f ( x ) 在 x 0 的左侧 下降, 的右侧上升. 下降,而在 x 0 的右侧上升
思考题解答
不正确. 不正确.
1 2 2 + x ( 2 + sin ), x ≠ 0 例 f ( x) = x 2, x=0 1 2 当 x ≠ 0时, f ( x ) f ( 0) = x ( 2 + sin ) > 0 x
1 e
三,最大值与最小值问题 最大值与最小值问题
则其最值只能 在极值点 端点 极值点或端点 极值点 端点处达到 . 求函数最值的方法: 求函数最值的方法: (1) 求 在 内的极值可疑点
(2) 最大值
M = max{
最小值
f (a), f (b)}
特别: 特别 当 在 内只有一个极值可疑点时, 内只有一个极值可疑点时
函数的极大值与极小值统称为极值 使函数取得 函数的极大值与极小值统称为极值,使函数取得 极值 极值的点称为极值点 极值点. 极值的点称为极值点
二,函数极值的求法
定理1 必要条件) 定理1(必要条件) 设 f (x)在点x0 处具有导数,且 处具有导数, ' 在x0处 得 值 那 必 f ( x0 ) = 0. 取 极 , 末 定 定义 使导数为零的点 (即方程 f ′( x ) = 0 的实根 )叫
2 f ′( x ) = ( x 2 ) 3 3 1
2 3
( x ≠ 2)
当x = 2时, f ′( x )不存在 . 但函数 f ( x )在该点连续 .
当x < 2时, f ′( x ) > 0; 当x > 2时, f ′( x ) < 0.
M
∴ f ( 2) = 1为f ( x )的极大值 .
x
( ∞ ,1) 1
+
(1,3)
3 0
极 小 值
( 3,+∞ )
+
f ′( x ) f ( x)
0
极 大 值
↑
↓
↑
极 值 f (1) = 10,
极 值 f ( 3) = 22.
f ( x ) = x 3 3 x 2 9 x + 5图形如下
M
m
例2 解
求出函数 f ( x ) = 1 ( x 2) 的极值 .
所以,函数 处取得极大值. 所以 函数 f ( x )在 x0 处取得极大值
同理可证( 2).
1 例3 求函数 f ( x ) = cos x + cos( 2 x )的极值 . 2 解 f ′( x ) = sin x sin( 2 x ) = sin x (1 + 2 cos x ) = 0 2π ( k = 0,1,) 驻点x = kπ , 或x = 2kπ ± 3 f ′′( x ) = cos x 2 cos( 2 x )
( 3 ) 由第一充分条件判断 x i 是否是极值点,并求极 值 . 是否是极值点,
例1 求出函数 f ( x ) = x 3 3 x 2 9 x + 5 的极值 . 解
f ′( x ) = 3 x 2 6 x 9 = 3( x + 1)( x 3)
令 f ′( x ) = 0, 得驻点 x1 = 1, x2 = 3. 列表讨论
y y
+ o
x0
x
+
x0
o
x
(是极值点情形 是极值点情形) 是极值点情形
y
+ +
y
o
x0
x
o
x0
x (不是极值点情形 不是极值点情形) 不是极值点情形
求极值的步骤: 求极值的步骤:
(1) 求 f ′( x )=0和使 f ′( x )不存在的点 x1 , x2 , xn ;
( 2) 检查 f ′( x ) 在各xi ( i = 1,, n) 左右的正负号;
f ′′( kπ ) = ( 1) k +1 2 < 0
1 ∴ 在x = kπ处,f ( x )有极大值 f ( kπ ) = ( 1) + 2 2π 1 3 f ′′( 2kπ ± ) = +1 = > 0 3 2 2 2π 2π 3 )= ∴ 在x = 2kπ ± 处,f ( x )有极大值 f ( 2kπ ± 3 3 4
若在此点取极大 (小) 值 , 则也是最大 (小)值 . 小 小 当 在 上单调时, 最值必在端点处达到. 上单调时 最值必在端点处达到
对应用问题 , 有时可根据实际意义判别求出的 可疑点是否为最大 值点或最小值点 .
例1 求函数 y = 2 x 3 + 3 x 2 12 x + 14 的在[3,4]
∵ f ′′( x ) = 6 x + 6,
∵ f ′′( 4) = 18 < 0,
f ′′( 2) = 18 > 0,
故极大值 f (4) = 60, 故极小值 f ( 2) = 48.
f ( x ) = x 3 + 3 x 2 24 x 20 图形如下
M
m
注意: f ′′( x0 ) = 0时, f ( x )在点x0处不一定取极值 , 注意:
k
1 cos ( x) + cos ( 2x) 2
10
5
0
5
10
x
例4 求出函数 f ( x ) = x 3 + 3 x 2 24 x 20 的极值 . 解
f ′( x ) = 3 x 2 + 6 x 24 = 3( x + 4)( x 2)
x 2 = 2.
令 f ′( x ) = 0, 得驻点 x1 = 4,
y = 2x3 + 3x2 12x + 14
最大值 f (4) = 142, 最小值 f (1) = 7.
例2 求 f ( x ) = ( x 1 )
3
x 2 的在 [ 1, 1] 上的最大值
与最小值 .
解 ∵ f ( x ) ∈ C[ 1,1] , 上有最大值和最小值. ∴ f ( x ) 在 [ 1, 1] 上有最大值和最小值.
f ′( x 0 + x ) f ′( x 0 ) 证 (1) ∵ f ′′( x0 ) = lim < 0,
x → 0
x
异号, 故f ′( x0 + x ) f ′( x0 )与x异号,
当x < 0时, 有f ′( x0 + x ) > f ′( x0 ) = 0, 当x > 0时, 有f ′( x0 + x ) < f ′( x0 ) = 0,
二,求下列函数的极值: 求下列函数的极值: 1 , y = e x cos x ; 2, y = x ; x2 y 3 ,方程e + y = 0 所确定的函数 y = f ( x ) ; x12 4 , y = e , x ≠ 0 . 0, x = 0 证明题: 三 ,证明题: 1 ,如果 y = ax 3 + bx 2 + cx + d 满 足条 b 2 3ac < 0 , 则函数无极值. 则函数无极值. 2, 2 ,设 f ( x ) 是有连续的二阶导数的偶函数 f ′′( x ) ≠ 0 , 的极值点. 则 x = 0 为 f ( x ) 的极值点.
定理3(第二充分条件) 定理3(第二充分条件) 设 f (x)在 x0处具有二阶导数, 3(第二充分条件 处具有二阶导数, 且 f ' ( x0 ) = 0, f '' ( x0 ) ≠ 0, 那末 '' (1)当 处取得极大值; (1)当 f ( x0 ) < 0时, 函数 f (x)在 x0处取得极大值; (2)当 处取得极小值. (2)当 f '' ( x0 ) > 0时, 函数 f (x)在 x0处取得极小值.
于是 x = 0为 f ( x ) 的极小值点
当 x ≠ 0时,
1 1 f ′( x ) = 2 x ( 2 + sin ) cos x x 当 x → 0 时,
1 1 2 x ( 2 + sin ) → 0, cos 在–1和1之间振荡 和 之间振荡 x x
的两侧都不单调. 因而 f ( x ) 在 x = 0 的两侧都不单调
2 3 1 3
y = 3 2( x + 1) 的极值为__________. 的极值为__________. x 3x , x > 0 4,已知函数 f ( x ) = 当 x = _______ 时 , x + 1, x ≤ 0 y = ________ 为极 小 值 ; 当 x = ________ 时 , y = ________ 为极 大值. 大值.