服装公司BI项目需求分析

合集下载

bi项目方案

bi项目方案

bi项目方案一、项目概述BI项目(Business Intelligence Project)是以数据分析和决策为核心的企业级项目。

本项目旨在通过构建高效、可靠的数据仓库和BI平台,提供数据洞察、业务分析和决策支持,以促进企业的战略规划和业务发展。

二、项目目标1. 构建数据仓库:收集、清洗、整合和存储企业内外部数据,确保数据的准确性、完整性和一致性。

2. 建立BI平台:搭建灵活、易用的报表和分析平台,满足不同用户的需求,提供自助查询、可视化分析和实时监控等功能。

3. 提供决策支持:通过分析业务数据,挖掘潜在机会和问题,辅助管理层制定战略计划和业务决策,并提供预测和优化建议。

三、项目实施阶段1. 需求调研阶段:- 与相关业务部门沟通,了解业务需求和数据来源,明确项目目标。

- 收集并整理业务需求,制定详细的需求规格说明书。

2. 数据设计与建模阶段:- 分析和评估数据源,设计数据仓库模型,确保数据粒度和结构的准确性。

- 建立ETL流程,实现数据的抽取、清洗和转换,确保数据的一致性和及时性。

3. 平台搭建与开发阶段:- 选取合适的BI平台工具,进行系统搭建和配置。

- 开发报表和分析模块,实现用户需求的自助查询和可视化展示。

4. 测试与上线阶段:- 对系统进行全面的功能测试和性能测试,修复存在的问题。

- 针对用户进行培训和知识分享,确保用户的熟练使用。

5. 运维与优化阶段:- 监控系统性能,及时处理异常情况和故障。

- 优化系统架构和报表性能,提升用户体验和查询效率。

四、项目交付成果1. 数据仓库和数据集市:搭建稳定可靠的数据存储环境,确保数据的安全和可访问性。

2. 报表和分析平台:提供直观、灵活的数据可视化报表和分析功能,支持用户自助查询和定制报表。

3. 战略决策支持:通过数据分析和洞察,提供高质量的决策支持报告和优化建议,辅助企业战略决策的制定和推进。

五、项目预算和进度1. 预算估算:- 软件许可费用:根据所选BI平台工具和规模进行估算。

BI需求分析范文

BI需求分析范文

BI需求分析范文BI (Business Intelligence) 需求分析是指对BI系统进行需求识别、分析和整理的过程。

通过对企业的需求进行深入调研和分析,能够帮助企业理解自己的业务需求,为BI系统的开发和实施提供指导和支持。

本文将重点介绍BI需求分析的步骤和方法,并以一个实际案例来说明。

一、BI需求分析的步骤1.确定项目目标:在需求分析的开始阶段,需要明确项目的整体目标。

例如,提高销售效率、优化供应链管理、提升客户满意度等。

2.进行业务调研:通过与企业内外的相关人员进行访谈和讨论,了解他们的业务需求、痛点和期望,以及对BI系统的预期。

3.梳理业务流程:基于调研结果,对企业的业务流程进行梳理和分析,明确各个环节的关键指标和数据需求。

5.确定指标和报表需求:根据业务流程和关键指标,确定需要在BI系统中展示的指标和报表,并明确需要支持的过滤、排序、分组等功能。

6.确定数据分析需求:根据业务需求,确定需要进行的数据分析方式,例如趋势分析、对比分析、排名分析等,以及相关的图表和图形需求。

7.确定安全和权限需求:考虑到BI系统包含敏感数据,需要确定数据的访问权限和安全要求,包括用户角色、数据访问级别等。

8.确定可视化和交互需求:根据用户习惯和使用场景,确定BI系统的界面设计、交互方式和可视化效果,以提高用户的使用体验。

9.确定部署和维护需求:在需求分析的最后阶段,需要考虑BI系统的部署和维护需求,包括硬件设备、软件环境、数据更新频率等。

二、BI需求分析的方法1.访谈法:通过与企业内外的相关人员进行面谈、深入交流,了解他们的业务需求、期望和痛点,收集相关的需求信息。

2.观察法:通过观察企业的业务流程和现有的数据系统,了解其中的问题和限制,并对BI系统的需求进行分析和识别。

3.文档分析法:通过阅读和分析企业的相关文档资料,例如业务规范、报表样本、数据字典等,获取需求信息。

4.问卷调查法:通过设计和发布问卷调查,收集用户的反馈和意见,了解他们对BI系统的需求和期望。

BI项目需求分析书

BI项目需求分析书

BI项目需求分析书目录一、内容综述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目范围 (6)二、业务需求 (6)2.1 数据需求 (8)2.2 功能需求 (9)2.3 性能需求 (9)2.4 安全需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 系统架构 (13)3.2 数据库设计 (15)3.3 技术选型 (16)3.4 开发工具 (16)四、数据仓库建设 (18)4.1 数据采集 (19)4.2 数据清洗 (20)4.3 数据整合 (21)4.4 数据存储 (23)五、数据分析与挖掘 (24)5.1 数据分析方法 (25)5.2 数据挖掘算法 (26)5.3 数据可视化 (27)5.4 报告输出 (29)六、报表与仪表盘设计 (30)6.1 报表需求分析 (31)6.2 报表模板设计 (32)6.3 报表交互设计 (34)6.4 仪表盘设计 (34)七、权限管理与安全策略 (36)7.1 用户管理 (37)7.2 角色管理 (38)7.3 权限控制 (40)7.4 安全策略 (41)八、测试与部署 (42)8.1 测试计划 (44)8.2 测试用例设计 (44)8.3 测试执行与结果分析 (45)8.4 系统部署与运维 (46)九、项目进度与风险管理 (47)9.1 项目进度计划 (48)9.2 项目风险评估与应对措施 (49)9.3 项目质量管理 (51)一、内容综述BI项目需求分析书旨在全面而深入地了解并明确企业的数据需求,为后续的数据收集、处理、分析与可视化提供详尽的指导。

本部分将围绕项目的背景、目标、范围以及数据需求等方面进行详细的阐述。

在项目背景部分,我们将介绍企业的基本情况,包括其历史沿革、业务范围、组织架构等,从而为理解项目奠定必要的环境基础。

我们还将阐述数据在企业中的重要性,以及当前企业在数据管理和应用方面所面临的挑战和机遇。

在项目目标部分,我们将明确BI项目的具体目标,包括提高决策效率、优化业务流程、降低运营成本等。

服装企业商业智能(BI)整体解决方案

服装企业商业智能(BI)整体解决方案

THANKS
感谢观看
度。
06
CATALOGUE
项目成果评估与持续改进计划
项目成果评估指标体系构建
关键绩效指标(KPI)
包括销售额、毛利率、库存周转率等,用于衡量项目对业务的直接 贡献。
业务影响指标
评估项目对业务流程、决策效率、客户满意度等方面的影响,反映 项目的间接价值。
技术性能指标
针对BI系统的稳定性、响应速度、数据准确性等技术方面进行评估 ,确保系统满足业务需求。
数据质量评估与提升措施
数据质量评估
01
通过数据完整性、准确性、及时性等方面对数据质量进行评估

数据清洗与修复
02
对错误、重复、缺失等数据进行清洗和修复,提高数据质量。
数据质量监控
03
建立数据质量监控机制,持续跟踪数据质量变化并及时处理。
数据安全管理与合规性要求
数据加密与访问控制
对敏感数据进行加密处理,并设置访问控制策略,确 保数据安全。
进行系统测试、性能优化和用户 体验改进,确保系统稳定可靠。
上线运行与维护阶段
系统正式上线运行,提供持续的 技术支持和维护服务。
项目启动阶段
确立项目目标、范围、计划和团 队组成,进行初步需求调研。
里程碑节点
项目启动、需求调研完成、系统 设计与开发完成、系统测试通过 、正式上线运行等关键节点。
团队组建与培训安排
02
基于数据分析结果,制定有针 对性的营销策略,提高营销效 果和ROI。
03
对营销活动进行数据跟踪和效 果评估,及时调整营销策略, 实现营销效益最大化。
05
CATALOGUE
实施计划与风险控制策略
项目实施时间表及里程碑节点设置

BI项目需求分析书

BI项目需求分析书

BI项目需求分析书目录一、项目概述 (1)二、需求分析的目的与意义 (1)三、项目需求分析内容 (2)3.1 项目需求背景分析 (3)3.2 业务需求分析 (5)3.3 数据需求分析 (6)3.4 功能需求分析 (8)3.5 性能需求分析 (9)3.6 安全需求分析 (10)四、系统流程设计分析 (11)4.1 系统流程架构设计思路分析 (13)4.2 关键业务流程设计分析 (14)五、数据仓库设计分析 (15)5.1 数据仓库架构设计分析 (17)5.2 数据仓库存储过程分析 (19)六、用户界面设计分析 (20)一、项目概述本项目旨在建立一个企业级商业智能(BI)系统,以满足公司内部各部门对数据可视化和分析的需求。

该系统将支持多种数据源的接入,包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等,并提供丰富的数据分析和报表功能。

通过本项目的实施,公司将能够更好地利用大数据技术,提高决策效率和管理水平,实现业务增长和竞争优势。

二、需求分析的目的与意义在BI(商业智能)项目的开发与实施过程中,“需求分析”环节至关重要。

本段落将详细阐述需求分析的目的与意义。

明确业务需求:通过需求分析,我们能够深入了解企业实际运营中的业务需求,确保BI项目能够紧密贴合企业实际,解决实际问题。

避免误解和偏差:明确、详尽的需求分析能够消除项目团队成员之间对于企业需求的模糊认知,确保所有人对项目的目标和方向有着共同的理解。

制定项目计划:基于需求分析的结果,我们可以对项目进行更加精确的规划,包括资源分配、时间管理、成本预算等,以确保项目按计划顺利进行。

提升项目质量:详尽的需求分析有助于我们发现并解决潜在问题,从而提升项目的整体质量。

指导项目方向:需求分析是项目决策的基础,为项目的实施提供了明确的方向和目标。

提高项目成功率:通过深入分析业务需求,我们可以确保项目的实施符合企业实际需求,从而提高项目的成功率。

优化资源配置:需求分析有助于我们更合理地分配资源,包括人力、物力、财力等,以实现资源的最大化利用。

bi系统需求分析报告

bi系统需求分析报告

bi系统需求分析报告BI系统需求分析报告一、引言随着企业经营环境的复杂性不断增加,数据的规模和复杂度也在迅速增长。

为了更好地抓住市场机会和做出明智的决策,企业需要建立一个高效、准确的商业智能(BI)系统。

本报告将对BI系统的需求进行详细的分析和评估。

二、目标和范围BI系统的目标是提供实时、全面、准确的数据分析和报告,帮助企业解决复杂的业务问题并做出正确的商业决策。

本报告将重点分析以下需求:1. 数据整合和清洗:BI系统应能够从企业各个部门和各种数据源中获取数据,并进行清洗和整合,以确保数据的准确性和一致性。

2. 数据分析和报告:BI系统应能够对数据进行多维度的分析和报告生成,包括统计分析、趋势分析、预测分析等,以帮助企业了解和评估当前业务状况及未来发展方向。

3. 可视化和可交互性:BI系统应能够通过可视化方式展示数据分析结果,如图标、表格、地图等,同时支持用户的交互式操作和探索。

4. 实时监控和警报:BI系统应能够实时监控关键业务指标,如销售额、库存量等,并在异常情况出现时及时发出警报,以便及时采取措施。

5. 安全和权限管理:BI系统应具备完善的数据安全机制,包括访问控制、数据加密、安全审计等,同时支持灵活的用户权限管理和角色分配。

6. 可扩展性和易维护性:BI系统应具备良好的可扩展性,能够满足企业业务发展的需求,同时易于维护和升级。

三、需求分析1. 数据整合和清洗BI系统应能够从企业各个部门和各种数据源中获取数据,包括ERP系统、CRM系统、云服务等,并进行数据清洗和整合,以确保数据的准确性和一致性。

2. 数据分析和报告BI系统应提供多维度的数据分析和报告功能,包括统计分析、趋势分析、预测分析等。

用户可以根据自己的需求对数据进行筛选、排序和分组,并生成相应的报告。

3. 可视化和可交互性BI系统应能够通过可视化方式展示数据分析结果,如图表、仪表盘、地图等,同时支持用户的交互式操作和探索,如放大、缩小、过滤等。

BI项目需求分析书-模板

BI项目需求分析书-模板

BI项目需求分析书-模板目录目录 (2)一、前言 (5)1. 定义 (5)2. 用途 (5)二、BI项目二期建设目标 (5)1. 系统的功能体系结构概述 (5)2. 总体功能体系结构说明 (6)1) 日常业务报表 (8)➢定制脱机报表 (8)➢联机报表查询 (8)2) 业务探索式分析(OLAP) (8)3) KPI指标分析报告 (9)3. 系统流程 (10)1) 系统总体流程 (10)2) 日常业务报表处理流程 (11)3) 业务探索式分析(OLAP)处理流程 (12)4. 数据说明 (12)1) 总体数据说明 (12)2) 系统数据来源详细说明 (14)3) 日常业务报表分析处理数据说明 (14)4) 业务探索式分析OLAP处理数据说明 (14)5. 系统界面基本形式 (15)三、某零售集团BI系统运行环境 (15)1. 软件环境 (15)1) 软件环境配置图 (15)2) 软件环境配置说明 (16)➢客户端软件 (16)➢BI应用 (16)➢中间件 (16)➢数据库管理系统 (17)➢操作系统 (17)2. 网络与服务器环境 (17)1) 网络与服务器配置图 (17)2) 网络与服务器配置说明 (18)➢某零售集团信息仓库ODS服务器配置 (19)➢某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 (20)➢某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 (21)四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 (21)1. 对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 (22)2. 跨业态商流、物流分析 (22)3. 决策支持系统 (22)4. 数据交换平台 (22)五、某零售集团BI项目需求分析的对象 (23)1. 区域/业态 (23)1) 中等超市业态子公司主题分析 (23)➢运营分析 (23)➢商品分析 (24)◆合同 (24)◆订货 (24)◆销售 (24)◆旬报 (24)◆供应商 (24)◆品类KPI指标 (24)◆品类组KPI监控 (24)◆品类组业绩监控 (24)➢供应商分析 (24)◆供应商基本查询 (24)◆供应商供应结构分析 (24)◆供应商供货能力分析 (24)◆供应商销售分析 (24)◆供应商库存分析 (24)◆供应商贡献度分析(KPI) (24)2) 加盟店分析 (24)◆进货分析 (25)◆销售分析 (25)◆库存分析 (25)◆要货分析 (25)3) 大卖场业态子公司主题分析(将来纳入) (25)4) 便利店业态子公司便利主题分析(将来纳入) (25)5) 江苏分公司主题分析(将来纳入) (25)6) 浙江分公司主题分析(将来纳入) (25)2. 跨业态商品分析 (25)1) 定牌商品主题 (25)➢销售主题 (25)➢库存主题 (25)➢定牌商品结构分析 (25)➢定牌商品供货能力分析 (25)➢定牌商品贡献度分析(KPI) (25)2) 联合采购商品主题 (25)➢供应商主题 (25)➢库存主题 (25)➢销售主题 (25)➢联合采购效果评估(KPI) (25)3) 生鲜商品主题 (25)➢销售统计报表 (25)➢销售跟踪报表 (25)3. 中仓分析 (26)1) 中仓库存分析 (26)2) 中仓进发货分析 (26)3) 门店向中仓要货统计 (26)4. 决策分析 (26)六、日常业务报表分析的详细内容 (26)七、多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP (26)1. 探索式分析功能概述 (27)2. 探索式分析的形式 (27)3. 探索式分析所提供信息内容 (28)4. 探索式分析的基本操作 (28)八、决策支持系统 (29)一、前言1.定义这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软件需求规格说明》(Software Requirements Specification),简称SRS。

服装产品需求分析报告

服装产品需求分析报告

服装产品需求分析报告标题:服装产品需求分析报告引言:服装是人们的基本需求之一,每个季节都会有新的服装潮流和风格出现。

随着消费者对服装品质和风格的要求越来越高,服装市场竞争也越来越激烈。

本报告将通过市场调研和分析,对目前服装市场的需求进行综合分析,以指导服装企业开发和生产更适合市场需求的产品。

一、市场需求分析1. 多样化风格:现代消费者对服装的风格要求越来越多样化,包括休闲、正装、运动、时尚等各种风格。

消费者希望能够找到适合自己不同场合和活动的服装。

2. 高品质:消费者对服装品质要求越来越高,他们希望服装材质舒适、耐用,做工精细,具有良好的使用寿命。

消费者对服装的质量有很高的敏感度,质量问题会直接影响他们对品牌的信任度。

3. 环保材质:越来越多的消费者对环境保护有关注和意识,他们希望服装产品使用环保材质,减少对环境的污染和损害。

4. 个性化定制:消费者希望能够通过服装展示自己的个性和品味。

个性化定制是一个趋势,消费者希望能够根据自己的需求和喜好,定制出独一无二的服装。

5. 舒适度和功能性:消费者对服装的舒适度和功能性要求也越来越高。

比如,运动服要具有透气、吸湿等功能,冬季服装要具有保暖性能。

二、产品开发和生产建议1. 多元化生产:根据市场需求的多样化,企业可以开发和生产多种风格的服装产品,满足消费者不同场合和活动的需求。

2. 提高品质标准:企业应加强对服装品质的控制和管理,确保产品的质量稳定和一致性,提高消费者对品牌的信任度。

3. 使用环保材质:企业应积极推广使用环保材质,注重材质的可持续性和环境友好性。

这将有助于企业树立良好的社会形象,吸引更多环保意识强的消费者。

4. 推出个性化定制服务:企业可以通过推出个性化定制服务来满足消费者对个性化的需求。

这可以通过在线平台或线下专卖店来实现,消费者可以根据自己的喜好选择材质、款式和设计,定制独特的服装。

5. 强调舒适度和功能性:在产品设计和生产过程中,企业应注重服装的舒适度和功能性。

BI项目需求分析书-模板

BI项目需求分析书-模板

I项目需求分析书■模板目录目录 (2)一、前言 (5)1.定义 (5)2.用途 (5)二、BI项目二期建设目标 (5)1.系统的功能体系结构概述 (5)2.总体功能体系结构说明 (6)1)日常业务报表 (8)定制脱机报表 (8)联机报表查询 (8)2)业务探索式分析(OLAP) (8)3) KPI指标分析报告 (9)3.系统流程 (10)1)系统总体流程 (10)2)日常业务报表处理流程 (11)3)业务探索式分析(OLAP )处理流程 (12)4.数据说明 (12)1)总体数据说明 (12)2)系统数据来源详细说明 (14)3)日常业务报表分析处理数据说明 (14)4)业务探索式分析OLAP处理数据说明 (14)5.系统界面基本形式 (15)三、某零售集团BI系统运行环境 (15)1.软件环境 (15)1)软件环境配置图 (15)2)软件环境配置说明 (16)客户端软件 (16)BI应用 (16)中间件 (16)数据库管理系统 (17)操作系统 (17)2.网络与服务器环境 (17)1)网络与服务器配置图 (17)2)网络与服务器配置说明 (18)某零售集团信息仓库ODS服务器配置 (19)某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 (20)某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 (21)四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 (21)1.对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 (22)2.跨业态商流、物流分析 (22)3.决策支持系统 (22)4.数据交换平台 (22)五、某零售集团BI项目需求分析的对象 (23)1.区域/业态 (23)1)中等超市业态子公司主题分析 (23)运营分析 (23)商品分析 (24)合同 (24)订货 (24)销售 (24)旬报 (24)供应商 (24)品类KPI指标 (24)品类组KPI监控 (24)品类组业绩监控 (24)供应商分析 (24)供应商基本查询 (24)供应商供应结构分析 (24)供应商供货能力分析 (24)供应商销售分析 (24)供应商库存分析 (24)供应商贡献度分析(KPI) (24)2)加盟店分析 (24)进货分析 (25)销售分析 (25)库存分析 (25)要货分析 (25)3)大卖场业态子公司主题分析(将来纳入) (25)4)便利店业态子公司便利主题分析(将来纳入)255)江苏分公司主题分析(将来纳入) (25)6)浙江分公司主题分析(将来纳入) (25)2.跨业态商品分析 (25)1)定牌商品主题 (25)销售主题 (25)库存主题 (25)定牌商品结构分析 (25)定牌商品供货能力分析 (25)定牌商品贡献度分析(KPI) (25)2)联合采购商品主题 (25)供应商主题 (25)库存主题 (25)销售主题 (25)联合采购效果评估(KPI) (25)3)生鲜商品主题 (25)销售统计报表 (25)销售跟踪报表 (25)3.中仓分析 (26)1)中仓库存分析 (26)2)中仓进发货分析 (26)3)门店向中仓要货统计 (26)4.决策分析 (26)六、日常业务报表分析的详细内容 (26)七、多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP (26)1.探索式分析功能概述 (27)2.探索式分析的形式 (27)3.探索式分析所提供信息内容 (28)4.探索式分析的基本操作 (28)八、决策支持系统 (29)刖言1.定义这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软件需求规格说明》(Software Requirements Specification ),简称SRS 具体标准参照了IEEE830-1998。

bi需求分析报告

bi需求分析报告

bi需求分析报告需求分析报告一、引言需求分析是软件开发过程中至关重要的一步,它确定了软件系统应该具备的功能和性能,为软件开发提供了指导和依据。

本报告旨在对某个BI(商业智能)系统进行需求分析,明确系统的功能需求和非功能需求,确保项目的成功实施。

二、背景BI系统是一个可以帮助企业进行数据分析、数据挖掘和决策支持的系统。

它能够从企业各个业务系统中收集数据,并将这些数据进行整合和分析,提供给决策者有价值的信息和洞察。

三、功能需求1. 数据采集和整合a. 支持从多个数据库和数据源中采集数据b. 具备数据清洗和整合功能,将不同源的数据统一规范并消除冗余c. 提供数据质量监控和报告,对数据进行质量评估和修复2. 数据分析和挖掘a. 提供各种数据分析算法和模型,如数据挖掘、聚类、回归等b. 支持数据可视化,以图表、报表等形式展现数据分析结果c. 提供数据挖掘和分析的工作流程设计和执行功能3. 决策支持a. 根据用户需求和角色不同,提供个性化的决策支持功能b. 支持多维分析、数据切片和钻取,帮助用户发现数据中的规律和趋势c. 提供预测和模拟功能,帮助用户进行决策的风险评估和优化四、非功能需求1. 性能要求a. 系统响应时间要求较低,用户可以快速获取到需要的数据和分析结果b. 系统支持大规模数据处理和分析,能够处理海量数据c. 系统具备高可用性,避免单点故障导致系统不可用2. 安全要求a. 用户访问权限管理,确保用户只能访问自己有权限的数据和功能b. 数据加密和备份,确保数据的安全性和可靠性c. 系统具备完善的安全审计和监控功能,能够发现和防止安全漏洞3. 用户友好性a. 界面简洁明了,用户能够快速上手并操作系统b. 提供方便的用户帮助和文档,解答用户的疑问和困惑c. 支持多语言和多地区的界面,满足多样化用户的需求五、项目计划1. 需求收集和定义(2周)a. 与业务部门和用户进行沟通,收集和整理需求b. 根据需求进行功能和非功能的定义2. 需求分析和优先级排序(1周)a. 对收集到的需求进行分析和细化b. 根据系统目标和业务价值,确定需求的优先级3. 需求验证和确认(1周)a. 与用户和项目团队进行需求验证,明确需求的准确性和完整性b. 对需求进行修订和调整4. 编写需求文档(1周)a. 将需求整理成文档形式,包括功能需求、非功能需求和项目计划等内容b. 对文档进行校对和审核六、总结本报告对BI系统的功能需求和非功能需求进行了详细分析,在此基础上提出了相应的项目计划。

服装公司BI项目需求分析

服装公司BI项目需求分析

BI项目需求分析书11项目概述 (1)系统架构 (2)进阶系统涵盖的内容 (2)系统建设达到的目标 (3)2项目业务与技术需求 (4)现状与面临的挑战 (4)业务需求与目标 (4)即席查询 (4)报表 (4)交互式关联分析视图 (4)指标分析 (4)3系统建设整体方案 (6)系统设计原则 (6)商务智能(Business Intelligence)介绍 (7)公司商务智能阶段式优化建议 (9)报表、分析与展现平台选型—微软技术架构 (10)系统逻辑架构 (11)系统物理架构 (12)项目实施 (13)2 1 项目概述随着公司经营规模的不断扩大,信息化的建设也在不断的深入,但是随着信息系统的日益增多,面临的问题也不断涌现(如:信息孤岛、历史数据的闲置)。

如何将信息系统的数据进行整合?如何将历史数据提炼成知识?此次进阶系统项目,针对这些问题提出了解决方案。

通过此次商务智能BI系统项目的开发实施,将最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案,帮助公司梳理和制定完善的报表体系,为公司制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源,让各个业务部门实现销售、产品规划、库存等核心业务的辅助决策。

系统架构进阶系统涵盖的内容功能点主要功能描述高级综合分析主题•本年销售系统总体增长•综合店铺排名•区域零售总体增长水平•坪效•交叉分析_按各分析维度销售及业绩看板分析•新品销售总体分析•销售同期对比分析2 项目业务与技术需求现状与面临的挑战零售企业在经营过程中产生了海量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规律。

怎样有效地利用这些宝贵的信息,让它们更好地为企业经营服务,成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。

普通的零售业信息系统只能够提供普通的分析数据,不能提供立体4化的、多视角的、有渗透力的数据,更不能提供具有预测性的、潜在的市场信息。

而BI (Business Intelligence ,商业智能)恰恰弥补了一般零售业系统在分析上的不足。

大型服装集团BI决策系统的分析模块组成

大型服装集团BI决策系统的分析模块组成

【实例解析】大型服装集团BI决策系统的分析主题模块一般BI商业智能解决方案都包含财务、销售、客户等分析模块,本文分享的是某大型服装集团通过帆软FineBI建设的BI决策系统。

该决策系统主要针对财务、资金、采购、生产、库存、物流、销售、渠道、产品、客户等主题与不同的视角与维度,以简单、直观的分析图形,集中展现与管理关键KPI指标与价值链指标,为商品、供应商、市场、客户、门店管理等提供决策支持,辅助各部门进行业务分析。

形成人、财、物、产、供、销一体化数据决策支持。

一、财务分析提供对资产负债表、利润表、现金流量表、资金报表、费用报表、应收款报表等财务管理报表的多维分析和数据钻取。

清晰展示企业的盈利能力,资产结构和资金运营能力。

通过对各项比率及数值的逐层分解,明确定位导致利润波动的产品或区域,费用增长的异常部门、应收款长期挂账的客户等业务信息。

为企业多种决策提供有价值的数据支持1、财务比率分析获利能力分析:销售利润率、成本利润率、资产收益率、经营性现金流量与利润比等能运能力分析:应收账款周转率、流动资产周转率等偿债能力分析:流动比率、现金比率、资产负债率、经营活动现金流量与负债比等成长能力分析:净利润增长率、固定资产增长率、资本保值增长率、总资产增长率。

2、比较分析将财务状况与历史情况、行业发展情况以及业务情况相结合进行纵向和横向的比较,并与财务预算进行对比分析3、结构分析如应收账款账龄分析、资产结构、负债结构、资金流入、资金流出结构分析、筹资结构等,有助于更深入的了解财务状况。

4、预算控制分析财务预算管理是根据目前公司费用情况与年初制定的财务预算进行比照,及时了解财务状况,实现费用控制的目的。

实现如下查询/报表/统计分析:市场预算费用使用进度统计、市场费用投入分析表。

二、销售分析对各服装产品的销售、销量实现分析,形成销售的排名。

销售成功率和销售进度分析,对每个潜在客户做了综合的展现。

定制销售考核KPI指标,针对每个销售人员规则化、定量考核。

智能分析【BI】在服装企业管理中的实战的应用

智能分析【BI】在服装企业管理中的实战的应用

精准销售及其高效管理~~~~即ERP智能分析在服装行业的应用一、ERP的作用1、账务处理进行日常流水账务处理。

2、资源调整分配通过系统分析(包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等),进行资源合理分配,达到以最小成本使利益最大化。

3、需求分析通过订单,线上线下进行配货,统计不同地区需求。

从而为设计提供设计思路参考。

4、财务系统数据分析通过财务系统数据分析,为公司方向决策提供参考。

二、精准销售分析途径及其原理(一)怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去?换句话说如何才可以生产出市场需要的产品?市场需求什么样的产品(基本款式、面料、颜色、尺码、生活习惯等等),怎么知道市场需要这些产品?方法有一下两种。

(1)目前只是设计去市场调查确认畅销款。

(2)通过软件数据分析,提供需要的分析数据。

(生产环节和销售环节)A、通过ERP智能分析,确认市场需求什么样的产品(基本款式、面料颜色、尺码等等)以避免闭门造车,生产出来销售不出去,耽误时间、人力、物力、财力,最后还造成库存积压。

B、通过ERP智能分析,将货品分配到合理的店面销售,这样不至于有的店没有货品销售,有的店面货品积压,减少各种成本。

C、通过VIP智能分析,线上线下会员分析,可以精确定制各种促销方案。

(二)分析原理(销售和库存是市场检验设计的最好办法)1、通过销售和库存的各种属性(分析的关键参数)可以查看到畅销和滞销的原因。

2、通过进销存,更可以优化配货、销售和库存管理,及时快捷将货品销售出去。

3、通过会员精准销售,提高销售目标,建立长期品牌客户关系。

三、销售各种属性分析(首先要建立分析属性,这个很关键,原理是在建立分析属性时,能体现出销售差异,即对销售有明显帮助。

)1、季节属性分析可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品2017-01-17--2017-02-16统计区间,可以看到秋冬季产品销售最好,部分春季可以,春季也说明有部分店面气候偏暖。

服装商业智能(BI)

服装商业智能(BI)

商务智能解决方案-供应链主题-存货库龄分析
商务智能解决方案-供应链主题-存货分析
商务智能解决方案-供应链主题-呆滞库存
商务智能解决方案-供应链主题-销售分析
商务智能解决方案-成本主题
通过定义成本类型及会计期间,每一成本类型在时间上的发展趋势,分析产品成本升降 的原因。
从标准成本项目反映实际成本和标准成本差异。
同时通过对各项比率及数值的逐层分解,明确定位导致利润波动的产品或区域、费用增 长异常的部门、应收款长期挂账的客户等业务信息。
为企业多种决策提供有价值的支持(投资人的投资决策、债权人的信贷决策、企业管理 当局的经营决策)
商务智能解决方案-财务主题-KPI仪表盘
商务智能解决方案-财务主题-关键指标
即席查询
企业BI门户
商务智能解决方案-分析主题
财务分析主题 供应链分析主题 成本分析主题 HR分析主题
商务智能解决方案-财务主题
提供对资产负债表、利润表、现金流量表、资金报表、费用报表、应收款报表等财务管 理报表的多维分析和数据钻取。
清晰展示企业的盈利能力、资产结构、偿债能力和资金运营能力。
企业决策者的困扰
企业信息化建设多年,积累了海量数据,是数据垃圾还是管理知识,该如何利用? (数据量太大)
企业决策者的困扰
企业发展越来越大,监管力度越来越弱,如何及时监控企业的日常运作? (管理层次太深)
企业决策者的困扰
如何分析过去、了解现在、预测未来,制定科学评价自己的能力,科学制定绩效目标 或预算?(太难)
服装/家纺商业智能 应用方案
进程
1. 企业决策者的困扰 2. 商务智能解决方案 3. 工具选型
企业决策者的困扰
如何降低企业 经营风险

智能分析【BI】在服装企业管理中地实战地应用

智能分析【BI】在服装企业管理中地实战地应用

精准销售及其高效管理~~~~即ERP智能分析在服装行业的应用一、ERP的作用1、账务处理进行日常流水账务处理。

2、资源调整分配通过系统分析(包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等),进行资源合理分配,达到以最小成本使利益最大化。

3、需求分析通过订单,线上线下进行配货,统计不同地区需求。

从而为设计提供设计思路参考。

4、财务系统数据分析通过财务系统数据分析,为公司方向决策提供参考。

二、精准销售分析途径及其原理(一)怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去?换句话说如何才可以生产出市场需要的产品?市场需求什么样的产品(基本款式、面料、颜色、尺码、生活习惯等等),怎么知道市场需要这些产品?方法有一下两种。

(1)目前只是设计去市场调查确认畅销款。

(2)通过软件数据分析,提供需要的分析数据。

(生产环节和销售环节)A、通过ERP智能分析,确认市场需求什么样的产品(基本款式、面料颜色、尺码等等)以避免闭门造车,生产出来销售不出去,耽误时间、人力、物力、财力,最后还造成库存积压。

B、通过ERP 智能分析,将货品分配到合理的店面销售,这样不至于有的店没有货品销售,有的店面货品积压,减少各种成本。

C、通过VIP智能分析,线上线下会员分析,可以精确定制各种促销方案。

(二)分析原理(销售和库存是市场检验设计的最好办法)1、通过销售和库存的各种属性(分析的关键参数)可以查看到畅销和滞销的原因。

2、通过进销存,更可以优化配货、销售和库存管理,及时快捷将货品销售出去。

3、通过会员精准销售,提高销售目标,建立长期品牌客户关系。

三、销售各种属性分析(首先要建立分析属性,这个很关键,原理是在建立分析属性时,能体现出销售差异,即对销售有明显帮助。

)1、季节属性分析可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品2017-01-17--2017-02-16冬季产品销售的更好。

2、款式属性分析款式在货品销售中占据很重要的位置,款式配合人的长相,可以将人的气质衬托出来。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

服装公司BI项目需求分析,,项目需求分析BI项目需求分析书 11项目概述 ..................................................................... (1)系统架构...................................................................... . (2)进阶系统涵盖的内容 ..................................................................... .......................................... 2 系统建设达到的目标 ..................................................................... (3)2项目业务与技术需求 ..................................................................... .. (4)现状与面临的挑战 ..................................................................... .............................................. 4 业务需求与目标 ..................................................................... .. (4)即席查询 ..................................................................... . (4)报表 ..................................................................... (4)交互式关联分析视图 ..................................................................... .. (4)指标分析 ..................................................................... . (4)3系统建设整体方案 ..................................................................... (6)系统设计原则 ..................................................................... ...................................................... 6 商务智能(Business Intelligence)介绍 ..................................................................... (7)公司商务智能阶段式优化建议 ..................................................................... .......................... 9 报表、分析与展现平台选型—微软技术架构 .....................................................................10系统逻辑架构 ..................................................................... .................................................... 11 系统物理架构 ..................................................................... .................................................... 12 项目实施...................................................................... .. (13),,项目需求分析1 项目概述 2随着公司经营规模的不断扩大,信息化的建设也在不断的深入,但是随着信息系统的日益增多,面临的问题也不断涌现(如:信息孤岛、历史数据的闲置)。

如何将信息系统的数据进行整合?如何将历史数据提炼成知识?此次进阶系统项目,针对这些问题提出了解决方案。

通过此次商务智能BI系统项目的开发实施,将最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案,帮助公司梳理和制定完善的报表体系,为公司制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源,让各个业务部门实现销售、产品规划、库存等核心业务的辅助决策。

系统架构进阶系统涵盖的内容本年销售系统总体增长 ,, 综合店铺排名高级综合分析主题 , 区域零售总体增长水平, 坪效, 交叉分析_按各分析维度新品销售总体分析 , 销售及业绩看板分析 , 销售同期对比分析,,项目需求分析, 各产品类别销售-订货对比分析 3, 店铺销售排名分析VIP客户分析销售预测加盟商分析主题 , Top加盟分区域订货情况产品库存分析 , 库存分析主题 , 在仓产品库存时间分析, 店铺零售指标分析库存预测系统建设达到的目标通过信息及时的预警跟踪,以关键有效的信息,为决,策者提供了更为简洁的监控能力,以提高管理效率,防范信息阻塞及死角带来的风险。

综合决策能力的提高 , 通过信息关联,以模型固化管理规范为手段,以信息引导数据的分析为方法,为决策者提供有力的决策依据。

, 通过销售及采购的综合信息,为决策者综合管理平衡提供了有效的支持。

通过数据仓库的建设,为企业建立多维分析的基础;,实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。

分析手段及方法更加灵活 , 借助BI分析工具,实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析;将分析由汇总到明细、由宏观到微观,提高企业分析的时效性与准确性。

通过分析主题及模型的建立,为企业决策提供具有可,决策、可预测的分析模型,将模型分类,形成各个分析建立企业级分析主题主题,为企业在分析决策中,提供成体系的分析方法与思路。

数据信息规范的形成 , 在应用过程中逐渐形成了一套标准数据信息的规范。

2 项目业务与技术需求现状与面临的挑战零售企业在经营过程中产生了海量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规律。

怎样有效地利用这些宝贵的信息,让它们更好地为企业经营服务,成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。

普通的零售业信息系统只能够提供普通的分析数据,不能提供立体,,项目需求分析化的、多视角的、有渗透力的数据,更不能提供具有预测性的、潜在的市场信息。

而BI(Business4 Intelligence,商业智能)恰恰弥补了一般零售业系统在分析上的不足。

业务需求与目标经过近一周的需求调研(即进阶系统分析项目会议),归纳整理成如下需求文档即席查询, 多参数,可选择性查询、检索数据;, 检索结果可导出到Excel与Txt文档;, 报表, 灵活报表排版和编辑功能,支持图形、表格、分析报告等多种报表元素的组合;, 报表内容可打印和导出;按照款号,色号,尺码,品牌,类别,波段,销量,价格,销售额,牌价额.折让,库存.时间(月,周日) ,季节属性从多个维度进行汇总,例如按大区,小区分别汇总按店铺,按季节,按品类,按系列,按波段,按货组,销售率,折扣率,颜色,尺码分别汇总店铺指标达成,月份折扣率,单店贡献率,月指标自己定,环比,同比.均价,客单价,连带率,VIP销售占比.季别角度,类别角度,进销存分析,按小区做片区分析,单店分析,单款分析,尺码分析,颜色分析,库存分析,销售率分析,趋势分析,调拨分析汇总数据,希望生成店存和仓存,选时间段., 交互式关联分析视图, 提供多种关联分析功能,延续用户的假设性推理思路;, 基于OLAP的对照式关联分析,可进行灵活的区域定位分析和明细分析,模拟业务分析人员的分析思路,定位具体问题,从多角度深化演绎推理过程;如下,,项目需求分析5, 报表级别的关联分析,可灵活定制不同的关联路径;, 指标级别的关联分析,可跨分析主题进行指标关联,辅助实现跳跃式和引导式的关联分析过程;, 指标分析, 提供敏感系数分析,辅助决策人员定位关键性的因子指标;, 提供增强性的WhatIF分析,用于假设推理和趋势分析;(注:功能界面类似下图), 各种经济指标分析工具能辅助分析人员准确地定制告警阈值;技术目标, 报表、分析视图能导出到Excel;, 报表、分析视图的展现可与其他业务应用集成;, 安全认证和角色控制;, 系统稳定、可靠、高可用;, 系统性能稳健,扩展能力强;,,项目需求分析, 系统管理方便,维护简单; 63 系统建设整体方案系统设计原则为保证系统的质量,系统的设计、开发、部署和运行管理规划时应遵循如下原则: , 安全性使用系统平台的相关安全设置以及应用系统的安全性实现,实现整个系统的安全性。

保证系统数据处理的一致性,保证业务和数据不被非法侵用和修改伪造,保证数据不因意外情况丢失和损坏,提供多种安全检查审计手段。

确保系统不被非授权用户侵入,数据不丢失,传输时数据不被非法获取、篡改,确认对使用者、发送和接收者的身份等。

, 准确性通过周密的系统调研和分析,确保对业务要求的正确理解;通过规范的项目管理和严密的系统测试,保证系统业务处理的准确性。

同时,在应用系统的设计和实现中,提供多种核查、审计手段,进一步保证系统处理的准确性。

, 系统可靠性设计时充分考虑可靠性的要求,采用多种高可靠、高可用性技术以使系统能够保证高可靠性,尤其是保证关键模块的连续不间断运作和对非正常情况的可靠处理。

, 可扩展性系统平台应能方便扩展,以支持有价值的新兴应用。

实时地监测服务器状态,自动负载平衡,以保证实现大用户量并发处理和高效的报表浏览、分析展现的速度。

, 可移植性保证在将来发展中迅速采用最新出现的技术、长期保持系统的先进。

, 实用易用性系统应具有一致的、友好的客户化界面,易于使用和推广,并具有实际可操作性,使用户能够快速地掌握系统的使用。

, 可管理易维护性系统平台必须具有良好的可管理和易于维护的特点,充分考虑可管理性对本系统的重要性。

相关文档
最新文档