基于移动终端的城市环境信息监测应用平台-beta

基于移动群智感知的城市环境监测系统设计

基于移动群智感知的城市环境监测系统设计移动群智感知（Mobile Crowdsensing，简称MCS）是一种新型的数据采集方式，通过手机等移动设备，结合感知技术和网络通信技术，将周围环境的数据上传到服务器上处理，实现对城市环境的实时监测。

随着城市化进程不断深入，城市中各种污染的程度也越来越严重，因此基于移动群智感知的城市环境监测系统设计探索已经成为了一个重要的课题。

一、MCS技术原理MCS技术原理主要基于两个方面，一方面是感知技术的发展，另一方面是通信技术的进步。

感知技术包括传感器技术、计算机视觉技术、语音识别技术、地理信息系统等。

感知技术可以获取数据、识别对象和获取位置信息等。

通信技术包括蜂窝网络、WIFI、蓝牙、Zigbee、NFC等无线通信技术，在移动设备普及的今天，这些无线通信技术在城市监测领域中发挥着越来越重要的作用。

MCS技术的核心是通过感知设备将用户周围的环境信息采集到进行处理，并将处理后的数据上传到云端，实现对城市环境的实时监测。

二、基于MCS技术的城市环境监测系统设计1. 系统架构设计系统架构包括三个层次，分别是感知层、网络层和应用层。

1.1 感知层感知层是整个系统的第一层，网络中的感知设备和用户是位于感知层的。

用户可以通过手机等移动设备收集数据并上传到系统中，感知设备包括环境传感器、视频采集器、语音/音频采集器等。

感知设备可以采集环境温度、湿度、噪声、光照等参数，对于监测城市环境污染非常有帮助。

1.2 网络层网络层是整个系统的第二层，主要包括通信网络和云计算资源，用于接收用户上传的数据，并对数据进行实时处理和分析。

通信网络包括移动通信网络和Wi-Fi网络，用户可以通过这些网络来上传感知数据。

云计算资源主要用于数据处理和存储，并支持应用层的查询和分析。

为了提高系统的可靠性和数据安全性，通信网络与系统安全机构相关的框架必须得以保护，同时必须对网络安全进行定期的检测和跟进。

1.3 应用层应用层是整个系统的第三层，主要包括数据分析和应用。

基于Android终端的物联网家居环境监测系统设计

在人的一生中约８０％的时间是在室内度过的，因此室内环境的状况直接影响着人们的身心健康。随着人们生活水平的提高，家居环境监测正越来越受到人们的亲睐。在中国物联网“十二五 ”规划中，物联网中的智能家居、车联网、智能物流、智能安防、智能交通、智能环保、智能农业、智能医疗等都是国家重点，这也是工信部推出的智慧城市建设中的主要组成 … 。作为新一代信息技术的代表，物联网技术正逐步地改变着人们的生活方式。
ＤｅｓｉｇｎｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＨｏｍｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＡｎｄｒｏｉｄＴｅｒｍｉｎａｌ
ＺＨＡＮＧＺｉ—ｑｉａｎ，ＺＨＯＮＧＷｅｉ—ｓｈｅｎｇ，ＬＩＡＮＧＫａｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００３ｉ，Ｃｈｉｎａ）
ｚｉｇＢｅｅ协调器家庭网关
图１系统总体结构图
平板电脑智能手机ＰＣ机
· １】０·
《测控技术）２０１６年第３５卷第２期
３．１ＺｉｇＢｅｅ协调器设计协调器节点是整个网络的核心，负责网络的建立
与管理。系统上电以后，首先初始化硬件和协议栈，之后协调器扫描并选择一个空闲的信道来建立新的网络。如果找到合适的信道，ＺｉｇＢｅｅ协调器会为新网络选择一个ＰＡＮ标识符（ＰＡＮ标识符用来标识整个网络的，因此所选的ＰＡＮ标识符必须在信道中是唯一的）。

基于OneNET平台的环境监测系统设计与实现

ＤｅｓｉｇｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＯｎｅＮＥＴｐｌａｔｆｏｒｍ
ＤＩＮＧＦｅｉ，ＷＵＦｅｉ，ＡＩＣｈｅｎｇｗａｎ，ＺＨＡＮＧＤｅｎｇｙｉｎ，ＴＯＮＧＥｎ，ＺＨＡＮＧＱｉｎｇ
收稿日期：２０１８－０５－３１本刊网址：ｈｔｔｐ：∥ｎｙｚｒ．ｎｊｕｐｔ．ｅｄｕ．ｃｎ基金项目：国家自然科学基金（６１５７１２４１）、教育部．中国移动科研基金（ＭＣＭ２０１７０２０５）、工业和信息化部通信软科学研究项目（２０１７一Ｒ－３４）、江
第３８卷第４期２０１８年８月
南京邮电大学学报（自然科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴ１ｅｃ０ｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）
ｄｏｉ：１０．１４１３２／ｊ．ｃｎｋｉ．１６７３－５４３９．２０１８．０４．００４
，
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｏｐｅｎｐｌａｔｆｏｒｍａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｓｃａｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ａｎｄｉｓｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｙｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｔｔｅｎｔｉｏｎ．ＴａｋｉｎｇＣｈｉｎａＭｏｂｉｌｅＯｎｅＮＥＴｐｌａｔｆｏｒｍａｓｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｈｏｍｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｑｕａｌｉｔｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｈｏｍｅｉｓｕｓｅｄａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ，ｄｅｓｉｇｎｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｓｔｈｒｏｕｇｈｔｅｒｍｉｎａｌ，ｔｈｅｔｅｍｐｌａｔｅｄｅｓｉｇｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｅｒｍｉｎａｌｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎａｃｃｅｓｓａｎｄｂａｃｋ— ｇｒｏｕｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｒｏｖｉｄｅｄｂｙＯｎｅＮＥＴｐｌａｔｆｏｒｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，ａｎｄａｓｅｔｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｑｕａｌｉｔｙｂａｓｅｄｏｎＯｎｅＮＥＴｐｌａｔｆｏｒｍｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｃａｎｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｒｅａｌ－ｔｉｍｅｒｅｐｏｒｔｉｎｇａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｉｎｄｏｏｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｈｕｍｉｄｉｔｙａｎｄＰＭ２．５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｔｈｕｓａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙａｌａｒｍｉｎｇｔｈｅａｂｎｏｒｍａｌｄａｔａ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｏｐｅｎｐｌａｔｆｏｒｍ，ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｎｅｗｂｕｓｉｎｅｓｓａｎｄｆａｃｉｌｉｔａｔｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ；ｓｍａｒｔｈｏｍｅ；ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ＯｎｅＮＥＴ

移动群智感知技术在城市环境监测中的应用

移动群智感知技术在城市环境监测中的应用随着城市化的进程不断加快，城市环境问题也越来越凸显。

如何迅速准确地监测城市环境，成为了一个亟待解决的问题。

传统的环境监测方法，很难实现长期、高效、全面的监测。

而移动群智感知技术，正成为城市环境监测的一种新的有效手段。

一、移动群智感知技术的基础理论移动群智感知技术是一种基于移动互联网的群体智能信息采集、传输、处理与共享的新型技术。

其基本思想是利用大量的智能手机等可携带设备，将分布在城市各处的传感器与网络连接起来，实现对城市环境的实时监测。

这一技术的实现离不开三个核心要素：一是移动终端设备，包括智能手机、平板电脑、手持式电脑等；二是传感器，包括光学传感器、声音传感器、气体传感器、温度传感器等多种类型；三是信息处理技术，包括信号处理、数据挖掘、信息聚合、机器学习等。

二、1. 空气质量检测空气质量是城市环境监测的一个重要指标。

传统方法是依靠空气检测车进行采集，然而它仅能在特定时间点和特定位置进行检测，并不能全面反映空气质量。

而利用移动群智感知技术，可将大量智能手机和PM2.5传感器连接起来，形成一个庞大的传感器网络，实现实时监测城市各个地点的PM2.5浓度，最大限度地展现城市空气质量变化趋势。

2. 噪音监测噪音是危害城市居民健康的一个重要因素。

传统方法是通过设置噪声测量站来进行监测。

而移动群智感知技术能够在公共场所部署多个小型噪声传感器和智能手机，通过网络实现监测。

这种方法可以快速、准确地反映城市各个区域的噪声状况，为城市规划和交通管理提供有用的参考依据。

3. 水质检测水是生命之源，保障水质安全是城市环境监测的又一重要任务。

而传统的水质检测方法需要人工采集样本送到实验室进行分析。

而利用移动群智感知技术和水质传感器，可以实现对城市水体实时监测，及时检测水体中的各项指标，发现潜在的水质问题。

4. 交通状况监测城市的交通状况直接关系到市民的生产生活。

而利用移动群智感知技术，可以通过对智能手机、车载传感器等设备进行数据采集和分析，实现对城市交通流量、拥堵状况等信息的实时监测，将会为城市交通管理提供精准的数据支持。

不境监测管理系统中便携式智能移动终端的具体运用

生态环境
民营科技２０１５年第１１期
环境监测管理系统中便携式智能移动终端的具体运用
何佳妍于淼（肇源县环境监测中心，黑龙江肇源１６６５００）摘要：环境监测是环境保护中的重要环节，主要是指对人文环境、自然环境的环境质量监察和检测。自进入信息化时代以来．便携式智能移动终端的出现及应用，成为了当今社会发展中多领域的核心技术。便携式智能移动终端在环境监测管理中的应用，在很大程度上提高了环境监测水平，并且提升了监测的效率与质量。对环境监测管理系统中便携式智能移动终端的具体运用进行深入的研究与思考，给环境监测管理提供有效参考。关键词：ＰＤＡ；便携式；环境监测；现场 ‘ １系统硬件配置要求序开发好，安装到ＰＤＡ中，完成数据的采集工作。当前可通过ＰＤＡ直环境．监测的结果会受பைடு நூலகம்多方面因素的影响。由于在环境监测的接采集到数据的仪器包括：烟尘烟气仪（Ｔｅｓｔｏ３５０ＸＬ）、炯尘仪过程中，多处于恶劣的环境条件下开展监测工作，因此，环境因素的影（３０１２Ｈ）、噪声统计分析仪（ＡＷＡ６２１８Ｂ）等仪器，对于未包含在内的响对环境监测技术的应用产生较大困扰，因此这就需要利用便携式智仪器可根据仪器的串口协议额外进行开发。数据计算：部分现场监测能移动终端来协助环境监测的顺利完成。便携式智能移动终端又可称数据需要根据采集到的数据换算得到，ＰＤＡ可充分发挥其微型电脑为ＰＤＡ。便携式智能移动终端拥有携带方便，应用简单的特点，并且的性能特点，根据程序中预先设定的公式自动计算生成需要的结果。

基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案

基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案清晨的阳光透过窗帘，洒在键盘上，我闭上眼睛，让思绪随着手指在键盘上跳跃。

关于这个“基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案”，我仿佛已经构思了无数遍。

现在，让我用这十年方案写作的经验，将这个想法完美地呈现出来。

我们需要明确这个系统的目标：实时监控智能移动终端的数据，确保数据的安全、有效和合规。

就是具体的解决方案了。

一、系统架构设计1.数据采集层：通过移动终端的传感器、摄像头等设备，实时采集用户行为数据、地理位置信息、网络数据等。

2.数据传输层：采用加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。

同时，利用移动网络、Wi-Fi等传输方式，实现数据的实时传输。

3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理，确保数据的准确性、完整性和可用性。

4.数据存储层：采用分布式存储技术，将处理后的数据存储在云端，便于后续的数据查询和分析。

5.数据分析层：利用大数据分析技术，对存储的数据进行深度挖掘，为用户提供有价值的信息。

6.用户界面层：通过移动终端应用、Web端等多种形式，向用户展示监控数据和统计分析结果。

二、关键技术实现1.数据采集：利用移动终端的传感器、摄像头等设备，实时采集用户行为数据、地理位置信息、网络数据等。

2.数据加密：采用对称加密和非对称加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。

3.数据传输：利用移动网络、Wi-Fi等传输方式，实现数据的实时传输。

4.数据处理：通过编写脚本，对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理。

5.数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop、MongoDB等，将处理后的数据存储在云端。

6.数据分析：利用大数据分析技术，如Spark、Hive等，对存储的数据进行深度挖掘。

三、安全与合规1.数据安全：采用加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

2.用户隐私保护：对涉及用户隐私的数据进行脱敏处理，确保用户隐私不被泄露。

3.合规性：遵循相关法律法规，确保系统的合规性。

基于移动群智感知的城市环境监测与控制

基于移动群智感知的城市环境监测与控制城市环境监测与控制是一项重要的任务，它能够帮助我们了解城市的环境状况并采取相应的控制措施。

基于移动群智感知的技术为城市环境监测与控制提供了新的方法和工具。

本文将介绍基于移动群智感知的城市环境监测与控制的原理、应用和挑战。

首先，基于移动群智感知的城市环境监测与控制利用了智能手机等移动设备的传感器和网络连接能力。

通过在智能手机上安装特定的应用程序，人们可以成为城市环境数据的收集者和传输者。

这些应用程序能够收集环境数据，如空气质量、噪音水平、温度等，并将这些数据传输到集中的服务器上进行分析和处理。

基于移动群智感知的城市环境监测与控制具有以下几个优点。

首先，它能够实时监测城市环境状况，及时掌握环境污染、噪音扰民等问题，为环境管理部门提供及时而准确的数据支持。

其次，它能够大幅减少环境监测成本。

传统的环境监测设备需要大量的人力和物力投入，而基于移动群智感知的方法则利用了人们普遍拥有的移动设备，降低了监测成本。

再次，基于移动群智感知的城市环境监测与控制可以实现群众的参与和共享。

人们可以通过参与感知任务来提高对环境问题的认识和关注度，并与其他参与者分享和讨论数据结果。

基于移动群智感知的城市环境监测与控制的应用非常广泛。

首先，它可以用于噪音污染监测与控制。

通过手机的麦克风传感器，可以对城市中的噪音水平进行实时监测，并通过对数据进行分析和处理，提供噪音干扰地图，帮助政府和居民选择合适的居住地点。

其次，它可以用于空气质量监测与控制。

利用手机的气体传感器，可以实时检测空气中的污染物浓度，并提供空气质量指数和污染源地图，帮助人们选择合适的室外活动时机和路线。

此外，基于移动群智感知的城市环境监测与控制还可以应用于水质监测、交通流量监测等方面，提供城市环境管理的决策支持和控制策略。

然而，基于移动群智感知的城市环境监测与控制也面临一些挑战。

首先，数据质量问题是一个重要的挑战。

由于参与感知任务的人数众多，数据的质量参差不齐，其中可能存在噪声和不准确的数据。

移动终端区域环境监测系统

网络规模的扩大，特别是我大规模普及４Ｇ
移动互联网，使得利用移动设备作为环境
１．３ｚｉｇＢｅｅ局域网硬件组成
ＺｉｇＢｅｅ网络中的设备可分为协调器
监测终端的可能性变为现实。而基于类似
（Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｏｒ）、汇聚节点（Ｒｏｕｔｅｒ）、传感器节点（ＥｎｄＤｅｖｉｃｅ）等三种角色。协调器是网络的中心节点，负责网络的发起组织、网络维护和管理功能；路由器负责数据的据的发送和接收。在一个ｚｉｇｂｅｅ应用网络中，必须有且只有一个协调器和多个路由讯接口连接于服务器，各个终端节点通过通讯口连接在线监测仪。当监测仪距离服
捷、实时响应速度慢等缺点。而随着无线
应指标的在线测定仪。根据不同的监测对象需要监测仪满足相应国标所要求的各项性能。如量程、示值误差、重复性等。当
前，在线仪表已经发展比较成熟，有多种国内外产品可以满足不同水质检测，如工
基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统
Ａｎｄｒｏｉｄ开放移动操作系统的可开发应用程序的应用也达到了普及的水平。同时，

基于移动智能终端的环境监测系统设计

基于移动智能终端的环境监测系统设计随着社会的发展，人们对环境的关注度越来越高。

为了保障生态环境的健康和可持续发展，环境监测系统变得越来越重要。

同时，移动智能终端的应用越来越广泛，为环境监测系统的设计提供了新的思路和可能性。

一、环境监测系统的设计要点一般来说，环境监测系统需要包括数据采集、数据传输、数据处理三个部分。

1. 数据采集数据采集是环境监测系统的基础，确保准确、及时采集环境变化数据。

目前常用的数据采集方法包括传感器、网络摄像头、GPS等。

传感器可以测量环境中的温度、湿度、空气质量等参数；网络摄像头可以提供图片和视频，并使用图像识别技术识别环境中的物体；GPS可以定位环境监测设备的位置。

当然，这只是其中一部分，实际上还有很多其他的数据采集方式和技术。

2. 数据传输数据采集完成后，需要将数据传输到后台服务器进行处理和分析。

数据传输方面，有很多选择，如蓝牙传输、无线网络传输、移动通信传输等。

其中，移动通信传输是目前最为常用的一种方式。

3. 数据处理数据处理是环境监测系统的核心，通过对采集到的环境数据进行处理，得出分析结果和预测，从而帮助决策者制定环境保护政策。

数据处理的方法有很多种，如数学模型、数据挖掘、人工智能等。

二、基于移动智能终端的环境监测系统设计近年来，随着移动智能终端的快速普及，为环境监测系统的设计提供了新的可能性。

基于移动智能终端的环境监测系统，可以通过手机或平板等设备，随时随地实时查看、操作环境监测设备，增强了环境监测系统的易用性和便携性。

基于移动智能终端的环境监测系统设计需要考虑以下几个方面：1. 设备端环境监测设备需要具备wifi、蓝牙、GPS等通信功能，采集到的数据可以直接传输到后台服务器，也可以通过中间设备传输到移动智能终端。

另外，环境监测设备需要具备智能化的算法和分析能力，能够实时地处理采集到的数据，生成可视化的分析报告。

2. 移动终端移动终端需要安装环境监测系统的应用程序，用户可以通过应用程序实时查看环境监测设备采集到的数据，并进行操作和管理。

基于移动群智感知的城市环境检测

基于移动群智感知的城市环境检测随着智能手机的普及和移动网络的发展，移动群智感知（Mobile Crowd Sensing，MCS）作为一种新兴的城市环境检测手段，逐渐受到广泛关注。

移动群智感知是利用智能手机等移动终端设备的集体力量，以大规模、实时、精细化的方式，收集城市环境的相关数据信息。

城市环境检测是指通过收集、分析和利用城市环境的数据信息，以实现城市环境的评估、改善和管理。

传统的城市环境检测方法通常需要耗费大量的人力物力，并且由于数据收集的难度和成本较高，所采集的数据具有时效性差、空间分布不均匀等问题。

而移动群智感知通过利用大量的移动终端设备，将城市居民变成感知器，实现了城市环境数据的高时空分辨率采集，极大地提高了城市环境检测的效率和准确性。

基于移动群智感知的城市环境检测可以应用于多个领域，包括但不限于空气质量监测、噪声污染检测、交通流量监测、水质监测等。

以空气质量监测为例，移动群智感知通过手机等移动终端设备上搭载的传感器，如GPS、温湿度传感器和气压传感器等，可以实时收集到空气质量相关的数据信息，如PM2.5浓度、温度、湿度等。

通过集合这些数据，可以快速获取到整个城市的空气质量分布情况，并且可以根据实时数据进行分析，提供给用户相关的环境污染预警信息，以帮助居民们合理安排活动和出行。

在移动群智感知中，参与者可以通过下载专门开发的移动应用程序，将自己的智能手机转变成感知器，主动参与城市环境检测。

这些应用程序通常提供了清晰的用户交互界面，使用户能够方便地上传、标记和分享收集到的数据信息。

同时，用户也可以获得感知任务的激励，如积分、奖励或者社交互动，从而激发用户的参与度和积极性。

然而，基于移动群智感知的城市环境检测也面临一些挑战与问题。

首先，参与者的数量和访问范围是影响感知结果准确性的重要因素。

如果参与者数量过少或者分布不均匀，将导致数据的采样不足或者不具代表性，从而影响环境检测结果的准确性。

其次，数据的质量问题也是不可忽视的。

基于移动边缘计算的智慧城市环境监测系统设计

基于移动边缘计算的智慧城市环境监测系统设计智慧城市是当今社会发展的重要趋势之一，它通过应用先进的信息技术和边缘计算技术，实现了城市的智能化管理和效率提升。

在智慧城市中，环境监测系统是十分关键的一环，它能够实时监测城市内的环境数据，为城市的规划和管理提供有力支持。

本文将介绍一种基于移动边缘计算的智慧城市环境监测系统设计。

一、引言智慧城市环境监测系统的设计目的是实时监测城市内的环境数据，并对这些数据进行分析和处理，从而为城市的环境状况提供可靠准确的参考指标。

而移动边缘计算技术的应用能够帮助解决传统环境监测系统中的一些问题，例如数据传输延迟和大量数据处理等。

接下来，我们将详细介绍基于移动边缘计算的智慧城市环境监测系统的设计。

二、系统设计1. 系统架构基于移动边缘计算的智慧城市环境监测系统由几个主要模块组成：传感器网络、移动边缘设备、云端服务器和用户终端。

传感器网络负责收集环境数据，移动边缘设备负责数据的预处理和分析，云端服务器负责存储和管理数据，用户终端负责展示和使用数据。

2. 传感器网络传感器网络是智慧城市环境监测系统的基础设施，它通过安装在城市各个位置的传感器收集环境数据，包括温度、湿度、空气质量等。

传感器网络需要具备高效稳定的数据传输功能，以确保数据能够准确、及时地传送到移动边缘设备进行处理。

3. 移动边缘设备移动边缘设备是智慧城市环境监测系统的关键节点，它负责对从传感器网络收集的原始环境数据进行实时处理和分析，并将处理结果传输到云端服务器。

移动边缘设备需要具备足够的计算能力和存储空间，以应对大量数据的处理和传输。

4. 云端服务器云端服务器是智慧城市环境监测系统的数据存储和管理中心，它负责接收来自移动边缘设备的数据，并对数据进行存储和分析。

云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力，以应对大规模数据处理的需求。

5. 用户终端用户终端是智慧城市环境监测系统的最终使用者，它负责展示和使用来自云端服务器的数据。

个人导航信息终端在环境保护中的应用分析

个人导航信息终端在环境保护中的应用分析随着科技的不断发展，个人导航信息终端（Personal Navigation Information Terminal, PNIT）在日常生活中扮演着越来越重要的角色。

除了提供导航功能，这些终端还可以整合各种环境保护相关的数据和信息，为我们提供便捷的方式来保护环境。

本文将探讨个人导航信息终端在环境保护中的应用，并分析其对环境保护所带来的潜在影响。

一、数据整合和信息共享个人导航信息终端可以整合各种环境保护相关的数据，例如天气条件、空气质量指数、交通状况等。

通过收集并分析这些数据，个人导航信息终端可以向用户提供实时的环境状况反馈，帮助他们做出更环保的决策。

例如，当用户规划路线时，个人导航信息终端可以提供不同路线的环境条件比较，帮助用户选择对环境影响较小的路线。

此外，个人导航信息终端还可以促进环境保护信息的共享。

用户可以通过终端上传照片、文字和视频等形式的环境问题报告，与其他用户共享自己的观察和体验。

这种信息共享可以加强社区意识，鼓励人们参与到环境保护中来。

同时，环保组织和政府部门也可以利用这些共享信息来加强环境监测和问题解决的能力。

二、高效能源利用个人导航信息终端可以通过规划最优路线和提供能源管理建议来促进能源的高效利用。

终端可以根据用户设置的优先权，计算出最短路线，并根据实时交通信息实时调整导航路线，从而减少路程和时间上的浪费，减少车辆的排放量，从而更好地保护环境。

此外，个人导航信息终端还可以根据用户的行车历史和行为模式，提供个性化的能源管理建议。

例如，终端可以根据用户的驾驶行为习惯推荐减少油耗的驾驶方法，或推荐使用节能型车辆。

这种个性化的能源管理建议可以帮助用户更好地管理和利用能源资源，减少对环境的负面影响。

三、环境教育和行为激励个人导航信息终端可以通过提供环境教育信息和行为激励机制，促使用户更加关注环境保护并改变不良的环境习惯。

终端可以向用户提供环境保护相关的知识学习模块，包括气候变化、环境污染、生物多样性等内容。

基于智能终端的城市环境感知研究

基于智能终端的城市环境感知研究近年来，城市化进程不断加速，在城市建设中，人们越来越注重城市环境感知这一问题。

为了提高城市环境的品质，许多城市开始探索利用智能终端技术来实现城市环境感知。

本文将探讨基于智能终端的城市环境感知研究。

一、智能终端技术智能终端技术是指具有高度智能化的终端设备，例如智能手机、智能手表、智能家居等等。

这些设备在智能终端技术的支持下，可以实现数据传输、数据处理、人机交互等多种功能，并且可以通过云计算、物联网等科技手段与其他设备实现联动。

二、智能终端在城市环境感知中的应用智能终端具有广泛的应用前景，尤其是在城市环境感知中，它可以提供以下方面的应用：1.环境监测采用智能终端采集城市环境的多种参数数据，例如空气质量、噪声、温度、湿度等，通过云计算技术实现数据汇总、分析和处理，为城市的环境监测提供数据支持。

2.交通管理智能终端可以实现通过GPS定位、卫星遥感、摄像头等方式来收集和分析城市交通数据，例如道路拥堵程度、交通信号灯控制等，从而实现交通拥堵缓解、公共交通优化等目的。

3.城市安防在城市安防方面，智能终端主要通过监控摄像头、移动设备等方式来收集和处理城市的视频监控数据和图像信息，实现城市的安全监测。

三、基于智能终端的城市环境感知实例1.深圳ESC智慧环境深圳ESC智慧环境是一个基于智能终端的城市环境监测平台。

该平台采用深圳ESC自主研发的传感器技术，实现城市环境数据的传输和收集，并通过云计算平台对数据进行处理和分析，为城市的环境保护和管理提供支持。

2.广州“智惠城市”项目广州“智惠城市”项目是广州市政府主导的一个智慧城市建设项目，该项目采用智能终端技术来实现城市环境感知。

例如，项目实现了城市路径规划系统，利用智能手机和移动设备的定位功能，实现根据用户位置的推荐出行路线和交通方式，提高城市交通的便利性和效率性。

四、智能终端技术在城市环境感知中的挑战智能终端与城市环境感知结合存在以下挑战：1.数据质量的可靠性问题。

基于Android的移动终端测量系统

基于Android的移动终端测量系统作者：郭炳来源：《软件工程》2020年第08期摘要：针对目前Android市场大多数测量系统功能单一、测量过程复杂等问题，本文设计一种基于Android的移动终端测量系统。

该系统利用移动终端自带GPS定位、方向传感器获取的数据，结合几何方法，实现高度、面积、距离测量集于一体。

测量结果表明，本系统操作简单，可准确测量室内室外目标物体特别是因周围环境因素无法接近的物体高度，以及不规则土地面积和周长。

关键词：Android;传感器;GPS;测量中图分类号：TP311 文献标识码：AAbstract： Aiming at the problems of single function with complicated measurement process of most measurement systems in the current Android market， this paper designs a mobile terminal measurement system based on Android. The system utilizes the geometric method and the data obtained by GPS （The Global Positioning System） positioning and direction sensor of mobile terminals to realize the integrated measurement of height， area and distance. The measurement results show that the system is simple to operate and can accurately measure the height of indoor and outdoor objects， especially those objects that cannot be approached due to environmental factors，as well as the irregular land area and perimeter.Keywords： Android; sensor; GPS; measurement1 引言（Introduction）随着移动互联网的发展，移动智能终端设备市场占有率暴增。