高中数学 第三章 函数的应用 3.2.2 函数模型的应用实例讲义教案 新人教A版必修1
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学习资料
3.2。
2 函数模型的应用实例
学
习目标核心素养
1.
会利用已知函数模型解决实际问题.(重点) 2.能建立函数模型解决实际问题.(重点、难点)3.了解拟合函数模型并解决实际问题.(重点)通过本节内容的学习,使学生认识函数模型的作用,提升学生数学建模、数据分析的素养.
1.常用函数模型
常用函数模型
(1)一次函数模型y=kx+b(k,b为常数,k≠0)
(2)二次函数模型y=ax2+bx+c(a,b,c为常数,a≠0)
(3)指数函数模型y=ba x+c(a,b,c为常数,b≠0,a>0且a≠1)
(4)对数函数模型y=m log a x+n(m,a,n为常数,m≠0,a〉0且a≠1)
(5)幂函数模型y=ax n+b(a,b为常数,a≠0)
(6)分段函数模型y=错误!
思考:解决函数应用问题的基本步骤是什么?
提示:利用函数知识和函数观点解决实际问题时,一般按以下几个步骤进行:
(一)审题;(二)建模;(三)求模;(四)还原.
这些步骤用框图表示如图:
1.如表是函数值y随自变量x变化的一组数据,由此判断它最可能的函数模型是()x 45678910
y 15171921232527
C.指数函数模型D.对数函数模型
A[自变量每增加1函数值增加2,函数值的增量是均匀的,故为一次函数模型.故选A。
]2.某地为了抑制一种有害昆虫的繁殖,引入了一种以该昆虫为食物的特殊动物,已知该动物的繁殖数量y(只)与引入时间x(年)的关系为y=a log2(x+1),若该动物在引入一年后的数量为100只,则第7年它们发展到()
A.300只B.400只
C.600只D.700只
A[将x=1,y=100代入y=a log2(x+1)得,100=a log2(1+1),解得a=100。
所以x =7时,y=100log2(7+1)=300.]
3.据调查,某自行车存车处在某星期日的存车量为2 000辆次,其中变速车存车费是每辆一次0。
8元,普通车存车费是每辆一次0.5元,若普通车存车数为x辆次,存车费总收入为y元,则y关于x的函数关系式是()
A.y=0。
3x+800(0≤x≤2 000)
B.y=0.3x+1 600(0≤x≤2 000)
C.y=-0.3x+800(0≤x≤2 000)
D.y=-0。
3x+1 600(0≤x≤2 000)
D[由题意知,变速车存车数为(2 000-x)辆次,则总收入y=0。
5x+(2 000-x)×0.8=-0。
3x+1 600(0≤x≤2 000).]
4.某汽车运输公司购买了一批豪华大客车投入运营.据市场分析,每辆客车营运的利润y与营运年数x(x∈N)为二次函数关系(如图),则客车有营运利润的时间不超过________年.
7[设二次函数y=a(x-6)2+11,又过点(4,7),
所以a=-1,即y=-(x-6)2+11。
解y≥0,得6-错误!≤x≤6+错误!,所以有营运利润的时间为2错误!.又6<2错误!〈7,所以有营运利润的时间不超过7年.]
利用已知函数模型解决实际问题
的防控,各行各业也都恢复了运营,经济效益也都有了一定的提高.如某租赁公司拥有汽车100辆,当每辆车的月租金为3 000元时,可全部租出,当每辆车的月租金每增加50元时,未租出的车将会增加一辆,租出的车每辆每月需要维护费150元,未租出的车每辆每月需要维护费50元.
(1)当每辆车的月租金为3 600元时,能租出多少辆?
(2)当每辆车的月租金为多少元时,租赁公司的月收益最大?最大月收益是多少?
[解](1)当每辆车的月租金为3 600元时,
未租出的车辆数为错误!=12,所以此时租出了88辆.
(2)设每辆车的月租金为x元,
租赁公司的月收益为y=错误!(x-150)-错误!×50,
整理得y=-错误!+162x-21 000=-错误!(x-4 050)2+307 050,
所以当x=4 050,即每辆车的租金为4 050元时,租赁公司的月收益最大,最大月收益是307 050元.
已知函数模型解决实际问题,往往给出的函数解析式含有参数,需要将题中的数据代入函数模型,求得函数模型中的参数,再将问题转化为已知函数解析式求函数值或自变量的值。
[跟进训练]
1.某种商品在近30天内每件的销售价格P(元)和时间t(天)的函数关系为:
P=错误!(t∈N*)
设该商品的日销售量Q(件)与时间t(天)的函数关系为Q=40-t(0<t≤30,t∈N*),求这种商品的日销售金额的最大值,并指出日销售金额最大是第几天?
[解]设日销售金额为y(元),则y=PQ,
所以y=错误!(t∈N*)
①当0〈t<25且t∈N*时,y=-(t-10)2+900,
所以当t=10时,y max=900(元).
②当25≤t≤30且t∈N*时,y=(t-70)2-900,
所以当t=25时,y max=1 125(元).
结合①②得y max=1 125(元).
因此,这种商品日销售额的最大值为1 125元,且在第25天时日销售金额达到最大.
自建确定性函数模型解决实际问题
达到最大畜养量,必须留出适当的空闲量.已知羊群的年增长量y只和实际畜养量x只与空闲
率的乘积成正比,比例系数为k(k〉0).
(1)写出y关于x的函数解析式,并指出这个函数的定义域;
(2)求羊群年增长量的最大值.
思路点拨:畜养率―→空闲率―→错误!错误!
求最值
[解](1)根据题意,由于最大畜养量为m只,实际畜养量为x只,则畜养率为错误!,故空闲率为1-错误!,
由此可得y=kx错误!(0<x<m).
(2)对原二次函数配方,得y=-错误!(x2-mx)
=-错误!错误!错误!+错误!,即当x=错误!时,y取得最大值错误!.
1.(变条件)若将本例“与空闲率的乘积成正比”改为“与空闲率的乘积成反比”又如何表示出y关于x的函数解析式?
[解]根据题意,由于最大畜养量为m只,实际畜养量为x只,则畜养率为错误!,故空闲率为1-错误!,因为羊群的年增长量y只和实际畜养量x只与空闲率的乘积成反比,由此可得y=错误!(0〈x<m).
2.(变结论)若本例条件不变,求当羊群的年增长量达到最大值时,k的取值范围.
[解]由题意知为给羊群留有一定的生长空间,则有实际畜养量与年增长量的和小于最大畜养量,即0<x+y<m。
因为当x=错误!时,y max=错误!,所以0<错误!+错误!〈m,解得-2<k<2。
又因为k>0,所以0〈k<2。
自建模型时主要抓住四个关键:“求什么,设什么,列什么,限制什么”.
求什么就是弄清楚要解决什么问题,完成什么任务。
,设什么就是弄清楚这个问题有哪些因素,谁是核心因素,通常设核心因素为自变量.,列什么就是把问题已知条件用所设变量表示出来,可以是方程、函数、不等式等.
限制什么主要是指自变量所应满足的限制条件,在实际问题中,除了要使函数式有意义外,还要考虑变量的实际含义,如人不能是半个等.
拟合数据构建函数模型解决实际问题
1.实际问题中两个变量之间一定有确定的函数关系吗?
提示:不一定.
2.对于收集的一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…,(x n,y n)我们常对其如何操作,以发现其所隐含的规律?
提示:常先画上述数据的散点图,再借助其变化趋势,结合我们已学习的函数模型,对数据作出合理的分析,从中找出所隐含的规律.
【例3】某企业常年生产一种出口产品,自2015年以来,每年在正常情况下,该产品产量平稳增长.已知2015年为第1年,前4年年产量f(x)(万件)如下表所示:
x 1234
f(x)4。
005。
587。
008。
44(1
(2)建立一个能基本反映(误差小于0。
1)这一时期该企业年产量变化的函数模型,并求出函数解析式;
(3)2019年(即x=5)因受到某国对我国该产品反倾销的影响,年产量减少30%,试根据所建立的函数模型,确定2019年的年产量为多少?
思路点拨:错误!错误!错误!错误!错误!错误!错误!→错误!
[解](1)画出散点图,如图所示.
(2)由散点图知,可选用一次函数模型.
设f(x)=ax+b(a≠0).由已知得错误!解得错误!
∴f(x)=1.5x+2。
5.
检验:f(2)=5。
5,且|5。
58-5。
5|=0。
08〈0.1,
f(4)=8.5,且|8.44-8.5|=0.06<0。
1.
∴一次函数模型f(x)=1.5x+2。
5能基本反映年产量的变化.
(3)根据所建的函数模型,预计2019年的年产量为f(5)=1.5×5+2.5=10万件,又年产量减少30%,即10×70%=7万件,即2019年的年产量为7万件.
函数拟合与预测的一般步骤是:
(1)根据原始数据、表格,绘出散点图。
(2)通过考察散点图,画出拟合直线或拟合曲线。
(3)求出拟合直线或拟合曲线的函数关系式。
(4)利用函数关系式,根据条件对所给问题进行预测和控制,为决策和管理提供依据。
错误!
2.某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如表:
身
高
/cm
60708090100110120130140150160170
体
重
/kg
6。
13
7.909.9012.15
15。
02
17。
50
20。
92
26.86
31。
11
38.85
47.25
55。
05
未成年男性体重y kg与身高x cm的函数关系?试写出这个函数模型的解析式;
(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1。
2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高为175 cm,体重为78 kg的在校男生的体重是否正常?
[解](1)以身高为横坐标,体重为纵坐标,画出散点图.
根据点的分布特征,可考虑以y=a·b x作为刻画这个地区未成年男性的体重与身高关系的函数模型.
取其中的两组数据(70,7。
90),(160,47.25),代入y=a·b x得:
错误!用计算器算得a≈2,b≈1。
02。
这样,我们就得到一个函数模型:y=2×1。
02x.
将已知数据代入上述函数解析式,或作出上述函数的图象,可以发现,这个函数模型与已知数据的拟合程度较好,这说明它能较好地反映这个地区未成年男性体重与身高的关系.(2)将x=175代入y=2×1.02x得y=2×1。
02175,由计算器算得y≈63.98。
由于78÷63。
98≈1.22〉1.2,所以,这个男生偏胖.
1.核心要点:解函数应用问题的步骤(四步八字)
(1)审题:弄清题意,分清条件和结论,理顺数量关系,初步选择数学模型;
(2)建模:将自然语言转化为数学语言,将文字语言转化为符号语言,利用数学知识,建立相应的数学模型;
(3)求模:求解数学模型,得出数学结论;
(4)还原:将数学问题还原为实际问题.
2.数学思想:函数的应用,实质上是函数思想方法的应用,其处理问题的一般方法是根据题意,先构建函数,把所给问题转化为对函数的图象和性质的研究,从而间接求出所需要的结论.
1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)银行利率、细胞分裂等增长率问题可以用指数函数模型来表述.
(2)在函数建模中,散点图可以帮助我们选择恰当的函数模型.
() (3)当不同的范围下,对应关系不同时,可以选择分段函数模型.
[答案](1)√(2)√(3)√
2.一辆汽车在某段路程中的行驶路程s关于时间t变化的图象如图所示,那么图象所对应的函数模型是()
A.分段函数B.二次函数
C.指数函数D.对数函数
A[由图可知,该图象所对应的函数模型是分段函数模型.]
3.若镭经过100年后剩留原来质量的95.76%,设质量为1的镭经过x年后剩留量为y,则x,y的函数关系是()
A.y=0。
957 6错误!
B.y=(0。
957 6)100x
C.y=错误!错误!
D.y=1-0。
042 4错误!
A[由题意可知y=(95。
76%)错误!,即y=0.957 6错误!。
]
4.已知A,B两地相距150 km,某人开汽车以60 km/h的速度从A地到达B地,在B地停留1小时后再以50 km/h的速度返回A地.
(1)把汽车离开A地的距离s表示为时间t的函数(从A地出发时开始),并画出函数的图象;
(2)把车速v(km/h)表示为时间t(h)的函数,并画出函数的图象.
[解](1)①汽车由A地到B地行驶t h所走的距离s=60t(0≤t≤2。
5).
②汽车在B地停留1小时,则汽车到A地的距离s=150(2.5<t≤3。
5).
③由B地返回A地,则汽车到A地的距离s=150-50(t-3.5)=325-50t(3。
5<t≤6。
5).
综上,s=错误!
它的图象如图(1)所示.
(1)(2)
(2)速度v(km/h)与时间t(h)的函数关系式是v=错误!它的图象如图(2)所示.。