vb 相关系数

vb 相关系数
在统计学中，相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系的强度和方向的统计量。

皮尔逊相关系数是一种常用的相关系数计算方法，其计算公式如下：
r_{i j} = \frac{\sum_{k = 1}^{m} (x_{k i} - \bar{x}_i)(x_{k j} -
\bar{x}_j)}{\sqrt{\sum_{k = 1}^{m} (x_{k i} - \bar{x}_i)^2 \sum_{k =
1}^{m} (x_{k j} - \bar{x}_j)^2}}
其中，$x_{k i}$ 和 $x_{k j}$ 分别表示第 $k$ 个观测值在第 $i$ 个和第
$j$ 个变量上的取值，$\bar{x}_i$ 和 $\bar{x}_j$ 分别表示第 $i$ 个和第
$j$ 个变量的平均值，$m$ 是观测值的数量。

皮尔逊相关系数的取值范围是 -1 到 1。

如果相关系数接近于 1 或 -1，则表示两个变量之间存在强烈的线性关系；如果相关系数接近于 0，则表示两个变量之间几乎没有线性关系。

此外，相关系数的正负号表示线性关系的方向：正号表示正相关，负号表示负相关。