广东乡镇地名的语源分类及空间分布特征研究

高师理科学刊Journal of Science of Teachers' College and University 第41卷第4期
2021年 4月Vol. 41 No.4Apr. 2021
文章编号：1007-9831（2021 ） 04-0077-06
广东乡镇地名的语源分类及空间分布特征研究
刘秀娟，周敏，梁立锋，尚志海，米小建，梅颖琛，黄国龙，梁兰
（岭南师范学院地理科学学院，广东湛江524048）
摘要：地名是对地表某一特定地域范围的代称，记录着某一时期该地域内的自然环境与人文景 观.以广东省21个市共1 581个乡镇地名为研究对象，运用历史文献法、数理统计法、ArcGIS 的邻近度分析法，对广东省乡镇地名的命名及空间分布规律进行分析.发现广东省地名密度与人 口密度在分布上存在一定的正相关关系；在地理类地名里，地形类地名多分布在山岭岗地及沙洲 岛屿之上，水文类地名主要分布在水域、海岸附近，方位类地名因多用以指示方向所以分布较为 均衡；在人事类地名中，祥愿类地名体现了中国人由古至今对安居乐业、健康平安的美好期盼； 经济类地名与河流水系的分布存在一定关联性，解释了广东人“以水为财”的观念由来.
关键词：乡镇地名；空间分布；广东省
中图分类号：K921 文献标识码：A doi ： 10.3969/j.issn.1007-9831.2021.04.016
Study on the etymological types and spatial distribution of
township name in GuangdongProvince
LIU Xiujuan ，ZHOU Min ， LIANG Lifeng ， SHANG Zhihai ，MI Xiaojian ，
MEI Yingchen ，HUANG Guolong ， LIANG Lan
（School of Geographic Science,Lingnan Normal University,Zhanjiang 524048， China ）
Abstract : Placename is the name of a specific geographical area on the surface of the earth ，recording the natural environment and cultural landscape in the region in a certain period. Takes 1 581 township names in 21 cities in Guangdong Province as the research object ，and analyzes the naming and spatial differentiation rules of township name by using historical document ， mathematical statistics and ArcGIS proximity analysis method. The conclusions are following ，there is a positive correlation between the density of place name and the population densityin Guangdong Province.Among geographical place name ，topographic place names are mostly distributed on mountain ridges and sandbanks.Hydrological place names are mainly distributed near water areas and coasts.Azimuth place names are more evenly distributed because they are mostly used to indicate directions.Among humanistic place name ，the auspicious place names reflect the Chinese people's wish to live and work happily ， healthy and safe since ancient times.There is a certain correlation between economic place name and the distribution of river ，which explains the origin of the concept of taking water as wealth.
Key words : township namespatial ; space distribution ; Guangdong Province
收稿日期：2020-12-19
基金项目：广东省科技创新战略专项资金（pdjh2021b0315）；广东省教育厅基金项目（2019KTSCX089）；岭南师范学院人才专项（ZL1936）；
岭南师范学院科研项目（LY1912，LP2036）;岭南师范学院校级教改课题
作者简介：刘秀娟（ 1980-），女，内蒙古包头人，工程师，硕士，从事地理大数据挖掘与人文地理研究.E-mail ： ****************通信作者：梁立锋（ 1978-），男，吉林长春人，工程师，博士，从事地理大数据挖掘与人文地理研究.E-mail ：****************
78高师理科学刊第41卷
地名是随着人类社会的发展而出现的一种承载单位，记载着某一区域内的自然地理环境特征、人类生 产生活情况、经济发展贸易往来等，不同地区在自然、风俗、文化等方面的差异，赋予了地区独特的地域 名称，承载着区域人民的精神情感，展示着区域内的特色文化，对地名的调查研究为保护区域独特的地名 景观奠定基础，有利于区域传统文化的传承，也有助于其可持续发展的实现.传统地名学侧重研究地名的 起源及含义，这些研究大多以定性分析为主.20世纪90年代以来，数理统计和地理信息分析等新技术被 应用到地名文化的研究当中，地名的定量化研究成为新的发展趋势[，先6].本文借鉴前人的研究方法，结合 GIS 技术与数理统计方法得到广东省地名分布图像，结合地名语源分类结果，剖析地名空间分布特征，为 历史地理学、民族地理学、聚落地理学等提供一定的研究依据.
1研究区概况与研究方法
广东省简称粤，位于北纬20°13,~25°31,，东经109°39'~117°19'之间，陆地面积17.98万km 2.截至2018 年末，全境范围常住总人口 11 346万人，人口密度为634人/km 2,密度较大.
本文以广东省乡镇地名为研究对象，地名数据来自广东省各市人民政府网，经搜集整理得到有效地名 1 581个，在统计基础数据时主要采用的研究方法为：（1）历史文献法.通过采取《广东省志步地名志》 的分类标准，将搜集的乡镇有效地名按地理和人事两大类进行分类.（2）数理统计法.通过SPSS 软件对 地名密度和人口密度进行相关性分析，其中设x 为地名密度，y 为人口密度，通过对x 和y 进行标准化后 变量均值的积求得 Pearson 相关系数 R = 1/（ n -1） X - X ” s x ][（y -刃 / s y ].其中：（x - X ）/s x ，（y -刃/ Sy 为标准化变量，是样本均值和，为样本标准差，通过分析得出地名密度与人口密度的相关 性.（3 ）空间分析法.运用ArcGIS 的空间分析能力对数据进行邻近度分析，利用坐标拾取器对地名进行 坐标数据查找并输入数字化表格（所有数据皆为WGS-84坐标系），建立GIS 元数据库.通过数据格式转 换实现数据库和属性数据一体化，运用ArcGIS 工具箱模块中的分析工具（邻域分析，多环缓冲区分析）对 乡镇地名与河流水系进行缓冲区分析，根据需要最后输出所需要的图像，简洁直观地展现分析结果.2广东省乡镇地名分类统计
目前地名学的研究中，对地名语源类型划分尚未出现统一标准，但纵观地名研究，习惯性地把地名景 观划分为自然与人文两大类[7].广东省21个市1 581个乡镇的有效地名按地理和人事两大类进行分类.地 理类包括地形、水文、方位、生物、土壤、矿产、自然现象共7类（见图1），其中地形类、水文类、方位 类、生物类地名所占比例比较大.人事类包括祥愿、建筑、合并、经济、姓氏、传说、人物、政治、军事、 交通、行政机构、民族、耕作、文化、干支、节日共16类（见图2），其中祥愿、建筑、合并、经济类地 名所占比例较大.
500400300
200
100 (
<-)
M
&
W 裂图1厂东省地理类乡镇地名类别及数量80
60
40
20
00
80
60
40
200刃12 I 16■建筑祥愿经济 合并13・15・I M I 26—43^^47^^h 干支 文化 耕作 民族 行政机
构
交通军事政治人物 传说 姓氏节
日
2广东省人事类乡镇地名类别及数量
图9
2
第4期刘秀娟，等:广东乡镇地名的语源分类及空间分布特征研究793广东省乡镇地名分布特征分析
3.1广东省乡镇类地名统计分析
乡镇是我国最基层的国家行政管理机关，占据一定面积的土地，并居住一定数量的人口，所以推测空 间面积与人口数量可能对地名数量产生一定程度的影响.本文首先尝试单独分析空间面积与地名数量，区 域人口数量与地名数量之间的关系，发现广东省乡镇类地名数量的多少与其面积大小/人口密度并不存在明 显的相关性，但是将三者结合，用SPSS 软件对地名密度和人口密度进行相关性分析可知，Pearson 相关性 系数为0.679,对应的显著性检验结果为0.001，表明地名密度和人口密度之间存在中度正相关关系（见表 1，其中个案数为21）.
表1地名密度和人口密度相关性分析结果
项目
检验指标人口密度地名密度人口密度
pearson 相关性10.679**显著性（双尾）0.001地名密度pearson 相关性
0.679**1
显著性（双尾）0.001韶关市地名密度与人口密度接近于最低值，是明显的谷值；深圳市的地名密度与人口密度最高，是明 显的峰值；佛山市至清远市的人口密度和地名密度较低，但两者变化趋势较为一致.整体趋势上，广东省 地名密度与人口密度存在一定的相关性，地名密度越大的地区，其人口密度越大（见图3）.
云浮市
揭阳市 潮州市 中山市 东莞市 清远市 阳江市 河源市 汕尾市 梅州市 惠州市 肇庆市 茂名市 湛江市 江门市 佛山市 汕头市 珠海市 深圳市3
韶关市图广州市3厂东省地名密度与人口密度对比3.2广东省乡镇地名空间分析
3.2.1基于自然地理环境要素的乡镇地名分析 （1）地形类地名.自然环境中，地形对人们的生产生活 和居住地有无可替代的影响冏广东省地势整体北高南低，中南部多台地平原，北部、东北部、西部多山 地丘陵，山地面积占全境总面积的3/5以上.复杂多样的地形决定了广东省地形类地名占比大，且用字丰 富多样.广东省乡镇地形类别有山、石、田、岗、坪、洲、岭等，地形类地名有448个，约占地理类乡镇 地名的2/5，如五山、长岭、圭岗、长洲等，其中与“山”相关的地名最多，有60个，如油山、坪山、峡 山等，约占地形类地名的13.4%；与“石”相关的地名有51个，与“田”相关的地名有41个，与“岗” 相关的地名有38个，分别占地形类地名的11.4%, 9.2%，8.5%.地形类地名在珠江三角洲地区分布最为密 集，潮汕平原地区次之，整体上分布得较为分散（见图4）.这是因为广东省有粤北山地、粤东山地丘陵、 珠江三角洲平原、粤西山地台地四大地形区，莲花山脉、南岭山脉、罗浮山脉、九连山脉、云雾山脉、云 开大山等众多山脉在其间纵横交贯，还有沿海大大小小的岛屿棋布星陈，地貌类型多样.这样的地形特征 使广东省地形类地名不只受山脉影响，还受台地、平原、岛屿等因素影响.地形类地名用字统计发现，在 粤北、东北部地区地形类地名用字多为山、岗、石、岭等，如圭岗、合山、石狗、南岭等，因为粤北有大
80高师理科学刊第41卷庾岭及骑田岭的支脉，粤东北主要有青云山、罗浮山、莲花山等，地形复杂连绵不断；粤西地区地形类用 字多为坑、罗、田、坡、坪等，如坑梓、罗坑、福田、坡头、坪山等，因为粤西地区山脉的海拔相对较低, 河谷盆地相间分布，且西南部雷州半岛为低平台地.而珠三角地区的地形类地名用字主要为洲、沙、岗、 岭、坪，且多与岛屿有关，因为该地区虽然地形较为平坦，但是岗丘错落，岛屿星罗棋布.
图4广东省地形类地名分布
（2）水文类地名.广东省地处低纬，河流众多，境内的珠江流域由小部分的西江流域，绝大部分的 北江流域、东江流域以及整个珠江三角洲组成，流域面积极广，占全省陆地面积的62.4%问除却面积广阔 的珠江流域之外，粤东还有韩江、黄岗河、榕江等；粤西也有流量较大的河流，如鉴江、漠阳江、遂溪河、 南渡河等.不定期的河流泛滥使得泥沙淤积，时间推移，贫瘠的土壤也变得肥沃，成为农业文明茁壮成长 的基石，所以水与人类文明息息相关.在生产力不发达的过去，有水的地方更容易形成聚落，因此与水有 关的字也成为了地名语源的重要组成.广东省水文类地名共有366个，主要用字有江、塘、水、溪、河、 湖、海、潭、湾等，如江湾、新塘、秀水、新溪、云潭等.广东省水文类地名点整体呈现出北部地区较为 稀疏，东南部沿海地区相对密集的分布状况，其中尤以珠江三角洲平原、潮汕平原以及湛江的沿海平原区 最为密集（见图5）.水文类地名分布在河流水系2 000同以内的仅占总量的45.89%，而分布在2 000同范 围以外的占总量的54.11% （见表2）.整体上看，广东省水文类地名点数量的多少与河流的距离远近程度 呈反比，随着距离的增加，地名受河流水系影响逐渐减小，在分布上更加散而广.导致这样的分布规律产 生的原因是：地处低纬度地区的广东省有强盛的东南季风，能带来丰沛的降水，加上省内地形复杂，地势 高低起伏之下形成了众多的池塘、水坑、水潭等，且广东省拥有长达8 500吉同的海岸线，这也进一步削弱 了河流对于水文类地名分布的影响，所以整体上省内的水体呈现散而多的分布特点，与水文类地名的分布 特点较为一致.
图5广东省水文类地名分布表2广东省水文类地名空间分布
距离与数量比例
距离/同
地名数量（个）比例（还）0~50083
22.07500~1 00044
11.701000~1 50028
7.441 500~2 000
18 4.78>2 00020454.11
（3）方位类地名.广东省地理类乡镇地名中，方位类地名共268个，经过语源分析发现，广东省方 位类地名主要受两大因素影响：一是自然因素，聚落分布在山的附近或水的周边，此时地名用字多为“东、 南、上、阳、口、尾、头、角、门、背”，如冲口、海门、莲上、莲下、溪南、河头等，有直截了当的普 通方位词，也有朴素生动的隐喻方位词；二是人文因素，聚落分布在标志性的建筑附近，此时地名用字多
第4期刘秀娟，等:广东乡镇地名的语源分类及空间分布特征研究81
为“前、后、外、附、环”等，如司前、站前、环市、附城等.方位类字词在地名中的广泛应用体现出对一个地区进行命名时，对于明确其地理位置的重视［10］.在为地点取名时，会将方位与实际情况结合进行使用，所以部分地名会具有对称性，成对出现.方位类地名的对称性词汇中存在着一字使用多、一字使用少的情况，如阳比阴多，因为自古以来太阳就是光与热的来源，逐渐地“太阳崇拜”便成为了中国文化中的一部分；东比西多，太阳东升西落，所以“东”比“西”更受欢迎；“头”比“尾”多等，因为“头”寓意更佳，所以即便是地名旧称中有“尾”字，人们也会将其美化，在新称中改为“美”（见表3）.
表3广东省方位类地名对称性词汇数量统计
地名用字
项目
东西南北上下头尾前后阳阴
数量（个）754071211612295102121
综上可知，方位地名中不仅记载着地区内独特的自然环境，还记载着地区内丰富的人类文化，带有鲜明的民族传统观念［11］，这也是广东省方位类地名的用字中会出现次数差异的原因之一.
3.2.2基于人文地理环境要素的乡镇地名分析（1）祥愿类地名.祥愿类地名是人们心中所愿所求的一种体现，常常反映人们的愿望与追求.根据对地名的语源统计，在广东省乡镇地名中，祥愿类地名共有162个，主要用字有安、和、永、福、良等，这些寓意吉祥的字，寄托着人们对于社会安定、经济发展、家庭和乐的期盼与祝愿.对广东省祥愿类地名进行用字及数量统计后发现，“安”与“和”2字使用最多（见图6）.这可能是因为在历史上广东曾为百越之地，居住过众多的少数民族，后来由于战乱四起、社会动荡，大量的中原汉人迁入广东，在汉人先进生产技术传入的同时，汉文化也为南越文化注入了新鲜的养分，促进了广东地名文化的形成与发展［12］，因此汉人对于安定生活的强烈愿望也在祥愿类地名中体现得淋漓尽致.（2）经济类地名.广东省经济类乡镇地名有79个，用字主要为市、坏、铺、埠、坊等，用字质朴，却真实地记录着广东省历史上的经济活动.地名在一定程度上反映地区的经济风貌，如农业、工业、商业等［13］,以古代贸易活动为主要用字的广东省经济类地名体现出了古时广东省商品经济的发展与对外交往活动的频繁.“水”在广东民俗文化中有着重要的地位，在广东素有“以水为财”的说法.这样的风俗习惯除了是因为广东地处太平洋的西岸，气候温暖湿润，民众希望自己的钱财如“水”一样多以外，另一方面则是因为古往今来，广东省的经济都与“水”有着不容分割的联系，“水”切切实实地为人们带来了财富，所以这种“水为财”的风俗文化就会从语言上展现出来.在经济类地名中，大有依海而建的港口，如古称滨海贸易地为埠，故得名庵埠；小有依河而成的坏市，如新塘是因为人们在河堤上建铺开墟而得名，侧面证明了水对于经济发展的影响之大.经济类地名多沿河、沿海岸分布，对经济类地名与河流水系进行缓冲区分析后发现，分布在河流流域1km之内的地名有39个，约占53.4%，分布在2km以内的地名有58个，约占73.4%，可见经济类地名与河流水系分布关系密切（见图7）.无论是古时还是现在，相比崎岖的高山，地势较为低平的有“水”之地对于人们的生产生活、交通运输以及贸易更加有利，所以“水”一方面促进着农耕文明的发展，另一方面也推动着商品经济的发展.
25「
22
20
安和永福良乐丰隆兴吉宁
图6广东省祥愿类地名用字及数量统计
图7广东省经济类乡镇地名与
河流水系缓冲区分析
82高师理科学刊第41卷4结语
地名是一个地方或位置的名称，它既是自然地理环境的载体也是人文景观的体现，内含人们对地区自然环境与人类文明的记录.本文主要从语源类型与空间分布2个方面对广东省共1581个乡镇地名进行了分析，得到结论：
(1)广东省乡镇地名数量与地区面积大小及人口总量之间无明显相关性，但是平均地名密度与人口密度之间存在正相关性，即地区平均人口密度越大，地名密度也会随之增加.
(2)在广东省乡镇地名中，地名用字受自然环境因素的影响最大，尤其以地形、水文、方位3类要素为主.地形类地名主要反映地势起伏以及地貌类型，这是因为平坦地区的地名更容易受其它因素影响；水文类地名一般分布在河流附近，但因为广东省水资源充足，水体众多，海岸线漫长，呈现出散而广的分布特点；方位类地名具有明确的位置指向性，反应的是人们对地域空间的方向认知，多依附地理实体而存在.
(3)人事类地名占比不如地理类地名，但包容性强、内容丰富，其中祥愿类、经济类、建筑类地名记录着人们的生产生活，反映着人们对美好生活的期盼.地名不仅是对文化景观的记录，其背后更藏有地方历史、风俗文化，对于这些有价值的地名，应予以保护.
(4)将广东省的河流水系与经济类地名进行缓冲区分析，发现广东省经济类地名分布与河流水系分布之间关系密切，存在一定的关联性，解释了广东“以水为财”的传统观念由来为何.
参考文献：
[1]Fuchs S.An integrated approach to Germanic place names in the American Midwest[J].The Professional Geographer，2015，67
(3)：330-341.
[2]Duncan Light，Craig Young.Toponymy as Commodity：Exploring the Economic Dimensions of Urban Place Names[J].Int J Urban
Regional，2015，39(3)：21-34.
[3]文朋陵，许建国.数理统计方法在地名研究中的应用：以江苏村镇命名类型区域划分为例[J].南京师大学报(自然科
学版)，1998(4)：116-120.
[4]孙百生，郭翠恩，杨依天，等.基于GIS的承德乡村地名文化景观空间分布特征[J].地理科学，2017,37(2)：244-251.
[5]亢娜，贾文毓.基于GIS的上海市地名文化景观特征及其成因分析[J].山西师范大学学报(自然科学版)，2016,30
(3)：123-128.
[6]陈晨，修春亮，陈伟，等.基于GIS的北京地名文化景观空间分布特征及其成因[J].地理科学，2014,34(4)：420-429.
[7]连伟海.基于GIS的客家地名景观空间分布特征及其成因分析[D].赣州：江西理工大学，2018.
[8]战赤嘉.茂名市地名与地形关系[J].热带地理，2015,35(3)：437-442.
[9]广东省水文局.广东省水文志[M].北京：中国水利水电出版社，2012.
[10]闫玉鑫，贾文毓.山西省乡镇地名与地理环境要素[J].绿色科技，2017(16)：151-153.
[11]李丽.山西省行政村名文化景观及空间研究[D].临汾：山西师范大学，2017.
[12]王翌铭，龚克.广西传统古村地名文化探析[J].广西民族研究，2019(5)：112-122.
[13]段姝文，贾文毓.广东省乡镇地名类型与地理环境[J].绿色科技，2016(2)：202-205.。