应用油气藏规模序列法预测金湖凹陷的油气资源

应用油气藏规模序列法预测金湖凹陷的油气资源
宋宁;王铁冠;刘东鹰;高德群
【摘要】成熟探区未发现油气资源量的规模倍受关注.根据金湖凹陷的油气藏规模序列,应用Pareto定律估计该区的油气地质资源总量为10 802×104t,分布于159
个油藏中;未发现油气地质资源量为4038×104t,分布于58个油藏中.这反映了该区的油气勘探程度较高,但仍有一定的勘探潜力,大量中小油气藏是今后勘探的主攻目标.油气藏规模序列法预测油气资源,计算过程简单,具有广阔的应用前景.
【期刊名称】《新疆石油地质》
【年(卷),期】2005(026)006
【总页数】3页(P692-694)
【关键词】金湖凹陷;油气资源;评价;规模;序列
【作者】宋宁;王铁冠;刘东鹰;高德群
【作者单位】中国石油大学,地球资源与信息学院,北京,102249;中国石化,江苏油田分公司,江苏,扬州,225009;中国石油大学,地球资源与信息学院,北京,102249;中国石化,江苏油田分公司,江苏,扬州,225009;中国石化,江苏油田分公司,江苏,扬
州,225009
【正文语种】中文
【中图分类】TE16
油气资源评价方法可分为成因法、统计法和类比法[1-5]。

国内以往侧重于成因法，随着油气勘探的不断深入，近年来统计法被广泛应用[4-9]。

油气藏规模序列法作
为统计方法之一[6-10]，是根据油气藏序号与油气藏规模之间关系来计算资源量。

金湖凹陷位于苏北-南黄海盆地的西部（图1），是中国东部成熟探区之一，古近
系阜宁组为主要含油层系[11，12]。

经过近30年的勘探，已探明的储量在逐年递减，金湖凹陷还有多大勘探潜力，已成为人们关心的问题。

本文用油气藏规模序列对该区进行了油气资源预测，展示了该区良好的油气勘探前景。

假设某个含油区经过详细勘探后，发现了全部的油气藏，且探明了每个油气藏的储量，按油气藏的储量由大到小排列，所得的顺序称之为油气藏规模序列。

油气藏规模序列法的理论基础是Pareto定律[6-10]。

Pareto定律被广泛应用于各个领域[13，14]，其基本思想为在任何特定的群体中，重要的因子只占少数，而不重要
的因子占大多数。

根据Pareto定律，将一个含油气区的油气藏，按储量大小排列，满足关系式
式中Ni——序号i油气藏的储量，104t；
i——自然数1，2，3，…，t中任一数值；
k——油气藏储量变化率。

当k=1，即为著名的G.P.Zipf定律[8-10，13，14]。

由（1）式可见，油气藏规模序列中的任意两个油气藏满足关系式
式中Nm——序号m油气藏的储量，104t；
Nn——序号n油气藏的储量，104t；
m，n——自然数1，2，3，…，t中任一数值（m≠n）。

对关系式（2）两边取对数，则有
可见，在双对数坐标系中，以油气藏的储量为纵坐标，以按大小排列的序号为横坐标，数据点分布在斜率为-k的直线上。

在同一油气成藏系统范围内，利用已发现
的油气藏规模序列和Pareto定律，便可以预测油气藏数量及其资源量。

根据评价区内已发现的油气藏规模，通过公式（3）拟合，分别求出最大油气藏Nmax和油气藏储量变化率－k，确定出油气藏规模序列模型，便可以预测未发现
的油气藏和油气资源总量。

评价区内序号i的油气藏规模为
评价区的油气资源总量为
式中t——评价区超过最小油气藏规模的个数。

2．1评价参数的确定
（1）油气藏储量变化率k 确定油气藏储量变化率k，也就是确定在双对数坐标
系上的斜率－k．这是油气藏规模序列法中最重要的工作。

金湖凹陷油气藏的规模序列符合Pareto定律，并不服从G．P．Zipf定律。

该区
已发现的101个油气藏中，规模前5位油气藏是杨家坝、高6、卞东、范1和闵15－18．这5个油气藏的地质储量之和为2 101×104t，是该区油气地质储量总
量6 764×104t的31%，而油气藏数量仅占已发现数量的5%．少数油气藏在总
储量中占主要地位，这符合Pareto定律的思想[13，14]。

储量规模前5位的油气藏规模序列中，最大油气藏的规模并不是2号、3号、4号和5号油气藏的2倍、3倍、4倍、5倍。

这可能是该区最大的油气藏尚未发现[9]；或许是该区的油气藏规模序列并不服从G．P．Zipf定律[8－10]。

综合分析认为，该区应该属于后一种情况，因此，金湖凹陷油气藏规模序列中的储量变化率k不
可以取1，这与某些地区存在差别[8，9]。

金湖凹陷油气藏规模序列在双对数坐标系中为折线[7]，具有3个序列，各段油气
藏储量变化率k不同（图2）。

通过分段拟合，第1序列的范围为（599～66）× 104t，油气藏储量变化率为0．53；第2序列的范围为（66～33）×104t，变化
率为1．49；第3序列的范围为（33～3．3）×104t，变化率为5．34．
（2）最大油气藏规模当油气勘探进入中、晚期，将已发现的最大油气藏储量作为评价区内的最大油气藏规模。

这是因为规模大的油气藏容易发现，勘探早、中期主要发现规模大的油气藏；勘探晚期主要发现规模小的油气藏[4]。

金湖凹陷单个
储量最大的杨家坝油气藏，储量是599×104t，作为最大油气藏规模。

（3）最小油气藏规模根据中国石油化工股份公司第三次资源评价[15]，原油价
格为每桶21美元时，本区最小经济油气藏的地质储量约（16～24）×104t．但是由于该区油气藏地理位置的分布密集，小油气藏的生产成本极低，因此，将目前地质储量最小的刘10油气藏，储量是3．3×104t，作为最小油气藏规模。

综上所述，金湖凹陷的油气藏规模序列可分成三段，基本符合Pareto定律，各段油气藏储量变化率k不同。

用已发现的最大和最小油气藏储量分别作为油气藏规
模序列中的最大和最小油气藏规模，预测的油气藏数量和资源量应该是最为保守的估计。

2．2资源预测和结果分析
利用上述确定的参数，通过公式（3）和（4），求得金湖凹陷的油气藏规模序列
模型。

与已发现油气藏的规模序列进行比较，便可以预测未发现的油气藏（表1）。

通过公式（5），便可求得油气资源总量。

金湖凹陷油气地质资源总量为10 802×104t，分布在159个油气藏中。

扣除已发现的分布在101个油气藏的油气地质储量6 764×104t，未发现地质资源量约为4 038×104t，分布在58个油气藏中。

从预测油气藏规模序列来看，金湖凹陷前5
位油气藏都已发现（表1、表2）。

未发现的油气藏中，储量规模在（100～250）×104t的油气藏有12个，规模在（50～100）×104t的油气藏有30个，其余的
油气藏规模小于50×104t。

预测结果表明，目前金湖凹陷的油气探明程度已达63%，但仍有一定的勘探潜力，未发现油气资源主要分布在规模小于250×104t的油气藏中。

由图2可看出，已
发现油气藏的数据点只有少数略微偏离拟合线，基本符合Pareto定律。

由表1也可看出，总体的误差小，表明预测的油气藏数量和资源量应当是可靠的。

综上所述，油气藏规模序列法主要适用于勘探程度较高的评价区。

一般来说，只有
当评价区勘探进入中、晚期阶段，才能对油气藏规模序列有一个比较实际的评价，才能保证预测结果的可靠性；油气藏规模序列法的计算过程简单，模型建立后，评价结果不受研究者主观意愿的影响，具有可比性。

油气藏规模序列法求得的资源量与现有技术和经济条件对应，预测结果具有时间性，其精度随勘探程度的提高而提高；金湖凹陷尚未发现的油气地质资源量为4 038×104t，未发现的油气藏规模为（50～250）×104t．这展示了该区良好的油气勘探前景，为江苏油田在“十一五”期间乃至更长的时期内实现可持续发展提供了理论依据。

感谢刘桂风、于科仁、邓辞、顾芙蓉诸先生给予的指导和帮助！
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