Excel在某物流公司的仓储需求预测中的应用

Ｅｘｃｅｌ在某物流公司的仓储需求预测中的应用应用Excel处理对某物流公司的仓储需求预测并作相应分析；与其他统计
分析软件相比，在某种程度上应用Excel更为实用与方便，为企业的相关物流需求预测提供参考与借鉴。

标签：仓储需求预测Excel应用
一、引言
市场需求预测对企业生存和发展起着重要作用，科学的决策要以需求预测为依据。

预测可使用的标准化方法很多，有定性法、历史映射法、因果法等，每类方法对长短期预测的相对准确性不同，定量分析的复杂程度不同，产生预测方法的逻辑基础不同。

计算机技术已成为推动世界经济发展的因素之一，计算机的广泛应用，对企业管理与决策带来深刻影响。

二、物流需求预测
作为一种先进的组织方式和管理技术，现代物流被广泛认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率以外的重要利润源泉。

预测到2010年中国物流行业产值将达12000亿元，巨大的物流市场吸引外国物流企业纷纷进军中国市场，预测未来几年我国物流业将保持快速增长态势，物流市场发展前景广阔。

珠三角高速增长的区域经济创造了巨大物流需求，促进了区域物流市场繁荣，而珠三角物流企业众多，物流市场竞争日趋激烈，正确的战略决策是企业生存和发展的基础，市场需求预测是企业科学决策的重要依据。

本文所研究的珠三角某物流公司近年来物流业务持续增长，在其现有运输、仓储和货代业务中仓储是其优势业务，为配合公司发展战略，在竞争中取得优势地位，加快发展仓储能力是其培育企业核心竞争力的必要措施。

企业生命周期指从其成立、成长、壮大、衰退到破产或清算整个时期，伊查克·爱迪思把它分为十个时期三个阶段，成功管理的关键是集中力量解决企业目前生命周期阶段的问题。

该公司正处于成长期，其市场范围扩大及客户需求层次提高，仓储能力与需求的矛盾是其现阶段面临的主要问题，仓储能力的提升是其提供增值物流服务，参与供应链管理的基础，做好其物流需求尤其是仓储方面的需求预测，对企业发展有重要作用。

三、某物流公司的仓储需求预测
随着预测技术的不断发展，一些专业的计算机软件如时间序列软件包TSP，SPSS、SAS、BMDP等专业统计分析软件等，为企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，被广泛应用于不同领域。

Microsoft公司的Excel电子化表格处理软件，集表格计算、图表显示、超强内置函数、数据分析等功能于一体，容量大、多类型制图和数据库强大，能完成大多数常用统计分析功能，得到广泛应用。

与SAS、SPSS等软件相比，Excel 的优势在于:强大的数据与公式自动填充功能;方便的数据编辑与透视分析功能;灵活的单元格绝对引用与相对引用功能;完美的图形绘制系统与丰富的内置函数功能。

本文主要讨论Excel在某物流公司的仓储需求预测中的应用。

下面根据该公司的仓储历史数据对其今后的仓储业务需求进行预测。

表1是其仓储周转量数据统计表，根据表中数据可画出其仓储周转量曲线。

首先创建Excel工作表，把表1数据输入表格，然后利用其数据处理及图表功能，将时间（季度）作为自变量X，将仓储需求作为因变量Y，选取“插入图表”启动图表工具向导，在“图表类型”中选取XY散点图，在“数据源区域”选取表中相应数据区，可得仓储周转量曲线图（图1）。

由图1可见，从2003年第2季～2006年第4季，仓储周转量呈单调上升状态，从2003年第2季～2005年第1季，周转量的增长较平缓，从2005年第2季～2006年第4季，周转量增长速度大为加快。

该公司从2002年才开展仓储业务，根据企业生命周期理论，可把2005年第1季以前的阶段视为初创期，而2005年第2季以后仓储业务量快速增长，可把这个阶段视为成长期。

为使仓储需求预测较符合其增长规律，本文选取2005年第2季～2006年第4季的数据进行仓储需求预测。

采用趋势预测方法对仓储需求进行预测。

曲线拟合法亦称趋势拟合法或时间回归法，它根据时间序列随时间变化趋势拟合一条曲线，而后利用该曲线随时间变化规律对时间序列的未来取值作预测。

创建图表后，用Excel为仓储周转量曲线添加趋势线:用鼠标选中图表，从菜单条中选取“图表&添加趋势线”，从弹选框中选取最接近于现有图表的线型（图2为创建后的图表）;进行曲线拟合，在Excel提供的线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均等趋势预测曲线类型中，“线性”类型的拟合度最高，为0.9912，故选择线性类型拟合曲线,建立数据变量间的趋势关系:Y=37870X+222540。

上式是仓储需求的趋势方程，反映了该公司仓储需求量随时间t变化的趋势。

式中Y为仓储需求预测值，X为时间，图中已知曲线由X=1，…，7的数据点绘成。

图中曲线较好地拟合了数据的动态变化规律，拟合度达99.12%。

现据上式对2007年第1季起的仓储需求值进行预测，结果见表2。

四、预测结果分析
从预测数据看，该公司的仓储业务量将持续有较大幅度的增长。

该物流公司正处于成长期，鉴于珠三角物流市场不断扩大及客户网络不断扩展，迫切需要提高综合物流服务能力。

根据企业生命周期理论，企业所处生命周期不论在哪个阶
段，组织都必须不断评估自身现状与未来需求。

企业在生命周期的不同阶段有不同的特征问题，按现有发展速度，其现有仓储能力已无法满足预测的仓储需求。

仓储能力的提升是其提供增值物流服务，参与供应链管理的基础，故现阶段该公司应集中资源发展仓储能力，培育企业的核心竞争力，为客户提供更多的物流增值服务。

五、结束语
经济发展、全球化等因素使企业间的竞争转为供应链间的竞争，需求管理已成为企业持续成功的必要条件。

物流需求预测是物流企业管理决策的重要依据，是企业经济活动的基础和出发点，企业可根据自身条件、经营管理决策的需要和对预测精确程度的要求，合理选择适当的方法和模型。

Excel具有卓越的数据预处理、图形绘制功能，能完成大多数常用统计分析功能，且一般的计算机内均安装有Excel软件，无需编程，应用方便。

除了应用专业的统计软件进行预测分析外，企业应用Excel在处理某些需求预测问题时实用且有效。

参考文献:
[1]巴罗:企业物流管理:供应链的规划、组织和控制[M].王晓东等译.北京:机械工业出版社,2005～4
[2]中国投资咨询网.2005年～2006年中国第三方物流行业分析及投资咨询报告(上下卷)[R].2005～12
[3]伊查克·爱迪斯:企业生命周期[M].北京:华夏出版社,2004。