第六章 统计矩

思考题
• 1、什么是药动学数据解析的统计矩方法？ • 与房室模型法相比有何有缺点？ • 2、ACU,AUMC,MRT,VRT的意义是什么？ • 3、统计矩法可解决哪些药动学问题？
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一、 各阶统计矩定义以及计算公式
2、 平均驻留时间MRT 和VRT
MRT代表药物分子在体内的平均驻留时间， VRT为其方差。零阶矩与一阶矩可以用于药 物动力学分析，VRT为较高阶的矩，由于误 差较大，结果难以肯定，应用价值很小
二、 生物利用度
绝对生物利用度计算公式为：
相对生物利用度计算公式为：
十、 非房室模型和房室模型的优缺点比较
非房室模型的最基本的优点是限制性假设较少，只要求药 时曲线的尾端符合指数消除，而这一点容易被实验所证实。此 外，解决了不能用相同房室模型拟合全部实验数据的问题。例 如，有的实验对象其数据符合一房室模型，另有部分对象数据 符合二房室模型，很难比较各参数。而用非房室模型分析，不 管指数项有多少，都可以比较各组参数，如AUC、MRT、Cl等。 但是从另一个角度看，这也是非房室模型的缺点，不能提供药 时曲线的细节，只能提供总体参数。由于房室模型长期作为标 准方法，集中惯例和教条，忽视了方法的假设和限制，目前存 在不少滥用和错误，忽视了模型的前提和假设。例如，对于缓 控释制剂，或者吸收不规则的制剂，药物的吸收很难采用指数 形式进行描述，但是目前还是有不少文献进行Ka的拟合。这种 情况下房室模型拟合出来的理论参数往往和实际相差很大。统 计矩方法如果拟合理想，可选择拟合值进行计算，如果拟合不 理想，也可采用实测值计算，比较灵活。
第六章非房室模型的统计矩方法非房室模型的统计矩方法以概率论和数理统计学中的统计矩statisticalmoment方法为理论基础对数据进行解析包括零阶矩一阶矩和二阶矩体现平均值标准差等概念反映了随机变量的数字特征
第六章 非房室模型的统计矩方法
• 非房室模型的统计矩方法以概率论和数理统计学 中的统计矩(Statistical Moment)方法为理论基础， 对数据进行解析，包括零阶矩、一阶矩和二阶矩， 体现平均值、标准差等概念，反映了随机变量的 数字特征。在药动学中，零阶矩为AUC，和给药 剂量成正比，是一个反映量的函数；一阶矩为 MRT，反映药物分子在体内的平均停留时间，是 一反映速度的函数；二阶矩为VRT，反映药物分 子在体内的平均停留时间的差异大小。