20130513-261 基于业务人员的医院决策支持系统的设计与实现

基于业务人员的医院决策支持系统的设计与实现
应桂英①段占祺①郑建智①
基金项目：四川省科技支撑计划(项目编号：2011SZ0023)
①四川省卫生信息中心，成都市，610041
摘要目的：推进医院统计信息的应用与发展，促进医院科学管理。

方法：采用智能化的商业智能BI工具，设计开发一套由业务人员为主导、工程师协同的医院决策支持系统。

结果：实现了由业务人员在后台定制分析表、图、分析报告，并可通过自由组合、拖拉拽随意产生所需报表、分析图等，为医院决策提供重要参考。

结论：基于业务人员的医院决策支持系统方便适用，可有力提高医院的管理水平。

1 引言
近20年来，医院信息化发展迅速，但信息化利用程度却较低。

目前大部分医院信息系统（HIS）都是事务处理型系统，是面向最低层的医院管理事务信息，其相应的各类医院报表，也就是“一次信息集成”，不能满足医院决策与管理的需要，医院管理层对医院运营业务及临床诊疗的决策仍然主要是经验式决策，未能很好地对医院信息系统中的数据进行深化利用，实施科学决策，其主要原因在于设计与开发未能很好地站在用户的角度，加之其费用昂贵，其产品的适用性受到较大限制[1]。

基于此，本研究致力于建设一个由业务人员来构建、实现并使用的决策支持系统，推动医院信息化应用的快速发展。

2 系统设计
2.1业务准备
2.1.1 构建医院业务主题集参照卫生部制定的基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1.0版）中的主题集及国内已有的资料[2,3]，以目前医院上报的法定报表为例，采用Mindjet MindManager Pro 7软件构建医院人力、设备、年报、月报、病案首页相应调查内容的主题集。

见图1。

图1 医院主要业务主题集
2.1.2 整理各种来源的医院业务规范、信息技术标准及代码收集整理国内各种来源的医院业务规范、信息技术标准及代码，为统计分析时整合不同来源数据做准备，见表1。

标准代码名称
来源1
（《2010国家卫生
统计调查制度》）
来源2
（四川卫生厅
新病案）
来源3
来源4
(其他)
对应关系
性别分类及代码P46
(GB/T 2261-80)
同来源1《2010国家卫生统计调
查制度》P71
(GB/T 2261-2003)
新标准
（http://wenku.ba
/view/b586
05661ed9ad51f01df
2b4.html）
医疗付费方式P46川卫办发
[2012]6号文
件
CVO7.10.003
卫生信息数据元值
域代码第13部分卫
生费用，医疗费用
来源类别代码表
医疗付费
对应关系
职业分类与代码P79
(GB/T6565-1999)
川卫办发
[2012]6号文
件
(GB/T2261.4)
传染病报告基本数据集
标准(试行)2009
职业对应
关系
婚姻状况代码P71
(GB/T 4766-1984)
同来源1(GB/T 2261.2-
2003)
（http://www.gb99
.cn）
科室代码（入院科室、出院科室）P83卫生部直报系统升级
学历代码P73
(文化程度代码GB
4658-2006)GB/T 4658-2006
就业监测基础数据库（表）结构及代码
学位代码P73
(GB/T 6864-2003)http://www.freebz.ne
t/downpage.asp?id=45
468(GB/T 6864-2003)
身份证件种类P44CV02.01.101身份证
件类别代码表
卫生部卫生信息数
据元值域代码第3部
分人口学及社会经
济学特征
家庭关系代码川卫办发
[2012]6号文
件
GB/T 4761-2008
（http://www.bzjsw.c
om/ziyuanxiazai/biao
zhunxiazai/guojiabia
ozhun/2012-2-
20/132914.html#edown
）
表1 医院项目涉及的代码标准来源示例
构建医院各类统计指标体系及指标定义、计算公式；建立业务人员设计的主要采集系统由业务人员设计，规范其业务采集内容、指标界定及来源，建立基于法定报表医院人力、设备、年报、月报、病案首页的采集系统，满足医院内部及上级有关部门利用数据的需要，并作为分析用数据来源；梳理分析用各类指标及其数据来源，对数据质量进行控制；制作基于主题集的分析表、图、分析报告模板。

2.2 BI工具的选择与培训选择面向业务人员使用的BI工具对业务人员进行培训。

2.3 业务人员与实施工程师协同工程师将上述业务人员提交的业务主题集[维度指标、度量指标（基础指标和复合指标）]，医院业务规范、信息技术标准及代码，各类统计指标体系及指标定义、计算公式等置于BI后台，并导入各报表期数据。

业务人员依据放置规范的主题集及指标、公式等参照模板在后台制作分析表、图、分析报告，执行脚本转换后置入领导驾驶窗界面（用户或决策层登录界面）。

其设计流程图见图2。

图2 基于业务人员的医院决策支持系统设计流程图
2.4 报表、图形制作方式
2.4.1 由医院业务人员在后台制作在后台制作：类似使用EXCEL，按需要定制分析表、图、分析报告，并置于前台（领导驾驶窗）（见图3）。

图3 业务人员在后台制作分析表、图过程
2.4.2 自由组合对常用指标设置成菜单，通过自由组合生成所需报表(见图4)。

图4 自由组合查询
2.4.3 拖拉拽对采集入系统中的任意指标采用拖拉拽的方式按需生成所需报表、统计图见
图5。

图5 拖拉拽方式生成报表、图
3 系统实现
包括五大功能模块：统计查询（医院内部管理用工作报表）、统计分析（表、图）、数据挖掘、统计地图、分析报告。

以某医院的数据为例：
3.1 报表、图形设计与展现的一体化按需设计，实现报表、图形展现。

3.1.1 医院工作报表如，对医院总体情况进行分析，可按年、月、日产出医院总体情况工作报表见图6。

图6 医院统计工作报表
3.2.2 统计分析表、图针对某一类主题进行分析，制作相应的分析表、图，见图7~ 9。

图7 医院统计分析表
图8 某年医院出院患者费用构成图
图9 医院统计分析直条图
3.2.3 管理监测实时控制目标任务进度监测控制。

如确定医院各科年终目标任务（收治病人数），实行月度任务完成情况进展监测，可用于医院绩效考核，见图10。

图10 医院各科室收治患者数目标任务进度监测
3.2.4 医院各类分析报告的自动生成制作各类分析报告模板，按时抽取相应数据、图表形成分析报告。

如按时自动生成季度出院病人情况分析报告，见图11。

图11 分析报告
3.2.5 与同级机构比较，了解自己的位置将医院管理的主要核心指标与本地区、本省进行平均水平及位次比较，让医院管理者了解本机构在同级机构的状况，便于加强管理，见图
12~13。

图12 医院卫生人力与同级机构比较
图13 医院服务数量与同级机构比较
3.2.6 指标解释及指标公式触手即来，明明白白使用数据鼠标指向任意指标即弹出相应的指标定义及计算公式，明确分析结果是基于何种统计口径及指标公式计算获得，明明白白使用数据，见图14。

图14 指标定义与计算公式实时跟踪
3.2.7可下钻到医生、患者个人，让数据统到边数据层层下钻，直到源头，将数据统计到边，如将出院患者人数按科室分性别统计，并下钻到患者个体，见图15。

图15 数据下钻到源头
3.2.8 趋势预测根据预测模型，预测医院未来数月、数年卫生资源、服务数量、设施、费用等的变化情况，为医院制定规划或计划提供重要参考。

如根据医院历年卫生人力变动的规律，预测未来4年医院各类卫生人员的情况，见图16。

图16 卫生人力趋势预测
4 讨论
4.1 医院决策支持系统的重要性决策支持是信息化高级阶段的发展需求。

决策支持系统（Decision Supporting System，简称DSS）是针对半结构化的决策问题，，支持决策活动的具有智能作用的人机系统[4]。

把数据仓库、OLAP、数据挖掘、模型库结合起来形成的综合决策支持系统是更高级形式的决策支持系统。

其中数据仓库能够实现对决策主题数据的存储和综合，OLAP实现多维数据分析，数据挖掘用以挖掘数据和数据仓库中的知识，模型库实现多个广义模型的组合辅助决策，专家系统利用知识推理进行定性分析[5]。

它们集成的综合决策支持系统，将相互补充、相互依赖，发挥各自的辅助决策优势，实现更有限的辅助决策。

医院要实现精细化管理，充分利用统计信息对医院各项管理和医疗业务工作进行全方位分析评价，有赖于决策支持系统的建设。

本研究充分利用上述技术，并以业务人员为主导，构建了更实用的决策支持系统。

4.2 医院决策支持应用的影响因素究其原因，除与医院领导对信息化的认识不足、数据共享及数据质量存在严重问题外，在很大程度上取决于决策支持供方与需方不能很好协同、医院决策支持人才缺乏有很大关系[6]。

目前开展的统计分析和决策支持大部分是公司主导，即公司为某一家医院定制开发决策支持系统，这样的系统投入大、耗费时间长；加之，医院业务与管理较为复杂，软件开发商不熟悉医院业务、统计口径、统计指标的计算公式等，而医院管理者不熟悉信息技术、统计分析方法技术，无法清楚地表达医院的需求，需方与供方
之间不能很好协调沟通，导致所开展的决策支持适用性不够强，信息挖掘不充分和全面，使决策支持应用较难普及推广。

4.3 医院决策支持产品的发展随着信息技术的发展及信息量的指数级增长，对决策支持技术的要求越来越高，要求决策支持产品必须智能化、傻瓜化，易用性强，支持业务人员按需使用，服务管理决策与临床决策。

现有的决策支持技术产品，主要有：SAS、BI（Business ）、BA（Business Analysis ）、BO（Business Object）等[7~9]。

各产品各有优劣，大多依靠开发人员或实施工程师做需求分析、并进行部署，而由业务人员做详尽的需求分析及产品设计者少见。

5 结论
基于业务人员的医院决策支持系统操作性强，易用性高，可大幅度提高医院信息化应用与普及的程度。

参考文献
[1] 何彩升，彭望清，章向宏. 基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统的研究.现代医
院，2010，10（2）：1-4.
[2]/publicfiles/business/htmlfiles/mohbgt/s6694/201103/510 91.htm
[3]刘丽华，曹秀堂，郝璐. 住院病人主题数据集统计集成与应用设计. 中国医院，2007，11（12）：8-12.
[4] 张新香.综合数据仓库的新型决策支持系统.现代计算机，2005（181）：65-67.
[5] 陈玲，，汤庸. 基于医院信息系统的决策支持系统的实现.现代计算机，2006，（1）：74-77.
[6] 黄孝鹏，周献中，杨洁，等. 决策支持系统及其演化发展趋势研究.现代管理科学，2012，（4）：9-11，29.
[7] 赖伏虎，洪嘉铭，赵淑媛，等. 引入商业智能技术构建医院统计智能. 中国医院统计，
2007，14（4）：292-294.
[8] /p-736475612766.html
[9]/lihua_sinosoft@126/blog/static/5286204220122113755671/。