基于主因子分析法的新疆长绒棉分类研究
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
半部平均长度,这 4 个参数反映了长绒棉的主要性能,累积贡献率达到 87
.6% 。分析 后 得 到 不 同 分 类 的 长 绒 棉 适 宜 纺 不
同纱支的纱线,对新疆长绒棉的选配有一定的参考价值。
关键词:长绒棉;
HVI;
SPSS;主因子;分类
中图分类号:
TS102
.2
文献标识码:
A
文章编号:
1673-0356(
MOI
ST 有 较 大 的 负 荷;第 四 主 成 分 中 断 裂 伸 长 率
ELG 有较大的负荷。
表 3 主成分矩阵
份
初始特征值
合
计
方差的百分比
累积百分比
1
2
.359
29
.487
29
.487
3
1
.693
21
.164
74
.853
5
6
7
8
1
.936
24
.203
1
.020
53
.690
12
.755
0
.545
8
.53
8
.52
7
.60
84
.30 0
.91 5
.63 10
.11 8
.64
86
.52 0
.92 5
.28 7
.50
8
.92
90
.03 0
.86 9
.86 4
.00
7
.76
87
.36 0
.88 7
.00 5
.03
84
.87 0
.89 6
.31 7
.20
87
.19 0
.89 6
.56 5
.15
85
.05 0
38
.85
4
.18 33
.92
42
85
.10 0
.92 5
.92 7
.07
38
.98
4
.22 34
.35
41
84
.10 0
.90 5
.30 7
.00
38
.47
4
.24 34
.25
40
89
.23 0
.92 6
.50 4
.20
33
.50
4
.26 34
.16
39
87
.37 0
.93 6
.02 5
.93
42
87
.609
6
.814
0
.265
94
.423
3
.317
0
.173
97
.740
2
.158
0
.008
99
.898
0
.102
100
.000
表 4 成分得分系数矩阵
100
.000
3
.3 结果分析
87
.56 0
.94 6
.10 4
.10
42
.43
4
.52 34
.45
99
.898
0
.102
84
.80 0
.95 5
子之间的关系,以 及 用 因 子 模 型 以 回 归 方 程 的 形 式 将
变量表示为因子的线性组合。在因子分析中有 2 种 选
百分数大于 85% 确定,即:
m
(
/ λ1 ≥85%
λ1 +λ2 + … +λk )
∑
i=1
其中 λ 为特征值,m 为变量数。
(
1)
3 结果与分析
3
.1 长绒棉 HVI指标
要应用于 2 个 方 面:一 是 寻 求 基 本 结 构,简 化 观 测 系
统;二是用于分类 [7],从样品的相似系数矩 阵 内 部 结 构
出发,找出几个起支配作用的主因素,从而根据因 子 的
同原棉的特点,以 达 到 提 高 产 品 质 量,稳 定 生 产,降 低
分值,在因子轴 所 构 成 的 空 间 中 对 变 量 或 者 样 本 进 行
积贡献率(表 2)、主成分矩阵(表 3)和成分得分系数矩
阵(表 4)。
成
份
初始特征值
计
3
1
.693
21
.164
74
.853
5
6
7
8
1
.020
0
.545
0
.265
0
.173
0
.008
30
31
24
.203
53
.690
12
.755
87
.609
6
.814
94
.423
3
.317
97
.740
2
.158
由表 1 可知,当累积贡献率为 87
.91 5
.78 7
.31
87
.18 0
.92 5
.76 5
.79
89
.26 0
.91 6
.31 4
.50
87
.60 0
.89 7
.46 5
.16
85
.18 0
.90 6
.48 5
.96
6
.63
7
.82
7
.83
8
.59
8
.62
7
.90
7
.10
7
.94
3
.2 统计结果
将数据导 入 SPSS19
.0 软 件 中,得 到 特 征 值 与 累
积急 剧 减 少,自 2008 年 以 来,新 疆 长 绒 棉 的 播 种 面 积
和总产量一直 下 滑
,并 且 长 绒 棉 总 体 质 量 也 有 所 降
[
2]
低 [3]。因此合理 选 择 多 种 原 棉 搭 配 使 用,充 分 发 挥 不
分作为主成分;第 二 种 是 根 据 累 计 贡 献 率 达 到 的 百 分
-B、杂 质 粒 数 TRCNT、杂质面积 TR-AREA、杂质级 TR-GRADE 等。
2 主因子分析法
主因子分 析 法 将 变 量 分 解 得 到 主 因 子 和 特 殊 因
子
用的主要概念是因子负荷、公因子方差比和特征值。
,将多个变量综合为少数几个因子,以再 现 原 始 变
[
5]
量与因子之间的 关 系,包 括 用 因 子 结 构 反 映 变 量 与 因
表 1 长绒棉原棉的 HVI指标
编
MIC
号
STR
LEN
ELG
UNF MAT
/mm /cN·t
/%
ex-1
SFI
01
4
.69 33
.02
36
.90
85
.60 0
.94 6
.30 5
.50
03
3
.35 34
.34
38
.10
82
.50 0
.88 9
.60 7
.40
02
04
05
06
07
08
09
10
11
12
.79
4
.37 34
.29
38
85
.15 0
.93 5
.93 6
.81
42
.95
4
.20 34
.15
37
91
.00 0
.91 6
.40 6
.30
42
.71
4
.22 34
.19
36
87
.49 0
.91 6
.58 4
.81
39
.40
4
.20 33
.95
35
84
.92 0
.91 6
.22 6
.06
38
.00
新疆长绒棉 的 HVI 原 棉 检 测 指 标 包 括 马 克 隆
值 MIC、上半部平均长度 LEN、棉结 NEP、断裂比强度
[
4]
STR、长 度 整 齐 度 UNF、成 熟 系 数 MAT、试 样 数 量
AMT、短纤维率 SFI、断裂伸长率 ELG、回潮率 MOOIST、反 射 度 RD、黄 色 深 度 PLUS
89
.23 0
.94 6
.03 4
.86
38
.66
88
.66 0
.92 6
.56 4
.70
MOI
ST
/%
8
.39
8
.00
8
.55
8
.58
8
.77
8
.50
7
.76
7
.70
8
.46
8
.28
7
.98
7
.60
7
.63
7
.68
7
.90
8
.26
8
.ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ5
7
.87
8
.10
6
.60
8
.75
7
.40
9
.00
8
.73
8
.60
.27
37
.50
3
.71 33
.60
42
.60
3
.75 33
.87
43
.53
4
.03 34
.47
38
.00
3
.90 33
.80
43
.60
3
.94 33
.69
44
.62
4
.04 34
.41
33
.53
3
.90 33
.35
33
.96
3
.95 33
.78
38
.17
3
.99 34
.16
38
.21
3
.95 33
取 50 份新疆 长 绒 棉 原 棉 的 HVI 指 标,检 测 马 克
隆值 MIC、上半部平均长度 LEN、断裂比强度 STR、长
度整齐 度 UNF、成 熟 系 数 MAT、短 纤 维 率 SFI、断 裂
伸长率 ELG、回潮 率 MOI
ST 等 8 个 数 据 的 性 能 指 标
见表 1。
收稿日期:
.84
43
.37
3
.96 34
.06
44
.44
3
.92 34
.12
42
.06
3
.97 33
.81
32
.40
3
.96 33
.84
38
.93
MOI
ST
编
/%
86
.00 0
.86 7
.20 8
.00
38
.79
86
.99 0
.90 6
.02 5
.94
9
.80
28
3
.95 33
.94
43
.51
85
.18 0
.92 5
.40 6
.60
42
.16
4
.50 34
.32
50
88
.35 0
.93 6
.16 2
.86
44
.40
4
.51 33
.98
49
85
.00 0
.94 6
.50 7
.20
39
.63
4
.52 34
.23
48
86
.60 1
.08 6
.00 4
.70
36
.80
4
.53 34
.18
47
89
.71 0
.93 6
.09 5
.487
4
29
方差的百分比
2
.359
1
.936
3
.95 33
.02
2
1
2
27
成
表 2 特征值与累积贡献率
合
SFI
3
.94 33
.89
8
.60
87
.20 0
.87 6
.00 5
.60
STR
LEN
ELG
UNF MAT
/mm /cN·t
/%
ex-1
26
6
.50
87
.33 0
.88 6
.56 6
.13
90
.30 0
2020
03
25
作者简介:康玉萍(
1988
-),女,硕 士,主 要 从 事 纺 织 新 技 术、新 材 料 研 究 及
相关教学工作,
E-ma
i
l:
757016502@qq.
c
om。
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
研究开发
· 17 ·
2020 年第 6 期
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
3
.33 34
.37
35
.00
3
.27 33
.02
41
.00
3
.77 34
.31
38
.05
3
.72 34
.12
42
.53
3
.77 33
.91
45
.92
3
.72 33
.64
47
.13
3
.78 34
.19
33
.80
3
.74 33
.82
38
.60
4
.18 33
因此对新疆长绒棉的分类研究有助于长绒棉的合理利
用与发展。
1 新疆长绒棉 HVI原棉指标
在主 因 子 分 析 中,通 常 根 据 变 量 的 公 共 因 子 方 差
所占方差贡献最大的原则,依次选出第一主因子、第 二
主因子等,选 取 的 主 因 子 个 数 k(
k < m ),一 般 由 前 k
个公共因子所对应的特征值之和占全部特征值的累 积
HVI_ MOI
ST 之平均值
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
.92 5
.46 4
.56
MIC
7
.10
82
.10 0
.88 7
.20 10
.30 8
.50
85
.16 0
.90 5
.60 6
.67
号
成
HVI_ MIC 之平均值
HVI_LEN 之平均值
HVI_STR 之平均值
HVI_UNF 之平均值
HVI_ MAT 之平均值
HVI_SFI之平均值
HVI_ELG 之平均值
纺织科技进展
· 16 ·
2020 年第 6 期
基于主因子分析法的新疆长绒棉分类研究