incontext learning 算预训练语言模型

incontext learning 算预训练语言模型
in-context learning是指一种机器学习技术，它可以让机器在没有示例的情况下学习新任务。

预训练语言模型是指通过对大量文本数据的学习，让模型具备对语言的自然理解和生成能力。

虽然in-context learning和预训练语言模型有着不同的重点和学习方式，但它们都可以用来提高机器的泛化能力和适应新任务的能力。

因此，从某种程度上来说，in-content learning也可以被认为是一种特殊的预训练语言模型，因为它利用上下文信息来帮助模型理解和生成新的文本内容。