物联网云计算市场营销物联网论文
浅析物联网与云计算的结合
浅析物联网与云计算的结合在当今科技飞速发展的时代，物联网和云计算已经成为了两个备受瞩目的领域。
它们的结合正在为我们的生活和工作带来前所未有的变革，为各个行业创造了更多的可能性和机遇。
物联网，简单来说，就是让各种物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
从智能家居中的智能家电，到工业生产中的自动化设备，再到城市管理中的智能交通系统，物联网的应用无处不在。
然而，物联网的实现并非仅仅依靠设备的连接，更需要强大的数据处理和存储能力，这就引出了云计算的重要作用。
云计算，就像是一个超级强大的计算和存储中心，能够为用户提供按需使用的计算资源、存储资源和应用服务。
它具有弹性扩展、高可靠性、成本低等优点，能够满足物联网海量数据处理和存储的需求。
当物联网与云计算相结合时，首先带来的是更高效的数据处理能力。
物联网设备产生的大量数据可以实时传输到云端进行处理和分析。
例如，在智能工厂中，生产线上的传感器会不断收集设备的运行状态、生产进度等数据。
这些数据通过网络上传到云计算平台，经过快速分析和处理，可以及时发现潜在的问题，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。
其次，云计算为物联网提供了可靠的数据存储。
物联网设备产生的数据往往需要长期保存，以便进行历史数据分析和趋势预测。
云计算平台可以提供安全、可靠、大容量的存储服务，确保数据不会丢失或损坏。
而且，用户可以根据自己的需求灵活地扩展存储空间，无需担心硬件设备的限制。
再者，物联网与云计算的结合降低了企业的成本和技术门槛。
对于中小企业来说，搭建自己的数据中心和服务器来处理物联网数据是一项巨大的投资。
而借助云计算服务，企业只需按需支付费用，就可以享受到强大的计算和存储能力，大大降低了前期的投入和运营成本。
同时，云计算平台通常提供了丰富的开发工具和接口，使得企业能够更轻松地开发和部署物联网应用，加快了创新的步伐。
另外，这种结合还促进了跨设备和跨平台的协同工作。
在物联网环境中，设备的种类繁多，操作系统和通信协议也各不相同。
物联网概论论文
物联网概论论文一、引言物联网（Internet of Things，IoT）是当今科技领域中最具创新性和影响力的概念之一。
它正在改变着我们的生活方式、工作方式以及社会的运行方式。
简单来说，物联网就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
二、物联网的定义与概念物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
在这个网络中，每个物体都被赋予了一个独特的标识符，并且能够通过网络与其他物体或系统进行通信和交互。
这些物体可以是家用电器、交通工具、工业设备、医疗设备等等。
三、物联网的体系结构物联网通常由感知层、网络层和应用层三个主要层次组成。
感知层是物联网的基础，负责采集物理世界中的各种信息。
这一层包括各种传感器、射频识别（RFID）标签、摄像头等设备，它们能够感知温度、湿度、压力、位置等物理量，并将这些信息转换为数字信号。
网络层则承担着信息传输的任务，它将感知层采集到的数据传输到应用层。
这一层包括各种通信网络，如移动通信网络、卫星通信网络、互联网等。
应用层是物联网的最终目的所在，它对收集到的数据进行处理和分析，并为用户提供各种具体的应用服务。
例如，智能家居系统中的远程控制、智能交通系统中的交通管理、工业物联网中的生产监控等。
四、物联网的关键技术（一）传感器技术传感器是物联网中获取信息的关键设备。
它们能够将物理世界中的各种信号转换为电信号，为物联网提供了最原始的数据。
随着技术的不断进步，传感器的精度、灵敏度和可靠性都在不断提高。
（二）射频识别技术（RFID）RFID 技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，无需在识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
它广泛应用于物流、库存管理等领域。
（三）云计算技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。
关于物联网的论文
关于物联网的论文在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
物联网将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理，为我们带来了前所未有的便利和效率。
物联网的概念最早可以追溯到上世纪 90 年代，但直到近年来，随着传感器技术、通信技术和云计算技术的不断进步，物联网才真正开始大规模应用。
物联网的核心在于通过各种传感器获取物体的信息，然后通过网络将这些信息传输到云端进行处理和分析，最后根据分析结果对物体进行控制和管理。
物联网的应用领域非常广泛。
在智能家居领域，我们可以通过手机远程控制家中的灯光、电器、窗帘等设备，实现智能化的家居生活。
例如，当我们下班回家的路上，可以提前打开空调和热水器，让家中保持舒适的温度和提供热水。
在智能交通领域，物联网可以实现车辆的实时监控和管理，提高交通效率和安全性。
比如，通过在道路上安装传感器，可以实时获取交通流量、路况等信息，然后通过智能交通系统对信号灯进行优化控制，减少交通拥堵。
在工业领域，物联网可以实现生产设备的智能化监控和管理，提高生产效率和质量。
例如，通过在生产线上安装传感器，可以实时监测设备的运行状态，及时发现故障并进行维修，避免生产中断。
物联网的实现离不开一系列关键技术。
首先是传感器技术，传感器是物联网获取物体信息的关键设备，其性能和精度直接影响到物联网的应用效果。
目前，各种新型传感器不断涌现，如压力传感器、温度传感器、湿度传感器、气体传感器等，为物联网的发展提供了有力支持。
其次是通信技术，物联网需要将大量的设备连接起来，因此需要高效、稳定的通信技术。
目前，常用的物联网通信技术包括蓝牙、Zigbee、WiFi、NBIoT 等。
不同的通信技术适用于不同的场景，需要根据实际需求进行选择。
此外，云计算技术也是物联网的重要支撑，云计算可以为物联网提供强大的计算和存储能力，实现对海量数据的处理和分析。
浅谈物联网与云计算
浅谈物联网与云计算在当今科技飞速发展的时代，物联网和云计算已经成为了两个备受瞩目的领域。
它们的出现和发展，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式，为社会带来了前所未有的便利和创新。
首先，让我们来了解一下什么是物联网。
简单来说，物联网就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
想象一下，你的冰箱能够自动检测食物的库存，并在食物即将过期时提醒你；你的汽车能够与交通信号灯进行通信，提前获取最佳的行驶路线；你的智能家居系统能够根据你的习惯自动调节灯光、温度和湿度。
这些看似科幻的场景，在物联网的世界里已经逐渐成为现实。
物联网的实现离不开各种传感器、芯片和通信技术。
传感器负责收集各种数据，如温度、湿度、位置、压力等；芯片则对这些数据进行处理和分析；而通信技术则将这些数据传输到云端或其他终端设备。
目前，常见的物联网通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee 等短距离通信技术，以及 4G、5G 等广域通信技术。
然而，物联网产生的海量数据如何处理和存储呢？这就需要云计算的支持。
云计算可以提供强大的计算能力和存储资源，能够快速处理和分析物联网设备产生的大量数据。
通过云计算，企业和个人无需再投入大量的资金和精力来建设自己的数据中心，只需要按需使用云服务提供商提供的资源即可。
云计算具有许多优势。
首先，它具有高度的可扩展性。
当业务需求增长时，可以轻松地增加计算资源和存储容量。
其次，云计算能够降低成本。
企业无需购买昂贵的硬件设备和软件，只需支付使用的费用。
此外，云计算还提供了更高的可靠性和安全性。
云服务提供商通常拥有专业的团队来保障数据的安全和系统的稳定运行。
在物联网与云计算的结合中，有许多实际的应用场景。
比如在智能交通领域，通过物联网设备收集车辆的位置、速度等信息，上传到云端进行分析，能够实现交通流量的实时监控和智能调度，从而缓解交通拥堵。
在医疗健康领域，物联网设备可以实时监测患者的生命体征，将数据上传到云端，医生可以远程诊断和制定治疗方案。
物联网技术论文（集锦15篇）
物联网技术论文（集锦15篇）物联网技术论文1摘要：目前被广泛应用于公共安全、环境保护、工业检测等方面的物联网技术已随着时代的发展变的举足轻重起来，特别是现代这种充分满足了个人生活追求与精神追求开始向着个人健康重视的倾斜。
物联网这种快速便捷的实时监控功能也将得到迅速与广泛的应用，但就像大多数信息产业浪潮一样，物联网的安全问题也日趋突出，对物联网信息安全技术的研究也就成为重中之重。
关键词：物联网信息安全技术研究1 物联网安全的重要性众所周知，物联网的安全系统的安全性可以理解为其应用系统的安全性。
从最基本的计算机网络安全到计算机自身的安全，操作系统的安全，数据库的安全等都与其安全性有着密切联系。
简而言之，从技术角度来讲，作为建立在互联网基础上的物联网，其不可避免会出现互联网上出现的安全问题，当然其表现形式也有所不同。
未来作为信息化社会必不可少的重要组成部分，物联网的安全问题对构建本国网络与信息安全防范将变得越来越重要。
2 物联网的安全问题由应用层，网络层，感知层等组成的物联网。
除了较为依靠稳定的像由数据服务器，计算机终端进行数据分析处理，重要安全问题还是集中在网络层与感知层，要知道虽然网络层基于因特网的基础之上具备相应的安全保护能力，但受经济利益的驱动，特别是近几年来物联网的大力发展，大量的企业经营的生产、销售、物流及相关的拥有大量价值的金融数据被放在网上。
就为很多的不法分子创造了可乘之机，甚至在现在逐渐发展为有组织的国际化犯罪。
所以在多元异构的物联网系统中，保证信息的加密与相应的隐私保护变得更加困难。
2.1 感知层面的安全防护技术感知层面代表技术就是我们所说的射频识别技术(RFID)，作为一种无线通信技术，其在具有快速精准的信息汇聚、融合、传输等方面的优越性的同时，因为其感知节点呈多源异构性，通常情况下功能的简易性，都决定了其无法拥有较为复杂的安全防护能力，最后因为其不同的数据传输标准，不能提供较为统一的安全保护体系。
关于物联网的论文
关于物联网的论文物联网（Internet of Things, IoT）这个词汇在近年来越来越常见，指的是通过互联网连接各种智能设备，将它们串联起来，实现智能化控制，增强人与物的互动，甚至可以通过对数据的分析来进行预测、调整，使得我们的生活更加便利和舒适。
不过，物联网在发展的过程中也面临着许多的挑战和风险，例如网络安全问题、隐私泄露等等。
这篇文章将从这些方面对物联网进行分析和研究。
首先是物联网的定义和发展历程。
物联网是一个基于互联网架构，可以实现各种设备之间通信的网络系统。
它最初的概念始于上世纪80年代，但直到90年代才开始真正得到了落实，慢慢变成了当下普遍认知的物联网。
随着时间的推移，物联网逐渐从简单连接终端设备的意义上升级，变成了利用互联网带来的丰富资源，将物与物、人与物连接起来，进一步提高了智能化水平。
其次是物联网技术的架构和发展趋势。
物联网技术的重要组成部分包括传感器技术、无线通信技术、数据处理技术等等。
而目前新兴的技术，如5G和人工智能也成为了物联网的重点发展方向。
这些技术在整个物联网的生态系统中发挥了极其重要的作用，它们可以帮助我们更加高效地进行数据处理，更加智能地进行联网控制，为人们的生活带来更多便利。
物联网发展的过程中面临的问题比较多，其中最引人注目的包括网络安全问题和隐私泄露问题。
物联网中嵌入的传感器能够收集到各种数据，并且利用互联网的方式大规模传输，这也带来了许多网络安全上的问题。
隐私泄露是在物联网的通讯和数据处理过程中不可避免的问题。
这些问题一旦出现，不仅会影响人们的日常生活，也会对社会产生深远的影响。
为了解决物联网中各种问题，我们需要采取一系列的措施。
例如，对于网络安全问题，我们需要优化物联网中的加密机制、建立完善的网络安全体系。
对于隐私问题，则需要制定严格的政策法规，让隐私泄露的风险得以最小化。
此外，我们也需要加强技术研发，不断提高物联网的智能化水平，使得它能够更加灵活、更加高效地利用人工智能和其他技术。
《物联网》论文
《物联网》论文物联网论文摘要：随着物联网的迅速发展，越来越多的设备和物品被连接到互联网上。
本论文旨在探讨物联网的概念、架构、应用以及面临的挑战。
首先，介绍物联网的基本概念和定义，包括物联网的本质及其关键特点。
然后，讨论物联网的架构，分析物联网中的感知层、传输层和应用层的组成和功能。
接下来，探讨物联网在各个行业中的应用，如智能家居、智慧城市、智能制造等。
最后，分析物联网面临的挑战，包括安全性、隐私保护、数据管理等方面的问题，并提出相应的解决方案。
关键词：物联网、概念、架构、应用、挑战第一章：引言1.1 研究背景1.2 研究目的1.3 研究意义第二章：物联网的概念2.1 定义2.2 本质2.3 特点第三章：物联网的架构3.1 感知层3.2 传输层3.3 应用层第四章：物联网的应用4.1 智能家居4.2 智慧城市4.3 智能制造第五章：物联网面临的挑战5.1 安全性5.2 隐私保护5.3 数据管理第六章：解决方案6.1 安全性解决方案6.2 隐私保护解决方案6.3 数据管理解决方案结论通过对物联网的概念、架构、应用及面临的挑战的分析，我们可以看到物联网在各个行业都有着广泛的应用前景，同时也面临着安全性、隐私保护和数据管理等方面的挑战。
通过适当的解决方案，可以克服这些挑战，推动物联网的进一步发展。
附件：本文档附带以下附件：1、物联网相关案例研究报告2、物联网技术白皮书3、物联网应用案例分析法律名词及注释：1、物联网（IoT）：指通过互联网将物理世界中的各种设备和物品连接起来，实现设备之间的通信和数据交互。
2、感知层：物联网架构中的一个层次，用于感知和采集环境中的信息，包括传感器、执行器等设备。
3、传输层：物联网架构中的一个层次，用于数据的传输和通信，包括网络协议、通信模块等。
4、应用层：物联网架构中的一个层次，用于实现各种应用功能，包括智能家居、智慧城市等。
全文结束：\。
浅议云计算用于物联网
浅议云计算用于物联网近些年，物联网和云计算两个概念的发展一直领先于其他前沿科技，云计算技术不仅在多维度上优势明显，更是在连接各种IoT 设备、处理海量的传感器数据方面成为物联网的核心支撑技术。
本文从 IoT 技术、云计算技术和两者的结合展开，浅议云计算用于物联网的优势、现状及应用前景。
一、物联网和云计算物联网（Internet of Things, IoT），顾名思义，是指通过物品上搭载的传感器、通讯技术和软件将物品互相连接和通信，形成一个系统网络，这就是物联网，利用物联网技术可以实现设备之间的数据传输和交互，充分发挥数据的价值，以帮助企业更好地运营，以及满足消费者日益增长复杂的需求。
云计算（Cloud computing），是一种可空间化和易扩展的计算模型，它允许在几乎无限的范围内共享云计算服务器资源、文件和数据，使用户可以随时随地，以计费的方式使用数据和信息技术资源。
二、云计算用于物联网的优势1、降低部署成本在物联网中，设备数量众多，如果每一个设备都自带计算资源，那么成本是非常高昂的，因此，将部分计算资源放到云端，通过云计算的虚拟化技术，可以最大化利用计算资源，同时降低了设备成本。
2、能力强大云计算拥有强大的计算和存储能力，在 IoT 设备快速增长的背景下，设备所产生的海量数据可以直接存储在云端，便于用户管理和使用，并且能够通过云计算平台进行简单的数据分析和处理操作，大大减轻了设备承受的压力，提供更快速、更优质的服务。
3、易于管理和维护随着设备的数量增加，单纯依赖终端设备的运维工作，已经无法承担大规模 IoT 网络的运营和管理的需求，传统的物联网设备维护方式不再适用。
比如，设备更新、软件发布、设备故障排查等问题都可以通过云计算平台进行集中管理，实现设备的即时更新和维护，有助于降低管理成本、减少维护时间，更有效率地支持 IoT 应用的推广和发展。
4、保障数据隐私物联网设备所产生的大量数据包含了用户和企业的隐私信息，安全问题一直是物联网的一大难题。
物联网技术论文15篇
物联网技术论文15篇物联网技术论文1物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是信息产业发展的第三个浪潮，被列入国家“十二五”规划专题。
电子商务这几年虽发展迅猛，但物流配送、产品质量、假货等问题制约了电子商务的发展，因此研究如何应用物联网技术解决这些问题具有重要的现实意义。
一、物联网简介1、物联网的定义物联网是指按约定的协议，通过各种信息传感设备，如射频识别（RFID）、光纤传感、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，将任何物品与互联网相连接起来，能实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2、物联网的典型特征（1）全面感知：通过装置在各类物体上的电子标签（RFID）、传感器等，实现对物体的全面感知。
（2）可靠传输：通过移动通信网、互联网、传感网等多种方式将感知的信息传送到处理中心。
（3）智能处理：强大的计算能力和数据存储能力，智能处理算法和模型。
3、中国物联网发展现状中国物联网的发展并不比其他国家落后，中国的物联网研究并没有盲目跟从国外，而是根据国家重大战略以及应用需求，积极开展基础标准体系等方面的研究，近年来，中国物联网在车辆管理、调度以及物流的物品运输、仓储、监测和食品药品溯源等方面得到了广泛的应用，形成了以应用为牵引发展特色，并在标准、技术、产业以及服务和应用等方面，已经接近国际水平。
中国物联网产业已进入了“百花齐放”的“应用启动”阶段，多地物联网产业发展重点突出“示范应用”。
二、电子商务发展中存在的问题1、信息不对称问题电子商务并不是面对面的交易，而是通过商品的标题、图片、宝贝描述来获取商品的信息，买家对于商品的认知取决于卖家的描述，若卖家不诚信，则造成买家对商品的认知产生偏差，卖家甚至可以利用掌握商品信息的主动权误导买家，如经营商发布虚假商品信息等，使得市场中出现了一些商品信息不对称的问题，网络消费者实际收到的商品往往和网上的商品介绍相去甚远。
2、物流问题物流是电子商务的最后一公里，是与消费者直接打交道的最接近的环节，物流服务的好坏直接影响电子商务的效果；但由于中国目前物流发展还较落后，没有形成高效的物流体系，多以第三方配送为主，而第三方的服务质量和水平会影响用户对商品的满意度，目前电子商务中投诉最多的是物流配送服务方面。
物联网云计算市场营销物联网论文
物联网云计算市场营销物联网论文一、引言在当今数字化的时代，物联网和云计算已经成为推动技术创新和产业变革的重要力量。
物联网实现了物理世界与数字世界的无缝连接，让万物皆可感知和互联；云计算则提供了强大的计算、存储和数据处理能力，为物联网的应用提供了坚实的支撑。
随着物联网和云计算技术的不断发展和成熟，其在市场营销领域的应用也日益广泛和深入，为企业带来了新的机遇和挑战。
二、物联网云计算的概述（一）物联网的概念与特点物联网是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其特点包括全面感知、可靠传输和智能处理。
（二）云计算的概念与服务模式云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软件资源、硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
服务模式主要有 IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。
（三）物联网与云计算的融合物联网产生的海量数据需要云计算强大的计算和存储能力进行处理和分析，云计算为物联网提供了灵活、高效、可扩展的基础设施支持，两者的融合实现了优势互补，推动了物联网应用的快速发展。
三、物联网云计算在市场营销中的应用场景（一）精准营销利用物联网设备收集消费者的行为数据，结合云计算的数据分析能力，企业可以更精准地了解消费者的需求和偏好，从而实现精准营销，提高营销效果和投资回报率。
（二）智能供应链管理通过在供应链中的物品上安装物联网传感器，实时监控货物的位置、状态和环境信息，并将这些数据上传到云计算平台进行分析和处理，企业可以优化供应链流程，提高供应链的效率和透明度。
（三）个性化客户服务借助物联网和云计算，企业可以实时获取客户使用产品或服务的情况，及时发现问题并提供个性化的解决方案，提升客户满意度和忠诚度。
（四）市场预测与决策支持基于物联网收集的大量市场数据和云计算的数据分析模型，企业能够更准确地预测市场趋势，为企业的市场营销决策提供有力支持。
物联网安全技术论文赏析八篇
物联网安全技术论文赏析八篇物联网平安技术论文第1篇【关键词】物联网；智能技术；云计算1.前言随着计算机技术、网络技术、通信技术和传感器技术的进展，人们的生活水平不断提高，人类通过改造物质世界来满意自身需求的力量也相应的提高，因此“物联网”的概念也呼之欲出了，本质上来说物联网是基于原有的通信网、互联网“物物相连”。
然而物联网技术不是所谓的计算机网络技术、通信技术、传感技术的简洁叠加，而是更深层次的将上述技术有机交融，并且添加了更多人性化的设计与协作[1]。
2.物联网技术和讨论2.1 RFID信息采集是物联网的基础。
目前的信息釆集主要是通过传感器和电子标签等方式完成。
RFID是一种非接触的自动识别技术，它通过射频信号进行全双工数据通信，从而自动识别对目标对象并猎取相关的数据，识别过程无需人工干预，适用于各种恶劣的环境。
RFID突出的优点是可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷便利。
将RFID技术与互联网，通信等技术有机的结合，可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。
2.2 无线传感网络无线传感网络是将分布式信息釆集、信息传输和信息处理技术融合的网络信息系统，以其低成本、微型化、低功耗、自组织等特点受到广泛的重视，是推动经济进展和维护国家平安的重要的技术。
物联网可以通过遍布各处的无线传感器网络来感知整个物质世界。
物联网丰富的应用和浩大的节点规模既带来了商业上巨大潜力的同时，也带来了技术上的挑战，物联网由众多的节点连接构成，无论是釆用自组织方式，还是采纳现有的公众网进行连接，这些节点之间的通信必定牵涉到寻址问题。
2.3 智能技术智能技术是将一个智能化的系统植入物体中，使物体具备肯定的“主观能动性”即智能性，能够与用户进行沟通，是物联网的关键技术之一。
目前的智能技术讨论包括人工智能的理论的讨论、虚拟现实及各种语言处理的入机交互技术与系统、可精确性定位跟踪的智能技术与系统、智能化的信号处理。
2.4 纳米技术纳米技术，是讨论结构尺寸在0.1nm-100nm范围内材料的性质和应用，主要包括纳米体系物理学、纳米化学、纳米材料学、纳米生物学、纳米电子学、纳米加工学、纳米力学等。
物联网与云计算的结合--物联网课程论文
物联网与云计算的结合邓XX(XX大学通信工程学院电子信息工程系，重庆，400044)摘要：人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。
深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。
关键词：物联网；互联网；云计算正文：互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。
在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。
计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。
“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。
在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。
云计算的出现恰逢其时。
物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。
那么云计算人就是人的大脑。
物联网与云计算的结合思路：物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。
第一，一对多方式。
即单一云计算中心，多业务终端。
此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。
物联网应用论文：浅议物联网的应用与发展
物联网应用论文：浅议物联网的应用与发展一、引言在当今科技飞速发展的时代，物联网作为一项具有革命性意义的技术，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。
从智能家居到智能交通，从工业自动化到医疗健康，物联网的应用范围不断扩大，为人们的生活和社会的发展带来了前所未有的便利和机遇。
然而，物联网的发展仍面临着诸多挑战，如安全问题、标准不统一等。
本文将对物联网的应用领域进行探讨，并分析其发展趋势和面临的挑战。
二、物联网的概念与特点物联网，简单来说，就是通过各种传感器、射频识别（RFID）、全球定位系统（GPS）等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网具有以下几个显著特点：1、全面感知：通过各种传感器获取物理世界的各种信息。
2、可靠传输：利用各种网络技术，确保信息的准确、及时传输。
3、智能处理：对海量数据进行分析和处理，提取有价值的信息，实现智能化决策。
三、物联网的应用领域（一）智能家居在智能家居领域，物联网技术让各种家电设备实现互联互通。
例如，智能音箱可以通过语音指令控制灯光、窗帘、空调等设备；智能门锁可以实现远程开锁、实时监控等功能；智能摄像头可以让用户随时随地查看家中的情况。
这些智能化的设备不仅提高了生活的便利性，还提升了家居的安全性和舒适性。
（二）智能交通物联网在交通领域的应用包括智能公交、智能停车、交通流量监测等。
通过在车上安装传感器和通信设备，可以实现车辆之间的通信和车辆与道路基础设施之间的交互，提高交通效率，减少交通事故。
智能停车系统可以帮助司机快速找到停车位，缓解城市停车难的问题。
（三）工业自动化在工业生产中，物联网技术可以实现对生产设备的实时监控和故障诊断，提高生产效率和产品质量。
通过传感器收集设备的运行数据，企业可以进行预测性维护，减少设备停机时间，降低生产成本。
此外，物联网还可以实现供应链的智能化管理，提高物流效率。
关于物联网的论文
关于物联网的论文第一点：物联网的定义和发展历程物联网，即Internet of Things（IoT），是指将各种物体通过网络互联，实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种技术。
物联网的概念最早可以追溯到1999年，由美国Auto-ID公司提出。
此后，随着互联网技术的飞速发展，物联网逐渐引起了全球的关注。
物联网的发展可以分为三个阶段：第一个阶段是感知阶段，主要以RFID技术为核心，实现对物品的识别和追踪；第二个阶段是传输阶段，主要以无线传感网络和互联网技术为核心，实现数据的传输和共享；第三个阶段是应用阶段，主要以大数据、云计算和人工智能技术为核心，实现对数据的分析和应用。
在我国，物联网的发展也得到了政府的高度重视。
2012年，我国发布了《物联网“十二五”发展规划》，明确提出将物联网作为国家战略性新兴产业来发展。
此后，物联网技术在我国得到了迅速发展，已经在智能家居、智能交通、智能医疗、智能农业等多个领域取得了广泛应用。
第二点：物联网的关键技术及应用场景物联网的关键技术主要包括感知技术、传输技术和应用技术。
1.感知技术：感知技术是物联网的基础，主要包括传感器、RFID、二维码等技术。
传感器可以实现对环境参数的实时监测，如温度、湿度、光照等；RFID技术可以实现对物品的自动识别和追踪；二维码技术可以实现对信息的快速查询和传输。
2.传输技术：传输技术是物联网的核心，主要包括无线传感网络、互联网和卫星通信等技术。
无线传感网络可以实现数据的实时采集和传输；互联网和卫星通信可以实现数据的远程传输和共享。
3.应用技术：应用技术是物联网的价值所在，主要包括大数据、云计算、人工智能等技术。
大数据技术可以实现对海量数据的挖掘和分析，找出有价值的信息；云计算技术可以实现对数据的存储和计算；人工智能技术可以实现对数据的智能处理和决策支持。
物联网的应用场景非常广泛，主要包括：1.智能家居：通过物联网技术，可以实现家庭设备的远程控制、智能识别和自动化管理，如智能门锁、智能照明、智能空调等。
物联网技术论文
物联网技术论文第一章物联网的简介1.1研究背景21世纪是一个以网络计算机为核心的信息时代。
数字化、网络化与信息化、经济全球化是21世纪的时代特征。
随着信息技术的飞速发展，经济全球化不断加快。
通过计算机技术、数据通讯和互联网技术实现现代化物流和电子商务已是大势所趋。
而现代物流和电子商务的实施离不开信息化的支持，信息化是现代物流及电子商务发展的基础。
在物流信息交换、供应链管理等方面，由于信息传递的不及时、信息失真、信息交换错误所造成的损失每年高达数千亿美元。
以全球零售业巨头沃尔玛为例，每年由于信息传递问题所造成的缺货率大约是8%左右，如果可以减少1%的缺货率，仅此一项每年就可以给沃尔玛增加10亿美元的收入[1]。
另外，在社会信息化过程中，信息资源剧增，各类信息内容呈爆炸式增长。
庞大的信息资源和昂贵的信息成本，使得人们无法独立生产所需要的数据，而必须通过共享来获取资源和必要的信息。
那么如何实现实时地信息交流呢？1999年由美国麻省理工学院Auto ID中心提出的EPC（Electronic product code，产品电子代码）给人们提供了新的启迪.人们将每一件物品赋予一个唯一的编号，EPC标签是这一编号的载体，当EPC标签贴在物品上或内嵌在物品中的时候，即将该物品与EPC标签中的唯一编号（标准说法是“产品电子代码”或“EPC代码”）建立起了一对一的对应关系[1]。
基于互联网和射频技术的EPC系统，即实物物联网（简称物联网）是在计算机互联网的基础上，利用RFID(Radion Frequency Identification,射频识别)、天线数据通迅等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的“Internet of things”。
它将成为继条码技术之后，再次变革商品零售结算、物流配送及产品跟踪管理模式的一项新技术。
EPC标签从本质上来说是一个电子标签，通过射频识别系统的电子标签读写器可以实现对EPC标签信息的读取。
物联网应用论文
物联网应用论文物联网应用论文在平平淡淡的日常中，大家总免不了要接触或使用论文吧，通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的能力。
那要怎么写好论文呢？下面是小编帮大家整理的物联网应用论文，仅供参考，欢迎大家阅读。
物联网应用论文1随着经济建设的发展，物流机械设备在物流活动中的地位和作用越来越重要，物流机械设备管理的好坏直接影响物流活动的效率和效益。
因此，应用物联网技术对物流机械设备管理进行优化，使物流机械设备管理不断得到调整和创新，以适应新的形势，具有重要的理论和现实意义。
一、物联网技术。
物联网就是“物物相联的互联网”,是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
二、物流机械设备应用物联网技术进行管理的优点。
1.物联网技术能够实现物流机械设备的精确管理。
实现精确管理是物流机械设备管理信息化的重要目标之一。
如果把物联网标签嵌入到每台物流机械设备中，就能做到对所有物流机械设备进行唯一识别，并进行精确唯一的管理，标签记录的信息将会伴随机械设备从出厂到报废的全寿命过程。
通过这个标签，我们可以随时知道这台机械设备的各种信息。
2.物联网技术能够实现对物流机械设备实时可视管理。
可视化管理一直都是现代机械设备管理所追求的目标。
对于物流机械设备管理来说，可视化管理将会极大地提高管理效能，从而更好地实现管理目标。
利用物联网技术，通过每台机械设备上的物联网标签，就可以随时感知每台机械设备现行的各项状态，并反映到后台管理平台上。
通过智能化处理，提醒管理人员进行相应的管理，从而达到可视化管理的目标。
3.物联网技术可以实现物流机械设备的智能管理。
物流机械设备在使用中可能会出现一些突发、危险的情况，目前这些应急处置还主要依靠于人工，处置反应时间较长。
利用物联网技术，机械设备的技术状态都能及时地反应到管理信息系统中，有利于管理者对机械设备整体情况进行实时掌控，辅助管理者做出决策，从而避免危险的发生，提高机械设备的利用效率。
浅析当今物联网行业的发展论文
浅析当今物联网行业的发展论文物联网是继因特网之后将对人们日常生活带来巨大变化的又一新兴技术。
工业和信息化部发布的《十二五物联网发展规划》明确了十二五期间将重点发展物联网综合产业,物联网已成为行业发展的新热点。
我国物联网经过近年来的快速发展已从概念阶段进入到应用领域,在许多领域的技术已达到国际先进水平。
以下是店铺为大家精心准备的：浅析当今物联网行业的发展相关论文。
内容仅供参考，欢迎阅读!浅析当今物联网行业的发展全文如下：1 物联网概念的认识物联网技术作为最近兴起的事物，全球范围内明确统一的国际标准尚未形成。
“物联网就是一个通信网络，它能够将普通的能够寻找地址的物理对象联系起来。
这个网络是基于互联网和其他的传统电信等可以承载信息的网络建立的。
对普通对象进行设备化，对自制终端进行互联化和对普通的服务进行智能化是它的三个主要的特征。
虽然目前关于物联网的国际统一标准还没有形成，但是从根本上来看，物联网技术是一种技术的提升，是一种聚合性的应用的提升，这种提升是在信息技术发展到一定程度后所产生的。
物联网通过将包括人工智能技术，现代网络技术，感知技术等各种技术进行聚集组合，达到人与物的对话，形成了一个崭新的世界。
2 物联网发展现状2.1 发展中国家(中国)现状随着物联网的潮流刮过全球，中国也对此作出积极地响应：物联网产业的着力发展将会是中国今后一项具有国家级战略意义的重要决定。
政府高层的众多相关报告，政策措施，讲话等无不表达了这种态度。
随着这种格局的逐渐形成，物联网的推广条件在我国越来越成熟。
以下事实表明了中国对于物联网技术发展的鲜明态度及其立场：首先，国务院温家宝和工信部部长李毅中相继指出要着眼于物联网技术的大力发展。
同时，国家还考虑将传感网和与之相关技术的发展计划写入《国家中长期科学技术发展规划(2006-2020 年)》、《国家“十一五”科学技术发展规划》和《国家“十一五”科学技术发展规划》等相关政策文件中。
浅谈物联网与云计算
浅谈物联网与云计算在当今科技飞速发展的时代，物联网和云计算已经成为了两个备受瞩目的领域。
它们不仅改变了我们的生活方式，也为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
物联网，简单来说，就是让各种物品通过网络连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
想象一下，你的冰箱能够自动检测食物的存量，并在需要的时候自动下单购买；你的汽车能够实时监测自身的状况，并提前通知你进行维修保养；你的家能够根据你的习惯自动调节温度、灯光和窗帘。
这些曾经只存在于科幻电影中的场景，如今正因为物联网技术的发展而逐渐成为现实。
物联网的实现离不开各种传感器和智能设备的广泛应用。
这些设备能够收集大量的数据，如温度、湿度、位置、速度等等。
然而，仅仅收集数据是远远不够的，如何处理和分析这些海量的数据，从中提取有价值的信息，才是物联网真正的核心所在。
这就引出了我们今天要讨论的另一个重要概念——云计算。
云计算就像是一个超级强大的计算和存储中心，它可以为物联网提供强大的支持。
通过云计算，物联网设备收集到的数据可以被快速上传到云端进行处理和分析。
云计算的强大计算能力能够在短时间内处理海量的数据，从而为用户提供实时的反馈和决策支持。
比如说，一个城市的交通管理系统中，成千上万的车辆上安装了传感器，实时收集车速、位置等信息。
如果没有云计算，要处理这么大量的数据几乎是不可能的。
但是有了云计算，这些数据可以迅速被上传到云端，通过大数据分析和智能算法，计算出最佳的交通流量控制方案，从而有效地缓解交通拥堵。
云计算还为物联网提供了可靠的数据存储服务。
物联网设备产生的数据量是非常巨大的，如果都存储在本地设备中，不仅成本高昂，而且容易丢失或损坏。
而云计算的数据中心通常具有高度的可靠性和安全性，可以保证数据的长期存储和随时访问。
此外，云计算的弹性扩展能力也非常适合物联网的需求。
在物联网应用中，数据量和计算需求可能会随着时间和业务的发展而不断变化。
云计算可以根据实际需求灵活地调整计算资源和存储容量，避免了资源的浪费和不足。
物联网的毕业论文
物联网的毕业论文物联网的毕业论文随着科技的不断发展，物联网已经成为了一个热门的话题。
越来越多的人开始关注物联网的应用和未来发展。
作为一个即将毕业的学生，我也选择了物联网作为我的毕业论文的研究方向。
在这篇文章中，我将分享我对物联网的理解和我在研究过程中所做的工作。
首先，我想简要介绍一下物联网的概念。
物联网是指通过互联网连接各种物理设备和对象，使它们能够相互交流和共享信息的网络。
物联网的核心是传感器技术和无线通信技术。
通过传感器，我们可以收集到各种各样的数据，比如温度、湿度、光照等等。
然后，通过无线通信技术，这些数据可以传送到云端进行处理和分析。
在我的毕业论文中，我主要关注物联网在智能家居领域的应用。
智能家居是指通过物联网技术将家庭中的各种设备和家居系统连接起来，实现智能化控制和管理。
在我的研究中，我首先调研了智能家居的市场现状和发展趋势。
我发现，随着人们对生活质量的要求不断提高，智能家居市场呈现出快速增长的态势。
然后，我对智能家居中的关键技术进行了深入研究，包括传感器技术、无线通信技术、人工智能等等。
通过对这些技术的了解，我能够更好地理解智能家居系统的工作原理和实现方法。
在我的研究中，我还设计了一个智能家居系统的原型，并进行了实验验证。
这个系统包括了多个传感器和执行器，比如温度传感器、照明控制器、窗帘控制器等等。
通过这些设备，我可以实现对家居环境的实时监测和智能控制。
在实验过程中，我收集了大量的数据，并对这些数据进行了分析和处理。
通过这些数据，我可以评估系统的性能和可靠性，并提出改进的建议。
除了智能家居，物联网还有许多其他的应用领域，比如智能交通、智能农业、智慧城市等等。
这些领域都可以通过物联网技术实现更高效、更智能的管理和控制。
在我的毕业论文中，我也对这些领域进行了一些调研和分析。
我发现，物联网在这些领域的应用潜力巨大，但也面临着一些挑战，比如安全性、隐私保护等等。
对于这些挑战，我也提出了一些解决方案和建议。
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物联网云计算市场营销物联网论文标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]引言随着科学技术的不断进步和发展，以互联网为基础的物联网不断发展。
信息获取、传输和处理是信息领域的三大支柱。
PC的发展支持了数据处理技术；互联网技术支持了信息传输；物联网的核心是感知，是信息的获取。
物联网的迅猛发展及其蕴藏的智能信息服务空间预示着新的变革的到来。
物联网带动的不仅仅是技术进步，而是通过应用创新进一步带动社会经济形态、创新形态的变革。
物联网产业链将创造巨大的产值，成为后3G 时代最大的市场热点。
另外云计算的产生和发展也是当今的热门话题，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；2．在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。
第一章文献回顾一、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
其英文名称是“The Internet of things”。
由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。
传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。
从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
二、云计算云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云安全云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。
云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云存储云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
编辑本段隐私问题云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。
用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。
很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。
正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。
但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。
不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生。
正文物联网与云计算的关系云计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。
首先，云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。
物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物体充分连接，并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。
建设物联网的三大基石包括：1、传感器等电子元器件；2、传输的通道，比如电信网；3、高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力其中第三个基石：“高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力”，正是通过云计算模式帮助实现。
其次，云计算促进物联网和互联网的智能融合，从而构建智慧地球。
物联网和互联网的融合，需要更高层次的整合，需要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智能化”。
这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力，而这正是云计算模式所擅长的。
同时，云计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合。
物联网产生、分析和管理的数据将是海量的，原始数据若要具备各种实际意义，需要可扩展的巨量计算资源予以支持。
而云计算能够提供弹性、无限可扩展、价格低廉的计算和存储服务，满足物联网需求，两者结合将是未来发展趋势。
可以说，物联网是业务需求构建方，云计算是业务需求计算能力提供方。
物联网和云计算的结合问题，可从两个角度观察，一个是物联网的角度，一个是云计算的角度。
从物联网角度看，物联网的架构通常被分为感知层、传输层、应用层三层，由于云计算能够提供计算智能服务，加上云计算则成为感知层、传输层、智能层、应用层四层，如下图所示。
这一物联网架构将感知和传输作为物联网基础设施层，负责数据采集和传输，智能层负责存储、分析、挖掘已有数据，为应用层提供及时、可扩展、智能化的服务，保证应用层的可靠性、安全性、可扩展性。
具体来说，感知层依靠各种信息传感设备识别物体，采集信息。
目前比较流行的传感设备有：传感器、RFID标签、二维码标签、摄像头等等。
传输层通过各类有线、无线网络传输信息，目标是满足大量、实时传感数据的传输需求。
目前的主流技术包括：通信网络、无线专网、互联网及融合网络。
智能层主要通过对传感数据的动态汇聚、分解、合并等处理和服务，在数字/虚拟空间内创建物理世界所对应的动态视图。
在这一层次，需要对海量数据提供存储、查询、分析、挖掘、理解以及基于感知数据决策和行为的基础服务。
云计算提供的服务与这些需求吻合。
应用层面则是直接面对终端用户，提供定制的服务和信息等供其使用。
从云计算角度看，由于云计算能够提供存储、计算、部署、应用等各种高质量低价格的优质服务，可满足物联网多种层次的需求，两者甚至可共用数据传输网络。
因此，物联网可作为云计算的一种具体应用看待，如下图所示。
无论从物联网还是云计算的角度看两者结合方式，其本质都是一样的，物联网提出需求，云计算提供相应的低价高质服务。
物联网与云计算的应用前景、物联网使物体与物体、物体与人之间的互联关系向系统化、实用化方向发展，而云计算使IT服务和软件应用从“专业化”迅速向“大宗商品化”方向发展，向社会提供计算基础设施。
两者结合，一个提供应用方向，一个提供资源支持，互为支撑，更可能构建一个美好的技术社会远景。
云计算和物联网都是新兴事物，不过现在已经有了很多的应用。
但是两者结合的案例目前还是比较少的。
中国联通提出“互联云”的概念，主要目的是针对世界范围内的云计算网络和物联网世界的提出一个信息产业的解决方案。
中国联通的“互联云”将会为中国由“CT”逐步趋向“IT”化而取得一定的效果。
对于云计算与物联网结合的应用场景，在通信业内，我认为“IT”逐步取代“CT”是趋势之一。
视频电话就是一个很好的例证。
有了云计算中心的廉价、超大量的处理能力和存储能力，有了物联网无处不在的信息采集，这两者一结合，就可以产生类似《阿凡达》里面描述的，将整个星球的生物都联系起来的奇妙情景。
这样的应用还有很多，社会前景也极为诱人。
最显见的，两者结合将推动资源共享，包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源、应用资源、管理资源、服务资源、人力资源等等。
但是也应看到，要实现目标还有很多待解的问题。
物联网与云计算结合亟待解决的问题当然，目前为止，以上的设想还都没有实现。
实现这些设想，应该有几个问题亟需要解决。
首先，IPv6和各种物联网标准的制定与推行、推广。
这是物联网发展的根基之一。
没有这些标准，物联网其实只是一个“空中楼阁“。
现在很多国家已经在推动IPv6等，剩下的只是时间问题。
其次，各种物联网所需设备的规模成本。
物联网如果没有规模，一切都是空谈。
而要物联网大行其时，我们必须关注到，各种电子设备、传感设备的价格、实施难度其实非常关键。
第三，云计算中心建设需达到一定规模。
目前的情况，除极少数企业有部分为企业自身服务的私有云以外，目前还没有较大的公共云或者“互联云”。