基于Oracle数据库大数据的检索优化分析与设计
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Ｏ ｒ ａ ｄｅ 数 据库 实 现数 据 表 的分 区方 法主要 有多种 ： 一 是按 照表
存储 字段 值范 围实 现 表分 区方 法 ； 二是 按 照表 存储字 段的 ＨＡＳ Ｈ函 数值 实现 表 的ＨＡＳ Ｈ分区方 法 ； 三 是按 照字段 的 数 据范 围进行 表分 区划 分， 必 要说 明 的是 按照 数 据范 围实现 的分 区划 分需 要 有限 的值 范 围， 再 根 据 ＨＡＳＨ函数 值 实现 二次 分 区方 法 ； 四 是在０ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数 据
个 分 区表 ， 如 果 按 照某 个 行车时 间 进行检 索 数 据 时， 会 大大 增 加
数 据 库 系统 的检 索 速 度 。 本文 的 数据 库 表分 区实 验 中， 行 车记录 分
区表的 Ｓ ＱＬ 语 句如下 ：
２表建 立 索 引技 术
合 理建 立索 引是 为了达 到 快速 检 索数 据 ， 索引建 立在 数 据表 的 非空 列上 ，当某 列建 立 索 引之 后 ， 每 次 对 该 索 引列发 生 修 改操 作之 后 需要 根 据 索引 值进 行重 新 排序 ，目的 是 为了 以后方 便对 该 列进 行 检 索数 据 操 作 。因此 ， 在 建 立索 引结 构 时需 要 把某 个 索 引列设 置 在 经常 进行 查 询操 作 的 列 ， 并不 是 经常 实现 动 态 修改 列 之 上 。 关 于 大
型数 据 表建 立索 引结 构需要 注意 ：
ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｙ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ（Ｃ Ａ Ｒ— Ｇ ０ Ｔ Ｉ ＭＥ ｒ Ａ Ｂ Ｅ Ｌ ）
０１ ５ 一Ｏ ６— （ ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｂ ｒ ＿ ２ ０ １ ５ ０ ６ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｌ ｅ ｓ ｓ ｔ ｈ ａ ｎ（ ｄ ａ ｔ ｅ （ ２
１ ， ＹＹＹＹ—ＭＭ—ＤＤ ’ ） ） ，
２ ０１ ５ ～０ ９— ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｂ ｒ一 ２ ０ １ ５ ０ ９ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｌ ｅ ｓ ｓ ｔ ｈ ａ ｎ（ ｄ ａ ｔ ｅ （
灵 活性 。
构 中， 作 为软件 系统 的运 行的 骨架 ， 用户 的访 问量 指数 上 升， 数 据 库
需要 同时高 并 发处 理 用户请 求瞬 间达 到极 限 ， 数 据 库数 据 处理 性 能
迅速 下降 ， 在大 型数 据 库 中， 用户请 求 检索 的 等待时 间过 长、占用系
５ ． １实现 表 的分 区方法
１引 言
目前 ， 随 着 Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数 据 库 不 断 应 用 深 入 大 型 应 用 系 统 的 基 础 架
的 设 计人 员需 要知 道数 据 存储 位 置 即可 ， 只要 程序 设计人 员从 逻辑 上将 其 当成 完 整 的大 型数 据 表 即可。为数 据 库系 统增 加 了可用性 与
统Ｃ Ｐ Ｕ资源 过 多是 当前 系统面 临 最 大的 问题 问题 。因此 ， 对 大 型数
据 查 询需 求 有必 要进行 检 索优 化操 作 根 据 本文 研究 需要 优化 系统 的检 索性 能 ， 在 满足 用户使 用的前 提下，对其 检 索性 能的优化 操作 ， 使 数 据库 的运 行处于 最 优状 态 。
对 硬件 的 改进 也 是提 高 检索 速度 的 有 效方 法 ， 例如 ： 更 换 或升 级 性 能更优 秀 的服务 器 ， 但 是本 文 中仅 对软件 编 程 方面实 现 的检 索
优 化研 究 。以Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 研 究 对象 ， 主要采 取 使 用建 立索 引、表 分 区、 优
库 中增 加了按 找表 存储 字段列值 实 现分区方 法
在 本 文的 数据 库表 分 区实验 中， 针对马 路上车 辆行 走 记录 表 中
的过 车时 间存 储 字段 实现 表的 分 区方 法 ， 每 月的行 车记录 数 据实 现
一
化Ｓ Ｑ Ｌ 语 句 等技 术手 段 以系 统的 提高 检 索速 度 ， 从 而达 到 实现 优化
数 据库 的逻 辑 结构 。
计 算 机 技 术
基于Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据 库大数据 的检索优化分析与设计
杨 莹 辽 宁 锦卅ｌ 渤海 大学 文中 基于ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣
采用各种检 索优化方法来提高数据库的响应速度： 合理设计表字段存储结构、 合理建立索引 技术、
表分 区 技术、 优 化Ｓ Ｑ Ｌ 检 索语 句等技 术手段 实现 数据 库的检 索优 化 。 本文研 究关于如何优化 数据库检 索性能优 化方 案， 通 过分析影 响检 索优化 因素提升 系 统性 能， 确 定本文检 索优化 方案 的目 标， 期 望通过 本文检 索优化 方案达到最优化 ， 另外， 基于分页显示检 索到 的全部查询结果在 某种程度上 是 为了 提 高检 索速度 。 关键 字 ： Ｏ ｒ ａ ｃ ｆ ｅ 数 据库 大数据 检 索优化 表分 区 技术 Ｓ ｑ Ｌ Ｙ ￣ 化 索引技 术
２０ １ ５～０８— ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｂｒ一 ２ ０ １ ５ ０ ８ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｌ ｅ Ｓ Ｓ ｔ ｈａ ｎ（ ｄ ａ ｔ ｅ （
（ １ ） 建 立 索 引 目的 方便 数 据 检 索 ， 但 是 要 时 刻 维 护 索 引 列 的 代价 ； （ ２ ） 为了检 索 数 据 表 中唯 一 的 一行 数 据 ，不 可避 免的 扫描 整 个 数据 表 ； （ ３ ） 由于 多个 表中有 可能存 在错 误 的索 引列 ， 最终 导 致 多表 联查 检 索 发 生等待 时 间过长 的现 象 。
１ ，。 ＹＹＹＹ—ＭＭ—ＤＤ ’ ） ）， ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｂ ｒ一 ２ ０ １ ５ ０ ７ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｌ ｅ Ｓ Ｓ ｔ ｈ ａ ｎ Ｍａ ｔ ｅ （ ２ ０１ ５～ ０ ７— １ ，’ ＹＹＹＹ—ＭＭ—ＤＤ ’ ） ） ，
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个 分 区表 ， 如 果 按 照某 个 行车时 间 进行检 索 数 据 时， 会 大大 增 加
数 据 库 系统 的检 索 速 度 。 本文 的 数据 库 表分 区实 验 中， 行 车记录 分
区表的 Ｓ ＱＬ 语 句如下 ：
２表建 立 索 引技 术
合 理建 立索 引是 为了达 到 快速 检 索数 据 ， 索引建 立在 数 据表 的 非空 列上 ，当某 列建 立 索 引之 后 ， 每 次 对 该 索 引列发 生 修 改操 作之 后 需要 根 据 索引 值进 行重 新 排序 ，目的 是 为了 以后方 便对 该 列进 行 检 索数 据 操 作 。因此 ， 在 建 立索 引结 构 时需 要 把某 个 索 引列设 置 在 经常 进行 查 询操 作 的 列 ， 并不 是 经常 实现 动 态 修改 列 之 上 。 关 于 大
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迅速 下降 ， 在大 型数 据 库 中， 用户请 求 检索 的 等待时 间过 长、占用系
５ ． １实现 表 的分 区方法
１引 言
目前 ， 随 着 Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数 据 库 不 断 应 用 深 入 大 型 应 用 系 统 的 基 础 架
的 设 计人 员需 要知 道数 据 存储 位 置 即可 ， 只要 程序 设计人 员从 逻辑 上将 其 当成 完 整 的大 型数 据 表 即可。为数 据 库系 统增 加 了可用性 与
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据 查 询需 求 有必 要进行 检 索优 化操 作 根 据 本文 研究 需要 优化 系统 的检 索性 能 ， 在 满足 用户使 用的前 提下，对其 检 索性 能的优化 操作 ， 使 数 据库 的运 行处于 最 优状 态 。
对 硬件 的 改进 也 是提 高 检索 速度 的 有 效方 法 ， 例如 ： 更 换 或升 级 性 能更优 秀 的服务 器 ， 但 是本 文 中仅 对软件 编 程 方面实 现 的检 索
优 化研 究 。以Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 研 究 对象 ， 主要采 取 使 用建 立索 引、表 分 区、 优
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的过 车时 间存 储 字段 实现 表的 分 区方 法 ， 每 月的行 车记录 数 据实 现
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杨 莹 辽 宁 锦卅ｌ 渤海 大学 文中 基于ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣
采用各种检 索优化方法来提高数据库的响应速度： 合理设计表字段存储结构、 合理建立索引 技术、
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２０ １ ５～０８— ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｂｒ一 ２ ０ １ ５ ０ ８ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｌ ｅ Ｓ Ｓ ｔ ｈａ ｎ（ ｄ ａ ｔ ｅ （
（ １ ） 建 立 索 引 目的 方便 数 据 检 索 ， 但 是 要 时 刻 维 护 索 引 列 的 代价 ； （ ２ ） 为了检 索 数 据 表 中唯 一 的 一行 数 据 ，不 可避 免的 扫描 整 个 数据 表 ； （ ３ ） 由于 多个 表中有 可能存 在错 误 的索 引列 ， 最终 导 致 多表 联查 检 索 发 生等待 时 间过长 的现 象 。
１ ，。 ＹＹＹＹ—ＭＭ—ＤＤ ’ ） ）， ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｂ ｒ一 ２ ０ １ ５ ０ ７ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｌ ｅ Ｓ Ｓ ｔ ｈ ａ ｎ Ｍａ ｔ ｅ （ ２ ０１ ５～ ０ ７— １ ，’ ＹＹＹＹ—ＭＭ—ＤＤ ’ ） ） ，