浅析大数据环境下的网络协同创新体系

创新管理
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
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在大数据环境下，知识的范畴不再仅仅局限于传统的科学知识，而是将个人的经验以及不同的文献之间的对比分析等综合为知识。

对于这种新型的知识体系，传统的数据环境已经无法满足，想要实现网络信息资源的最大化利用，单一的组织或者个体已经无法满足，为此，协同创新模式逐渐产生，其通过多方参与的创新模式将网络信息资源进行更加充分地挖掘，同时参与方各取所需，形成了一种社会的良性发展。

1 大数据环境下的网络协同创新管理机制
对于系统创新，其作用体现在组织的内部以及所处的外
部环境，能够对个人的信息行为以及国家的创新水平等都会造成较大的影响，为了能够使网络协同创新体系在大数据环境下获得最佳的利用，需要构建一个完善的管理机制。

1.1 传统协同创新管理机制中存在的问题
首先是创新的成果转化效率较低，对于传统的协同创新管理机制，其转化为成果的效率是非常低的，原因主要是专利的所有权和管理权之间存在着严重的分离，像我国的高校和科研机构，其名下的专利管理权实际属于国家，在进行成果转化的过程中受到各个方面的限制。

而传统的产学研协同创新平台对于这一方面的内容也没有进行明确的规定，这使得专利无法得到快速的审批，而在成果转化的过程中，其又受到资金和管理机构等的限制，这些都使得传统的创新成果无法得到有效的成果转化。

其次是模式创新的动力不足，在当前的创新体系中，一个项目的申请和研究经历的路径非常多，加上需要对创新成果进行检验，这使得当地的政府和高校等为了能够提高自身的绩效，往往会过多地申请专利，但对于创新的模式却没有人关注;在当前的创新模式中，缺乏对应的管理体制以及保障机制等，这使得我国的创新社会环境还不完善，没有一个良好的创新环境。

对于这一现状，其主要是由于我国的创新政策在执行的过程中没有一个统一协调的政策，为此，我国需要加强创新激励政策，通过创新价值来实现创新观念的改善。

1.2 信息资源层面的配置机制
对于网络信息资源来说，其往往不能进行知识和技术等
的创新，而是一种创新所需要的资源，为了保证创新的合理进行，需要对这些资源进行合理的配置。

对于网络信息资源来说，其具有一定的经济特性，主要由以下几个方面体现：首先是相对稀缺性，对于网络资源，其在传播和使用的过程中，很少会产生资源的损耗，且随着网络资源的使用，其还会不断产生新的知识和信息，因此，从这一角度来说网络信息资源是一直增加的。

而对于网络信息资源的稀缺性，其主要体现在特定的个体，在一个特定的时间和地点，往往很难获得自身需要的信息，这一差额的信息又很难通过短时间的努力获得。

其次是不均衡性，这一特性被称为马太效应，指的是对于不同的区域，其拥有的网络信息资源之间存在着较大的差别。

在当前，网络资源的不均衡性主要体现在不同的地区和国家之间。

然后则是体验性消费，对于这种特性，其指的是先体验商品的特性，然后对其价值进行判断，加入客户对产品不满意，其就会在消费之后拒绝消费等。

然后是网络信息资源的市场均衡，对于网络信息资源，其在进行市场配置时具有自身的特点，但由于其作为一种资源，同样具有其他市场的一些特点，像生产、流通和消费等，对于这些环境，网络信息资源同其他产品市场一样，不具有特殊性。

对于信息市场机制，其包含的内容较多，像学习机制和供求机制等，由于其运行机制较为复杂，不同的学者在研究时采用的模型也不尽相同。

但实际情况是网络信息资源自身的经济特性使得其市场并不是完全的竞争市场，而是一种垄断性的竞争市场，其随着物质市场到信息市场是一个边际效用递减再递加的结果。

2 大数据环境下网络协同创新平台建设
对于网络协同创新平台，其能够将网络协同创新进行充分利用，该平台采用大数据技术对网络信息资源进行充分地开发使用。

2.1 网络协同创新的关键技术研究
在网络信息中包含着大量的非结构化数据，这种数据的数量还在逐渐增多，为了能够更好地对这些数据进行处理，传统的信息处理模式已经不再满足。

为此，大数据分析技术逐渐成为处理网络信息的一种重要技术，通过该技术中的
DOI：10.16660/ k i.1674-098X.2016.12.098
浅析大数据环境下的网络协同创新体系
夏艳红
(湖南省科技信息研究所 湖南长沙 410001)
摘 要：对于大数据环境，其是网络信息资源的深度开发，能够对信息资源进行更加充分地挖掘，然后通过协同创新主体实现知识和技术等方面的创新。

在该文中对当前的网络协同创新体系进行了简单分析，同时结合当前的大数据环境对网络资源的协同创新作用进行了简单介绍。

关键词：大数据 网络协同创新体系 平台中图分类号：TP393.08
文献标识码：A
文章编号：1674-098X(2016)04(c)-0098-02
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训，如定期进行森林火灾防控业务培训；林区应急通讯技术的培训；野外实际操作和基本军事素质训练等。

使我们的防控队伍熟练地掌握各项森林火灾防控技术装备及各项火灾扑救技能，为森林火灾防控工作的有效开展奠定坚实的人才与技术基础。

2.5 加强宣传教育工作
要大力开展消防安全宣传教育活动，努力提高全民防火意识。

定期深入中小学校，对中小学生开展森林消防安全知识教育活动。

只有从小就对他们灌输护林防火知识，才能从根本上提高全民的防火意识。

要使学校的护林防火教育计划取得真正的成功，教师也要对森林的价值和森林资源保护的必要性有深刻的认识，有关部门应尽可能将此列入师资培训的课程中，使中小学生知道森林是我们共同的家园。

其次，还要深入农村、城市社区，向群众宣传国家的法律知识，定期在社区开办法律讲座，同时不定期举办一些文艺晚会宣传法律知识。

同时对地方各级领导干部及一些在当地居民中享有较高威信的人士进行护林防火教育更为重要，因为他们能在很大程度上使村民迅速转变防火观念和态度。

在向当地居民宣传森林火灾防护知识的时候，可以结合当地少数民族的精神信仰进行宣传。

川西地区的少数民族大多信奉藏传佛教，佛教的教义中也有保护生命的教义，在做宣传时可以结合藏传佛教的教义进行有针对性的宣传，这样可以收到事
半功倍的效果。

[4]2.6 利用航空航天科技开展森林火灾防控工作
川西地区森林火灾防控工作置于国家林业局森林防火
处、公安部消防局的联合领导之下。

因此，政府部门在开展
森林火灾防控工作的时候可以引入高新技术进行森林火灾防控工作，这样可以节省大量的人力资源；同时，还可以大大提高火灾防控工作的效率。

而我国国家林业局下属南方航空护林总站（原西南航空护林总站）就是从事这些工作的专业机构。

因此,森林防火部门在川西地区开展森林火灾防控的时候可以向国家林业局提出申请请求技术支持，申请南方航空护林总站图像数据和无人飞行器支持。

在对车、人无法达到的地带进行资源环境监测、森林火灾实时监测、森林火灾防控以及救援指挥等方面具有独特的优势。

随着我国国民经济的不断发展，人们越来越注意生态环境的保护特别是森林生态环境的保护，森林防火工作越来越受到社会的关注。

而川西地区由于地理位置的原因，森林防火工作显得尤为突出，当地政府部门要高度重视，积极部署，才能预防森林火灾的发生。

参考文献
[1] 甄学宁,李小川.森林消防理论与技术[M].中国林业出版
社,2010.
[2] 张小霞.消防法律制度的调整与完善[M].中国人民公安大
学出版社,2015.
[3] 张智山.我国草原防火工作现状、问题及发展思路[M].中
国林业出版社,1998.
[4] 韩胜波.森林火灾预防与扑救方法探讨[J ].科技风,2013(20):278.
Hadoop 平台以及HDFS 分布式文件系统等能够实现对网络信息的有效处理。

其中，Hadoop 平台是一种信息平台，在网络信息资源数量较大时，通过该平台能够实现H DF S接口的作用，将其移动到距离数据存储位置更近的地方，然后对存储数据的位置进行计算，通过这种计算模式能够消除网络中的拥堵问题。

而M ap Re du c e则是一种能够实现大型集群性系统运行的系统，通过该系统能够保证大数据集的正常运行。

在使用的过程中，其能够通过替换函数以及提供对应的数据源来进行重新使用，从而省去了每次的程序编辑。

数据在处理完成之后，其将进入H-b a s e中进行存储，这样能够降低运营环境中的数据冗余问题。

协同创新体系通过这种运行模式能够为用户提供一个更加可靠，且容量较大的环境。

而在进行信息的使用和处理时，其主要是为了能够实现信息自身的价值，通过信息的深度挖掘和整合来实现其经济效益等。

对于数据挖掘，其指的是通过数据库或者数据仓内的信息挖掘出具有一定价值的信息，通过这种模式能够得到原本信息中隐含的知识，从而帮助决策者探索不同信息之间的关联，对于这一运行模式，其能应用在多种服务中。

在大数据环境下，数据的挖掘以及整合等需要进行有效的结合，然后通过分布式计算模型实现信息模型的并行。

2.2 网络协同创新平台框架研究
所谓的创新平台，其指的是由政府或者某一个组织领导，然后通过资金和管理制度等的有效结合形成的一种多
主体创新系统，通过这一创新系统能够将所有需要的创新要素进行有效整合，从而形成具有一定规模的协同创新平台。

在该平台上不同的参与主体能够获得自身所需要的各种网络信息资源，并将其应用到对应的科技创新中，实现国家经济的持续稳定发展。

对于网络协同创新平台，其重点研究内容是对网络信息资源的充分开发和利用，而其本身并不是新的知识或者科技，而是需要通过加工形成一种新的知识和科技，在发展的过程中需要使用到现代的技术，然后通过协同平台对不同的信息资源进行有效整合和处理，实现资源的有效融合。

对于网络信息资源，其一方面需要通过大数据环境进行处理，同时还需要内部的挖掘形成一种知识的深度累积。

在这一过程中，知识和技术的创新需要同步进行协同创新，知识为技术的创新提供对应的理论基础，而技术创新则为知识创新提供对应的实践案例，两者之间协同发展。

参考文献
[1] 黄南霞,谢辉,王学东.大数据环境下的网络协同创新平台
及其应用研究[J].现代情报,2013,33(10):75-79.[2] 潘郁,陆书星,潘芳.大数据环境下产学研协同创新网络生态
系统架构[J].科技进步与对策,2014(8):1-4.
[3] 黄南霞.大数据环境下的网络协同创新体系研究[D].华中
师范大学,2014.
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