基于贝叶斯博弈的WLAN节能机制研究

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第 10期 2019年 10月
电 子 学 报 ACTAELECTRONICASINICA
Vol.47 No.10 Oct. 2019
基于贝叶斯博弈的 WLAN节能机制研究
韩珍珍,徐 川,王倩云,王新恒,赵国锋
(重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065)
摘 要: 针对无线局域网(WirelessLocalAreaNetworks,WLAN)中密集部署无线接入点(AccessPoint,AP)导致
的能耗和同频干扰问题,提出了一种基于贝叶斯博弈的节能机制 (BaYesianGamebasedEnergySavingscheme,BYG
ES).首先,对通用 AP设备的能耗进行测量与分析,构建 AP发射功率负载能耗的关系模型;然后,基于该关系模型
及软件定义网络控制器实时收集的网络状态信息,设计基于贝叶斯博弈的能耗优化模型;最后,利用社会选择函数求
解能耗优化模型,获得干扰限制下最优的休眠 AP集合和发射功率配置规则,完成用户流量卸载和 AP发射功率的调
整,同时保证 AP参与博弈的诚实性.实验结果表明,BYGES节能机制能在减小系统能耗的同时提高网络性能.
关键词: 无线局域网;软件定义网络;贝叶斯博弈;同频干扰;流量卸载;发射功率配置
中图分类号: TP393 文献标识码: A 文章编号: 03722112(2019)10208306
Keywords: softwaredefinedwirelessnetworks;softwaredefinednetwork;Bayesiangame;cochannelinterference; trafficoffloading;transmissionpowerconfiguration
1 引言
收稿日期:20170917;修回日期:20190628;责任编辑:蓝红杰 基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.61402065);重庆市研究生创新项目(No.CYB18167,NO.BYJS201803);重庆市技术创新与应用示范 项目(No.cstc2018jszxcyzdX0120)
电子学报 URL:http://www.ejournal.org.cn
பைடு நூலகம்
DOI:10.3969/j.issn.03722112.2019.10.009
TheEnergySavingSchemeofWLAN BasedonBayesianGame
HANZhenzhen,XUChuan,WANGQianyun,WANGXinheng,ZHAOGuofeng
随着智 能 终 端 的 快 速 普 及,移 动 数 据 流 量 呈 现 出 指数增长 趋 势[1,2].为 了 满 足 用 户 日 益 增 长 的 流 量 需 求,运营商在校园、企 业 等 公 共 区 域 计 划 部 署 了 越 来 越 多的无线接入设备(AccessPoint,AP).然而无线局域网 (WirelessLocalAreaNetworks,WLAN)中 AP设备多是 根据系统峰 值 时 段 流 量 需 求 进 行 规 划,但 是 峰 值 时 段
(CollegeofInformationScienceandEngineering,ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications,Chongqing400065,China)
Abstract: Aimingattheproblem ofenergyconsumptionandcochannelinterferencecausedbydensedeploymentof accesspoints(APs)inwirelesslocalareanetworks(WLANs),weproposeaBayesiangamebasedenergysavingscheme (BYGES).Firstly,wemeasureenergyconsumptiononthedifferentrealAPdevices,andmodeltherelationshipamongAP transmissionpower,forwardingloadandenergyconsumption.Then,basedonthemathematicalrelationshipmodelandnet workstatusinformationcollectedbycontrollerofsoftwaredefinednetworkinrealtime,aBayesiangamebasedenergyopti mizationdesignisproposed.Finally,thesocialselectionfunctionisusedtosolvetheenergyoptimizationmodel,andthenthe setsofsleepingAPsandtransmitpowerconfigurationrulesundertheinterferenceconstraintsareobtainedtocompleteuser trafficoffloadingandAPtransmitpowerconfiguration.Meanwhile,theBYGEScanguaranteehonestyofallparticipants duringtheBayesiangame.SimulationresultsdemonstratethattheBYGEScanminimizesystem energyconsumptionand improvenetworkperformancessimultaneously.
很少发生[3].当系统中流量业务较少时,大部分 AP处 于空闲且开启的状态[4],产生了严重的能耗问题.
系统处于非峰值流量时,休眠部分 AP并均衡网络 负载,能够实现系统能耗的优化[5,6].文献[7]根据系统 历史数据流 量 呈 现 的 特 性 设 定 休 眠 阈 值,在 不 同 时 段 动态地调整 AP开启数以满足网络需求.但该类方案缺 乏对网络状态实时 变 化 的 考 虑.为 此,研 究 者 们 引 入 了 基于网络状态 实 时 感 知 的 节 能 机 制 [8,9].文 献 [9]通 过
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