椭圆方向窗内的小波域图像去噪算法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Image Denoising Algorithm Based on Elliptic
Directional Windows in Wavelet Domain 作者： 金彩虹
作者机构： 南京晓庄学院电子工程学院,江苏南京211171
出版物刊名： 南京晓庄学院学报
页码： 10-14页
年卷期： 2015年 第6期
主题词： 四叉树 椭圆方向窗 Stein无偏风险估计 最小均方误差
摘要：利用噪声小波系数父子和图像小波系数父子在四叉树上的不同传播特性,首先,将小波系数区分为：噪声系数、图像系数和噪声与图像共存的系数（简称共存系数）.然后,将噪声系数置零,图像系数完整保留.最后,利用小波域内子带能量分布的方向聚类性,采用Stein无偏风险估计,为每个子带确定最佳大小的椭圆方向邻域窗,通过最小均方误差准则在该窗内对共存系数进行去噪估计.实验结果表明,该算法实现了信号和噪声的有效分离,提高了真实信号系数方差估计的准确度,在去除噪声的同时尽可能多地保留了图像的边缘细节,提高了恢复图像的PSNR值.。