基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究杨浩杰;刘刚
【期刊名称】《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2018(033)001
【摘要】针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷,提出一种基于优化模糊C均值(FCM)算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法,以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模;使用多子群并行人工鱼群算法(MSSP_AFSA)对像素样本集进行预处理,计算最佳图像分割初始聚类中心;利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明,改进后的算法对人体损伤图像分割的速度和面积测算精度较K-means 算法和FCM算法均有很大提升.
【总页数】8页(P88-95)
【作者】杨浩杰;刘刚
【作者单位】铁道警察学院实验和网络信息中心,河南郑州450053;河南省招生办公室,河南郑州450046
【正文语种】中文
【中图分类】D631.15
【相关文献】
1.基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究 [J], 杨浩杰;刘刚;
2.基于FCM算法的BDS三频载波相位组合观测值优化选取 [J], 孟凡军;李树军;潘
宗鹏;李忠盼;孙亦成
3.基于遗传模拟退火FCM算法的BDS-3
三频组合优化选取 [J], 蔡聪聪;赵冬青;石明琛
4.基于增量随机抽样的大数据迭代优化FCM算法 [J], 施媛波
5.基于PSO和GA混合优化的FCM算法 [J], 吕冰垚;姜志翱;宁春玉
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