基于K-means的无线家域网分簇算法

基于K-means的无线家域网分簇算法
李晓卉;方康玲;何坚
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2012(038)001
【摘要】针对无线家域网的应用特点,提出一种基于K-means的无线家域网分簇算法.以LEACH协议中的最优分簇个数作为K-means聚类的输入参数,在家域网基站上实现集中式按需分簇,并利用Silhouette值判定最优的分簇及簇头.实验结果表明,在无线家域网仿真场景中,该算法能获得较好的分簇聚类效果.%Aiming at the application characteristics of wireless Home Area Networks(HANs), this paper presents a K-means-based clustering algorithm for wireless HANs. The algorithm sets the optimal number of clusters in LEACH as the initial input parameters, and realizes the centralized and on-demand clustering on base station in home area networks, which makes use of Silhouette value to evaluate the optimal clustering. Experimental results show that this algorithm can get good clustering quality in wireless HANs simulation scene.
【总页数】4页(P96-98,110)
【作者】李晓卉;方康玲;何坚
【作者单位】武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉430081;武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉430081;武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉430081
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于K-means的无线传感器网络分簇算法研究 [J], 蒋青云
2.基于二分K-means的无线传感器网络分簇方法 [J], 张本宏; 江贺训
3.基于事件的移动认知无线传感器网分簇算法 [J], 谭龙;王方
4.基于k-means分簇和灰狼优化的无线传感网络路由算法 [J], 富立琪;王华倩;乔学工
5.基于分簇无线传感网的高能效数据融合算法 [J], 陶洋;张晋铭;杨柳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。