基于VAR模型的中小企业数量与就业率关系实证分析

基于VAR模型的中小企业数量与就业率关系实证分析
一、引言
中小企业在我国经济中起着举足轻重的作用，其数量的增长对于就业率有着重要的影响。

研究中小企业数量与就业率的关系对于我们更好地了解和把握经济发展的规律具有重要的意义。

本文将采用向量自回归（VAR）模型，对中小企业数量与就业率的关系进行实证分析，以期揭示二者之间的内在联系。

二、相关理论和文献综述
就业率是衡量一个国家或地区劳动力市场状况的重要指标，它直接影响着社会的稳定和经济的发展。

而中小企业的数量则是一个国家或地区经济活力的重要体现，其增长通常伴随着更多的就业机会。

大量研究表明，中小企业在就业创造方面具有独特的优势，其就业弹性高、灵活性强，对经济的增长和稳定性有着重要的支撑作用。

在国内外学术研究中，也有很多学者关注了中小企业数量与就业率之间的关系。

中国国际经济交流中心曾经发布了《中国中小微企业发展报告》，对中小微企业的发展与就业率之间的关系进行了深入研究。

在国外，Lehmann和Neumark（2001）对德国的城市进行了实证研究，发现中小企业的数量与就业率之间存在显著的正相关关系。

中小企业数量与就业率之间存在着一定的关系，而这种关系可能是双向的、相互影响的。

有必要对中小企业数量与就业率之间的关系进行更为深入的实证分析，以期为政府制定经济政策提供科学的依据。

三、数据和方法
为了实证分析中小企业数量与就业率之间的关系，我们采用了中国《国家统计局关于2019年12月份国民经济运行情况的通报》中发布的相关数据。

具体包括中小企业数量、就业人员总量等变量。

我们将以季度为单位，选取2015年第一季度至2019年第四季度的数据作为分析样本。

在方法选择上，我们采用向量自回归（VAR）模型进行实证分析。

VAR模型是一种多变量时间序列分析方法，它可以描述多个变量之间的因果关系，并能够在短期内对这些变量进行预测。

由于中小企业数量与就业率之间可能存在双向的、相互影响的关系，因此采用VAR模型可以更好地捕捉二者之间的动态关系。

四、实证分析结果
通过对数据的分析和建模，我们得到了中小企业数量和就业率的VAR模型。

经过模型检验，我们找到了最佳的滞后阶数，并且对模型进行了稳定性检验和残差自相关检验，确
保模型的可靠性。

最终，我们通过VAR模型对中小企业数量与就业率之间的关系进行了实
证分析。

实证结果显示，中小企业数量与就业率之间存在显著的双向关系。

一方面，中小企业
数量的增加显著地推动了就业率的提高。

这表明，中小企业是就业的重要来源之一，其增
长能够创造更多的就业机会，对于促进经济发展起到了积极的作用。

就业率的提高也对中
小企业数量产生了积极的影响。

这说明就业率的提高能够带动经济活力的增强，从而促进
中小企业的发展。

在控制模型中我们还考虑了一些可能的干扰变量，比如GDP增长率、居民消费水平等。

实证结果表明，这些干扰变量在一定程度上对中小企业数量与就业率之间的关系产生了影响，但并不能改变中小企业数量与就业率之间存在的显著关系。

五、结论与政策建议
中小企业的发展对于就业率的提高具有重要的推动作用。

政府应该进一步加大对中小
企业的扶持力度，通过减税降费、优化营商环境等措施，鼓励和支持中小企业的发展，从
而创造更多的就业机会。

就业率的提高有利于中小企业的发展。

政府可以通过加强职业培训、提高劳动力素质
等措施，提高就业人员的综合素质和技能水平，从而提升中小企业的竞争力和生产力。

在实施相关政策时，政府应该考虑到GDP增长率、居民消费水平等干扰变量的影响。

在制定经济政策时，应该根据实际情况加以考虑，避免一刀切，从而更好地发挥中小企业
在促进就业率提高方面的作用。

中小企业数量与就业率之间存在着重要的双向关系，政府应该在促进中小企业发展和
提高就业率方面采取更加有针对性的政策措施，以实现经济增长和就业率提高的良性循环。

希望本文的研究成果能够为相关决策部门提供有益的参考。

六、参考文献
Lehmann, H., & Neumark, D. (2001). Do small establishments generate more jobs? Journal of Business \& Economic Statistics, 19(2), 241-246.。