轮廓似然函数及其应用

轮廓似然函数及其应用
韩栋;陈征;陈平雁;Nakamura Tsuyoshi
【期刊名称】《中国卫生统计》
【年(卷),期】2012(029)004
【摘要】目的介绍轮廓似然方法及其两个应用.方法拟合logistic回归模型,计算
轮廓似然的置信区间,并与Wald置信区间进行比较；采用轮廓似然方法解决多余
参数过多的模型拟合问题.结果轮廓似然可以解决偏态分布下Wald置信区间失效
的问题；最大轮廓似然估计与最大似然估计的结果是一致的,而轮廓似然仅需要较
弱的假设条件.结论参数呈非正态分布时,轮廓似然置信区间要优于Wald置信区间；轮廓似然作为最大似然估计的替代方法,可以解决最大似然无法计算或计算困难的
问题,也可以提高模型的适用性.
【总页数】4页(P478-480,483)
【作者】韩栋;陈征;陈平雁;Nakamura Tsuyoshi
【作者单位】南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系 510515;南方
医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系 510515;南方医科大学公共卫生
与热带医学学院生物统计学系 510515;Graduate School of Science and Technology, Nagasaki University, Japan
【正文语种】中文
【相关文献】
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3.一种新模糊似然函数在聚类分析中的应用 [J], 史永强;周建荣
4.似然函数法在光子与强子分辨中的应用 [J], 赵荣霞;张学尧
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