基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法

基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方
法
徐效文;王阿记
【期刊名称】《中国医学物理学杂志》
【年(卷),期】2015(032)003
【摘要】对比度和边缘是二维图像的两个重要特性,为了提高图像的对比度和增强图像的边缘,本文提出了一种基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法.该方法首先对图像进行Curvelet变换得到低频系数和中高频系数,对低频系数采用自适应处理方法,使得低频系数按照原区间分布的概率重新调整分布区间,使低频系数的分布更加均匀,反变换后的图像对比度提高;对中高频系数先用传统的非线性增益函数进行增强处理,然后利用Curvelet系数的映射特性提取出和当前处理系数表达同一区域、同一方向的系数集合,计算这个集合的绝对值之和并与设定的阈值做比较,大于阈值则认为当前系数是边缘系数,之后对其进行进一步增强,这个处理方法能够提高边缘保护指数;最后进行Curvelet反变换得到增强后的图像.实验结果表明,与传统的Curvelet变换图像增强方法相比,运用本文方法增强的图像在主观观察上细节较清晰,边缘比较明显,客观指标中的对比度提升了20％左右,边缘保护指数提升了25％左右.
【总页数】5页(P352-356)
【作者】徐效文;王阿记
【作者单位】中南大学生物医学工程系,湖南长沙410083;中南大学生物医学工程系,湖南长沙410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
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