一种基于改进频繁树模型的智能交通信息关联挖掘方案

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Ｖ０１．４３Ｎｏ．２
２１Ｏ
计算机与数字工程
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆ＤｉｇｉｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
总第３０４期２０１５年第２期
种基于改进频繁树模型的智能交通信息关联挖掘方案
一
黄宇达王超杰赵红专王迤冉。
（１．周口职业技术学院信息工程系周口４６６０００）（２．重庆大学自动化学院周口４６６ＯＯ０）重庆４０００４４）（３．周口师范学院计算机科学与技术学院摘要
针对传统交通系统在对海量交通信息深层次处理和分析上的不足，文章提出了一种新的智能交通系统体系
ＡｂｓｔｒａｃｔＦｏｒｔｈｅｌａｃｋｏｆｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍｉｎｉｎ－ｄｅｐｔｈｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｆｏｒｔｈｅｍａｓｓｉｖｅｔｒａｆｆｉｃｉｎｆｏｒ — ｍａｔｉｏｎ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｎｅｗａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆＩＴＳ，ａｎｄａａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｍｉｎｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓｐｒｏｇｒａｍｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄｆｒｅｑｕｅｎｔｔｒｅｅ
据。
关键词数据挖掘；智能交通系统；交通信息；关联规则；频繁树模型；系统工程
中图分类号ＴＰ３９１ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ１６７２ — ９７２２．２０１５．０２．０１３
ＡｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＭｉｎｉｎｇＳｃｈｅｍｅ
ＢａｓｅｄＯｌｌＩｍｐｒｏｖｅｄＦｒｅｑｕｅｎｔＴｒｅｅＭｏｄｅｌ
ＨＵＡＮＧＹｕｄａＷＡＮＧＣｈａｏｊｉｅＺＨＡＯＨｏｎｇｚｈｕａｎＷＡＮＧＹｉｒａｎ。
结构以及一种基于该结构和数据挖掘技术的改进频繁树模型的关联挖掘分析方案。该方案运用系统工程的思想，对改进算
Байду номын сангаас
法的步骤及其关键技术的实现做了详细阐述，最后通过实验对比验证了该方案的可行性及有效性。实验结果表明：该方案不仅能够实现对智能交通信息快速而有效的挖掘，而且还能根据需求得到精确、简练的有用信息，为评估和决策提供准确依
ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｔｅｐｓａｎｄｋｅｙｔｅｅｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｆｉｎａｌｌｙｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｖｅｒｉｆｉｅｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｓｃｈｅｍｅ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｃｈｅｍｅｎｏｔｏｎｌｙｃａｎｒｅａｌｉｚｅｑｕｉｃｋｌｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｍｉｎｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｒａｆｆｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔＯｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ，ｂｕｔａｌｓｏｏｂｔａｉｎａｃｃｕｒａｔｅ，ｃｏｎｃｉｓｅａｎｄｕｓｅｆｕｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔＯｐｒｏｖｉｄｅａｃｃｕｒａｔｅｄａｔａｆｏｒｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ．ＫｅｙＷｏｒｄｓｄａｔａｍｉｎｉｎｇ，ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｒａｎｓｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍ，ｍａｓｓｉｖｅｔｒａｆｆｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓ，ｆｒｅｑｕｅｎｔｔｒｅｅｍｏｄｅｌ，ｓｙｓｔｅｍｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
（１．ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＺｈｏｕｋｏｕＶｏｃａｔｉｏｎａｌａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｚｈｏｕｋｏｕ４６６０００）
（２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４）（３．ＺｈｏｕｋｏｕＮｏｍａｒｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆｏｍｐＣｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈｏｕｋｏｕ４６６０００）
ｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅｓｃｈｅｍｅｕｓｅｓｔｈｅｔｈｏｕｇｈｔｏｆｓｙｓｔｅｍｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ｅｌａｂｏｒａｔｅｓ