随机函数产生进行多种方法排序排序
怎样从一列中不重复地随机提取数据
1.在B1单元格中输入公式：
=RAND()
回车后向下填充到B2:B100区域。
2.按照B列进行排序。方法是选择B1:B100区域中的任意单元格，单击工具栏中的排序按钮“A→Z”，A列中的名单就会变成随机排列了，并且每次单击排序按钮都会产生一个新的随机序列。从A列中复制一些名单到其他区域即可。
怎样从一列中不重复地随机提取数据
有时需要在Excel中从某列随机提取一些数据，而且数据不能被重复提取。例如在进行随机抽样时，就需要进行随机地、不重复地提取操作。在Excel中，可以用多种方法实现从一列中随机不重复地提取数据，下面介绍其中的一些方法。假如要从A1:A100区域中随机挑出一些名单：
方法三：VBA代码
还可以用下面的VBA代码来进行随机不重复地提取。假如要从某列（本例为A1:A1000）中随机不重复地提取100个数据，将其放到指定区域（本例为C1:C100）中：
Sub RandomSelect()
Dim TempArr, TheList(1 To 1000, 1 To 1) As Variant
TempArr = Range("a1:a1000")
For i = 1000 To 1 Step -1
j = Int(Rnd * i) + 1
TheList(i, 1) = TempArr(j, 1)
TempArr(j, 1) = TempArr(i, 1)
Next i
Range("c1:c100") = TheLisr-Next循环，速度较快，特别适合于数据量较大的情况
方法二：RAND+RANK函数
数组随机排序方法
数组随机排序方法数组随机排序是一种常见的算法，它可以将数组中的元素随机排列，从而实现对数组的随机访问。
在实际应用中，随机排序算法被广泛应用于数据挖掘、机器学习、游戏开发等领域。
本文将介绍几种常见的数组随机排序方法。
1. Fisher-Yates算法Fisher-Yates算法，也称为Knuth-Shuffle算法，是一种经典的随机排序算法。
它的基本思想是从数组的末尾开始，每次随机选择一个元素与当前位置的元素交换。
这样，每个元素都有相等的概率被选中，从而实现了随机排序。
具体实现如下：```function shuffle(arr) {for (let i = arr.length - 1; i > 0; i--) {const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];}return arr;}```2. Lodash库的shuffle方法Lodash是一个流行的JavaScript工具库，它提供了许多实用的函数和方法。
其中，shuffle方法可以实现数组的随机排序。
它的实现原理与Fisher-Yates算法类似，但是使用了更简洁的语法。
具体实现如下：```const shuffled = _.shuffle(arr);```3. sort方法结合Math.random函数sort方法是JavaScript中的一个内置函数，它可以对数组进行排序。
结合Math.random函数，我们可以实现数组的随机排序。
具体实现如下：```function shuffle(arr) {return arr.sort(() => Math.random() - 0.5);}```需要注意的是，这种方法并不是真正的随机排序，因为sort方法是基于比较的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)。
如果数组中存在相同的元素，它们的相对顺序可能会被打乱。
MySQL中数据排序的方法和技巧
MySQL中数据排序的方法和技巧数据库是现代应用程序的核心之一，而MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web开发以及其他领域。
在处理数据库中的数据时，经常需要对数据进行排序，以便更好地展示和分析数据。
本文将介绍在MySQL中进行数据排序的一些常用方法和技巧，以及一些高级排序技术。
一、基本排序方法MySQL提供了多种排序方法，最常用的是使用ORDER BY子句进行单个或多个字段的排序。
排序可以是升序（ASC）或降序（DESC），默认为升序。
例如，假设有一个名为"students"的表，包含学生的姓名和成绩字段。
要按照成绩字段对学生进行降序排序，可以使用以下查询语句：SELECT * FROM studentsORDER BY grade DESC;这将返回按照成绩从高到低排序的学生记录。
除了单个字段的排序，还可以使用多个字段进行排序。
如果存在多个字段进行排序，MySQL会按照指定字段的顺序进行排序，如果前一个字段的值相同，则按照下一个字段进行排序。
例如，如果想根据成绩字段（降序）和年龄字段（升序）对学生进行排序，可以使用以下查询语句：SELECT * FROM studentsORDER BY grade DESC, age ASC;这将返回按照成绩从高到低排序的学生记录，如果成绩相同，则按照年龄从小到大排序。
二、高级排序技巧除了基本的单个或多个字段排序，MySQL还提供了一些高级排序技巧，可以更精细地控制排序顺序和结果。
1. 自定义排序顺序在某些场景中，可能需要根据特定的条件进行排序，而不仅仅是默认的升序或降序。
MySQL允许通过使用CASE语句定义自定义排序的顺序。
例如，假设有一个名为"employees"的表，包含员工的姓名和职位字段。
要按照自定义顺序对员工进行排序，可以使用以下查询语句：SELECT * FROM employeesORDER BYCASE positionWHEN 'Manager' THEN 1WHEN 'Assistant' THEN 2WHEN 'Clerk' THEN 3ELSE 4END;这将返回按照自定义顺序对员工进行排序的结果。
随机函数rand使用方法
随机函数rand使用方法随机函数rand使用方法随机函数rand是一种在编程中经常使用的函数，主要用于产生随机数。
随机数是指在一定范围内无法准确预测的数值。
程序中的随机数是由计算机随机生成的数值，可以用于模拟真实情况下的随机事件，如抽奖、掷骰子、随机化排序等。
在本文中，我们将介绍rand函数的使用方法，包括函数原型、函数作用、函数使用步骤、常见问题等内容，希望对使用随机函数rand的程序员有所帮助。
一、函数原型rand函数的原型如下：int rand(void);该函数没有参数，返回值为一个整数。
每次调用该函数，返回一个在0到RAND_MAX之间的随机整数。
RAND_MAX是一个宏定义，它表示随机整数的最大值。
例如，有些系统中的RAND_MAX值为32767，但也有一些系统中的RAND_MAX值为2147483647。
二、函数作用rand函数的作用是产生一个在0到RAND_MAX之间的随机整数。
程序员可以使用该函数生成随机数，并在程序中应用这些随机数进行适当的处理。
例如，一个抽奖程序可以使用随机函数生成抽奖的结果，每次抽奖结果都是不同的，可以增加游戏的趣味性。
在实际编程中，rand函数常用于以下几个方面：1. 生成随机数：程序员可以使用rand函数生成随机数，每次生成的结果都是不同的。
2. 模拟随机事件：程序员可以使用随机函数模拟随机事件的发生，如掷骰子、翻硬币等。
3. 随机化顺序：程序员可以使用随机函数将一个数组随机排序，达到打乱数组的目的。
三、函数使用步骤使用rand函数产生随机数，通常需要经过以下几个步骤：1. 引入头文件要使用rand函数，需要在程序中引入头文件stdlib.h，该头文件中包含了rand函数的函数原型。
2. 产生随机数种子rand函数生成随机数时需要一个随机数种子，用于计算随机数的产生。
程序员可以使用srand函数产生不同的随机数种子，从而获得不同的随机数序列。
如果没有使用srand函数初始化随机数种子，那么每次程序运行时，生成的随机数序列都是相同的。
excel随机排序 公式
excel随机排序公式
在Excel中，你可以使用RAND函数来实现随机排序。
首先，你
可以在一个单元格中输入= RAND()，然后按下Enter键。
这将在该
单元格中生成一个0到1之间的随机数。
接着，你可以将这个公式
拖动填充到你想要随机排序的数据范围中。
这样，每个单元格都会
生成一个不同的随机数。
然后，你可以选择你的数据范围，点击
“数据”选项卡中的“排序”按钮，选择“按照”选项为你刚才填
充的随机数列，然后选择“值”为“最小到最大”，点击“确定”。
这样，你的数据就会按照随机数的大小进行排序，实现了随机排序
的效果。
另外，你也可以使用RANDARRAY函数来一次性生成一列随机数，然后再利用排序功能进行随机排序。
你可以在一个单元格中输入
=RANDARRAY(10,1)，然后按下Enter键，这将生成10个0到1之间
的随机数。
然后你可以选择这一列随机数，点击“数据”选项卡中
的“排序”按钮，选择“按照”选项为你刚才生成的随机数列，然
后选择“值”为“最小到最大”，点击“确定”。
这样，你的数据
就会按照随机数的大小进行排序，实现了随机排序的效果。
总之，通过利用Excel中的随机函数和排序功能，你可以很容易地实现对数据的随机排序。
希望这些方法能够帮助到你。
数据结构课程设计题目
数据结构课程设计题目以下7个题目任选其一。
1．排序算法比较利用随机函数产生30000个随机整数，利用插入排序、起泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序等排序方法进行排序，并且（1）统计每一种排序上机所花费的时间。
（2）统计在完全正序，完全逆序情况下记录的比较次数和移动次数。
（3）比较的指标为关键字的比较次数和记录的移动次数(一次记录交换计为3次移动)。
（4）对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
2．图的深度遍历对任意给定的图（顶点数和边数自定），建立它的邻接表并输出，然后利用堆栈的五种基本运算（清空堆栈、压栈、弹出、取栈顶元素、判栈空）实现图的深度优先搜索遍历。
画出搜索顺序示意图。
3．图的广度遍历对任意给定的图（顶点数和边数自定），建立它的邻接表并输出，然后利用队列的五种基本运算（置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空）实现图的广度优先搜索遍历。
画出搜索顺序示意图。
4．二叉树的遍历对任意给定的二叉树（顶点数自定）建立它的二叉链表存贮结构，并利用栈的五种基本运算（置空栈、进栈、出栈、取栈顶元素、判栈空）实现二叉树的先序、中序、后序三种遍历，输出三种遍历的结果。
画出搜索顺序示意图。
5．链表操作利用链表的插入运算建立线性链表，然后利用链表的查找、删除、计数、输出等运算反复实现链表的这些操作（插入、删除、查找、计数、输出单独写成函数的形式），并能在屏幕上输出操作前后的结果。
画出搜索顺序示意图。
6．一元稀疏多项式简单计数器（1）输入并建立多项式（2）输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1，e1，c2，e2……cn，en，其中n是多项式的项数，ci，ei分别为第i项的系数和指数。
序列按指数降序排列。
（3）多项式a和b相加，建立多项式a+b，输出相加的多项式。
（4）多项式a和b相减，建立多项式a-b，输出相减的多项式。
用带头结点的单链表存储多项式。
测试数据：（1）(2x+5x8-3.1x11)+(7-5x8+11x9)（2）(6x-3-x+4.4x2-1.2x9)-(-6x-3+5.4x2+7.8x15)（3）(x+x2+x3)+0（4）(x+x3)-(-x-x-3)7．实现两个链表的合并基本功能要求：（1）建立两个链表A和B，链表元素个数分别为m和n个。
随机排序四种方法
随机排序四种⽅法随机排序四种⽅法⽅法⼀：var arr=[1,3,4,6,8,9,7];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组cloneArr.sort(()=>{return Math.random()-0.5;//获取-0.5 - 0.5的随机数})return cloneArr; //返回排序后的值}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}注：由于此⽅法实现之后的概率不相同，所以不推荐使⽤原理：因为sort排序⽅法是通过回调函数的返回值来进⾏排序的，1是升序，-1是降序，⽽随机数的取值范围是0-1，所以我们将随机数-0.5，就可以得到随机的正负数。
但是由于此⽅法是两个相邻的数进⾏⽐较，所以到后⾯⽐较的数越⼩，出现到概率就越⼤，所以概率不相同。
⽅法⼆：递归var arr=[1,3,5,6,7,9,8];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组var result=[];(function(){if(!cloneArr.length){return;}var index=Math.floor(Math.random()*cloneArr.length) //得到从0到cloneArr.length的随机数result.push(...cloneArr.splice(index,1));arguments.callee();})()return result;}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}原理：通过随机数随机产⽣数组的下标，然后通过splice截取当前随机的数放⼊新数组中，只要克隆的数组没有被截取完，使⽤arguments.callee()进⾏⾃调。
⽅法三：迭代var arr=[1,3,5,6,7,9,8];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组var result=[];var len=cloneArr.length;for(var i=0;i<len;i++){var index=Math.floor(Math.random()*cloneArr.length);result=result.concat(cloneArr[index]);}return result;}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}原理：循环⽣成随机数，每⽣成⼀次随机数就作为下标，将原数拼接到新数组中去。
js 随机排序的原理
js 随机排序的原理JS（JavaScript）是一种广泛应用于网页开发的脚本语言，也是前端开发工程师必备的技能之一。
在JS中，随机排序是一个常见的需求，它可以应用于数组的乱序、随机选取等场景。
本文将介绍JS中随机排序的原理和实现方法。
在JS中，要实现随机排序，可以借助Math.random()函数生成一个介于0和1之间的随机数。
通过比较两个元素的随机数大小，可以确定它们在排序结果中的先后顺序。
具体的实现方法有多种，下面将介绍两种常见的方法。
方法一：洗牌算法（Fisher-Yates算法）洗牌算法是一种经典的随机排序算法，它的原理是通过遍历数组，将每个元素与一个随机位置的元素进行交换，从而实现随机排序。
以下是洗牌算法的具体步骤：1. 创建一个长度为n的数组，表示待排序的数组；2. 从最后一个元素开始，向前遍历数组；3. 对于每个元素，生成一个介于0和当前位置之间的随机数，表示一个随机位置；4. 将当前元素与随机位置的元素进行交换；5. 继续向前遍历，直到遍历到第一个元素为止。
通过以上步骤，即可完成数组的随机排序。
下面是洗牌算法的示例代码：```javascriptfunction shuffle(arr) {let n = arr.length;for (let i = n - 1; i > 0; i--) {let j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));let temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}return arr;}```方法二：排序函数法除了洗牌算法，还可以使用排序函数来实现随机排序。
在JS中，可以使用数组的sort()方法来进行排序。
sort()方法接受一个比较函数作为参数，通过比较函数可以指定元素的排序规则。
以下是使用排序函数法实现随机排序的具体步骤：1. 创建一个长度为n的数组，表示待排序的数组；2. 编写一个比较函数，该函数返回一个介于-1和1之间的随机数；3. 调用数组的sort()方法，并将比较函数作为参数传入；4. sort()方法会根据比较函数的返回值，对数组进行排序。
C语言排序算法大全综合排序
C语言排序算法大全综合排序利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。
基本要求：（1) 至少采用三种方法实现上述问题求解（提示，可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）。
并把排序后的结果保存在不同的文件中。
（2) 统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。
问题补充：要纯C语言版，不含C++语言/*================================================================相关知识介绍（所有定义只为帮助理解相关概念，并非严格定义）：1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。
反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。
假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
==================================================================*/ /*================================================================== 功能：选择排序输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数==================================================================*/ /*================================================================== 算法思想简单描述：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
MySQL技术使用数据库的数据随机与排序操作
MySQL技术使用数据库的数据随机与排序操作MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各行各业的数据存储和管理。
在MySQL中，数据的随机与排序操作是开发者经常需要处理的任务之一。
本文将探讨MySQL技术在数据库数据随机与排序操作方面的使用。
一、数据随机操作随机操作是指对数据库中的数据进行随机排序或读取的过程。
在很多场景下，随机操作可以帮助开发者更好地模拟真实场景，并评估系统对不同数据分布情况下的表现。
MySQL提供了多种方法实现数据随机操作。
1.1 使用ORDER BY RAND()ORDER BY RAND()是最常见的一种随机排序方法。
这个方法会将查询结果集中的行随机排序，但在处理大数据集时可能比较耗时，因为MySQL会为每一行生成一个随机值，并根据这个值进行排序。
以下是一个示例：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY RAND();```虽然这种方法简单易用，但对于大型的数据集来说会相对慢一些。
此外，如果想要每次查询的结果都不一样，可以结合LIMIT子句来限制结果集的大小。
1.2 使用UUID()UUID是一种128位的全局唯一标识符，可以用来生成随机值，并对结果集进行排序。
MySQL提供了UUID()函数来生成UUID值。
以下是一个示例：SELECT * FROM table_name ORDER BY UUID();```使用UUID()函数的好处是生成的随机值非常大，可以有效地避免冲突。
但是，同样地，处理大数据集时可能会引起性能问题。
1.3 基于随机函数的自定义方法除了上述方法外，开发者还可以使用基于随机函数的自定义方法来实现数据随机操作。
例如，可以使用RAND()函数结合WHERE子句对结果集进行过滤，以获取随机数据。
以下是一个示例：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE RAND() < 0.5;```这个例子中，查询结果将会是随机的，并且只返回满足条件（RAND() < 0.5）的行。
排序算法精讲PPT课件
for(j = i - 2; L.r[0].key < L.r[j].key]; j--)
L.r[0] = L.r[j]; L.r[j] = L.r[j+1];
L.r[j+1] = L.r[j];
L.r[j+1] = L.r[0]; exchanged =TRUE;
有序序列R[1..i-1]
第i趟 简单选择排序
无序序列 R[i..n] 从中选出关键字最小的记录
有序序列R[1..i]
无序序列 R[i+1..n]
简单选择排序算法
❖ 以顺序表作为存储结构的简单选择排序算法
void SelectSort(SqList &L) {//对顺序表作简单选择排序
ffoorr((ii==11;;ii<<LL..elnenggthth; ;i+i+++) ){{
数据结构定义
#define MAXSIZE 100
typedef int Keytype;
// 定义关键字类型为整型
typedef char InfoType[100];
typedef struct { KeyType key; InfoType otherinfo;
}RedType;
// 关键字项 // 其他数据项 // 记录类型
typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length;
}SqList;
// r[0]闲置或用作哨兵 // 顺序表长度 // 顺序表类型
直接插入排序
直接插入排序(Straight Insertion Sorting)的基本思想 是：n个待排序的元素由一个有序表和一个无序表组成， 开始时有序表中只包含一个元素。排序过程中，每次从 无序表中取出第一个元素，将其插入到有序表中的适当 位置，使有序表的长度不断加长，完成排序过程。
数据结构毕业设计论文题目整理
数据结构课程设计题目1.飞机订票系统（限1 人完成）（顺序或链式存储）任务：通过此系统可以实现如下功能：录入：可以录入航班情况（数据可以存储在一个数据文件中，数据结构、具体数据自定）查询：可以查询某个航线的情况（如，输入航班号，查询起降时间，起飞抵达城市，航班票价，票价折扣，确定航班是否满仓）；可以输入起飞抵达城市，查询飞机航班情况；订票：（订票情况可以存在一个数据文件中，结构自己设定）可以订票，如果该航班已经无票，可以提供相关可选择航班；退票：可退票，退票后修改相关数据文件；客户资料有姓名，证件号，订票数量及航班情况，订单要有编号。
修改航班信息：当航班信息改变可以修改航班数据文件要求：根据以上功能说明，设计航班信息，订票信息，客户信息的存储结构，设计程序完成功能；2.宿舍管理查询软件（限1 人完成）任务：为宿舍管理人员编写一个宿舍管理查询软件, 程序设计要求：采用交互工作方式建立数据文件，包括学生信息、宿舍信息、住宿信息，学生信息按关键字（姓名、学号）进行排序(排序方法自选，不能相同)；查询: (用二分查找实现以下操作)按姓名查询按学号查询(用顺序查找实现以下操作)按房号查询3.校园导航问题（限1 人完成）设计要求：设计你的学校的平面图，至少包括10个以上的场所，每两个场所间可以有不同的路，且路长也可能不同，找出从任意场所到达另一场所的最佳路径（最短路径）。
要求：能增加场所4.图书借阅管理系统（限1 人完成）（顺序或链式存储）主要分为两大功能：1)图书管理(增加图书、查询图书、删除图书、图书借阅、还书)；2)会员管理(增加会员、查询会员、删除会员、借书信息)；5.学生成绩管理（限1 人完成）（顺序或链式存储）包括：课程信息，学生信息等；能增加课程或学生。
实现功能：输入、输出、插入、删除、查找、显示、保存、排序、退出。
6.活期储蓄帐目管理（限1 人完成）活期储蓄处理中，储户开户、销户、存入、支出活动频繁，系统设计要求：1)能比较迅速地找到储户的帐户，以实现存款、取款记账；2)能比较简单，迅速地实现插入和删除，以实现开户和销户的需要。
数据结构课程设计-2019版
课程设计题目（2019版）：（1-8题必做）1、系统进程统计（必做）（链表）[问题描述]设计一个程序，每秒统计一次当前系统的进程状况，并按照内存使用自多到少排序打印输出相关信息。
对已经结束的进程，另外给出一个列表，并显示该进程的结束时间和持续时间。
[基本要求]（1）该题目要求使用两个链式线性表。
一个链表存储当前活动进程，要求使用双向链表，排序要求是按照内存使用自多到少排序。
另外一个链表存储已结束进程，要求使用单向链表，按照结束时间离当前时间的关系排序，最近的最前，最远的最后。
（2）每秒在窗口内更新一次当前系统进程情况，输出内容包括：进程名，持续时间，内存使用情况。
（3）每秒在窗口内更新一次已结束进程情况，输出内容包括：进程名，持续时间，结束时间。
（4）注意进程在这两个链表中的切换，一个进程既可被结束，也可以过一段时间后再被运行。
2、算术表达式求值(必做) （栈）[问题描述]一个算术表达式是由操作数(operand)、运算符(operator)和界限符(delimiter)组成的。
假设操作数是正实数，运算符只含加减乘除等四种运算符，界限符有左右括号和表达式起始、结束符“#”，如：#6+15*（21-8/4）#。
引入表达式起始、结束符是为了方便。
编程利用“运算符优先法”求算术表达式的值。
[基本要求]（1）从键盘或文件读入一个合法的算术表达式，输出正确的结果。
（2）显示输入序列和栈的变化过程。
（3）考虑算法的健壮性，当表达式错误时，要给出错误原因的提示。
（4）实现非整数的处理（*）。
3、公共钥匙盒（必做）（线性表，栈，队列）[问题描述]有一个学校的老师共用N个教室，按照规定，所有的钥匙都必须放在公共钥匙盒里，老师不能带钥匙回家。
每次老师上课前，都从公共钥匙盒里找到自己上课的教室的钥匙去开门，上完课后，再将钥匙放回到钥匙盒中。
钥匙盒一共有N个挂钩，从左到右排成一排，用来挂N个教室的钥匙。
一串钥匙没有固定的悬挂位置，但钥匙上有标识，所以老师们不会弄混钥匙。
Excel中一列或多列数据随机打乱顺序排列的排序方法
Excel中一列或多列数据随机打乱顺序排列的排序方法
在某些情况下需要对原始排列有序的数据随机打乱顺序，如何利用RAND()随机数产生函数和基本排序操作方法实现一列或多列数据随机排列。
今天，店铺就教大家在Excel中一列或多列数据随机打乱顺序排列的排序方法。
Excel中一列或多列数据随机打乱顺序排列的排序步骤如下：首先看一下原始数据。
当前的数据是根据【姓名】字段排序后的，同一个人的数据顺序排列在一起。
需要随机打乱排列顺序。
双击E2单元格，输入函数：
=RAND()
回车后单元格将返回一个小于1大于0的随机数。
知识点说明：
RAND()函数是返回随机数的函数，不需要参数，返回值在0到1之间。
一般来说在工作表中多个单元格同时运行RAND()函数返回的结果是不重复的。
双击E2单元格右下角的填充柄将该函数填充到E列。
复制E列数据，鼠标右键菜单里选择【选择性粘贴】，选择【值和数字格式】。
粘贴完毕后，E列的RAND()函数返回值将转化成数值。
注意：不粘贴成数值，直接进行排序也可以。
选中A到E列数据，选择【数据】-【排序】。
主关键字选择【E列】，升序和降序都可以，然后点击【确定】按钮。
完成后效果如下，【姓名】字段下数据已经随机排序。
原理说明：由于E列数字是随机数，升序或降序排列后对原始排列顺序来说也已经是随机顺序了。
所以利用此方法排序就是获取原顺序的随机排列。
最后整理数据，删除E列或者清空E列数据即可。
Excel中一列或多列数据随机打乱顺序排列的排序。
oracle随机函数rand使用方法
oracle随机函数rand使用方法
1、简介
Oracle 随机函数RAND用于生成随机数，可以用来模拟真实世界的随机性。
RAND函数只能用于SELECT 语句，不能用于INSERT、UPDATE 或DELETE语句，也无法在WHERE子句中使用RAND函数，但可以在SELECT子句中使用。
2、Rand函数的使用
（1）RAND函数的基本语法
SELECT RAND( ) FROM dual;
（2）SELECT中使用Rand
SELECT CASENAME,RAND( ) rand1 FROM table_name;
上述语句将会随机的获取案例名称以及与其对应的随机数。
（3）ORDER BY优先级
如果需要对Rand函数的排序结果进行排序，可以使用ORDER BY 语句。
SELECT CASENAME,RAND( ) rand1 FROM table_name ORDER BY rand1;
上面的语句将按照Rand函数生成的随机数排序。
（4）LIMIT子句
如果需要限定Rand函数的查询范围，可以使用LIMIT子句：
SELECT CASENAME,RAND( ) rand1 FROM table_name ORDER BY rand1 LIMIT 0,10;
上述语句将按照Rand函数生成的随机数进行排序，同时限定只查询前10条记录。
mysql数学函数rand使用方法_MySQL中的RAND函数使用详解
mysql数学函数rand使用方法_MySQL中的RAND函数使用详解MySQL中的RAND(函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数。
它可以用于对数据集进行随机排序、生成随机数等操作。
该函数没有参数。
使用RAND(函数需要注意以下几点：1.每次调用RAND(函数时，都会生成一个新的随机数。
如果要在查询中多次使用RAND(函数，需要确保每个RAND(函数都是独立调用的，否则它们将返回相同的随机数。
2.如果需要将RAND(函数的结果保存到数据库中，应该将其作为默认值或插入语句中的表达式，而不是在SELECT语句中使用。
3.使用RAND(函数时，应该避免使用ORDERBYRAND(来对数据集进行排序，特别是对大型数据集进行排序。
这样做会占用大量的内存和CPU资源。
如果需要随机排序数据集，可以考虑使用其他方法，例如在查询中添加一个随机排序的列。
下面是一些使用RAND(函数的示例：1.生成一个0到1之间的随机数：SELECTRAND(;2.生成一个指定范围内的随机整数：SELECT FLOOR(RAND( * range) + min;示例：生成一个1到100之间的随机整数SELECTFLOOR(RAND(*100)+1;结果示例：573.随机排序数据集：SELECT * FROM table ORDER BY RAND(;注意：当数据集较大时，使用这种方法可能会影响性能，应该尽量避免。
4.随机选择数据集中的一行：SELECT * FROM table ORDER BY RAND( LIMIT 1;这个查询将返回一个随机选择的数据集中的一行。
5.在数据集中随机选择一定数量的行：SELECT * FROM table ORDER BY RAND( LIMIT n;这个查询将返回一个随机选择的数据集中的n行。
总结：MySQL中的RAND(函数是一个非常有用的函数，可以用于生成随机数、随机排序数据集等操作。
但在使用时需要注意避免对大型数据集进行排序，以及确保多次调用RAND(函数时生成不同的随机数。
shuffle函数
shuffle函数正如其名，shuffle函数是用于随机打乱一个列表顺序的函数，在很多计算机编程语言中都有实现。
它常被用于游戏开发、推荐系统、任务调度、数据可视化等方面。
本文将介绍 shuffle数的相关知识，以及实现 shuffle数的不同方法。
首先，让我们先看看 shuffling 之前的列表顺序。
比如，我们有一个由0到10的整数列表：[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]。
我们用shuffle数将其打乱，可以产生以下顺序：[7,5,6,8,2,10,0,1,4,3,9]。
可以看出，shuffling的列表顺序完全不同，两个列表之间没有任何共同之处。
要实现 shuffle数，最简单的方法就是循环遍历列表中的每个元素，每次随机地选择一个元素，将其从原列表中移除，然后放到新列表中。
这种方法的复杂度也很高，但是思路很清晰。
另外，还有在原列表上直接 shuffle方法，比如“Fisher-Yates 机置乱”算法。
它的思想是，从第一个元素开始，从列表中随机选取一个元素，然后将两个元素按照原始顺序交换位置。
每次遍历，都随机从列表中选择一个元素，将其和当前元素交换位置，直到列表中每个元素都被遍历到。
这种算法的时间复杂度比先前提到的方法更低，但也更复杂。
此外，还有一些使用随机数发生器实现 shuffle数的方法。
这些方法都是基于一定的随机种子，对列表中的每个元素执行指定的计算，然后根据计算结果对列表进行重新排序。
例如，如果我们使用根据时间戳计算哈希值，那么就可以得到一个列表，其中每个元素都具有不同的哈希值，我们可以按照哈希值升序或降序进行重新排序，实现 shuffle能。
随机打乱一个列表顺序的功能，在很多场合都会用到，比如游戏开发、推荐系统等。
打乱列表顺序可以增加模拟真实情况的随机性，从而使游戏更有趣、更有趣，也可以提高推荐系统的准确性。
本文介绍了实现 shuffle能的几个方法，以及它们的优缺点。
简述概率算法的分类并分析各类算法的特点
简述概率算法的分类并分析各类算法的特点引言算法的分类与算法设计一般来说，按所用数据结构的不同可将概率算法分为排序算法和非排序算法。
1、排序算法：常用的排序算法有快速排序、堆排序和归并排序。
2、非排序算法：随机数生成、随机选择等。
概率算法也是如此，根据各种随机算法产生方法的不同，以及所需时间的长短进行划分，这里我们主要讨论算法的分类，在每个大类中再细分若干小类，并对其特点做出总结，目的是使得读者能够清楚地知道这类算法的特点。
一般来说，对于随机算法，可分为以下几类： 1、博弈型算法（这里的“博弈”指的是对策论），它一般表现为如下形式：。
对于完全信息静态博弈，即在随机化过程中博弈双方的支付值（赢得/输掉）已被完全确定的情况下，则称之为博弈型算法；否则，称之为静态博弈。
2、常用统计方法产生随机数，这些方法基本都属于非确定性算法，常用方法有试验法、公平法、均匀法、离散系数法等。
3、随机化算法，当不能直接获取随机数的情况下，可采用随机化的办法产生随机数，随机化算法主要包括：。
另外，还有一些特殊的随机化算法，例如用算术平均、取平均值等。
1、迭代算法：其基本思想是对于给定输入序列S，在目标空间E 中，用一个序列X（称为响应序列），产生一个响应序列Y（称为终止序列），然后检查是否到达了E的某一个空间位置。
对于概率算法而言，其典型的迭代操作是把序列看成一个序列空间。
2、贪心算法：基本思想是将目标问题转化为求解一组搜索空间。
求解一组搜索空间的方法很多，在概率领域最常见的是贪心算法，所谓贪心算法就是从问题的全局最优解出发，逐次逼近一个全局最优解的渐进策略。
对于贪心算法，无论输入序列S是什么，在经过一定次数的迭代操作之后，最终都可以把S看作是一个搜索空间，因此都能逼近问题的最优解。
3、随机选择算法：随机选择是指从S中随机选择一个元素使得S为空，在这里S就是随机算法的初始序列。
算法基本上就是迭代过程，只是具体的迭代顺序不同。
C++中rand（）函数的用法
C++中rand（）函数的⽤法⼀、C++中不能使⽤random()函数random函数不是ANSI C标准，不能在gcc,vc等编译器下编译通过。
但在C语⾔中int random(num)可以这样使⽤，它返回的是0⾄num-1的⼀个随机数。
可改⽤C++下的rand函数来实现。
1、C++标准函数库提供⼀随机数⽣成器rand，返回0－RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数。
RAND_MAX必须⾄少为32767。
rand()函数不接受参数，默认以1为种⼦（即起始值）。
随机数⽣成器总是以相同的种⼦开始，所以形成的伪随机数列也相同，失去了随机意义。
（但这样便于程序调试）2、C++中另⼀函数srand（），可以指定不同的数（⽆符号整数变元）为种⼦。
但是如果种⼦相同，伪随机数列也相同。
⼀个办法是让⽤户输⼊种⼦，但是仍然不理想。
3、⽐较理想的是⽤变化的数，⽐如时间来作为随机数⽣成器的种⼦。
time的值每时每刻都不同。
所以种⼦不同，所以，产⽣的随机数也不同。
// C++随机函数（VC program）#include <stdio.h>#include <iostream>#include <time.h>using namespace std;#define MAX 100int main(int argc, char* argv[]){srand( (unsigned)time( NULL ) );//srand()函数产⽣⼀个以当前时间开始的随机种⼦.应该放在for等循环语句前⾯不然要很长时间等待for (int i=0;i<10;i++)cout<<rand()%MAX<<endl;//MAX为最⼤值，其随机域为0~MAX-1 return 0;}⼆、rand()的⽤法rand()不需要参数，它会返回⼀个从0到最⼤随机数的任意整数，最⼤随机数的⼤⼩通常是固定的⼀个⼤整数。
(完整word版)数据结构课程设计-排序算法比较【完整版】(word文档良心出品)
XXXXXX大学《数据结构》课程设计报告目录排序算法比较一、需求分析二、程序的主要功能三、程序运行平台四、数据结构五、算法及时间复杂度六、测试用例七、程序源代码二感想体会与总结排序算法比较一、需求分析利用随机函数产生N个随机整数（N = 500, 1000, 1500, 2000,2500, …,30000）, 利用直接插入排序、折半插入排序, 起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序, 基数排序七种排序方法（可添加其它排序方法）进行排序（结果为由小到大的顺序）, 并统计每一种排序所耗费的时间（统计为图表坐标形式）。
二、程序的主要功能1.用户输入任意个数, 产生相应的随机数2.用户可以自己选择排序方式（直接插入排序、折半插入排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、基数排序）的一种3.程序给出原始数据、排序后从小到大的数据, 并给出排序所用的时间。
三、程序运行平台Visual C++ 6.0版本四、数据结构本程序的数据结构为线形表, 线性顺序表、线性链表。
1.结构体:typedef struct{int *r; //r指向线形表的第一个结点。
r[0]闲置, 不同的算法有不同的用处, 如用作哨兵等。
int length; //顺序表的总长度}Sqlist;2.空线性表Status InitSqlist(Sqlist &L){L.r=(int *)malloc(MAXSIZE*sizeof(int)); //分配存储空间if(!L.r){printf("存储分配失败！");exit(0);} //存储分配失败L.length=0;//初始长度为0return OK;}五、算法及时间复杂度（一）各个排序是算法思想:（1）直接插入排序: 将一个记录插入到已排好的有序表中, 从而得到一个新的, 记录数增加1的有序表。
（2）折半插入排序: 插入排序的基本插入是在一个有序表中进行查找和插入, 这个查找可利用折半查找来实现, 即为折半插入排序。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据结构课程设计报告专业信息管理与信息系统班级110513姓名赵文龙学号110513113时间2013.12.12课程设计：排序综合一、任务描述（1）至少采用三种方法实现上述问题求解（提示，可采用的方法有插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）。
并把排序后的结果保存在不同的文件中。
2) 统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。
如果采用4 种或 4 种以上的方法者，可适当加分。
二、问题分析1、功能分析分析设计课题的要求，要求编程实现以下功能：（1）显示随机数：调用Dip()函数输出数组a[]。
数组a[]中保存有随机产生的随机数。
（2）直接选择排序：通过n-I次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录交换之。
（3）冒泡排序：如果有n个数，则要进行n-1趟比较。
在第1趟比较中要进行n-1次两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。
（4）希尔排序：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
（5）直接插入排序：将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。
设整个排序有n个数，则进行n-1趟插入，即：先将序列中的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录起逐个进行插入，直至整个序列变成按关键字非递减有序列为止。
（6）显示各排序算法排序后的的数据和时间效率，并比较找出其中2种较快的方法。
2、数据对象分析排序方式：直接选择排序、冒泡排序、希尔排序、直接插入排序显示排序后的的数据和时间效率。
三、数据结构设计1.主要全程变量及数据结构数据结构：typedef struct{KeyType key;InfoType otherinfo;}RedType;typedef struct{RedType r[MAXSIZE+1];int length;}SqList;2.算法的入口参数及说明#include <stdio.h>#define MAXSIZE 20#define LT(a,b) ((a)<(b)) //宏定义typedef int KeyType; //定义关键字KeyType为inttypedef int InfoType; //定义关键字InfoType为inttypedef struct{ //RedType结构定义KeyType key;InfoType otherinfo; //记录中其他信息域的类型}RedType;typedef struct{ //SqList结构定义RedType r[MAXSIZE+1]; //定义大小int length; //length为待排记录个数}SqList;四、功能设计（一）主控菜单设计为实现排序的操作功能，首先设计一个含有多个菜单项的主控菜单程序，然后再为这些菜单项配上相应的功能。
程序运行后，给出11个菜单项的内容和输入提示，如下：欢迎来到排序综合系统！菜单(1)---直接插入排序(2)---直接选择排序(3)---冒泡排序(4)---快速排序(5)---堆排序(6)---时间效率比较(7)---显示随机数(0)---退出系统请在上述序号中选择一个并输入：（二）程序模块结构由课题要求可将程序划分为以下几个模块（即实现程序功能所需的函数）：●主控菜单项选择函数menu_select()●插入排序函数：InsertS ort()●选择排序函数：SelectSort()●冒泡排序函数：BubbleSort()●堆排序函数：heapsort()（三）函数调用关系程序的主要结构（函数调用关系）如下图所示。
其中main()是主函数，它进行菜单驱动，根据选择项1~0调用相应的函数。
（四）函数实现#include <stdio.h>#include <conio.h>#include <stdlib.h>#include <windows.h>#include <time.h>#define N 30000void Wrong(){printf("\n=====>按键错误!\n");getchar();}void Disp(int a[]){int i;system("cls");for(i=0;i<N;i++){if((i-1)%10==9)printf("\n");printf("%-7d",a[i]);}}void InsertSort(int a[],int p) //插入排序{int i,j,temp;for(i=1;i<N;i++){temp=a[i];for(j=i;j>0&&a[j-1]>temp;j--)a[j]=a[j-1];a[j]=temp;}}void SelectSort(int a[],int p) //选择排序{int i,j,k;for(i=0;i<N-1;i++){k=i;for(j=i+1;j<N;j++)if(a[j]<a[k])k=j;if(k!=i){int temp;temp=a[k];a[k]=a[i];a[i]=temp;}}}void BubbleSort(int a[],int p) /*冒泡排序算法*/ {int i,j,temp;for (i=0;i<N-1;i++){for (j=N-1;j>i;j--) /*比较,找出本趟最小关键字的记录*/ if (a[j]<a[j-1]){temp=a[j]; /*进行交换,将最小关键字记录前移*/a[j]=a[j-1];a[j-1]=temp;}}}void creatheap(int a[],int i,int n) //创建堆{int j;int t;t=a[i];j=2*(i+1)-1;while(j<=n){if((j<n)&&(a[j]<a[j+1]))j++;if(t<a[j]){a[i]=a[j];i=j;j=2*(i+1)-1;}elsej=n+1;}a[i]=t;}void heapsort(int a[],int n,int p) //堆排序{int i;int t;for(i=n/2-1;i>=0;i--)creatheap(a,i,n-1);for(i=n-1;i>=1;i--){t=a[0];a[0]=a[i];a[i]=t;creatheap(a,0,i-1);}}void quicksort(int a[],int n,int p){int i,j,low,high,temp,top=-1;struct node{int low,high;}st[N];top++;st[top].low=0;st[top].high=n-1;while(top>-1){ low=st[top].low;high=st[top].high;top--;i=low;j=high;if(low<high){ temp=a[low];while(i!=j){ while(i<j&&a[j]>temp)j--;if(i<j){a[i]=a[j];i++;}while(i<j&&a[i]<temp)i++;if(i<j){a[j]=a[i];j--;}}a[i]=temp;top++;st[top].low=low;st[top].high=i-1; top++;st[top].low=i+1;st[top].high=high; }}}double TInsertSort(int a[],int p){int i;int b[N];for(i=0;i<N;i++)b[i]=a[i];LARGE_INTEGER m_liPerfFreq={0}; QueryPerformanceFrequency(&m_liPerfFreq);LARGE_INTEGER m_liPerfStart={0};QueryPerformanceCounter(&m_liPerfStart);InsertSort(b,p);LARGE_INTEGER liPerfNow={0};QueryPerformanceCounter(&liPerfNow);double time=liPerfNow.QuadPart - m_liPerfStart.QuadPart; time/=m_liPerfFreq.QuadPart;if(p!=6){Disp(b);getchar();}printf("\n用直接插入排序法用的时间为%f秒；",time);FILE *fp;fp=fopen("直接插入排序.txt","w");for(i=0;i<N;i++)fprintf(fp,"%d ",b[i]);fclose(fp);return(time);}double TSelectSort(int a[],int p){int i;int b[N];for(i=0;i<N;i++)b[i]=a[i];LARGE_INTEGER m_liPerfFreq={0}; QueryPerformanceFrequency(&m_liPerfFreq);LARGE_INTEGER m_liPerfStart={0};QueryPerformanceCounter(&m_liPerfStart);SelectSort(b,p);if(p!=6){Disp(b);getchar();}LARGE_INTEGER liPerfNow={0};QueryPerformanceCounter(&liPerfNow);double time=liPerfNow.QuadPart - m_liPerfStart.QuadPart; time/=m_liPerfFreq.QuadPart;printf("\n用直接选择排序法用的时间为%f秒；",time);FILE *fp;fp=fopen("直接选择排序.txt","w");for(i=0;i<N;i++)fprintf(fp,"%d ",b[i]);fclose(fp);return(time);}double TBubbleSort(int a[],int p){int i;int b[N];for(i=0;i<N;i++)b[i]=a[i];LARGE_INTEGER m_liPerfFreq={0}; QueryPerformanceFrequency(&m_liPerfFreq);LARGE_INTEGER m_liPerfStart={0};QueryPerformanceCounter(&m_liPerfStart);BubbleSort(b,p);LARGE_INTEGER liPerfNow={0};QueryPerformanceCounter(&liPerfNow);double time=liPerfNow.QuadPart - m_liPerfStart.QuadPart; time/=m_liPerfFreq.QuadPart;if(p!=6){Disp(b);getchar();}printf("\n用冒泡排序法用的时间为%f秒；",time);FILE *fp;fp=fopen("冒泡排序.txt","w");for(i=0;i<N;i++)fprintf(fp,"%d ",b[i]);fclose(fp);return(time);}double Theapsort(int a[],int n,int p){int i;int b[N];for(i=0;i<N;i++)b[i]=a[i];LARGE_INTEGER m_liPerfFreq={0}; QueryPerformanceFrequency(&m_liPerfFreq);LARGE_INTEGER m_liPerfStart={0};QueryPerformanceCounter(&m_liPerfStart);heapsort(b,N,p);LARGE_INTEGER liPerfNow={0};QueryPerformanceCounter(&liPerfNow);double time=liPerfNow.QuadPart - m_liPerfStart.QuadPart; time/=m_liPerfFreq.QuadPart;if(p!=6){Disp(b);getchar();}printf("\n用堆排序法用的时间为%f秒；",time);FILE *fp;fp=fopen("堆排序.txt","w");for(i=0;i<N;i++)fprintf(fp,"%d ",b[i]);fclose(fp);return(time);}double Tquicksort(int a[],int n,int p){int i;int b[N];for(i=0;i<N;i++)b[i]=a[i];LARGE_INTEGER m_liPerfFreq={0}; QueryPerformanceFrequency(&m_liPerfFreq);LARGE_INTEGER m_liPerfStart={0};QueryPerformanceCounter(&m_liPerfStart);quicksort(b,N,p);LARGE_INTEGER liPerfNow={0};QueryPerformanceCounter(&liPerfNow);double time=liPerfNow.QuadPart - m_liPerfStart.QuadPart; time/=m_liPerfFreq.QuadPart;if(p!=6){Disp(b);getchar(); }printf("\n用快速排序法用的时间为%f秒；",time);FILE *fp;fp=fopen("快速排序.txt","w");for(i=0;i<N;i++)fprintf(fp,"%d ",b[i]);fclose(fp); return(time);}void BubleSort(double a[]) //时间数组的冒泡排序{int i,j;double temp;for(i=1;i<6;i++){for(j=4;j>=i;j--)if(a[j+1]<a[j]){temp=a[j+1];a[j+1]=a[j];a[j]=temp;}}}void menu(){printf(" 欢迎来到排序综合系统! \n"); printf(" ============================================== \n"); printf(" \n"); printf(" 菜单 \n"); printf(" \n"); printf(" \n"); printf(" (1)---直接插入排序 \n"); printf(" (2)---直接选择排序 \n"); printf(" (3)---冒泡排序 \n"); printf(" (4)---快速排序 \n"); printf(" (5)---堆排序 \n"); printf(" (6)---时间效率比较 \n"); printf(" (7)---显示随机数 \n"); printf(" (0)---退出系统 \n"); printf("\n 请在上述序号中选择一个并输入: "); }void main(){int i,p,a[N];srand((int)time(NULL)); /*随机种子*/for(i=0;i<N;i++)a[i]=rand()%50000+1;while(1){system("cls");menu();scanf("%d",&p);if(p==0){printf("===>谢谢使用!\n");getchar();break;}double TIMES[5],TIMES1[5];//时间数组switch(p){case 1:TInsertSort(a,p);printf("\n请按任意键继续...");getchar();break;case 2:TSelectSort(a,p);printf("\n请按任意键继续...");getchar();break;case 3:TBubbleSort(a,p);printf("\n请按任意键继续...");getchar();break;case 4:Tquicksort(a,N,p);printf("\n请按任意键继续...");getchar();break;case 5:Theapsort(a,N,p);printf("\n请按任意键继续...");getchar();break;case 6:system("cls");TIMES1[1]=TIMES[1]=TInsertSort(a,p);TIMES1[2]=TIMES[2]=TSelectSort(a,p);TIMES1[3]=TIMES[3]=TBubbleSort(a,p);TIMES1[4]=TIMES[4]=Tquicksort(a,N,p);TIMES1 [5]=TIMES[5]=Theapsort(a,N,p);getchar();BubleSort(TIMES);printf("\n\n");{printf("排序这组数据两种较快的排序法分别是：\n");if(TIMES[1]==TIMES1[1]) printf("直接插入排序:%f秒!\n",TIMES[1]); if(TIMES[1]==TIMES1[2]) printf("直接选择排序:%f秒!\n",TIMES[1]);if(TIMES[1]==TIMES1[3]) printf("冒泡排序:%f秒!\n",TIMES[1]);if(TIMES[1]==TIMES1[4]) printf("快速排序:%f秒!\n",TIMES[1]);if(TIMES[1]==TIMES1[5]) printf("堆排序:%f秒!\n",TIMES[1]);if(TIMES[1]!=TIMES[2]){if(TIMES[2]==TIMES1[1]) printf("直接插入排序:%f秒!\n",TIMES[2]); if(TIMES[2]==TIMES1[2]) printf("直接选择排序%f秒!\n",TIMES[2]);if(TIMES[2]==TIMES1[3]) printf("冒泡排序%f秒!\n",TIMES[2]);if(TIMES[2]==TIMES1[4]) printf("快速排序%f秒!\n",TIMES[2]);if(TIMES[2]==TIMES1[5]) printf("堆排序%f秒!\n",TIMES[2]);}} printf("\n请按任意键继续...");srand((int)time(NULL));for(i=0;i<N;i++) {a[i]=rand()%30000+1;} getchar();break;case 7:Disp(a);FILE *fp;fp=fopen("随机数.txt","w");for(i=0;i<N;i++)fprintf(fp,"%d ",a[i]);fclose(fp);getchar();printf("\n请按任意键继续...");getchar();break;default:Wrong();printf("\n请按任意键继续...");getchar();break;}}}五、测试数据和结果本程序在VC++环境下实现，下面是对以上测试数据的运行结果。