多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统的生产技术
新能源发展中智能监控系统的设计与实现
新能源发展中智能监控系统的设计与实现在新能源发展的大背景下，智能监控系统的设计与实现变得尤为重要。
本文将从新能源发展的现状和需求出发，系统地探讨智能监控系统的设计原则、功能特点以及实现过程，旨在为相关领域的研究和实践提供一些有益的启示。
一、新能源发展现状随着全球能源需求的增长和能源结构的不断调整，新能源已成为替代传统能源的重要选择。
风能、太阳能、地热能等新能源资源丰富，具有可再生、清洁、低碳等优势，受到了政府、企业和社会的广泛关注和支持。
然而，新能源发展也面临着一些挑战和问题，如风电、光伏等能源的不稳定性和间歇性，能源互联互通的问题等。
二、智能监控系统的概念智能监控系统是基于信息技术和自动控制技术，通过对设备、系统、过程等进行实时、准确的监测和控制，实现对设备状态、能源生产及消耗等相关数据的收集、处理和分析，从而有效地提高能源利用效率，保障设备的安全运行，为新能源发展提供有力支撑。
智能监控系统通常由数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、人机交互模块等部分组成。
三、智能监控系统设计原则在设计智能监控系统时，应遵循以下原则：首先，系统应具有较好的稳定性和可靠性，能够确保数据的准确性和实时性；其次，系统应具有较高的可扩展性和灵活性，能够适应不同规模和需求的应用场景；最后，系统应具有较好的安全保障机制，确保数据的安全和隐私。
四、智能监控系统的功能特点智能监控系统具有以下功能特点：1. 实时监测：能够对设备、系统的运行状态进行实时监测，及时发现问题并进行处理；2. 数据分析：能够对采集的数据进行处理和分析，提取关键信息，为决策提供依据；3. 远程控制：能够实现对设备、系统的远程控制，实现智能化运行管理；4. 自动报警：能够根据预设的参数设定，实现自动报警功能，及时通知相关人员；5. 数据存储：能够对监测数据进行存储和管理，支持历史数据查询和分析。
五、智能监控系统的实现技术实现智能监控系统需要应用多种技术手段，如传感器技术、通信技术、数据处理技术、人机交互技术等。
综合智慧能源管理系统架构研究
综合智慧能源管理系统架构研究摘要：目前我国城市化发展和信息技术的快速发展，能源管理是我国的主要工作。
我国早期的综合能源管理系统主要负责对能源存储进行控制，并根据社会发展需求对能源供应进行限制。
为了更好地促使能源管理稳定运行，提出了建立能源系统模型，形成了综合智慧能源管理系统。
这是一种以空间范围为载体进行智能信息化管理的系统，该管理系统可以有效节约电能，提高能源利用率，减轻环境污染。
为了推动综合智慧能源管理系统的应用，使其打破不同能源品种单独规划、单独设计、单独运行的传统模式，提供了区域综合能源一体化解决方案，以实现横向“点、热、冷、气、水”能源多品种之间及纵向“源－网－荷－储－用”能源多供应环节之间的生产协同、管廊协同、需求协同及生产和消费者间的良性互动。
关键词:智慧能源;一体化;管理系统架构引言以系统运行成本最低、碳排放量最低为优化目标，建立了计及需求响应不确定性的综合能源系统多目标优化调度模型。
针对多目标优化求解得到的一系列Pareto最优解进行最优折中选取，获得系统的最佳运行策略。
价格型需求响应与激励型需求响应措施相结合能够显著实现削峰填谷，有效降低系统的运行成本和碳排放量。
1该系统具有以下特点改善能源生产模式。
以提高化石能源利用率为目标，打破单一能源管控方法，通过多种能源生产要素的调整、工序优化、过程预测，制定了具有针对性的能源配置方案。
优化需求侧消费模式。
在综合智慧能源管理系统下，建立以用户为中心的服务模式，通过用户需求挖掘，确保各用户之间的信息对接。
在移动互联网技术下，建立互动双向平台，更好地将能源供应商和用户进行实时对接，为用户提供能源利用意见、APP查询等新服务，给与用户参与能源管理的机会，提高能源供应服务质量和效率。
实现能源供需平衡。
该系统可以促使动态能源价格机制的形成，通过储存装置、电动汽车负荷调节等，在电力需求不足阶段储存电能，在电力需求高峰期销售电能，在获取一定经济效益的基础上，促使电力系统稳定运行。
综合能源系统关键技术综述与展望
综合能源系统关键技术综述与展望综合能源系统是指通过整合不同的能源资源和技术，以有效地提供能源需求。
它包括传统能源资源如石油、天然气、煤炭等，也包括可再生能源如风能、太阳能、生物能等。
随着全球能源需求的不断增加和对环境影响的关注，综合能源系统的发展已成为全球能源领域的热点之一。
在综合能源系统中，各种能源资源利用的关键技术尤为重要。
本文将对综合能源系统的关键技术进行综述，并展望其未来发展方向。
一、综合能源系统的核心技术1. 多能源系统集成技术综合能源系统要整合多种能源资源，需要在系统设计和运行控制方面进行集成技术研究。
这包括多能源系统的整体设计、能源间的灵活互联、系统的智能化控制等方面。
在此基础上，可以实现多种能源资源之间的灵活转换和互补，提高能源利用效率和系统稳定性。
2. 能源储存和输配技术综合能源系统中，能源的储存和输配技术尤为重要。
这包括传统的能源储存技术如油罐、储气库等，也包括新型的能源储存技术如电池、超级电容等。
在输配技术方面，需要研发高效的能源输配设备，以满足不同能源资源的输配需求。
3. 能源利用技术综合能源系统的核心是能源的利用，因此能源利用技术是其中的重要一环。
这包括传统的火力发电技术、燃气轮机技术，也包括新型的可再生能源利用技术如风力发电、光伏发电等。
节能和清洁利用技术也是综合能源系统的重要组成部分。
二、未来发展方向展望1. 智能化技术的应用随着信息技术和通信技术的快速发展，智能化技术在综合能源系统中的应用将会更加广泛。
通过智能化技术，可以实现多种能源资源的智能管理和优化调度，提高系统的能源利用效率和灵活性。
2. 新型能源利用技术的发展未来，可再生能源将会成为综合能源系统的重要组成部分。
预计风能、太阳能等可再生能源的发展将迎来新的突破，同时新型的能源利用技术如光热发电、生物质能利用等也将得到加快发展。
3. 多能源系统的整体优化未来，综合能源系统将会向着多能源系统的整体优化方向发展。
能耗监测系统方案
能耗监测系统方案能耗监测系统是一种通过实时监测和分析能源使用情况的系统，旨在提高能源利用效率、减少能源浪费、降低生产成本和减少环境污染。
以下是一个能耗监测系统方案的简要介绍，包括其主要组成和实施步骤。
1. 系统组成能耗监测系统主要包括传感器、数据采集设备、数据存储服务器、数据分析软件和监控中心等组成部分。
- 传感器：用于检测能源使用情况的传感器，根据不同的需求可以包括电能传感器、水表传感器、温湿度传感器等。
- 数据采集设备：负责将传感器采集到的数据进行处理和传输，通常使用物联网技术实现数据的实时采集和传输。
- 数据存储服务器：用于存储采集到的能耗数据，具备足够的容量和可扩展性，以满足不同规模企业的需求。
- 数据分析软件：对采集到的能耗数据进行分析和处理，提供能耗分析报告、预测和优化建议等功能。
- 监控中心：作为系统的用户界面，通过监控中心可以查看实时能耗数据、分析报告和监控系统状态等。
2. 系统实施步骤能耗监测系统的实施主要包括需求分析、系统设计、设备采购、系统安装和调试、数据分析和监控。
- 需求分析：了解企业的能源使用情况、能耗模式、监测目标和需求，确定系统的功能和技术要求。
- 系统设计：根据需求分析结果进行系统设计，包括传感器选型、数据采集和存储方式、数据分析软件选择等。
- 设备采购：根据系统设计的要求和预算进行设备的采购，选择具备良好性能和可靠性的产品。
- 系统安装和调试：根据系统设计要求进行传感器、数据采集设备和服务器的安装和调试，确保设备正常运行。
- 数据分析和监控：通过数据分析软件对采集到的能耗数据进行分析和处理，生成分析报告和优化建议，并进行实时监控。
3. 实施效果通过能耗监测系统的实施，企业可以实现以下效果：- 节约能源：通过实时监测和分析能耗数据，及时发现和处理能源的浪费情况，减少不必要的能源消耗。
- 降低生产成本：通过优化能源使用和管理，降低生产过程中的能源使用成本，提高企业的竞争力。
新能源技术的能源监测与评估方法
新能源技术的能源监测与评估方法随着全球能源消耗量的不断增加，传统化石能源资源的日益枯竭，以及环境问题的逐渐凸显，新能源技术的研发和应用成为了当今世界面临的重要课题。
然而，在新能源技术的发展过程中，能源的监测与评估显得尤为重要。
本文将探讨新能源技术的能源监测与评估方法，以促进可持续发展和应对气候变化。
一、需求分析与数据采集能源监测与评估方法的首要任务是进行需求分析并采集相关数据。
在项目启动之初，应充分了解新能源技术的特点、目标和应用场景，明确能源消耗量、能源质量标准、能源转化效率等指标。
同时，需要建立起相应的数据采集体系，确保数据的准确性和有效性。
常用的数据采集方式包括传感器监测、仪表读数、问卷调查等，通过对采集到的数据进行整理和分析，为后续的能源监测与评估提供依据。
二、能源计量技术的应用能源计量技术是能源监测与评估的重要手段之一。
它可以通过监测能源的流量、温度、压力等数据，精确测量能源消耗量和能源转化效率。
常用的能源计量技术包括能量计量、质量计量和能量分析。
能量计量通过对能源流量和温度的测量，利用热力学原理计算能量消耗量；质量计量则主要针对液体和气体能源进行测量；而能量分析则是通过数学模型和数据处理方法，对能源系统进行分析和评估。
综合运用这些技术，可以实现对新能源技术能源利用情况的全面监测和评估。
三、数据处理与分析数据处理与分析是能源监测与评估方法的关键环节。
通过对采集到的大量数据进行分类、筛选和整理，可以为能源的监测和评估提供有效的依据。
在数据处理过程中，可以运用数据挖掘、统计分析和模型建立等方法，发现能源消耗的规律性和潜在问题，从而提出有针对性的管理措施和技术改进建议。
数据分析结果可以以报表、图标等形式进行展示，方便管理者和决策者了解当前能源利用情况，并制定相应的调整和优化措施。
四、评估指标与绩效评价能源监测与评估方法中的另一个重要组成部分是评估指标的制定和绩效评价。
针对不同的能源技术和应用领域，可以制定不同的评估指标，如能源消耗强度、能源利用效率、环境污染程度等。
综合能源系统关键技术综述与展望
综合能源系统关键技术综述与展望
随着现代社会的发展以及人类对于能源的需求的不断增加，综合能源系统成为了当前最热门的技术之一。
此系统是一种基于多种能源形式相互衔接协同使用的系统，是能源行业在实现可持续发展、节能降耗、环境保护、提高能源利用率等方面的重要手段。
综合能源系统的开发和应用涉及到多个领域，其中包括新能源开发利用、智能能源监管、具有自适应和优化控制功能的智能电网等技术。
这些技术的发展与应用对于能源行业的可持续发展和其他而外代价方面的减少起着至关重要的作用。
1.新能源开发利用技术
新能源是综合能源系统中至关重要的组成部分。
当前，太阳能、风能、地热能等是应用最广泛的新能源形式。
针对新能源的开发和利用，关键技术包括新能源发电技术、新能源储能技术、新能源互联技术等。
2.智能能源监管技术
智能能源监管技术主要是针对能源行业现代化的发展需求而提出的，主要包括能源互联、信息采集与数据处理、监测设施构建、综合导向等。
这些技术的发展，将极大地提升其监管水平，并实现能源行业的可持续发展。
3.智能电网
智能电网是综合能源系统中另一个重要的技术。
其主要是通过强大的信息通信技术，实现对电力系统的互动式优化控制。
这种控制方式具有相对灵活的优势，能在最短时间内实现电力系统运行的动态平衡，并且能够结合多种能源形式，如太阳能、风能等，为智慧城市运行提供复杂的支撑。
综合能源系统的发展已成为全球能源需求发展的一个热门领域，未来将继续推动着这个行业的蓬勃发展。
随着技术的不断革新，其将为人类提供更加高效、清洁、可持续的能源供应，以推进全球社会的可持续发展为最终目标。
综合智慧能源关键技术
综合智慧能源关键技术摘要：现如今，随着经济的发展,传统城市逐渐向智慧型城市转型,这一过程中对能源系统方面提出了更高的要求,而综合智慧能源管理系统的数字化、互动化建设时推动城市转型的重要思路之一。
基于此,为更好地促进综合智慧能源管理系统发展,本文围绕综合能源管理系统的数字孪生技术,对智慧城市的发展展开了分析。
关键词：综合智慧能源；关键技术引言加速促进绿色低碳发展的要求，需要了解能源发展规律，同时以能源体系建设的关键点以及重点领域为抓手，不断激励企业通过内生动力进行创新，推动相关产业清洁低碳转型以及高效发展。
在不久的将来，中国势必会打造出更多综合智慧能源领域的龙头企业，这些企业同样会在综合智慧能源的带领下以领跑者的角色带动我国能源低碳发展。
1综合智慧能源的内涵及技术框架综合智慧能源是一种高效、智能化、可持续发展的能源模式，它将各种能源资源和技术进行有机整合和充分利用，从而实现能源的最大化利用。
它以“互联网+”为基础，融合了多种新型能源系统，形成了一个新的智能电网体系，从而使电力系统能够提供更加安全、经济、可靠和环保的电能服务。
为了实现对能源全过程的智能化控制和管理，能源的生产、转化、储存和使用等方面，以及能源的监测、调度、优化和管理等环节，都需要运用信息技术、物联网、人工智能等先进技术手段。
综合智慧能源具有“智能”化、“融合”性、网络化、一体化和虚拟化特征。
实现综合智慧能源，可提升能源利用效率，降低能源消耗和排放，推动能源可持续发展，促进经济社会向绿色低碳转型的进程。
综合智慧能源系统旨在协同多种能源品种和供应方式，包括“电、热、冷、气、水、氢”和“水、火、核、风、光、储”，优化各环节间的互动关系，实现源、网、荷、储、用等各环节之间的协调，为用户提供了综合智慧能源一体化解决方案。
同时，该系统还连接了“物联网”与“务联网”，形成了一个完整的能源生态体系。
2综合智慧能源关键技术2.1智能预控技术（1）源网荷储，互动互补。
能源互联网的信息物理系统
能量流 信息流
风力
控制中心
水力
生物 能源 局域网 能源 局域网 能源互联网的信息物理系统（CPS）
控制
采用集中与分布结合的系统控制架构
主要是考虑能源互联网的系统复杂性及各能源局域网的高度自治能
力，构建能源用户局部利益 与能源系统全局利益 相协调的集中与分 布相结合的系统控制架构，为实施多层级交叉的能量管理与协同控 制奠定基础。
能源互联网是通过能源技术与信息技术的深度融合 ，逐渐形成的 以电力为核心，涵盖供电、供热、供冷、供气、电气化交通等多 个复杂系统的综合能源网络，必将要求其是一个 信息物理系统， 以保证能源互联网的 灵活性、自治性、可靠性、经济性和安全性。
能源互联网的信息物理系统（CPS）
信息流 能量流
计算中心
基于能源互联网大数据的类型、特点及分析需求，重点突破平台体
系架构、大数据建模、大数据存储和大数据分析等关键技术，构建 能源互联网大数据处理分析平台。
研究提出支持横向扩展， 具有分布、并行、高效等 特点，且面向服务的支持 大数据工程全生命周期活 动的平台体系架构。 研究提出合理的集群存储 资源映射方法，建立基于 Hadoop分布式文件系统 的大数据存储机制。
能源互联网的信息物理系统（CPS）
• • • • •
感知
构建高级量测体系（AMI）
主要以支持智能计量终端的 双向化、智能化、多功能化、多表计化
发展为目标，为能源分时定价、用户需求侧响应、多种能源协调互 补等奠定基础。 高级量测体系
• • • • • 完善智能电表等智能计量 终端的计量功能 增强智能计量终端的监控 互动能力 拓展计量数据的应用范围 加强与其它系统的信息集 成能力 …
析影响各层通信可靠性和网络安全性的因素；对传统电网通信网络 的通信协议分析, 根据能源互联网信息物理系统的体系结构改进或重 新设计通信协议。
园区源网荷储综合能源智慧管控平台应用项目
园区源网荷储综合能源智慧管控平台应用项目一、案例简介实现“双碳”目标已成为国家发展重大战略。
园区作为城市的基础单元，是极为重要的人口和产业聚集区，具有经济基础好、能源消耗大、产业集聚等特点。
为推进“双碳”目标实现，助力区域能源绿色低碳转型升级，实现能源的低碳化、智能化、精细化管理，亟需基于源网荷储一体化管理模式，构建集楼宇智能集控、智慧能源系统、家居智能化、数字孪生系统、碳排放管理等集约化的区域综合能源智慧管控平台，支持对柔性资源的聚合应用，并根据负荷特性实现分类分层分区管理，满足各类能源综合利用及管理的需求。
二、技术方案基于云大物移智技术，采用微服务架构，以“源网荷储”一体化管理模式为核心，对区域内能源系统进行智能化集成，将感知控制终端延伸到暖通空调、配电柜、电机、风、光、储能、电动汽车等能源设备，实现配用电监测、终端设备监控、能效管理、用能诊断、新能源监控、多能协同互补、优化调度、需求响应、碳排放管理等功能，构建满足于国家“双碳”目标和新型电力系统的源网荷储一体化综合能源智慧管理平台。
1.融入先进技术，实现源网荷储资源聚合应用，构建智能化、低碳化的能源管理体系融合三维建模技术，实现区域内传统能源和新能源数据的采集和互联互通。
通过模拟仿真和调度，实现多能协同、微电网、虚拟电厂等模式的构建，支持对多类型的可调资源进行分层分区的管理和策略控制，充分挖掘资源特性及价值，对区域内企业提供能源数据监控预警、综合评估、行业对标等服务，促进智能化能源管理体系构建，结合区域内碳的数据采集、排放等轨迹管理，提高综合能效利用率，实现区域低碳化管理。
2.分类分层分区的可调资源聚合管理模式，提供多样化能源互动服务区域能源的管理往往涉及电网侧、调度侧、用户侧，聚合管理的资源面临着多能协同、多侧管理的模式，在资源划分、部署架构等方面要充分考虑资源的分类分层分区，才能针对不同侧提供定制化的服务，特别是用户侧的盈利模式及商业模式创新，都依赖已有的柔性资源为客户提供个性化的增值服务，亟需打造需求侧高效灵活的综合能源服务体系，整合能源管理、智能用电、电动汽车充放电、能效服务等业务，为用户提供多样化的综合性的互动服务。
中国电力科学研究院电网安全与节能国家重点实验室开放基金002.doc
附件1:中国电力科学研究院实验室介绍一、电网安全与节能国家重点实验室（一）实验室介绍电网安全与节能国家重点实验室,２007年获得国家科技部批准建设，2011年通过验收，依托单位为中国电力科学研究院。
电网安全与节能国家重点实验室是我国首批企业国家重点实验室，主要开展电力系统仿真分析与规划、大电网安全运行及控制、电力电子及输配电节能、电网调度运行及其自动化技术等方向的研究工作,具备超/特高压骨干网架规划方案、运行特性的研究和试验能力,为建立跨区互联电网安全稳定防御体系提供理论分析手段和技术支撑.（二）实验室研究方向及关键技术1.研究方向一：电力系统仿真分析与规划技术关键技术：大规模跨区联网交直流输电系统规划方案仿真；复杂系统交直流相互影响机理及控制协调策略研究；大规模互联电力系统全过程(电磁暂态、机电暂态及长过程）仿真技术研究；带有多直流控保的交直流混联电网数模混合仿真技术研究。
2.研究方向二：大电网安全运行及控制技术关键技术:源网荷系统主要控制设备建模技术；基于大电网的网源协调数模混合仿真平台技术；发电机组涉网保护及协调优化性能检测技术；复杂电网环境下的故障分析和保护仿真技术；电网新环境的保护原理优化技术。
3.研究方向三:电网调度运行及其自动化技术关键技术：交直流电网在线综合风险分析和超前决策技术；大电网安全预警、故障智能辨识及决策技术；调度控制云平台关键技术;综合能源系统的生产模拟和能源流分布的仿真分析算法；适应大范围资源优化配置的经济运行理论及优化技术;电力系统仿真计算结果智能分析、特征辨识与提取技术。
4.研究方向四:电力电子及输配电节能技术关键技术：多端柔性直流及混联直流输电技术;直流控制保护系统优化配合方法；新型电力电子设备故障仿真分析及特征识别；直流电网关键设备及保护控制系统的电磁、机电暂态仿真模型;大型新能源发电基地接入直流输电网的联合协调运行及控保技术；综合能源系统及设备的能效评估技术;电能替代评测技术；电能质量扰动对供配电系统损耗的影响研究。
自治区工业和信息化厅等六部门关于推动能源电子产业发展的实施意见
自治区工业和信息化厅等六部门关于推动能源电子产业发展的实施意见文章属性•【制定机关】广西壮族自治区发展和改革委员会,广西壮族自治区教育厅,广西壮族自治区科学技术厅•【公布日期】2023.09.01•【字号】桂工信电子函〔2023〕2323号•【施行日期】2023.09.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理其他规定正文自治区工业和信息化厅等六部门关于推动能源电子产业发展的实施意见桂工信电子函〔2023〕2323号各市、县人民政府，自治区人民政府各组成部门、各直属机构：能源电子产业是电子信息技术和新能源需求融合创新产生并快速发展的新兴产业，是生产能源、服务能源、应用能源的电子信息技术及产品的总称，主要包括太阳能光伏、新型储能电池、重点终端应用、关键信息技术及产品（以下统称光储端信）等领域。
为推动广西能源电子产业发展，从供给侧入手、在制造端发力、以硬科技为导向、以产业化为目标，助力实现碳达峰碳中和，经自治区人民政府同意，现提出以下实施意见。
一、总体要求（一）指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，深入贯彻落实习近平总书记对广西“五个更大”重要要求、视察广西“4·27”重要讲话和对广西工作系列重要指示精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，以深化供给侧结构性改革为主线，以改革创新为根本动力，以构建产业生态体系为目标，以做优做强产业基础和稳固产业链供应链为根本保障，抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，推动广西能源电子产业发展，狠抓关键核心技术攻关，创新人才培养模式，推进能源生产和消费革命，加快新时代壮美广西建设，确保碳达峰碳中和目标实现。
（二）发展目标。
到2025年，着力将我区打造成为依托粤港澳大湾区，面向西南地区以及东盟的区域性能源电子高端研发制造基地和全国能源电子产业发展重要集聚区，我区能源电子产业生态体系基本建立，支撑载体作用逐步显现，产品供给能力稳步提高，产业规模不断提升，技术融合应用加快推进，能源电子产业有效支撑新能源规模化应用。
国家能源局综合司关于公开征求《关于建立健全清洁能源消纳长效机制的指导意见（征求意见稿）》意见的公告
国家能源局综合司关于公开征求《关于建立健全清洁能源消纳长效机制的指导意见（征求意见稿）》意见的公告文章属性•【公布机关】国家能源局•【公布日期】2020.05.18•【分类】征求意见稿正文国家能源局综合司关于公开征求《关于建立健全清洁能源消纳长效机制的指导意见（征求意见稿）》意见的公告为促进清洁能源高质量发展，国家能源局研究起草了《关于建立健全清洁能源消纳长效机制的指导意见（征求意见稿）》。
现向社会公开征求意见，征求意见时间为2020年5月19日至2020年6月19日。
公众可登陆国家能源局门户网站（网址：），进入首页“公告”专栏查询《关于建立健全清洁能源消纳长效机制的指导意见（征求意见稿）》，提出建议和意见。
提出的相关意见建议请传真至************，或将电子邮件发送至*********************。
感谢您的参与和支持！联系人及电话：周云************附件：关于建立健全清洁能源消纳长效机制的指导意见（征求意见稿）国家能源局综合司2020年5月18日附件关于建立健全清洁能源消纳长效机制的指导意见（征求意见稿）提高清洁能源消纳水平是贯彻能源生产和消费革命战略的重要举措。
近年来，各级政府有关部门和能源企业认真落实《清洁能源消纳行动计划（2018-2020年）》等文件要求，清洁能源消纳状况显著改善。
但随着清洁能源规模不断扩大，消纳成果还不稳固，局部地区、局部时段消纳问题依然存在。
为贯彻落实习近平总书记“四个革命、一个合作”能源安全新战略，建立健全清洁能源消纳长效机制，促进风电、光伏发电、水电、核电等清洁能源高质量发展，现提出以下指导意见。
一、构建以消纳为核心的清洁能源发展机制（一）科学确定清洁能源利用率目标。
以保障电力系统安全高效经济运行为基础，综合考虑各地区资源禀赋、清洁能源开发成本、电力系统消纳条件和消纳成本等因素，合理制定清洁能源利用率目标，稳步提升清洁能源电量在能源消费中的占比，促进清洁能源健康有序发展。
全球能源互联网题库-拓展题
拓展题一、单选题1、18世纪后期，（）创新对能源发展产生了划时代的意义，推动了煤炭的大规模高效开发和利用，促使社会生产从手工劳动转向大机器生产，极大地提升了劳动效率和社会生产力。
A.蒸汽机技术;B.信息技术;C.内燃技术;D电动机技术答案：A2、大规模开发清洁能源并转化为电力，全球能源利用效率将获得极大的提升，这是清洁能源的（）。
A.固有属性B.本质属性C.特殊属性D.普遍属性答案：A3、我国的能源消费以（）为主。
A.石油;B.天然气;C.煤炭;D.热能答案：C4、我国的能源战略是（）。
A.节能优先，煤为基础;B.电为中心;C多元发展;D以上皆是答案：D5、我国的五大能源综合基地不包括（）。
A山西;B鄂尔多斯盆地;C内蒙古东部地区;D东北地区答案：D6、预计到2020年、2030年和2050年，***能源消费总量将分别达到50亿、58亿、（）亿吨标准煤（含清洁能源），是2010年的1.5倍、1.8倍和2.1倍。
A60;B65;C70;D72答案：C7、以下属于坚强智能电网的电压等级是（）。
A 330kV超高压交流输电B 500kV超高压交流输电C 1000kV及以上特高压交流和±800kV及以上特高压直流输电D ±500kV直流输电答案：C8、在智能电网调度领域，我国实现了220千伏以上电网实时信息共享、三级协调运行控制和纵深安全防护，实现了调度业务的（），提升了驾驭大电网能力，有力支撑了“华北—华中—华东”电网一体化运行和清洁能源发电并网调度。
A“纵向集成、横向贯通”; B“横向、纵向集成”;C“横向集成、纵向贯通”; D“横向、纵向贯通”答案：C9、白令海峡风电基地到美国西部负荷中心的输电距离约4000千米，白令海峡宽度约（）千米。
在海底特高压电缆技术成熟后，格陵兰岛南部风电可通过特高压直流海底电缆输送到加拿大东海岸，再通过渥太华向美国东部负荷中心地区送电。
A100;B2000;C900;D90答案：D10、北极地区的喀拉海风电基地到中国华北地区的距离在4400千米左右；白令海峡风电基地到中国华北、日本和韩国的输电距离在5000千米左右，处于（）千伏特高压直流输电经济距离的覆盖范围内。
综合能源管理系统软件设计研发
综合能源管理系统软件设计研发能源是社会经济发展命脉，现在随着经济体量的不断增加，能源的消耗也呈逐年上升趋势。
但不可再生能源的储存量日渐枯竭，可再生能源的占比不高且利用率低。
具备可再生、分布式、互联性、开放性、智能化特征的能源互联网将成为未来电网发展的趋势。
因此，一方面节能降耗是社会、企业的当务之急;另一方面企业通过节能减排，降低成本，可有效提高企业在市场的竞争力并降低能源的运维压力。
建立能源管理系统，提高能源使用效率具有极其重要的意义。
标签：节能;能源管理;能源互联网;引言：综合能源管理系统作为企业能源管理的现代化、智能化管理系统，对节能降耗，提升产品市场竞争力有着重要的作用，本文从综合能源管理系统构建的结构及功能等方面介绍本系统的研发思路。
一、研究目标1.1总体目标1.1.1系统实现对能耗系统的集中监控，满足对现场的无人值守，满足对系统运行状况的实时监控，满足对系统的用能评估;1.1.2系统既提供综合应用平台（SCADA、DA、DPAS、GIS等功能），也提供对FTU、DTU、TTU、负控终端等各种终端设备的通用综合数据采集平台，将采集到的数据、负荷状态等采用通信通道，完成数据采集和远方控制等功能。
通讯协议兼容：IEC104、IEC101、ModBUS等。
1.1.3能源数据在综合能源服务平台汇总、对标产品单位能耗指标，以及能源梯级利用状况和排放参数等，分析后对企业能源综合利用方式提供改进意见。
1.2预期成果1.2.1合理计划和利用能源，降低单位产品能源消耗，提高经济效益，降低二氧化碳排放。
1.2.2通过能源计划，能源监控，能源统计，能源消费分析，重点能耗设备管理，能源计量设备管理等多种手段，使企业管理者对企业的能源成本比重，发展趋势有准确的掌握，使节能工作责任明确，促进企业健康稳定发展。
1.3产品性能指标1.3.1整体结构设备层：通过变电自动化设备、配电自动化设备、分布式能源即插即用设备、能源站控自动化设备、智能表计设备等，实现冷热气电的综合能源数据采集与监控;通信层：利用无线公网、载波通信、光纤网络、互联网等综合手段，实现能源信息的数据采集、远程的控制操作、客户之间的双向互动;系统层：统一建设部署综合能源运营服务平台，整个平台采用B/S架构，以数据直接采集、客户自动化系统转发、电力系统相关数据集成等手段，实现包括多源信息采集与集成、分布式电源接入控制、需求侧能源动态分析、供应侧能源分析、能源动态平衡最优方案等具体功能。
新能源生产中的智能监控系统设计技术
新能源生产中的智能监控系统设计技术随着社会科技的不断进步，新能源产业正在迅速发展，成为推动经济可持续发展的重要力量。
在新能源生产中，智能监控系统设计技术起着至关重要的作用，它能够有效提高生产效率，降低能源消耗，保障生产安全。
本文将从不同角度探讨新能源生产中的智能监控系统设计技术。
一、自动化控制系统在新能源生产中，自动化控制系统是实现智能监控的重要手段。
通过传感器、执行器和控制器的相互配合，实现对生产过程的自动化控制，提高生产效率，避免人为操作失误，确保生产质量。
二、远程监控技术随着互联网技术的快速发展，远程监控技术已经成为智能监控系统设计的重要组成部分。
通过云平台、监控软件等技术手段，实现对设备运行状态、生产数据等信息的远程监控和管理，及时发现并解决问题，提高生产效率。
三、数据采集与分析在智能监控系统设计中，数据采集与分析是至关重要的环节。
通过传感器、计量仪表等设备采集到的数据，进行实时分析与处理，为生产决策提供参考依据，优化生产流程和参数设置。
四、预警与预测技术智能监控系统设计技术还包括预警与预测技术。
通过对历史数据的分析和建模，实现故障预警和生产预测，提前发现潜在问题并采取相应措施，保障生产安全和稳定运行。
五、人工智能技术随着人工智能技术的发展，智能监控系统设计也在不断创新。
利用机器学习、深度学习等人工智能技术，实现对生产数据的智能识别和分析，自动调整控制参数，提高生产效率和自适应性。
六、可视化界面设计在智能监控系统设计中，界面设计也是至关重要的一环。
通过直观的仪表盘、图表和报表等可视化手段，将复杂的数据信息展示给操作人员，提高操作的便捷性和效率。
七、安全技术保障在智能监控系统设计中，安全技术保障是必不可少的。
采用数据加密、访问控制等安全措施，防止系统被恶意攻击或非法入侵，保障生产数据的安全性和可靠性。
八、系统集成与协同智能监控系统设计需要进行系统集成与协同，整合各种设备和系统，实现信息共享和协同控制。
新能源系统中智能化监测技术研究
新能源系统中智能化监测技术研究近年来，随着能源需求的不断增长和对环境保护的重视，新能源系统逐渐成为能源领域发展的热点之一。
而在新能源系统中，智能化监测技术的研究和应用正逐渐受到人们的关注。
本文将从新能源系统的发展现状、智能化监测技术的意义及应用、智能化监测技术的关键技术等几个小节展开讨论。
新能源系统的发展现状随着全球能源消费量的不断增加，尤其是传统石油、煤炭等化石能源资源的不断枯竭，各国开始加大对可再生能源的研究和开发力度。
太阳能、风能、水能等新能源逐渐成为人们关注的焦点。
为了更好地充分利用这些新能源资源，新能源系统应运而生。
新能源系统是以可再生能源为主要能源来源，建立的一个完整的能源供应体系，旨在提高能源利用效率，减少对传统能源资源的依赖，降低能源生产和使用过程中的环境污染。
智能化监测技术的意义及应用智能化监测技术是指利用计算机、传感器、通信技术等现代信息技术手段，对新能源系统中的能源生产、转换、传输和使用等环节进行实时监测、分析和管理，从而提高新能源系统的运行效率、安全性和可靠性。
在新能源系统中，智能化监测技术的应用具有重要意义。
首先，通过实时监测各环节的运行状态，可以及时发现和处理故障，提高新能源系统的可靠性和稳定性。
其次，智能化监测技术可以对新能源系统的能源利用效率进行精准评估和优化调整，降低生产成本，提高经济效益。
此外，智能化监测技术还可以实现新能源系统的远程监控和管理，方便运维人员对系统进行及时管理和维护。
智能化监测技术的关键技术实现智能化监测技术在新能源系统中的应用，需要包括传感器技术、数据采集和传输技术、数据处理与分析技术、智能优化决策技术在内的多项关键技术的支撑。
首先，传感器技术是实现智能化监测的基础，通过传感器对各环节的数据进行实时采集和监测。
其次，数据采集和传输技术则可以实现对大规模数据的高效采集、传输和存储，确保数据的完整性和安全性。
数据处理与分析技术则是对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，从中提取有用信息，为优化系统运行提供依据。
基于源荷协同演进的综合能源系统多元负荷预测
文章编号：2095-6835（2023）24-0108-04基于源荷协同演进的综合能源系统多元负荷预测高翔，张佳（国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司，江苏镇江212001）摘要：终端用能需求预测是综合能源系统合理规划与经济运行的前提条件。
提出了一种考虑源荷协同演进的综合能源系统中长期终端用能需求预测方法，其主要思想是参考电力市场环境下多主体供需互动场景，通过引入源荷协同演化因子，对综合能源运营商与终端用户之间的耦合关系进行建模，并借助主从博弈策略，精准刻画能源生产与用能需求之间的演进行为，从而实现冷、热、电等多品类终端用能的准确预测。
算例测试结果验证了该方法的有效性。
关键词：综合能源系统；源荷互动；协同演进；需求预测中图分类号：TM715文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2023.24.032综合能源系统[1]（Integrated Energy System，IES）需求预测是一种根据地理环境、气象条件、经济发展与社会生产等多重影响因素，对系统内冷、热、电等各类用能需求进行预测的方法[2-3]。
目前，IES负荷预测主要采用传统基于单品类能源预测的方法。
该方法未能考虑不同能源之间的相互转化，也并未计及源荷互动的演化特征，导致其预测的准确性偏低，无法保证IES规划与运行的可靠性[4-5]。
为此，本文提出一种源荷协同演进的IES多元负荷预测方法，利用供能价格作为协调能源供需双方的工具，通过不断迭代逼近双方的均衡解，从而确定出最终的用能需求。
所提出的方法具有预测精度高、计算收敛速度快等优点，对于IES的规划运行具有一定的参考价值。
1源荷互动负荷预测模型源荷协同演化预测模型包括供能侧、需求侧以及控制中心3个部分。
在供能侧，IES服务提供商通过制订冷、热、电等售能价格，向用户供给能源来获取最大的收益；在需求侧，用户根据售能价格以及自身用能体验，决定实际用能需求，并在用能支出与用能满意度之间保持平衡；控制中心则负责供能侧与需求侧的信息交互与博弈过程，通过能源价格与实际负荷的反复调整，模拟双方的协同演进，最终预测出多元负荷的实际需求量。
基于超参数优化的综合能源系统多元负荷预测
基于超参数优化的综合能源系统多元负荷预测目录一、内容概述 (2)1. 研究背景与意义 (2)2. 国内外研究现状及发展趋势 (3)3. 研究内容与方法 (5)二、综合能源系统概述 (6)1. 综合能源系统定义及构成 (7)2. 综合能源系统特点 (8)3. 综合能源系统应用场景 (9)三、多元负荷预测技术 (11)1. 多元负荷预测概述 (13)2. 多元负荷预测方法 (14)3. 多元负荷预测流程 (15)四、超参数优化技术 (16)1. 超参数优化概述 (17)2. 超参数优化方法 (18)3. 超参数优化在多元负荷预测中的应用 (19)五、基于超参数优化的多元负荷预测模型构建 (20)1. 数据预处理 (22)2. 模型架构设计与选择 (23)3. 模型超参数优化策略 (24)4. 模型训练与验证 (25)六、综合能源系统多元负荷预测实例分析 (26)1. 实例背景介绍 (28)2. 数据收集与处理 (28)3. 预测模型建立与训练 (30)4. 预测结果分析与评估 (30)七、综合能源系统多元负荷预测技术挑战与对策 (31)1. 技术挑战 (33)2. 对策与建议 (34)八、结论与展望 (35)1. 研究结论 (36)2. 研究展望 (37)一、内容概述随着全球能源结构的转型和可再生能源技术的快速发展，综合能源系统面临着日益复杂的多元负荷预测需求。
为了提高综合能源系统的运行效率和可靠性，基于超参数优化的综合能源系统多元负荷预测方法应运而生。
本文首先介绍了综合能源系统的基本概念和多元负荷预测的重要性，指出了传统负荷预测方法的局限性，并阐述了基于超参数优化的多元负荷预测方法的基本原理和优势。
文章详细讨论了超参数优化模型的构建过程，包括指标选取、模型求解和性能评估等关键步骤。
通过仿真实验验证了所提方法的有效性和实用性。
本文的研究为综合能源系统的规划、设计和运营提供了新的思路和方法，对于推动能源系统的绿色、低碳、智能发展具有重要意义。
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本技术涉及一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，包括用能综合分析模块，用于分析并展示企业当前总体用能信息；在线监测模块，用于实时监测企业用能数据和信息，关注需要实时处理的用能问题与隐患；用能查询模块，用于提供各级用能单位的实时用能数据查询功能；用能成本分析模块，用于统计分析用能成本，并支持用能成本的趋势分析、对比分析与排名分析；用能分析预测模块，用于基于影响能源消耗的关联数据，对用能情况进行预测分析；能效分析模块，用于对能效KPI指标、峰平谷用电情况进行统计分析；用电负荷分析模块，用于对企业用电负荷情况进行管理；能源计划实绩分析模块，用于分析对比每年的实际用能与计划用能的偏差值与偏差率。
技术要求1.一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，包括：用能综合分析模块、在线监测模块、用能查询模块、用能成本分析模块、用能分析预测模块、能效分析模块、用电负荷分析模块、能源计划实绩分析模块，其中，用能综合分析模块，用于分析并展示企业当前总体用能信息，所述总体用能信息包括不同类型能源不同时间粒度的能源用量及成本曲线、各级用能单位及主要用能设备的用能量排名、KPI指标信息、最新的紧急异常告警信息、电网推送信息；在线监测模块，用于实时监测企业用能数据和信息，所述用能数据和信息包括企业用能计量网络图及运动工况、实时异常告警信息、终端表计通信状况信息、表计采集完整率统计信息；用能查询模块，用于为企业提供各级用能单位的各种实时用能数据查询功能；用能成本分析模块，用于按照企业、部门、典型用能设备统计分析用能成本，并支持用能成本的趋势分析、对比分析与排名分析；用能分析预测模块，用于基于影响能源消耗的关联数据，对各级用能单位的用能情况进行预测分析，使其支持短期或中长期企业总体用能量的预测；能效分析模块，用于对能效KPI指标、峰平谷用电情况进行统计分析，使其能对企业能效实施量化管理，并对企业能效进行数字化评估；用电负荷分析模块，用于对企业用电负荷情况进行管理，所述用电负荷情况包括负荷特性分析、负荷预测、需量管理；能源计划实绩分析模块，用于分析对比每年的实际用能与计划用能的偏差值与偏差率。
2.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，所述用能综合分析模块包括：能源趋势分析单元、能耗及成本排名单元、KPI指标单元，能源趋势分析单元，用于根据不同时间粒度和同期对比分析企业当前的能源用量及用能成本变化趋势；能耗及成本排名单元，用于对各级用能单位及主要用能设备的能耗及能源成本进行排名；KPI指标单元，用于根据预设的KPI指标查看相关指标数值。
3.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，所述在线监测模块包括：用能在线监测单元、异常用能监测单元、采集完整率监测单元，用能在线监测单元，用于查看企业用能在线监测网络图、查看表计历史用能异常记录、查看表计实时用能数据；异常用能监测单元，用于实时监测各级用能单位的用能告警情况；采集完整率监测单元，用于根据筛选表计类型、连接状态、数据类型、时间类型、时间段对采集完整率进行统计并实时监测。
4.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，所述用能成本分析模块包括：触发用能成本分析单元、用能成本趋势单元、各级用能单位成本分布单元，触发用能成本分析单元，用于根据所选的时间范围，分析该时间范围内的用能成本；用能成本趋势单元，用于根据所选的时间范围，分析该时间范围内的电、水、气、热的成本变化趋势；各级用能单位成本分布单元，用于按照不同的时间粒度对各级用能单位综合能源、电能、水能、气能、热能和碳排放量进行统计。
5.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，所述用能分析预测模块包括：用能趋势分析单元、用能对比分析单元、能源结构分析单元、用能预测单元，用能趋势分析单元，用于根据能源类型或所选时间对能源趋势进行对比分析，所述能源类型包括电能、水能、气能、热能和碳排放量；用能对比分析单元，用于根据获取的能源消耗数据，将基准对象与对比对象进行对比；能源结构分析单元，用于根据获取的能源消耗数据，判断能源结构在同一时间段的对比趋势，获得企业的能源用量占比；用能预测单元，用于根据所选时间对用能量进行对比分析，并从日、月、季、年来进行能量预测分析。
6.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，所述能效分析模块包括：能源平衡分析单元、对标分析单元、峰平谷分析单元、能效评估单元，能源平衡分析单元，用于通过桑基图分析所选时间范围内的能源平衡数据；对标分析单元，用于将企业KPI指标与同行其它先进企业能效指标进行对比分析，得到KPI指标差距大小；峰平谷分析单元，用于按日分析峰平谷电量占比分析和峰平谷电价占比分析；能效评估分析单元，用于分析时间段内能效KPI指标与负荷特性指标。
7.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，所述用电负荷分析模块包括：负荷特性分析单元、负荷预测单元、需量预测单元，负荷特性分析单元，用于通过提取企业负荷量和点亮，展示分析企业用电趋势与负荷特性指标，所述负荷特性指标包括负荷率、峰谷差率和平均功率因数；负荷预测单元，用于通过对比选定时间段内的用电负荷实际值与预设的负荷预测值，得出企业的负荷预测情况；需量预测单元，用于根据参考年份的最大负荷量，计算预测下月需量，并且根据容量、本期申报需量和预测下月申报需量计算下月基础电费。
8.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，所述查询模块包括通过对用能单位和能源的选择，进行所选数据类型的趋势分析，所述所选数据类型包括表码数据和实时工况数据查询。
9.根据权利要求1所述的一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，其特征在于，还包括报表生成模块，所述报表生成模块用于根据不同的报表类型、能源类型和报表周期，统计企业能源消耗情况。
技术说明书一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统技术领域本技术涉及能源管理领域，更具体地，涉及一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统。
背景技术随着智能电网建设及电力市场改革工作的不断推进，电力需求侧管理一方面凭借其以经济手段参与竞争性电力市场的属性，提高需求弹性，平抑了间歇性新能源接入电网带来的波动；另一方面为社会提供了大量的能源空间，在提升能源使用效率的同时推动节能减排，促进绿色发展。
为了进一步加强以用户为中心的需求侧管理，基于电力需求侧管理平台，需要建立多元用户侧的综合能源监测跟踪分析系统，为用户提供管理及用能监测等应用功能，以挖掘数据价值，使服务增值。
技术内容本技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，用于实现管理及用能监测，能够通过对用户用能的在线监测发现用能系统运行问题，规范用户用能习惯，进而实现资源优化配置，利用管理手段促进节能，顺应用户需求变化趋势，提升用户用电服务体验。
本技术采取的技术方案是，一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，包括：用能综合分析模块、在线监测模块、用能查询模块、用能成本分析模块、用能分析预测模块、能效分析模块、用电负荷分析模块、能源计划实绩分析模块，其中，用能综合分析模块，用于分析并展示企业当前总体用能信息，所述总体用能信息包括不同类型能源不同时间粒度的能源用量及成本曲线、各级用能单位及主要用能设备的用能量排名、KPI指标信息、最新的紧急异常告警信息、电网推送信息；在线监测模块，用于实时监测企业用能数据和信息，关注需要实时处理的用能问题与隐患；用能查询模块，用于为企业提供各级用能单位的各种实时用能数据查询功能；用能成本分析模块，用于按照企业、部门、典型用能设备统计分析用能成本，并支持用能成本的趋势分析、对比分析与排名分析；用能分析预测模块，用于基于影响能源消耗的关联数据，对各级用能单位的用能情况进行预测分析，使其支持短期或中长期企业总体用能量的预测；能效分析模块，用于对能效KPI指标、峰平谷用电情况进行统计分析，使其能对企业能效实施量化管理，并对企业能效进行数字化评估；用电负荷分析模块，用于对企业用电负荷情况进行管理，所述用电负荷情况包括负荷特性分析、负荷预测、需量管理。
能源计划实绩分析模块，用于分析对比每年的实际用能与计划用能的偏差值与偏差率。
本技术一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，主要侧重于综合能源监测管理，具体包括多个模块：用能综合分析模块，按照不同的时间粒度(日、月、季、年等)展示企业当前能源用量及用能成本变化趋势、各级用能单位及主要用能设备的用能量排名、KPI指标信息、最新的紧急异常告警信息、电网推送信息等；在线监测模块，实时监测企业用能数据，关注需要实时处理的用能问题与隐患，及时反馈企业用能计量网络图及运动工况、实时异常告警信息、、终端表计通信状况信息、表计采集完整率统计信息等监测信息；用能查询模块，通过对用能单位和能源数据的选择，对电能、水能、气能、热能进行趋势曲线分析和数据查询导出，能源用量数据可进行最大、最小和平均值显示并可进行同期对比，实时工况数据只可进行实时查询；用能成本分析模块，按照企业、部门、典型用能设备等统计分析用能成本，并可以支持用能成本的趋势分析、对比分析与排名分析，并且可以基于峰平谷电价及电量计算一段时间内的平均电价，支持平均电价的趋势分析、对比分析与排名分析；用能分析预测模块，基于影响能源消耗的关联数据(如天气、时间、原材料、产量、设备利用率、生产班次等对能源的消耗量产生影响的外在因素)，建立用能量与影响能源消耗的关联数据的关联能源模型，基于该模型利用数学方法对用户、部门、典型用能设备的未来一段时间(一天、一周、一月)用能量进行预测，支持用能量预测值与实际值的对比分析；能效分析模块，对能效KPI指标趋势分析、能效综合评估、峰平谷用电情况分析、能源平衡分析等，使其能对企业能效实施量化管理，并对企业能效进行数字化评估；用电负荷分析模块，管理分析企业目前总体用电负荷信息，包括不同时间粒度的电量和负荷量趋势、参考时段的实际值与未来某段时间的负荷预测、根据负荷预测得出下个月的需量信息等；能源计划实绩分析模块，通过图形与表格形式分析并呈现实际用能与计划用能的偏差值与偏差率，有效地反映出每年的用能趋势，从而更加有针对性地制定计划用能，实现统筹用能节能的目的。
本技术基于电力需求侧管理平台，建立了一种多元用户侧综合能源监测跟踪分析系统，实现了管理及用能监测，能够通过对用户用能的在线监测发现用能系统运行问题，规范用户用能习惯，进而实现资源优化配置，利用管理手段促进节能，顺应用户需求变化趋势，提升用户用电服务体验，对实现电源、电网和用户资源友好交互和相互协调具有重要意义。