QC七大工具问题的分析与解决
QC七大工具及运用技巧
第五章 特性要因图（因果图）
一.何谓特性要因图? 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,
成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图（因果图 ）.
特性要因图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，
同时因其形状就像鱼的骨头，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。
一个质量问题的发生往往不是单纯
2.当你想了解某件事件发生的次数 时；
3.当你想收集资讯时。
四、 检查表的作法 1、 明确目的---将来要能提出改善对策数据,因 之 必需把握现状,与使用目的相配合 2、解决检查項目---从特性要因图圈选的4~6項 决定 3、决定抽检方式---全检、抽检 4、决定检查方式---检查基准、检查数量、检查 时间与期间、检查对象之决定、并决定收集者 、记录符号 5、设计表格实施检查
一、定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不 良状况,不良发生的位置,客户抱怨种类, 或安全事故等项目别分类,计算出各分类 项目所占之比例按照大小顺序排列,再加 上累积值的图形.
按照累计的百分数可以将各项分成三类： 0~80%为A类，显然是主要问题点； 80~90%为B类，是次要因素； 90~100%为C类，是一般因素。
四、柏拉图的制作实例
1.搜集数据；如正极片批量为20000，不良品中变形600 ，露铝360，硬块120，暗痕60，其他不良60。
2.作出分项统计表（按原因、人员、工序、不良项目等 ）
A把分类项目按频数大小从大到小进行排列，至于“其他” 项，不论其频数大小均放在最后；
B计算各项目的累计频数； C计算各项目在全体项目中所占比率（即频率） D计算累计比率。（示范表格见下页）
QC七大工具及运用技巧
QC七种工具使用方法培训讲义
QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。
这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。
下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。
一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。
2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。
3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。
4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。
二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。
2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。
3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。
4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。
三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。
2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。
3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。
4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。
四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。
2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。
3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。
4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。
五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。
2.收集连续数据，并确定分组间隔。
3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。
4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。
六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。
2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。
3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。
4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。
七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。
(企业管理)QC七大工具及运用技巧
QC七大工具的创新与发展
拓展应用领域
随着企业管理需求的不断变化，QC七大工具的应 用领域将不断拓展，涉及更多管理领域。
智能化发展
借助人工智能、大数据等技术，实现QC七大工具 的智能化发展，提高工作效率和准确性。
定制化服务
根据企业实际需求，提供定制化的QC七大工具解 决方案，满足企业个性化需求。
检查表
通过制定检查表，企业可 以对生产过程中的关键环 节进行定期检查，确保产 品质量符合要求。
因果图
通过分析因果关系，企业 可以找出问题的根本原因， 制定有效的解决方案。
QC七大工具的定义与重要性
排列图
通过排列图，企业可以了解各个 因素对产品质量的影响程度，优
先解决影响最大的问题。
直方图
通过直方图，企业可以对数据 进行统计分析，了解产品质量 的分布情况。
05 QC七大工具的未来发展 与展望
QC七大工具的局限性
适用范围有限
QC七大工具主要适用于质量管 理和控制领域，对于其他管理领
域的应用有限。
缺乏灵活性
传统QC七大工具的运用方式相 对固定，难以根据企业实际情况
进行灵活调整。
数据分析能力不足
传统QC七大工具在数据分析方 面相对较弱，难以满足现代企业
VS
详细描述
因果图通常用于分析问题产生的可能原因 ，并确定各因素之间的相互关系。通过因 果图，可以更好地理解问题的本质和根源 ，并采取相应的措施进行改进。
散布图
总结词
散布图是一种表示两个变量之间关系的图表工具，通过绘制散布图可以分析两个变量之间的关联程度 。
详细描述
散布图通常用于分析两个变量之间的关联性，如产品质量与生产过程参数之间的关系。通过散布图， 可以更好地了解变量之间的关系和影响，从而更好地进行质量控制和改进。
QC七大手法及应用
• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。 结论：左右对称分 配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） 计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组：下组界＝第一组上组界 组界； 依次类推。。。。。。。。。。 上组界＝第一组下组界＋ 上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。 步骤7：求组中点
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
QC七大手法的解析及作法
QC7大手法特性QC七大手法1.根据事实﹑数据发言2.───────图表﹑查检表﹑散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题───────特性要因图3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数4.───────直方图﹑管制图4.数据须根据来源考虑适当分层5.───────层别法5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施6.───────柏拉图—1—查检表 ( Check Sheet )一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。
二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2．记录时要考虑到能层别2-3．数据履历要清楚2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7．如能写实图形，更可一目了然2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列－2－三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。
──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。
查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1．有问题必须迅速地采取措施4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5．由记号即能判断，并采取行动4-6．收集的数据应能获得层别的情报4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具4-8．让收集者了解收集目的及方法4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10．基准须一致4-11．计算单位符合实际4-12．考虑样本数－3－五﹑数据收集5-1．数据收集的意义5-2．数据的分类Ａ．依来源分Ｂ．依时间先后分Ｃ．依特性分5-3．数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤5-5．数据收集的要领六﹑数据的整理6-1．数据整理之方法6-2．数据要理的步骤6-3．数据整理注意事项七﹑个案研习(CASE STUDY)－4－层别观念一﹑何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。
如何运用QC七大手法和九大步骤分析问题？
如何运用QC七大手法和九大步骤分析问题？QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老”QC七大手法1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法概述及作用说明
QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
QC改进七大工具分析
定量表示直方图的主要统计特征值： (1)平均值--表示数据的分布中心位置， (2)标准偏差--表示数据的分散程度。
直方图(Histogram)
30
25
举例
20
15
10
5
0
30
30
25
25
20
20
15
15
10
10
5
5
0
发动机水泵漏水统计表
故障形态 水封损坏 轴承损坏
其他
不良数目 百分比 200 0.76 34 0.13
30 0.11
累积百分比 0.76
0.89
1
不合格件数 累计百分比
不合格件数 累计百分比
排列图(Pareto)
水泵不合格项目排列图 250
0.89 200 200
0.76
150
50
0 水封损坏
分层法(Stratification)
举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
•供应商
•缺陷数 •缺陷率
哈尔滨××
6
6%
成都
2
2%
四平××铸造厂 12
12%
昆山
9
9%
三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。 • 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点 • 几种典型相关：(1)强正相关
QC新老七种工具
4.其他---抽样技术,官感检查,可靠度
质量统计工具
老七种工具
调查表 排列图 因果图 分层法 直方图 控制图 散布图
新七种工具
关联图 系统图 （树图） 亲和图 （KJ法、A型图解） PDPC法 （过程决策图法） 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图
宽度一致
依频次高低从左至右排列
“其它”频数较小的次要项目的“总合”排在最后
（一般不超过总数的10%）
“项目”是与目的相对应的同一层次的相关类别
c、累计百分比折线
邻线夹角小于180度（“其它”对应位置除外
）
（3）排列图的绘制步骤
❖ （1）确定所要调查的问题和收集数据：
❖ 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。
的，必须重新研究和修订 ❖ 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
QC七大手法
❖ 管理人员五大使命----
品质、交期、成本、服务、安全
❖ 管理的基本原則
QC七大手法(七大工具)详解
QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
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05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
QC七大手法和解决问题步骤
R 0.06 0.10 0.08 0.09 0.11 0.08 0.10 0.10 0.07 0.09 0.09 0.11 0.06 0.09 0.08 0.04 0.09 0.08 0.10 0.06
Min
0.59 0.58 0.60 0.59 0.57 0.58 0.58 0.62 0.63 0.57 0.63 0.57 0.62 0.63 0.60 0.66 0.60 0.62 0.59 0.62
數據定義: 就是根據測量所得到的數值和資料等事實.
因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 查檢表定義:
以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表 格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析 或核對檢查用.
查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏 拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.
4
實例:
X3 0.64 0.61 0.60 0.68 0.60 0.58 0.60 0.69 0.70 0.59 0.63 0.57 0.62 0.63 0.61 0.70 0.60 0.65 0.59 0.64
X4 0.60 0.58 0.68 0.59 0.68 0.60 0.67 0.64 0.70 0.64 0.72 0.65 0.66 0.71 0.67 0.66 0.68 0.68 0.69 0.65
1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.
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解決問題九大步驟簡介
第一步驟: 發掘問題 第二步驟: 選定題目 第三步驟: 追查原因 第四步驟: 分析資料 第五步驟: 提出辦法
第六步驟: 選擇對策 第七步驟: 草擬行動 第八步驟: 成果比較 第九步驟: 標准化
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。
首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。
然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。
最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。
同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。
QC七大工具应用
QC七大工具应用1. 引言质量控制(QC)七大工具是一系列用于问题识别、问题分析和解决问题的工具集。
这些工具被广泛应用于质量管理和过程改进领域，帮助组织识别问题、找到根本原因并采取适当的措施，以改进产品和服务的质量。
在本文档中，我们将探讨QC七大工具的应用场景、用法和优势。
2. 核心原则QC七大工具的核心原则是数据驱动决策。
通过收集、分析和解释数据，我们能够识别问题、找出潜在的改进机会，并基于客观的事实做出决策。
3. QC七大工具概述QC七大工具包括：流程图、检查表、直方图、散点图、控制图、帕累托图和鱼骨图。
3.1 流程图流程图是一种图形化工具，用于表示过程中的各种步骤和活动。
它能够帮助我们理解过程中的各个环节，找出流程中的潜在问题，并提供改进建议。
3.2 检查表检查表是一种记录数据和观察结果的工具。
它提供了一种结构化的方法，用于检查和记录问题的发生频率、位置和严重程度。
通过检查表，我们能够识别和分类问题，并找到解决问题的线索。
3.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布的图表。
它通过将数据划分为若干区间，并统计每个区间内的数据数量，帮助我们了解数据的分布情况。
通过直方图，我们可以发现数据的偏向性和异常值，并做出相应的调整。
3.4 散点图散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
它通过在坐标轴上绘制数据点，帮助我们发现两个变量之间的模式和相关性。
散点图可以用来验证假设，找出异常点和识别潜在关联。
3.5 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和性能的图表。
它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们检测过程中的变化和异常，并做出相应的调整。
控制图能够帮助我们实时监控和改进过程，并确保过程处于稳定状态。
3.6 帕累托图帕累托图是一种用于按重要性排序问题和原因的图表。
它根据帕累托法则，将问题和原因按照重要性从高到低排列，帮助我们集中精力解决最重要的问题，并优化资源分配。
3.7 鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或五因素图，是一种用于分析问题根本原因的图表。
QC七大工具-问题的分析与解决
TL
XM
TU
TL
XM
TU
能力富裕型
能力不足型
5.1 控制图
• 定义：1924年由美国质量大师休哈特（W.A.Shewhart) 博士发明，而主要定义即是“一种以实际产品质量特性与 根据过去经验所计算的制造过程能力的控制界限比较，而 得到以时间顺序表示的图形”。
●
●
●
产品数据，作直方图时出现的状态。 或是根据虚假数据作直方图时出现的状 态。
陡壁型
4.6 直方图观察分析-与规范
界限的比
1、偏 心 型 平均值偏离公差中心使某一边余量很小。 若工序状态稍有变坏，就会出现废品。 应调整分布中心，使偏离量减少或使分布
中心与公差中心M重合。
2、无 富 裕 型 没有余地，一不小心就会出现废品。 应设法缩小分布的范围，或在不影响
x y
▪ 相关系数 (-1<r<1)反映两个变量之间关系的密切程度；
▪ r=0,X与Y完全不相关； r=1,X与Y完全正相关； r=-1,X 与Y完全负相关；
Y X
r=1
Y X
0<r＜1
…… …… …
…… … Y
X
r=0
Y X
Y X
-1<r＜0
r=-1
2.5 散布图判断的注意 事项
▪ 1.注意有无异常点：有异常点时，不可任意删除 该异常点，除非异常的原因已确实掌握。
10
5
3
0.6
2
31
5
HP-126 KS2543
10
5
5
1.0
1
2
11
：
：
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：
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•环 境
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QC七大工具问题的分析与解决
•3.3 原因追溯方法
一、5M1E法:(人、机、料、法、测量、环境)
人(Man)：作业者的操作熟练程度&心理状态&生理状况等对结果造成的 影响； 机(Machine)：机器（螺杆）性能对结果造成的影响； 料(Material)：原材料的材质&尺寸&外观等对结果造成的影响； 法(Method)：作业方法（流程）对结果造成的影响； 测量(Measurement)：测量者&测量工具&测量误差等原因对结果造成的 影响； 环境(Environment)：作业环境的温度&湿度&光照亮度等原因造成对结果 的影响。
•开发导入品
•提升品管
•
体系
管新技术
人员素质
完
•提案8件 •改善体
•所有产品 导入SPC
•两类产品升级
•观摩先进公司5次
•100%持证
成
•标准执行系问题 94%
•应用QA流
•开始研 上岗 究应用
•培训140hr/人/年 •先进经验
年
程 •骨干学习FMEA
•改善品质 借鉴 记录稽核
•品质人员轮岗锻炼
度
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QC七大工具问题的分析与解决
1.1 调查表
§ 概念：收集数据而设计的表格；
§ 使用场合：主要用于现场事项的观察、记录和收集数据； 如：作业前点检表、设备操作点检表和保养点检表、生产 状况稽查等；
§ 作用：日常管理——作业前检查、作业标准执行检查等； 调查问题——质量异常调查、不合格原因调查等； 取得记录——调查分析需要记录，可做成统计表。
§ 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点组成。
•Y
••∷∷•∷∷∷•∷∷•∷∷••∷∷∷•∷∷∷∷ •X
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2.2 典型散布图
• (1)不相关 •Y
•(2)弱正相关 •Y
•X
•X与Y之间看不出 有任何关系
•X
•X增大时，Y也随 之增大，不显著的 正相关。
• 4、孤岛型 •形成的原因：测量工具有误差； •原材料混杂或一时有变化; •加工工具突然磨损； •短时间内由不熟练工人替班； •操作疏忽； •混入规格不同的产品等。
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•双 峰 型
•孤岛型
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•4.4 直方图观察分析
• 5、平顶型 • 往往是由于生产过程中，某种缓慢 的倾向起作用造成的。如工具的磨损、 或操作者的疲劳等系统性原因造成的。
二、5W1H法: (Who、When、Where、What、How、Why)
何人何时在何地作何事？如何作此事？为何这样作？
三、创造性思考法：优点例举法、缺点列举法、个性列举法。 四、头脑风暴法：严禁批评、自由奔放。
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•3.4 因果图－追求原 因型
•
•机器 •(大原因)
×● ○○
×○ △ɞ
○○ ×
○ɞ
○ ○○
调查者：潘× × 地 点： **公司注塑一车间
时间： _____年____月____日 调查方式：实地观测
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2.1 散布图
§ 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相 关关系的图。
§ 两个变量之间常见的两种关系：(1)函数关系。(2)非确定性 的关系。
§ 2.看是否有层别必要：数据的获得常常因为人、 机、料、法、或时间等的不同，而使数据的相关 性受到扭曲。
§ 3.是否为假相关。 § 4.数据太少,易发生误判。
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•3.1 因果图概述
§ 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原 因关系的图
§ 作图要点： (1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性。 (2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思 广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边， 一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能 采取措施为止。
• 6、锯齿型
•这种异常往往不是生产上的问题， 是由于作直方图过程中分组过多、或 测量时读数有误、或测量仪器精度不 够等造成的。
•Y •X
•r= 1
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•Y •X
•0<r＜ 1
• …… •…… … • …… … •Y
•X
•r= 0
•Y •X
•Y •X
•-1<r＜ 0
•r=-1
QC七大工具问题的分析与解决
•2.5 散布图判断的注 意事项
§ 1.注意有无异常点：有异常点时，不可任意删除 该异常点，除非异常的原因已确实掌握。
•现 象 •问 题 •原 因
•确认并定义问 题 •5W1H
•分析原因 •5WHY
•例如： •人员出勤率93%
•人员出勤率的目标为95% 低了2个百分比，而此差 异幅度根据以往数据判断 差异过大,为异常状况。
•请假人数太多
•对 策
•设定改善目标 •并形成解决方
•处置：案问题发生立即实行 公布人员出勤状况的措施
(4)记录有关事项。 § 常见的错误及注意事项：
(1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强。 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车” (3)画法不规范
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•3.2 因果图的图
•测 量
•材 料
• 机器
•方 法
•大原因
•人 员 •中原因
•小原因
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1.2 常见调查表：例一
§ 不合格项目调查表-调查生产现场不合格项目的频数和不合格率，以
便进一步用于排列图等分析研究。
•食堂伙食差调查表
序号
项目
频数
A
服务质量差
80
B
菜式少
60
C
就餐环境差
30
D
价格偏高
20
E
餐具不卫生
4
G
其他
6
调查者：马× ×
地 点：公司食堂
成品量 （吨）
10 10 10
抽样数 （包）
5 5 5
不合格 品数 （包）
2 4 4
批不合 格品率 （％）
0.4 0.8 0.8
外观不合格项目
黑 铁 长 油粒麻 点 屑 条 污径点
1
1
3 1 22
312
4
FW-620 KS2569
10
5
3
0.6
2
31
5
HP-126 KS2543
10
5
5
1.0
1
2
11
• (6)非线性相关
•Y
•X •X开始增大时，Y 也 随之增大，但达到某 一值以后,则X增大 时,Y即减小
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2.4 线性相关的定量分析
§ 计算相关系数r。
§ 相关系数 (-1<r<1)反映两个变量之间关系的密切程度；
§ r=0,X与Y完全不相关； r=1,X与Y完全正相关； r=-1,X 与Y完全负相关；
• 2、偏 向 型 •一般有只控制一侧界限的特性值分 布、计数值的分布往往呈偏向性，这 属于正常的情况。 •也有技术原因造成的偏态。如刻意 控制，检测读数倾向合格、加工习惯。
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•正常型
•偏 向 型
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•4.3 直方图观察分析
• 3、双峰型 • 多是由于数据来自不同的总体造成 的。如把来自两个工人、两批原材料、 两台设备、两个厂家生产的产品混在一 起作直方图造成的。
•年久失修
•量 具 •(小原因) 偏
•人 •培训不足
•(中原因)
差 •量具不稳
•某
•量具标准•情绪不稳定
产 品
质
量
•性能波动
•成分变化 •操作规范
•过程无 •控制方法 •灰尘
•噪音
问 题
•
•不完善
• •材 料
•方法
•环境
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•3.5 因果图－追求对 策型
•完善品质
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•3.6 因果图延续
• 针对因果图拟定的原因、措施和对策，落实、跟踪。
• 对策表 •
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QC七大工具问题的分析与解决
•4.1 直方图
定义：直方图是频数直方图的简称，也叫质量分 布图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形 表示的图形。
依据的原理：产品质量的分散规律。因为产品质 量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不 可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律 的。这种规律表现为质量状况（数据）总是集中 在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点 的两端越少。
•直方图 •控制图
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•3. 凡事不能完全单用平均数来考虑，应 了解事物都有波动存在，必须从平均数与 波动来两方面考虑——直方图、控制图
QC七大工具问题的分析与解决
QC 7 工具
•层别法 •柏拉图
•4. 所有数据不能止于平均，必须根 据数据的来龙去脉，考虑适当分 层——层别法
•5. 并非对所有原因采取措施，而是 先从影响较大的2~3项采取措施，也 就是所谓管理重点——柏拉图。
ɞ 其他
2月7日