智能犯罪犯罪
高智商犯罪
高智商犯罪一一、高科技犯罪高智商犯罪视的特点有哪些从犯罪学的角度看，智能犯罪是指犯罪分子运用智慧、智力成果和先进的科技手段实施的犯罪。
近几年来，利用高科技智能犯罪的手段不断演变翻新，给金融业造成了重大损失。
其中，信息窃取、盗用、欺诈是此类犯罪中最为常见的类型。
如利用伪造信用卡、制作假票据、篡改电脑程序等手段来欺诈钱财，是智能犯罪的常见特征。
1、智能性高智商犯罪犯罪分子一般具有较高的文化程度，受过某种专业技能训练，具有足够的专业知识和智能。
2、隐蔽性智能化犯罪由于大量运用技术含量高的现代化手段，如计算机技术等作案，使其更为隐蔽，犯罪后不留痕迹，瞬间作案，不易被发觉。
有的犯罪甚至在相当长的时间内都难以被发现。
即使被发现，侦查取证也异常困难。
3、严重性科学技术能够促进生产力的发展，造福人类，但如被犯罪分子掌握和利用，其造成的犯罪后果将是十分严重的。
利用智能化手段进行贪污、盗窃、伪造、诈骗等犯罪涉及的金额非常巨大。
二、如何打击高智商犯罪1、严厉打击，提高法律的威慑力。
智能化犯罪黑数高，侦查难，犯罪分子侥幸心理强，因此，提高破案率，增大犯罪的成本，强化刑罚的必定性和及时性，是惩治智能化犯罪的关键所在。
2、提高对于打击智能化犯罪的重要性、整体性和长期性的认识。
增强全社会对于智能化犯罪严重危害性的认识，改变人们对于此类犯罪行为及犯罪分子的宽容心态，强化与智能化犯罪作斗争的感，积极支持司法机关侦破处罚智能化犯罪。
加强群众的法制教育，增强防范意识。
3、强化科技从业人员的职业道德教育。
使科技从业人员认识到利用科技手段的非法活动是犯罪行为，是不道德的和可耻的，是要受到法律严厉制裁的，从而提高他们的思想素质和职业道德素质。
4、强化管理意识，规范内部管理制度。
实践中有的智能化犯罪的发生，是由于有关人员违反了规章，工作中出现了漏洞，以致被犯罪分子钻了空子。
综上所述，高科技犯罪是随着科学技术的发展产生的，给社会正常秩序带来了危害。
人工智能技术刑事犯罪风险调研
人工智能技术刑事犯罪风险调研随着人工智能技术的飞速发展，其应用领域也逐渐渗透到各个行业，包括刑事犯罪领域。
人工智能技术的引入在一定程度上提高了刑事犯罪的打击效果，但同时也带来了新的风险。
为了更好地了解人工智能技术在刑事犯罪中的风险，本次调研将从以下几个方面展开。
人工智能技术在刑事犯罪中的应用。
人工智能技术可以通过数据分析和模式识别等方法对大量数据进行处理与分析，从而发现犯罪线索和模式。
人工智能可以通过自然语言处理技术分析犯罪嫌疑人的语音和文字，进行情感分析和人格特征提取，从而提供犯罪调查的线索。
人工智能还可以通过图像识别和视频分析等技术对监控录像进行处理，发现犯罪嫌疑人的面部特征和行为轨迹等信息。
人工智能技术在刑事犯罪中的风险。
人工智能技术的风险主要包括数据隐私泄露、算法歧视和人工智能加剧犯罪等方面。
人工智能需要大量的数据进行训练和学习，而这些数据涉及个人隐私，一旦泄露，可能对个人权益造成损害。
人工智能的算法可能存在歧视性，例如在辨别面部特征时，可能对某些人群存在误判和偏见。
人工智能的应用可能会加剧犯罪，例如黑客利用人工智能技术进行网络攻击，或者使用人工智能技术制造假新闻等。
人工智能技术在刑事犯罪中的应对措施。
为了降低人工智能技术在刑事犯罪中的风险，可以采取以下几种措施。
加强数据保护，合理收集和使用个人数据，严禁将个人数据用于非法用途。
提高人工智能的准确性和公正性，避免算法歧视的情况发生。
制定相关法律法规，明确人工智能技术在刑事犯罪中的使用范围和限制，保护公民的合法权益。
加强监管和执法力度，打击利用人工智能技术进行犯罪的行为。
人工智能技术在刑事犯罪中既带来了便利，又存在一定的风险。
为了更好地应对人工智能技术在刑事犯罪中的风险，需要各方共同努力，加强研究和监管，确保人工智能技术的合理应用。
涉人工智能犯罪刑事归责
法律适用难题与解决途径
涉人工智能犯罪的司法程序存在一些问题，如取证困难、诉讼成本高、难以确定涉案人员的责任等。
为了解决这些问题，需要加强国际合作，建立完善的司法协作机制，提高司法效率和质量。同时，需要加强对涉案人员的责任认定和惩罚力度，以维护社会公正和安全。
司法程序问题
改进建议
司法程序问题与改进建议
涉人工智能犯罪刑事归责
2023-11-05
引言人工智能犯罪概述涉人工智能犯罪的刑事归责原则涉人工智能犯罪的刑事归责要件涉人工智能犯罪的刑事归责证据规则涉人工智能犯罪的刑事归责实践问题
contents
目录
01
引言
研究背景与意义
人工智能技术的快速发展
现有刑事归责原则的局限性
涉人工智能犯罪的日益增多
法律制度完善
为了更好地应对涉人工智能犯罪，需要不断完善相应的法律制度，包括制定更加完善的刑事法规、建立涉人工智能犯罪的专门司法制度等。
未来展望
随着人工智能技术的不断发展，涉人工智能犯罪的形式和手段也将不断变化，因此需要不断更新和完善法律制度，以适应新的犯罪形势和挑战。同时，需要加强国际合作和交流，共同应对涉人工智能犯罪的挑战。
罪责自负原则的例外
在涉人工智能犯罪中，如果行为人通过人工智能系统实施的行为是由于他人的欺诈、强迫或恶意诱导等外部因素导致的，那么行为人可以免除责任。
责任法定原则
责任法定原则的定义
责任法定原则是指涉人工智能犯罪中，行为的刑事责任应当由法律预先规定，不得由审判机关在审判中任意确定。
在涉人工智能犯罪中，行为的刑事责任应当依据相关法律法规的规定来确定，审判机关只能依据法律法规对行为人的刑事责任进行裁决。
指涉案行为给社会及他人造成的各种损害结果。
《人工智能犯罪探讨》
《人工智能犯罪探讨》第一点：人工智能犯罪的法律责任问题人工智能作为一种新型的技术，已经在各个领域得到了广泛的应用，例如自动驾驶、医疗诊断、金融交易等。
然而，随着人工智能的发展，也出现了一系列的法律责任问题。
首先，人工智能的行为应该如何定性？在现有的法律体系下，犯罪行为通常需要具备主观恶意和客观行为两个要素。
然而，人工智能作为一种机器，不具备主观意识，其行为应该是基于程序员和开发者的设定。
因此，如果人工智能犯罪，应该将责任归于程序员和开发者，还是归于人工智能本身？这是一个需要深入探讨的问题。
其次，人工智能犯罪的法律责任应该如何分配？在人工智能的应用过程中，可能涉及到多个主体，包括程序员、开发者、使用者、监管者等。
如果发生犯罪行为，应该如何分配责任？例如，如果自动驾驶汽车发生交通事故，应该由汽车制造商、软件开发者、车主还是交通监管机构承担责任？这需要对现有的法律体系进行重大的调整和补充。
此外，人工智能犯罪也应该引起我们对于隐私保护和数据安全的重视。
随着人工智能的发展，大量的个人数据被收集和使用，如果不加以严格的保护，可能会引发严重的隐私泄露和数据安全问题。
因此，我们需要建立完善的数据保护法律体系，保护个人隐私和数据安全。
第二点：人工智能犯罪的防范措施面对人工智能犯罪的问题，我们应该采取一系列的防范措施，以保护社会的公共利益和个人权益。
首先，应该加强对于人工智能技术的监管。
政府应该建立完善的人工智能监管机构，对于人工智能的研发、应用和推广进行全面的监管。
同时，应该制定相应的规定和标准，确保人工智能的应用不违反法律法规和社会道德伦理。
其次，应该加强对于人工智能技术的风险评估和安全保障。
在人工智能的研发和应用过程中，应该进行充分的风险评估和安全测试，确保人工智能的安全性和可靠性。
同时，应该加强对于人工智能系统的监控和维护，及时发现和解决可能出现的安全问题。
此外，应该加强对于人工智能技术的伦理教育和技术培训。
人工智能技术刑事犯罪风险调研
人工智能技术刑事犯罪风险调研人工智能技术的飞速发展给社会带来了诸多便利，然而同时也带来了一些新的挑战和风险。
其中之一就是人工智能技术在刑事犯罪中的应用和滋生。
人工智能技术的应用对刑事犯罪的预防和打击带来了一些新的挑战，其可能性和风险值得我们高度重视。
本文将对人工智能技术在刑事犯罪中的风险进行调研分析，旨在深入了解人工智能技术在刑事犯罪中的潜在威胁，为相关部门和研究机构制定有效的防范策略提供参考。
一、人工智能技术在刑事犯罪中的应用与威胁随着人工智能技术的不断发展，其在刑事犯罪中的应用呈现出了日益增长的趋势。
其中包括但不限于以下几个方面：1. 智能监控系统的应用：人工智能技术可以被用于监控系统中，通过人脸识别、行为分析等技术对人员进行智能定位和追踪，帮助警方迅速锁定犯罪嫌疑人。
但这一技术的滥用也可能侵犯个人隐私和信息安全。
2. 数据挖掘和分析：人工智能技术可以帮助刑侦部门对大量数据进行自动化的挖掘和分析，从而发现犯罪线索和模式。
如果该技术被恶意利用，也可能导致大规模的隐私泄露和信息窃取。
3. 自动化犯罪：人工智能技术的发展也可能催生出一些新的犯罪行为，例如人工智能技术可以被用于自动化生成虚假信息和攻击程序，从而对网络安全和社会秩序构成威胁。
人工智能技术在刑事犯罪中的应用带来了一系列新的威胁和挑战，需要相关部门和机构高度重视并采取有效措施加以应对。
我们需要对人工智能技术在刑事犯罪中的潜在风险进行深入调研分析。
在当前的技术条件下，人工智能技术在刑事犯罪中的滥用现象已经在全球范围内出现，而且随着人工智能技术的不断进步，其在刑事犯罪中的风险也可能会进一步加剧。
人工智能技术可以被用于破解密码、进行网络攻击、操纵金融市场等，其对社会安全和秩序的不良影响不容忽视。
人工智能技术的快速发展也带来了新型的犯罪行为，例如人工智能技术可以被用于制作深度伪造视频、声音等，以达到欺骗、诈骗等目的。
人工智能技术也有可能被用于全自动驾驶的车辆进行犯罪行为，造成交通事故、抢劫、绑架等严重后果。
不同类型犯罪的心理
三、智能犯罪的心理特征
• 1、动机特征 • 动机多样化：物欲型、游戏型、报复型、信仰型 • 动机冲突不明显 • 2、认识特征 • 智力水平高 • 思维偏执 • 法律规范意识薄弱 • 3、情绪情感特征：情绪复杂，缺乏道德感 • 4、意志特征：两极性 • 5、性格特征：内向孤僻
四、智能犯罪的行为特征
• 1、行为的隐蔽性 • 2、行为的连续性 • 3、后果的严重性 • 4、手段的多样性 • 5、手段的技能性 • 6、手段的欺骗性 • 7、行为主体的年轻化
第二节 暴力犯罪心理
• 一、暴力犯罪的概念与分类 • 以强暴的力量实施刑法禁止的行为。 • 侵犯人身的暴力犯罪与侵犯财产的暴
力犯罪 • 个体暴力犯罪与群体暴力犯罪 • 预谋型暴力犯罪与情境型暴力犯罪
• 3、恐怖犯罪的社会心理原因 • 社会政治与经济地位不平等引发的心理失衡 • 权力欲望 • 歪曲的价值观 • 淡薄的法律规范意识 • 投机心理
• 4、恐怖犯罪的社会心理现象 • 权威人物的绝对支柱 • 高凝聚力 • 强烈的奉献欲望
第三节 毒品犯罪心理
• 一、概述 • 1.毒品与毒品犯罪 • （1）毒品：鸦片、海洛因以及国家管制规定
• 三、吸毒人员心理演变阶段
• ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.初次吸毒心理：
• 无知好奇、娱乐消遣、挫折逃避现实、 上当受骗、贪图享受
• 2.中期心理：
• 矛盾、侥幸
• 3.晚期心理：
• 强迫性觅毒、观念变化、意志特征两 面性、人格变异，难以矫治
第9章 不同类型犯罪的心理
• 第一节 智能犯罪心理 • 第二节 暴力犯罪心理 • 第三节 毒品犯罪心理
第一节 智能犯罪心理
• 一、智能犯罪定义 • 在现代高科技条件下，行为人借助高科技工
涉人工智能犯罪的刑法风险与刑法应对
制定专门针对人工智能犯罪的法条
02
针对人工智能犯罪的特点，制定具体的法条，以适应这类新型
犯罪的惩处。
更新刑法相关概念和术语
03
随着人工智能技术的发展，传统刑法中的某些概念和术语可能
已无法适应机构
成立专门负责人工智能安 全监管的机构，确保相关 法规得到有效执行。
针对政策制定和实施的推荐意见
修订现行刑法，明确涉及人工智能犯 罪的相关定义、罪名和刑罚，以适应 新技术发展的需要。
加强国际合作，共同打击涉及人工智 能的跨国犯罪，维护全球安全和稳定 。
建立专门的机构或团队，负责人工智 能犯罪案件的侦查、起诉和审判工作 ，提高司法效率和公正性。
提高公众意识，通过宣传和教育手段 ，普及关于人工智能犯罪和刑法应对 的知识，增强社会的防范意识和能力 。
。
为应对这一挑战，需要综合考虑 技术、伦理、法律等多个层面的 因素，对刑法进行修订和完善。
针对未来的研究建议
继续深入研究人工智能技术的发展趋势，及其对犯罪行为和刑法制度的影响。
加强跨学科合作，结合法学、计算机科学、哲学等多个学科的理论和方法，全面分 析涉人工智能犯罪的刑法问题。
关注国际动态，及时跟踪国际上关于人工智能犯罪和刑法应对的最新研究成果和政 策动向。
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目的
分析涉人工智能犯罪的刑法风险，提出针对性的刑法应对措施，以应对涉人工 智能犯罪带来的挑战。
结构
报告将首先分析涉人工智能犯罪的现状与趋势，然后探讨现有的刑法制度在应 对这类犯罪时的困境，最后提出具体的刑法应对建议。
02
人工智能涉及的刑法风险
数据保护与隐私侵犯
数据泄露
人工智能系统在处理、存储和传 输大量数据时，可能存在数据泄 露的风险，导致个人隐私受到严
人工智能技术刑事犯罪风险调研
人工智能技术刑事犯罪风险调研人工智能技术的迅猛发展引发了刑事犯罪风险的讨论。
本文将对人工智能技术刑事犯罪风险进行调研分析。
人工智能技术的发展给传统犯罪行为带来新的可能性。
人工智能技术可以用于网络攻击和欺诈活动。
犯罪分子可以利用人工智能技术，通过自动化工具和算法来发起网络攻击，窃取敏感信息或造成损害。
人工智能还为犯罪分子提供了更加高效和隐蔽的手段进行欺诈活动，比如通过生成逼真的虚假信息来进行诈骗。
人工智能技术的使用可能导致隐私权和数据安全的风险。
人工智能技术通常需要大量的数据进行训练和学习，这些数据可能包含个人隐私信息。
如果这些数据被不法分子获取或滥用，将对个人隐私造成严重威胁。
人工智能技术的使用还可能导致数据泄露的风险，特别是在数据存储和传输过程中存在被黑客攻击的可能性。
人工智能技术的应用可能导致算法偏见和不公平性。
人工智能技术通常是基于大数据和机器学习算法进行训练的，但这些数据和算法往往存在偏见和倾向。
如果这些偏见和倾向被用于刑事决策，可能导致不公平的结果。
通过人工智能技术进行犯罪预测时，如果算法对某些社会群体有偏见，可能导致这些群体被不公平地定为高危人群。
人工智能技术的滥用也可能导致人权和个人自由的威胁。
人工智能技术的使用可能使政府和执法机构更容易进行大规模监控和侵犯个人隐私。
利用人工智能技术搜集大量信息可能导致个人的定位、行踪和言论被监控和限制。
这种滥用行为可能导致人权和自由受到侵害。
人工智能技术的发展带来了刑事犯罪风险的增加。
为了防范这些风险，需要制定相关的政策和法律来监管和约束人工智能技术的使用。
还需要加强技术研发，提高人工智能技术的安全性和隐私保护性能。
只有这样，才能充分发挥人工智能技术的潜力，同时保障社会的安全和个人的权益。
人工智能技术刑事犯罪风险调研
人工智能技术刑事犯罪风险调研人工智能技术的迅猛发展正在改变着我们的生活和工作方式，同时也在刑事犯罪领域带来了新的挑战。
在过去的几年里，人工智能技术已经成为犯罪分子的一个潜在利器，他们利用人工智能技术来执行犯罪行为，包括网络攻击、数据盗窃、虚假信息传播等。
对人工智能技术刑事犯罪风险进行调研是非常必要的，以便及时制定相应的对策和法律规定。
一、人工智能技术在刑事犯罪中的应用在当前的刑事犯罪中，人工智能技术的应用也越来越普遍。
犯罪分子利用人工智能技术进行网络攻击，通过自动化工具大规模发动DDoS攻击、勒索攻击、恶意软件传播等，给网络安全和信息安全带来了极大威胁。
人工智能技术也被用于生成虚假信息或伪造身份，这对社会公共安全和司法公正都构成了严重的挑战。
人工智能技术还可被应用于实施数据盗窃、诈骗、非法操纵市场等犯罪活动，使得刑事犯罪行为更加隐蔽和难以侦破。
人工智能技术刑事犯罪的风险具有如下几个显著特点。
利用人工智能技术犯罪行为更加隐蔽和高效，犯罪分子可以利用机器学习和自然语言处理技术来制造虚假信息、伪造身份，使得犯罪活动更难被查处。
人工智能技术可以大规模自动化执行犯罪行为，给社会带来的损失更为严重。
人工智能技术还有可能被滥用于对个人隐私信息的侵犯和非法利用，给个人和社会带来了隐私泄露的风险。
针对人工智能技术刑事犯罪风险的调研具有重要的意义。
通过调研可以深入了解人工智能技术在刑事犯罪中的应用情况和潜在风险，及时发现和识别新的犯罪形式和手段，做好预防和防范工作。
调研可以帮助监管部门和执法机构更好地应对人工智能技术刑事犯罪的挑战，加强技术应用和执法能力。
调研可以为制定相关法律法规和政策提供科学依据，加强对人工智能技术刑事犯罪行为的惩治和打击。
对人工智能技术刑事犯罪风险进行调研需要全面考虑各个方面的内容。
需要对人工智能技术在刑事犯罪中的应用进行梳理和分析，包括利用人工智能技术进行网络攻击、数据盗窃、虚假信息传播等具体案例和方式。
人工智能时代的犯罪风险分析
人工智能时代的犯罪风险分析随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已经深度融入我们的生活，为人们带来了诸多便利和创新。
然而，就像任何新技术一样，人工智能在带来好处的同时，也带来了一系列新的犯罪风险。
这些风险不仅对个人的权益和社会的安全构成威胁，也对现有的法律和监管体系提出了严峻的挑战。
在人工智能时代，数据成为了至关重要的资源。
大量的个人信息、商业机密和敏感数据被收集、存储和分析。
然而，数据的过度集中和不安全的存储方式为犯罪分子提供了可乘之机。
黑客可以通过攻击数据库，窃取大量有价值的数据，用于欺诈、勒索或者其他非法活动。
例如，个人的身份信息可能被用于伪造身份进行诈骗，企业的商业机密可能被竞争对手获取，从而造成巨大的经济损失。
此外，人工智能技术本身也可能被用于犯罪活动。
恶意软件和病毒可以利用人工智能的算法进行自我进化和逃避检测，使得传统的安全防护手段失效。
犯罪分子还可以利用人工智能来生成虚假的内容，如虚假的新闻、视频和音频，从而误导公众，制造社会混乱。
这种被称为“深度伪造”的技术，已经引发了诸多担忧。
比如，有人可能利用深度伪造技术制作名人的虚假视频，损害其声誉，或者制造虚假的政治言论，影响社会稳定。
人工智能在金融领域的广泛应用也带来了新的犯罪风险。
自动化的交易系统和智能投资顾问可能会被黑客攻击和操纵，导致金融市场的混乱和投资者的巨大损失。
同时，利用人工智能进行的欺诈行为也变得更加难以察觉。
犯罪分子可以通过分析大量的金融数据，精准地找到欺诈的目标和时机，使得金融犯罪更加隐蔽和高效。
在交通领域，自动驾驶技术的发展虽然有望提高交通安全，但也可能被犯罪分子利用。
例如，黑客可能入侵自动驾驶汽车的系统，控制车辆的行驶方向和速度，造成严重的交通事故。
此外，自动驾驶汽车的数据安全也至关重要，如果这些数据被篡改或者泄露，可能会影响到整个交通系统的正常运行。
另一个值得关注的问题是人工智能在军事领域的应用。
自主武器系统的出现引发了伦理和法律上的争议。
基于人工智能的违法犯罪分析及应对策略
基于人工智能的违法犯罪分析及应对策略一、背景介绍随着科技的不断进步和发展，人工智能技术的广泛应用也在不断地拓展。
与此同时，网络犯罪和违法行为也呈现出了高速增长的趋势。
在这些违法行为中，基于人工智能技术的违法犯罪已经成为了一个不容忽视的重要问题。
如何利用人工智能技术来对这些犯罪行为进行有效的分析和应对已经成为一个值得探讨的问题。
二、违法犯罪分析基于人工智能技术的违法犯罪分析是通过计算机程序、机器学习算法和数据挖掘等技术手段实现的。
这种分析可以帮助使用者更加深入地研究犯罪行为和犯罪嫌疑人，提高犯罪侦查和打击的效率和精度。
其核心的技术手段主要包括以下几个方面：1、数据采集和预处理技术数据采集和预处理技术是基于人工智能违法犯罪分析的第一步。
其主要任务是从各种来源收集、组织和清理相关的数据信息。
特别是需要清理噪声数据，一些冗余数据和无意义数据。
2、数据挖掘技术在数据采集和预处理完成后，需要对数据进行学习和处理。
这里数据挖掘技术只需挖掘规则，我们可以通过分析大量的数据，然后找出隐藏在数据之间的模式和关联性。
通过对这些模式和关联性进行分析，我们可以帮助执法机构更好地了解和掌握犯罪的本质和规律。
特别是需要利用人工智能的算法可以无监督学习挖掘，发现犯罪模式的隐含特征。
3、图像识别技术图像识别是基于人工智能技术的违法犯罪分析中的非常重要的技术。
利用深度学习技术，可以通过图像识别技术识别出犯罪嫌疑人、车辆和其他物品。
图像识别可以通过与资料库中的图片相匹配，从而追踪犯罪嫌疑人的行踪、寻找他们的隐藏场所以及搜集其他重要情报。
4、自然语言处理技术自然语言处理技术是基于人工智能违法犯罪分析另一个重要的技术。
自然语言处理是把自然语言（如中文）和计算机科学相结合的领域，它的任务是让计算机能够“理解”和处理人类的语言。
利用自然语言处理技术可以更好地分析一系列的信息，例如律师的文件、报纸的报道、社交媒体的文章等等。
这些信息可以进一步用于了解犯罪嫌疑人的背景信息、犯罪团伙的结构和组成、犯罪的动机和目的，从而减少犯罪的发生，保障人民的安全。
人工智能在犯罪侦查中的应用
人工智能在犯罪侦查中的应用人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指通过构建智能机器系统来模拟和复制人类智能的一门科学。
近年来，随着技术的发展和应用的广泛，人工智能已经开始在各个领域得到应用，其中之一便是犯罪侦查。
本文将探讨人工智能在犯罪侦查中的应用，并分析其对犯罪侦查工作的积极影响。
一、人工智能在犯罪嫌疑人识别中的应用在犯罪侦查中，最关键的任务之一是准确地识别和捕捉犯罪嫌疑人。
传统的侦查方法通常依赖于人工的分析和判断，耗时耗力且容易出错。
而人工智能技术的应用可以极大地提高犯罪嫌疑人的识别准确率。
人工智能技术可以通过分析大量的犯罪数据，利用机器学习算法自动寻找和发现犯罪嫌疑人的特征和模式。
例如，在视频监控中，人工智能技术可以自动识别并跟踪行为异常的个体，通过对比大量的人脸图像数据库，可以快速准确地找出犯罪嫌疑人的身份信息。
这不仅大大提高了犯罪侦查的效率，也减轻了人力成本的压力。
二、人工智能在犯罪预测中的应用除了犯罪嫌疑人的识别，人工智能技术还可以用于犯罪的预测和预防。
通过对过往的犯罪数据进行深度学习和分析，人工智能可以发现隐藏在犯罪活动中的模式和规律，从而预测出潜在的犯罪风险。
通过利用人工智能技术进行犯罪预测，执法部门可以有针对性地采取措施，加强对可能发生犯罪的区域和目标的监控和巡逻。
这样可以提前防止犯罪的发生，提高社会安全指数，并为执法部门的工作提供了有效的指导和支持。
三、人工智能在证据分析中的应用在犯罪侦查中，证据的搜集和分析是至关重要的环节。
传统的证据分析通常需要耗费大量的时间和人力资源，而且容易受到人为因素的干扰。
而借助于人工智能技术，证据分析可以更加高效和准确。
人工智能可以通过自然语言处理和数据挖掘等技术，从大量的文书资料中自动提取关键信息和重要线索，并进行自动关联和分析。
这使得证据分析工作更加迅速和准确，可以有效提高犯罪侦查的效率。
四、人工智能在犯罪预警中的应用犯罪预警是指通过对犯罪数据的实时监测和分析，发现和预警即将发生的犯罪行为。
人工智能在犯罪中的应用
人工智能在犯罪中的应用在当今社会，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的发展日新月异，其广泛应用已经渗透到我们生活的方方面面。
其中，人工智能在犯罪预防和打击领域的应用越来越受到关注。
本文将探讨人工智能在犯罪中的应用，并探讨其对社会的影响。
一、人工智能在犯罪预防中的应用1.1 智能监控系统人工智能技术为监控系统提供了巨大的进步。
通过视觉识别、行为分析等技术，智能监控系统能够准确识别和追踪嫌疑人，在犯罪活动发生前及时发出警报，帮助执法部门采取行动。
智能监控系统的广泛应用，有效地降低了犯罪率，并提高了公共安全。
1.2 数据挖掘和分析人工智能技术能够对大量的犯罪数据进行挖掘和分析，发现潜在的犯罪模式和规律。
通过分析犯罪数据，人工智能可以帮助执法部门预测犯罪趋势，预警和制定相关策略。
例如，人工智能分析未经授权进入系统的行为，提醒系统管理员及时采取措施，防止数据泄露和黑客入侵。
1.3 情报分析人工智能技术可以对大量的情报进行处理和分析，从中提取有用的信息，以帮助警方和情报机构查找嫌疑人、犯罪组织以及他们的行动计划。
通过人工智能和机器学习技术，可以快速发现隐藏在大数据中的模式和线索，加速侦探工作的效率，提高破案率。
二、人工智能在犯罪打击中的应用2.1 预测犯罪人工智能技术通过分析犯罪数据和社会环境等因素，可以预测潜在的犯罪活动。
借助机器学习和模型训练，人工智能可以提醒执法部门，使他们能够更加有针对性地部署警力，遏制犯罪的发生。
同时，预测犯罪还可以帮助政府和社区实施更加有效的犯罪预防措施，减少犯罪的发生。
2.2 嫌疑人识别通过人工智能技术的面部识别和图像识别等算法，警方可以更准确地识别和追踪犯罪嫌疑人。
人工智能可以对大量的图像数据进行分析和比对，减少误识率，提高嫌疑人的辨识度。
这对于犯罪打击具有重要意义，可以加快犯罪嫌疑人的抓捕和定罪过程，保障社会的安全。
2.3 情报交流与共享人工智能技术可以实现跨机构、跨地区的情报交流与共享。
人工智能犯罪的刑法风险与应对
综合运用文献调研、案例分析、专家访谈等多种研究方法，对人工智能犯罪的 刑法风险进行深入探讨，提出相应的应对策略和建议。
人工智能犯罪概述
02
人工智能犯罪的定义
人工智能犯罪
指利用人工智能技术实施的各种 犯罪行为。
涉及领域
数据安全、网络攻击、诈骗、侵犯 隐私等。
特点
智能化、隐蔽性高、溯源困难等。
开展宣传教育活动
组织宣传教育活动，向公 众普及人工智能犯罪的危 害及防范措施。
加强培训与指导
为相关人员提供培训和指 导，提高其对人工智能犯 罪的识别和应对能力。
加强国际合作与交流
参与国际规则制定
积极参与国际组织关于人工智能犯罪的规则制定，共同应对全球 性挑战。
加强国际合作
加强与其他国家和地区在人工智能犯罪领域的合作，共同打击跨国 犯罪行为。
加强信息共享与经验交流
与其他国家和地区分享信息、经验和技术，共同提高应对人工智能 犯罪的能力。
案例分析
05
案例一：某公司利用人工智能实施诈骗案
总结词
利用人工智能实施诈骗，涉及刑法中的诈骗罪和侵犯公民个人信息罪。
详细描述
某公司使用AI算法和大数据分析技术，通过电话、短信、社交媒体等渠道，针对特定群体 进行诈骗活动。在实施过程中，该公司非法获取了大量受害人的个人信息，并利用这些信 息进行精准诈骗。
研究展望
完善法律法规
制定和完善针对人工智能犯罪 的专门法律法规，明确定罪标 准和量刑标准。
提高司法效率
推动司法体制改革，提高司法 效率，加大对人工智能犯罪的 打击力度。
深化理论研究
加强对人工智能犯罪的定义、 特征、类型等方面的理论研究 ，为实践提供指导。
人工智能犯罪预防：维护社会安全的新手段
人工智能犯罪预防：维护社会安全的新手段在现代社会，科技的飞速发展为我们的生活带来了诸多便利。
然而，与此同时，犯罪手段也在不断升级，给社会治安带来了严峻挑战。
面对这一现实，我们急需一种高效、智能的手段来应对日益复杂的犯罪形势。
幸运的是，人工智能技术的崛起为我们提供了一个全新的解决方案——人工智能犯罪预防系统。
人工智能犯罪预防系统如同一位永不疲倦的“电子警察”，它能够24小时不间断地监控社会动态，及时发现并预警潜在的犯罪行为。
这种系统通过大数据分析、模式识别等技术手段，对海量信息进行筛选和处理，从而准确识别出异常行为和潜在风险。
首先，人工智能犯罪预防系统具有强大的数据处理能力。
它能够在短时间内分析数以亿计的数据点，包括视频监控录像、社交媒体信息、通信记录等。
这种高效的数据处理能力使得系统能够在第一时间发现异常情况，并迅速作出反应。
其次，人工智能犯罪预防系统具备自我学习和适应的能力。
随着时间的推移，系统会不断积累经验，提高对犯罪行为的识别准确率。
这意味着，随着系统的不断运行和优化，其预防犯罪的效果将越来越好。
此外，人工智能犯罪预防系统还能够与其他安防设备无缝对接，形成一个全方位的安全防护网络。
例如，当系统检测到某个区域存在异常行为时，可以立即通知附近的巡逻人员前往查看；同时，还可以通过控制交通信号灯、关闭出入口等方式，限制嫌疑人的活动范围。
当然，任何技术都不可能完美无缺。
人工智能犯罪预防系统虽然功能强大，但也存在一些潜在的问题和风险。
例如，如何确保系统的公正性和准确性？如何避免误报和漏报的情况发生？这些问题都需要我们在推广和应用过程中加以关注和解决。
总之，人工智能犯罪预防系统作为一种新兴的技术手段，为维护社会安全提供了有力的支持。
它不仅能够提高治安防控的效率和效果，还能够减轻人力物力的压力。
在未来的发展中，我们应该充分发挥这一技术的优势，不断完善和优化系统性能，使其更好地服务于社会治安工作。
同时，我们也应该保持理性和谨慎的态度，关注和解决可能出现的问题和风险，确保这一技术得到健康、有序的发展。
人工智能在刑侦与安全领域的智能化犯罪侦查
人工智能在刑侦与安全领域的智能化犯罪侦查随着科技的迅猛发展和人工智能技术的日益成熟，人工智能在各个领域开始发挥重要的作用，其中包括刑侦与安全领域的智能化犯罪侦查。
人工智能技术在犯罪侦查中的应用，为警方提供了强大的工具和支持，增强了刑侦效率，提高了犯罪打击力度，本文将就人工智能在刑侦与安全领域的智能化犯罪侦查进行探讨。
一、人工智能在犯罪侦查中的应用1. 数据分析与挖掘人工智能技术可以通过大数据分析和挖掘，快速搜集和处理大量的犯罪数据，以发现隐藏的模式和规律。
通过数据分析，可以帮助警方实时了解犯罪动态，预测潜在犯罪趋势，以及制定更加精准的打击策略。
2. 视频图像识别与分析利用人工智能技术，可以对监控摄像头拍摄到的视频图像进行自动识别和分析，以快速准确地识别出嫌疑人的特征以及犯罪现场的相关信息。
这样可以大大缩短人工寻找嫌疑人和证据的时间，提高侦查效率。
3. 自然语言处理与文本分析通过自然语言处理技术，可以对大量的文字信息进行自动化处理和分析。
例如，可以通过分析社交媒体上的言论和交流内容，发现犯罪嫌疑人之间的关联以及潜在的犯罪活动。
这对于打击网络犯罪和恐怖主义活动具有重要意义。
4. 智能预警系统利用人工智能技术，可以建立起智能预警系统，通过对大量的数据进行分析和监测，及时发现犯罪行为和异常活动。
这样可以帮助警方进行信息采集和情报预测，以提前制止犯罪活动和保障社会的安全稳定。
二、人工智能在刑侦与安全领域的优势1. 提高侦查效率人工智能技术可以对大量的数据进行自动处理和分析，大大提高了侦查的效率。
相比传统的手工侦查方法，人工智能可以在短时间内迅速搜集和分析大量的犯罪数据，发现相关线索和规律，帮助警方更加准确地定位嫌疑人和犯罪现场。
2. 增强犯罪侦查的准确性人工智能可以通过对大量的数据进行分析和挖掘，发现隐藏的模式和规律，这使得犯罪侦查更加准确和可靠。
通过人工智能的辅助，警方可以更加精确地判断犯罪嫌疑人的身份和行为，提高了侦查的准确性和可信度。
人工智能犯罪的成因与应对举措
人工智能犯罪的成因与应对举措在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
它为我们带来了诸多便利和创新，但与此同时，也引发了一系列新的问题，其中人工智能犯罪便是一个值得我们高度关注和深入探讨的议题。
人工智能犯罪的成因是多方面的。
首先，技术的快速发展本身就带来了一定的风险。
随着人工智能技术的日益复杂和强大，其潜在的被滥用可能性也在增加。
一些不法分子利用先进的技术手段，突破道德和法律的界限，将人工智能用于犯罪活动。
其次，利益驱动是导致人工智能犯罪的重要因素。
在商业竞争激烈的环境下，部分企业或个人为了获取非法利益，不惜借助人工智能来实施欺诈、侵犯知识产权等犯罪行为。
例如，利用人工智能算法进行虚假广告推送，误导消费者，从而牟取暴利。
再者，法律和监管的滞后性也是一个关键原因。
由于人工智能是新兴领域，相关的法律法规尚未完善，存在许多灰色地带。
这使得犯罪分子有机可乘，利用法律漏洞来从事违法犯罪活动。
此外，社会对人工智能技术的认知不足也为犯罪提供了条件。
很多人对人工智能的原理和潜在风险缺乏了解，防范意识薄弱，容易成为犯罪分子的目标。
那么，面对人工智能犯罪这一严峻挑战，我们应该采取哪些应对举措呢？加强法律和监管是首要任务。
政府应当加快制定和完善针对人工智能犯罪的法律法规，明确各类犯罪行为的界定和处罚标准。
同时，建立专门的监管机构，加强对人工智能技术研发和应用的监督，确保其在合法合规的轨道上发展。
提高技术防范能力也是必不可少的。
科研人员应致力于开发更先进的安全技术，如加密技术、身份验证技术等，以防止人工智能系统被非法入侵和控制。
同时，加强对人工智能算法的审查和评估，确保其公正性和安全性。
加强教育和宣传同样重要。
通过普及人工智能知识，提高公众对其潜在风险的认识，增强防范意识。
学校和社会机构应开展相关的教育活动，培养人们正确使用人工智能技术的观念和道德责任感。
促进国际合作也是应对人工智能犯罪的重要途径。
人工智能犯罪风险防控问
国际合作机制不完善
跨国合作打击人工智能犯罪方面尚未建立完善的合作机制，存在信 息共享、法律适用等障碍。
风险防控的难点与瓶颈
风险评估体系缺失
缺乏科学、客观的风险评估体系 ，难以对人工智能犯罪风险进行
准确评估和预警。
技术与伦理的冲突
THANKS
谢谢您的观看
人工智能技术在应用过程中可能 引发伦理冲突，如何在防控风险 的同时保障伦理道德的遵循是一
大挑战。
跨部门协同不足
风险防控涉及多个部门和多方利 益相关者，如何实现有效协同和
整合资源是亟待解决的问题。
04
人工智能犯罪风险防控策略与 建议
加强法律法规建设
制定专门针对人工智能犯罪的法律法规
明确人工智能犯罪的定义、范围和处罚措施，为打击和预防人工智能犯罪提供法 律依据。
人工智能犯罪风险防控问
汇报人： 2024-01-10
目录
• 引言 • 人工智能犯罪风险概述 • 人工智能犯罪风险防控现状与
挑战 • 人工智能犯罪风险防控策略与
建议 • 未来展望
01
引言
背景介绍
人工智能技术的快速发展
随着人工智能技术的不断进步，其在各个领域的应用越来越广泛，为人类带来 了便利。
人工智能犯罪风险的凸显
跨学科合作
未来风险防控需要多学科的交叉融合，包括计算机科学、法学、社 会学等，共同研究人工智能犯罪风险防控问题。
法律法规建设
随着人工智能技术的广泛应用，需要进一步完善相关法律法规，明 确人工智能的权责关系和道德伦理标准。
社会参与
鼓励社会各界积极参与人工智能犯罪风险防控工作，提高公众的安全 意识和防范能力。
论人工智能犯罪的刑法规制
论人工智能犯罪的刑法规制随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，人工智能犯罪逐渐成为社会热点话题。
人工智能犯罪指的是通过人工智能技术实施的犯罪行为，例如网络攻击、数据盗窃、虚假信息传播、诈骗等。
这些犯罪活动不仅给人们的生活带来了安全隐患，而且也对社会秩序与公共利益造成了严重影响。
因此需要完善人工智能犯罪的刑法规制。
一、界定人工智能犯罪首先，为了规制人工智能犯罪，需要明确人工智能犯罪的含义和范围。
对于人工智能犯罪的界定，需要梳理出其具有的基本特征。
人工智能犯罪的特征主要有三个：一是犯罪主体为人工智能系统或人工智能技术，二是犯罪行为由人工智能系统或技术实现，三是犯罪后果对人们的财产、生命安全、治安秩序等产生不良影响。
在明确人工智能犯罪的特征后，需要对其范围进行界定。
人工智能犯罪的范围相对复杂，包括了黑客攻击、网络窃密、虚假信息传播、网络诈骗等多种形式。
因此，刑法规制应细化涉及到的犯罪行为类型和犯罪后果影响程度，进行有针对性的规定。
为有效规制人工智能犯罪，应当明确相关的法律责任。
首先，需要界定行为人的范围。
在处理人工智能犯罪时，需要明确犯罪责任和法律责任的界限。
由于人工智能系统并没有本质上的个性和独立灵性，直接以其为主体授予犯罪责任是不合适的。
因此，在对行为的认定上，首先要查明实际控制人、实际决策人的身份，然后才能判断是否构成犯罪。
其次，需规定相应的刑事责任。
针对不同类型的人工智能犯罪行为，需要有不同的刑事责任规定。
对于最严重的犯罪行为，例如导致重大财产损失、严重破坏社会治安秩序等，应当依法追究刑事责任。
另外，对于使用人工智能犯罪工具进行犯罪的行为，应当明确相应的犯罪怎样分析量刑标准，以及刑罚的种类和范围。
三、加强人工智能犯罪的技术防范在罪刑规制之外，对人工智能犯罪的技术防范也十分必要。
技术防范可以针对技术层面的漏洞，为人们的生活和财产安全提供保障。
一方面，需要推进人工智能技术的发展和升级，提高其安全性和可控性。
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史上著名黑客
• • • • • • • Kevin David Mitnick （凯文·米特尼克）- 世界上公认的头号黑客。 他是第一个被美国联邦调查局通缉的黑客。 Richard Stallman--传统型大黑客，Stallman在1971年受聘成为美国麻 省理工学院人工智能实验室程序员。 Ken Thompson和Dennis Ritchie--贝尔实验室的电脑科学操作组程序员。 两人在1969年发明了Unix操作系统。 John Draper（以咔嚓船长，Captain Crunch闻名）--发明了用一个塑料 哨子打免费电话 Mark Abene（以Phiber Optik而闻名）--鼓舞了全美无数青少年“学习” 美国内部电话系统是如何运作的 Robert Morris--康奈尔大学毕业生，在1988年不小心散布了第一只互联 网蠕虫。 Kevin Poulsen--Poulsen于1990年成功地控制了所有进入洛杉矶地区 KIIS-FM电台的电话线而赢得了该电台主办的有奖听众游戏。 Vladimir Levin--这位数学家领导了俄罗斯骇客组织诈骗花旗银行向其 分发1000万美元。 Steve Wozniak--苹果电脑创办人之一。 Tsotumu Shimomura--于1994年攻破了当时最著名黑客Steve Wozniak的 银行帐户。 Linus Torvalds --他于1991年开发了著名的Linux内核，当时他是芬兰 赫尔辛基大学电脑系学生。 13
16
“69”圣战
• 在该“圣战”中，中韩双 方黑客向对方国家的网站 发起了攻击，部分韩国网 站掉数分钟。
17
“可爱”的熊猫
• 2006年10月16日，中 国黑客whboy（李俊） 发布熊猫烧香木马.并 在短短时间内，致使 中国数百万用户受到 感染，并波及到周边 国家，比如日本。他 于2007年2月12日被捕。
• 计算机网络犯罪，是指行为人运用计算机技术， 借助于网络对其系统或信息进行攻击，破坏或利 用网络进行其他犯罪的总称。既包括行为人运用 其编程，加密，解码技术或工具在网络上实施的 犯罪，也包括行为人利用软件指令，网络系统或 产品加密等技术及法律规定上的漏洞在网络内外 交互实施的犯罪，还包括行为人借助于其居于网 络服务提供者特定地位或其他方法在网络系统实 施的犯罪。简言之，计算机网络犯罪是针对和利 用网络进行的犯罪，本质特征是危害网络及其信 息的安全与秩序。
他入侵并占据美国洛杉矶KISS-FM电台的所有电话线 路，然后将自己变成了该电台的第102位打入电话者，获 得了该电台提供的一辆S2 保时捷跑车。后被起诉多达19 项罪名。包括敲诈、电话窃听、洗黑钱等，在狱中度过了 3年。 24
3. 职业犯罪分子或“坏客”（Professional Criminals or Crackers）：他们以计算机犯罪为业，盗取机密资料并出售， 通常会形成有规模有组织的犯罪团伙。 代表人物：Vladimir Levin（1994年）
• 如果控制导弹和卫星的源 代码泄露了该有多好玩？ 话说就有这么个强人，入 侵了开发军方软件的隶属 于美国海军的Exigent系统， 拿到了导弹和卫星导航软 件2/3的源代码。而入侵的 黑客却连影子都没被逮着。 美军只查到该黑客来自于 德国Kaiserslautern大学。
15
小孩也疯狂
• 2000年，年仅15岁， 绰号黑手党男孩的黑 客在2000年2月6日到2 月14日情人节期间成 功侵入包括雅虎、 eBay和Amazon在内的 大型网站服务器，他 成功阻止服务器向用 户提供服务，他于 2000年被捕。
31
（3） 报复型动机。少数智能犯罪人在报复动机 的驱使下实施犯罪行为。其报复对象可能是具体 的个人或单位，也可能是泛化的对象，如社会或 国家。在报复动机驱使下，犯罪人可能运用各种 犯罪手段，造成严重的犯罪后果。 （4） 信仰型动机。一些具有特殊政治信仰或邪 教信仰的人，利用高科技工具实施犯罪行为。
智能犯罪
主讲人：曾昊 指导老师：苗元江
1
2
3
行为方式差别
智能犯罪：行为不包含暴力或暴力威胁的成分，主要作
案手法表现为隐瞒真相、虚构事实、秘密窃取、以假乱真
暴力犯罪：暴力犯罪则包含暴力或暴力威胁的成分，主
要作案手法表现为使用凶器或其他手段直接攻击被害人
4
5
高智商犯罪：在现代高科技条件下，行为人借助
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根据中国工业和信息化部今日发布的数据， 截至2013年1月底，中国电话用户数达到 14.0032亿户，其中手机用户11.2亿户，固定 电话用户2.8亿户。 据国家统计局的数据，到2012年底，中 国大陆人口数为13.5亿户，也就是说中国电话 用户数已经超过了中国大陆的人口数。
10
与电脑相关的犯罪
他作为蠕虫病毒之父，利用一种蠕虫病毒程序在互联网上感 染了6000多台计算机，他被处以10，000美元罚金，美国联 邦计算机紧急反应小组也由此成立。此人毕业于名校康奈尔 大学，现就职于美国麻省理工大学（MIT）。
26
特点
• • • • • • • • • 智能性 隐蔽性 复杂性 跨国性 匿名性 损失大，对象广泛，发展迅速，涉及面广 持获利和探秘动机居多 低龄化和内部人员多 巨大的社会危害性
18
梅丽莎病毒
• 1999年，梅利莎病毒 使世界上300多家公司 的电脑系统崩溃，该 病毒造成的损失接近4 亿美金，它是首个具 有全球破坏力的病毒， 该病毒的编写者戴 维· 史密斯在编写此病 毒时仅30岁。戴维· 史 密斯被判处5年徒刑。
19
黑客的定义
• 黑客最早源自英文hacker，早期在美国的电脑界 是带有褒义的。但在媒体报导中，黑客一词往往 指那些“软件骇客”(software cracker)。黑客一 词，原指热心于计算机技术，水平高超的电脑专 家，尤其是程序设计人员！但到了今天，黑客一 词已被用于泛指那些专门利用电脑网络搞破坏或 恶作剧的家伙。对这些人的正确英文叫法是 Cracker，有人翻译成“骇客”。
27
在科技发展迅猛的今天，世界各国对网络的利用 和依赖将会越来越多，因而网络安全的维护变的 越来越重要，也因此越来越多的受到来自世界各 地的攻击。美国每年因信息与网络安全所造成的 经济损失高达75亿美元，企业电脑安全受到侵犯 的比例为50%，1998年我国公安部破获“黑客案 件”近百起，其中以经济为目的的计算机犯罪占 70%，计算机犯罪能使一个企业倒闭，个人隐私 的泄露，或是一个国家经济的瘫痪，这些绝非危 言耸听。
22
四类计算机犯罪： 1.传统学院派黑客（Old School Hackers）：这是最早的 黑客，也是真正的计算机精英。他们是20世纪60到70年 代的美国麻省理工大学或斯坦福大学的学生，利用他们的 计算机技能编写更加精简和高效的程序来提高当时尚很缓 慢的计算机运行速度。他们的特征是：他们的主要兴趣只 在编写程序代码，没有恶意的企图，信仰国际互联网应该 是一个开放的系统。 代表人物：AKA. Capn•Crunch。
高科技工具和先进技术，实施的危害社会的犯罪 行为。
6
智能犯罪
智能犯罪类型 智能犯罪动机 智能犯罪认识特点 智能犯罪情绪情感特点 智能犯罪意志特点 智能犯罪行为特点
7
一、智能犯罪类型
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
8
与手机相关的犯罪
利用手机短信进行诈骗活动 。
通过手机大量发送各种违法广告 信息 。
利用现代通讯技术的便利结算方 式，套取手机话费 。
一名俄罗斯数学家领导了该团伙，他们入侵了美国 Citibank银行的电脑主机，并勒索了1，000，0000美元。 Vladimir Levin于1995年被国际刑警抓获，后被监禁三年并没 收所有不法所得。
25
4. 病毒代码编写者（Code and Virus Writers）：他们将自 己视为黑客群体中的精英分子，有非常好的编程能力，他们 编写病毒，但自己从来不参与病毒的传播，他们假手于人， 做破坏网络秩序的行为。这种人一般有某种反社会倾向。 代表人物：Robert Morris（1988年）
（1） 物欲型动机，智能犯罪中，物欲型动机是十分 突出的。智能犯罪人大多受过良好的学校教育，但由 于现代化高科技和信息具有巨大的经济价值，对犯罪 人形成强有力的诱惑，使得他们不顾法律与道德的约 束，产生以侵占财产为目的的犯罪动机。
（2） 游戏型动机。在智能犯罪中，很多计算机犯罪 者，尤其是青少年，在实施犯罪行为时，没有现实的 财务等犯罪动机，只是对计算机系统具有很强的好奇 心，将破坏系统的安全性程序或侵入计算机系统等行 为，当做是设计或操作高级电子游戏。
28
那我们要反思下， 为什么现代化会出现这种产物？
29
二、智能犯罪产生原因：
高自我期待与社会现实的冲突（怀才不遇，奋起反抗）
主体
能力与道德发展的不一致（想显摆自己能力） 低投入与高收益的诱惑（贪财贪财） 科技进步的产物
环境
市场经济运行机制不健全 社会容忍性
30
三、智能犯罪的心理特征：
1、动机特征
•
• •
•
偷天换日
• 1995年，来自俄罗斯的黑 客“弗拉季米尔· 列宁”在 互联网上上演了精彩的偷 天换日，他是历史上第一 个通过入侵银行电脑系统 来获利的黑客，1995年， 他侵入美国花旗银行并盗 走一千万元，之后，他把 账户里的钱转移至美国、 芬兰、荷兰、德国、爱尔 兰等地。
14
军用源代码泄露
20
黑客的行为在客观上固然形成了犯罪，但 其主观意图并非是为了自身的实际利益而 犯罪
“传统学院黑客”，指的是那些 尽力挖掘计算机程序的最大潜力 的计算机精英，并提倡了一场个 人计算机革命，提出“计算机为 人民所用”的观点，其领头人物 即苹果公司的创始人史蒂夫•乔布 斯。
21
“喜欢探索程序内部细节以及如何提高它们性能的人。„„好事的 恶意者，四处嗅探以求取得敏感的信息。这种人的正确叫法应称 之为‘坏客’。” ———(The Learning Channel) “黑客入侵，非常简单，问很多问题并且拒绝停止„„ 不停地学 习和寻找一些看起来很邪恶的事情是一种很悲哀的事情。事实绝 对不会比它自身更加真实。” ———(Emmanuel Goldstein 《黑客季刊》编辑) “入侵是一种未经认可的对计算机和网络的使用。当它被一个有 道德的个人与组织以请求和合同的方式进行时，那是完全合理的。 最关键的不同点就是这个有道德的个人获得了授权来探测目标。” ———(Dr. Charles C. palmer 网络 安全与密码学专家，美国全球安全分析实验室主任)