智能空气检测与控制系统的设计与实现
智能型室内空气质量检测与控制系统
智能型室内空气质量检测与控制系统【摘要】室内空气质量对人们的健康和生活质量至关重要。
智能型室内空气质量检测与控制系统通过实时监测室内空气中的污染物质，并根据检测结果自动调节空气净化设备，确保室内空气始终保持良好质量。
该系统不仅能够提高生活舒适度，还能有效预防空气污染对健康造成的危害。
智能型系统利用先进的传感技术和智能控制算法，能够快速准确地识别污染源并采取相应措施，提高空气净化效率。
智能型系统还具有节能、环保等优势，在家庭、办公室、学校等多种场景中得到广泛应用。
未来，智能型室内空气质量检测与控制系统将继续发展，推广应用，为人们创造更加健康、舒适的室内环境。
【关键词】智能型室内空气质量检测与控制系统、引言、绪论、智能型系统、优势、技术原理、应用场景、未来发展、推广、应用。
1. 引言1.1 绪论当今，人们对室内空气质量的关注度越来越高，因为室内空气质量直接影响着我们的身体健康和生活质量。
随着科技的发展，智能型室内空气质量检测与控制系统应运而生，为我们提供了一种更加便捷和智能的方式来监测和改善室内空气质量。
智能型室内空气质量检测与控制系统通过将传感器和智能控制技术相结合，可以实时监测室内空气中的各种有害气体如甲醛、二氧化碳、PM2.5等，并根据监测结果自动调节空气净化设备、通风设备等，以保证室内空气的清新和健康。
本文将深入探讨智能型室内空气质量检测与控制系统的原理、优势和应用场景，为读者提供更多关于这一领域的知识和理解。
我们也将展望智能型系统未来的发展趋势，以及推广和应用的重要性。
希望通过本文的介绍，读者能够对智能型室内空气质量检测与控制系统有一个全面的认识，从而更好地保护自己和家人的健康。
2. 正文2.1 智能型室内空气质量检测系统智能型室内空气质量检测系统是一种能够监测室内空气中各种有害气体和颗粒物浓度的智能化设备。
通过传感器和监测设备，系统可以实时检测空气中的CO2浓度、PM2.5浓度、甲醛含量等参数，并将数据传输至中央控制系统进行分析和处理。
基于SMC的车内空气质量检测系统设计与实现
基于SMC的车内空气质量检测系统设计与实现车内空气质量检测系统是一种基于SMC（Smart Microcontroller）智能微控制器的检测系统，主要用于监测车内空气中的各项指标，如温度、湿度、CO2浓度、PM2.5浓度等，以保障车内乘坐人员的舒适与健康。
一、系统设计1.硬件设计：a.传感器选择：根据车内环境所需监测的指标，选择温度传感器、湿度传感器、CO2传感器、PM2.5传感器等。
传感器应具备高精度、快速响应、稳定可靠等特点。
b. SMC智能微控制器：选择具备较强处理能力和丰富接口资源的SMC智能微控制器，如Arduino、Raspberry Pi等，用于连接传感器并处理检测数据。
c.显示屏和报警器：选择适合车内安装的显示屏和报警器，用于直观地显示当前检测值和警告信息。
2.软件设计：a.数据采集：通过SMC智能微控制器和传感器进行数据采集，并将数据进行解析和处理，得到准确的车内环境参数。
b.数据处理：对采集到的数据进行处理和分析，如计算温度、湿度指数、CO2浓度指数等，判断是否达到安全标准。
c.显示和报警：将处理后的数据通过显示屏显示，并通过报警器发出警告信号，提醒车内乘坐人员调整环境，或者通过声光信号敦促车主停车通风。
d.数据存储和上传：可选择将采集到的数据存储在SD卡或云端，并实现远程上传，以便进行长期监测和分析。
二、系统实现1.硬件搭建：根据硬件设计方案，按照电路图进行硬件搭建，连接传感器、SMC智能微控制器、显示屏和报警器，并进行固定安装。
2. 软件编程开发：根据软件设计方案，使用合适的编程语言（如Python、C++等）编写程序，并将程序烧录到SMC智能微控制器上。
程序主要包括数据采集、数据处理、显示和报警、数据存储和上传等功能。
3.系统调试和优化：进行系统调试，包括传感器信号的稳定性和准确性测试、数据处理算法的优化、显示和报警功能的测试等，确保系统正常运行，并对系统进行性能优化。
智能型室内空气质量检测与控制系统
智能型室内空气质量检测与控制系统随着社会的不断发展和科技的进步，人们对于室内空气质量的要求也越来越高。
在现代社会中，人们大部分时间都是在室内度过的，因此室内空气质量的好坏不仅关系到人们的健康，也直接影响到人们的生活质量。
为了保障人们的健康和生活质量，智能型室内空气质量检测与控制系统应运而生。
一、系统结构智能型室内空气质量检测与控制系统主要由空气质量监测模块、空气净化模块和智能控制模块三个部分组成。
1. 空气质量监测模块空气质量监测模块是整个系统的核心部分，它主要负责对室内空气中的各种关键参数进行监测和采集，包括PM2.5、PM10、CO2、温度、湿度、甲醛、氨气等。
这些参数的监测数据可以直观地反映出室内空气的质量情况，为后续的空气净化和控制提供重要依据。
2. 空气净化模块空气净化模块是根据空气质量监测模块的数据进行相应的处理和调节，主要包括空气净化和通风换气两个方面。
当监测数据显示室内空气质量不佳时，空气净化模块会自动启动空气净化设备，如空气净化器、空气清新剂等，以净化空气中的有害气体和颗粒物；同时还会自动控制室内通风系统，及时进行空气更新，保持室内空气清新。
3. 智能控制模块智能控制模块是整个系统的大脑，它主要负责对空气质量监测模块和空气净化模块进行数据的处理和分析，最终作出相应的控制策略。
通过智能控制模块，用户可以实现对整个系统的手动控制和自动控制，保障室内空气质量的稳定和优良。
二、系统特点智能型室内空气质量检测与控制系统具有以下特点：1. 实时监测：系统可以实时监测室内空气质量的情况，用户可以通过手机App或者电脑进行查询和监控，及时了解室内空气的质量情况。
2. 自动控制：系统可以根据监测数据自动启动空气净化设备和通风换气系统，保证室内空气的清新和健康。
3. 智能化管理：系统采用智能控制模块，可以通过学习和分析用户的使用习惯和室内环境变化，为用户提供更加智能化、个性化的空气管理方案。
4. 高效节能：系统可以根据实际需求进行智能化控制，避免不必要的能源浪费，达到节能环保的目的。
室内空气质量监测与调控系统的设计与实现
室内空气质量监测与调控系统的设计与实现近年来，随着人们对健康意识的不断提高，室内空气质量监测与调控系统的设计与实现变得越来越重要。
室内空气的质量直接影响着人们的健康和居住环境的舒适程度。
因此，设计一套可靠、准确的室内空气质量监测与调控系统对于改善室内环境质量具有重要意义。
本文将深入探讨该系统的设计要点和实现方案。
首先，室内空气质量监测与调控系统的设计需要考虑的关键因素包括：室内空气中的温度、湿度、气体浓度、颗粒物浓度等参数的监测与实时反馈；针对不同污染源的检测和处理方法的设计；可靠的数据传输和处理；自动调控系统的设计等。
针对室内空气中的温度、湿度、气体浓度及颗粒物浓度的监测需求，我们可以采用一系列传感器进行实时监测，并将监测数据传输给数据处理中心。
温度和湿度传感器常用的有电阻式传感器和电容式传感器，可以根据实际需求选择合适的型号。
气体浓度传感器可以选择基于半导体气敏元件的传感器、红外吸收传感器或激光光谱传感器等。
颗粒物浓度传感器主要根据粒径进行分类，可以使用激光粒子计数器等传感器进行监测。
针对污染源的检测和处理方法的设计，我们可以分析不同室内空气污染源的特点，并采取相应的处理方法。
常见的室内污染源包括吸烟、装修材料、家具、电器设备、空气净化器等。
对于吸烟引起的污染，可以设置烟雾传感器进行实时监测，并采取通风换气或使用空气净化器等方法进行处理。
对于装修材料和家具释放的甲醛等有害气体，可以设置挥发性有机化合物（VOC）传感器进行检测，并采取通风换气、使用活性炭吸附或光催化处理等方法进行处理。
数据传输和处理是室内空气质量监测与调控系统中不可或缺的环节。
传感器采集到的监测数据需要通过无线传输技术传输给数据处理中心进行分析和处理。
常用的无线传输技术包括WiFi、ZigBee、LoRa等。
数据处理中心可以采用云平台进行数据存储和分析。
通过对大量数据的分析，可以建立室内空气质量的模型，并预测污染源的产生和传播趋势，从而及时采取相应的调控措施。
基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现
基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现近年来，随着人们对生活质量的重视程度不断提高，室内空气质量逐渐成为大家关注的焦点。
室内空气质量的好坏与我们的健康密切相关，因此设计一种能够实时监测室内空气质量的检测仪显得尤为重要。
本文将介绍一种。
一、设计思路在设计室内空气质量检测仪时，首先需要明确设计的目标与要求。
本次设计旨在实现对室内空气中的温度、湿度、PM2.5、PM10等指标进行实时监测，并以直观的方式展示给用户。
为了达到这个目标，我们选择了STM32微控制器作为主控芯片，并配合相关的传感器和模块进行数据采集和处理。
二、硬件设计1. 主控芯片选择：STM32F103C8T6是一款性能优越的ARM Cortex-M3内核微控制器，具有高性能和低功耗的特点。
其丰富的外设资源和强大的处理能力，使其成为本次设计的首选。
2. 传感器选择：为了实现对室内空气质量的监测，我们选用了DHT11温湿度传感器和尘埃传感器GP2Y1051AU0F。
DHT11传感器能够实时采集室内的温度和湿度数据，GP2Y1051AU0F传感器则可检测空气中的PM2.5和PM10的浓度。
3. 显示模块选择：为了使用户能够直观地了解室内空气质量数据，我们选用了128x64点阵LCD显示屏。
三、软件设计1. 系统架构设计：在软件设计方面，我们采用了单片机与传感器的直接连接方式。
主控芯片通过GPIO口和传感器进行通信，接收传感器发送的数据并进行处理，最后将处理后的数据通过串口发送给显示屏进行显示。
2. 传感器数据采集：每个传感器都有对应的数据协议和通信方式，我们需要对其进行驱动程序的编写。
例如，对于DHT11传感器，我们需要使用单总线协议进行数据的读取；对于GP2Y1051AU0F传感器，我们需要使用模拟输入通道来读取传感器的输出。
3. 数据处理与显示：主控芯片接收到传感器发送的数据后，进行简单的数据处理和校验。
在LCD显示屏上，我们将温度、湿度、PM2.5和PM10的数值展示出来，并根据不同的数据范围设置不同的背景色，以便用户对室内空气质量有直观的了解。
基于物联网的智能环境监测与调控系统设计与优化
基于物联网的智能环境监测与调控系统设计与优化随着科技的不断进步，物联网（Internet of Things, IoT）在各个行业中得到了广泛应用。
其中，基于物联网的智能环境监测与调控系统被广泛用于建筑、工业和农业等领域，以提高生产效率和资源利用率，同时保护环境和提升人们生活的舒适度。
本文将介绍物联网的智能环境监测与调控系统的设计与优化。
一、智能环境监测系统的设计1. 传感器选择智能环境监测系统的核心是各种传感器，用于感知环境中的物理信息，并将其转化为数字信号。
传感器的选择需要根据不同的应用场景和需求确定。
例如，在建筑环境中，可选择温度传感器、湿度传感器、CO2浓度传感器等，用于实时监测室内的温度、湿度和空气质量。
2. 数据采集与传输为了实现实时监测，采集到的传感器数据需要及时传输至后台服务器进行分析和处理。
可以选择无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙或LoRa等，实现数据的远程传输。
同时，数据传输的安全性也需要考虑，可采用加密算法和身份验证机制保护数据的安全性。
3. 数据分析与处理采集到的环境数据需要进行实时分析和处理，以便提供决策支持和自动化调控。
可以利用数据分析算法，如机器学习和数据挖掘技术，对数据进行统计分析、趋势分析和异常检测，以及预测和预警等处理操作。
通过这些处理，可以快速识别环境问题，并采取相应的措施进行调整和优化。
4. 用户界面设计为了方便用户了解环境状态和进行操作，智能环境监测系统需要设计友好的用户界面。
用户界面应该简洁直观，并提供实时数据展示、历史数据查询和远程控制等功能。
同时，界面还应支持多平台访问，如Web界面、移动应用程序等，以便用户随时随地监测和调控环境。
二、智能环境调控系统的优化1. 能源管理与节能措施智能环境调控系统可以通过管理能源使用来实现节能效果。
通过实时监测室内温度、湿度和人员活动等信息，系统可以自动调节空调、照明和通风等设备的运行状态，以降低能源消耗。
此外，还可以结合能源数据分析，识别能耗异常和优化能源分配，从而实现更精确的能源管理。
城市空气质量监测与分析系统的设计与实现
城市空气质量监测与分析系统的设计与实现近年来，随着城市化进程的加速和人口增长的不断加剧，城市空气质量问题已经成为影响社会生态环境、人民身体健康以及经济发展的严峻难题。
因此，城市空气质量监测与分析系统的设计与实现逐渐成为了一个备受关注的话题。
一、问题分析城市空气质量问题已经成为了社会发展当中一个难以回避的问题，为了更好地了解城市空气质量的情况，并且及时采取措施来控制和减少污染物排放，必须建立一个城市空气质量监测与分析系统。
建立一个城市空气质量监测与分析系统，首先需要考虑与确定以下问题：1.监测范围：确定监测区域和监测点位。
通常需要考虑城市的毒性区、工业区、市区和机场等地区的监测点位。
2.监测内容：确定要监测的项目及其检测标准，包括空气污染物的种类、浓度以及对于环境和人体的危害等等。
3.数据收集、传输与处理：确定数据的采集方式、采集设备、数据传输方式以及数据处理方式。
基于以上问题，我们可以系统地建立一个城市空气质量监测与分析系统，从而有效控制和减少空气污染物的排放量和危害。
二、系统框架设计基于上述问题分析，我们可以系统地建立一个城市空气质量监测与分析系统，其框架如下：1.传感器：通过传感器采集空气质量数据。
2.通信系统：通过网络技术对数据进行传输。
3.数据存储：将采集到的数据存储到数据库中。
4.数据处理：利用相关算法对数据进行预处理、分析和建模。
5.数据显示：将处理后的数据以可视化的形式呈现出来，方便人们更好地了解城市空气质量趋势。
6.决策支持：通过数据分析结果，为政府部门和相关行业提供有效的决策支持。
三、系统设计与实现基于上述系统框架，我们可以进行系统的设计与实现。
系统设计和实现的具体细节如下：1.传感器选择：在城市空气质量监测中，监测污染物的种类较多，所以需要采用不同种类的传感器对污染物进行采测。
例如：PM2.5、PM10、SO2、NOx等污染物。
2.通信方式选择：根据监测区域的不同，我们可以选择无线通信、有线通信、GPRS、3G/4G、Wi-Fi等不同通信方式。
《2024年基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现》范文
《基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断进步，室内空气质量问题已经成为了现代社会的一大关注焦点。
人们越来越关注空气的清洁度和健康因素。
为此，我们提出了一种基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现。
这款产品能够实时监测室内空气中的多种有害物质，如PM2.5、甲醛、TVOC等，并通过精确的传感器和先进的算法，为人们提供一个安全、健康的室内环境。
二、系统设计1. 硬件设计本系统以STM32微控制器为核心，采用高精度的传感器模块进行空气质量检测。
主要硬件包括STM32微控制器、传感器模块、显示屏、电源模块等。
其中，传感器模块负责实时检测室内空气中的有害物质，并将数据传输给STM32微控制器进行处理。
显示屏用于显示检测结果，电源模块为整个系统提供稳定的电源。
2. 软件设计软件设计主要包括数据采集、数据处理、数据传输和显示等部分。
数据采集部分通过传感器模块实时采集室内空气质量数据，数据处理部分对采集到的数据进行处理和分析，以得到准确的空气质量指数。
数据传输部分将处理后的数据通过蓝牙或Wi-Fi传输到手机或电脑等设备上，方便用户随时查看。
显示部分则将数据以直观的方式展示在显示屏上。
三、系统实现1. 传感器模块的实现传感器模块是本系统的核心部分，负责实时检测室内空气中的有害物质。
我们采用了高精度的传感器，如PM2.5传感器、甲醛传感器、TVOC传感器等，通过与STM32微控制器进行通信，实时采集空气质量数据。
2. 数据处理与显示的实现数据处理部分通过算法对传感器模块采集到的数据进行处理和分析，以得到准确的空气质量指数。
显示部分则将数据以数字、图表等方式展示在显示屏上，方便用户随时查看。
此外，我们还将开发一款手机App，将数据通过蓝牙或Wi-Fi传输到手机上，用户可以随时随地查看室内空气质量情况。
3. 系统调试与优化在系统实现过程中，我们需要对硬件和软件进行反复的调试和优化，以确保系统的稳定性和准确性。
基于STM32单片机的室内空气监测系统的设计
基于STM32单片机的室内空气监测系统的设计随着人们对健康和环境的关注增加，室内空气质量监测越来越重要。
基于STM32单片机的室内空气监测系统设计是一种有效的解决方案。
本文将介绍该系统的设计原理、硬件组成和软件实现。
一、设计原理室内空气监测系统的设计基于STM32单片机，其主要原理是通过传感器检测室内空气的温度、湿度、气压和二氧化碳浓度，并将数据传输到单片机进行处理和显示。
系统还可以根据预设的标准判断空气质量是否达到安全水平，并通过警报和其他方式提醒用户采取相应措施。
二、硬件组成该系统的硬件组成包括传感器模块、STM32单片机、显示屏和警报部件。
1. 传感器模块：包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器和二氧化碳传感器。
这些传感器可以准确地测量室内空气的各项参数，并将数据传送给STM32单片机。
2. STM32单片机：作为系统的核心控制单元，STM32单片机负责接收传感器数据、进行处理和判断，并控制显示屏和警报部件的工作。
3. 显示屏：用于实时显示室内空气的各项参数，如温度、湿度、气压和二氧化碳浓度。
用户可以通过显示屏了解室内空气质量状况。
4. 警报部件：当室内空气质量达到危险水平时，警报部件会发出声音或光线警报，提醒用户采取必要的措施。
三、软件实现为了使室内空气监测系统能够正常运行，需要编写相应的软件程序。
以下是软件实现的主要步骤：1. 初始化设置：在系统启动时，需要进行传感器模块和STM32单片机的初始化设置，包括配置传感器参数和通讯接口。
2. 数据采集：通过传感器模块采集室内空气的温度、湿度、气压和二氧化碳浓度数据，并将其传送给STM32单片机。
3. 数据处理：STM32单片机根据预设的标准对传感器数据进行处理和判断，判断空气质量是否达到安全水平。
4. 数据显示：将处理后的数据通过显示屏实时显示出来，用户可以清楚地了解室内空气的各项参数。
5. 警报功能：如果空气质量达到危险水平，STM32单片机将触发警报部件，提醒用户采取相应的措施。
基于单片机控制的空气质量监测系统设计
基于单片机控制的空气质量监测系统设计基于单片机控制的空气质量监测系统设计1. 引言随着现代工业化和城市化的不断发展，空气质量成为人们越来越关注的一个问题。
糟糕的空气质量会对人们的健康和生活质量产生负面影响。
为了实时监测和改善空气质量，开发一种基于单片机控制的空气质量监测系统成为了一个重要的课题。
本文将深入探讨基于单片机控制的空气质量监测系统的设计方案和实现过程。
2. 设计原理基于单片机的空气质量监测系统主要由传感器、单片机、显示屏以及数据存储模块组成。
传感器负责测量环境中的关键指标，如PM2.5、PM10浓度、温度、湿度等。
单片机则用来处理传感器采集到的数据，并将其显示在屏幕上。
数据存储模块可以记录历史数据，以便后续分析和比较。
3. 传感器选择在空气质量监测系统中，选择合适的传感器是至关重要的。
常见的空气质量传感器有光学传感器、化学传感器和声学传感器等。
考虑到系统的精确度和稳定性，本设计选择了光学PM2.5和PM10传感器，以及温湿度传感器。
这些传感器具有高精确度、快速响应和长期稳定的特点。
4. 单片机选择单片机是空气质量监测系统的核心控制部分。
在选择单片机时，需要考虑其计算能力、接口数量和功耗等因素。
本设计选择了一款常用的ARM Cortex-M系列单片机。
这款单片机具有高性能和低功耗的优势，可以满足系统的要求。
5. 系统实现系统的实现包括传感器的连接、数据采集和处理、以及数据显示和存储。
在实现过程中，首先需要连接传感器到单片机的相应引脚上，并根据传感器的规格书来编写对应的驱动程序。
接下来，单片机通过读取传感器的数据，进行数据处理和计算，并将结果显示在连接的显示屏上。
为了方便用户进一步分析和比较数据，系统还需要添加一个存储模块，将历史数据记录下来。
6. 总结与展望基于单片机控制的空气质量监测系统设计可以帮助人们了解周围环境的空气质量状况，并采取相应的措施来改善室内和室外的空气质量。
本文深入探讨了该系统的设计原理和实现过程，并总结了传感器选择、单片机选择以及系统实现的关键步骤。
基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现
基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现一、引言近年来，空气质量成为人们关注的焦点之一。
特别是在室内环境中，人们更加关注室内空气的质量，因为糟糕的室内空气质量可能对我们的身体健康产生不良影响。
因此，开发一种基于STM32的室内空气质量检测仪对于室内环境的监测和改善具有重要意义。
二、设计思路本文设计一种基于STM32的室内空气质量检测仪，可实时监测室内的温度、湿度、PM2.5和二氧化碳等关键指标，并通过显示屏展示监测结果。
系统的设计主要分为硬件设计和软件设计两个部分。
硬件设计部分主要包括传感器模块、存储模块、显示模块和控制模块。
传感器模块通过外部传感器实时检测温度、湿度、PM2.5和二氧化碳等参数，并将数据传输给控制模块进行处理。
存储模块采用高速的闪存芯片，可存储大量的数据并供后续分析使用。
显示模块通过液晶显示屏实时展示室内空气质量指标。
控制模块采用STM32微控制器，通过AD转换将传感器数据数字化，并通过串口通信模块实时传输数据给上位机处理。
软件设计部分主要包括传感器数据读取、数据处理和结果显示等功能。
传感器数据读取部分使用STM32内置的ADC模块进行模数转换，将传感器的模拟信号转换为数字信号，并通过串口通信模块将数据发送给上位机。
数据处理部分主要对传感器采集到的原始数据进行滤波、平均化等处理，以提高数据的准确性和稳定性。
结果显示部分通过液晶显示屏将实时监测结果直观地展示给用户。
三、实现过程在实际搭建系统时，首先选择合适的传感器模块来检测温度、湿度、PM2.5和二氧化碳等关键指标。
然后使用STM32微控制器来设计控制模块，通过AD转换将传感器数据数字化，并通过串口通信模块将数据发送给上位机。
接着，搭建硬件电路，并进行相应的焊接和连接工作。
最后，编写相应的软件程序，实现数据的读取、处理和显示功能。
四、实验结果在实验中，我们将室内空气质量检测仪放置在一个封闭的房间中，同时将另一台空气质量检测仪与之进行比对。
《2024年基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现》范文
《基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现》篇一一、引言随着人们对生活品质的追求日益提高，室内空气质量成为了人们关注的重点。
因此，设计并实现一款基于STM32的室内空气质量检测仪具有重要的现实意义。
该设备不仅能够实时监测室内空气中的主要污染物，如PM2.5、甲醛、VOC等，还可以将检测数据通过显示屏和无线通信技术进行实时显示和传输，为人们提供一个健康、舒适的居住环境。
二、系统设计1. 硬件设计本系统以STM32微控制器为核心，搭配多种传感器模块，包括PM2.5传感器、甲醛传感器、VOC传感器等。
此外，还包括电源模块、显示屏模块和无线通信模块等。
（1）STM32微控制器：作为整个系统的核心，负责数据的采集、处理和传输。
（2）传感器模块：负责检测室内空气中的主要污染物，如PM2.5、甲醛、VOC等。
（3）电源模块：为系统提供稳定的电源供应。
（4）显示屏模块：用于实时显示检测数据和系统状态。
（5）无线通信模块：将检测数据通过无线方式传输到手机或电脑等设备上。
2. 软件设计软件设计主要包括STM32微控制器的程序设计和上位机软件设计。
（1）STM32微控制器程序设计：负责数据的采集、处理和传输。
通过传感器模块获取室内空气质量数据，经过处理后通过无线通信模块发送到上位机软件进行显示和存储。
（2）上位机软件设计：包括手机APP和电脑软件。
手机APP可以实时显示检测数据和系统状态，并支持远程控制；电脑软件可以实现对数据的存储、分析和处理等功能。
三、实现过程1. 传感器模块的选型与配置根据实际需求，选择合适的传感器模块，并进行配置和调试。
确保传感器模块能够准确、稳定地检测室内空气质量数据。
2. STM32微控制器的程序设计编写STM32微控制器的程序，实现数据的采集、处理和传输功能。
通过传感器模块获取室内空气质量数据，并进行数据处理和存储。
同时，通过无线通信模块将数据发送到上位机软件进行显示和存储。
3. 显示屏模块的连接与配置将显示屏模块与STM32微控制器进行连接，并进行配置和调试。
《2024年基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现》范文
《基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现》篇一一、引言随着人们对生活品质的追求日益提高，室内空气质量逐渐成为人们关注的焦点。
为了实时监测室内空气质量，设计并实现一款基于STM32的室内空气质量检测仪显得尤为重要。
本文将详细介绍该检测仪的设计思路、实现方法及性能表现。
二、系统设计1. 硬件设计系统硬件设计主要包含STM32微控制器、传感器模块、显示模块、电源模块等部分。
STM32微控制器作为系统的核心，负责协调各模块工作，实现对室内空气质量的检测与显示。
传感器模块包括甲醛传感器、PM2.5传感器、温湿度传感器等，用于检测室内空气中的有害物质、颗粒物以及温湿度。
显示模块采用液晶显示屏，用于实时显示检测结果。
电源模块为系统提供稳定的供电保障。
2. 软件设计软件设计主要包括系统初始化、数据采集、数据处理、数据显示等部分。
系统初始化包括对STM32微控制器及各模块的初始化设置。
数据采集通过传感器模块实时采集室内空气质量数据。
数据处理部分对采集到的数据进行处理与分析，如去除噪声、计算平均值等。
最后，数据显示部分将处理后的数据显示在液晶显示屏上。
三、实现方法1. 传感器选型与连接选用合适的传感器是保证系统性能的关键。
根据实际需求，选择具有较高精度和稳定性的甲醛传感器、PM2.5传感器、温湿度传感器等。
将传感器与STM32微控制器通过I2C或SPI接口进行连接，实现数据的实时采集与传输。
2. 数据处理与算法实现数据处理部分采用数字信号处理技术，对采集到的数据进行滤波、去噪、计算等处理，以提高数据的准确性和可靠性。
算法实现部分采用合适的算法对处理后的数据进行分析，如采用均值法计算室内空气质量的综合指数，以便更直观地反映室内空气质量状况。
3. 显示模块实现显示模块采用液晶显示屏，通过STM32微控制器的驱动，实现实时显示检测结果。
在液晶显示屏上设计合适的界面，将检测结果以数字、图表等形式展示，以便用户直观地了解室内空气质量状况。
基于stm32空气检测的毕业设计
毕业设计题目：基于STM32的空气检测系统设计与实现一、背景与意义随着工业化进程的不断加快，空气污染问题日益严重，对人体健康产生了严重影响。
开发一种能够实时检测空气质量并提供准确数据的空气检测系统变得尤为重要。
本次毕业设计旨在基于STM32单片机，设计并实现一种可靠、高效的空气检测系统，以应对当前空气污染问题。
二、系统设计理念1. 系统功能设计1.1 空气参数检测：监测空气中的二氧化碳、PM2.5、PM10等污染物浓度。
1.2 数据采集与处理：通过传感器采集空气质量数据，并对数据进行处理和存储。
1.3 数据展示与分析：将检测到的数据通过LCD屏幕展示，同时通过UART与上位机通信，实现数据的实时监控和分析。
2. 系统框架设计2.1 传感器模块：选择合适的传感器，如二氧化碳传感器、PM2.5传感器等，用于空气参数的检测。
2.2 单片机控制模块：采用STM32单片机作为系统的核心控制芯片，负责数据采集、处理、存储和展示等功能。
2.3 人机交互模块：通过LCD屏幕和上位机，实现与用户的交互和数据传输。
三、系统实现步骤1. 传感器接口设计1.1 确定传感器的通信协议和接口类型，设计相应的硬件电路和软件驱动程序。
1.2 将传感器与STM32单片机进行连接，并编写相应的驱动程序，实现对传感器的数据采集和控制。
2. 数据采集与处理2.1 使用STM32的ADC模块对传感器采集到的模拟信号进行数字化处理。
2.2 设计合理的数据处理算法，对采集到的数据进行滤波、校正和数据存储，以保证数据的准确性和稳定性。
3. 数据展示与通信3.1 将处理后的数据通过串口通信发送给上位机，并编写相应的通信协议。
3.2 在系统中加入LCD屏幕，实现数据的实时显示和用户交互，提高系统的可用性和易用性。
四、系统测试与优化1. 系统功能测试1.1 对系统的各项功能进行全面测试，包括传感器采集数据的准确性、数据处理算法的稳定性、通信模块的可靠性等。
空气质量监测系统的设计与实现
空气质量监测系统的设计与实现一、引言随着城市化进程的不断加快，空气质量成为现代城市的一个难题。
为了及时、准确地监测空气质量，我们需要设计一款空气质量监测系统。
本文将介绍这种系统的设计和实现。
二、系统概述空气质量监测系统的主要功能是实时监测大气中的有害气体、细颗粒物等，并将监测数据传输给后台服务器进行后续处理和分析。
该系统由传感器、数据采集与传输模块、数据处理模块和后台服务器组成。
传感器负责监测大气中的污染物，数据采集与传输模块负责收集和传输传感器采集到的数据，数据处理模块则负责对收集到的数据进行处理和分析，后台服务器则用于存储和管理数据。
三、传感器设计传感器是空气质量监测系统的关键部分，它能够检测大气中的有害气体和细颗粒物。
传感器的输出信号将被传输到数据采集模块进行采集和处理。
传感器可以分为以下几类：1. 气体传感器：这种类型的传感器可以检测大气中的各种有害气体，如二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳等。
同一类型的气体传感器可以同时检测多个气体，因此可以根据需要灵活选择，满足不同地区的监测需求。
2. PM2.5传感器：PM2.5即细颗粒物，直径小于或等于2.5微米的颗粒物被认为对人体健康有害。
PM2.5传感器能够实时监测大气中的PM2.5含量，为有效控制PM2.5的污染提供数据支持。
3. 气象传感器：气象传感器可以检测大气中的温度、湿度、气压等气象参数，这些参数可能影响大气污染的扩散和影响范围，同时也可以提供精确的环境数据，为大气质量监测提供更全面的信息。
四、数据采集与传输模块设计数据采集与传输模块负责收集传感器采集到的信息，并将其传输到数据处理模块。
这个模块需要满足以下几个要求：1. 数据采集准确性：传感器采集到的数据必须经过准确的数字转换，并且需要使用高精度的AD转换器，以确保采集到的数据精度。
2. 数据传输稳定性：数据传输应该稳定可靠，数据丢失率应该降到最低。
可以采用ZigBee无线传输模块，提供高速、高质量的数据传输服务，同时也具备适应性强的特点。
室内空气质量检测与报警系统的设计与实现
智能应用0 引言现今的科技发展使得人们在室内度过的时间急速增加,人们对室内环境卫生的要求也随着提高，那么对室内的环境卫生进行有效的监测和预警显得愈发重要和意义重大,因此,设计一种灵活方便、实用性强的室内环境质量检测与报警系统有着重要的意义。
基于人们对健康生活和家居生活舒适度的要求，将家居生活从传统向智能化发展，本文设计了一个集传感器检测、单片机分析计算和继电器控制为一体的智能空气质量检测与显示报警系统，实现实时检测室内的空气质量，控制家居空气净化器的开闭等功能[1][2]。
1 功能及模块设计本设计通过对现有环境质量检测技术和单片机技术的分析研究，对室内环境质量检测与报警系统进行设计。
以STM32为控制核心，外接各相应传感器、Wifi模块和电源模块负责为各模块供电；传感器检测模块负责采集温度、室内甲醛含量、粉尘密度等数值，将采集到的各参数值通过总线送至单片机进行数据处理；ARM芯片主要接收外部输入的传感器数据信息，对数据信息进行解析处理，将处理后的数据信息传送显示模块；OLED模块负责将检测到的各参数数据进行显示；报警模块主要完成当检测值超过设定阈值时报警器进行报警；WIFI模块主要完成将实时数据上传平台的功能，同时根据客户需求通过按键或控制WIFI 平台启动继电器模块打开空气净化器装置[3]。
2 硬件系统设计硬件设计主要包括：STM32 ARM芯片、传感器检测、OLED显示、系统报警、按键电路等。
■2.1 STM32F103本设计采用美国STM公司推出的ARM芯片STM32 F103，片内含有flash程序存储器、SRAM、UART、SPI、I2C、PWM等模块。
主要功能及性能参数：内置32位Cortex；工作频率范围为72MHz；SRAM为20k；3个通用异步通信口（UART）；工作电压为2.0~3.6V，STM32F103 ARM芯片功能强大，ARM芯片适用于许多较为复杂的控制应用场合。
■2.2 传感器检测本设计的传感器检测模块包括检测室内温度、检测甲醛含量和粉尘检测等。
智能化环境监测系统的设计与实现
智能化环境监测系统的设计与实现一、智能化环境监测系统的需求分析环境监测涵盖了多个方面，包括空气质量、水质、土壤质量、噪声水平等。
不同的监测对象和应用场景对监测系统有着不同的要求。
以空气质量监测为例，需要监测的参数可能包括二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、颗粒物等。
对于城市区域，可能需要高密度的监测点以获取详细的空间分布信息；而对于工业园区，可能更关注特定污染物的浓度变化。
水质监测则需要考虑不同类型的水体，如河流、湖泊、地下水等，监测参数如酸碱度、溶解氧、化学需氧量等。
在需求分析阶段，还需要考虑监测系统的精度、实时性、可靠性、可扩展性以及成本等因素。
二、系统的总体设计智能化环境监测系统通常由感知层、传输层和应用层组成。
感知层是系统的基础，由各种传感器组成，负责采集环境数据。
这些传感器需要具备高精度、高稳定性和低功耗的特点。
例如，用于空气质量监测的气体传感器、用于水质监测的电极式传感器等。
传输层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
常见的传输方式包括有线传输（如以太网）和无线传输（如 GPRS、LoRa 等）。
选择传输方式时需要考虑监测点的分布、数据量、传输距离和成本等因素。
应用层是系统的核心，包括数据处理、存储、分析和展示等功能。
通过建立数据库存储监测数据，并利用数据分析算法对数据进行处理和挖掘，以提取有价值的信息。
同时，通过可视化界面将监测结果展示给用户，为决策提供支持。
三、传感器的选择与部署传感器的选择直接影响监测数据的准确性和可靠性。
在选择传感器时，需要考虑其测量范围、精度、响应时间、稳定性和环境适应性等指标。
对于空气质量监测，常用的传感器有电化学传感器、光学传感器等。
电化学传感器适用于检测低浓度的气体，如一氧化碳和二氧化硫；光学传感器则在检测颗粒物方面具有优势。
在传感器的部署方面，需要根据监测区域的特点和需求进行合理规划。
例如，在城市中，可以按照一定的网格布局设置监测点；在河流沿线，可以根据水流方向和污染源分布设置监测点。
基于控制策略的智能空气净化系统设计
基于控制策略的智能空气净化系统设计随着城市化的快速发展，我们的生活环境也越来越差，空气污染严重影响我们的健康。
因此，空气净化问题变得越来越紧迫。
为了解决这个问题，智能空气净化系统应运而生。
本文将介绍一种基于控制策略的智能空气净化系统设计，它可以对室内空气进行监测和控制，保持室内空气的清新。
设计理念智能空气净化系统由多个模块组成，整个系统的设计理念是开发一种基于控制策略的智能化空气净化系统，实现对室内空气的自动检测、控制和清洁，确保室内空气的优质，同时具有高效、安全和稳定等优点。
系统结构智能空气净化系统由净化模块、嵌入式检测模块、控制模块和云端服务模块组成。
净化模块：净化模块主要负责处理污染物，包括有机物、PM2.5、PM10、CO 等。
净化模块主要采用多重滤网、静电吸附和UV杀菌等技术，以确保室内空气的清新。
嵌入式检测模块：嵌入式检测模块采用传感器测量室内环境的温度、湿度、挥发性有机物（VOCs）、CO2、PM2.5、PM10等，通过多种算法对监测数据进行处理，实现室内环境质量的自动检测和统计，同时将数据上传至控制模块进行处理。
控制模块：控制模块根据检测模块传来的数据进行判断，对室内环境进行自动控制，确保室内空气的优质。
同时，该模块可以接受手动操作，通过云端服务模块进行远程控制，实现更加便捷的操作。
云端服务模块：云端服务模块是智能空气净化系统的重要支撑。
它主要负责存储系统数据、处理业务逻辑和提供远程服务等。
通过云端服务模块，用户可以随时了解室内环境情况，并进行操作。
关键技术智能空气净化系统涉及的关键技术主要包括传感器、控制算法、通信技术等。
传感器：传感器是智能空气净化系统的核心部分之一。
合理选择传感器对系统的性能和准确性都有很大的影响。
本系统采用多种传感器进行监测，以得到更加准确的数据。
控制算法：控制算法是智能空气净化系统的另一个核心部分。
合理选择控制算法可以有效地提高系统的性能和效率。
本系统采用多种算法进行控制，以确保室内空气的清新。
智能家居系统中的智能空气净化器设计
智能家居系统中的智能空气净化器设计第一章：引言在现代社会中，随着人们对生活品质的要求不断提高，智能家居成为一种趋势。
智能家居系统能够为人们提供更加便利，更加舒适和更加智能的家居体验，其中智能空气净化器就是智能家居系统中的一种非常重要的设备，能够使室内空气更加清新、纯净，为人们提供更好的居住环境。
本文将探讨智能家居系统中的智能空气净化器设计，主要涉及智能空气净化器的工作原理、设计要求、设计流程、硬件设计和软件设计等方面，并分析市场上现有的智能空气净化器产品，在此基础上提出改进方案。
第二章：智能空气净化器的工作原理智能空气净化器的工作原理是通过空气净化器的滤芯，将室内空气中的颗粒物、细菌、病毒、甲醛等污染物质吸附、分解、去除，提高室内空气质量。
智能空气净化器的核心部件是滤芯，包括预过滤网、HEPA滤网、活性炭滤网和负离子发生器等。
预过滤网：过滤大颗粒的灰尘和污染物，使用周期为1-3个月。
HEPA滤网：过滤直径大于0.3微米的细菌、病毒、灰尘和花粉等，使用周期为6-12个月。
活性炭滤网：吸附室内异味和有害气体，使用周期为3-6个月。
负离子发生器：释放高浓度的负离子，吸附PM2.5，使室内空气更加清新。
第三章：智能空气净化器的设计要求智能空气净化器的设计要求主要包括以下几个方面：1.性能稳定：智能空气净化器需要在长时间运行中保持稳定的工作性能，能够持续有效地去除室内空气中的污染物。
2.过滤效率高：智能空气净化器需要在保持性能稳定的前提下，具有高效过滤的能力，去除室内空气中的细菌、病毒、PM2.5、甲醛等有害物质。
3.噪音低：智能空气净化器需要在工作过程中尽可能减少噪音，以提供更加舒适的居住环境。
4.易维护：智能空气净化器需要提供方便、快速的维护，如更换滤芯、清洗外壳等操作。
5.智能化：智能空气净化器需要具有智能化的功能，如远程控制、人体感应、PM2.5检测等，以提供更加便利的使用体验。
第四章：智能空气净化器的设计流程智能空气净化器的设计流程主要包括以下几个步骤：1.确定设计要求：根据市场需求和用户需求，确定智能空气净化器的性能、过滤效率、噪音、易维护性、智能化等要求。
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2018年第8期信息通信2018 (总第188 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. No 188)智能空气检测与控制系统的设计与实现马禁，杭潇，沈胥(山东农业大学，山东泰安271000)摘要：近年来经济高速发展，人们对养生、节能和智能化等越来越关注。
根据调查显示，人们在室内生活的时间占据了 80%左右，然而室内的空气质量对人们的健康产生了巨大的影响，并且市面上没有完备的室内净化与控制装置。
针对此 现象，我们提出了基于IAP15F2K61S2单片机的智能空气检測与控制系统，使“雾霾”“甲胺”等不再令人闻风丧胆，并且大大提高了各种智能家居的利用率。
该系统设计是以IAP15F2K61S2单片机为控制核心，通过检测PM2.5、PM10、甲烷 等的含量以及温度、湿度和光照强度等值，综合判断并设置合理阈值控制继电器的开闭，并根据气体成分含量的多少控 制风扇转速，以此实现节能、智能化的空气质量检测与控制。
关键词:IAP15F2K61S2单片机;空气质量检测与控制;风扇转速中图分类号:TP274 文献标识码:A文章编号:1673-1131( 2018 )08-0082-03D esign and im plem entation o f I ntelligent air detection and control system Abstract：In recent years,with the rapid development of economy,people pay more and mare attention to healtb preservation, energy conservation and intelligence.According to the surv^r,people spend80 %time in indoor life,but indoor air quality has a great influence on people’s healthy and there are no complete indoor purification and control devices in the market Aiming at this phenomenon,we propose an intelligent air detection and control system based on IAP1SF2K61S2 single chip microcomputer,which makes"smog" " formaldehyde"and so on no longer scary,and greatly improves the utilizatioii rate of v arious smart homes.This system is designed with IAP15F2K61S2 single chip microcomputer as the control core,by detecting the contents of p m2.S,PM10, methane and the equivalent values of t emperature,humidity and light intensity,the system comprehcaisively judges and sets reasonable thresholds to control the opening and closing of r elays,and controls the fan speed according to the gas content,thus realizing eneigy-saving and intelligent air quality detection and control.Key words：Intelligent air quality inspection and control system;IAP1SF2K61S2 singlechip computer;fan speed0引言智能空气质量检测与控制系统，是基于互联网技术发展 而产生的一种智能控制系统，主要用于实时检测空气中的 PM2.5、PM10、甲烷等的含量以及测量温度、湿度等值，并根据测量值进行智能预瞀和控制，这大大提升了智能家居的关注 率和使用率。
考虑到智能家居的性价比、稳定度及精度，本文设计了一 款集传感器技术、单片机技术等于一体的多功能、实时性好、安全的空气质量检测与控制系统，实时监测气体成分含量并 控制家居的启动和停止。
1基于15单片机的空气质最检测与控制系统的结构和原理空气质量检测与控制系统是以IAP15F2K61S2单片机作 为主控芯片，外接键盘模块、LCD显示模块、电源模块、蜂鸣 器模块、继电器模块、w ife模块和各种传感器模块等，其系统 原理图如图1所示。
电源模块用于给系统供电，传感器模块包括DS18B20温 度传感器、MQ-2烟雾气敏传感器、雨滴传感器、亮度传感器和 SDS011激光PM2.5传感器等。
通过AD转化模块采集数据, 从而测得温湿度值以及PM2.5/PM10的含量。
通过按键模块 的切换可以观察各种气体成分的含量，并且当某种气体成分 的含量超过设置的门限值时，会进行蜂鸣器报瞀，继而打开继 电器,模拟净化器或者空调的开闭。
通过LCD液晶显示模块 实时显示气体成分的含量，并且通过气体成分含量的大小产 生不同的PWM波，以此实现风扇转速的调节。
除此之外，我 们通过WIFE模块可以将数据上传至手机A PP或者微信平台，实时监测家居的各项数据指标。
图1空气质置检测与控制系统原理框图2系统硬件设计空气质量检测与空气系统硬件电路由功能不同的各个模 块组成，设计的原理是先单个后整体，即先设计调试好各个子 模块，再最终进行模块的整合和测试。
2.1单片机控制模块本设计采用IAP15F2K61S2单片机，不仅仅因为此单片机 可以实现测量和控制要求，并且在性能上，具有重量轻、功耗 低、实时性髙、灵活有效等优点。
其引脚图如图2所示。
IAP15F2K61S2单片机含有8k字节Flash,2M字节RAM, 42位I/O 口线，内置IAP EEPROM，MAX810复位电路，6个 16位定时器/计数器，4个外部中断，10位8通道ADC，3通道 PWM，全双工串行口。
单片机IAP15F2K61S2的P3.0和:P3.1 口用于串口数 据的接收，本文中主要用于接受SDS011激光PM2.5传感 器传输来的数据。
单片机的P l.〇、P l.l端口用于A/D转换 芯片相连，接收数字信号，其中A/D转换芯片采用PCF8591芯片。
82RxD2/CC PI/ADC0 PLO T.\O2^CCP0/AI>CI/PI.I ECl^SS/ADCi PL2 MOSibADC^ PI J M1SO/ADC4/PI.4 SCLK/ADC5/PI.5X IA L ^/R x t)XT a U /T k D -V A D C ? PI.7SS ^ l/M C L K O R ST /P 5Jn C L ICOrtkM. RxD/P.1.0T 2/TxD /P 3.l TFTO P 3‘2 TNTPP 3JEC !_2/TICLK 〇/T 〇/P 3,4 CCPO _2TO CLK O.T I 5WK P 4 .2 "K D P 4.-4KCKCGNDV C CPO.O ADOPO.IADI P0.2/AD2 P0J/AD3 P0.4AD4 Pd ，5/AU5 P0.6/AD6 P0.7/AD7 P 5.5P4.5/*ALIi P4.|/MISO_3 P2.7/AI5/CCP2 3 P 2^Al 4/CCPr 3 P2.5/AIVCCPO 一 3P2J/AII/MOSL2 ~ P2.2/AIO/MISU2 P2.|/,A 9/SCLK 2 P2.0/八8/RST 〇D t LOW图2 IAP 15F 2K 61S 2引脚电路图2.2 PM 2.5传感器选型通过市场调研，我们选用SDS 011激光PM 2.5传感器。
该传感器采用激光散射原理，当激光照射到通过检测位置 的颗粒物时会产生微弱的光散射，在特定方向上的光散射波形与颗粒直径有关，通过不同粒径的波形分类统计及换 算公式，可以得到不同粒径的实时颗粒物的数量浓度，并按 照标定方法得到跟官方单位统一的质量浓度。
传感器的数 据通过串口实时采集，并在LCD 液晶屏上以及在手机APP 显示。
2.3雨滴传感器雨滴传感器主要用于检验天气状况，实现室内智能窗户 的控制，将雨水情况转化成模拟信号和数字信号输出。
该传 感器通过比较器输出数字信号，具有信号干净、波形好，驱动 能力强的优点。
该传感器的工作电压为3.3v ~5v ，信号输出有 两种形式，分别为数字开关量输出和模拟量A O 电压输出，并通过LCD 进行实时显示，控制继电器的开闭。
2.4 MQ -2烟雾气敏传感器MQ -2烟雾气敏传感器使用的气敏材料是清洁空气中电导率较低的二氧化锡，此烟雾传感器适宣于对液化气、丁烷、甲烷、烟雾的探测。
该传感器具有DO 开关信号输出和AO 模 拟信号输出,模拟量的输出电压随气体的浓度的增加而增加， 并通过AD 转化模块连接到单片机,可以在LED 显示屏上实 时显示气体的浓度变化。
如果浓度大于设置的门限值，就驱 动蜂鸣器进行报瞀,并打开继电器开关。
2.5温度传感器温度传感器是指能感受温度并转换成可用输出信号的传 感器。
本文中我们选用DS 18B 20,DS 18B 20采用单总线协议数字、符号等的点阵型液晶模块，工作在4.5~5.0V 电压环境下,可显示2行共32个字符，其功耗低、性能稳定、使用简单, 其管脚分为控制端口、数据端口、调整端口和电源端,其中调 整端口需外接10K 电位器，通过电位器可以调节字符显示亮 度。
LCD 1602与单片机接口电路如图所示。
围4 LCD 1602与单片机接口电路围2.7继电器和报瞀电路对室内PM 10/PM 2.5的控制：我国的pm 2.5标准值为24 小时平均浓度小于75微克/立方米为达标，然而，这一数值与pm 2.5国际标准相比，还相差甚远，仅仅是达到世卫组织设定的最宽标准。
世卫组织要求pmlO 浓度最髙为0.15毫克每立 方米。
WHO 认为，pm 2.5标准值为小于每立方米10微克。