0806302024_数据结构与算法_授课计划_72学时_2019版

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数据结构与算法课程设计教学任务书

《数据结构与算法》课程设计教学任务书一、课程设计的目的数据结构与算法课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。

数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程，它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。

学习数据结构与算法是为了将实际问题中涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。

通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。

通过此次课程设计主要达到以下目的：了解并掌握数据结构与算法的设计方法，具备初步的独立分析和设计能力；初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能；提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力；训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发，培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。

二、课程设计的基本要求1. 独立思考，独立完成：课程设计中各任务的设计和调试要求独立完成，遇到问题可以讨论，但不可以拷贝。

2. 做好上机准备：每次上机前，要事先编制好准备调试的程序，认真想好调试步骤和有关环境的设置方法，准备好有关的文件。

3. 按照课程设计的具体要求建立功能模块，要求按照如下几个内容认真完成：1）需求分析：在该部分中叙述，所选课题的功能要求。

2）概要设计：在此说明所选课题的功能模块，以及每个功能模块的算法设计（可以是描述算法的功能模块图），所选课题的的数据结构以及其存储结构设计说明等。

（如果指定存储结构请写出该存储结构的定义）3）详细设计：针对2）中的主要功能模块，画出流程图，给出主要功能模块的流程图、算法及必要的文字说明）4）编码实现：给出3）中主要功能模块的函数实现，重点是函数的声明，变量或参数的说明，以及程序的功能说明与注释，不必把所有代码都写上，主要写出其声明与注释等。

(完整版) 算法与数据结构基础教学计划

(完整版) 算法与数据结构基础教学计划算法与数据结构基础教学计划（完整版）介绍本文档旨在为学生提供一份详细的算法与数据结构基础教学计划。

通过本计划，学生将研究并掌握算法与数据结构的核心概念和应用。

目标本教学计划的目标是：1. 培养学生对算法和数据结构的基础知识和理解；2. 培养学生解决实际问题时的算法设计和数据结构选择能力；3. 培养学生编写高效算法和优化数据结构的能力；4. 强化学生的团队合作和沟通能力。

教学计划第一周：算法入门- 算法的定义和特征- 算法的时间复杂度和空间复杂度分析- 常见的排序算法和查找算法第二周：基本数据结构- 数组和链表- 栈和队列- 树与二叉树- 图的基本概念第三周：常用算法和高级数据结构- 动态规划算法- 贪心算法- 哈希表- 堆和优先队列- 图的遍历算法第四周：实践与项目- 实际问题的算法设计与分析- 复杂度分析和性能优化- 团队项目开发与演示教学方法本课程将采用以下教学方法：1. 理论讲解：通过课堂讲解和研究材料，介绍算法和数据结构的基本概念和应用。

2. 编程实践：通过编写代码，实践算法和数据结构的应用，加深理解和提升能力。

3. 项目开发：通过团队合作开发实际项目，培养学生的团队合作和沟通能力。

4. 讨论和交流：鼓励学生在课堂上积极参与讨论和交流，促进知识的分享和深入理解。

评估方法学生的研究将通过以下评估方法进行：1. 课堂作业：学生将完成每周的课堂作业，检验对所学内容的理解和掌握程度。

2. 编程实践项目：学生将完成指定的编程项目，展示对算法和数据结构的应用能力。

3. 团队项目分析与演示：学生将参与团队合作开发实际项目，进行项目分析和演示。

参考资料- 《算法导论》（作者：Thomas H. Cormen等）- 《数据结构与算法分析》（作者：Mark Allen Weiss）- 在线开放课程：Coursera、edX等提供的相关课程以上是本文档的算法与数据结构基础教学计划完整版，请学生根据计划的安排和要求，积极参与研究和实践，达到预期目标。

《数据结构与算法》课程教学大纲(计

《数据结构与算法》课程教学大纲（Data Structures & Algorithms）一、基本信息课程编号：E1132107课程类别：学科基础必修课适用层次：本科适用专业：计算机科学与技术、网络工程、软件工程开课学期：3总学分：4.5总学时：72学时（理论课54学时，实验课18学时）考核方式：考试二、课程教育目标《数据结构与算法》是计算机学科基础的一门核心课程，它对提高学生的程序设计和算法设计与分析能力具有十分重要的作用。

通过本门课程的学习，使学生学会合理地组织数据、有效地表示数据和有效地处理数据，培养和训练学生能够根据实际问题的要求选择和设计合适的数据结构，编写质量高、风格好的应用程序，并具有初步的算法设计分析能力。

三、教学内容与要求1.理论课教学内容1）绪论主要包括：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型；算法、算法描述与算法分析。

基本要求：了解数据结构的重要性；了解算法分析的重要性；理解数据结构与算法的关系；掌握数据结构的基本概念和抽象数据类型。

2）线性表主要包括：线性表的（逻辑）定义与基本运算；线性表的顺序存储结构及基本运算的实现；线性表的链式存储结构（单链表、循环链表、双向链表）及其基本运算；一元多项式的表示及简单运算。

基本要求：掌握一般线性表的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型应用。

并初步掌握基本算法分析技术。

3）栈和队列主要包括：栈和队列的结构特性、基本操作及其在顺序存储结构和链式存储结构上基本操作的实现；栈和队列的应用、递归算法的设计。

基本要求：掌握栈和队列的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型应用。

4）字符串主要内容：字符串的定义、基本运算、存储结构、匹配算法及其应用。

基本要求：掌握字符串的的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型应用。

5）数组和广义表主要内容：数组的定义、运算、存储结构、特殊矩阵及稀疏矩阵的压缩存储。

广义表的逻辑结构和存储结构以及广义表的遍历。

《数据结构与算法》课程简介

浙江大学远程教育学院
《
课程名称
数据结构与算法
课程代码
学分
4
英文名称
Data Structure and Algorithms
适用层次（本科⁄研究生）
本科
课件类型（自主学习型⁄播放型）
播放型
推荐教材
名称
（C语言版）数据结构
作者
严蔚敏、吴伟民
出版社
清华大学出版社
版本
参考教材
名称
（C语言版）数据结构题集
作者
严蔚敏、吴伟民
出版社
清华大学出版社
版本
参考教材
名称
作者
Байду номын сангаас出版社
版本
预修课程名称
C语言程序设计
代码
预修课程名称
离散数学
代码
预修课程名称
代码
课程主要内容（200字左右）
本课程是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础课,主要研究信息的逻辑结构及其基本操作在计算机中的表现和实现。课程的任务是学会分析研究计算机加工的数据结构的特性；培养数据抽象的能力；训练学生进行复杂程序设计的技能和培养良好程序设计的习惯；初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。
熟练掌握线性表（包括栈和队列）的逻辑结构定义的各种存储结构的描述方法；熟练掌握线性表在顺序存储结构和各种链表结构上的查找、插入和删除的算法；掌握串的类型定义、表示与实现;掌握数组的两种存储表示方法及地址计算；熟悉特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储表示方法、下标变换公式及适用范围；掌握树（包括二叉树和森林）的定义、性质；熟练掌握二叉树的结构特性、遍历的算法及若干典型的应用；熟悉图（包括网络）的定义、性质；掌握图的各种存储结构、两种遍历策略及若干典型的应用；掌握顺序表和有序表的查找方法;掌握排序的定义和各种排序方法的特点；了解各种排序方法的排序过程及相应的时间复杂度分析方法；一般了解排序方法“稳定”的含义。

《数据结构与算法(Java)》课程教学大纲

《数据结构与算法（Java）》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：12157课程名称：数据结构与算法(Java)英文名称：Data Structure and Algorithm(Java)课程类型：学科基础课课程要求：必修学时/学分：56/3.5（讲授学时：48 实验学时：8）先修课程：面向对象程序设计（Java）、离散数学后续课程：数据库系统原理、Spark大数据处理适用专业：数据科学与大数据技术二、课程描述“数据结构与算法”是数据科学与大数据专业的一门专业基础课。

课程主要研究数据的各种逻辑结构和数据在计算机中的存储表示，以及各种非数值运算的算法的实现，充分描述了各种数据结构的特点。

内容包括：线性表、栈、队列、数组、树、图等常用的数据结构及常用算法的设计；常用的各种查找方法和排序算法的实现；算法的时间空间复杂性的分析方法等。

通过对基本数据结构及存储结构的深刻理解，掌握解决工程应用中的复杂数据的定义、组织及具体问题的算法设计方案。

通过对综合选择数据结构和算法，以及结合性能要求、存储限制等因素，设计优化的解决方案。

通过对时间复杂度和空间复杂度的概念的理解，对算法和整个算法设计方案进行评价，比较优劣，得出有效算法设计方案。

通过课程的学习，使学生能够应用基本数据结构的定义和常用算法设计方法，表达和解决实际工程问题。

提高学生分析问题能力、建立合适模型和设计有效解决方案具有重要作用。

三、课程教学目标1. 能建立基本的线性表、树和二叉树、图、查找表等数据结构的数学描述和组织形式，能选择和运用与结构对应的算法进行有效的数据访问。

（支持毕业能力要求1）2. 能运用数据结构的相关概念和术语识别、表达工程问题中的需求，形成适当的问题解决方案。

（支持毕业能力要求1）3. 能基于线性结构、树和图等主要数据结构实现查找、排序等操作，以及与特定需求相关的算法设计，解决复杂软件工程问题中与之相关的关键技术环节，并运用数学方法分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

《数据结构与算法分析》课程教学大纲

本科生课程大纲课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修一、课程介绍1.课程描述：数据结构与算法分析是学习利用计算机语言编写质量更好的程序以及软件的一门课程，是提高计算机编程水平的必由之路，为日后学习相关课程打下一个坚实的基础。

本课程针对低年级地球信息科学与技术专业和勘查技术与工程专业本科生学生开设，课程主要内容包括：数据结构及其算法，文件读写，查找和排序算法等。

通过课程学习，要求学生能够掌握计算机存储（包括内存和外存）数据的基本方法和常用模式以及其算法，提高编写程序、调试程序的能力，课程结束后能够完成较复杂程序的设计和编制。

2.设计思路：本课程引导低年级地球信息科学与技术专业和勘查技术与工程专业学生掌握利用计算机语言编写实用可靠的程序的基础理论和实际操作方法，提升自身的科研和工作技能。

课程内容的选取基于学生掌握了一定的计算机语言知识。

课程内容分为四个模块：数据结构介绍；常用的数据结构及其算法；文件读写；查找和排序算法。

这三个方面相互关联，互为补充，覆盖了计算机数据存储、管理和处理等的主要模式和方法。

3. 课程与其他课程的关系：- 1 -本课程需要本科生在完成低年级阶段的计算机语言的基础上开设。

先修课程：《C 程序设计》。

二、课程目标本课程目标是为低年级地球信息科学与技术专业和勘查技术与工程专业学生提供一个深入学习计算机编程的平台，引导并培养学生使用计算机语言来描述、管理和处理数据的能力，提高计算机编程水平。

到课程结束时，学生应能：（1）熟练掌握常用的计算机数据在内存中存储的方法及其常用算法；（2）掌握文件的读写操作，合理的利用文件存储数据；（3）掌握查找和排序常用的算法；（4）掌握如何编制可靠的程序以及程序调试的技巧。

三、学习要求要完成所有的课程任务，学生必须：（1）按时上课,上课认真听讲，积极参与课堂讨论。

（2）按时完成上机练习，对地质数据进行分析和处理，提交正式的上机报告。

《数据结构与算法》教学大纲

《数据结构与算法》教学大纲引言：数据结构与算法是计算机科学领域中非常重要的基础知识，它是计算机程序设计的基础。

本文将针对《数据结构与算法》这门课程，分析其教学大纲，并探讨其重要性和实际应用。

一、课程概述1.1 课程目标本课程旨在培养学生对数据结构和算法的理解和应用能力，使其能够灵活运用各种数据结构和算法解决实际问题，提高程序的效率和性能。

1.2 课程内容本课程主要包括以下内容：- 基本数据结构：数组、链表、栈、队列等- 高级数据结构：树、图、堆等- 常用算法：排序算法、查找算法、图算法等- 算法复杂度分析- 动态规划和贪心算法二、课程详细内容2.1 基本数据结构2.1.1 数组：线性表的顺序存储结构，介绍其定义、基本操作和应用场景。

2.1.2 链表：线性表的链式存储结构，包括单链表、双链表和循环链表，介绍其定义、基本操作和应用场景。

2.1.3 栈：先进后出的数据结构，介绍其定义、基本操作和应用场景。

2.1.4 队列：先进先出的数据结构，介绍其定义、基本操作和应用场景。

2.2 高级数据结构2.2.1 树：介绍二叉树、平衡二叉树和二叉搜索树，包括其定义、基本操作和应用场景。

2.2.2 图：介绍有向图和无向图，包括其定义、基本操作和应用场景。

2.2.3 堆：介绍最大堆和最小堆，包括其定义、基本操作和应用场景。

2.3 常用算法2.3.1 排序算法：介绍冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等排序算法的原理和实现。

2.3.2 查找算法：介绍顺序查找、二分查找等查找算法的原理和实现。

2.3.3 图算法：介绍深度优先搜索和广度优先搜索算法，以及最短路径算法。

2.4 算法复杂度分析2.4.1 时间复杂度：介绍算法的时间复杂度分析方法，包括最好情况、最坏情况和平均情况的复杂度。

2.4.2 空间复杂度：介绍算法的空间复杂度分析方法，包括辅助空间和输入空间的复杂度。

2.5 动态规划和贪心算法2.5.1 动态规划：介绍动态规划算法的原理和基本步骤，以及常见的动态规划问题。

大二选修课数据结构与算法教学大纲

大二选修课数据结构与算法教学大纲课程编号：XXXXXXX课程名称：数据结构与算法教学大纲适用年级：大二学分：3学时：48一、课程目标本课程旨在帮助学生建立起扎实的数据结构与算法基础知识，并培养学生的算法设计和分析能力。

通过理论学习和实践编程相结合的方式，使学生能够掌握各类常用数据结构的原理及实现方法，理解算法的设计思想和分析技巧，能够熟练运用算法解决实际问题。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1. 数据结构基础知识- 算法的概念和分类- 数据结构的基本概念和分类- 线性表、栈和队列- 树和二叉树- 图的基本概念和表示方法 - 查找算法2. 常用数据结构的实现和应用 - 顺序表和链表的实现与应用 - 树和二叉树的实现与应用 - 图的实现与应用- 散列表的实现与应用3. 常用算法的设计与分析- 递归与递归算法- 排序算法及其分析- 查找算法及其分析- 图的遍历算法及其应用- 最短路径算法及其应用4. 算法的实际应用- 字符串匹配算法- 图像处理算法- 数据压缩算法三、教学方法1. 理论授课：通过教师讲解、幻灯片展示等方式，介绍数据结构和算法的基本概念、原理和实现方法。

2. 实践编程：通过编写程序解决具体问题，加深对数据结构和算法的理解，培养学生的编程能力。

3. 课堂讨论：引导学生分析和讨论实际问题的解决方法，加深对数据结构和算法的应用理解。

四、学习要求1. 学生应具备一定的基本编程知识和算法思维能力。

2. 课后需要进行大量的实践编程练习，巩固所学知识。

3. 积极参与课堂讨论和交流，互相学习，共同进步。

五、考核方式1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。

2. 期中考试：对学生对数据结构和算法的基本概念和理论知识的掌握情况进行考核。

3. 期末考试：对学生对数据结构和算法的应用能力进行考核，包括编程实现和算法设计分析等。

六、教材及参考书目1. 主教材：《数据结构与算法导论》2. 参考书目：- 《数据结构与算法分析：C语言描述》 - 《算法导论》- 《数据结构与算法》七、教学进度安排第一周：算法的概念和分类- 算法的基本概念- 算法设计的基本思想- 算法的时间复杂度和空间复杂度分析第二周：线性表、栈和队列- 线性表的基本概念和实现- 栈和队列的基本概念和实现......第十五周：最短路径算法及其应用- 单源最短路径算法- 多源最短路径算法- 最短路径算法在实际应用中的应用......以上仅为教学大纲的一部分内容，具体的教学进度和安排会根据实际情况进行调整。

数据结构与算法课程教案教学大纲

《数据结构与算法》课程教案课程代码：0806302024课程名称：数据结构与算法英文名称：Data Structure and Algorithm学分：4.5 总学时：72讲课学时：56 实验学时：0 上机学时：16适用对象：计算机类专业本科先修课程：C/C++程序设计I、C/C++程序设计II（可选）、JA V A语言程序设计、离散数学一、课程目标“数据结构与算法”课程是高等学校计算机类各专业本科的专业基础课程，是进行程序设计训练的核心课程，是培养软件设计能力不可或缺的重要环节，在计算机学科本科的培养体系中具有非常重要的地位。

本课程的目标是，培养学生掌握处理数据和编写高效率软件的基本方法，培养算法分析和软件设计能力。

任务是，研究数据的各种逻辑结构，在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。

“数据结构与算法”课程是理论与实践并重的课程，既要掌握数据结构的基础理论知识和算法设计方法，又要掌握运行和调试程序的基本技能。

本课程教学的基本要求说明如下。

1、理解和掌握各种数据结构（物理结构和逻辑结构）的概念及其有关的算法；熟悉并了解目前常用数据结构在计算机诸多领域中的基本应用。

（支撑毕业要求1-2H）2、要求学生从算法和数据结构的相互依存关系中把握应用算法设计的艺术和技能；培养良好的软件工程习惯和面向对象的软件思维方法。

（支撑毕业要求1-3H）二、课程目标与毕业要求指标点的对应关系三、课程目标与教学内容和方法（环节）对应关系表四、教学内容1、绪论（支撑课程目标1和课程目标2）教学要求：了解数据结构的基本概念；了解算法、算法描述、算法设计目标和算法分析方法。

教学内容：（1）了解数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据操作，了解抽象数据类型与数据结构的关系。

（2）了解算法、算法描述、算法设计目标和算法分析方法，掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法。

2、线性表（支撑课程目标1）教学要求：理解线性表的逻辑结构和基本操作，掌握线性表抽象数据类型的描述方法。

《数据结构与算法》教学大纲(本科64)

课程教学大纲院(系)：计算机与信息教研室：软件课程名称：数据结构与算法课程代号：适用专业：计算机科学与技术上海第二工业大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》教学大纲（64学时）一、课程的性质和任务性质：本课程是计算机科学与技术专业的一门主要专业技术基础课程。

任务：学会分析研究计算机的数据对象的特性，以便选择适当的数据结构和存贮结构以及相应的算法，并初步掌握算法的时间分析及空间分析的方法。

二、课程的基本要求（通过本课程学习应使学生了解、理解、掌握、熟练掌握的知识和技能）熟练掌握几种典型的数据结构：（表、树、图），熟炼掌握各类数据结构的基本操作及其应用。

在此基础上，着重理解查找和内部排序。

初步掌握算法的时间分析及空间分析的方法。

进一步提高程序设计和实现能力。

三、课程内容（含实验内容和各章的教学要求、重点、难点和教学建议）1.绪论了解数据结构的发展及所处的地位，并掌握数据结构的基本概念和术语、算法的描述及算法分析的方法。

2.线性表熟练掌握线性数据结构的基本操作所对应的算法并能灵活使用线性表这类基本数据结构。

线性表及其基本操作。

线性表的顺序存贮结构顺序存贮结构、类型描述、插入、删除、查找操作的实现算法描述。

线性表的链式存贮结构顺序存贮的优缺点，线性链表、循环链表、双向链表、静态链表及其基本操作的算法。

重点：单链表实验：单链表的建立、插入及删除等基本操作的算法3.堆栈和队列掌握栈和队列的基本概念及其应用。

注意这类数据结构与线性表的异同点。

栈：定义及其在两种存贮结构下的进栈出栈算法栈的应用：进制转换、表达式的求值队列：定义及进队出队算法，链队列、循环队列重点：栈及其操作4.串了解串的概念、定义及存贮结构5.数组和广义表掌握数组的定义及地址公式，掌握特殊矩阵的存贮方式，了解广义表的概念数组的定义及运算存贮结构：地址计算公式矩阵的压缩存贮：特殊矩阵：对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵、稀疏矩阵、三元组表、十字链表广义表的基本概念重点：特殊矩阵的存贮方式难点：矩阵转置6.树和二叉树掌握树及二叉树的基本概念，掌握二叉树的遍历、线索化及其应用树的定义二叉树：定义、性质、存贮结构遍历二叉树及线索二叉树：先序、中序、后序遍历，线索二叉树树和森林：存贮结构、森林与二叉树的转换、树的遍历、哈夫曼树、哈夫曼编码重点：二叉树的遍历及其应用难点：线索二叉树、哈夫曼树的算法7.图掌握图的有关术语、存贮结构、及图的各类应用图的定义及术语存贮结构：数组表示法、邻接表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索最小生成树：掌握普里姆算法有向无环图及其应用：拓扑排序、关键路径、最短路径（Dijkstra, Floyd 算法）重点：存贮结构难点：无向图的遍历、最短路径、拓扑排序算法8.查找掌握各类查找方法，掌握一般查找方法及树表查找的概念及算法，了解哈希表的特点顺序表的查找：顺序、折半及分块查找树表查找：二叉排序树哈希表：定义、函数构造、冲突处理方法重点：一般查找方法及树表查找的概念及算法难点：二叉排序树算法9.排序掌握内排序的概念，掌握内部排序各种方法的算法思想，了解各种不同排序方法的适用场合。

《数据结构与算法》教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲一、课程简介及教学基本要求《数据结构与算法》是计算机程序设计的重要理论基础，是计算机相关专业的核心专业基础课程，针对我校计算机学院大学二年级学生开设，它前承高级语言程序设计和高等数学，后接操作系统、编译原理、数据库原理、人工智能等专业课程。

程序设计就像搭积木，数据结构是零件，而算法则是设计图纸。

高效运行且节约存储空间的程序，取决于数据结构和算法的设计。

课程的学习效果不仅关系到后续课程的学习，而且直接关系到软件设计水平的提高和专业素质的培养，在计算机学科教育中有非常重要的作用。

本课程将按照“线性结构，树型结构，图形结构，集合结构”四大模块循序渐进展开，重点学习线性表、字符串、栈和队列、树和二叉树、图以及集合在计算机上的存储和处理。

课程采用“线下+线上”“课程+思政”“理论+实践”六位一体，“课前导学→理论精讲→小组实验→闯关训练→实践扩展→答疑反馈”六阶递进的混合教学模式。

二、课程教学目标通过本课程的学习，使学生掌握数据结构的基本理论与知识，算法设计与分析的基本方法与技巧，培养学生分析和解决实际问题的能力，并为其开展计算机学科应用奠定数据结构与算法方面的基础。

通过解决工程问题，践行学术道德教育，增强学生软件岗位职业道德和团队合作意识，理论联系实际、精益求精的工作态度以及勇于开拓的创新精神。

具体目标如下：目标1.理解数据结构和算法的基本概念。

掌握常用基本数据结构的逻辑特征、存储表示和基本运算。

掌握常用查找和排序算法，并能够分析不同算法的适用场景。

目标2. 具备初步的算法分析能力，会计算算法的时间、空间复杂度。

目标3. 提升分析解决问题的能力，学会分析数据对象的特性，选择（应用）有效的数据结构，设计合适的算法，并编写和调试程序。

目标4. 培养软件岗位职业道德和团队合作意识，理论联系实际、精益求精的工作态度以及勇于开拓的创新精神。

注：课程贡献度用标志表示（“H”表示“高”，“M”表示“中”，“L”表示“低”）三、教学内容与教学方法第一章绪论【课程内容】数据结构与算法课程主要研究非数值计算的现实问题中的数据在计算机中表示、存取和处理。

桂林电子科技大学授课教案

授课班级：计算机科学与技术专业2019级1班授课教师：[教师姓名]授课时间：2023年[具体日期]授课地点：[具体教室名称]教学目标：1. 知识目标：使学生掌握数据结构与算法的基本概念、基本原理，以及常见数据结构（如线性表、栈、队列、链表、树、图等）的存储结构和基本操作。

2. 能力目标：培养学生运用数据结构与算法解决实际问题的能力，提高编程能力和逻辑思维能力。

3. 素质目标：培养学生的团队协作精神、创新意识和自主学习能力。

教学内容：1. 数据结构与算法的基本概念2. 线性表3. 栈与队列4. 链表5. 树与二叉树6. 图7. 算法分析教学过程：一、导入1. 引入数据结构与算法的重要性，激发学生的学习兴趣。

2. 简要介绍本节课的教学目标和内容。

二、数据结构与算法的基本概念2. 举例说明数据结构与算法在实际问题中的应用。

三、线性表1. 介绍线性表的概念和存储结构。

2. 讲解线性表的插入、删除、查找等基本操作。

3. 通过实例演示线性表的应用。

四、栈与队列1. 介绍栈与队列的概念和存储结构。

2. 讲解栈与队列的入栈、出栈、入队、出队等基本操作。

3. 通过实例演示栈与队列的应用。

五、链表1. 介绍链表的概念和存储结构。

2. 讲解链表的创建、插入、删除、查找等基本操作。

3. 通过实例演示链表的应用。

六、树与二叉树1. 介绍树与二叉树的概念和存储结构。

2. 讲解二叉树的遍历、查找、插入、删除等基本操作。

3. 通过实例演示树与二叉树的应用。

七、图1. 介绍图的概念和存储结构。

2. 讲解图的遍历、查找、最短路径、最小生成树等基本操作。

3. 通过实例演示图的应用。

八、算法分析1. 介绍算法分析的基本概念。

2. 讲解时间复杂度和空间复杂度的计算方法。

3. 通过实例分析算法的性能。

九、课堂小结1. 总结本节课所学内容。

2. 强调数据结构与算法在实际问题中的重要性。

十、课后作业1. 完成课后习题，巩固所学知识。

2. 思考并尝试运用数据结构与算法解决实际问题。