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sql 逐行累计求和方法

sql 逐行累计求和方法一、背景介绍在进行数据处理的时候，我们经常需要对某一列数据进行累加求和。

而在SQL中，逐行累计求和是一种非常常见的操作。

二、基本语法在SQL中，实现逐行累计求和的语法如下：SELECT SUM(column_name) OVER (ORDER BYorder_column_name) AS cumulative_sum FROM table_name;其中，SUM表示对某一列数据进行求和操作；OVER表示对整个表格进行操作；ORDER BY表示按照某一列的顺序进行排序；AS用于给结果命名。

三、具体实现步骤1. 创建测试表格首先，我们需要创建一个测试表格来演示逐行累计求和的方法。

可以使用以下SQL语句来创建一个名为test_table的表格：CREATE TABLE test_table (id INT, value INT);2. 插入测试数据接着，我们需要往test_table中插入一些测试数据。

可以使用以下SQL语句来插入10条随机生成的数据：INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (1, 10);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (2, 20);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (3, 30);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (4, 40);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (5, 50);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (6, 60);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (7, 70);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (8, 80);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (9, 90);INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (10, 100);3. 实现逐行累计求和接下来，我们就可以使用上文提到的SQL语法来实现逐行累计求和了。

test SQL

. 在SQL中，建立表用的命令是 ( B )。

A.CREATE SCHEMAB.CREATE TABLEC.CREATE VIEWD.CREATE INDEX.SQL语言中，条件年龄 BETWEEN 15 AND 35表示年龄在15至35之间，且( A )。

A.包括15岁和35岁B.不包括15岁和35岁C.包括15岁但不包括35岁D.包括35岁但不包括15岁.在MS SQL Server中，用来显示数据库信息的系统存储过程是( D )。

A. sp_dbhelpB. sp_dbC. sp_helpD. sp_helpdb.SQL语言中，删除表中数据的命令是( A )。

A. DELETEB. DROPC. CLEARD. REMOVE.SQL的视图是从（C）中导出的。

A. 基本表B. 视图C. 基本表或视图D. 数据库.SQL Server 2000局部变量名字必须以__@__开头，而全局变量名字必须以__@@___开头。

.在SQL Server 中，数据库对象包括_游标__视图____、触发器、过程、列、索引、约束、规则、默认和用户自定义的数据类型等。

设计题现有关系数据库如下：数据库名：我班同学数据库同学表(学号 char(6)，姓名，性别，年龄，民族，身份证号，宿舍号)宿舍表(宿舍号 char(6)，宿舍电话)用SQL语言实现下列功能的sql语句代码：1.创建数据库[我班同学数据库]代码。

create database 我班同学数据库2.创建数据表[宿舍表]代码；宿舍表(宿舍号 char(6)，宿舍电话)要求使用：主键(宿舍号)、宿舍电话：以633开头的7位电话号码Use 我班同学数据库Create table 宿舍表(宿舍号 char(6) primary key,宿舍电话 char(7) not nullCheck(宿舍电话 like '633[0-9][0-9][0-9][0-9]')3.创建数据表[同学表]代码；同学表(学号 char(6)，姓名，性别，年龄，民族，身份证号，宿舍号)要求使用：主键(学号)、外键(宿舍号)、默认(民族)、非空(民族，姓名，年龄)、唯一(身份证号)、检查(性别)Create table 同学表(学号 char(6), Primary key姓名 char(10) not null,性别 char(1),年龄 int not null，民族 char(6) not null,身份证号 char(18) unique,宿舍号 char(3),Foreign key (宿舍号) reference 宿舍表（宿舍号）,Check(性别in '男' or '女')4.将下列宿舍信息添加到宿舍表的代码宿舍号宿舍电话101 6331157102 6331777Insert into 宿舍表(宿舍号，宿舍号码） values('101','6331157'), Insert into 宿舍表(宿舍号，宿舍号码） values('102','6331777') 修改宿舍号为101的宿舍电话：6331158update table 宿舍表 set 宿舍电话=’6331158’ where 宿舍号 =’101’删除宿舍号为102的宿舍信息Delete from 宿舍表 Where 宿舍号='102'5.创建视图[同学表视图]代码；同学表视图(学号, 姓名, 性别, 年龄, 民族, 身份证号, 宿舍号, 宿舍电话) Create view 同学表视图AsSelect 学号，姓名，性别，年龄，民族，身份证号，宿舍号，宿舍电话From 同学表,宿舍表Where 宿舍表.宿舍号=同学表.宿舍号6.从同学表视图中查询姓张的女同学的姓名、性别、宿舍电话。

检查sql 语法

检查sql 语法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：SQL语法检查是数据管理中的一个重要环节，能够帮助我们发现并纠正语法错误，确保数据库系统顺利运行。

在实际工作中，经常会出现语法错误导致的查询失败、数据丢失等问题，因此正确地检查SQL语法是非常必要的。

本文将介绍一些常见的SQL语法错误，并提供一些相关的检查工具和技巧，希望能帮助读者更好地理解和应用SQL语法。

一、常见的SQL语法错误1. 语法错误：最常见的SQL语法错误就是拼写错误或者语法不正确，比如缺少关键字、错用运算符等。

下面这个SQL语句就存在语法错误：SELECT * FROM student WHERE ID = 001;正确的写法应该是：SELECT * FROM student WHERE ID = '001';2. 数据类型不匹配：在SQL语句中，要注意数据类型是否匹配，比如在比较操作时，字符串应该用引号括起来。

例如：SELECT * FROM student WHERE age = '18';如果不加引号，会导致数据类型不匹配的错误。

3. 表名/字段名错误：有时候，我们在编写SQL语句时可能会漏写表名或字段名，这也会导致语法错误。

比如：SELECT user_name FROM student;如果student表不存在，或者user_name字段不存在，就会报错。

4. 查询逻辑错误：有时候我们在编写复杂的SQL查询时，可能会出现逻辑错误，比如漏写连接条件或者多次使用group by等。

这些错误也会导致查询失败或者返回错误的结果。

二、SQL语法检查工具和技巧1. SQL检查工具：有很多SQL检查工具可以帮助我们检查SQL语法错误，比如SQLLint、SQLizer等。

这些工具可以自动检测SQL语句中的错误，并给出相应的提示和建议，帮助我们快速发现并修改错误。

2. 使用IDE：在编写SQL语句时，最好使用一款好的集成开发环境(IDE)，比如SQL Server Management Studio、MySQL Workbench等。

sql script常用

sql script常用SQL脚本是用于执行数据库操作的一组SQL语句的集合。

常用的SQL脚本包括创建表、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等操作。

下面我将从这些方面对SQL脚本进行详细解释。

首先，创建表是SQL脚本中常见的操作之一。

通过CREATE TABLE语句可以创建新的数据库表，语法通常包括表名和列名及其数据类型等信息。

例如：sql.CREATE TABLE 表名 (。

列1 数据类型,。

列2 数据类型,。

...);其次，插入数据是SQL脚本中的另一个常用操作。

使用INSERT INTO语句可以向数据库表中插入新的数据行，语法通常包括表名和要插入的数值。

例如：sql.INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)。

VALUES (值1, 值2, 值3, ...);接着，更新数据也是SQL脚本中常用的操作之一。

使用UPDATE 语句可以更新数据库表中的现有数据，语法通常包括更新的表名、要设置的新值以及更新条件。

例如：sql.UPDATE 表名。

SET 列1 = 新值1, 列2 = 新值2。

WHERE 条件;此外，删除数据也是SQL脚本中常见的操作。

使用DELETE FROM语句可以从数据库表中删除符合特定条件的数据行，语法通常包括要删除的表名和删除条件。

例如：sql.DELETE FROM 表名。

WHERE 条件;最后，查询数据是SQL脚本中最常用的操作之一。

使用SELECT 语句可以从数据库表中检索数据行，语法通常包括要检索的列名、要检索的表名以及检索条件。

例如：sql.SELECT 列1, 列2, ...FROM 表名。

WHERE 条件;除了上述常用的SQL脚本操作外，还有其他一些高级的操作，如联合查询、子查询、存储过程、触发器等，这些操作也是SQL脚本中常见且重要的部分。

希望以上对SQL脚本的解释能够帮助你更好地理解和使用SQL脚本。

plsql的测试的用法

plsql的测试的用法PL/SQL是一种用于创建存储过程、函数、触发器和包的编程语言，它是Oracle数据库特有的语言。

PL/SQL测试的主要目的是验证代码的正确性和性能。

PL/SQL测试可以采用以下几种方式：1.单元测试(Unit Testing)：对于较小的代码块，比如函数或存储过程，可以编写针对这些代码块的单元测试。

单元测试通常包括输入数据的准备、对代码块进行调用，然后验证输出结果是否符合预期。

可以使用PL/SQL单元测试框架如UTPLSQL，或者自行编写测试代码进行单元测试。

2.集成测试(Integration Testing)：对于涉及多个存储过程、函数或触发器的场景，可以编写集成测试来验证它们之间的协作和正确性。

集成测试通常模拟真实的使用场景，将多个代码块组合在一起进行测试。

可以使用PL/SQL单元测试框架或者其他测试框架来编写集成测试。

3.性能测试(Performance Testing)：针对需要优化性能的存储过程或函数，可以进行性能测试来评估其执行效率。

性能测试可以通过模拟真实的负载情况，在不同的条件下测试代码的响应时间、资源消耗等指标。

可以使用Oracle提供的性能测试工具如SQL*Plus、SQL Developer等，或者第三方的性能测试工具。

除了常规的测试方法，还可以通过PL/SQL的调试工具来辅助测试。

Oracle提供了PL/SQL调试器，可以在执行代码的过程中逐步跟踪，查看变量的状态和运行时信息，以帮助发现问题。

此外，PL/SQL的测试还可以结合版本控制工具进行管理，以便在团队合作中进行代码的协同开发和维护。

总结来说，PL/SQL测试是一种保证代码质量和性能的重要手段，可以通过单元测试、集成测试和性能测试等方式，结合调试工具和版本控制，全面评估和验证代码的正确性和性能。

mybatis动态sql test用法

mybatis动态sqltest用法==========概述--MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。

动态SQL则是MyBatis中的一个重要特性，它允许你在运行时构建SQL语句。

本篇文章将介绍MyBatis动态SQL的Test用法，帮助你更好地理解和使用动态SQL。

一、动态SQL的类型--------在MyBatis中，动态SQL主要由三种类型构成：1.`if`：根据条件判断，决定是否包含某个SQL片段。

2.`choose`、`when`、`otherwise`：类似于Java中的switch-case结构，根据条件执行不同的SQL片段。

3.`foreach`：用于迭代集合，生成批量插入的SQL语句。

二、Test用法详解--------Test是MyBatis提供的一个标签，用于在XML映射文件中构建动态SQL。

它的用法非常灵活，可以结合其他标签来构建复杂的SQL语句。

###1.使用Test构建条件判断可以使用Test标签结合if标签来构建条件判断的SQL语句。

例如：```xml<selectid="findActiveUsers"resultType="User">SELECT*FROMusersWHEREstatus=1<Testcondition="status==1">ANDage>30</Test></select>```在上面的例子中，如果status字段的值为1，则会在SQL语句中添加一个条件`ANDage>30`。

###2.使用Test构建循环语句可以使用Test标签结合foreach标签来构建循环语句，用于批量插入或更新数据。

例如：```xml<insertid="insertUsers"parameterType="list">INSERTINTOusers(name,age)<foreachcollection="list"item="user"index="index"separator=",">VALUES(<Test>${}</Test>,<Test>${user.age}</Test>)</foreach></insert>```在上面的例子中，foreach标签会遍历名为list的参数，并使用Test标签拼接出一个个SQL插入语句。

sql-test

/html/2011/09/10243.htmlStudent(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname,T#) 课程表SC(S#,C#,score) 成绩表Teacher(T#,Tname) 教师表查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；Select S# from (select S#,C# from SC where C#=‟001‟) a, (select S#,C# from SC where C#=‟001‟) b and a.score>b.score查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩；Select S#,avg(score) from SC group by S# having avg(score)>60查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；Select a.S#,a.Sname,count(*),sum(score) from Student a,SCwhere a.S#=SC.S# group by a.S#,Sname查询姓“李”的老师的个数；Select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like …李%‟查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名；Select S#,Sname from Student where S# not in(select S#,Sname from Student,Course,SC,Teacher where…... and Tname =‟叶平‟)查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名；Select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S# =SC.S# and SC.C#=‟001‟ and exists(Select * from SC as SC_a where SC.S# =SC_a.S# and SC_a.C#=‟002‟)查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名；(思路：先找出叶平教的科目数，比如说4科目，然后以S#来统计科目如果等于4，就肯定就都选了)Select S#,Sname from Student where S# in (select S# from Coures,SC,Teacher where .........and Tname=‟叶平‟group by S# having count(S#,C#)=(select count(C#) from Courese,Teacher where ..... and Tname=‟叶平‟)查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名；Select S#,Sname from Student where S# not in (Select S#,C# from Student,SC where .... and score>60)查询没有学全所有课的同学的学号、姓名；Select S#,Sname from Student where S# in( select S#select count(C#) from Courese,Teacher where .....)查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名；删除学习“叶平”老师课的SC表记录；查询各科成绩最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分查询学生平均成绩及其名次查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)查询每门功成绩最好的前两名在面试过程中多次碰到一道SQL查询的题目，查询A(ID,Name)表中第31至40条记录，ID作为主键可能是不是连续增长的列，完整的查询语句如下：方法一：select top 10 *from Awhere ID >(select max(ID) from (select top 30 ID from A order by ID ) T) order by ID方法二：select top 10 *from Awhere ID not In (select top 30 ID from A order by ID)order by ID。

sql测试方法

sql测试方法SQL测试是确保SQL查询、存储过程和数据库功能正常工作的关键过程。

以下是一些常见的SQL测试方法：1. 单元测试：针对每个SQL语句或存储过程进行测试，确保它们独立工作时表现正常。

2. 集成测试：将多个单元组合在一起测试，确保各个部分在集成时能正常工作。

3. 功能测试：验证SQL代码是否满足业务需求和预期功能。

4. 性能测试：检查SQL代码在给定条件下的性能，例如响应时间、吞吐量等。

5. 负载测试：模拟多用户同时访问数据库，以检测系统的负载能力。

6. 压力测试：超过正常工作负载的测试，以确定系统在极端条件下的行为。

7. 恢复测试：验证数据库备份和恢复过程的有效性。

8. 安全测试：检查SQL代码是否存在安全漏洞，如SQL注入等。

9. 边界条件测试：检查SQL代码在输入边界条件下的行为，例如空值、最大值、最小值等。

10. 数据完整性测试：确保数据在数据库中保持一致性和完整性。

11. 异常处理测试：验证SQL代码在异常条件下的行为，例如错误处理、捕获异常等。

12. 用户验收测试：由最终用户执行，以确保系统满足他们的期望和使用场景。

13. 灰盒测试：基于系统外部输入和输出进行测试，而不关心内部结构或实现。

14. 白盒测试：对系统内部结构和工作原理进行测试，通常需要访问源代码。

15. 黑盒测试：只关注系统的输入和输出，而不关心内部逻辑或实现。

在进行SQL测试时，选择合适的测试方法并根据实际情况进行调整是至关重要的。

使用自动化工具（如SQL Server Management Studio, MySQL Workbench, pgAdmin等提供的工具）可以帮助提高测试效率和准确性。

jdbc校验sql语句

jdbc校验sql语句JDBC（Java Database Connectivity）是Java编程语言访问关系数据库的应用程序接口。

通过JDBC，可以使用Java语言操作数据库并执行SQL语句。

对于SQL语句的校验，可以从以下几个方面进行检查：1.语法检查：JDBC会通过检查SQL语句的语法是否正确，例如拼写错误、缺少分号等。

如果SQL语句存在语法错误，JDBC会抛出SQLException异常。

2.数据库对象检查：JDBC还可以对SQL语句中引用的数据库对象进行检查。

例如，检查表、列、触发器、存储过程等是否存在。

如果引用的数据库对象不存在，JDBC会抛出SQLException异常。

3.数据类型检查：JDBC还会检查SQL语句中使用的数据类型是否正确。

例如，确保插入的数据类型与表定义的数据类型匹配。

如果数据类型不匹配，JDBC会抛出SQLException异常。

4.安全性检查：JDBC还可以进行对SQL语句的安全性检查，防止SQL注入等攻击。

例如，JDBC可以对SQL语句中的参数进行参数化处理，使得输入的参数不会被误解释为SQL代码，从而增加了安全性。

拓展：除了上述的语法检查和安全性检查外，JDBC还提供了许多其他功能来增强对SQL语句的校验。

例如：1.批处理操作：可以通过JDBC的批处理功能，一次性执行多个SQL语句，从而提高数据库操作的效率。

在执行批处理时，JDBC会对每个SQL语句进行校验，以确保其正确性。

2.事务管理：JDBC支持事务的操作，可以通过JDBC的事务管理功能，将多个SQL语句组合在一个事务中执行。

在事务中，JDBC会对每个SQL语句进行校验，并确保事务的一致性和隔离性。

3.预编译功能：JDBC还提供了预编译SQL语句的功能，可以在执行SQL语句之前对其进行预处理，从而提高数据库操作的效率。

在预编译时，JDBC会对SQL语句进行校验，并生成一个可重用的执行计划。

总之，JDBC通过各种检查和功能提供了对SQL语句的全面校验，以确保数据库操作的正确性、安全性和效率性。

山东大学数据库系统SQL上机实验代码test2——test8（最新版）

Test2(1)create table test2_01 as select sid,nameFrom pub.student pwhere not exists (select cid from pub.student_course where sid=p.sid)(2)create table test2_02 as select sid,nameFrom pub.student natural join pub.student_courseWhere cid in (select cid from pub.student_course where sid=’200900130417’)(3)create table test2_03 as select sid,nameFrom pub.student natural join pub.student_courseWhere cid in (select cid from pub.course where fcid=’300002’)(4)create table test2_04 as select sid,nameFrom pub.studentWhere sid in(select sid from pub.course ,pub .student_course where student_course.cid=course.cid and name='操作系统' )Andsid in(select sid from pub.course ,pub .student_course where student_course.cid=course.cid and name='数据结构' )(5)create table test2_05 as select student.sid,name,cast(avg(score) as numeric(5,0)) avg_score, sum (score) sum_scorefrom pub.student_course,pub.studentWhere pub.student_course.sid=pub.student.sid and age='20'group by student.sid,name(6)create table test2_06 as select cid,max(score)max_scoreFrom pub.student_courseGroup by cid(7)create table test2_07 as select sid,nameFrom pub.studentWhere name not in (select name from pub.student where name like (‘张%’) or name like (‘李%’) or name like (‘王%’)(8)create table test2_08 as select substr(name,1,1) second_name,count (*) p_countFrom pub.studentGroup by substr(name,1,1)(9)create table test2_09 as select pub.student.sid,name,scoreFrom pub.student,pub.student_courseWhere pub.student.sid=pub.student_course.sid and cid='300003'(10)create table test2_10 as select sid,cidFrom pub.student_courseWhere score is not nullTest3（1）create table test3_01 as select * from pub.Student_31delete from test3_01 where length(translate(sid,'\0123456789','\'))>0（2（create table test3_02 as select * from pub.Student_31delete from test3_02 where age<>2012-extract(year from birthday)delete from test3_03 where sex not in (select sex from test3_03 where sex='男' or sex='女' or sex=null)（4（create table test3_04 as select * from pub.Student_31delete from test3_04 where dname is null or length(dname)<3 or dname like '% %'（5（create table test3_05 as select * from pub.Student_31delete from test3_05 where length(class)>4（6（create table test3_06 as select * from pub.Student_31delete from test3_06 where length(translate(sid,'\0123456789','\'))<12Delete from test3_06 where age<>2012-extract(year from birthday)Delete from test3_06 where sex not in (select sex from test3_03 where sex='男' or sex='女' or sex=null) Delete from test3_06 where dname is null or length(dname)<3 or dname like '% %'delete from test3_06 where length(class)>4delete from test3_06 where name like '% %' or length(name)<2(7)create table test3_07 as select * from pub.Student_course_32delete from test3_07 where sid not in (select sid from pub.student)(8)create table test3_08 as select * from pub.Student_course_32delete from test3_08 where (cid,tid) not in (select cid,tid from pub.teacher_course)(9)create table test3_09 as select * from pub.Student_course_32delete from test3_09 where score <0 or score >100(10)create table test3_10 as select * from pub.Student_course_32delete from test3_10 where score <0 or score >100delete from test3_10 where sid not in (select sid from pub.student)delete from test3_10 where cid not in (select cid from pub.course)delete from test3_10 where tid not in (select tid from pub.teacher)delete from test3_10 where (cid,tid) not in (select cid,tid from pub.teacher_course)Test 4(1)create table test4_01 as select * from pub.student_41alter table test4_01 add sum_score numberupdate test4_01 set sum_score = (select sum (score) from pub.student_course where test4_01.sid= pub.student_course.sid)(2)create table test4_02 as select * from pub.student_41alter table test4_02 add avg_score numeric(5,1)update test4_02 set avg_score = (select avg (score) from pub.student_course where test4_02.sid= pub.student_course.sid)(3)create table test4_03 as select * from pub.student_41alter table test4_03 add sum_credit intcreate table t4_031 as select * from pub.course natural join pub.student_courseupdate t4_031 set credit=0 where score<60update test4_03 set sum_credit = (select sum(credit) from t4_031 where test4_03.sid=t4_031.sid) (4)create table test4_04 as select * from pub.student_41update test4_04 set dname=(select did from pub.department where pub.department.dname=test4_04.dname)where dname in (select dname from pub.department)alter table test4_05 add sum_score numberalter table test4_05 add avg_score numeric(5,1)alter table test4_05 add sum_credit intalter table test4_05 add did varchar(2)update test4_05 set sum_score =(select sum (score) from pub.student_course where test4_05.sid= pub.student_course.sid)update test4_05 set avg_score = (select avg (score) from pub.student_course where test4_05.sid= pub.student_course.sid)update test4_05 set sum_credit = (select sum(credit) from t4_031 where test4_05.sid=t4_031.sid) create table a1 as select * from pub.departmentinsert into a1 select * from pub.department_41 where dname not in (select distinct dname from pub.department )（6）create table test4_06 as select * from pub.student_42update test4_06 set name =replace(name,' ','')（7）create table test4_07 as select * from pub.student_42update test4_07 set sex =replace(sex,'性','')update test4_07 set sex =replace(sex,' ','')(8)create table test4_08 as select * from pub.student_42update test4_08 set class=replace(class,'级','')update test4_08 set class=replace(class,' ','')(9)create table test4_09 as select * from pub.student_42update test4_09 set age=2012-extract(year from birthday) where age is null(10)create table test4_10 as select * from pub.student_42update test4_10 set name=replace(name,' ','')update test4_10 set dname=replace(dname,' ','')update test4_10 set sex=replace(sex,'性','')update test4_10 set sex=replace(sex,' ','')update test4_10 set class=replace(class,'级','')update test4_10 set class=replace(class,' ','')update test4_10 set age=2012-extract(year from birthday) where age is nullTest5create table test5_10 (test varchar(20),age numeric (3))insert into test5_10values ('结果1',88),insert into test5_10values ('结果2',90),insert into test5_10values ('结果3',90),insert into test5_10values ('结果4',86),insert into test5_10values ('结果5',90),insert into test5_10values ('结果6',90),insert into test5_10values ('结果7',86),insert into test5_10values ('结果8',86),insert into test5_10values ('结果9',76),insert into test5_10values ('结果10',86)Test6(1) create view test6_01 as select sid,name,dname from pub.student where age<20 and dname='物理学院'order by sid(2)create view test6_02 as select pub.student.sid,name,sum(score)sum_score from pub.student,pub.student_course where pub.student.sid=pub.student_course.sid and class='2009' and dname='软件学院' group by pub.student.sid,(3)create view test6_03 as select pub.student.sid,,pub.student_course.score from pub.student,pub.student_course where pub.student.sid=pub.student_course.sid and class='2010' and dname='计算机科学与技术学院' and pub.student_course.cid=(select cid from pub.course where ='操作系统')(4)create view test6_04 as select pub.student.sid, from pub.student,pub.student_course where pub.student.sid=pub.student_course.sid and score>90 and pub.student_course.cid=(select cid from pub.course where ='数据库系统')(5)create view test6_05 as select pub.student_course.sid,pub.student_course.cid,score, from pub.course,pub.student_course,pub.student where pub.course.cid=pub.student_course.cid and pub.student_course.sid=pub.student.sid and ='李龙'(6)create view test6_06 as select sid,name from pub.student where sid in (select sid from pub.student_course group by sid having count(*) >=(select count(*) from pub.course ))(7)create view test6_07 as select sid,name from pub.student where sid in (select sid from pub.student_course where score>=60 group by sid having count(*) >=(select count(*) from pub.course ))(8)create view test6_08 as select a1.cid, from pub.course a1,pub.course a2 where a1.fcid =a2.cid and a2.credit=2(9)create view test6_09 as select pub.student.sid, ,sum(credit) sum_credit from pub.student, pub.student_course,pub.course where pub.student.sid = pub.student_course.sid and pub.student_course.cid=pub.course.cid and class='2010' and dname='化学与化工学院' and score>=60 group by pub.student.sid, (10)create view test6_10 as select a1.cid, from pub.course a1,pub.course a2 where a1.fcid =a2.cid and a2.fcid is not nullTest7(1)create table a as select (substr(name,2)) first_name from pub.student create table test7_01 as select first_name,(count(*)) frequency from a group by first_name(2)Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。

软件测试面试题 sql

软件测试面试题 sql一、简介SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库系统的编程语言。

在软件测试中，SQL常被用于数据库测试，它可以用于创建、查询、更新和删除数据库中的数据。

二、常见面试题目以下是一些常见的SQL面试题目，供测试人员在准备面试时参考。

1. 查询表中所有数据可以使用SELECT语句来查询表中的所有数据。

例如，假设有一个名为"users"的表，包含"username"和"email"两个列，查询表中所有数据的SQL语句如下：SELECT * FROM users;2. 查询特定条件的数据可以使用WHERE子句来查询符合特定条件的数据。

例如，查询"users"表中用户名为"John"的数据的SQL语句如下：SELECT * FROM users WHERE username = 'John';3. 查询数据并按照某一列排序可以使用ORDER BY子句来将查询结果按照某一列的值进行排序。

例如，查询"users"表中所有数据，并按照用户名的字母顺序升序排列的SQL语句如下：SELECT * FROM users ORDER BY username ASC;4. 查询数据并统计满足条件的记录数可以使用COUNT函数来统计满足特定条件的记录数。

例如，查询"users"表中用户名为"John"的记录数的SQL语句如下：SELECT COUNT(*) FROM users WHERE username = 'John';5. 更新数据可以使用UPDATE语句来更新表中的数据。

例如，将"users"表中用户名为"John"的记录的邮箱更新为"****************"的SQL语句如下：UPDATEusersSETemail='****************'WHEREusername= 'John';6. 删除数据可以使用DELETE语句来删除表中的数据。

sql chisq.test 卡方检验语句

sql chisq.test 卡方检验语句
在SQL中，没有直接提供卡方检验（Chi-Square Test）的函数或语句。

卡方检验通常在统计分析中使用，用于检验两个分类变量之间的关系。

如果你想在SQL中进行卡方检验，你可能需要使用特定的数据库扩展或外部工具。

例如，一些数据库管理系统（如MySQL）提供了自定义函数的支持，你可以编写一个函数来实现卡方检验的功能。

以下是一个示例的自定义卡方检验函数（仅供参考）：sql复制代码:
CREATE FUNCTION chisq_test(observed FLOAT, expected FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
DECLARE chi_square FLOAT;
DECLARE degrees_freedom FLOAT;
-- 计算卡方统计量
SET chi_square = (observed - expected) * (observed - expected) / expected;
-- 计算自由度（这里假设1个自由度）
SET degrees_freedom = 1;
-- 计算p值（这里假设使用标准正态分布）
RETURN 1 - Poi(chi_square, degrees_freedom);
END;
上述函数基于Poi函数来计算卡方统计量的概率分布，然后返回p值。

你需要根据具体的数据库系统和需求进行适当的调整和优化。

请注意，这只是一个示例函数，并且可能需要根据具体的数据库系统和需求进行修改和调整。

在实际使用中，你可能需要根据你的数据和要求进行适当的修改和调整。

常见sql测试用例

常见sql测试用例
标题，常见SQL测试用例。

在软件开发过程中，SQL测试是非常重要的一环。

SQL测试用例是用来验证数据库系统是否按照预期的方式工作。

下面列举了一些常见的SQL测试用例，以供参考：
1. 数据库连接测试，确保数据库连接正常，能够成功连接到数据库服务器。

2. 数据库创建测试，验证数据库是否能够成功创建，并且包含了所需的表和字段。

3. 数据插入测试，测试数据是否能够成功插入到数据库中，并且插入的数据是否符合预期。

4. 数据查询测试，验证数据库查询功能是否正常工作，包括简单查询、复杂查询、嵌套查询等。

5. 数据更新测试，测试数据是否能够成功更新，并且更新后的
数据是否正确。

6. 数据删除测试，验证数据是否能够成功删除，并且删除后数
据库状态是否符合预期。

7. 数据完整性测试，测试数据库的完整性约束是否正常工作，
包括主键约束、外键约束、唯一约束等。

8. 数据性能测试，验证数据库的性能是否符合要求，包括查询
响应时间、并发访问能力等。

9. 存储过程和触发器测试，测试存储过程和触发器是否按照预
期工作，并且能够正确处理数据。

10. 数据备份和恢复测试，验证数据库备份和恢复功能是否正常，能够成功备份和恢复数据。

以上是一些常见的SQL测试用例，通过对这些测试用例的执行，可以有效地验证数据库系统的功能和性能，确保数据库系统能够按
照预期的方式工作。

sql 字符串查找函数

sql 字符串查找函数SQL字符串查找函数是一种非常有用的工具，它可以帮助我们在SQL查询中定位和过滤特定字符串。

无论是在表达式中，还是在WHERE子句或SELECT语句中使用这些函数，都可以加强查询的灵活性和准确性。

在本文中，我将一步一步地回答有关SQL字符串查找函数的问题，以帮助您更好地理解和使用它们。

第一步：了解SQL字符串查找函数的基本概念SQL字符串查找函数是一组用于在文本字符串中查找指定模式的函数。

它们通常用于按特定条件搜索和过滤数据。

在不同的数据库管理系统中，可能会有不同的字符串查找函数，但大多数常用的函数包括以下几种：LIKE、INSTR、CHARINDEX、PATINDEX、REGEXP、SUBSTRING和REPLACE。

下面我们将更详细地讨论其中的几个函数。

第二步：使用LIKE函数查找字符串LIKE函数是最常见和最常用的字符串查找函数之一。

它用于在文本字符串中查找与指定模式相匹配的子字符串。

在LIKE函数中，可以使用特殊字符通配符，如百分比符号（）和下划线（_），以及逻辑运算符（OR和AND）来定义搜索条件。

例如，我们可以使用以下语句在一个名为"customers"的表中查找所有以字母"A"开头的客户姓名：SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'A'第三步：使用INSTR和CHARINDEX函数查找字符串的位置INSTR函数常用于Oracle数据库，而CHARINDEX函数则常用于SQL Server数据库。

这两个函数都用于查找一个字符串中另一个字符串的位置。

它们的语法非常相似，只是在不同的数据库管理系统中有所不同。

以下是两个函数的示例用法：在Oracle数据库中，我们可以使用INSTR函数来查找一个子字符串在另一个字符串中的位置。

例如，我们可以使用以下语句查找所有包含"apple"的产品描述：SELECT * FROM products WHERE INSTR(product_description,'apple') > 0在SQL Server数据库中，我们可以使用CHARINDEX函数来实现相同的功能。

SQL校验方法

SQL校验⽅法问题简介：在⼯作中，表字段多到⼀定程度，Select 中的字段和结果集中的字段对⽐很⿇烦，还容易出错。

于是写了⼀个检查Select和Insert的⽅法。

（使⽤的是Scala语⾔） 1. 代码如下import scala.annotation.tailrec/*** 校验SQL，现⽀持三种校验* select 查询校验：select语句与结果集⽐对* insert into select 查询插⼊校验：查询语句与插⼊语句* insert into 插⼊校验：insert字段与values中的值数量**/object TestSQL extends App {//select语句测试sqlval selectStr ="""|select|name,|password,|hello2,|hello2,|hello2| from| testTables||rs.getString("name")|rs.getString("password")|rs.getString("hello")|rs.getString("hello")""".stripMargin//insert测试语句val insertStr ="""|Insert|into|testTable|(name,|password,|hello2,,,)| values|(,,,,,)""".stripMargin//insert into select测试语句val insertAndSelectSql =s"""|insert|into|testTable|(name,|password,|password,|hello)| values|select|name,|password,|hello2,|hello2,|hello3| from| testTable2""".stripMargin//测试⽅法sqlTest(insertAndSelectSql)/*** 判断字符串中关键字，匹配校验语句** @param str 待判断的字符串*/def sqlTest(str: String): Unit = {//将字符串转换成⼩写val strLower = str.toLowerCasejudgeSQL(strLower) match {case (true, false) => selectTest(strLower)case (false, true) => insertTest(strLower)case (true, true) => insertAndSelectTest(strLower)case (_, _) => println("暂不⽀持该SQL")}}/*** 查询语句和结果集字段校验** @param selectStr 包含select语句和结果集的字符串*/private def selectTest(selectStr: String): Unit = {//1.将select与from中的字段，放⼊链表中val selectLists: List[String] = strToList(getSubString(selectStr, "select", "from", 6)) //2.获取rs.get中所有的值var rsLists: List[String] = List()rsLists = nextElement(selectStr, rsLists)//3.判断select语句和结果集获取的值中的参数是否重复judgeIsEquals(selectLists, "select")judgeIsEquals(rsLists, "result")//4.判断select中列的数量和结果集是否相等judgeFieldsNums(selectLists.size, rsLists.size, "select")//5.⽐较select语句和结果集获取的值中的参数是否相等judgeFields(selectLists, rsLists, "select")}/*** insert into select 语句校验** @param insertAndSelectStr 查询插⼊语句字符串*/private def insertAndSelectTest(insertAndSelectStr: String): Unit = {//1.将select与from中的字段，并计算数量//1.1截取select和from中的⼦字符串val selectSubFront = getSubString(insertAndSelectStr, "select", "from", 6)//1.2将select和from中的列放⼊链表集合中val selectLists: List[String] = strToList(selectSubFront)//1.3.判断select语句中的参数是否重复judgeIsEquals(selectLists, "select")//2.截取insert和select中间的字符串，计算字段数量//2.1截取insert和values中的⼦字符串val insertSubFront = getSubString(insertAndSelectStr, "insert", "values", 0)//2.2再截取“()”内列的集合val insertSubFrontList = strToList(getSubString(insertSubFront, "(", ")", 1))//2.3判断insert语句中字段是否有重复judgeIsEquals(insertSubFrontList, "insert")//3.判断insert和select中列的数量是否相等judgeFieldsNums(selectLists.size, insertSubFrontList.size, "insertAndSelect")//4.判断insert语句中的字段与select中是否相等judgeFields(selectLists, insertSubFrontList, "insertAndSelect")}/*** 插⼊SQL校验** @param insertStr 插⼊语句sql*/private def insertTest(insertStr: String): Unit = {//1.获取insert和values之间的字符串val insertSubFront = getSubString(insertStr, "insert", "values", 0)val insertSubFrontNums = countNumbers(insertSubFront)//2.获取values之后的字符串val insertSubBack = insertStr.substring(insertStr.indexOf("values"))val insertSubBackNums = countNumbers(insertSubBack)//3.判断两个字符串中的','数量差值judgeFieldsNums(insertSubFrontNums, insertSubBackNums, "insert")}/*** 获取结果集中字段组成的链表集合** @param string 包含select和结果集的字符串* @param list 空list集合* @return 返回结果集中字段组成的链表集合*/@tailrecprivate def nextElement(string: String, list: List[String]): List[String] = {val rightIndex = string.indexOf("\")")val leftIndex = string.indexOf("(\"") + 2val lists = list.::(string.substring(leftIndex, rightIndex))val subString = string.substring(rightIndex + 2)if ( stIndexOf("\")").hashCode() == rightIndex.hashCode() ) {lists} else {nextElement(subString, lists)}}/*** 计算“,”的数量** @param strs 待计算的字符串* @return “，”的数量*/private def countNumbers(strs: String): Integer = {//计算包含','字符的数量var count: Integer = 0strs.foreach {str =>if ( str == ',' ) {count = count + 1}}count}/*** 判断是否是包含SQL关键字** @param str 待校验的字符串* @return*/private def judgeSQL(str: String): (Boolean, Boolean) = {//是否有insert关键字val isHasInsert = str.contains("insert")//是否有select关键字val isHasSelect = str.contains("select")(isHasSelect, isHasInsert)}/*** 获取⼦字符串** @param parString ⽗字符串* @param firstString sql语句第⼀个关键字* @param secoundString sql语句第⼆个关键字* @param shift 下标位移距离* @return 字符串*/private def getSubString(parString: String, firstString: String, secoundString: String, shift: Integer): String = { parString.substring(parString.indexOf(firstString) + shift, parString.indexOf(secoundString))}/*** 将字符串转换为List集合** @param strToListString 将被转换为集合的字符串* @return String类型的集合*/private def strToList(strToListString: String): List[String] = {strToListString.replace("\r\n", "").trim.split(",").toList}/*** List集合验重** @param list 将被校验的list* @param typeString 涉及SQL语句类型*/private def judgeIsEquals(list: List[String], typeString: String): Unit = {val tmpListResult: Boolean = list.distinct.size != list.sizetypeString.toUpperCase() match {case "SELECT" => if ( tmpListResult ) println("查询语句有重复值")case "INSERT" => if ( tmpListResult ) println("插⼊语句有重复值")case "RESULT" => if ( tmpListResult ) println("结果集有重复值")case _ => println("暂不⽀持该SQL语句验重")}}/*** ⽐较SQL中字段数量** @param firstNum 第⼀个需要⽐较字段的数量* @param secoundNum 第⼆个需要⽐较字段的数量* @param typeString SQL类型*/private def judgeFieldsNums(firstNum: Integer, secoundNum: Integer, typeString: String): Unit = { var delNums = firstNum - secoundNumval delNumsCompare = pareTo(secoundNum)(typeString.toUpperCase(), delNumsCompare) match {case ("SELECT", -1) =>delNums = -delNumsprintln(s"结果集多了[$delNums]个数据")case ("SELECT", 1) =>println(s"SELECT 多了[$delNums]个数据")case ("SELECT", 0) =>println(s"SELECT语句与结果集中字段数量相等")case ("INSERT", -1) =>delNums = -delNumsprintln(s"VALUES 多了[$delNums]个数据")case ("INSERT", 1) =>println(s"INSERT 多了[$delNums]个数据")case ("INSERT", 0) =>println(s"INSERT语句中字段字段数量相等")case ("INSERTANDSELECT", -1) =>delNums = -delNumsprintln(s"INSERT 多了[$delNums]个数据")case ("INSERTANDSELECT", 1) =>println(s"SELECT 多了[$delNums]个数据")case ("INSERTANDSELECT", 0) =>println(s"INSERT语句和SELCECT语句中字段数量相等")case _ => println("暂不⽀持该SQL语句⽐较字段数量")}}/*** 判断字段是否相等** @param firstList 第⼀个待⽐较集合* @param secoundList 第⼆个待⽐较集合* @param typeString SQL类型*/private def judgeFields(firstList: List[String], secoundList: List[String], typeString: String): Unit = { val selectSurplus = firstList.toSet -- secoundList.toSetval insertSubFrontSurplus = secoundList.toSet -- firstList.toSettypeString.toUpperCase() match {case "SELECT" =>if ( selectSurplus.nonEmpty ) {println("select语句中⽐结果集多的字段有" + selectSurplus)}if ( insertSubFrontSurplus.nonEmpty ) {println("结果集中⽐select语句多的字段有" + insertSubFrontSurplus)}if ( selectSurplus.isEmpty && insertSubFrontSurplus.isEmpty ) {println("select语句中与结果集字段相同")}case "INSERTANDSELECT" =>if ( selectSurplus.nonEmpty ) {println("select语句中⽐insert多的字段有" + selectSurplus)}if ( insertSubFrontSurplus.nonEmpty ) {println("insert语句中⽐select多的字段有" + insertSubFrontSurplus)}if ( selectSurplus.isEmpty && insertSubFrontSurplus.isEmpty ) {println("insert语句中与select语句中的字段相同")}}}} 2. ⽀持的校验类型：现⽀持三种校验(1).select 查询校验：select语句与结果集⽐对(2).insert into select 查询插⼊校验：查询语句与插⼊语句(3).insert into 插⼊校验：insert字段与values中的值数量。

sql中利用updatetext更新插入text类型的字段的方法带完整实例 (1)

--text字段增加处理--创建测试表create table test(id varchar(3),detail text)insert into testselect '001','A*B'--定义添加的的字符串declare @s_str varchar(8000),@postion intselect @s_str='*C' --要添加的字符串,@postion=null --追加的位置,null 加在尾部,0 加在首部,其他值则加在指定位置--字符串添加处理declare @p varbinary(16)select @p=textptr(detail) from test where id='001'updatetext test.detail @p @postion 0 @s_str--显示处理结果select * from testgo--删除测试表drop table test--text字段的替换处理--创建数据测试环境create table test(id varchar(3),txt text)insert into testselect '001','A*B'go--定义替换的字符串declare @s_str varchar(8000),@d_str varchar(8000) select @s_str='*' --要替换的字符串,@d_str='+' --替换成的字符串--字符串替换处理declare @p varbinary(16),@postion int,@rplen intselect @p=textptr(txt),@rplen=len(@s_str),@postion=charindex(@s_str,txt)-1from test where id='001'while @postion>0beginupdatetext test.txt @p @postion @rplen @d_strselect @postion=charindex(@s_str,txt)-1 from test end--显示结果select * from testgo--删除数据测试环境drop table test--text字段的添加处理存储过程--全表--创建测试表create table [user](uid int,UserLog text)create table [order](uid int,state bit)insert into [user]select 1,'a'union all select 2,'b'union all select 3,'c'insert into [order]select 1,1union all select 2,0union all select 3,1go--处理的存储过程CREATE PROCEDURE spUpdateUserLog@StrLog text,@State intAS--定义游标,循环处理数据declare @uid intdeclare #tb cursor for select a.uid from [user] a join [order] b on a.uid=b.uid where state=@stateopen #tbfetch next from #tb into @uidwhile @@fetch_status=0begin--字符串添加处理declare @p varbinary(16)select @p=textptr(UserLog) from [user] where uid=@uidupdatetext [user].UserLog @p null 0 @StrLogfetch next from #tb into @uidendclose #tbdeallocate #tbgo--调用示例:exec spUpdateUserLog '123',1--显示处理结果select * from [user]go--删除测试环境drop table [user],[order]drop proc spUpdateUserLog/*--测试结果uid UserLog----------- ----------1 a1232 b3 c123（所影响的行数为3 行）--*/--text字段的替换处理--全表替换--创建数据测试环境create table test(id varchar(3),txt text)insert into testselect '001','A*B'union all select '002','A*B-AA*BB'go--定义替换的字符串declare @s_str varchar(8000),@d_str varchar(8000) select @s_str='*' --要替换的字符串,@d_str='+' --替换成的字符串--定义游标,循环处理数据declare @id varchar(3)declare #tb cursor for select id from testopen #tbfetch next from #tb into @idwhile @@fetch_status=0begin--字符串替换处理declare @p varbinary(16),@postion int,@rplen intselect @p=textptr(txt),@rplen=len(@s_str),@postion=charindex(@s_str,txt)-1from test where id=@idwhile @postion>0beginupdatetext test.txt @p @postion @rplen @d_strselect @postion=charindex(@s_str,txt)-1 from test where id=@id endfetch next from #tb into @idendclose #tbdeallocate #tb--显示结果select * from testgo--删除数据测试环境drop table test************************支持text字段处理的仅有:下面的函数和语句可以与ntext、text或image 数据一起使用。

软件测试sql常见面试题

软件测试sql常见面试题1. 什么是SQL？SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它允许用户查询、插入、更新和删除数据库中的数据，并且可以创建和管理数据库对象（例如表、视图、存储过程等）。

2. SQL中常用的数据类型有哪些？SQL中常用的数据类型包括：整数型（INT）、小数型（DECIMAL、FLOAT）、字符型（CHAR、VARCHAR）、日期型（DATE、TIME、DATETIME）等。

3. SQL中的DDL、DML和DCL分别代表什么？DDL（Data Definition Language）是数据定义语言，用于创建和管理数据库对象，例如创建表、视图等。

DML（Data Manipulation Language）是数据操作语言，用于插入、查询、更新和删除数据库中的数据。

DCL（Data Control Language）是数据控制语言，用于授权、撤销授权和修改数据库的权限。

4. 如何使用SQL查询数据？使用SELECT语句可以查询数据。

例如，SELECT * FROM table_name;即可查询某个表中的所有数据。

5. 如何在SQL中进行数据排序和分组？使用ORDER BY子句可以按照指定的列对查询结果进行排序。

例如，SELECT * FROM table_name ORDER BY col_name ASC;可以按照指定列的升序对查询结果进行排序。

使用GROUP BY子句可以根据指定的列进行分组。

例如，SELECT col_name1, SUM(col_name2) FROM table_name GROUP BY col_name1;可以按照指定列进行分组，并计算每组中指定列的总和。

6. 如何在SQL中进行数据筛选和联接？使用WHERE子句可以根据指定的条件对查询结果进行筛选。

例如，SELECT * FROM table_name WHERE col_name = 'value';可以筛选出指定列等于某个值的数据。

sql语言的ddl实验报告范文

sql语言的ddl实验报告范文实验报告标题：SQL语言的DDL实验报告实验目的：1. 掌握SQL语言的DDL（Data Definition Language）的基本概念和用法；2. 熟悉DDL语句的创建和管理数据库对象的操作。

实验环境：1. 编程语言：SQL；2. 数据库管理系统：MySQL。

实验步骤：1. 创建数据库：首先使用DDL语句创建一个新的数据库。

例如，使用如下语句创建一个名为“test”的数据库：```CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;```2. 使用数据库：使用DDL语句选择要使用的数据库。

例如，使用如下语句选择之前创建的“test”数据库：```USE test;```3. 创建表：使用DDL语句创建一个新的数据库表。

例如，创建一个名为“students”的表，包含学生的姓名、年龄和性别信息：```CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT NOT NULL,gender ENUM('男', '女') NOT NULL);```4. 查看表结构：使用DDL语句查看数据库表的结构。

例如，使用如下语句查看之前创建的“students”表的结构：```DESC students;```5. 修改表结构：使用DDL语句修改数据库表的结构。

例如，使用如下语句添加一个新的字段“score”到“students”表中：```ALTER TABLE students ADD score INT;```6. 删除表：使用DDL语句删除数据库表。

例如，使用如下语句删除之前创建的“students”表：```DROP TABLE IF EXISTS students;```实验结果与总结：经过以上实验步骤的操作，我们成功使用SQL语言的DDL实现了数据库的创建、使用、表的创建、查看表结构、修改表结构和删除表等操作。