石竹元数据管理软件 MetaOne Catalog_1.5
Data Catalog Studio1.4 使用手册——【Data Catalog 精】
1.Data Catalog
1.1 Data Catalog简介
近年来，数据资产管理发生了根本性的变化：它不再是一个完全在IT部门中实施的技术规程，业务在管理数据方面扮演着日益重要的角色。我们正在迅速进入一个业务协作和人工智能成为数据管理支柱的时代。数据资产目录是将它们粘合在一起的粘合剂。从最初作为元数据管理并向数据分析师提供数据查询的一种方式，数据资产目录的功能、受欢迎程度和重要性都有所提高。现在数据资产目录是数据管理、数据管控和数据治理的核心。
IDC在2017年的一项调查显示，数据分析人员花在数据分析上的时间只是搜索和准备数据所花费时间的一小部分。对管理数据资产、提高分析质量和生产率而言，数据资产目录的战略意义日益重要。在没有数据资产目录的情况下管理数据是不明智和不切实际的。
企业数据资产的规划与建设可以分为多个阶段来完成：第一阶段进行元数据管理，帮助技术人员完善数据管理流程；第二阶段构建包含业务字典在内的数据资产目录，搭建业务与技术之间的沟通桥梁；第三阶段打造企业的统一数据资产管理平台，打通数据壁垒，促进数据的价值业务化体现。Transwarp Data Catalog 为企业数据治理的各个阶段提供可靠、便捷、智能的全流程工具支撑。
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Data Catalog功能介绍
模块功能介绍
元数据管理元数据管理模块支持自动化元数据采集、维护和展现，绘制血缘影响图谱和数据地图，展示数
据资产的组织关系和数据特征。该模块支持SQL管理，通过采集SQL历史记录，分析、展示
执行情况及相关数据表和存储过程信息。
元数据管理
1.前言
数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来，对于这样一个复杂的企业数据环境，如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。解决这一问题的关键是对元数据进行科学有效的管理。元数据是关于数据、操纵数据的进程和应用程序的结构和意义的描述信息，其主要目标是提供数据资源的全面指南。元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源以及抽取和转换规则等，而且整个数据仓库系统的运行都是基于元数据的，是元数据把数据仓库系统中的各个松散的组件联系起来，组成了一个有机的整体。2.元数据
2.1 元数据的概念
按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据；元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名；访问数据的原则和数据的来源；系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。
2.2 元数据的作用
在数据仓库系统中，元数据机制主要支持以下五类系统管理功能：（１）描述哪些数据在数据仓库中；（２）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据；（３）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排；（４）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况；（５）衡量数据质量。
元数据资源目录主数据数据元元数据管理主数据管理解释
如何发布？ 如何查找？ 如何呈现？ 如何使用？ 如何管理？
什么时间可以使用？ 什么时间可以提供？ 什么时间用的？
有什么资源？ 资源的内容是什么？
资源目录 业务流程示意图
五 查询 六 发现
七 获取
四 发布
资源目录管理机构 三 审核维护
二 注册
机构 业务系统 业务系统 业务系统 业务系统 业务系统 1 资源编目
男性与女性之间的生物学区分,用代码 表示.
人
PAT00_一000四二 Person-age, years表示人的实际年龄[岁].
人
PAT0一_一000二四
Type of identify 表示个人的身份证件类别,如居民身份
card
证、军官证、护照等.
人
PAT0一_一000二五
Type of identify card,code
资源目录 资源目录功能点
获取层 于整个体系架构的最底层，元数据获取层 抽象概括了元数据获取的各种途径。业务 和管理元数据通常以手工方式获取，技术 元数据覆盖数据源系统以及数据仓库系统 数据的整个生命周期，要求以自动方式获 取，如数据字典和数据模型等。
资源目录
资源目录要解决的问题
谁提供？ 谁加工？ 谁使用？
信息从哪里来？ 需要的信息在哪里？ 信息到哪里去？ 在哪里使用？ 通过什么使用？
支持用户发现资源的能力即利用元数据来更好地组织信息对象建立它们之间
关于元数据
关于元数据
[1]葛岩，元数据DC与MARC的关系及在数字图书馆中的应用
元数据，英文名称为Metadata，元数据是一种有效的信息资源组织和管理的工具，是一种编码体系，它可以帮助人们检索和确认所需要的资源，可以对数据单元进行详细的、全面的著录描述，可以支持资源的存储和使用管理，支持对资源进行长期保存
DC即都柏林核心元数据 Dublin Core。DC 元素集是由以下15 个核心元素构成：题名(Title)、主题 (Subject)、描述 (Description)、来源(Source)、语言(Language)、关联(Relation)、覆盖范围(Coverage)、创作者(Creator)、出版者(Publisher)、其他参与者 (Contributor)、权限管理 (Right)、日期(Date)、类型 (Type)、格式 (Fomat)、标识符(Identifier)。
MARC即机读目录，国内一般采用 CNMARC(中国机读目录) 和 USMARC （国际通
用机读目录）两种标准分别针对中文与西文馆藏。MARC 以其详细和严谨的风格可以准确
的描述图书和期刊，提供管理和检索。
DC与MARC各自的优势。MARC 是一种专属的详细描述的元数据格式，对其著录的内容有着严格规定。从一定程度上看，MARC 是目前发展最成熟的元数据格式，它是其他更新的元数据格式的重要参考依据。但 MARC 描述的书目信息方式适用于图书馆，用于描述完整的、静止的书目信息，是针对印刷型信息资源而设计的编目格式（MARC 格式），对于动态的海量的网络信息资源，其编目方法并不能完全适应；在研究 DC 时，研究人员既在一定程度上参考了 MARC 格式，又在DC 的单元内容上借鉴了 MARC 数据单元的内容，故 DC 被称为 MARC 的
数据管理工具介绍
数据管理工具介绍
数据管理（Data Management）是一个广泛而模糊的概念，国际数据管理协
会（DAMA International）将其定义为“为实现数据和信息资产价值的获取、控制、保护、交付以及提升，对政策、实践和项目所做的计划、执行和监督”。该
定义包含以下三层含义：（1）数据管理包含一系列业务职能，包括政策、计划、实施和项目的计划和执行；（2）数据管理包含一套严格的管理规范和过程，用
于确保业务职能得到有效履行；（3）数据管理包含多个由业务领导和技术专家
组成的管理团队，负责落实管理规范和过程。数据管理的其他称谓包括：信息管
理（Information Management，IM）、企业信息管理（Enterprise Information Management，EIM）、企业数据管理（Enterprise Data Management，EDM）、数
据资源管理（Data Resource Management，DRM）、信息资源管理（Information Resource Management，IRM）、信息资产管理（Information Asset Management，IAM）等。
当企业提及“数据管理”时，他们真正意味着什么呢？笔者认为主要包括云
数据管理、ETL和数据集成、主数据管理、参考数据管理、数据分析和可视化五
方面：
（1）云数据管理：集成来自组织的云应用程序生态系统的数据的过程。云
数据管理的主要区别在于，所有数据存储、接收和处理都发生在基于云的存储介
质中；
（2）ETL和数据集成：将数据从数据源加载到数据仓库中，将其转换、汇总
电信元数据管理
（版本 V0.2）
2008年3月
石竹软件
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目录
元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
MetaOne功能介绍
元数据建设与维护 元数据实施简介
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背景
知识保存介质：
规 划 、 设 计
业务分析
文档DOC、 EXCEL、语言、 程序、逻辑设计图、 ER图… 分散、孤立
具体目标：
保证数据描述的准确性、一致性，端到端管理 提供业务处理的统一解释，提高数据可信性 支持数据校验、清理，提高数据质量
展示数据和处理的相关性，提高系统运行可靠性
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目录
元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
产品简介 元数据建设与维护
元数据实施简介
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元数据全文检索
帮助用户在企业级海量信息库中快速检索并准确定位信息项 帮助用户解决“有哪些信息”、“这些信息在哪里”的问题
点击可以查看该指标的元数据具体信息 www.carnation.com.cn
业务流程管理的应用
图形化维护需求业务流程元数据的相互关系；
处理特性的根本不同 大量的历史数据 跨部门数据集成和使 用 业务人员直接使用数 据
元数据管理-实用-PPT
技术元数据
业务元数据
谁需要元数据
业务专家
业务定义
如：某销售指标不正确，找出
销售指标的计算方法及计算项
来源……
架构师
元数据
项目经理
分析人员
开发人员
业务经理
谁需要元数据
业务专家 分析人员
架构师
元数据
需求分析定义 如：分析指标定义、报表 定义、数据来源定义
开发人员
项目经理 业务经理
谁需要元数据
业务专家
谁需要元数据
业务专家
数据仓库项目管理控制
架构师
如：定义项目范围、控制 项目风险、评估不同系统 集成时产生的影响（影响 分析）…元…数据
项目经理
分析人员
开发人员
业务经理
谁需要元数据
业务人员
架构师
项目架构设计
元数据 如：了解多个业务系统的结 构、关联关系，数据转换规 则设计…..
分析人员
开发人员
项目经理 业务经理
▪方阵间关系Relationships between cubes ▪嵌入式实体化视图/方阵之间的依赖性Dependency of nested materialized views/cubes ▪方阵组 Grouping of cubes
Summary management definition
Informatica+SuperGlue+元数据管理平台
元数据管理
BI 工具： BO Cognos MSTR …
元数据源 RDBMS EXCEL CWM XML …
6
元数据标准化的意义
在形成标准以前，要进行集成的情况如下图所示：
数据建模工具
抽取与转换 工具
前端访问工具
数据质量评估 工具
7
元数据标准化的意义
在形成标准以后的情况如下图所示：
数据建模工具 抽取与转换 工具
10
CWM元模型的包结构
管理
仓库过程
分析
仓库操作
数据 挖掘
转换
资源
OLAP 分析
信息可视化
业务术语
对象 (UML) 关系型资源 数据 类型
记录型 键 索引
多维
XML
基础
业务信息
表达式
类型映射
软件发布
对象模型
UML 1.3 (基础，行为元素，模型管理)
11
市场评价
12
12
《Intelligent Enterprise》2005 Readers’ Choice Awards
42
SuperGlue: 元数据模糊查询
43
SuperGlue: 集成了百张信息统计报表
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Informatica SuperGlue 成功案例
45
45
Thrivent Financial
元数据 解决方案
元数据解决方案
《元数据解决方案：管理信息资产的关键》
元数据是描述数据的数据，它是信息系统中的一项重要资产，可以帮助组织更好地理解、管理和利用自己的数据资源。然而，随着数据量的增加和多样性的增加，元数据管理变得越来越困难。
为了解决这一问题，许多组织开始寻找元数据解决方案，以便更好地管理和利用自己的数据资源。一个好的元数据解决方案应该能够帮助组织收集、分析、标准化和共享数据资源的元数据信息，从而提高数据管理的效率和质量。
在实际应用中，元数据解决方案通常包括元数据管理工具、元数据仓库和元数据管理流程。元数据管理工具可以帮助组织收集和分析数据资源的元数据信息，如数据库架构、数据流程、数据质量等。元数据仓库则可以存储和管理元数据信息，以便组织更好地查找和利用自己的数据资源。而元数据管理流程则可以帮助组织规范和协调元数据管理的各项工作，从而提高数据管理的效率和质量。
总而言之，一个好的元数据解决方案可以帮助组织更好地管理和利用自己的数据资源，从而提高数据管理的效率和质量。希望本文能对您有所帮助，谢谢阅读！
元数据管理方案
元数据管理方案
1.1元数据抽取
为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。通过元数据自动抽取，用户可以方便、快捷地获得大量的元数据信息。
1.1.1抽取的对象
元数据抽取主要针对的对象有以下几种：
已有目录：已建业务应用系统中现有的目录资源。
数据库：各种数据库资源，包括关系型数据库、XML数据库等。
1.1.2元数据抽取的流程
元数据抽取的流程有4个主要步骤，分别为：
数据源信息获取：解决要从哪个数据源获得元数据的问题。
内容/结构分析：解决要从数据源中获得哪些元数据的问题。
元数据提取：解决如何从数据源中获取元数据的问题。
存储入库：解决元数据存储的问题。
1.1.3电子文档的元数据抽取
对于电子文档，首先各部门的文档格式不尽相同，另外它们的安全级别也各不相同，同时由于信息化建设水平的不一致，有的部门文档分散在各处，有的部门文档是集中存放的，甚至已经建立了完善的电子系统进行管理。
针对以上状况，对于电子文档的元数据抽取需要进行以下的抽取流程：
整理归档
对于聚集在遍地的电子文档(纸质文档需要先进行电子化处理)，必需由专人进行统一整理，根据公开共享的前提进行集中，这种集中可以是物理上集中的，也可以是逻辑上集中的。但要满足以下原则，第一根据平安级别，便于外界拜候；第二便于文档的增量发布；第三便于收罗工具的自动化收罗编目。各部门只有在文档完全整理归档的情形下，进行自动化收罗才是实在可行的。在整理归档的时候，各部门根据各自情形进行归档，没有必要如出一辙，也没有必要制定繁琐和呆板的划定规矩，只要能够满足以上的原则即可。
PowerDesigner15.0Repository——元数据管理工具的新特性
PowerDesigner15.0Repository——元数据管理工具的新
特性
施银盾;吴佳明
【期刊名称】《程序员》
【年(卷),期】2009(000)004
【摘要】随着信息的复杂化，企业对这些信息数据的管理也面临着巨大的挑战，作为描述这些信息数据的元数据的管理就显得格外重要。在一些应用开发中，通常都要设计和分析多种模型，比如需求分析模型、业务流程模型、物理数据模型等，这些模型的控制管理对整个团队的协同工作和项目的有序进行至关重要。传统的版本控制工具如CVS，Rational Clearcase，Visual Source Safe等多侧重于代码的版本和过程控制，使用较复杂，并且与模型设计工具相分离，同时对模型的管理粒度较大。
【总页数】1页(P145)
【作者】施银盾;吴佳明
【作者单位】Sybase公司PowerDesigner上海研发中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.72
【相关文献】
1.元数据：网络环境下的数据描述和数据管理工具 [J], 陈晓波;雷震
2.PowerDesigner 15.0 Repository——元数据管理工具的新特性 [J], 施银盾;吴
佳明
3.SQL Server Management Studio管理工具——SQL SERVER 2005新工具新特性探讨 [J], 牟丽莎;胡玉蓉
4.Windows PowerShell 2.0十大新特性远程工作、脚本调试、后台任务以及其它新特性共同推进PowerShell的全面升级 [J], Michael Otey; 黄思维（译）
metadata的初步设计 - 中文元数据标准框架及其应用
检索 支持用户发现资源的能力 即利用元数据来更好地组织信息对象 建立它们之 间的关系 为用户提供多层次 多途径的检索体系 从而有利于用户便捷 快速地发现其 真正需要的信息资源
中文元数据标准框架及其应用
北京大学数字图书馆研究所中文元数据标准研究项目组 肖珑∗ 陈凌 冯项云 冯英
文摘 本文通过对北京大学数字图书馆中文元数据标准框架的主要内容及应用实例的 介绍 阐述了中文元数据标准制定的原则 方法和工作流程
关键词 元数据 元数据标准 元数据标准框架 中文元数据
一 概述
元数据的广泛应用是因现代信息资源处理上的两大挑战而发展起来的 一是数字资源
实现不同数字图书馆 或说不同系统间的互操作和数据共享
国外在元数据方面的研究工作开展较早 已有许多元数据标准被广泛采用 我国的元
数据研究与应用也取得不少成果 对一些具备中国文化特色的信息资源 或是直接采用现
成的元数据标准 通过制订详细著录规则的方法来处理 或是借鉴其它元数据的成功经验
制订相应的新的元数据标准
适当的元数据标准 为它的管理 发现和获取提供一种实际而简便的方法 是数字图书馆
关于OneDataPro软件在1∶50000地形图制图数据更新中的应用
吴小青
李前颖
王小冰
（海南天涯人力资源管理服务有限公司，
海南海口
570203）
摘要OneDataPro 软件是一款针对地理信息数据DLG 的编辑软件，集数据输入、数据采集、
数据编辑、制图编辑、数据输出于一体，且适用于多种比例尺基础地理信息数据的处理、更新以及快速制图的软件。该软件具有自动化、通用性、可扩展性、批量作业等特色。本文中主要介绍OneDataPro 软件在1∶50000地形图制图数据更新中的应用、
编辑及如何快速成图关键词
OneDataPro 软件;增量数据；1∶50000制图
中图分类号P284.9
文献标识码B
文章编号2095-7319（2020）04-0019-07
关于OneDataPro 软件在1∶50000地形图制图数据更新中的应用
0.引言
基础地理信息数据是基础测绘的重要建设内容，是国家空间数据基础设施的重要组成部分，是国家信息化的权威、统一的定位基准和空间载体，在国民经济建设、社会发展、国家安全和国防等方面发挥着十分重要的作用。随着我国经济和互联网的快速发展，我国经济进入新常态，经济发展、生态文明、社会管理、国家安全等方面面临着新的机遇和挑战，使我们对基础地理信息服务保障的需求将更加迫切。随着我国经济建设的快速发展，为了加快生态文明建设、加强自然资源资产管理、加快转变经济发展方式等重大举措，基础地理信息数据的持续更新与完善提供了基础的保障。近年来，国家相继提出并实施了一系列重大战略和部署——“一带一路”战略、海洋强国战略、京津冀一体化战略、主体功能区战略、创新驱动发展战略、互联网+等等。这些在客观上要求基础地理信息数据持续更新工作紧跟形势，
数据仓库元数据管理系统
数据仓库元数据管理系统
数据仓库元数据管理系统是一种用于管理和维护数据仓库中元数据的软件系统。元数据是描述数据的数据，它包括数据的结构、定义、关系和属性等信息，是数据仓库的重要组成部份。数据仓库元数据管理系统可以匡助数据仓库管理员和数据分析师更好地理解和利用数据仓库中的数据。
一、系统概述
数据仓库元数据管理系统是基于Web的应用程序，旨在提供一个集中管理和
维护数据仓库元数据的平台。系统具有以下特点：
1. 用户友好的界面：系统提供直观、易用的用户界面，用户可以方便地浏览、
搜索和编辑元数据。
2. 多用户支持：系统支持多用户同时访问，每一个用户都有自己的权限和角色，以确保数据的安全性和完整性。
3. 元数据分类管理：系统根据数据仓库的不同领域和业务需求，将元数据进行
分类管理，方便用户进行检索和管理。
4. 元数据版本控制：系统支持对元数据的版本控制，用户可以追踪和比较不同
版本的元数据，确保数据的一致性和可追溯性。
5. 元数据血缘关系分析：系统可以分析元数据之间的血缘关系，匡助用户了解
数据的来源和变化过程，支持数据质量管理和数据分析工作。
二、系统功能
1. 元数据浏览和搜索：用户可以通过系统提供的界面浏览和搜索元数据，根据
关键字、分类、属性等条件进行筛选和查询。
2. 元数据编辑和维护：用户可以通过系统提供的编辑界面对元数据进行编辑和
维护，包括添加、修改、删除等操作。
3. 元数据版本控制：系统提供元数据的版本控制功能，用户可以创建、比较和
恢复不同版本的元数据，确保数据的一致性和可追溯性。
4. 元数据血缘关系分析：系统可以根据元数据之间的关系分析数据的血缘关系，匡助用户了解数据的来源和变化过程。
元数据管理
朋友老朱在最近惊喜地发现，在营业部的每周例会上，原先各部门针对每日用户数的争执声，
现在逐渐销声匿迹了。原来，老朱所在的这家电信运营商，最近刚刚验收并启用了一个元数
据管理平台工具。通过这一平台，IT 部门可以在那些曾经引起激烈争执的数字后面加之详
细的注解。这样，即便各部门得出的当日用户数数值不一样，也能在注解中清晰地看到具体
的差异在哪里。如此，自然再没有了吵来吵去的必要。
元数据，最常见的定义是：“关于数据的数据”。更准确一点说：元数据是描述流程、信息和
对象的数据。这些描述涉及像技术属性(例如，结构和行为)这样的特征、业务定义(包括字典和分类法)以及操作特征(如活动指标和使用历史)。早在上世纪末，元数据的概念和相关工具就已经浮现，但限于当时的数据量还不够大，而元数据本身又包含太多的内容，以
至于它并未得到充分利用。而在今天看来，元数据正在成为解决诸多数据问题时必须要抓住
的一个“精髓”要素。
消弭争执
在此前一年中，老朱所在的那家电信运营商，各部门之间时常就每日用户数这种问题的指标
数值不一致而吵得面红耳赤。其实，在其他电信公司或者其他行业中也都存在着类似问题。简单来讲，这些公司通过各个时期的IT 建设，形成为了不少个独立分开的系统。以电信运
营商为例，就有计费系统、网络系统、OA 系统、财会系统和客服系统等等。在这些系统中，存有不同的客户信息，具体体现就是不同格式的表。
两年前，公司的数据仓库项目建设完成，本以为这会大步提升IT 系统的“智能性”，没想到，
基层的反映却是根本没法用。而其中的原因就在于，数据质量没法保证，也即：在业务逻辑上并不许确，各部门对于指标的定义不能统一。
ArcCatalog使用手册
本章提要
练习1：建立地理数据目录 练习2：浏览数据并将其添加到地图上
练习3：管理shape文件ArcCatalog可用于浏览和管理数据。连接数据后，即可使用Catalog浏览其内容。当找到想要使用的数据后，可以将其添加到地图中。通常获取到项目所需数据后，不能立即使用它，可能需要改变它的投影或格式，修改属性，或者将其他表中存储的属性与地理要素进行链接。数据最终准备完毕后，需要把数据内容和所作修改存档。这些数据管理的工作可以采用Catalog中提供的工具来完成。
了解ArcCatalog功能最容易的方法就是完成本教程中的练习。
练习1介绍了如何通过在Catalog中添加和移除数据来建立自己地理数据的目录。
练习2演示了怎样浏览和查找数据以及如何添加到地图中。
练习3讲述了如何定义数据源的坐标系统，修改其内容，关联数据和其他表的属性，以及符号化基于连接属性的要素。
可以根据自己的进度来学习本教程。可以集中2-4小时完成本教程的学习，
也可以根据需要一次完成一个练习。
快速入门教程
7
练习1：建立地理数据目录
建立目录时，要选择工作所需数据。可能需要使用多个文件夹来完成项目(Project)，有时会使用地理数据库中存储的数据。本教程中，将会用到位于美国西北部黄石国家公园的数据。
本练习内容为添加包含教程数据的文件夹到Catalog 中。由于在后面的练习中要修改数据，需要创建文件夹的可用拷贝，接下来从Catalog 中移除不需要的数据项。
启动ArcCatalog
完成本教程的任务之前，必须首先启动ArcCatalog. 1. 单击Windows 任务栏的Start 按钮。 2. 指向Program。 3. 指向ArcGIS。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MetaOne产品简介
MetaOne 功能简介
MetaOne 基本功能 元模型/元数据管理 元数据关系维护 自动获取/批量导入 元数据版本管理 基本分析功能
元数据全文检索
系统管理
MetaOne 高级功能 元数据发布流程管理
高级分析功能
元数据分析
基本分析：血统分析、影响分析、映射分析等
高级分析：差异分析、表重要程度分析、表无关程度分析等
血统分析
元数据是企业数据资源管理、使用的基础。MetaOne 作为企业实施元数据管理的软件支撑平台，其先进的理念、成熟的技术让业界耳目一新。
元模型/元数据管理
元模型支持CWM 规范，可完全扩展；元数据展现树型化，体系结构清晰直观；支持常规数据类型，及针对企业应用的特殊类型，如大文本、枚举、公式编辑器、URL 等。
自动获取/批量导入元数据
自动获取：PowerCenter 、DataStage 、Oracle 、DB2、DB2 OLAP SERVER 、 Essbase 、TeraData 等
批量导入：Excel 格式、XMI 格式、Erwin 、PowerDesigner 等 元数据全文检索
多种组合条件的模糊查询，可在整个元数据环境随时检索所需信息
系统管理
基于角色的用户权限管理；用户可定制系统参数；
元数据发布流程管理
提供元数据发布流程管理，规范企业元数据的管理流程。可以让企业更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期， 在元数据的流程管理中， 可以安全地创建、获取、扩展的元数据信息。
元数据关系维护
图形化的元数据关系维护，拖拉鼠标轻松实现，效果直观易于维护；
图形化维护ETL 程序内部的字段级映射关系，清晰追溯数据来源及加工过程。
元数据版本管理
元数据版本变更记录、版本变更查询、版本浏览、版本恢复
MetaOne 价值
MetaOne 的价值
完善决策分析系统基础设施，为数据质量系统的建设奠定坚实基础；
建立企业级的统一元数据视图，从元数据中发现任何变化给全局带来的影响，缩短数据清理周期，提高数据质量；
梳理业务元数据之间的关系，规范数据资源管理，确保业务元数据的分类准确、涵义明确，改进企业知识传承机制；
快速提供数据变换过程和依赖描述，有助于指标和统计口径的理解，为分析应用结果提供数据质量保障；
支持数据仓库的快速部署，为数据集市建设提供坚实基础，促进系统使用和进化拓展。
对元数据集中管理控制，以确保信息的一致性和准确性。 国内支持全中文内核元数据管理的唯一成熟产品。
提供成熟接口以自动获取BI 工具元数据，如DB （Oracle、DB2、Sybase、SQL Server、Teradata）、OLAP （ESSBASE Olap、Cognos Olap、DB2 OLAP）ETL（Datastage、Powercenter、Topeng ETL）、Data Model（Erwin、Powerdesigner）等，大大降低元数据获取的难度及工作量。
MetaOne 以成熟的理念、先进的技术，提供多种数据获取接口、友好
的用户界面、直观简便的操作，帮助企业从来自不同业务源的海量数据，多环节、复杂的数据处理过程以及交叉的数据流向中脱离出来，完善数据仓库系统基础设施、促进数据仓库应用推广及系统完善，为数据质量的促进奠定坚实基础，并适应企业中长期信息管理的不同需要。
企业中各种IT 系统实现了业务自动化、智能化，积累了巨量的数据资源。目前，这些关系企业生死兴衰的数据资源却如一盘散沙！企业急需建立强大的数据资源管理机制，数据资源急待保值、增值，这就是“元数据管理系统”的使命。元数据管理被西方媒体称为“最根本的解决方案”，是企业IT 基础设施的重要组成部分。
石竹的优势
从2003年到现在，石竹软件在国内元数据管理方面拥有最多的成功案例，包括吉林移动、四川移动、浙江移动、上海电信、深圳证券交易所、中国银行等。石竹软件在元数据建设和相关项目实施方面积累了丰富的理论和实战经，能够为企业提供元数据管理的全面解决方案。
石竹软件在元数据管理的
市场业绩、成功案例，以及理论研究都处于国内领先地位，有些达到国际先进水平。同时，石竹软件也将元数据管理及其增值服务作为公司未来的一个主要发展方向。
吉林移动是中国移动的元数据管理规范的试点省公司之一，2005年7月石竹软件基于对元数据管理工具深入系统的研究和丰富的经验，携手亚信科技实施了基于业界著名元数据管理产品MetaOne的元数据管理系统，结合集团公司规范要求，在经营分析系统内部成功建立统一的业务、技术元数据视图，能够有效、准确的提供从接口文件到指标及处理过程的描述，成为IT和业务管理人员查询业务规则和确定数据质量核查的有力工具，为其他省的移动公司建立元数据管理系统提供重要参考。
本期工程在实施深度方面，覆盖从业务源系统一直到OLAP分析、报表、KPI 指标等方面的元数据，完成“数据流图”的构建过程，能够进行有关数据指标的信息回溯工作，并提供可供业务人员理解和使用的用户访问界面。
元数据系统逻辑结构
从2003年到现在，石竹软件在国内元数据管理方面拥有最多的成功案例，包括吉林移动、四川移动、浙江移动、上海电信、深圳证券交易所、中国银行等。石竹软件在元数据建设和相关项目实施方面积累了丰富的理论和实战经，能够为企业提
供元数据管理的全面解决方案。
石竹软件在元数据管理的市场业绩、成功案例，以及理论研究都处于国内领先地位，
有些达到国际先进水平。同时，石竹软件也将元数据管理及其增值
服务作为公司未来的一个主要发展方向。
2005年12月，石竹软件为四川移动实施基于业界著名元数据管理产品MetaOne 的元数据管理解决方案，根据集团公司规范要求，并在此基础上根据四川移动的实
际需要定制开发，最终建设完成四川移动元数据维护与指标管理系统。
四川移动元数据维护及指标管理系统以元数据模型为基础；在此基础上提供元数据管理维护功能，并且成功地嵌入到经分系统中，管理范围涉及经营分析系统的整个流程，从接口文件一直到指标 ，完成接口文件ÆETL程序Æ数据仓库ODS表Æ汇总程序Æ数据库DW表、ST表ÆCube（Outline）Æ指标及ST表Æ指标的数据流图。
血统分析图
元数据浏览